What Telegram channels wrote about Nvidia in September 2026: 275 posts from 191 channels, collected automatically from public Telegram channels.
CEO da Nvidia diz que OpenAI alcançou a AGI com o GPT-6 Astra (por Felipe Faustino)
Presidente da Nvidia parabenizou OpenAI e destacou participação dos próprios chips na evolução dos sistemas.
🔗 Continue aqui: https://tecnoblog.net/noticias/ceo-da-nvidia-diz-que-openai-alcancou-a-agi-com-o-gpt-6-astra/
То, что там Нвидия сделала с DLSS 5 — это, наверное, самый крутой пример пиара.
Короче, 16–17 марта они показали DLSS 5 как "самый значительный прорыв в графике со времён трассировки лучей в 2018". Это, если что, модель нейрорендеринга в реальном времени, накладывает на пиксели фотореалистичное освещение и материалы. В смысле, Марио и Battle Toads становятся почти документальными фильмами.
Люди на это посмотрели и решили, что технический прототип — ужасен. Потому что картинка получается везде одинаковая, лица искажаются, и вообще модель дофига чего дорисовывает от себя. Особенно не сдержались фанаты Residen Evil, потому что главные герои зомби-хоррора Леон и Грейс стали как с фильтрами замыленности. Один из крупных порталов назвал Грейс "фотографией с AI-профиля для знакомств, которым разводят стариков".
Разработчики тоже охренели. Стив Каролевикс, rendering-инженер Respawn, написал, что DLSS 5 выглядит как навязчивый фильтр контраста, резкости и аэрографа. А он не это задумывал.
Нвидиа выставили вперёд Хуанга, и он, будучи мастером краснолюдской дипломатии, послал критиков в жопу. Ну, почти. Это, как можно догадаться, был очень смелый, но коммерческий не самый хороший план.
Короче, Нвидия оказалась после этого в ситуации, когда их технологию ещё никто не пробовал, но все уже ненавидят.
А дальше 26 августа произошло странное.
Вышла игра NBA 2K27, и у неё в пакете нашлась библиотека nvngx_dlssnr.dll с DLSS 5 Neural Rendering. Прям готовая к экспорту, совершенно случайно. В игре она была не очень нужна (в смысле, вообще не нужна). Короче, я подозреваю, что Нвидевцы решили дать возможность геймерам самостоятельно это спереть. Пиар-стратегия, если что, называется Road Apple.
Ну или они случайно упустили библиотеку — тогда им дико повезло.
Через пару часов библиотеку запустили в Контроле и Скайриме. И стало понятно, что в отношении Скайрима — можно не выпускать следующую часть ещё некоторое время, он заиграл новыми красками.
Скайрим стал главной демкой. Дальше понеслось, ко всем играм стали прикручивать эту штуку. Показали даже запуск на эмуляторе PCSX2. И ещё они там её пропатчили, и она стала запускаться не только на 50-х картах, но и на 30-х и 40-х, правда с косяками. То есть обрела народную любовь. Дальше уже допилили комплект для добавления в любую игру.
Получился очень крутой разворот общественного мнения.
Для Нвидии ещё важно, что куча народа показывала игры, стримила и заодно патчила всё старое, до разработчиков чего официально вообще не достучаться. И сейчас люди массово покупают их 50-е карты, чтобы получить себе это счастье. Офигеть!
📌 БІТКОЇН МОЖЕ СТОЯТИ НА МІСЦІ. А NVIDIA, ЗОЛОТО ЧИ S&P 500 — НІ #дляновачків
У Binance Futures уже можна торгувати не тільки криптою.
Там з’явився окремий напрям TradFi — ф’ючерси, які відстежують ціни традиційних активів:
• золота, • срібла, • нафти, • акцій великих компаній, • біржових фондів та інших ринків.
Тобто умовно можна торгувати рухом NVIDIA або золота через той самий рахунок у USDT, де ти торгуєш BTC.
Але є важливий момент:
ТИ НЕ КУПУЄШ САМУ АКЦІЮ ЧИ ЗОЛОТО.
Це ф’ючерсний контракт, який відстежує ціну базового активу.
🔥 ЧОМУ TRADFI МОЖЕ БУТИ ЦІКАВІШИМ ДЛЯ СПОКІЙНІШОЇ ТОРГІВЛІ
Крипта легко може зробити:
+10%, -15%, ліквідацію половини ринку
за кілька годин.
У великих традиційних активах рухи зазвичай спокійніші.
Золото, великі фондові індекси або акції компаній на кшталт Apple і Microsoft мають набагато глибші традиційні ринки та зазвичай нижчу волатильність, ніж більшість альткоїнів.
Це не означає:
«TRADFI = БЕЗПЕЧНО».
Бо ти все одно торгуєш ф’ючерсами.
Є плече. Є комісія фінансування. Є ризик ліквідації. Є сильні рухи після звітів компаній, рішень ФРС або макростатистики.
Просто базовий актив часто поводиться менш хаотично, ніж крипта.
І для мене в цьому головний плюс:
МОЖНА ТОРГУВАТИ НЕ ТІЛЬКИ «КРИПТОНАСТРОЄМ», А Й РІЗНИМИ СЦЕНАРІЯМИ СВІТОВОГО РИНКУ.
Очікуєш зростання золота — дивишся XAU.
Ставиш на американський фондовий ринок — дивишся індексні інструменти, типу SPYB.
Є теза по Tesla, NVIDIA чи іншій компанії — можна працювати вже з конкретною акцією.
🔶 ЯК ПОЧАТИ
Все досить просто:
Binance → Futures → TradFi.
Далі:
• обираєш потрібний актив, • поповнюєш ф’ючерсний рахунок, • вибираєш напрям угоди, • налаштовуєш плече • і відкриваєш позицію.
Розрахунки відбуваються в USDT, а самі контракти доступні для торгівлі цілодобово.
Новачкам я б особливо радив спочатку розібратися з механікою ф’ючерсів і не починати з великого плеча.
Бо «стабільніший актив» не врятує від поганого керування ризиком.
🎁 І до речі, зараз у Binance проходить окреме промо для цього напрямку — Wall Street.
Якщо вже планували протестувати TradFi-ф’ючерси, можна заодно подивитися умови промо, також там можна залутати до 22$ кошти за новий акаунт.
Також я зробив шортс, де показав докладний мануал як користуватися TradFi 👉 https://youtube.com/shorts/C110DVyLLro?si=eWZY0Yn8GR0WRdY2.
Головна думка:
TRADFI НА BINANCE — ЦЕ НЕ «КУПІВЛЯ АКЦІЙ ЧЕРЕЗ КРИПТУ».
Це можливість торгувати рухами традиційних ринків через знайому ф’ючерсну інфраструктуру на криптобіржі.
І для криптотрейдера це просто ще один набір ринків, де можна шукати угоди — навіть коли в самій крипті робити особливо нічого.
Біржа №1 - Binance 🎰 ТОП біржі - ByBit 📈, OKX 📈 Криптокартки - ТУТ 💳
🌐 База знань трейдингу | 🎞 YouTube | ✉️ Crypto Проекти
За інформацією Videocardz, NVIDIA перенесла виробництво GeForce RTX 5070 з чипа GB205 на більший GB203. Наразі таке рішення застосовується в RTX 5070 Ti та RTX 5080. Також джерела повідомляють, що новий драйвер вийде 9 вересня.
Це не перший подібний перехід. Раніше NVIDIA вже випускала RTX 5060 з кристалом GB205 замість оригінального GB206. Це давало змогу використовувати чипи, які не пройшли відбір для потужніших моделей. Тепер компанія застосовує таку ж стратегію до RTX 5070. GB203 — значно більший кристал: 378 мм² проти 263 мм² та 45,6 млрд транзисторів проти 31,1 млрд.
Очікується, що нова версія GeForce RTX 5070 збереже попередні характеристики — 6144 ядра, 12 ГБ пам'яті та 250 Вт потужності. Щоб використати GB203, компанії доведеться вимкнути значну частину процесора, оскільки повноцінний чип призначений для дорожчих відеокарт. Утім, точний варіант GB203, ідентифікатор пристрою та дата появи у продажу поки що невідомі.
💻 Підписатись
Нова модель OpenAI GPT-6 Astra навчалася приблизно на 100 000 GPU NVIDIA Grace Blackwell, а орієнтовна вартість такого тренування могла скласти $500 млн–$1 млрд.
Важливо: це оцінка Wccftech на основі вартості GPU-годин, а не офіційно названа OpenAI сума. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг після запуску заявив: «Ера AGI настала», (Artificial General Intelligence — це штучний загальний інтелект: ШІ, який здатний не просто виконувати окремі задачі, а універсально мислити й навчатися в дуже різних сферах, приблизно як людина.) а наступний масштабний кластер OpenAI може включати вже близько 400 000 GPU. Одна з головних особливостей Astra — робота з кількома ШІ-агентами одночасно. Вони можуть самостійно виконувати завдання у браузері, таблицях, сайтах і програмах, перевіряти роботу один одного та виконувати складні багатоетапні сценарії. Втім, говорити про беззаперечне лідерство OpenAI рано: Claude Fable 5.1 від Anthropic досі випереджає Astra в низці тестів, зокрема SWE-bench Pro та деяких coding-бенчмарках.
Дженсен Хуанг назвал GPT-6 Astra полноценным AGI
Глава NVIDIA считает, что мы наконец-то добрались до этого момента.
Хуанг отдельно отметил безумную скорость прогресса: от первого ChatGPT до reasoning-моделей и Astra прошло всего четыре года.
Заодно он раскрыл масштаб обучения нового монстра: GPT-6 Astra обучали на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU. А следом, по его словам, уже запускаются ещё 400 000 GPU.
И получается идеальная схема: OpenAI делает модели всё умнее, NVIDIA продаёт для этого всё больше железа.
AI is moving faster than the systems around it. In healthcare, that gap matters.
But what makes that gap so difficult to close?
“How do we turn AI intelligence into accountable action across fragmented healthcare systems?”
It is also a question that has increasingly shaped how Life AI thinks about healthcare AI. Speaking at NVIDIA GTC Taiwan 2026, Life AI Co-Founder and CEO Dr. Tuan Cao put it this way: “In other industries, if you have the best model, you win. But in healthcare, what actually matters is the coordination of so many key players across the healthcare value chain.
That is why running a clinical trial in the US is so expensive. It costs about $20 million to $100 million to run a Phase III clinical trial, and for every patient, we pay about $500,000 because the man in the middle has to coordinate so many different players: the pharma, the hospital, the patient, and the doctor.
So coordination of all of those key players is actually one of the main bottlenecks.”
The challenge is not simply advancing AI, but understanding what it takes to make AI work across the complexity of healthcare.
The NVIDIA Inception Grand Challenge 2026 gives Life AI a timely platform to bring this infrastructure question into a broader AI conversation.
SLI переродилась: нейросетевой рендеринг DLSS 5 научились выносить на вторую видеокарту, как это было в первых демонстрациях Nvidia
Разработчик Марсело Гибут запустил DLSS 5 на двух видеокартах GeForce RTX 5060 Ti. Первая карта рендерит игру, а вторая выполняет нейросетевую обработку готового кадра и выводит его на экран. Метод работает через мод для ReShade и не является официальной функцией Nvidia или возвращением SLI. Несмотря на техническую возможность, массового возвращения многокарточных игровых систем не ожидается — такая схема останется нишевой. #nvidia #видеокарты #моды
📎Подробнее
🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Юникод у эмодзи hugging face 🤗 U+1F917 в десятичной системе будет 129303. В то же время NVIDIA купила компанию Hugging Face за $12 930 300 000 🤯
Представляю, как NVIDIA предлагает купить HF за 10 миллиардов, а HF такая “Погоди, Хуанг, есть прикольная идея для пасхалки”.
Дженсен Хуанг заявил, что наступила эпоха AGI
Глава Nvidia опубликовал пост, посвященный новейшей ИИ-модели OpenAI под названием GPT-6 Astra. Он заявил о наступлении эпохи AGI (Artificial General Intelligence) — общего (сильного) искусственного интеллекта.
Под AGI подразумевается ИИ, способный думать, обучаться и автономно решать интеллектуальные задачи как минимум на человеческом уровне. Некоторые футурологи приводят в качестве примера AGI в физическом теле T-800 и T-1000 из серии фильмов «Терминатор».
«GPT-6 Astra, обученная примерно на 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell с NVLink72. За 4 года — от ChatGPT через o1 до Astra. AGI прибыл. Поздравляю команду OpenAI. В следующий раз — 400 000 GPU».
The Open Ai
Что будет с игровыми ноутбуками через полгода-год?
Во-первых, нового поколения карт GeForce RTX 6xxx не будет - ни для ПК, ни для ноутбуков. Для ПК в январе обещают Super-версии RTX 50xx, с большим объемом памяти, а с ноутбуками сложнее.
Для недорогих ноутбуков, nVidia достает из могилы GeForce RTX 3050 - видимо на старый 8 нм техпроцесс нет очереди у Samsung. «Старушка» позволяет как-то играть + эти модели из 2021-го будут стоить «всего» 80-100К.
Средний сегмент поменяется полностью - производители говорят, что чипов 5050/5060/5070 выпускают все меньше и к новому году игровые ноутбуки с ними начнут исчезать, как динозавры Ж-(.
На их месте обещают расцвет «игровых ультрабуков» - с быстрыми встроенными картами от Intel, AMD и много моделей на nVidia RTX Spark. Средний сегмент станет красивым, автономным и очень дорогим Ж-(.
Для профессионалов и любителей старины останутся ноутбуки с RTX 5070 Ti/5080/5090 за 250-300-400К+, пусть не такие воздушные и автономные, зато в разы более быстрые в тяжелых задачах.
Может нам повезет - ИИ-пузырь взорвется, производители забудут про ЦОД-ы и ринутся производить железо для обычных потребителей, но пока вспоминается Некрасов и его «Жаль только жить в эту пору прекрасную, уж не придется ни мне, ни тебе…».
Техномакс в Максе
Дженсен Хуанг провозгласил GPT-6 Astra полноценным AGI — глава NVIDIA считает, что момент наконец настал.
В своём посте Хуанг отметил невероятную скорость развития ИИ: путь от первого ChatGPT через reasoning-модель o1 до Astra занял всего четыре года.
Заодно раскрыл масштаб железа: Astra обучалась на кластере из 100 000+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 GPU, а следом, по словам Хуанга, запускаются ещё 400 000 GPU.
Получается идеальный симбиоз: OpenAI двигает модели вперёд, а NVIDIA обеспечивает их вычислительной мощностью. И главным ограничением всё сильнее становится уже не количество чипов, а доступная энергия.
TechGuru
На китайському ринку вживаної техніки з'явилися модифіковані NVIDIA Tesla M60 приблизно за 400 юанів ($60). Карти отримали три вентилятори, два GPU Maxwell (GM204 по 2048 ядер CUDA) та 16 ГБ GDDR5 — по 8 ГБ на кожен незалежний чіп.
Модель 2015 року початково створювалася для віртуальних робочих станцій та NVIDIA GRID. Прискорювач не має відеовиходів та споживає від 240 до 300 Вт. Для роботи обох GPU в іграх потрібна підтримка DirectX 12 або Vulkan, що в сучасних тайтлах трапляється рідко, а застосунки на одному GPU обмежені лише 8 ГБ пам'яті.
За оцінкою фахівців, Tesla M60 усе ще згодиться для рендерингу, завдань ШІ та запуску мовних моделей. Карта й досі підтримується гілкою драйверів NVIDIA R580 Data Center, тоді як споживчі GeForce на архітектурі Maxwell оновлень Game Ready вже не отримують.
💻 Підписатись
הכלים שאמורים להגן על הארגון יכולים להיות גם מסלול תקיפה 😬
חוקר בשם Nightmare Eclipse, המוכר גם כ־Chaotic Eclipse ו־MSNightmare, פרסם שלושה ניצולי Zero-Day נגד Avast, CrowdStrike ו־NVIDIA.
החולשה PrettyPrague ב־Avast מנצלת את מנגנון ה־Sandbox ועלולה לאפשר למשתמש מקומי לחלץ את מסד ה־SAM ולהפעיל Shell בהרשאות SYSTEM.
החולשה FalconFlank תוקפת את מנגנון הסרת המאקרו הזדוני ב־CrowdStrike Falcon ועלולה לאפשר העלאת הרשאות במערכות Windows. CrowdStrike המליצה להשבית זמנית את המדיניות הרלוונטית.
החולשה השלישית, GreenSection, נמצאת ברכיבי זיכרון משותף של מנהלי ההתקנים של NVIDIA ועלולה לגרום להשחתת זיכרון ולקריסת תהליכים. בשלב זה לא הוכח שהיא מעניקה ישירות הרשאות SYSTEM.
תזכורת טובה שמוצרי אבטחה הם גם משטח תקיפה במיוחד שהם פועלים עם בהרשאות גבוהות.
https://t.me/CyberUpdatesIL/2471
#Avast #CrowdStrike #NVIDIA #ZeroDay #CyberSecurity
Продажі дискретних GPU несподівано злетіли навіть на тлі високих цін
Ринок відеокарт у другому кварталі 2026 року показав найкращу динаміку за останні роки. За даними Jon Peddie Research, поставки дискретних GPU зросли одразу на 12,2% за квартал та на 14,1% за рік. Загалом AMD, NVIDIA та Intel, за оцінкою Tom’s Hardware, могли поставити близько 20 млн дискретних GPU. І це на тлі високих цін на комплектуючі та загального сповільнення ринку ПК. Але є цікавий нюанс: головним двигуном стали ноутбуки. Поставки GPU для ноутбуків зросли на 16,8%, тоді як десктопний сегмент просів приблизно на 4%. Тобто говорити про бум продажів звичайних відеокарт для ПК поки зарано. У загальному ринку графіки, де враховується і вбудована: Intel — 56% NVIDIA — 23% AMD — 21% Причому AMD за рік піднялася з 14% до 21%, хоча значна частина цього приросту пов'язана саме з процесорами Ryzen із вбудованою Radeon Graphics, а не з продажами дискретних Radeon.
CEO Nvidia Jensen Huang поздравил OpenAI с релизом Astra, обученной на видеокартах Nvidia в одном из датацентров «закрытого» проекта Stargate. С его слов, использовалось больше 100'000 видеокарт серии Blackwell. На первом фото — как выглядит ДЦ сейчас, достроено…
Спекуляции на тему размера GPT-6 Astra.
Вдогонку ещё интересная новость, где автор под ником forloopcodes собрал публичные данные и инсайды в единую картину возможной конфигурации модели OpenAI:
· Параметры: ~1.2T активных (MoE, sparsity 8–12×) при общем размере ~10T - логично для масштаба. · GPU на все дела: 100-150K NVIDIA Blackwell NVLink72 — подтверждено Дженсеном Хуангом (официально заявил о 100K+). · Тренировка: претрейн ~90–110 дней, финиш в начале июля 2026 (релиз 3 сентября). · Данные на обучение: 60–100T токенов - необходимо для 10T-модели.
Спекуляции автора - это экспертная оценка (важное прим.), собранная из публичных данных. Поскольку OpenAI не раскрывает технические детали 🧠, такие цифры получают, комбинируя разные источники. 😮💨
Вот на чем, скорее всего, основаны его расчеты:
· Официальные заявления: Прямое указание на 100K+ Blackwell NVLink72 от главы NVIDIA. + Инфа с openai. · Инсайды из "авторитетных" СМИ сообщали, что Astra использует технику "recurrent depth". Это объясняет, как можно получить большой прирост без взрывного роста параметров. · Отраслевые утечки: Многие источники сходились на общем размере модели около 10 трлн параметров с архитектурой MoE. · Инженерная логика: Имея 100K GPU и зная дату релиза (3 сентября 2026), легко вычислить примерное время претрейна (~90–110 дней). А зная размер модели (~10T) и архитектуру (MoE с активацией ~10%), можно вывести и 1.2T активных параметров, и требуемый объем данных (60–100T токенов).
Кто такой автор? @forloopcodes – это разработчик и автор ряда opensource-проектов в сфере ИИ. Он не является сотрудником OpenAI 🚬, но его технический бэкграунд, возможно, даёт ему кредит доверия. 🪨
За подгон спасибо @walfry 🤝
Итого, верим?🆒 Пишите в комментариях ниже 👇👇👇
🚀 NVIDIA pone 13.000 millones sobre la mesa por Hugging Face
Según reportes citados por MuyComputer, NVIDIA habría acordado adquirir Hugging Face por cerca de 13.000 millones de dólares. La operación uniría al fabricante de chips con una de las principales plataformas para compartir y utilizar modelos de inteligencia artificial.
Para quienes desarrollan aplicaciones, esta integración podría concentrar en una misma compañía dos piezas clave del ecosistema: el hardware que ejecuta los modelos y la plataforma donde se encuentran buena parte de esas herramientas. El acuerdo aparece presentado como una apuesta para reforzar la posición de NVIDIA en el sector.
🤖@GeneracionIA
Anthropic signs $35 billion cloud computing deal with Lambda
Anthropic has secured a massive $35 billion cloud computing agreement with the Nvidia-backed provider Lambda to scale the infrastructure required for training and deploying future versions of Claude.
This infrastructure expansion centers on the Beacon Point data center campus in Nueces County, Texas, where Nvidia holds the facility lease. The move is a direct play to secure dedicated GPU capacity, which is currently the primary bottleneck for building frontier-grade models. 🌐
Google is simultaneously pushing into specialized agentic tasks with its latest release: Gemini 3.8 Flash and Gemini 3.8 Flash Cyber. While the former is a general-purpose iteration, the latter is purpose-built to navigate codebases and identify software vulnerabilities, marking a focused effort to capture the cybersecurity market.
📍 Gemini 3.8 Flash scored 71% on the DeepSWE 1.1 benchmark for agentic coding. 📍 Opus 5, acting as the key industry reference, holds 74% on the same test. 📍 The deployment cost for the new Flash remains identical to the 3.7 model, despite the performance gains.
This massive hardware commitment follows another major contract, a $45 billion deal signed recently with Nscale. These multi-billion-dollar investments reveal a shift in the landscape where long-term, dedicated hardware access is now a more critical asset than model architecture alone.
Compute is the new oil, and everyone is drilling.
#Anthropic #Google #AI
Ars Technica AI
Subscribe
🏁 DLSS 5: красота за FPS
🚗 NVIDIA наконец запустила DLSS 5, но история вокруг новой технологии получилась интереснее самого релиза.
🖥 Еще до официального запуска из файлов ранней версии NBA 2K27 утекла библиотека Neural Rendering. Моддеры быстро разобрались, как подключить ее к другим играм, и DLSS 5 начали тестировать в Control, Cyberpunk 2077, Skyrim, GTA V и десятках других проектов. Причем энтузиасты смогли запустить технологию не только на RTX 50, но и на RTX 40, а затем даже на RTX 30 и RTX 20.
🤩 И вот здесь стало понятно, что DLSS 5 – это уже не просто очередной апскейлер, это очень мощная штука, которая заставляет всех делать «Вау!» (или «Ого»», кому как нравится).
🫡 Предыдущие версии DLSS в основном восстанавливали изображение из данных, которые уже отрендерила игра. DLSS 5 идет дальше: нейросеть становится отдельным этапом рендеринга и сама добавляет детали освещения, материалов, кожи, волос, тканей и теней. При этом она получает информацию от игрового движка – изображение, векторы движения и другие данные – чтобы понимать, что именно находится в сцене и как это должно выглядеть. NVIDIA называет этот подход 3D-Guided Neural Rendering.
💸 Звучит впечатляюще, и визуально результат действительно превосходит все ожидания. Но есть одна проблема – DLSS 5 пока совершенно не бесплатен с точки зрения производительности.
📉 Первые тесты показали серьезное падение FPS. Например, в одном из экспериментов на RTX 5070 Ti в 4K включение нейрорендеринга для персонажа снизило результат примерно с 71 до 35 FPS. А уже после официального запуска независимые тесты NBA 2K27 оказались еще интереснее: NVIDIA заявляет 370 FPS на RTX 5090 в 4K, но эти 370 кадров получаются с помощью Multi Frame Generation. Реально игра рассчитывает около 61 кадра, а остальные создаются нейросетью. При включении самого DLSS 5 производительность рендеринга при этом серьезно проседает.
❤️ Пока DLSS 5 официально работает только на RTX 50 и впервые появился в NBA 2K27. Но NVIDIA уже подтвердила, что собирается перенести технологию и на RTX 40 после дальнейшей оптимизации RTX 50. Когда именно это произойдет – пока неизвестно.
🤩 NVIDIA пытается сделать игры визуально ближе к фотореализму, фактически добавляя в графический конвейер генеративную нейросеть. Моддеры тем временем уже доказали, что технология способна работать далеко за пределами первоначальных ограничений.
💪 Вопрос – может ли DLSS 5 сделать картинку красивее, сейчас не стоит. Может 100%, да и уже делает. А главный вопрос – сколько FPS и вычислительной мощности придется за эту красоту отдать.
🤩 Мы намерено не приводим в этом посте ссылки и примеры, но вы можете самостоятельно найти это в сети. А на GitHub даже можно скачать и установить (на свой страх и риск) DLSS 5 Swapper и попробовать новую технологию в деле.
vGPU от NVIDIA идёт в открытое ядро: разбор серии патчей с vGPU Manager для Nova
5 сентября NVIDIA отправила в рассылку ядра Linux серию из 13 патчей: vGPU-менеджер и VFIO-вариантный драйвер, работающие поверх открытого драйвера Nova. Тема нишевая, но прецедент первый: NVIDIA vGPU может заработать на полностью открытом хост-стеке. Ниже коротко о том, в чём вообще цимес, как vGPU устроен сейчас и что именно прислали на ревью.
Как сегодня делить GPU NVIDIA между виртуалками
Сейчас это довольно нетривиальная задача. По сути у нас есть два стула пути:
Первый путь, passthrough целиком: GPU через VFIO отдаётся одной ВМ, работает даже с GeForce. Но хост при этом полностью теряет карту. Делить её нельзя, и схема «одна карта = один пользователь» масштабируется плохо.
Второй путь, проприетарный vGPU: карта режется на несколько виртуальных GPU с фиксированными профилями памяти, гостю видится обычная NVIDIA-карта. Так живут VDI, облачный гейминг и инференс-фермы. Официальная поддержка только на лицензируемых платах датацентр- и воркстейшн-класса (A16, L4, L40S, A100/H100, RTX 6000 Ada и т.п.); GeForce вне игры, хотя аппаратный SR-IOV в кремнии есть давно. Для работы нужны проприетарный хост-драйвер, закрытый vGPU Manager и лицензионный сервер по подписке. В homelab'ах выживают полулегальные разлочки вроде vgpu_unlock, ломающиеся на каждом релизе драйвера.
Открытые kernel-модули NVIDIA, которые компания публикует с 2022 года были распиарены, но картину вообще не поменяли: kernel-часть vgpu-vfio там есть, но менеджер и весь верхний уровень закрыты и намертво привязаны к фирменному стеку. Открытого vGPU до этой недели не существовало.
Nova: Rust-драйвер NVIDIA в дереве ядра
Nova пишется на Rust прямо в дереве ядра. Низкоуровневую логику выполняет GSP (GPU System Processor), процессор на самой карте с прошивкой Resource Manager; ядро получает тонкий открытый слой. База, nova-core, уже в mainline с ядра 6.20, функциональная часть дозревает в ветке drm-rust-next. NVIDIA держит в проекте команду инженеров и параллельно открыла репозиторий NVIDIA/nova с публичным CI: любой патч прогоняется на кластере реальных GPU, отчёт о тестах падает прямо в PR.
Что именно выложили
Серию «Introduce NVIDIA vGPU manager and VFIO variant driver» отправил Zhi Wang, экс-мейнтейнер Intel GVT-g, теперь инженер NVIDIA. Объём: 36 файлов, около 4,5 тыс. строк. Внутри четыре части:
- vGPU-менеджер переехал внутрь nova-core: ядро, Rust, лицензия GPL. Реестр инстансов, пулы VRAM-слотов по профилям, обмен GMC-командами с прошивкой через очереди GSP, канал PluginRpc через BAR1, зачистка гостевой памяти (CeUtils), логи плагинов в debugfs; - VFIO-вариантный драйвер (drivers/vfio/pci/nvidia-vgpu) нарочито тонкий: биндится на SR-IOV VF через driver_override, подсовывает гостю правильные PCI ID виртуальной карты, дальше делегирует стандартному vfio-pci-core; iommufd работает из коробки; - граница между двумя модулями: три GPL-символа nvidia_vgpu_open/close/reset; - переработка прошлогоднего RFC: менеджер перенесли из VFIO-драйвера в ядро, копии прошивочных заголовков из VFIO-части убрали.
Итог по архитектуре: хосту больше не нужен проприетарный драйвер вообще, достаточно upstream-ядра и QEMU. Гости могут быть и Linux, и Windows.
Но есть парочка оговорок
- серия только ушла на ревью, так что до «vGPU в ядре в следующей мажорной версии» ещё далеко: контрольный путь (создание и жизненный цикл vGPU) и производительность впереди, о зрелости речи пока не идёт; - почти наверняка это история про воркстейшн- и датацентр-карты, GeForce снова в стороне: лицензионная модель vGPU никуда не делась, и будет ли открытый стек работать без лицензии, неизвестно; - сама Nova до десктопа ещё не доросла, в первую очередь это compute-сценарии.
#ит_заметки #linux #nvidia #gpu #passthrough #vfio #homelab
Nightmare Eclipse Drops CrowdStrike, Nvidia, Avast Zero-Day Exploits https://www.securityweek.com/nightmare-eclipse-drops-crowdstrike-nvidia-avast-zero-day-exploits/
The proof-of-concept (PoC) exploits lead to privilege escalation, spawning a shell with System privileges. The post Nightmare Eclipse Drops CrowdStrike, Nvidia, Avast Zero-Day Exploits (https://www.securityweek.com/nightmare-eclipse-drops-crowdstrike-nvidia-avast-zero-day-exploits/) appeared first on SecurityWeek (https://www.securityweek.com/).
#заметка дня
Nvidia покупает Hugging Face за $12.93 млрд, и кто-то явно решил, что просто круглой суммы для сделки такого масштаба недостаточно.
Берём число 129303 и проверяем в консоли:
String.fromCodePoint(129303)
Получаем:
🤗
Потому что 129303 — это U+1F917, Unicode-код эмодзи 🤗, который называется Hugging Face.
Но на этом пасхалки не заканчиваются. Если те же цифры прочитать как HEX цвет:
document.body.style.background = '#129303'
получим очень характерный зелёный, довольно близкий к Nvidia.
То есть число одновременно можно прочитать как Hugging Face и как зелёный Nvidia.
Где-то между due diligence, юристами и оценке на миллиарды долларов нашлось место шуточкам за 300.
#nvidia #ai #huggingface
📢 NVIDIA adquiere Hugging Face por 13.000 millones de dólares. Lo más relevante es su estrategia de negocio: NVIDIA busca el control total del sector integrando el hardware con la plataforma líder de modelos. Es una jugada maestra para blindar su hegemonía en el ecosistema de la IA.
👁️ MuyComputer
