What Telegram channels wrote about Stanford University in September 2026: 160 posts from 121 channels, collected automatically from public Telegram channels.
Учёные вырастили мышам почти ЧЕЛОВЕЧЕСКУЮ кору мозга — и она начала работать вместе с их собственной нервной системой.
В Стэнфорде пересадили грызунам ткани, выращенные из человеческих стволовых клеток. Со временем трансплантат разросся и в отдельных случаях занял около 92% кортикальной ткани.
Исследователи также обнаружили, что пересаженные клетки взаимодействуют с мозгом мышей и влияют на их движения.
Сплинтер, твой выход. 🐀
Ai Journal
Індивідуальна зустріч-розмова з Ангеліною Каліщук — учасницею престижних літніх програм для молоді в США з повною стипендією
Цікавитеся навчанням у старшій школі у США, міжнародними програмами для молоді та створенням власних освітніх проєктів ще зі школи? Тоді ця зустріч саме для вас: поговоримо про навчання в американській школі, конкурсний відбір на престижні літні програми, участь у міжнародних подіях, створення власних молодіжних заходів та пошук свого напрямку після школи — чесно, практично та з конкретними кроками
▫️Про Ангеліну Каліщук: - учениця старшої школи у Fryeburg Academy у штаті Мейн, США - учасниця престижних літніх програм для молоді в США з повною стипендією “Yale Young Global Scholars 2026”, “Babson Summer Study 2026”, “Venture & Tech Summer Program 2026” - має досвід успішного проходження на програму “Stanford Pre Collegiate Studies 2026” - має досвід участі в міжнародних сесіях молодіжної ініціативи “European Youth Parliament” - має досвід організації заходів для молоді про емоційний інтелект, спілкування з людьми з порушеннями слуху, можливості для молоді - досліджувала вплив ефірних олій на здоровʼя, навчаючись у школі
▫️Теми для розмови: - як вступити та навчатися в американській старшій школі? - літні програми для молоді в США з повною стипендією: як шукати, як готуватись та успішно пройти відбір? - як створити сильне CV ще у школі та зрозуміти, чим займатися після закінчення навчання? - як організувати свій власний захід, як знайти партнерів та місце для проведення? - ефірні олії та їх вплив на концентрацію, стрес і самопочуття (на основі власного дослідження)
▫️Формат: - онлайн (Zoom), 60 хв - заповнення форми зацікавленості - рекомендований благодійний внесок — від 100 до 500 грн (на рахунок організації) - кількість слотів обмежена
Участь у зустрічі є благодійним внеском на підтримку діяльності ГО “Жіноча Ліга”
💜Більше цікавих можливостей, порад та новин шукайте на каналі "Простір твого зростання"
🧠 Scientists Replaced Most of a Mouse’s Cortex With Human Brain Tissue
This sounds like science fiction, but the experiment is real.
Stanford researchers genetically engineered mice so that most of their cerebral cortex and hippocampus never developed. The adult animals were left with only about 2% of the normal amount of corresponding cortical tissue.
Then, shortly after birth, scientists implanted tiny human cortical organoids — brain-like structures grown from human stem cells — into the empty space.
Three months later, more than 90% of the cortical tissue by volume was human-derived.
And it did not simply sit there.
Human neurons became integrated into the mouse nervous system, developed organized electrical activity and sent long-range projections — some extending as far as the spinal cord. The mice retained broadly normal movement, although researchers found specific differences in coordination and spontaneous behavior.
Then came an unexpected discovery.
Inside the transplanted human tissue, researchers found cells resembling von Economo neurons — extremely rare, large neurons associated with brain regions involved in social awareness and decision-making. They occur in humans, great apes, elephants, dolphins and whales, but scientists had never previously succeeded in generating them in laboratory brain cultures.
The team also demonstrated why the model could matter medically. When the animals experienced several hours of reduced oxygen, the human cortical tissue was severely damaged while comparable mouse tissue was largely spared — potentially giving researchers a living model for studying why the developing human brain is particularly vulnerable to oxygen deprivation.
An important distinction: these are not mice with human intelligence or a human brain. The transplanted tissue remained developmentally immature, and the experiment provides no evidence of human-like cognition or consciousness. It is a new animal model for studying human neural development and disease.
But the boundary scientists have crossed is remarkable.
We can now grow substantial amounts of developing human neural tissue not just in a dish —
but inside a living brain, connected to a living nervous system.
Where should the ethical boundary for experiments like this be?
#Neuroscience #Brain #Organoids #StemCells #Biotechnology #Stanford #Science
https://www.nature.com/articles/s41586-026-11032-2
🧠 Scientists Replaced Most of a Mouse’s Cortex With Human Brain Tissue
This sounds like science fiction, but the experiment is real.
Stanford researchers genetically engineered mice so that most of their cerebral cortex and hippocampus never developed. The adult animals were left with only about 2% of the normal amount of corresponding cortical tissue.
Then, shortly after birth, scientists implanted tiny human cortical organoids — brain-like structures grown from human stem cells — into the empty space.
Three months later, more than 90% of the cortical tissue by volume was human-derived.
And it did not simply sit there.
Human neurons became integrated into the mouse nervous system, developed organized electrical activity and sent long-range projections — some extending as far as the spinal cord. The mice retained broadly normal movement, although researchers found specific differences in coordination and spontaneous behavior.
Then came an unexpected discovery.
Inside the transplanted human tissue, researchers found cells resembling von Economo neurons — extremely rare, large neurons associated with brain regions involved in social awareness and decision-making. They occur in humans, great apes, elephants, dolphins and whales, but scientists had never previously succeeded in generating them in laboratory brain cultures.
The team also demonstrated why the model could matter medically. When the animals experienced several hours of reduced oxygen, the human cortical tissue was severely damaged while comparable mouse tissue was largely spared — potentially giving researchers a living model for studying why the developing human brain is particularly vulnerable to oxygen deprivation.
An important distinction: these are not mice with human intelligence or a human brain. The transplanted tissue remained developmentally immature, and the experiment provides no evidence of human-like cognition or consciousness. It is a new animal model for studying human neural development and disease.
But the boundary scientists have crossed is remarkable.
We can now grow substantial amounts of developing human neural tissue not just in a dish —
but inside a living brain, connected to a living nervous system.
Where should the ethical boundary for experiments like this be?
#Neuroscience #Brain #Organoids #StemCells #Biotechnology #Stanford #Science
https://www.nature.com/articles/s41586-026-11032-2
🧠 Scientists Replaced Most of a Mouse’s Cortex With Human Brain Tissue
This sounds like science fiction, but the experiment is real.
Stanford researchers genetically engineered mice so that most of their cerebral cortex and hippocampus never developed. The adult animals were left with only about 2% of the normal amount of corresponding cortical tissue.
Then, shortly after birth, scientists implanted tiny human cortical organoids — brain-like structures grown from human stem cells — into the empty space.
Three months later, more than 90% of the cortical tissue by volume was human-derived.
And it did not simply sit there.
Human neurons became integrated into the mouse nervous system, developed organized electrical activity and sent long-range projections — some extending as far as the spinal cord. The mice retained broadly normal movement, although researchers found specific differences in coordination and spontaneous behavior.
Then came an unexpected discovery.
Inside the transplanted human tissue, researchers found cells resembling von Economo neurons — extremely rare, large neurons associated with brain regions involved in social awareness and decision-making. They occur in humans, great apes, elephants, dolphins and whales, but scientists had never previously succeeded in generating them in laboratory brain cultures.
The team also demonstrated why the model could matter medically. When the animals experienced several hours of reduced oxygen, the human cortical tissue was severely damaged while comparable mouse tissue was largely spared — potentially giving researchers a living model for studying why the developing human brain is particularly vulnerable to oxygen deprivation.
An important distinction: these are not mice with human intelligence or a human brain. The transplanted tissue remained developmentally immature, and the experiment provides no evidence of human-like cognition or consciousness. It is a new animal model for studying human neural development and disease.
But the boundary scientists have crossed is remarkable.
We can now grow substantial amounts of developing human neural tissue not just in a dish —
but inside a living brain, connected to a living nervous system.
Where should the ethical boundary for experiments like this be?
#Neuroscience #Brain #Organoids #StemCells #Biotechnology #Stanford #Science
https://www.nature.com/articles/s41586-026-11032-2
В Stanford генетически модифицировали мышей так, чтобы у них практически не сформировались кора больших полушарий и гиппокамп. В результате оставалось всего около 2% обычного объёма соответствующей корковой ткани.
В освободившееся пространство новорождённым мышам пересадили человеческие мозговые органоиды, выращенные из стволовых клеток.
Через три месяца человеческая ткань составляла более 90% корковой ткани по объёму.
Причём она не просто выросла.
Человеческие нейроны подключились к нервной системе мыши, начали демонстрировать организованную электрическую активность и протянули отростки в другие отделы мозга — некоторые дошли даже до спинного мозга.
А внутри человеческой ткани появились клетки, похожие на нейроны фон Экономо — редчайшие гигантские нейроны, встречающиеся у людей, человекообразных обезьян, слонов, дельфинов и китов. Раньше получить их в выращенной в лаборатории ткани не удавалось.
Зачем всё это?
Так можно выращивать в живом организме нервную ткань конкретного человека и наблюдать развитие неврологических заболеваний, работу нейронных цепей и реакцию человеческих клеток на потенциальные лекарства.
Но важная оговорка: человеческий интеллект мышам не пересадили. Ткань оставалась незрелой, а никаких признаков человеческого сознания или человеческих когнитивных способностей исследование не обнаружило.
Human brain is two separate organs, Stanford Medicine-led research finds For centuries, scientists have thought of the brain as a single, unified organ. But new research led by Stanford Medicine reveals that what we call the brain is two distinct organs that evolved independently over hundreds of millions of years.
The discovery overturns a prevailing model of brain development. For decades researchers have subscribed to the theory that there is a single progenitor cell early in development that gives rise to the entire brain. This model suggested all parts of the brain shared a common developmental origin.
The new research finding shows that the human brain consists of two ancient nervous systems cleverly packaged together — a more primitive part that regulates our hearts’ beating, our breathing and other functions, and another that makes us distinctly human, capable of poetry, mathematics and wondering about our own origins.
The discovery could help explain why scientists have struggled for decades to grow certain types of brain cells in the laboratory — and it opens new avenues for studying devastating diseases that affect the brain stem, such as spinal muscular atrophy (also known as SMA) and amyotrophic lateral sclerosis (also known as ALS or Lou Gehrig’s disease).
“We’ve shown for the first time that the front of the brain arises from a totally different progenitor cell than the back of the brain,” said Kyle Loh, PhD, associate professor of developmental biology. “Our discovery means that we can now grow neurons from the back of the brain, the hindbrain, in a petri dish and study their functions.”
Two brains The adult brain has three main regions: the forebrain, midbrain and hindbrain. The forebrain handles higher-level thinking — language, consciousness and abstract reasoning. In contrast, the hindbrain, located at the back of the skull and often called the brain stem, controls essential, automatic functions that keep us alive: breathing, sleeping, and regulating our heartbeat and hunger urges. The hindbrain neurons also control the muscles of the face, tongue and throat, which affect speech and swallowing.
Despite the critical importance of the hindbrain, scientists have struggled for decades to generate human hindbrain neurons in the laboratory. This gap has hampered research into devastating diseases affecting the brain stem, including spinal muscular atrophy and amyotrophic lateral sclerosis... Source: Stanford @EverythingScience
У Эндрю Хубермана вышла почти 700-страничная книга «Protocols»: практическая инструкция по управлению сном, стрессом, концентрацией, обучением, физической формой и восстановлением. Книжка совсем новая, вышла 14 сентября. И огромная -700 страниц. Мне ее сразу привезли. И я ее за 2 дня прочитала
Я сильно сомневаюсь, что она выйдет в России (не потому что там что-то противозаконное, думаю, нам права не продадут сейчас). А между тем, это точный мировой хит. Потому что автор более 7 лет ведет один из самых знаменитых научных!!! кодкастов про рациональность жизни (ненавижу слово ЗОЖ). Что очень важно: Хуберман сначала объясняет физиологический механизм, а потом переходит к практическому действию. А он может - он нейробиолог и профессор Stanford School of Medicine, занимающийся нейропластичностью и работой нервной системы.
Я напищу несколько тезисов, которые меня зацепили (всю книгу пересказать в посте невозможно)
✅Главная для меня идея - управляй не поведением, а состоянием✅ Вместо: "надо сосредоточиться - заставлю себя работать" Хуберман предлагает вмешиваться в физиологическое состояние, из которого нужное поведение возникает легче.
1. Слезь с дофаминовой игры мотивации. Удовольствие и желание получить удовольствие — разные процессы. Если постоянно складывать несколько мощных источников вознаграждения, то без них ты постепенно работать не сможешь и мозг будет требовать все более сильного дофамина.
2. Утром мозгу нужен ЕСТЕСТВЕННЫЙ свет. Свет через сетчатку сообщает циркадной системе: «день начался» и участвует в настройке последующего цикла бодрствования и сна. Стекло уменьшает часть полезного светового сигнала.
3. Для быстрого снижения стресса схема: вдох носом - второй короткий довдох - длинный медленный выдох. Повторить несколько раз. Меняется эмоциональное состояние на уровне физиологии.
4. Концентрация на задаче через узость взгляда. Узкий зрительный фокус связан с фокусированным вниманием. Поэтому во время сложной работы имеет смысл уменьшать зрительное поле: один экран, минимум объектов вокруг, взгляд преимущественно на рабочей области.
5. Ошибать важно. Слишком легкая задача дает мозгу мало нового сигнала. Совершенно невозможная тоже. Полезная зона находится между ними: большая часть попыток удачна, но ошибки происходят достаточно регулярно, чтобы мозг получал сигнал «модель надо корректировать». Ориентир около 85% правильных ответов и 15% ошибок.
6. После учебы часть работы должен сделать сон. Интенсивное обучение запускает изменения, но консолидация памяти продолжается после занятия, особенно во сне.
7. Если днем нужен отдых- Non-Sleep Deep Rest: 10–30 минут лежания с закрытыми глазами с последовательным расслаблением тела и внимания. Это способ временно снизить возбуждение и дать нервной системе период восстановления.
8. Глубокая концентрация не рассчитана на восемь часов подряд. Нужны рабочие циклы примерно до 90 минут и расслабление межлу ними на 30 минут.
9. Очень странная, но интересная модель горя. Мозг кодирует близкого человека одновременно через эмоциональную близость, пространство и время. После смерти возникает конфликт: человек понимает — близкого больше нет, но система привязанности продолжает сообщать - он по-прежнему чрезвычайно близок. В этой модели задача горевания не уничтожить связь. Мозгу нужно помочь перестроить пространственно-временную модель, сохранив эмоциональную привязанность.
10. Хотите измениться - меняйте одну переменную за раз. Хотите понять, портит ли кофе сон? Не надо одновременно отменять кофе, начинать пить магний, ложиться раньше, покупать новые шторы. Измените кофе. Наблюдайте. Потом следующую переменную. Иначе невозможно понять, что сработало.
"Протоколы" утверждают: не существует идеальной человеческой рутины. Есть несколько систем — сон, циркадные ритмы, стресс, внимание, обучение, физическая адаптация, питание и набор рычагов, которыми на них можно воздействовать. ---
Понимаю, пересказ куцый. Но это и не пересказ, а всего несколько идеи из огромной книжки, которая меня зацепила. О ней рассказывать можно часа два. Вам было бы интересно?
Нейронауки в Science и Nature. Выпуск 341: в мозге мышей вырастили кору человеческого мозга
Исследователи из Стэнфордского университета вывели линию мышей, у которых почти не формируется собственная кора больших полушарий и гиппокамп, и заселили освободившуюся полость зачатками человеческой коры, выращенными из стволовых клеток. Через три месяца человеческая ткань занимала около 92 процентов объема коры такой мыши, была электрически активна и тянула отростки в нервную систему хозяина вплоть до спинного мозга. Метод назвали ксенокортикацией, и его назначение в том, что впервые появилась живая модель, где большой массив человеческой корковой ткани связан с поведением животного. То есть можно не просто рассматривать клетки под микроскопом, а видеть, что именно меняется в организме, когда с этой тканью что-то происходит. Работа опубликована в журнале Nature, и авторы (среди которых — и один из создателей метода оптогенетики Карл Дейссерот) заявляют, что такие ксенокортикальные мыши могут стать моделью детского церебрального паралича. Хотя на взгляд редакции «Нейроновостей» это — слишком смелое пока утверждение.
Читать дальше: https://neuronovosti.ru/nejronauki-v-science-i-nature-vypusk-341-v-mozge-myshej-vyrastili-koru-chelovecheskogo-mozga/
Портал | Телеграм | МАХ | Vk | ЖЖ | Дзен
Stop Gum Disease and Tooth Decay Today With This Genius Method
This has stunned both scientists and doctors all around the world. Swish this therapeutic dental candy in your mouth to rebuild gums & teeth.
Just swish it in your mouth until it melts to get rid of decay, cavities and tooth pain… It only takes 10 seconds, and you can do it from the comfort of your home.
More and more studies from reputable universities such as Harvard and Stanford confirm that this dental candy can completely rejuvenate your teeth and gums almost overnight.
https://cutt.ly/FraP4MiL https://cutt.ly/FraP4MiL
Есть женщины, о которых удивительно мало знают.
Например, Нетти Стивенс.
Она не родилась в научной семье и не пришла в науку совсем молодой. Долгое время работала учительницей и библиотекарем, а потом решила продолжить образование.
В 35 лет она поступила в Стэнфордский университет. В 42 получила докторскую степень.
И именно после этого периода ее работы стали особенно важны для науки.
В начале XX века Нетти Стивенс исследовала хромосомы и в 1905 году опубликовала работу, которая дала убедительные доказательства того, что Y-хромосома связана с развитием мужского пола. Позже она подтвердила свои наблюдения и на других видах.
Сегодня мы воспринимаем существование X и Y-хромосом как что-то совершенно очевидное. Но в то время механизм определения пола ещё только начинали понимать.
За свою недолгую научную карьеру Стивенс написала десятки исследований. И все это произошло за несколько лет.
Мне особенно нравится в ее истории даже не научное открытие. А то, что она вообще не пыталась успеть к какому-то «правильному» возрасту.
В 35 она только начинала университет. В 42 получила докторскую степень. А дальше у нее было всего несколько лет, чтобы сделать свою работу.
Сейчас мы слишком рано решаем, что уже опоздали. Хотя, возможно, мы просто еще не дошли до своего времени)
#вакансия #исследования #развитие #технологии #ятоп 🔺РУКОВОДИТЕЛЬ НАУЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ / РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОТОКОЛА / HEAD OF SCIENCE / PROTOCOL LEAD Исследовательский центр в Париже, который работает на стыке городов, устойчивого развития и технологий
🔹Обязанности: Разработать сквозные протоколы по сну, питанию, физической активности и когнитивным способностям для отелей, фитнес-клубов и медцентров. Связать их с цифровой платформой, курировать и обновлять на основе данных.
🔹Требования: Научный бэкграунд (Гарвард/Стэнфорд или аналог открыты к российским центрам (например, Сеченовский), опыт разработки и валидации протоколов, публичность, готовность работать руками в штате, русскоязычный, англоязычный сотрудник.
Контакты: @iljinskaya_hr
Homa: почему GPU ждут сеть (Рубрика #AI)
Посмотрел свежий доклад Джона Оустерхаута из Stanford про Homa (Джон - соавтор протокола консенсуса Raft, а также автор крутой книги "A Philosophy of Software Design", о которой я уже рассказывал). В заголовке доклада заявлен тизис «конец TCP для AI-кластеров», а внутри интересный инженерный вопрос: сколько времени дорогие GPU простаивают, пока маленькое сообщение ждёт за большой передачей? По мысли Оустерхаута, в инференсе и агентных системах растёт роль коротких обменов: проверить запись в распределённом KV-кэше, согласовать следующий шаг вычислений. Здесь важна хвостовая задержка: один запоздавший ответ может задержать всех участников синхронизации.
Проблема хорошо известна распределённым системам (она буквально продолжает историю "The Tail at Scale", что я разбирал вчера). Когда несколько серверов одновременно отправляют данные одному получателю, перед его сетевым портом растёт очередь — incast. Короткому сообщению тоже приходится ждать.
Homa предлагает перестроить транспорт вокруг сообщений: — Знать длину сообщения и давать преимущество тем, которым осталось передать меньше байтов. — Управлять потоком со стороны получателя: отправитель передаёт начальную порцию, а дальше получает разрешения — grants. — Использовать приоритетные очереди коммутаторов, чтобы короткие сообщения обходили большие передачи.
В показанном бенчмарке, по данным автора, p99 задержки коротких сообщений у Homa примерно в 13 раз ниже, чем у TCP. Большие сообщения при этом тоже выигрывают. Уже есть Linux-модуль, тесты и утилиты измерений. Но с заголовком и широтой выводов я бы поспорил.
1️⃣ На слайде презентации сетевой бенчмарк, который демонстрирует эффект использования протокола Ускорения LLM в 13 раз из него не следует: нужно измерять время ответа приложения, tokens/s и загрузку GPU. Выигрыш зависит от того, какая доля ожидания действительно приходится на транспорт. 2️⃣ Отрасль давно работает над этой проблемой Google описал промышленное применение Swift, а SIRD исследует, как согласовывать решения получателей, когда узким местом становится общий канал. Сравнение с TCP ещё не закрывает спор о лучшем транспорте. 3️⃣ Границы применимости существенны: Homa рассчитан на сеть внутри дата-центра. Нужны интеграция с приложением и настройка сети; разработка grpc_homa приостановлена. Для внедрения работы хватает.
Почитать подробнее — научные статьи и техническое обоснование: — Homa, SIGCOMM 2018 — устройство протокола. — Linux-реализация, USENIX ATC 2021 — измерения на 40 узлах; на странице есть PDF. — It’s Time to Replace TCP in the Datacenter — аргументы Оустерхаута против архитектуры TCP в ЦОД.
Кстати, в конце доклада автор приглашает экспериментировать с Homa и обещает помощь: [email protected]. Хорошая задача для входа — проверить, сколько сетевого выигрыша сохраняется в реальной AI-нагрузке. Вот такой результат мне было бы интересно увидеть.
#AI #Architecture #Engineering #Research #PlatformEngineering
У Стенфорді створили віртуальну біотех-компанію з 37 000 ШІ-агентів. Вони аналізують клінічні випробування та шукають нові ліки
Дослідники Stanford Medicine створили Virtual Biotech — систему, яка імітує роботу цілої біотехнологічної компанії. Замість людей у ній працюють ШІ-агенти.
@devukraine
Сотни крупных лабораторий по всему миру годами использовали неправильные антитела для исследований, статьи о которых публиковались в топовых научных журналах. Если добросовестные коллективы просто удивлялись отрицательному результату, то менее щепетильные “дорисовывали” нужные показатели самостоятельно.
Белок p16-INK4a, сокращенно p16, - один из ключевых супрессоров опухолей. Когда организм стареет, p16-INK4a накапливается в клетках. Это останавливает деление стволовых клеток, препятствуя образованию рака, но одновременно увеличивает риски, связанные с клеточным старением. По этой причине его активно изучают в качестве маркера старения. Но у него есть тезка, белок ARPC5, который входит в состав цитоскелета и не имеет к старению никакого отношения. Его альтернативное название, p16-ARC, привело к тому, что лаборатории массово закупали антитела к нему вместо нужного им на самом деле p16-INK4a.
Зачем ученым антитела к белкам? Они используются для вестерн-блоттинга, метода, который помогает определить наличие определенного белка и, до определенной степени, его концентрацию. Для этого смесь разных белков прогоняют через электрофорез, который распределяет их от самых тяжелых до самых легких. Затем группу белков с нужным весом отделяют и инкубируют с антителами, которые идентифицируют определенный белок и прикрепляются к нему. После этого добавляют несущее флуоресцентную или ферментную метку вторичное антитело, которое распознает первое. Получается полоска, по которой можно судить о наличии интересующего исследователей белка - и которую можно сфотографировать и приложить к статье. Но когда ученые брали антитела не к тому белку, они получали ложный результат: антитела к p16-ARC ничего не говорят о присутствии в образце p16-INK4a.
Круг попавших в ловушку невнимательности оказался огромным. Шолто Дэвид, один из ученых, борющихся за чистоту науки, просмотрел 334 статьи на Google Scholar, где упоминались антитела к p16-ARC, чтобы убедиться, что авторы на самом деле изучают этот белок. Но оказалось, что 95% статей были посвящены p16-INK4a: только 17 коллективов правильно использовали антитела для выявления p16-ARC.
От ошибок не были застрахованы ни одна лаборатория и ни один журнал. Авторы статьи в Nature с помощью неправильных антител выясняли, находится ли клетка в состоянии старения, которое отключает процесс деления (позже авторы заявили, что работали с правильными антителами, а ошибка закралась уже в текст статьи, но подозрения остались). Ученые из оксфордской больницы Джона Рэдклиффа, опубликовавшие статью в Nature Medicine, исследовали, сопровождаются ли патологические изменения в клетках потерей p16-INK4a. Кембриджская команда изучала с его помощью старение, вызванное окислительным стрессом. Ученые из Стэнфорда - старение Т-лимфоцитов. Исследователи из Университета Джона Хопкинса - метилирование ДНК при раке. И так далее, и тому подобное.
В случае, если результаты получались неудовлетворительными, некоторые коллективы “доводили их до ума” самостоятельно. Например, профессор Рахман из Университета Рочестера пришел к выводу в своей статье в Nature Scientific Reports, что хронический сигаретный дым вызывает клеточное старение легких независимо от возраста мышей. Антитело к p16-INK4a было не тем, зато результаты оказались именно такими, как и ожидалось. Учитывая сомнительную репутацию Рахмана как ученого, подделывающего изображения блоттинга и микроскопии, это неудивительно.
Почему так получилось, и как это явление оказалось настолько массовым? Причина кроется в схожих названиях и человеческом факторе. Хотя компании, продающие антитела, иногда даже специально указывают, что их антитело к p16-ARC не следует путать с антителами к p16-INK4a, это все равно происходит, когда лаборатории покупают первое, что вылезло в поиске. А поскольку белков с похожими названиями много, остается только гадать, сколько статей в авторитетных изданиях на самом деле содержат недостоверные результаты.
Dentist: Add This to Your Toothpaste to Help Regrow Your Gums in a Few Days
This has stunned both scientists and doctors all around the world. Swish this therapeutic dental candy in your mouth to rebuild gums & teeth.
Just swish it in your mouth until it melts to get rid of decay, cavities and tooth pain… It only takes 10 seconds, and you can do it from the comfort of your home.
More and more studies from reputable universities such as Harvard and Stanford confirm that this dental candy can completely rejuvenate your teeth and gums almost overnight.
Click here to watch the video.
https://cutt.ly/FraP4MiL https://cutt.ly/FraP4MiL
🤖 Компания, где все сотрудники — ИИ
Биотех-компания со своим научным директором, профильными отделами и штатом до 37 тысяч «человек». Только людей в нём нет, а только сплошь ИИ-агенты. Такую Virtual Biotech собрала команда Джеймса Цзоу, специалиста по компьютерным наукам из Стэнфорда.
Устроено всё как в настоящей фирме. Агент-директор раздаёт задания «отделам»: одни ищут мишени для лекарств, другие продумывают клинические испытания. В распоряжении у ИИ-коллектива больше сотни инструментов и баз данных. «Мозгом» агентов в исследовании были версии Claude от Anthropic, но, по словам Цзоу, подойдёт любая продвинутая языковая модель — даже открытая, которую можно запустить на своём компьютере.
Системе поручили разобрать опубликованные результаты свыше 55 тысяч клинических испытаний, и «директор» закрепил за каждым из 37 075 агентов по одному исследованию поздней фазы. Заодно ИИ-сотрудники нашли закономерность: у лекарств, нацеленных на белки, которые активны в определённых типах клеток, шансы дойти до рынка почти в полтора раза выше.
А с подачи людей система взялась за белок CD276 при раке лёгкого и предложила, как по нему ударить: антитело против CD276, «пристёгнутое» к противоопухолевому препарату. Спустя несколько месяцев, в августе 2025-го, Merck объявила об ускоренном рассмотрении в FDA своего лекарства со схожим механизмом — разработанного независимо.
Но есть нюанс: предсказания ИИ не проверяли ни экспериментами, ни клиническими испытаниями. Анализировать уже собранные данные это одно, а решать, тратить ли 2 миллиона долларов на единственное испытание, от которого зависит судьба компании, — совсем другое.
Airdal (Stanfordshire terrier ) is looking for a walker
Hello everyone 🐾 Looking for a dog walker Nikole Doksata St. Can be combined with the main work and you get up to 45k extra You need to keep him tight and away from fences with dogs He is reacts to other dogs, cars, motorcycles, bicycles, and can pull to people. Min 30 min walk I'm a volunteer, I was taking him for a walk, but I'm moving away Write to me "about the dog" It should be from tomorrow Looking forward🌸 Говорю по русски Очень жду🌷
Dates: 19–15 September Walking schedule: Til 11 am and till 23 pm +- Walks per day: 2 Walking details: Pulling on the Leash | Reacting to other dogs | Reacting to bicyclist | Reacting to loud noise Owner: Irina Preferred Languages: Russian, English Age: 5 Gender: Male Size: Medium (10–20 kg) Vaccinated: Yes Microchipped: No Sterilized: No Treatment: No Additional info: Unfriendly with cats | Unfriendly with dogs Payment per day: up to 1500 RSD Location: Belgrade #Zvezdara
Please include a link to your sitter profile with your reply. No profile yet? It takes a few minutes to create one here.
📌Ларри Пейдж: путь к созданию гиганта технологий и инноваций
Ларри Пейдж — сооснователь Google. Вместе с Сергеем Брином он превратил академический проект в одну из самых влиятельных технологических компаний мира.
🔥Начало пути и создание Google
Идея поисковой системы возникла у Пейджа и Брина в Стэнфордском университете. Начав с проекта, они развили его в экосистему сервисов, влияющих на жизнь миллиардов людей.
🔥Ключевые принципы успеха Ларри Пейджа:
🗣️ стремление к инновациям и нестандартное мышление; 🗣️ фокус на потребностях пользователей; 🗣️долгосрочное мышление и инвестиции в будущее; 🗣️ создание корпоративной культуры, способствующей творчеству и сотрудничеству.
История Пейджа показывает, как инновационное мышление и правильный подход могут изменить мир.
В Nature вышло исследование не для слабонервных, - про "ксенокортикальных мышей", у которых кора мозга была заменена органоидом, выращенным из человеческих клеток-предшественников нейронов. Если не уверены, стоит ли вам про такое читать, так и не читайте )) Я и сам писать побаиваюсь, но новость очень интересная, - передам лучше слово Денису Тулинову, который сегодня опубликовал отличный пост про это в своем канале "Блуждающий нерв":
"Статья про ‘ксенокортикацию’, о которой сейчас много говорят (по кр. мере, в моем нейро-пузыре), восхищает новаторством и пугает впечатлительных людей. Давно слежу за лабораторией Sergiu P. Pasca, одного из лидеров в мире по органоидам, и ждал от него чего-то в этом духе, помня, как он вживлял органоиды человека в мозг крысам.
Теперь же они сделали шаг вперед: создали мышей, которые рождались без коры мозга и гиппокампа; внутри черепа у них наполовину пусто, и туда авторы клали по 4 кортикальных органоида человека. Те разрастались, заполняли полость, связывались с низлежащими подкорковыми тканями мыши и тянули свои проекции вплоть до спинного мозга. В общем, обживались на новом месте. — Это еще не бэтмен, но уже человеко-мышь. Химера, где пол-мозга от человека. Нет, умнее мыши не стали, по целому ряду причин, но в том и не было цели.
Подход — грубо говоря, лишить тело [половины] мозга — вызвал стойкую ассоциацию с концепцией ‘bodyiods’, которая появилась в прошлом году и также произвела фурор. Там авторы предложили выращивать человеческие тела без мозга, “телоиды” по-нашему, чтобы обеспечивать больных свежими органами. Заметьте, что авторы идеи ‘bodyiods’ работают в Стэнфорде, как и авторы метода ‘ксенокортикации’. Совпадение? — не думаю.
В обоих случаях ключевая идея та же, удаление нейронного субстрата. При этом статья о телоидах ставит вопрос, можно ли получить человеческое тело, не имеющее морального статуса человека. Статья о ксенокортикации исследует, как внедрить мозг человека в нечеловеческое тело, не подняв моральный статус реципиента. Оба подхода предлагают манипулировать субстратом, так чтобы остаться ниже порога сознания/моральности, сохраняя биологическую полезность.
Мне неизвестно, общались ли авторы. Но они явно принадлежат к одной интеллектуальной традиции: нейронная сложность является релевантной переменной для морального статуса, и ее можно конструировать.
Для выводов уже мало места. Поэтому сжато: понятие “человек” становится все менее философским, все более нейро-биологическим, это аттрактор, со все более неустойчивыми границами. В Стэнфорде, в частности, испытывают их на прочность. Вопрос, кого мы считаем человеком (наделяем моральным статусом), в 21 веке будет определяться развитием науки и технологий сильнее, чем многим бы хотелось."
Head of Science / Protocol Lead/ Исследовательский центр в Париже, который работает на стыке городов, устойчивого развития и технологий (название раскрываем при общении).
Задача разработать сквозные протоколы по сну, питанию, физической активности и когнитивным способностям для отелей, фитнес-клубов и медцентров. Связать их с цифровой платформой, курировать и обновлять на основе данных.
Требования научный бэкграунд (Гарвард/Стэнфорд или аналог открыты к российским центрам (например, Сеченовский), опыт разработки и валидации протоколов, публичность, готовность работать руками в штате, русскоязычный, англоязычный сотрудник.
Контакты телеграм @iljinskaya_hr
🔊⚛️ وقتی صدا هم «جهش کوانتومی» میکند!
ما معمولاً صدا را به شکل یک موج در هوا تصور میکنیم؛ چیزی که ایجاد میشود، حرکت میکند و بهتدریج از بین میرود. اما در مقیاس کوانتومی، داستان متفاوت است. پژوهشگران دانشگاه استنفورد برای نخستینبار توانستند یک جهش کوانتومی در یک سیستم صوتی را بهصورت مستقیم و در زمان واقعی مشاهده کنند.
آنها از یک تشدیدگر مکانیکی بسیار کوچک استفاده کردند که میتوانست مانند یک زنگ بسیار ظریف به ارتعاش درآید. در فیزیک کوانتومی، این ارتعاش را میتوان بر اساس واحدهای گسستهی انرژی، یعنی فونونها (Phonons)، توصیف کرد. فونون را میتوان به زبان ساده، «کوانتومِ ارتعاش» دانست. نکتهی شگفتانگیز اینجاست که سیستم بهجای تغییر کاملاً پیوسته، میتواند از یک حالت انرژی به حالت دیگری پرش کند؛ پدیدهای که به آن «جهش کوانتومی» گفته میشود. پژوهشگران با اندازهگیری بسیار سریع وضعیت تشدیدگر، توانستند این تغییرات را دنبال کنند و لحظهی انتقال بین حالتهای کوانتومی را ثبت کنند. این یعنی برای نخستینبار، چیزی که پیشتر بیشتر بهصورت یک تغییر ناگهانی و غیرقابلمشاهده در نظر گرفته میشد، در یک سیستم صوتی با جزئیات بیشتری قابل ردیابی شده است. این دستاورد فقط دربارهی «دیدن یک صدای عجیب» نیست. توانایی مشاهده و کنترل چنین جهشهایی میتواند برای مطالعهی بنیادیتر مکانیک کوانتومی و همچنین توسعهی فناوریهایی مانند رایانش کوانتومی و حسگرهای فوقدقیق اهمیت داشته باشد.
🔬 شاید عجیب به نظر برسد، اما در دنیای کوانتومی حتی یک ارتعاش کوچک هم میتواند رفتارهایی داشته باشد که با تجربهی روزمرهی ما از صدا کاملاً متفاوت است.
📌 منبع: Stanford University 📄 مقاله پژوهشی
🆔 @BASU_Physics
📬Утренняя подборка
● MWS AI добавила в MWS AI Agents Platform функцию запуска ИИ-агентов в изолированной среде
● R-Vision разработал инструмент Detection Drift на базе LLM для адаптации правил SIEM-систем
● «Группа Астра» выпустила интерпретирующий агентный ИИ-слой AMAIA для платформы «Астра Мониторинг»
● Вендор Yadro представил обновленную конфигурацию ИИ-сервера G4208P G3 для корпоративных проектов
● Участники хакатона Tender Hack разработали прототипы ИИ-сервиса для автоматизации обработки обращений в службу поддержки столичного «Портала поставщиков»
● «Битрикс24» добавил в «Маркетплейс» умный поиск приложений на базе ИИ
● В «Алису AI» добавили модуль «Для учебы», с помощью которого можно подготовиться к ЕГЭ по математике и английскому языку
● Сервис «Работа.ру» запустил ИИ-ассистента на основе GigaChat для поиска вакансий и решения повседневных задач
● Дистрибьютор Merlion выйдет на рынок роботизированной складской техники с решениями китайского бренда XGEN
● ИТ-интегратор «ВДГБ» (входит в «Росгазификацию») в сотрудничестве с разработчиком «Элемент 5 Нефтегаз» внедрил ИИ-платформу для повышения скорости и эффективности импортозамещения в структурах холдинга
● Девелопер «Апри» начал использовать систему «Наполеон Документы», созданную Napoleon IT, в платформе для создания и управления ИИ-агентами GigaCowork от ИТ-компании «Салют для Бизнеса»
● «Билайн» внедрил в процесс подбора персонала ИИ-платформу «Нейронайм» для автоматизации и повышения эффективности рекрутинга
● ГК «Мегамикс» совместно со «Сбером» разработали решение для контроля качества кормов, которое внедрят в Чувашской Республике
Научная и исследовательская деятельность ● Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова создали новый ИИ-подход для прогнозирования финансовых временных рядов (научная статья в сборнике материалов Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies)
● Специалисты НГЛУ им. Н.А. Добролюбова показали эффективность ИИ-инструментов в обучении школьников английскому языку (научная статья в Focus on Language Education and Research)
● Ученые СГУ им. Питирима Сорокина интегрировали ИИ-агента на базе модели DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B в базу данных фармакологических модуляторов циркадных ритмов ChronobioticsDB
● СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с компаниями «ПЭСК» и «АОГА» приступил к проекту по созданию системы беспилотного управления для серийной подметальной машины
● Ученые АлтГУ применили ИИ для поиска очагов болезней леса по снимкам из космоса
🗺За рубежом ● NVIDIA, Google и Emerald AI создали Альянс по управлению энергопотреблением в сфере искусственного интеллекта AI Energy Management Alliance в целях развития ЦОД для ИИ с динамическим энергопотреблением
● Crusoe (США) привлекла $3,9 млрд на строительство ИИ-фабрик, в том числе модульных
● Snap интегрирует в AR-очки Specs для рабочих ИИ-решения NVIDIA, Amazon Web Services и Salesforce
● Разработчик Anthropic добавил в раздел Project в Claude Code функцию Thread для выполнения разных задач в рамках одного проекта
● В Anthropic объединили чат с ИИ-помощником Claude и ИИ-агента Cowork в единый интерфейс и запустили ИИ-инструменты Claude Docs и Claude Slides для создания документов и презентаций
● В OpenAI представили подход к отслеживанию, расследованию и раскрытию случаев несоответствия действий ИИ-моделей
● Mozilla (США) перевела браузерного ИИ-ассистента Firefox Smart Window на ИИ-модель Mistral (Франция)
● Bolt (Эстония) запустит в Европе 25 тыс. полностью беспилотных автомобилей компании Lucid (США)
● Китайская Huawei представила вычислительную архитектуру Peerium Computing Architecture для ИИ с новой технологией межсоединений UnifiedBus, вычислительный кластер Atlas 960 SuperPoD
● Huawei анонсировала выпуск ИИ-чипов Ascend 960DT, Ascend 960PR, Ascend 970 и 980 в 2027–2029 годах
● Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash для расширения возможностей работы ИИ-агентов в реальных сценариях повышения продуктивности
● Исследователи MIT представили метод HardFlow для генеративного искусственного интеллекта, который заставляет уже обученные модели соблюдать условия, которые нельзя нарушать ради более высокого качества результата (научная статья на ArXiv)
● Ученые Стэнфордского университета разработали автоматизированную платформу Paper2Agent, преобразующую научные статьи в ИИ-агентов, которые выступает в роли виртуального автора-корреспондента (научная статья в Nature)
📈Аналитика ● Б1: 42% опрошенных российских ритейлеров в ближайший год планируют сократить расходы на персонал благодаря внедрению ИИ
● Inventorus: ИИ применяется практически на каждом этапе медицинского научного исследования, следует из анализа 4,7 тыс. публикаций. На применение LLM в клинической медицине приходится 4,6 тыс. статей
● НИУ ВШЭ: среди высококвалифицированных специалистов премия за применение ИИ в 2023–2024 годах достигала 41,8%
● Huawei: в течение следующих пяти лет глобальная интеллектуальная экономика будет расти в среднем на 46% в год и к 2030 году ее объем превысит $27 трлн, прогнозирует Университет Цинхуа. ИИ за этот период повысит производительность примерно вдвое по сравнению с эпохой цифровой экономики
📎Материалы ● Интервью TAdviser с руководителем центра исследований «RWB Исследования» Вероникой Ярмак об изменении работы исследователей в результате использования ИИ-агентов
● Презентации с конференции «Сбера» «Технохаб Конф» об ИИ-агентах и сервисах на их основе
● Интервью «Коммерсанта» с бизнес-консультантом по информационной безопасности Positive Technologies Алексеем Лукацким о суверенности ИИ и защите данных
Статья про ‘ксенокортикацию’, о которой сейчас много говорят (по кр. мере, в моем нейро-пузыре), восхищает новаторством и пугает впечатлительных людей. Давно слежу за лабораторией Sergiu P. Pasca, одного из лидеров в мире по органоидам, и ждал от него чего-то в этом духе, помня, как он вживлял органоиды человека в мозг крысам.
Теперь же они сделали шаг вперед: создали мышей, которые рождались без коры мозга и гиппокампа; внутри черепа у них наполовину пусто, и туда авторы клали по 4 кортикальных органоида человека. Те разрастались, заполняли полость, связывались с низлежащими подкорковыми тканями мыши и тянули свои проекции вплоть до спинного мозга. В общем, обживались на новом месте. — Это еще не бэтмен, но уже человеко-мышь. Химера, где пол-мозга от человека. Нет, умнее мыши не стали, по целому ряду причин, но в том и не было цели.
Подход — грубо говоря, лишить тело [половины] мозга — вызвал стойкую ассоциацию с концепцией ‘bodyiods’, которая появилась в прошлом году и также произвела фурор. Там авторы предложили выращивать человеческие тела без мозга, “телоиды” по-нашему, чтобы обеспечивать больных свежими органами. Заметьте, что авторы идеи ‘bodyiods’ работают в Стэнфорде, как и авторы метода ‘ксенокортикации’. Совпадение? — не думаю.
В обоих случаях ключевая идея та же, удаление нейронного субстрата. При этом статья о телоидах ставит вопрос, можно ли получить человеческое тело, не имеющее морального статуса человека. Статья о ксенокортикации исследует, как внедрить мозг человека в нечеловеческое тело, не подняв моральный статус реципиента. Оба подхода предлагают манипулировать субстратом, так чтобы остаться ниже порога сознания/моральности, сохраняя биологическую полезность.
Мне неизвестно, общались ли авторы. Но они явно принадлежат к одной интеллектуальной традиции: нейронная сложность является релевантной переменной для морального статуса, и ее можно конструировать.
Клод указывает мне на Henry Greely (одного из авторов телоидов), как связующую фигуру: “Грили — биоэтик и юрист из Стэнфорда, и, пожалуй, именно он в наибольшей степени повлиял на то, как научное сообщество рассматривает эти вопросы. Более десяти лет он выступает в качестве связующего звена между нейроэтикой и наукой о стволовых клетках — он принимал участие в пересмотре руководящих принципов ISSCR в 2021 году, в которых впервые официально рассматривалась трансплантация человеческих нейронных органоидов животным. Его соавторство в статье о бодиоидах свидетельствует о том, что бодиоиды — это не только научное, но и этическое предложение — это позиция в нормативном обсуждении еще до появления самой технологии, именно потому, что он знает, насколько медленно развивается этическая инфраструктура по сравнению с наукой.
Теперь взгляните на раздел этики в статье о ксенокортикации: там упоминаются «перспективные и текущие консультации с биоэтиками из Стэнфордского университета», надзор со стороны Стэнфордского нейробиологического института и «внешний независимый специальный комитет по этике». Присутствовал ли Грили в каких-либо из этих комнат, я не могу подтвердить — в статье не указаны имена консультантов по этике. Но институциональная культура та же. Лаборатория Pasca уже много лет занимается этикой как первостепенной частью науки; в их статье 2025 года четко обозначена номенклатура и этические основы для исследований органоидов/трансплантации”.
Для выводов уже мало места. Поэтому сжато: понятие “человек” становится все менее философским, все более нейро-биологическим, это аттрактор, со все более неустойчивыми границами. В Стэнфорде, в частности, испытывают их на прочность. Вопрос, кого мы считаем человеком (наделяем моральным статусом), в 21 веке будет определяться развитием науки и технологий сильнее, чем многим бы хотелось.
P.S. Мечтаю, чтобы Илья Колмановский, наконец, взял большое интервью у Pasca и приехал к нему в лабу. По-моему, пора. 😉
