PersonSatya NadellaJuly 2026

Satya Nadella — July 2026

What Telegram channels wrote about Satya Nadella in July 2026: 5 posts from 5 channels, collected automatically from public Telegram channels.

5 posts·5 channels

Top story

most viewed post
🔥 Most popular

📊🇺🇸 Earnings de Microsoft

🟢 EPS: $4.74 vs. $4.25 est. 🟢 Revenue: $90.0B vs. $87.7B est. 🟢 Cloud Revenue: $59.3B vs. $58.7B est. 🟢 Azure & Other Cloud Growth: +43% vs +39.6% est.

🔴 La empresa no informo de momento algún aumento de CapEx.

Además, Azure superó por primera vez los $100B de ingresos anuales. Satya Nadella afirmó que la IA continúa impulsando el crecimiento de la plataforma y del negocio en general.

📈 $MSFT +2.2% after market

More from other channels

5 posts total

Satya Nadella reafirma promessa da Microsoft para melhorar o Windows 11 (por Emerson Alecrim)

CEO da Microsoft acenou com melhorias nos “fundamentos” do Windows 11 ao comentar resultados financeiros da companhia. De fato, sistema vem recebendo aprimoramentos.

🔗 Continue aqui: https://tecnoblog.net/noticias/satya-nadella-reafirma-promessa-da-microsoft-para-melhorar-o-windows-11/

Jul 31, 04:02 PMMore from @tecnoblog

❗️Платформа Project Perception от Microsoft обещает повысить эффективность защиты от киберугроз за половину стоимости

Издание CyberScoop поделилось новыми подробностями о платформе Project Perception и ИИ-модели MAI-Cyber-1-Flash. Представители Microsoft подчёркивают, что их решение не только превосходит конкурентов в скорости и качестве поиска уязвимостей, но и обходится вдвое дешевле других ведущих ИИ-моделей. Публичное предварительное тестирование платформы откроется 3 августа 2026 года.

Председатель совета директоров и генеральный директор Microsoft Сатья Наделла отметил в социальных сетях, что ключевое преимущество системы заключается в грамотном разделении архитектуры. Специализированная ИИ-модель работает в связке с отдельной защищённой средой, агентами и контекстом безопасности.По словам руководителя компании, такой подход позволяет существенно снизить итоговые расходы на анализ кода, при этом, как отмечается в блоге Microsoft, система сохраняет полный контроль со стороны человека.

В тестах на бенчмарке CyberGym связка системы MDASH и ИИ-модели MAI-Cyber-1-Flash показала результат 95,95%, обойдя решения конкурентов в лице ИИ-моделей Mythos (отрыв от которой составил 12 процентных пунктов), Gemini и GPT. При этом безопасность разработки подтвердила независимая третья сторона. Релиз проходит на фоне обострения конкуренции на рынке ИБ и недавнего инцидента с ИИ-моделями OpenAI, которые вышли из-под контроля в ходе тестирования и атаковали платформу Hugging Face.

🤖 Автономные ИИ-агенты Project Perception Платформа Project Perception построена вокруг специализированных ИИ-агентов, которые обмениваются данными и воспроизводят процессы работы специалистов по ИБ.

В стартовый комплект платформы вошли три ИИ-агента:

🟥 Red занимается поиском и выявлением уязвимостей в программном обеспечении. 🟦 Blue анализирует обнаруженные проблемы и определяет, какие уязвимости представляют наибольший риск. 🟩 Green пишет и развёртывает патчи для устранения найденных дефектов.

Разработка относительно небольшой специализированной ИИ-модели объясняется стремлением снизить затраты при сканировании масштабных репозиториев кода. Основную нагрузку берёт на себя MAI-Cyber-1-Flash, а флагманская ИИ-модель привлекается только для самых сложных задач. Microsoft не планирует публиковать модель в открытом доступе. Публичное предварительное тестирование MAI-Cyber-1-Flash начнётся на следующей неделе через сервис Azure AI Foundry с применением стандартных процедур проверки клиентов и выделения ресурсов GPU. В будущем компания планирует дополнить Project Perception новыми ИИ-агентами, а организации смогут постепенно расширять уровень их автономности по мере роста доверия к технологии.

✋ @Russian_OSINT

Jul 29, 01:02 PMMore from @russian_osint

✳️ Microsoft apuesta por los modelos de IA abiertos para frenar el monopolio tecnológico

Satya Nadella, CEO de Microsoft, tomó posición en uno de los debates más acalorados del sector: la empresa argumenta que los modelos de open-weight (modelos de IA que cualquiera puede descargar y modificar) son esenciales para mantener la competitividad de Estados Unidos.

El razonamiento es directo: si solo un puñado de empresas controla los modelos de IA más poderosos, también controlan precios, acceso, infraestructura y el rumbo del sector. Los modelos abiertos cambian esa dinámica. Los desarrolladores pueden descargarlos, personalizarlos, ejecutarlos en sus propios servidores y crear productos sin depender de un único proveedor.

Microsoft reconoce que esto trae riesgos de seguridad, pero sostiene que concentrar el futuro de la IA en pocas empresas privadas representa un peligro aún mayor. Es un giro notable: la compañía que domina junto a OpenAI el mercado de IA propietaria ahora aboga públicamente por democratizar el acceso.

🤖@GeneracionIA

Jul 28, 07:35 PMMore from @generacionia

Сатья Наделла продолжает давить на тему "ни промпта этим ребятам":

-- Каждый раз, когда вы используете модель, все метаданные относительно этого должны оставаться у вас, чтобы вы могли использовать их для обучения собственных весов или открытых моделей. -- Любая компания, не имеющая такого контроля, не сможет оставаться компанией (в типичном смысле), потому что вы по сути отдали на аутсорс свое мышление. -- Отделяя обвязку (harness), контекст и память от моделей, вы сможете оперировать множеством моделей, выбирая лучшие в каждом кейса. Если любая из моделей отвалится, вы по-прежнему можете управлять своей судьбой.

Логика Microsoft понятна, потому что они заинтересованы в том, чтобы 1) корпорации использовали их облако для обучения, тюнинга и инференса моделей; 2) софтверные партнеры (ISV) остались на плаву (буквальный страх: эти ребята (ИИ лабы) научатся на вас и сделают лучше вас то, что делаете вы, из коробки ==> у самого Microsoft будет меньше клиентов); 3) ИИ-лабы заняли свою нишу, но не стали сопоставими монстрами на рынке с оборотами, позволяющими скупать другие компании и занимать все большее число ниш

Вообще, для контекста, приведу еще два не очень очевидных соображения:

1. Недавний выход на IPO Bending Spoons (погуглите или википедите) показал интересный бизнес-сценарий: можно скупать подешевке падающие софтверные бизнесы с аудиторией/брендом и существенно меньшими усилиями держать их на плаву. Попробуйте представить себе, как этот подход может масштабироваться, если у вас: -- Нет ограничения регулятора на M&A -- Достаточно оборотного кеша -- Вы обучили модельки на опыте кучи софтверных компаний -- Вы можете поддерживать их продукты небольшим количеством людей + ИИ

2. Страх про потерю мышления по-факту означает, что из компании с собственной агентностью (повесткой), вы превращаетесь в скрытый франчайзи ИИ-лабы. Это реально теневая франшиза: -- ИИ-лаба делает модель, которая управляет вашими бизнес-решениями -- ИИ-лаба делает модель, которая фактически собирает ваш продукт -- ИИ-лаба делает модель, которая помогает вам продавать продукт лучше -- Вы отвечаете за конечную продажу и соответствующие риски -- Что бы вы не делали, купите корзинку токенов вперед

Короче, пока фронтирные ИИ-лабы пугают всех китайцами, проженные ветераны сцены пугают, что ИИ-лабы -- это скрытые пирамиды сететевые маркетинговые машины.