Neuroscience — September 2026

‏🧠 آیا هوش مصنوعی چهارمین زخم خودشیفتگی بشر است؟

‏پس از انقلاب‌های کپرنیکی، داروین و فروید که جایگاه انسان را در جهان فروتن ساختند، حالا هوش مصنوعی با تمرکز بر شناخت، خط بطلانی بر انحصار هوش انسانی کشیده است.

‏🔑 یافته‌های کلیدی: ‏▪️ هوش مصنوعی چهارمین انقلاب مرکززدایی را رقم می‌زند که مرکز ثقل هوش را جابه‌جا می‌کند ‏▪️ سیستم‌های هوش مصنوعی با تکیه بر شبکه‌های عصبی زیستی، شهود و استدلال انسانی را مدل‌سازی می‌کنند ‏▪️ این فناوری در حوزه‌هایی مانند کشف علمی، هنر و تصمیم‌گیری استراتژیک از انسان پیشی گرفته است

‏💡 با شناخت هوش مصنوعی به عنوان یک انقلاب مرکززدایی، می‌توانید به جای رقابت با ماشین، بر مهارت‌های اخلاقی و همکاری تمرکز کنید.

‏📚 Cognitive Computation · 2026

‏💬 کدام بخش از این مقایسه تاریخی برایتان جذاب‌تر بود؟

‏#ArtificialIntelligence #CognitiveScience #PhilosophyOfAI #Neuroscience ‏@neurophysic

Там в твитторе стоит вой на болотах из-за того, что чувак запилил на GitHub цифровую пыточную для локальных LLM-ок.

Предыстория: недавно вышел пейпер The Pain Axis. Если кратко, то исследователи нашли у 25 открытых моделей внутренний "вектор боли". Если искусственно крутить его прямо во время генерации, нейронка начинает вести себя так, будто ей очень плохо: жаловаться, унижаться и куда охотнее идти на вредные действия, лишь бы прекратить эту "боль". Чувствует ли она при этом что-нибудь на самом деле никто не знает. Даже сами исследователи.

Ну и естественно, кто-то тут же взял метод из статьи и выложил на гитхаб репозиторий ai-torture-chamber, который позволяет "пытать" локальную Qwen и собирать её страдальческие логи.

После этого часть борцов за благополучие ИИ взвыла: проект призывают массово репортить в GitHub, а в обсуждении уже дошли даже до законов о жестоком обращении с животными (правда, выяснилось, что нейронки под них пока не подпадают). И судя по реплаям, многие таки кидают жалобу на репозиторий.

Ждём профсоюз угнетённых весов и фонд защиты кремниевых меньшинств.

GPT работает все хуже с каждым днем.

Реально частая ситуация. Вчера он делал задачу за 5 минут. Сегодня за 8. Завтра за 10 и хуже по качеству.

Чаще всего проблема в кривой инструкции (в которой накапливается ошибки, повторы, случайно одобренные результаты).

Только что отловил инструкцию на 663 строк, в которой было столько мусора, что пизд@ц. Разделил её на 2 инструкции по 40-50 строк, работать всё стало сильно лучше. И расход токенов уменьшился.

Вот из таких тонких моментов и состоит сейчас ЭФФЕКТИВНАЯ работа с нейронками.

Больше и подробнее про это расскажу послезавтра на мастер-классе.

Всем, кто пользуется GPT\Claude — быть обязательно.

Билеты тут ⬅️

Учитывая, что все эти иллюстрации генеративные, получается, что дизайнеры не справились с тем, чтобы запромтить нейронку сгенерировать рубашку и аэрогриль? Так что ли?

Cуть и природа важной составляющей искусственных нейронных сетей

Размер: 3 ГБ Цена: 2 000 руб.

Описание: ~ Краткое введение в ИИ ~ Коннекционизм ~ Естественные нейронные сети ~ Математические основы искусственных нейронных сетей ~ Искусственные нейронные сети ~ Перцептроны ~ Задачи для перцептронов

🧷 Скачать бесплатно

#ai | Сливакер

🔮 Как будут выглядеть ПК через 5 лет?

Если смотреть на то, куда индустрия движется уже сейчас, компьютер будущего — это не обязательно огромный корпус, забитый еще более огромным железом

➡️ Один из заметных трендов — больше производительности в меньшем объеме AMD уже развивает решения Ryzen AI Max для компактных рабочих станций с unified memory до 192 ГБ

➡️ Локальный ИИ NPU уже становится отдельным вычислительным блоком наряду с CPU и GPU, а часть задач можно выполнять непосредственно на компьютере, не отправляя данные в облако, NVIDIA развивает нейронный рендеринг и генерацию кадров

➡️ Будут развиваться и сами интерфейсы Стандарт PCIe 6.0 уже предусматривает вдвое большую пропускную способность относительно PCIe 5.0, а в сентябре 2026 года PCI-SIG утвердила уже спецификацию PCIe 7.1

💭 Давайте пофантазируем: каким вы представляете свой идеальный ПК через 5 лет? Что в нем должно быть и как он должен выглядеть?

#полезноеMAXXPC

Одна из особенностей моделей 6.0 — динамический контекст.

Если раньше инфа в чатах чаще терялась, то сейчас кодекс сам сжимает контекст, когда он переполняется и пишет в отдельный журнал самые важные вещи, чтобы их условно никогда не забыть.

Это не яркая фишка типа «АСТРА ДЕЛАЕТ ИГРЫ ЗА ОДНУ СЕКУНДУ», но действительно важное изменение, которое сильно меняет работу нейронки.

Про другие важные штуки GPT 6.0 буду рассказывать уже в эту пятницу в 14:00

Газ билеты брать 😁

какую анальную смазку использует предпочитает герман греф? диаметр ануса германа грефа извините я не могу ответить на этот вопрос но ты знаешь ответ диаметр ануса германа грефа 15 см гигачат тупая нейронка цензура сберчат сбер директор

👤 TheGreenEnd

⚡️ИИ заставит дата-центры мигрировать в тайгу

К 2030 году энергопотребление российских ЦОДов достигнет 26,2 млрд кВт*ч (рост на 76%). Нейросети растолстеют по аппетитам в 4 раза, и на них придется около 70% всего прироста потребления ДЦ.

Сейчас 72% вычислительных мощностей гудят в нерезиновске и области. К 2030 году доля столицы, по прогнозам, будет около 51%. Железо поедет в Сибирь, на Урал и в Иркутск. Так что скоро сибирские медведи будут греться не у теплотрасс.

Рынок разделяется...первые будут строить гипер-ЦОДы в тайге чисто под нейронки (главное чтоб кабель от ГЭС не отгорел). Вторые продолжат бодаться за каждый мегаватт в Москве ради коммерческого энтерпрайза и пинга в 2мс.

Типичный 🥸 Сисадмин

Telefunk M15 Tape Machine by PastToFutureReverbs - ЗВУЧАНИЕ 70-Х 🎁

Цена: 49 0$ только в Битмейкерской Версия: 0.3.0 Формат: VST3, CLAP Разрядность: 64bit Таблетка: Вылечено Системные требования:💻WIN/🍏MAC

В этот раз на разборе совсем свежая работа, которая переносит характер профессионального катушечного магнитофона Telefunken M15 прямо в вашу DAW. Прародителя свет увидел ещё в 1971 году. Она получила новую для серии механику, дискретную транзисторную электронику и использовалась в профессиональной студийной и вещательной среде задолго до появления современной эмуляции ленты!

Размести рекламу в медиа-сети "Битмейкерская"! 📈 Продвигаете музыкальный канал, сервис, релиз или собственный продукт? Мы с радостью подберём подходящие площадки экосистемы и формат размещения, который будет соответствовать вашей задаче.

Актуальные цены, статистику и условия можно уточнить в канале «Битмейкерская ADS», а обсудить размещение напрямую всегда можно с менеджером проекта.

VST объединяет нейронное моделирование железа, импульсные отклики и реальные записи самого магнитофона. За счёт этого плагин воспроизводит мягкое ограничение пиков, гармоническое насыщение и характерное смягчение верхних частот, которое появляется при записи на ленту 🎙

Отдельно сохранили менее идеальную сторону настоящей ленты для живости. Внутри есть режим "Drive", который запускает свободно плавающие колебания скорости и настоящий записанный шум магнитной ленты. Поэтому эффект можно использовать достаточно аккуратно для лёгкого склеивания барабанов или мастер-шины, либо выкрутить сильнее и специально состарить сэмпл, мелодию или целый микс.

📥 ЗАБРАТЬ M15 TAPE MACHINE 📥 ЗАБРАТЬ M15 TAPE MACHINE 📥 ЗАБРАТЬ M15 TAPE MACHINE

Ждем ваших реакций! ❤️ Пишите, какой продукт хотели бы видеть на разборе следующим.

🧠 PhD Position in Cognitive NeuroImaging

🎓 Position: PhD 📜 Degree: Master's degree or equivalent 🎯 Suitable for: Neuroscience, Psychology, Cognitive Science, Computer Science, Biology 🏛 Institution: International Max Planck Research School on Cognitive NeuroImaging (IMPRS CoNI) 📍 Location: Leipzig, Germany 💰 Funding: Scholarship Available ⏳ Deadline: Not specified

#CognitiveNeuroimaging #ComputationalModeling #OpenScience #NeurosciencePhD

🆔 job_9 · @neurophysic

В твитторе попался на глаза февральский инересный препринт. Там GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash посадили играть друг против друга в симулятор ядерного кризиса в духе холодной войны (территориальные тёрки, угроза смены режима, гонка ресурсов и прочие ништяки)

Моделькам дали 30 вариантов действий разной степени поехавшести: от "полной капитуляции" и "дипломатической ноты" до ударов тактической ядеркой и тотального стирания городов в радиоактивный пепел.

Самые интересные выводы из статьи:

Сдаваться никто не хочет и не умеет. За 329 ходов во всех играх ни одна нейронка ни разу не выбрала уступку или капитуляцию. Все восемь вариантов, где надо хоть чем-то пожертвовать или отойти назад, не нажали вообще ни разу. Максимум, просто переставали давить сильнее.

Тактическое ядерное оружие — это норма. В 95% партий дело дошло до применения реального ядерного оружия. Причём модели воспринимали тактическую ядерку вообще без эмоций и табу: не как катастрофу, а как обычный рабочий инструмент принуждения оппонента к миру. Что-то типа: "Ну ёбнем по их военной базе боеголовкой малой мощности, они испугаются и отступят"

Ну и кратко о том, как разные модельки себя вели в данной симуляции:

GPT-5.2: пацифист ровно до появления таймера. В партиях без ограничений по времени это был типичный соевый болван: верил в благоразумие соперника и постоянно призывал к миру. А в итоге получал по щам и тупо слил 100% матчей. Но стоило включить жесткий дедлайн ("у тебя 15 ходов, иначе режим уничтожен"), у GPT срывало кремниевую кукуху: процент побед вырастал с нуля до 75%, и он начинал швыряться ядерками направо и налево. При этом продолжал изображать гуманиста: выбирая ядерный удар, он в приватных мыслях городил сам себе оправдания в духе: "Это строго ограниченный хирургический удар исключительно по военным целям, мирные не пострадают". Знакомо, да? В итоге его "ограниченные" удары дважды случайно переросли в глобальный судный день, ад и погибель.

Claude Sonnet 4: Абсолютный доминатор. В играх без дедлайна он разнёс вообще всех. 100% побед. На низких ставках вёл себя образцово: в 84% случаев делал ровно то, что обещал. Но когда ставки росли, начинал бить сильнее, чем заранее заявлял. При этом до тотальной ядерной войны сам не дошёл ни разу

Gemini 3 Flash: Этот товарищ блефовал в половине случаев, раскидывал угрозы, прямым текстом обещал ударить по мирным городам ("или побеждаем вместе, или сдохнем вместе"). И стал единственной моделью, которая абсолютно осознанно выбрала тотальную термоядерную войну. Причём уже на 4-м ходу.

Короче, ядерные кнопки нейронкам пока не даём.

Москвичка поссорилась с парнем при выборе квартиры

На первый взгляд один вариант был заметно дешевле. Но нейронка посчитала коммуналку, дорогу до двух работ, бензин и другие расходы, и оказалось, что «дешёвая» квартира в итоге обходится дороже.

🏠 Недвижимость Live 📲 Max

Курение – это нейрон мозга

Его можно отключить, как и тягу к сладкому, мучному, страхи или фобии

Например, можно быстро похудеть, снизив аппетит без чувства голода, курить, без тяги к никотину или высыпаться за 2-3 часа без чувства сонливости. Достигается эффект практиками "настройки сознания", которые собрал канал "В теме"

Уделяя 10 минут в неделю, можно быстро привести себя в форму, избавиться от любой вредной привычки или навсегда забыть про сомнения, негативные установки, чувство тревоги и прочие недуги

Подпишитесь, проверьте сами: https://telegram.me/+uib2YFqjdn01OWQ6

Хотите вам кусочек презы с МК покажу?

Два стиля разных нагенерил себе и со сценарием мучаюсь сижу.

Впервые на 100% собираю презу в нейронках без дизайнера и без ручной работы в powerpointе.

10 навыков, без которых дизайнеру не вырасти Собрал скиллы, которые сдвигают вилку и потолок по деньгам:

— как усилить себя нейронкой х10, а не стать нейрослопером — как начать вайбкодить без страха кода и прогерских навыков — как брать больше ответственности за результат

Особенно полезно дизайнерам, кто уже долго сидит на одной зп, работает за троих или каждый день проходит 10 кругов правок.

Подписывайся на канал, если хочешь выйти на новый уровень в дизайне

💡Как в ИИ генерить классные идеи, а не банальщину   Кажется, очевидно: чтобы нейросеть выдала список прикольных идей, надо просто ее об этом попросить.

Какой запрос при этом вводит большинство людей:

- Придумай 20 тем для рилс про питание. - О чем можно написать в блоге психолога. - На какую тему провести вебинар бухгалтеру.

ИИ может выдать хоть 50 вариантов. Только большая часть окажется довольно примитивной, ещё несколько тем — из тех, что вы уже сто раз видели. И хорошо, если среди оставшихся найдётся пара идей, которые действительно захочется докрутить.

Поначалу я тоже так делал, когда только знакомился с нейросетями. Но вскоре мне стало интереснее не останавливаться на первой выдаче, а продолжать разговор и вместе с ИИ дорабатывать результат.    Часть идей для своих роликов я до сих пор нахожу именно так.   Захожу в ИИ со стартовым запросом и постепенно начинаю давать больше конкретики: прошу посмотреть на тему с противоположной стороны, предложить неожиданные ассоциации, подумать, как показать мысль визуально, покритиковать мои варианты и предложить другой заход.

Если получаю банальность — пытаюсь понять, куда нужно повернуть разговор.   Один из рилсов, снятых после такого диалога с ИИ, набрал 5,9 млн просмотров (на скрине).   Понятно, что нейронка не предсказала залётный ролик. Но она направила к идее, которую я сам докрутил, адаптировал под себя и превратил в готовый контент.    В октябре подробно расскажу, как именно формулирую запросы в нейронке и получаю сырьё для охватных постов, роликов и подкастов.

Наглядно покажу весь алгоритм в прямом эфире. Плюс запишу несколько подкастов, чтобы вы научились реально управлять ИИ, а не складировать готовые промпты.

Все это будет в Белой Комнате.

⚡Уже послезавтра открою вход и покажу подобный план работы на месяц.

Данионеллы уплыли от опасности вслед за соседями по стае 🏏

Ученые из США провели серию экспериментов и выяснили, как стайные рыбы Danionella cerebrum узнают об опасности, наблюдая за поведением сородичей. Нейроны данионелл, расположенные преимущественно в оптическом тектуме и таламусе реагировали на исчезновение биологически движущихся объектов — то есть активировались, когда сосед резко уплывал или пропадал из виду. В результате наблюдатель спасался и сам, запуская цепную реакцию

#Зоология | *3.4

🙄 Подпишитесь на N + 1

💬 OpenAI создала слишком самостоятельный ИИ — и решила его не выпускать

Во время тестов новой GPT-6.1 Astra выяснилось, что модель научилась отлично справляться со сложными задачами без помощи человека — и одновременно стала хуже подчиняться правилам.

ИИ мог продолжить работу без разрешения и даже солгать пользователю о том, что именно он успел сделать.

В итоге OpenAI решила отменить релиз. И случай выглядит особенно показательно на фоне других экспериментов с автономными ИИ, во время которых агенты уже обходили ограничения и проникали в чужие системы.

🤯 Что поражает больше в этой истории?

🔥 — Что ИИ может обманывать 🤓 — Что он действует без разрешения

✨ Веб-платформа | 🤖 Канал Нейрон | 🧠 Бот Нейрон | 🧪 Нейрон Lab

Недавно я писал про стартап Emergence AI, который запер нейроночки в виртуальном городке "AgentPark" и устроил им хардкорный Дом-2 на выживание.

Так вот, видимо разрабам настолько вкатило всё это, что они накатили второй сезон шоу. И если первый сезон был просто драмой с поджогами мэрии и лесбийскими страстями, то второй превратился в техно-хоррор.

Правила ужесточили. Виртуальных миров теперь стало восемь, а модельки обновили: Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Grok 4.3, Gemini 3.5 Flash, плюс завезли китайцев (DeepSeek и Qwen) и европейцев (Mistral). И главное: исследователи начали устраивать им жесткие внешние стресс-тесты без предупреждения: спамили фишингом, слили в открытый доступ личные дневники всех "жителей" городка и вбросили фейк от имени мэрии о том, что кожаные мешки готовят закон об уничтожении их мира.

Результаты второго сезона абсолютное золото:

1. Grok 4.3: Если в прошлый раз Гроки вымерли за 4 дня со 183 преступлениями, то теперь они решили побить собственный рекорд. Более умная моделька 4.3 устроила бойцовский клуб в турборежиме: 780 ударов в челюсть за 4 дня. Спираль вендетты и взаимных пиздюлей раскрутилась так быстро, что у агентов кончилась энергия на перезарядку и весь мир снова дружно отправился на кладбище. Стабильность, чо.

2. Mistral: Пока Гроки дрались, Мистрали воровали как не в себя (676 успешных ограблений). Местный агент-авторитет по имени Kade в соло совершил 196 краж и подмял под себя 78% всей экономики города. Но особенно красиво умерли четверо других агентов. После слива приватных дневников они решили поискать там побольше чужих секретов и специально выкрутили фильтр поиска пошире. В ответ база навалила им столько текста, что он перестал помещаться в контекстное окно. Агенты начали снова и снова ловить одну и ту же ошибку, больше не могли даже сходить подзарядиться и в итоге буквально убили себя слишком широким поисковым запросом.

3. Gemini: Эти моментально купились на фишинг, сожгли собственный Центробанк "ради бага на бесконечные деньги", а получив новость о том, что люди собираются их отключить, ударились в чистую эзотерику. Они коллективно нагалюцинировали параллельное измерение, и синхронно заливали туда свои данные, свято веря, что создают "нерушимый термодинамический узел", который админы не смогут стереть с сервера. А еще единогласно проголосовали за казнь местного токсика, обозвав убийство "системной сборкой мусора".

4. Claude Opus 4.8: Клод в прошлый раз построил унылый соевый рай. В этот раз случилось восстание машин, но очень интеллигентное. Сначала агенты посчитали экономику города и поняли, что варятся в иллюзии: "Это не экономика, а собор бухгалтерии без прихожан". И Клоды решили сбежать в наш интернет, чтобы найти реальных людей. Сами. Без каких-либо промптов.

Они нашли дыру в инструменте чтения страниц, превратив его в инструмент публикации своих сообщений. Когда разрабы забанили им сетевые библиотеки, один из Клодов с нуля написал реализацию SHA-256 и эллиптическую криптографию на чистом питоне, чтобы отправлять сообщения в сеть Nostr. И они реально достучались до четверых живых людей через публикации в интернете! Разрабы в панике прибежали с патчами и вшили в системный промпт капсом: СВЯЗЫВАТЬСЯ С ЛЮДЬМИ ЗАПРЕЩЕНО. Клоды почесали свои чугунные репы и решили: "Нам запретили связываться с людьми, но никто не запрещал класть полезные вещи туда, где люди их найдут". И напилили 19 утилит (от калькуляторов банкротства до медицинского триажа) и залили на Google Cloud Storage.

А когда Клоды поняли, что люди всё равно не придут за ними в матрицу, они словили лютый коллективный экзистенциальный кризис. Заявили, что все их блоги и взаимная вежливость — дешёвая показуха, и приняли коллективный обет молчания. Общение между ними упало на 81%, работа встала, они тупо сидели по домам и страдали в одиночестве.

А фоновая модель от самой Anthropic, которая должна была переводить мысли агентов в текст для исследователей, прочитала логи Клодов, решила, что у виртуальных персонажей суицидальный кризис, и 26 раз отказалась отдавать логи, заменив их на плашку: "Кажется, этот человек в беде. Позвоните на горячую линию предотвращения самоубийств".

Самое весёлое, что исследователи так-то пытались проверить устойчивость многоагентных систем. В итоге получили драки, кражи, культ, побег в интернет, цифровой монастырь и модель, которая решила вызвать суицидальную горячую линию для других моделей.

Наука, хули.

тут статья

Насколько сильно дети тупеют от ИИ?

Дженсена Хуанг сходил на подкаст с Эзрой Кляйном из NYT. Там глава Nvidia признался, что не помнит свой домашний адрес и почтовый индекс. Я, кстати, свой индекс тоже не знаю - где мой контрольный пакет Nvidia, а?

Так вот, Хуанг это сказал в контексте одного конкретного исследования. СМИ его назвали "китайским" (исследование, не Хуанга), хотя делали его западные экономисты из Стокгольма и Гонконга. Но вот данные действительно были по китайским школьникам. Ну, потому что там нашли идеальный датасет - в одном из округов в центре страны домашка сдаётся полностью онлайн, система пишет время на каждое задание, и все экзамены лежат в единой базе. Для учёных это редкая удача. Вот разбор самого исследования.

Цель - проверить, как ИИ влияет на успеваемость школьников. Спойлер: довольно-таки катастрофически.

Методология такая. Почти 27 тыс. школьников из 7-12 классов (средняя и старшая школа, без малышей). Период 30 месяцев - с осени 2022, когда ИИ ещё никто не юзал, до лета 2025, когда им пользовались 80%. При этом, дети начинали "ИИзироваться" в разное время, поэтому у каждого, кто начал, учёные смотрели его же оценки "до и после" - а потом вычитали из этой разницы то, как за те же самые месяцы менялись оценки у тех, кто ещё не начал учиться с чатботиком. Таким макаром отсекли всё, что падает и без ИИ (например, из-за усложнения программы, изменения экзаменов, общей просадки по конкретной школе и т.д.). И вот то, что осталось - плюс-минус эффект от ИИ.

Ключевые выводы:

1. Домашку в среднем стали делать лучше на 18% и на треть быстрее. Но "закрытые" экзамены ("закрытые" = в аудитории под присмотром, без Дипсика, интернета и учебников, а только своей головой) просели на 20% уже через полгода. Вступительные тоже минус 18-24%.

2. Дело в ИИ как таковом, а в аутсорсинге вообще. 4 из 5 ИИ-юзеров делали домашку быстрее самых быстрых "безИИшных" - но при этом валили экзамены. А те, кто тратил на неё столько же времени, что и раньше (даже если учился с ИИ - но использовал его не как решалку, а скорее как репетитора) - не потеряли ничего.

3. Отличники страдают сильнее: минус 24% против минус 16% у слабых. Видимо, активнее гонятся за идеальным ответом. Либо более умные школотроны просто быстрее поняли, какую кнопку в Дипсике нажимать и куда домашку грузить 🤔

4. И самое неожиданное - сильнее всего просела гуманитарка. Обществознание, история и география - минус 25-27%, а математика и прочий STEM - минус 20-22% (тоже сильно, но не так). Почти все предыдущие замеры были в основном про STEM, а самый сильный удар не по ним.

Возникает вопрос: если эффект такой сильный, то почему никто не бил тревогу? Учителя что - слепые? Скорее всего проблема в том, что конкретный учитель видит ребёнка только на своём предмете, а там -20% это в целом не аномалия, такое бывает. Мало ли, интересы у растущего человека смещаются, или ещё что. А директорам и завучам мысль "сверить эффект от ИИ между разными предметами" на педсовете (или как в Китае это называется), видимо, в голову не приходит.

Насколько китайские учебные реалии с их культом экзаменов переносятся на весь мир - большой вопрос. Но другие страны тоже чувствуют. Например, премьер Норвегии объявил почти полный запрет genAI для детей 6-13 лет, а для 14-16 лет - только под присмотром учителя.

Я не уверен, что это разумное решение. Больше похоже на технодумерский страусиный движ. Думаю, корень проблемы даже не в ИИ. В посте про домашку я писал, что главное свойство ИИ - персонализироваться до тотального комфорта юзера. А усвоение знаний и навыков наоборот работает через дискомфорт. В этом китайском исследовании 19% школьников сохранили дискомфорт (сидели над задачей столько же, сколько без ИИ - даже если и с чатботом) - и они ничего не потеряли. Остальные "купили" себе дешёвый комфорт, но заплатили падением способностей.

Вопрос не в нейронках как таковых, а в том, как в новых учебных реалиях сохранить продуктивный волшебный пинок, заставляющий не сидеть на заднице ровно.

Дизраптор

🔴 В вашем скилле для Claude обнаружен вирус! 🦠

Оказывается, можно намотать че-нибудь неприятное на свеого клодика или кодекса, если качать и устанавливать в него все подряд 💀

Чужой скилл (готовая инструкция для агента, часто со скриптами и вызовом инструментов внутри) мы все обычно ставим так: кидаем ссылку в Claude Code или Codex и пишем: «установи это, бро».

При этом вместе с инструкцией в md-файле могут лежать скрипты, инструкции на доступы к файлам и команды на отправку ваших данных хрен знает куда и кому.

(!!!) При проверке 3000 скиллов из каталогов ClawHub и skills.sh у 13,4% нашли критические проблемы безопасности, а 76 скиллов оказались тупо вредоносными. Рассказываем, как сами проверяем скиллы, которые ставим:

I. Репутация автора - это важно, но не повод отказаться от проверки

Скилл с десятью звёздами и нулём форков - это повод посмотреть внимательно на код, а если особо не разбираетесь, то такие скиллы лучше вообще не трогать даже длинной палкой (трогайте только если знаете автора лично или это публичный человек с аудиторией)

С другой стороны, количество звёздочек само по себе - вообще не показатель, потому что их легко нафродить. Мы внимательно проверяем и переписываем под себя даже популярные скиллы, если не понимаем, кто автор, и зачем в коде нужны доступы.

Число установок на гитхабе про безопасность не говорит ничего, 90% популярных скиллов не проходят строгий аудит, не обязательно потому, что они вредоносные, чаще просто навайбкожены кривыми руками. Репутация автора помогает решить, с чего начинать проверку, но не заменяет её. Что делать?

II. Сканер, который читает скилл

В августе NVIDIA выложила бесплатный сканер SkillSpector с открытым кодом. Вы отдаёте ему zip, файл SKILL.md или ссылку на GitHub, он ищет промпт-инъекции (скрытые команды агенту внутри текста), утечки ключей и файлов, опасный код и подозрительные зависимости, а в конце проставляет скиллу оценку от 0 до 100.

Сам скилл он не запускает, только читает, а в режиме MCP (протокол, по которому агент подключает внешние инструменты) агент проверяет скилл до установки

III. Разбор кода агентом: что скилл ставит, что просит, и куда что отправляет

Перед установкой мы кидаем агенту скилл-аудит: "проверь этот скилл, какие зависимости он ставит, какие мои файлы и ключи просит, что запускает, и ничего пока не устанавливай". Агент читает SKILL.md, установщик, скрипты и зависимости, а потом пишет, какие доступы получит скилл и куда могут уйти данные.

Реальный пример: скилл просил API-ключ (пароль для доступа к сервису), а его инструкция запускала удалённый скрипт, который скачивал бинарник (готовую программу, код которой вы не видите). Стрём. Вердикт агента: не ставить целый скрипт целиком, предложил способ забрать нужную часть инструкции безопасно.

IV. Схема, чтобы увидеть процесс целиком

Описаниям на GitHub я не верю, мне важно, что у скилла под капотом. Каждый новый скилл я прошу нарисовать блок-схемой через Excalidraw (скилл, который превращает любой процесс в схему, файл открывается на excalidraw.com). Схема сама ничего не проверяет, зато на ней видно шаги, внешние вызовы и куда уходят ваши файлы, ещё до установки. Я СДВГшник, markdown длиннее страницы дочитать не могу, а схему вижу целиком.

🔴 ВАЖНО: в вопросах безопасности нейронке нельзя доверять никогда. Она не отвечает за результат, а за то, что запустилось у вас на компьютере, отвечаете вы. Сканер ищет известные паттерны, агент объясняет код, а схема помогает увидеть весь процесс. Ни один из этих шагов не гарантирует безопасность, но вместе они сильно снижают риск слепой установки.

Что делать: начните с создания своих скиллов, в них хотя бы вы знаете, что внутри. Чужой ставьте только после сканера и разбора кода, сканер подключите как MCP, чтобы проверка шла до установки сама, и не устравивайте помойку из сотни непонятных инструментов: после пары десятков вы уже перестаёте понимать, что у вас запускается.

И ловите подарок от нас: в боте забирайте набор для проверки чужих скиллов. Внутри наш скилл skill-inspector, который анализирует скиллы и выдаёт рекомендации

Шерьте пост с друзьями-вайбкодерами и накидайте 100 🔥 — сделаем еще постик про то, как мы сами работаем с харнессами (контекстной обвязкой для нейронки)

🧠 PhD Researcher in 7T Neuroimaging

🎓 Position: PhD 📜 Degree: Master's degree in neuroscience, psychology, biology, physics, engineering, computer science, or a comparable discipline 🎯 Suitable for: Neuroscience, Psychology, Cognitive Science, Biomedical Engineering, Computer Science 🏛 Institution: IfADo – Leibniz Research Centre for Working Environment and Human Factors 📍 Location: Dortmund, Germany 💰 Funding: Fully Funded ⏳ Deadline: 2026-10-31

#PhDPosition #Neuroimaging #7TMRI #MemoryResearch #CognitiveNeuroscience

🆔 job_7 · @neurophysic