🏋♂ Как кратно улучшить качество выдаваемых ИИ-шкой результатов (и делегировать ИИ сложные проекты)
Большинство из нас в работе сталкиваются со следующими проблемами:
1) Агентам (или LLM-кам) постоянно приходится повторно давать контекст про компанию/клиентов/ваш tone-of-voice
2) Каждый раз даете вводные о том, какой образ результата по своим задачам хотите видеть
3) Несмотря на все вышеперечисленное, нейронка через раз выдает рандомный результат, а порой генерит откровенный кал
Именно на этом месте многие бросают подход к автоматизации, так как весь процесс очень напоминает работу с очень тупым и необучаемым джуном 🗿
В чем причина проблемы —> вокруг вашего агента нет обвязки (её ещё называют харнесс/harness). Это совокупность контекста по вашему проекту, ваших данных, доступов к внешним сервисом и правил работы. Без харнесса вы теряете до 50-70% эффективности на сложных многокомпонентных задачах
Именно харнесс превращает туповатого джуна в топ-сотрудника, который помнит контекст и работает по вашим регламентам стабильно и самостоятельно.
Как устроен харнесс: в папке проекта лежат скиллы (файлы, описывающие повторяющиеся задачи), данные по клиентам и чек-листы самопроверки. Claude открывает папку проекта и держит стандарты во всех задачках, а экспертизу и процессы подтягивает из скиллов и памяти. Потом перед тем, как отдать готовый результат, проверяет - достаточно ли хорошо выполнил задачу и если нет - запускает новый цикл
Хорошие новости — появилось много готовых решений, которые позволяют упростить этот процесс 😠
Клевые свежие тулзы, которые собирают обвязку за вас:
I. Hivemind - общие правила и память для всех агентов. Ставится одной командой, дальше сам находит на компе Claude Code, Cursor и Codex. Вся команда агентов работает в одном пространстве, логирует свои результаты, фиксирует правила и особенности работы
Пара примеров:
- при подготовке отчёта вы написали в чате с ИИ "в отчётах всегда считаем цифры без НДC" - агент это запомнит и в будущем это правило будет соблюдаться всегда
- как только агент правильно и качественно выполняет какую-то сложную задачу, он сохраняет успешный порядок действий и инструкцию в скилл, который в дальнейшем сможете использовать не только вы, но и ваши коллеги, подключив себе этот скилл из общей копилки
- история работы всех сотрудников сохраняется, к любому процессу и задаче можно позже вернуться и спросить у агента "кто это делал и когда?": можно загрузить историю чата с моделью и продолжить работать с ИИшкой в той же сессии
II. Multica - та же обвязка, только в виде доски задач: обычный трекер типа Трелло, но с исполнителями в виде ИИ-агентов. Ставите на комп программу, создаёте в ней карточки на канбан-доске, и она сама запускает Claude Code, Codex или Cursor
- можно видеть прогресс по задаче и изменения статуса прямо в карточке
- можно оставлять комменты, корректировки и просить агента переделать/внести изменения там же
- у каждого агента есть своя должность: инструкции и набор скиллов. Удачно решённая задача сохраняется скиллом и добавляется агенту - в следующий раз он повторяет решение задачки с учетом своих же лучших практик, не ищет решение с нуля и не тратит ваши токены
Лучший способ начать: возьмите задачку, которую делаете каждую неделю и детально опишите процесс ее выполнения текстом, будто объясняете тому самому тупому джуну.
Это первый файл вашей обвязки. Добавьте чек-лист проверки результата, увидели косяк - дописали строчку, и он не повторится. Через пару итераций агент сдаёт задачку без ошибок и правок, в память добавляется правильный алгоритм выполнения задачи. Система развивается, а вы решаете все более сложные задачи
🚶 Завтра в 18:00 по Мск / 17:00 по Европе на эфирчике покажем еще несколько клевых инструментов:
- ИИ-браузер с встроенным агентом для решения самых разных задач
- чатик, в котором ИИ-сотрудники и люди работают сообща, в едином пространстве и с общим контекстом
- запустим несколько моделек в один проект одновременно и посмотрим, что получится — всё на наших реальных задачах и кейсах
Занимайте своё место на эфире, всем зарегистрировавшимся дарим пачку подарков: скиллы, полезные файлы и гайды для роста вашего уровня работы с нейронками. До встречи!
