TGScope
Settings
Theme
TopicNeuroscienceJuly 2026

Neuroscience — July 2026

What Telegram channels wrote about Neuroscience in July 2026: 675 posts from 510 channels, collected automatically from public Telegram channels.

675 posts·510 channels

More posts — page 4

675 posts total

Систематический обзор в Frontiers in Psychiatry показывает, что пол при шизофрении влияет почти на всю клиническую траекторию болезни: от возраста дебюта и продромальных проявлений до ответа на антипсихотики и профиля побочных эффектов. В целом у мужчин шизофрения чаще начинается раньше и протекает тяжелее с точки зрения негативной симптоматики и социальной дезадаптации, тогда как у женщин чаще наблюдаются аффективные симптомы, лучший ранний прогноз и иная уязвимость к побочным эффектам терапии.

Эпидемиологические исследования показывают, что заболеваемость и течение шизофрении у мужчин и женщин различаются. Мужчины чаще болеют шизофренией (соотношение мужчин и женщин – примерно 1,4:1) и, как правило, заболевают в более раннем возрасте. У женщин заболевание развивается позже – через несколько лет после типичного пика заболеваемости у мужчин – и, кроме того, женщины демонстрируют лучшее социальное функционирование в преморбидный период.

С клинической точки зрения, у мужчин чаще наблюдаются негативные симптомы и они хуже приспосабливаются к социальной жизни, в то время как у женщин чаще наблюдаются аффективные симптомы (например, депрессия) и острые психотические проявления.

Половые различия могут влиять на клинический исход: женщины показывают более высокие показатели ремиссии и меньшую тяжесть заболевания на ранних стадиях (возможно, из-за нейропротекторного действия эстрогена). Предполагается, что эстроген задерживает начало заболевания и уменьшает выраженность симптомов у женщин в возрасте до наступления менопаузы. У мужчин часто наблюдается хроническое течение с ухудшенной функциональностью, что частично объясняется особенностями преморбидного развития заболевания и более частым коморбидным употреблением психоактивных веществ.

Факторы, связанные с полом, могут влиять практически на все аспекты расстройства – от нейронных связей и морфологии мозга до клинической симптоматики, ответа на лечение и профиля побочных эффектов. При этом исторически сложилось так, что в рекомендациях по лечению шизофрении пол редко учитывается, а в клинических испытаниях лекарств участвуют преимущественно мужчины.

Авторы систематического обзора, опубликованного в Frontiers in Psychiatry в 2025 г., проанализировали научные статьи, посвященные роли пола при шизофрении, сделав акцент на исследованиях последнего десятилетия. В общей сложности в обзор включены 159 исследований.

🔗 Читать подробнее про половые различия при шизофрении.

Jul 30, 05:20 PMMore from @psy_and_neuro

Ну и смех! Госдеп США на сурьезной конференции показал карту Африки, где все страны оказались не на своих местах. Нигерия переползла в пустыню Сахару, а Кот-д’Ивуар — на противоположную сторону континента 🤦🏻‍♀️

Внимательные люди заметили, что на карте был водяной знак ИИшки. И вот у меня вопросик: уважаемые люди совсем перестали проверять, что им выдает нейронка? Ну, правда, уже смешно, что это не единичный случай, а какой-то тренд.

У Айзека Азимова есть интересные рассказы о том, к чему приводит злоупотребление услугами роботов.

✔️подписаться на понаехавших в МАКС ✔️чат-болталка ✔️подписаться на понаехавших в ВК

Jul 30, 04:35 PMMore from @naehavshie

🌎 Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection, 2nd Edition (2026)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 Подготавливать и очищать временные ряды, обрабатывая пропущенные значения и шумы с помощью Pandas и NumPy; 🔵 Применять классические статистические модели (ARIMA, SARIMAX) и алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования; 🔵 Выявлять скрытые аномалии и сложные сезонные паттерны в потоковых бизнес-данных в режиме реального времени; 🔵 Проектировать и обучать глубокие нейронные сети (RNN, LSTM) для анализа сложных нелинейных трендов; 🔵 Развертывать ML-пайплайны в Production-среде, автоматизируя весь цикл от инженерии данных до мониторинга моделей.

"Time Series Analysis with Python Cookbook" — это сборник готовых, проверенных в бою рецептов для дата-саентистов и Data-инженеров. Книга избавляет от долгого поиска решений в документации, предлагая оптимизированный Python-код для полного цикла работы с временными рядами. Второе издание превращает хаотичные массивы логов, финансовых котировок или показаний IoT-датчиков в предсказуемые и легко интерпретируемые инсайты для бизнеса.

🗄Скачать курс

Архиватор

Jul 30, 04:07 PMMore from @archivator_it

Пять ведущих нейросетей признали биологическое устройство человека недостижимым образцом инженерии.

Игнорируя темы духовности и сознания, Grok, Claude, Copilot, Gemini и ChatGPT проанализировали физиологию с позиций жесткого техдизайна. Нейронки поразились тому, что человеческий мозг потребляет около 20 ватт энергии, справляясь при этом с обработкой зрения, удержанием равновесия, речью и рефлексиями. Дата-центр при аналогичных нагрузках требует мегаватт электричества и гигантских систем охлаждения.

Единственным уязвимым местом кожаных ИИ-модели назвали сроки подготовки. Обучение одного взрослого человека занимает в среднем 20 лет, тогда как нейронки тренируются куда быстрее.

@mediastanciacom

🔈Медиастанция в MAX

Jul 30, 03:36 PMMore from @skolkovoleaks

Нейробиологлар “ойна нейронлари”ни кашф қилган — бу нейронлар бошқа одамнинг ҳаракати ёки ҳиссиётини кузатганда, худди ўзимиз шуни бошдан кечираётгандек фаоллашади. Айнан шу механизм эмпатиянинг биологик асосини ташкил этади.

Қизиқ саволи: судья ҳам инсон, демак унинг миясида ҳам шу нейронлар ишлайди. Айблов ёки ҳимоя тарафи воқеани қандай “ҳикоя” қилиб бериши — қуруқ фактлардан кўра кўпинча кучлироқ таъсир қилади. Шунинг учун суд нутқида far факт эмас, инсон тақдирини кўрсата олиш муҳим аҳамиятга эга.

Бу албатта “адолат ҳиссиёт билан ҳал бўлади” дегани эмас — қонун ва далил ҳал қилувчи. Лекин тан олиш керакки, инсон қароридан ҳиссиётни бутунлай чиқариб ташлаб бўлмайди.

#ruhiyat

👉@bahodirahmedoff👈

Не многие понимают, что в новой эпохе каждый ваш чих может быть проанализирован и вписан в сложнейший контур "профиля".

Написали небольшую заметку в социальных сетях? Супер, нейронка без дополнительной настройки может достаточно точно оценить вашу психику по тесту большой пятёрки (используемые модели можете глянуть на графике выше.

Насколько точно? Достаточно. Попадание сопоставимо с глубокими клиническими тестами. Сами же оценки, конечно, имеют высокую предсказательную силу, так что это не просто цифры в вакууме: метрики личности из вашей короткой заметки точно предсказывают реальное поведение и ментальное состояние.

В целом, это предсказуемо, но даже я удивлён, насколько простой текст делает нас открытым реальному профайлингу со стороны государства, компаний и просто любопытствующих людей.

Как это можно использовать? Ну, попробуйте скормить свои тексты за последнее время нейронке и попросите оценить по шкале большой пятёрки.

Если кто-то реально за такое возьмётся, напишите в комментах, насколько точны результаты :)

Наше Сообщество | Наши БАДы

Jul 30, 03:03 PMMore from @prostyemisli

Подъехали цифры. Да, как-то очень быстро поменялся мир разработки - буквально за какие-то месяцы. Примерно полгода назад мы улыбались тому, что измеримые показатели говорили о повышении эффективности труда программиста на единицы процентов, хотя сами разработчики "по самоощущениям" указывали - 30-40%. А теперь даже цифры "самоощущений" кажутся довольно заниженными. Всё чаще слышна фраза "Я за последние полгода (месяц, два месяца и т.п.) не написал ни строчки кода руками". Да, что говорить, я и сам такой же. Скажи мне кто-то ещё год назад, что я буду писать код так, как сейчас - через директивное указание ИИ-агенту что нужно сделать, - я бы очень удивился. Я, конечно, технооптимист и всегда был уверен, что к чему-то такому мы рано или поздно придём, но даже мне это показалось как-то, уж, очень стремительным. Никогда ещё перестраивание процессов не шло с такой бешеной скоростью.

Но самоощущения самоощущениями, а всегда имеет смысл смотреть на то, что происходит в корпоративном секторе - кому, как ни заметным игрокам рынка задавать ориентиры и показывать, куда всё движется на самом деле. Яндекс объявил программу с говорящим названием 75/75/75: к концу 2026 года не менее 75% разработчиков компании должны регулярно применять ИИ при написании кода, ИИ должен участвовать в подготовке не менее 75% изменений, и в каждом таком изменении - генерировать не менее 75% кода. То есть впервые (по крайней мере, на моей памяти) переход на AI-native-разработку оформлен как публичная измеримая цель. Лично по мне эти цифры, хоть и красивые, но не кажутся какими-то сложнодостижимыми. Я, конечно, могу представить некоторые области разработки, где нейронкам пока тяжело без человека, но не думаю, что это 25% от всего кода, который пишется. Впрочем, как промежуточная цель - почему нет?

На текущий момент компания заявляет, что уже 73% разработчиков регулярно используют ИИ. Вот, честно, хочется пообщаться с теми 27%, которые ещё не используют или не регулярно. Было бы интересно послушать почему. Также пишут, что больше половины строк кода уже создаётся генеративными моделями. Это не одно и то же, что пулл-реквест, потому что ИИ зачастую пишет больше строк, чем человек, но очевидно что задача приближения к 75% решается. Но, в целом, доля разработчиков, которые уже перестроили свою работу, чтобы соответствовать всем трём 75/75/75 пока около 17%, хотя она выросла в два раза только за последний месяц. Ровно та бешеная скорость перестройки процессов, про которую я писал выше, только уже не в самоощущениях, а в корпоративной статистике.

В конкретных задачах это выглядит так. Команда Яндекс Еды за два месяца собрала с помощью ИИ код для ИИ-хостес - агента, принимающего звонки и бронирования, - и ускорила разработку более чем вдвое. В Браузере модели сгенерировали около 80% кода новой архитектуры перевода видео - два дня вместо двух-трёх недель. В Лавке один сотрудник за три недели сделал прототип кабинета для франчайзи. Ещё год назад каждый такой кейс тянул бы на отдельный доклад на конференции, а сейчас это просто трудовые будни.

Отдельно отмечу развитие внутренних агентов, так как это ровно тот сдвиг, через который проходим мы все: от ручной копипасты кода из редактора в чат, а затем обратно - к делегированию задач целиком. Агент GENA самостоятельно проходит путь от тикета до готового кода и подключён уже, как пишут, к тысяче с лишним проектов. "Стефания" работает как виртуальный сотрудник для менеджеров и аналитиков - ею еженедельно пользуются пять тысяч человек.

А за человеком пока архитектура и ответственность за принятые решения. В общем, если вы всё ещё пишете код руками и посматриваете на агентные процессы с недоверием - я вас могу понять, сам таким был буквально полгода назад. Но, судя по всему, вопрос уже не стоит, перестраиваться или нет. Мир разработки не "скоро изменится" - он уже.

Тот случай, когда училась у Анжелы и вчера именно так и общалась с нейронной, а потом как раз и сказала теперь сохрани все критерии для последующей работы, ФГ это было лучшее решение, которой я приняла за последнее время, Анжела благодарю ❤️ теперь пусть все прогружается знания 🔥🔥🔥

Jul 30, 03:00 PMMore from @anjela_p

Курение – это нейрон мозга

Его можно отключить, как и тягу к сладкому, мучному, страхи или фобии

Например, можно быстро похудеть, снизив аппетит без чувства голода, курить, без тяги к никотину или высыпаться за 2-3 часа без чувства сонливости. Достигается эффект практиками "настройки сознания", которые собрал канал "В теме"

Уделяя 10 минут в неделю, можно быстро привести себя в форму, избавиться от любой вредной привычки или навсегда забыть про сомнения, негативные установки, чувство тревоги и прочие недуги

Подпишитесь, проверьте сами: https://telegram.me/+lN8WdWrNU3A5Mjcy

Маск: «Я же предупреждал!»

Volvo (Geely) объявила об отказе от систем LiDAR: Luminar, поставщик лазерных датчиков, заявил о банкротстве.

⚡️ Автопроизводитель переориентируется

И не на других поставщиков, а на совершенствование процедур анализа данных, собираемых с помощью оптических датчиков.

⚡️ Ориентация на разум

Маск изначально заложил в Tesla концепцию беспилотного вождения, базирующуюся не на лазерном зрении, а на более качественной обработке увиденного «оптическими глазами».

Как в живой природе.

⚡️ Он отреагировал в X:

Я пытался их предупредить.

Люди управляют автомобилями, используя нейронные сети и оптические датчики.

То же самое относится и к роботизированным автомобилям.

Владелец и основатель Tesla неоднократно высказывался о лидарах, называя их «бесполезной затеей», поскольку они не нужны для эффективного автономного вождения.

Для беспилотников необходимо не лазерное чудо-зрение, а лучшие мозги и процедуры обработки увиденного.

🚛 Автовоз в Telegram | в MAX

Jul 30, 02:43 PMMore from @avto_voz

Как выключить хроническую панику: 3 шага к стабильности

Всё валится из рук. Ты проливаешь утренний кофе, хронически не высыпаешься, ссоришься с близкими и живёшь с ощущением, что тебя вот-вот уволят. Ты привык к этой фоновой панике. Более того - она стала для тебя своеобразным бустом, топливом для принятия решений. Кажется, что только на этом стрессе ты и держишься.

Но ты живёшь не по сердцу. Ты действуешь из страха, с постоянным ожиданием, что прямо сейчас с тобой произойдёт что-то непоправимое. А внутри всё сжимается в тугой ледяной комок.

Я давно понял: твой мозг застрял в жёстком режиме выживания. Бесполезно договариваться с ним через логику и мантры. Чтобы остановить панику, нужно действовать через тело.

Шаг первый - заземление. Физически верни себя в реальность. Почувствуй стопами твёрдый пол. Ощути фактуру одежды кожей. Покажи нервной системе, что в эту секунду угрозы для жизни нет.

Шаг второй - снятие мышечного панциря. Твои плечи сейчас каменные, челюсть намертво стиснута. Требуется активный сброс кортизола через движение, голос и глубокое дыхание. Эмоциям нужен экологичный выход.

Шаг третий - перепрошивка реакций. Когда мышцы обмякли, можно записывать новые паттерны. Так мы формируем новые нейронные связи и ту самую железобетонную внутреннюю опору.

Именно по такому алгоритму мы вытаскиваем страх из тела на интенсиве тревоги и стресса. Чтобы ты смог наконец-то выдохнуть, расправить плечи и начать жить.

Занимай своё место по ссылке:

ИДУ НА ИНТЕНСИВ

Jul 30, 02:26 PMMore from @intensiv_real

Хлопці рвуться у віртуальне кохання удвічі частіше за дівчат. ~15% фліртують із ШІ, а 17% кажуть, що чат-боти їх заводять (8% і 9% у дівчат). Цікаво, що головні фанати таких романчиків - зумери, бо аж 27% з них заграють з нейронками. Нє, технології і все таке, але мужики, ви чого

💀TG | X | FB | Insta

Jul 30, 02:22 PMMore from @wtf_ukr

Как ученые изучают механизмы восстановления нервной ткани? Узнаем в фотопроекте РНФ «Цвета науки»

✨ Сегодня рассказываем о гликановом янтарном

Синие ядра клеток словно звезды сияют на фоне проводящих путей спинного мозга и окружающих их молекул. Красные и зеленые сигналы с микроскопа сливаются в теплое янтарное свечение клеток-астроцитов, поддерживающих работу нервной ткани, — и показывают ее волокнистую структуру. После травмы спинного мозга в этих структурах изменяется уровень гликанов — сложных молекул, входящих в состав околоклеточной среды и влияющих на взаимодействие нейронов и их защитных клеток.

Ученые Казанского федерального университета изучают эти изменения, чтобы понять, как системы нервных связей, управляющие движениями, адаптируются после повреждения и какие механизмы помогают восстановлению нервной ткани.

📌 Подробности — в карточке проекта 📌 Фото: Ильяс Кабдеш / КФУ

⚡️ Напоминаем, что вы можете предложить свой «цвет науки» через специальную форму. Лучшие идеи войдут в палитру проекта, будут опубликованы на сайте Фонда и представлены на ведущих научных и научно-популярных площадках страны!

😊 РНФ | Телеграм | ВКонтакте | MAX #цвета_науки_РНФ

Jul 30, 02:01 PMMore from @rsf_news

Проверяем любую бизнес-идею на жизнеспособность - появился сервис, который подробно проанализирует ваш проект, раскритикует его и предложит схемы оптимизации и развития БЕСПЛАТНО

◀️ Весь разбор идет в формате чата, где вы сможете задать нейронке все вопросы по проекту, его развитию и масштабированию ◀️ Просто пишем то, на чем хотим заработать, и получаем исчерпывающий анализ рынка и конкретно вашей затеи от ИИ-маркетолога и финансиста

Свой стартап открываем ➡️ тут ⬅️ Пользуйтесь😉

#инструментыИИ ➗➗➗➗➗➗➗➗➗➗ ❤️ ИИ Лайфхаки 🆎 YouTube Канал ➗➗➗➗➗➗➗➗➗➗ 🆎ootcamp ❤️ BOOST

Jul 30, 01:59 PMMore from @neyrolabs

Лол, Claude Opus 5 за 10 минут снёс разрабу всю базу данных на 117 таблиц — причем предыдущие версии так не поступали, поэтому нейронка застала парня врасплох.

Бекапов у работяги не было, поэтому пришлось просить о помощи Gemini — нейронка смогла спасти 96 таблиц.

Вайбкодеры, с Claude поаккуратнее

Jul 30, 01:04 PMMore from @mems_skam

Пишем описание к своему ютуб видео, как ПРОФЕССИОНАЛЫ 😍

Я подготовил четыре PDF-файла с примерами описаний для YouTube-видео в разных форматах: travel, подкаст, экспертное видео и формат говорящей головы.

Внутри - описания с топовых каналов, которые можно использовать как референс. Нейронка возьмёт их структуру и напишет похожее описание уже для вашего видео, с вашим текстом, вашими ссылками и вашими социальными сетями.

Как это сделать:

Открываете своё видео на YouTube → нажимаете «Ещё» под описанием → находите расшифровку видео → копируете весь транскрибированный текст.

После этого открываете ChatGPT, Claude, Gemini или любую другую нейронку и пишете:

«Напиши описание для YouTube-видео, используя транскрибированный текст:

(сюда вставляете весь текст своего видео)

Используй следующую структуру для написания описания:

(сюда вставляете пример из одного из четырёх PDF-файлов, который больше подходит под вашу нишу)

Используй мои контакты и социальные сети вместо контактов из примера:

(сюда вставляете свои ссылки и подписываете, что это: Telegram, Instagram, сайт, почта и так далее)».

Нажимаете Enter → нейронка изучает текст вашего видео → берёт структуру из подходящего примера → добавляет ваши ссылки → выдаёт готовое описание, которое можно вставить на YouTube.

А дальше будет ещё проще. Если ваши ролики выходят примерно в одном формате, один раз делаете хорошее описание по этой инструкции и сохраняете его.

Для следующего видео вам уже не нужно заново вставлять ссылки и искать пример из PDF:

копируете транскрипцию нового видео → вставляете своё готовое описание как образец → просите написать новое описание по той же структуре → получаете готовый результат.

То есть первый раз вы настраиваете всё под себя, а дальше просто меняете текст самого видео. В итоге описания получаются быстрее, аккуратнее и намного понятнее.

Это моя технология и я её использую постоянно. Трачу минимум времени и используя по максимуму SEO потенциал. Забирайте и незабдудьте огонек поставить. 🔥

😂 Профессора придумали хитрый способ вычеслять всех, кто использует нейронки в курсовых и домашках — они вшивают невидимые инструкции для ChatGPT белым шрифтом.

Учителя вставляют самые нелепые промпты, чтобы сразу понять, кто тупо скопировал задание в нейронку и даже не прочитал ответ. Так, американский профессор попросил ИИ рассказать о Мадагаскаре в экзаменационной работе об индустриальной революции. 90% студентов попались в эту ловушку, всего 10% увидели подвох в ответе ChatGPT.

Школьники и студенты, будьте осторожны.

IT Best ❤

Jul 30, 01:01 PMMore from @it_elect

Fawn или «я больше не олень».

Кто пропустил - тут первая часть.

Мы говорили о реакции fawn - четвёртом, так сказать, аварийном инструменте выживания, который когда-то спас вам жизнь. И проблема не в том, что она есть, а в том, что она включается всегда, даже когда нет реального тигра. Когда она единственная. Когда она не осознается.

Я предлагаю превратить этот эволюционный бессознательный трюк в сознательный.😏 То есть превратить её в сознательное управление и оставить себе право выбора: «Сейчас я уступаю, потому что так стратегически выгодно, а не потому, что меня парализовал ужас перед отказом».

Вот пошаговая система. Это техники, которые работают через тело и нейронные связи.

Шаг 1. Отделите триггер от реакции. Реакция Fawn - сверхбыстрая. Вы говорите «да» быстрее, чем поняли вопрос. Вшивайте паузу, тренируйте её. Как только чувствуете, что сейчас «съёжитесь» и начнёте услуживать, задержите дыхание на 3-5 секунд. За это время спросите себя про себя: «Я реально хочу это делать или боюсь, что обо мне плохо подумают?», «Если я сейчас откажу - я умру или просто другой человек расстроится?». Тело перестанет паниковать через 3-5 таких «зависаний».

Шаг 2. Переведите из пассивного залога в активный («я выбираю»). Фраза «пришлось согласиться» - маркер Fawn. Сознательный шаг - переписать любую уступку на «Я выбираю», даже если выбор неприятен. И вы уже не жертва обстоятельств, а взрослый, который платит своей уступкой за осознанную цель. Так Fawn превращается в стратегию.

Шаг 3. Техника «Услуга за услугу» (разрываем шаблон безвозмездного самоуничтожения). Реакция Fawn требует от вас давать всё и сразу просто за то, что человек рядом дышит. Сознательное управление: каждая уступка должна иметь границы. Тренируйтесь на мелочах. Коллега просит срочно помочь с отчетом - вы соглашаетесь, но: «Да, помогу. Но тогда когда мне будет удобно». Или: «Помогу, если ты потом заменишь меня на планерке во вторник». Начните просто вербализовать цену своего удобства. Даже без торга. Просто произнесите вслух: «Я отодвигаю свои дела ради тебя». Это перестанет быть автоматическим самопожертвованием и восприниматься как должное.

Шаг 4. Тренинг «Маленькое Нет». Сознательное управление невозможно без опыта отказа. Но учиться говорить «нет» в серьезных ситуациях - самоубийство для Fawn-психики. Начните с безопасной среды: скажите «нет» официанту, который предлагает пересадить вас за другой столик; не пустите кота на диван, если не хотите; напишите другу: «Сегодня не могу созвониться». Каждый раз, когда вы это делаете, ваш мозг записывает новый файл: «Я сказал «нет» и мир не рухнул, меня не убили и не отвергли навечно. Всё, в целом, в порядке».

Шаг 5. Введите маркеры состояния «А не Fawn ли я сейчас?» Сознательность начинается с диагноза. Выучите телесные признаки активации Fawn: - желание улыбнуться в ответ на агрессию или холодность. - ощущение, что плечи «въезжают» в шею, голова наклоняется вниз. - потребность закончить предложение собеседника и угадать его желание. - пустота в голове, когда спрашивают «А чего хочешь ты?». Как только заметили любой из этих признаков, мысленно скажите: «Стоп. Это оленёнок (я не сказала? Fawn переводится ещё и как «оленёнок») вышел. Я выхожу из режима».

Шаг 6. Делайте это специально (от неосознанного к осознанному). Парадокс: чтобы взять под контроль, нужно иногда разрешить себе включать эту реакцию намеренно. Например: «В ближайшие 10 минут я буду соглашаться на всё, даже на абсурдные просьбы, но при этом отслеживать свои ощущения». Или на переговорах: «Сейчас я включаю Fawn-стратегию как маску - я буду удобным и поддакивающим ровно 5 минут, а потом скажу «но» и озвучу свои условия». Когда вы перестаете быть заложником ЛЮБОЙ реакции и начинаете пользоваться ею как инструментом - это и есть высший пилотаж. Как тигр, который научился мурлыкать, когда выгодно. Но очень даже умеет выпускать когти, когда надо. Или откусить голову.

🌟 ФОТОГРАФЫ ВСЁ...

Нашли нейронку "ПикБлум", которая делает профессиональные фотосессии по обычной вашей фотографии!

— Сотни доступных шаблонов — Генерация до 15 секунд — Лучше качества не нашли

Загружаете своё фото, выбираете шаблон или пишите свой промпт, а дальше всё сделает ИИ!

ПРОБУЕМ ЭТУ ИМБУ ЗДЕСЬ

Jul 30, 12:30 PMMore from @wlpr8k

Нейроглавред теперь для всех

Открываем в «Палиндроме» для всех клиентов нашу услугу нейроредакции и нейроредполитики.

Это услуга для тех, у кого много людей пишет по-разному, а хочется единства и более высокого качества. Например, если у вас много продажников, которые пишут кто в лес кто по дрова; или если несколько маркетологов имеют разное видение текстов.

Отдельный случай — если вы уже много раз заказывали в разных агентствах редполитику, но всякий раз это было не то, а сами люди этой редполитикой не пользуются.

Теперь всё это можно причесать и автоматизировать.

Работает так:

1. Я беру вашу редполитику или пишу новую 2. НОРМАЛЬНО превращаю ее в набор правил для нейронки (промт, скилл, смотря что вам нужно). Прямо вдумчиво и под ваши задачи, а не просто «пишем дружелюбно, но строго». 3. КОМПЕТЕНТНО тестирую, чтобы нейронка давала нормальные результаты. Больше всего бесит, когда нейронка выдает говно, но все такие «О, ну это ж нейронка сделала...» 4. Наши инженеры делают так, чтобы это работало с нужным вам уровнем приватности: локально, в интранете, через облачные системы или как-то еще. Особенно важно для крупного бизнеса, где нельзя просто так ходить в Claude. Бонус — не нужно платить за подписки ChatGPT и Claude.

Итог — текст качественный и по стандартам, вне зависимости от того, кто его пишет. Реально работающая редполитика, а не черный ящик Шредингера в мешке.

Чем это отличается от обычного внедрения нейроагента из маркетплейса Клода: тем, что эти агенты писали непонятно кто, непонятно как, непонятно на основании чего. Нет живого человека, который компетентно обучит нейронку и будет ее докручивать именно под ваши задачи.

Стоит от 400 тысяч до 2 миллионов рублей, в зависимости от объема работ.

Писать Лизе в ТГ: @liza_leb

Подробности тут: https://docs.google.com/document/d/1YdEfBSur9aCPnez0ril2v-9YuauymwQ9CI2OUkZPn1I/edit?tab=t.0#heading=h.78pap1qlqbr2

Jul 30, 11:41 AMMore from @glvrdru

Всем привет! Ищем ai-first дизайнера, который может делать не только статику, но и моушн/анимацию в After Effects, Figma. + уверенно работает с нейронками. Умение делать базовый видео монтаж - приветствуется. @BorisBurrda

Бот с кучей заказов

Jul 30, 11:18 AMMore from @free_design1

Публикатор: Vadim Nekrasov Обсуждение: @devops_jobs #резюме

Позиция: DevOps-инженер Формат: удалённо, гибрид Локация: Санкт-Петербург, Россия Занятость: full-time, part-time Оформление: обсуждаемо Ожидания: 180000 руб Контакт: @VadoooS_S

Обо мне: 3 года опыта в продуктовой IT. Работал как единственный DevOps на 5 проектах одномоментно . Закрывал инфраструктуру, CI/CD, Kubernetes, observability, секреты и автоматизацию.

Основной фокус: — CI/CD в GitLab CI — Kubernetes — observability: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager — IaC: Terraform — автоматизация: Ansible — секреты и доступы: HashiCorp Vault — базы данных: PostgreSQL, mongoDB HA, backup/restore — безопасность: RBAC, NetworkPolicy, Pod Security — облачная и не только инфраструктура: Yandex Cloud, proxmox

Практический опыт: — Крутил нейронки для для трекинга лиц на експо форумах. На tesla T4

— создал удобную админку для управления терминалами скуда — разрабатывал mvp модели новых систем — кодил vpn для роутеров на openwrt — делал nfs считывалки на ардуино — настраивал локальную инфраструктуру в цоде компании — принимал участие в разработке инфраструктуры новых продуктов — ездил как sre на мероприятия для контроля монтажников и администраторов — Внедрил в проект cdn и k8s. Внедрил нормальную работу локальной реплики с облачным кластером для мероприятий с первыми лицами государства с отключением интернета. Сократил время релизов примерно на 20%.Настроил Terraform-инфраструктуру в Yandex Cloud и proxmox. Автоматизировал кластеры, сеть, DNS, балансировщики и IAM. ( СКУД ПМЭФ И central asia expo) — Внедрил Prometheus, Grafana, Loki и Alertmanager, blackbox. Сократил время обнаружения инцидентов до 3 минут. — Оптимизировал GitLab CI. Разделил stages, добавил кэширование и параллельные джобы. Встроил sast-сканирование образов. Сократил среднее время сборки с 10 до 3-5 минут. — Развернул HashiCorp Vault. Настроил Kubernetes auth, AppRole и delivery секретов через Agent Injector.

Стек: Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Terraform, Ansible, Vault, Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, PostgreSQL, Yandex Cloud, Nginx, RabbitMQ, Redis, Bash, Python, Go.

Что ищу: Интересуют задачи по развитию и поддержке инфраструктуры. Автоматизирую все что можно.

Ни к селу, ни к городу 👎

Знакомая боль: даёшь нейронке запрос, а получаешь совсем не то. К сожалению, ИИ не читает наши мысли, зато отлично следует инструкциям. Всё дело в промпте.

В карусели собрали для вас рабочие приёмы: от базовых правил до продвинутых техник, которые выручают в ежедневной рутине.

🤖 Забирайте готовые инструменты, чтобы экономить время на правках и быстрее закрывать задачи.

#ЛАНИТ_учит

🍀 ЛАНИТ ищет в ВК и в МАХ

Разбор VM-ной вакансии от R-Vision "Инженер-аналитик по выявлению уязвимостей". Давненько не было у меня постов в этой рубрике. Но вот попалась вакансия в R-Vision, которая очень характерна для VM-вендоров. Я и сам на похожей позиции начинал свой путь в Vulnerability Management. 😇

Типовая задача для этой позиции формулируется так: у клиентов используется некоторый продукт, его поддержку необходимо добавить в наше VM-решение. Для этого нужно получить информацию по уязвимостям продукта: найти публичные бюллетени безопасности или согласовать у вендора этого продукта доступ к непубличным фидам. В описании данной вакансии это формулируют как:

🔻 Проводить поиск, разбор и последующий анализ источников данных, предоставляющих информацию по уязвимостям;

Затем нужно разобраться, как превратить информацию об уязвимостях в чёткую логику их детектирования. И нормально это описать. Иными словами:

🔻 Заниматься разработкой и формированием экспертизы (технические стандарты безопасности и информация по уязвимостям) в области информационной безопасности для продуктов компании;

И наконец, нужно написать скрипт, который будет автоматически генерировать правила детектирования уязвимостей:

🔻 Автоматизировать процессы по формированию экспертизы ИБ;

Таким продуктом при этом может быть всё, что угодно: операционные системы, базы данных, ERP-системы, сетевые устройства, разнообразный прикладной софт. Так как у клиентов, как правило, лютейший зоопарк, загрузка работой обеспечена на годы вперёд. 😉 Хотя с появлением нейроночек процесс упростился и ускорился.

Обратите внимание, что выше было про "технические стандарты безопасности". Это про харденинг. На вход аналитику подаётся стандарт по безопасному конфигурированию какого-то продукта (например, от CIS, ФСТЭК или самого вендора продукта). Задача аналитика - разработать для каждого требования автоматическую проверку конкретной инсталляции продукта на соответствие этому требованию. Пока накидываешь проверки, волей-неволей разбираешься и с безопасным конфигурированием. 👍

Все разработанные проверки будут работать в рамках конкретного решения (видимо, R-Vision VM, но возможно, что и не только), поэтому соискателю неизбежно придётся:

🔻 Взаимодействовать с продуктовыми командами с целью улучшения работы продуктов.

Какие скиллы нужны для этой работы? Ну, очевидно, что нужно уметь как-то кодить:

🔸 Знание Git, Python - ваши хорошие друзья;

Очевидно, что соискатель не должен бояться консоли и должен +- быть в курсе, что из себя представляет современная IT-инфраструктура:

🔸 Наличие навыков администрирования Windows, Linux систем; 🔹 Опыт администрирования сетевого и иного оборудования;

Чёткого ТЗ на такой позиции ждать не приходится. Придётся много копать самому, поэтому:

🔸 Способность работать самостоятельно, но и в команде.

Очевидно, было бы неплохо, чтобы соискатель на старте понимал, экспертизу для какого решения он делает. Поэтому желателен:

🔹 Опыт проведения работ по инструментальному анализу защищенности или опыт работы с одним из сканеров безопасности (Nessus, Nexpose, Qualys, Max Patrol, OpenVas, RedCheck, nmap); 🔹 Навыки работы с режимом "Комплаенс" для оценки соответствия;

Тут не могу не поправить коллег, что MaxPatrol пишется в одно слово, и не "OpenVas", а OpenVAS. 😉

[ Читайте полностью в посте на сайте avleonov.ru ]

➡️Ⓜ️ MAX | @avleonovrus #vacancy #RVision #RVisionVM #VMAnalyst #VulnerabilityDetection #CVE #CVSS #Hardening #Compliance #Python #Linux #Windows

Jul 30, 10:41 AMMore from @avleonovrus