У меня есть 9 тысяч фотографий человеческих языков и несколько сотен тысяч изображений сильного гравитационного линзирования. Или небольшой пост о том, чем я сейчас занимаюсь.
Возможно, дело в моём возрасте или характере, но я постоянно ловлю себя на том, что занимаюсь вещами, которые кажутся совершенно не связанными друг с другом.
На сегодняшний день:
👨💻 Работа
Я работаю full-time AI Product Engineer в гонконгской компании, занимающейся компьютерным зрением и искусственным интеллектом. Забавно, но один из моих проектов — обучение сверточных нейронных сетей (CNN) для анализа изображений языка на основе принципов традиционной китайской медицины. Вы знали, сколько всего язык может рассказать о состоянии здоровья? Оказывается, невероятно много.
🔭 Исследования
Параллельно я занимаюсь исследованиями по астрофизике на кафедре физики CUHK, а моим научным руководителем является профессор Tsang Keung Chan.
Мне очень повезло с научным руководителем. Он один из лучших специалистов в своей области и просто замечательный человек, который очень помог мне развить мои научные интересы и понять, какие вопросы действительно меня захватывают.
Если коротко, моя работа посвящена созданию нейронной сети для предсказания параметров сильных гравитационных линз. Мне также невероятно повезло писать собственную научную статью — за это я тоже очень благодарна своему профессору. Пока что наша CNN показывает действительно хорошие результаты. Очень надеюсь вскоре закончить работу и, надеюсь, внести небольшой вклад в научное сообщество.
🧠 Размышления
И наконец — самое важное.
Последние полгода я активно искала своё настоящее научное призвание.
Кажется, каждый учёный рано или поздно выбирает вопрос (или хотя бы область), которой посвящает большую часть своей жизни. Я решила найти свой.
Чтение, обучение, попытки, десятки исследовательских идей, отказ от них — снова и снова.
Изначально меня интересовал довольно общий вопрос:
«Как мы сжимаем информацию в законы природы, и как затем восстанавливаем законы из информации?»
Сейчас я наконец начинаю видеть направление, которое действительно меня вдохновляет.
Например, связь между Information Bottleneck и Renormalization Group, а также всё, что находится на пересечении информационных принципов, физики и машинного обучения. Или, если хочется красивого названия, — «Статистическая механика искусственного интеллекта».
На самом деле не так важно, как именно это назвать.
Важно то, что теперь я наконец понимаю, что хочу исследовать. И, кажется, начинаю понимать как.
Для меня это невероятно вдохновляющее чувство, потому что впервые я могу по-настоящему исследовать то, что мне действительно интересно.
И за это я благодарна.
оригинальный пост тут https://lnkd.in/p/gDiJFUpu
пж лайкните в линкедин😂