Когнитивный аутсорсинг. Начало здесь
Человечество, со временем утратив экспертность во многих областях, не приобретая критического мышления, фундаментальных знаний и навыка саморефлексии, со временем утратит возможность к какой-либо осмысленной деятельности, что приведет к утрате компетенций, экспертности, квалификации.
Человечество потеряет способность контролировать, верифицировать, воспроизводить / создавать и обслуживать сложные системы.
Способность сформулировать нетривиальную исследовательскую задачу и грамотные вопросы является: прямым результатом накопленного профессионального и научного контекста (бэкграунда научно-исследовательской работы), квинтэссенции накопленного опыта, знания пограничных аномалий (пороговых значений и лимитов системы) и методологических тупиков. Невозможно спросить о том, о существовании чего ты даже не догадываешься.
Субъект без глубоких научных или специализированных отраслевых знаний не способен распознать скрытую ошибку или предвзятость в сгенерированном ответе. Он принимает правдоподобно сформулированный конформистский вывод модели за откровение, тем самым попадая в замкнутую петлю интеллектуальной лени. Человек теряет функцию постановщика задач и превращается в простого ретранслятора случайных запросов / ответов.
Когда проектирование атрибутов современного технологического уклада полностью делегируется ИИ, люди перестают понимать фундаментальную логику внутренней топологии и конструкционных особенностей технологий. Проще говоря, перестают понимать, как устроен мир.
До тех пор пока система работает штатно, иллюзия контроля сохраняется, но если что-то сломается, если потребуются конструктивные модификации, модернизация, оптимизация или качественный прорыв, человечество войдет в когнитивный тупик, утратив способность к сложным и многомерным размышлениям. Потеряет возможность улучшать, модернизировать и создавать технологии.
В момент физической аварии или каскадного сбоя промышленного или технологического процесса выяснится, что практически не осталось квалифицированных людей, способных заглянуть внутрь архитектуры без помощи отключившегося или сбоящего ИИ.
Общество скатывается к состоянию технологического обскурантизма: инфраструктура функционирует, пока не ломается, после чего починить ее невозможно, так как утрачен понятийный аппарат создателей.
Наука продвигается вперед через преодоление сопротивления объективной реальности, а не через анализ текстов о реальности.
Для научного прорыва нужен слом прежней парадигмы, альтернативный взгляд, а не интерполяция внутри существующей обучающей базы, где ошибка – катализатор рождения новой теории, а не шум, подлежащий минимизации и выравниванию.
Нет никаких доказательств и неизвестно, будут ли – о способности ИИ производить подлинные научные открытия (ранее объяснял архитектурные препятствия).
Когда исследовательский цикл отдается ИИ, наука замыкается сама на себя:
– Модели обучаются на синтетических данных предыдущих генераций;
– Вариативность и смелость гипотез сжимаются, поскольку алгоритм штрафует маловероятные сценарии;
– Человек, разучившийся преодолевать фрустрацию на стадиях моделирования и стресс-тестирования, перестает ставить смелые эксперименты.
Все это приводит к сужению пространства неопознанного и герметизации знания в локальном оптимуме, самопожиранию статистической выборки.
Общество тупых (уже сейчас активно происходит) – это когда человек, лишенный навыков фактчекинга, критического мышления, оценки причинно-следственных связей, сопоставления градиента мнений и логической декомпозиции, становится абсолютно внушаемым. Он не способен отличить манипуляцию, галлюцинацию алгоритма или целевой таргетинг от объективной реальности.
Финальная точка этой траектории – незаметное угасание человеческого вида как интеллектуальной единицы.
Мозг не держит лишних энергозатратных мощностей. Если сложный абстрактный анализ, пространственное воображение и долговременная память больше не требуются для выживания и доминирования в социуме, биологическая эволюция запустит процесс редукции этих функций.
Средний объем активной рабочей памяти, сложного мышления, многоуровневой абстракции, понимания причинно-следственных связей и способности к длительной концентрации сократятся до физиологического минимума.
Вы даже не представляете, насколько человек способен быстро тупеть. Даже те, кто ранее имел компетенции, в отсутствие стресс-тестирования (непрерывная интеллектуальная, мыслительная работа) скатится до уровня животного. Те, кто изначально не имел компетенции (новое поколение школьников и студентов) превратятся в феноменально тупых животных, за очень редкими исключениями, представляющий статистическую аномалию.
На вершине пищевой пирамиды останутся интеллектуальные аристократы – пренебрежимо малый процент (менее 0.5% от популяции, скорее даже менее 0.1%) – люди, сохранившие жесточайшую внутреннюю дисциплину мышления, имеющие базовые фундаментальные знания, понимающие математический аппарат, архитектуру вычислений и физику процессов.
Остальная часть человечества – инфантилизированная масса. Население, чьи когнитивные способности могут деградировать до уровня восприятия сенсорных стимулов и простых бытовых инструкций.
Это обратный билет в когнитивный палеолит, упакованный в высокотехнологичную цифровую обертку.
