Cloud computing — September 2026

📬Утренняя подборка

● Москва представила разработки в сфере ИИ, медицины и цифровых технологий на форуме AIM Congress 2026 в ОАЭ

● «Роснано» использует ИИ для оценки рисков инвестирования в проекты, находящиеся на стадии ранней разработки

● «Корпорация робототехники» (входит в АФК «Система») приобрела 51% «Фотомеханики», которая производит решения для автоматизации складов

● Центр системы мониторинга рыболовства (контролируется Росрыболовством) создал сервис «Лоция» — цифровую систему карт среды для прогнозирования промысловой обстановки в море с применением ИИ

● В РЖД представили робота-проводника, который совершил экспериментальный рейс на «Сапсане»

● В «Авито» разработали ИИ-инструмент «Автопилот продвижения» для автоматизации работы автодилеров

● Проектный институт «Северсталь-Проект» внедрил ИИ-инструменты для автоматизации инженерных и управленческих задач

● МФТИ открыл курс для аспирантов по созданию продвинутых ИИ-помощников и выстраиванию персональной ИИ-среды

Научная и исследовательская деятельность ● Исследователи ИТМО, МФТИ и других зарубежных вузов разработали подход, который в перспективе позволит создавать оптические нейросетевые вычислители (научная статья в Science Advances)

● Ученые Университета Иннополис, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и ряда зарубежных вузов разработали ИИ-модель для распознавания активности человека (научная статья в Complex & Intelligent Systems)

● «К-Скай» и ЦНИИОИЗ провели сравнительный анализ временных и вычислительных затрат на разработку и эксплуатацию диагностических моделей на основе LLM и специализированных нейросетевых классификаторов для оценки экономической целесообразности применения LLM на этапе создания прототипа (научная статья в Webiomed)

● В ЮФУ создают ИИ-ассистента для выявления и оценки сужения артерий во время исследований

● В УрГУПС открылась лаборатория по разработке, производству и эксплуатации беспилотных транспортных систем

● В Вавиловском университете планируется создать областной центр компетенции в сфере робототехники

● Магистранты ИТМО разработали для компании IT Imperial прототип сервиса Praxis, создающий из видео черновики разметки для обучения роботов

🗺За рубежом ● Apple создает сервер для ИИ-разработчиков на базе чипов M8 Ultra

● Google выпустила ИИ-модели Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking для голосового взаимодействия

● Google DeepMind открыл DeepMind Institute для исследования AGI

● Американский стартап TypeSafe AI представил ИИ-модель Jev для взаимодействия с ПО и другими ИИ-системами

● Компания Agility Unveils (США) представила человекоподобного робота Digit 5 для безопасной совместной работы с людьми на производстве

● ИИ-разработчик Anthropic построит в Австралии дата-центр стоимостью $31,9 млрд

● Датская фармацевтическая компания Novo Nordisk заключила соглашение с Anthropic об использовании моделей Claude в разработке новых лекарств и собственного ПО

● ИИ-компании Cohere (Канада) и Aleph Alpha (Германия) подписали соглашение о слиянии

📈Аналитика ● «Квадрант Технологий»: в 2025 году российский рынок ИТ-услуг повысился на 3%. Уровень затрат на современные инженерные модели и ИИ-сервисы вырос почти в два раза год к году, до 5% от общего объема

● «Авито Работа», «МТС Линк»: 40% из 10 тыс. опрошенных россиян хотя бы раз использовали ИИ-инструменты для подготовки к собеседованию

💬Мнения ● Генеральный директор по науке ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина» Андрей Цветков — о необходимых изменениях для внедрения беспилотных систем в экономике

📎Материалы ● Заметка Axios о шести новых инцидентах безопасности, связанных с ИИ-моделями OpenAI

● Статья The Guardian по мотивам исследования лаборатории Emergence о создании ИИ-агентами диалектов английского языка для общения между собой

Один чайник - это 330 ответов ChatGPT

Короче, я полез разбираться, сколько воды и электричества уходит на один запрос в нейронку.

Потому что «AI потребляет огромное количество ресурсов» звучит страшно, но хочется понять че там реально?

Начнем с электричества.

Epoch AI посчитали, что обычный запрос к GPT-4o с ответом примерно на 500 токенов требует около 0,3 Вт·ч.

У Google есть замеры на инфраструктуре Gemini: 0,24 Вт·ч для медианного текстового запроса по их методике в мае 2025 года.

Если вы не сильно шарите в инженерии, то помогут бытовые сравнения. Если взять 0,3 Вт·ч на ответ, получаются:

💡 Лампочка 10 Вт горит час примерно 33 ответа нейронки.

💻 Ноутбук потребляет 50 Вт в течение часа - примерно 167 ответов.

🫖 Чайник мощностью 2 кВт работает 3 минуты - примерно 330 ответов.

Пока греете воду для чая, нейронка могла бы несколько сотен раз помочь вам переписать сообщение коллеге😁

Правда, с долгими рассуждениями все иначе.

В исследовании 2026 года одна и та же модель Qwen 3 32B в сценарии решения задач с рассуждением тратила на ответ примерно в 23 раза больше энергии, чем в обычном диалоге: ответы были длиннее, настройки обработки тоже отличались.

Поэтому переносить «0,3 Вт·ч на запрос» на агента, который час копается в вашем проекте, нельзя.

А что с водой?

У Google 0,26 мл на текстовый запрос, примерно пять капель. Но учитывается только охлаждение дата-центра. Вода на производство электричества сюда не входит. Методика.

У Mistral - 45 мл на ответ в 400 токенов, при более широком учете воздействия, включая производство оборудования. Поэтому напрямую сравнивать эти цифры нельзя.

Если взять оценку Mistral:

💧 100 ответов - 4,5 литра воды.

🚿 Пять минут душа при расходе 7,6 литра в минуту 38 литров.

По объему - это примерно как 840 ответов Mistral.

Но тут есть нюанс: вода из душа уходит в канализацию и может вернуться после очистки. В водном следе AI считают в том числе испарение. Это сравнение объемов, а не одинакового ущерба природе.

Что с этим делать?

Я бы спокойно пользовался нейронкой для полезных задач.

Для «сократи абзац» выбирал простой режим. А долгое рассуждение включал там, где оно действительно помогает.

P.S. и тут нифига не учтены расходы на обучение моделей

«Олимпиады по искусству (МХК): зачем участвовать, с чего начать и как готовиться»

18 сентября в 16:00 приглашаем на бесплатный вебинар об олимпиадах по искусству. Расскажем, как устроен школьный этап ВсОШ по МХК, какие задания на нём встречаются и с чего начинать подготовку.

Олимпиады по искусству — не про зазубривание произведений, дат и фамилий. С детства мы окружены культурой, а олимпиадная подготовка помогает научиться её замечать и понимать: анализировать живопись и архитектуру, слушать музыку, смотреть кино и видеть связи между произведением, историей и современностью.

Это способ освоить особую оптику, научиться мыслить образами и сделать первый шаг к гуманитарным и творческим специальностям.

Вебинар проведёт Кирилл Барашков, преподаватель кафедры искусства АПО, призёр заключительного этапа ВсОШ по МХК, студент Академии художеств имени И. Е. Репина.

На вебинаре вы узнаете:

— какие задания встречаются на школьном этапе ВсОШ по искусству; — как работать с живописью, архитектурой, музыкой, кино и другими видами искусства; — как научиться мыслить образами и анализировать произведения; — какие навыки помогают побеждать.

Регистрация: https://forms.yandex.ru/cloud/6aa14b75f47e733b87d6b074

Больше интересных мероприятий можно найти на сайте

«Олимпиады по физике: зачем участвовать, с чего начать и как готовиться»

19 сентября в 15:00 приглашаем на бесплатный вебинар об олимпиадах по физике. Разберём, как устроено поступление с олимпиадными дипломами, какие соревнования стоит писать и где регистрироваться на школьный этап ВсОШ.

В топовые технические вузы всё сложнее поступать, рассчитывая только на ЕГЭ. Олимпиады дают другую стратегию: по физике в Перечне больше 30 соревнований, поэтому вместо одной решающей попытки можно попробовать свои силы сразу на нескольких. А некоторые вузы учитывают даже дипломы, полученные в 10 классе.

Но олимпиады полезны не только для поступления. Нестандартные задачи учат искать решения там, где готового алгоритма нет, — навык, который становится особенно ценным на фоне развития ИИ и автоматизации рутинных задач.

Вебинар проведёт Семён Бизяев, призёр заключительного этапа ВсОШ по физике, победитель олимпиады «Физтех» и студент МФТИ, имеющий опыт работы в приёмной комиссии вуза.

На вебинаре вы узнаете:

— как устроено поступление с олимпиадами и без них; — чем ВсОШ отличается от перечневых олимпиад и что означают их уровни; — где регистрироваться на школьный этап ВсОШ в Москве, Московской области и регионах; — где искать задания прошлых лет и выбирать подходящие соревнования; — как выстроить подготовку к олимпиадному сезону.

Регистрация: https://forms.yandex.ru/cloud/6aa14e7beb61463a12cfafce

Больше интересных мероприятий можно найти на сайте

Все ответы на ваши вопросы о разнице линеек Snap и Trend от Valcobaby Series 2 в обзоре от нашего партнера - магазиина Пупсикарапуз🤰

Наслаждаемся просмотром, после которого вам точно будет легко определиться с выбором!🌟

На видео: 💎Коляска прогулочная Valco baby Snap series 2 / Slate Blue 💎Коляска Valcobaby Snap Trend series 2 / Cloud

📊 Mais informações nem sempre significam melhores trades

Os mercados estão cheios de ruído: resultados das empresas, dados macro, manchetes do Fed, atualizações de analistas, fluxos de posicionamento e opiniões infinitas sobre o próximo tombo ou rally.

➡️ O que importa agora

🟡 A vantagem real não é ficar juntando mais informações, e sim filtrar o que realmente mexe no mercado 🟡 LTCM transforma o ruído do mercado em visões estruturadas que dá pra operar, com uma tese, gatilho (catalisador), ponto de entrada, gestão de risco e ponto de invalidação

➡️ Por que traders seguem isso

🟡 O canal é útil mesmo se você nunca copiar uma trade, porque mostra como uma ideia é construída 🟡 Um filtro melhor pode pesar mais do que ser o primeiro em qualquer manchete

LTCM destrincha o mercado aqui 👇 https://t.me/LTCMx

Crypto Showcase 💸

🏗 Реализованный объект ЦОД «СПБ-2»: что поставили для пожаротушения и холодоснабжения

Для дата-центра особенно критичны стабильная работа инженерных систем, резервирование и автоматическое управление.

🔥 Для системы пожаротушения поставили: • автоматическую насосную установку «Спрут-НС» с двумя насосами CNP CDM15-3 — рабочим и резервным • гидромодуль «Спрут-МГ» с насосом CNP CDM5-5 • цифровые панели индикации и панели управления

Для насосов CDM15-3 рабочая точка по гидравлическому расчёту составила 19,9 м³/ч при напоре 28,02 м вод. ст. В состав «Спрут-НС» также входит жокей-насос CDM5-5, мембранный бак, коллекторы, запорная арматура и шкаф коммутации.

❄️ Для системы холодоснабжения: • Flexcon RM 1000 — 3 шт. • Flexcon RM 300 — 1 шт. • насосный блок АУПД Flamcomat R D20 с двумя насосами • основной бак FG R 1000 + доп. баки (2 шт.)

Объём системы — 122 905 л, теплоноситель содержит 40% этиленгликоля, тепловая мощность — 4859 кВт.

⚙️ Здесь хорошо видно, почему на крупных объектах подбор оборудования начинается не с «какой насос мощнее», а с расчётных параметров системы, схемы резервирования и автоматики.

👉 Подробнее об объекте

#Мастер_ватт #реализованный_объект #Монтаж #НасосноеОборудование

We are looking for a Senior DevOps Engineer

Requirements: • 5+ years of experience in DevOps / Infrastructure / SRE, including 2+ years at Senior level • Strong Experience with AWS, particularly ECS/Fargate, EC2, VPC, IAM, S3, and CloudWatch • Strong hands-on experience with Docker and production containerized environments • Proven experience building and maintaining CI/CD pipelines with GitHub Actions • Strong production experience with Terraform and Infrastructure as Code • Solid networking knowledge: VPCs, subnets, VPNs, DNS, load balancing, and firewall rules • Strong Linux administration and troubleshooting skills • Proficiency in Bash and/or Python for automation • Strong understanding of infrastructure security, secrets management, IAM, hardening, and vulnerability management • Experience with observability: logging, metrics, and alerting (ELK, Prometheus/Grafana, CloudWatch, etc.) • Experience troubleshooting production incidents and performing root-cause analysis • Strong English communication skills

Would be a plus: • Experience with on-premise or hybrid deployments • Keycloak, SAML/OIDC, or other identity/SSO systems • SOC 2, ISO 27001, or GDPR compliance experience • Exposure to AI/LLM infrastructure, RAG, LLM gateways, or MCP • Experience with enterprise or public-sector customers • Startup experience

Type: Part-time

📩 Send your CV: [email protected]

🇪🇺План выживания Европы без пустых иллюзий о собственном суверенном ИИ

Берлинский аналитический центр KIRA Center представил доклад «Стратегия в отношении трансформирующего ИИ для Европы», авторами и рецензентами которого выступили бывший исполнительный вице-президент Европейской комиссии Маргрете Вестагер, экономист Дарон Аджемоглу, профессор Коллеж де Франс Филипп Агийон и исследователь ИИ Йошуа Бенжио. Эксперты констатируют, что Европа структурно не готова к тому, что до 2030 года может появиться 🤖трансформационный ИИ, который способен изменить основы экономики, науки и геополитики быстрее любой технологии в истории.

На долю стран Европейского союза приходится лишь около 5% мировых вычислительных мощностей для ИИ-моделей против 75% в 🇺🇸США и 15% в 🇨🇳Китае, а совокупные доходы европейских разработчиков базовых моделей составляют менее 2% от выручки двух ведущих американских лабораторий OpenAI и Anthropic.

Ситуацию обостряет прямая технологическая зависимость от внешних поставщиков, в первую очередь от США. Европа без надёжного доступа к передовым ИИ-системам рискует полностью утратить суверенитет и оказаться беззащитной перед системными киберугрозами.

Анализ показывает, что попытка развернуть суверенный общеевропейский проект передового ИИ потребует колоссальных затрат масштаба «Манхэттенского проекта» и обойдётся примерно в €790 млрд за первые три года, включая €529 млрд на строительство дата-центров мощностью 16 ГВт, €105 млрд на аренду внешних мощностей и €34 млрд на наём ведущих учёных и выкуп их опционов.

Эксперты считают половинчатый подход к такой инициативе худшим вариантом развития событий, ведь европейские страны потратят огромный капитал и всё равно не догонят мировых лидеров. В качестве более надёжной альтернативы предлагается стратегия использования рычагов влияния и прагматичная формула «вычислительные мощности в обмен на доступ».

Согласно этому плану, Европа должна привлечь около €1,3 трлн частного капитала при поддержке государственных гарантий на сумму €100 млрд, из которых €25 млрд предоставит бюджет ЕС, а €75 млрд выделят государства-члены. Это позволит развернуть в странах ЕС не менее 45 ГВт мощностей дата-центров и довести европейскую долю в мировых ИИ-вычислениях до 15% к 2030 году.

Авторы концепции предлагают сократить сроки выдачи разрешений на строительство до трёх месяцев за счёт специальных зон ускоренного развития. Площадки для строительства и доступ к энергосетям европейские государства смогут предлагать американским гиперскейлерам🤖исключительно в обмен на юридически обязывающие гарантии равного и бесперебойного доступа к их передовым моделям.

Для защиты своих позиций ведущие европейские государства, включая такие страны, как 🇳🇱Нидерланды, 🇩🇪Германия и 🇫🇷Франция, должны учредить постоянный альянс по безопасности цепочек поставок. Авторы призывают сделать Европу лидером в технологиях доверенного ИИ, выделив не менее €250 млн на исследования технологий верификации и безопасности вычислений, поддержав условными обязательствами по закупке на €1 млрд выпуск европейских чипов для инференса и профинансировав к 2028 году строительство первого в мире дата-центра высшего класса защищённости по стандарту RAND SL5 для изолированного хранения критических весов моделей и выполнения оборонных задач.

👆Если ЕС будет бездействовать, то Европе грозит экономическая деградация, хотя авторы доклада покорно подчиняться 🇺🇸США не предлагают. Вместо разорительного создания собственного передового ИИ ЕС должен сделать ставку на управляемую зависимость через встречный прагматичный торг. Без нидерландской литографии ASML, немецкой оптики Zeiss и европейских энергосетей масштабирование американских ИИ-моделей быстро упрётся в тупик. Предоставляя землю и киловатты строго в обмен на юридически закреплённый доступ к технологиям, Европа получает физический контроль над инфраструктурой на своей территории и лишает Вашингтон возможности говорить с позиции силы. Что выберет ЕС? Покажет время.

✋ @Russian_OSINT

Выпуск №299. Истории о Шнобелевской премии, спортивном коллекционировании и «мясном дожде»

В этом выпуске Данил продолжил держать нас в курсе событий о Шнобелевской премии, Саша рассказывал о компании Panini и коллекционировании спортивных наклеек и карточек, а Юля удивила историей об инциденте, произошедшем 3 марта 1876 года в Кентукки.

Ведущие подкаста: Данил Антоненков, Юля Быстрицкая и Александр Онищук

По вопросам сотрудничества и рекламы: [email protected]

Если Вам нравится наш проект, то Вы можете материально поддержать подкаст «ТРИ ИСТОРИИ» на Boosty: https://boosty.to/podcast_3stories или закинуть нам разово «чаевые» на Сloudtips: pay.cloudtips.ru/p/70dce456

Внимание, прослушивание шоу вызывает привыкание!!! Слушай подкаст «ТРИ ИСТОРИИ» и не говори, что мы не предупреждали!!!

Послушать подкаст можно тут: https://podcast.ru/1526960991

Журнал TIME назвал 205 самых влиятельных компаний мира в 2026 году. Что выбор TIME говорит о том, куда движется бизнес?

Вышел специальный выпуск TIME Most Influential Companies 2026. В этом году редакция выбрала 205 компаний из 20 отраслей, от корпораций с миллионным штатом до стартапов с несколькими сотрудниками. Важная оговорка: это не рейтинг. Речь идет об организациях, которые заметно меняют свои отрасли и общество.

Что там интересного?

1️⃣ИИ больше не отдельная технологическая ниша.

Основной список открывает целый блок компаний, связанных с ИИ: Alphabet, Hugging Face, Meta, Zhipu, ByteDance, Alibaba, Amazon, OpenAI, Anthropic и Mistral. Здесь разработчики моделей, платформы открытого кода, облачная инфраструктура, социальные сети и электронная коммерция. ИИ становится технологическим слоем, который пронизывает бизнес целиком.

2️⃣Технологическая гонка идет уже далеко за пределами самих моделей.

Следом TIME выделяет Samsung, Micron, Huawei, Nvidia, Dell, Qualcomm, Caterpillar, то есть те, кто обеспечивает вычислительные мощности, память, устройства, дата-центры, энергетику и физическую инфраструктуру. Nvidia журнал прямо называет «центром притяжения» ИИ. Caterpillar оказывается частью той же системы, потому что дата-центрам нужны строительство, энергия и тяжелое оборудование.

3️⃣Китайские компании -  центр технологического развития.

В списке сразу несколько крупных китайских игроков: Zhipu, ByteDance, Alibaba, Huawei. У них собственные модели, процессоры, облачная инфраструктура и технологические экосистемы.

4️⃣Размер компании больше не определяет масштаб ее влияния.

TIME специально противопоставляет Amazon и Foxconn, где работают более миллиона человек, крошечным компаниях Fishwife и N8iv Beauty - стартапам с буквально несколькими сотрудниками.

Fishwife продает премиальные рыбные консервы в иберийском стиле: компания начинала как онлайн-бренд, а теперь продается в крупнейших сетях.

N8iv Beauty создает средства ухода за кожей на основе традиционных знаний коренных народов Америки и использует, в частности, масло желудя, получаемое на племенных землях.

Это, пожалуй, одно из самых любопытных наблюдений списка: влияние все меньше связано с численностью организации и все больше - со способностью быстро создавать новую категорию, привычку или рынок.

5️⃣TIME неожиданно много говорит о силе истории, которую рассказывает компания.

Это одна из главных тем всего выпуска. Редакция пишет о способности компании и ее лидера сформулировать видение, за которым готовы идти другие, и достаточно долго и последовательно его транслировать.

Самый явный пример во вступительной статье - Alphabet и Сундар Пичаи. Еще в 2016 году Пичаи объявил Google компанией AI-first и продолжал последовательно продвигать эту идею задолго до нынешнего бума ИИ. TIME трактует сегодняшнее положение Alphabet как результат истории, которую лидер начал рассказывать десять лет назад. Похожую логику можно увидеть и у других участников списка: Liang Rubo, CEO компании ByteDance, описывает развитие ИИ как первые 500 метров марафона. Eddie Wu, CEO компании Alibaba, ставит цель превысить $100 млрд совокупной внешней выручки от облачных сервисов и ИИ в течение пяти лет. Peter Semple, CEO компанииDepop, строит историю вокруг превращения подержанной одежды в желанный массовый выбор.

И здесь, мне кажется, есть хороший вывод для руководителей. В эпоху, когда технологии копируются все быстрее, огромное значение приобретает способность объяснить, куда именно вы ведете компанию, зачем туда идти и почему люди должны захотеть идти туда вместе с вами.

PFAS chemicals are quietly powering the AI boom’s data centers. The chemicals are used in cooling systems that keep servers from overheating as demand for artificial intelligence surges.

Read More: https://thefreethoughtproject.com/health/ai-data-center-boom-fueling-tidal-wave-of-new-pfas-production

#TheFreeThoughtProject

Вышла крутая книга End time fascism: fight for the living world от Naomi Klein и Astra Taylor:

Концы света - Трамп хотел сделать из Газы второй Дубай - Я писала в 2007 книгу Shock Doctrine: Rise of Disaster Capitalism как шоки / войны / терроризм / катаклизмы юзаются в итоге всякими правыми властями для pro-corporate policies и меньше налоги богатым. Сейчас же правые стали юзать шоки просто как норму, и все это с surveillance. От Милея и Моди и до Израиля как лабы по созданию моноэтнического государства - Ощущение, что most powerful люди в мире готовятся к концу света. А мы все тонем в плохой фантастике..

I: МЕССИАНСКИЙ ПСИХОЗ

Глава 1. Спираль истории после колониальных геноцидов Сегодняшний фашизм - он распределенный: все против всех. Но все хотят куда-то катапультироваться, спастись. Но как и ранее - это итог провалов капитализма / инфляции / итп

2. В ожидании вознесения (в бункер на небесах) - Израиль дождался прихода правых в США и вписал их в Third Temple с целью стереть Газу с лица земли. И уже 2 года геноцидят. Это следующий шаг с 6-дневной войны 1967-го г (когда мусульманский мир опасался как бы третья мировая не началась) - В Израиле религиозные радикалы до этого долго штурмовали высоты секулярного общества. А в США что-то подобное хотят провернуть радикальные христиане типа JD Vance с их Heritage Foundation

3. Пророки - Трамп потерял власть в 2020 тк хреново (слишком долгие локдауны) справился с короной, и даже пытался бунтовать (захват Капитолия) - но ему ничего за это не было. Но это явление носило глобальный характер - e.g. Болсонару в Бразилии - В LatAm в XXв США коллаборировали с любыми правыми/диктаторами чисто чтобы полностью демонтировать в ЛатАме социализмы

II: СПАСЕМСЯ В CLOUD

4. Silicon Valley - Сочинили свою апокалиптическую религию чтобы заэксплоитить социум. То ли Спасения через brain-computer interface'ы и цифровое бессмертие, то ли исчезновения людей в пользу AI в масштабах космоса - Silicon Valley за последние годы пивотнула в религиозный экстремизм где каждый магнат мнит себя пророком, и так вплоть до антихристов. Это позволило надуть триллионный пузырь датацентров для AI

5. GenAI - AI-тезис позволил свернуть в США green energy повестку и без ограничений гоняться за энергией / землей / водой, пусть и 200 городов по США протестуют против их постройки. Лидирует эту гигантоманию Маск. А How to Avoid a Climate Disaster Билла Гейтса 2021-го года - забыта. В республиканских штатах стройки датацентров продолжаются

III: ЖДУЩИЕ АПОКАЛИПС

6. Укрепляя границы в пылающем мире - Ряд стран типа США или LePen итп стали готовиться к апокалипсису жестко укрепляя свои границы - иммигранты объявлены монстрами. ICE неистовствует, про это снимают фильмы. Но ведь Great Replacement Theory придумали вообще из фантастики - Основная проблема этого - что расизм и ксенофобия нормализуются, и что насилие сотен тыс людей в бронежилетах нормализуется. Это буквальное сползание в Германию 1930ых.. А также что все США пытаются превратить в бункер на случай апокалипсиса

7. Armageddon Industrial Complex - Безудержная эксплуатация нарративов что мир опасен позволяет и нарастить оборонные расходы США и коррупционно порождать прибыли избранным оборонным подрядчикам - И позволяет всяким Palantir'ам встраиваться со своими surveillance в разные части государства, превращая США в авторитаризм. Оруэлловскую дистопию уже частично построили.. Вспоминается Nerd reich

IV: ОСТАЕМСЯ, А НЕ "СПАСАЕМСЯ"

8. Вовсе не обязательно соглашаться "спасаться", можно и отказаться от этого нарратива. И не стагнирует никуда цивилизация. Фокус на коллаборации с соседями ради счастливой жизни. Остаться живыми людьми

9. Mamdani как антитезис Есть способы противостоять республиканскому безумию. Это показал свежий кейс Мамдани: молодой мусульманин стал мэром NYC

Итоги Нужно что-то типа нового движения за разоружение? Положить конец безудержной безнаказанности

**

Идеи глубокие. Миру не хватает женского взгляда

Но книга затянутая + НЕ разбирает взгляды вне Запада, e.g. типа Китая итп

Открыт набор персонала для работы в Data Center

В связи с расширением проектов приглашаем к сотрудничеству специалистов для работы на объектах Data Center.

🔹 Найм осуществляется только через компании, работающие по форме 1099.

🔹 Работа предполагает постоянные командировки на различные объекты.

Если вы заинтересованы в сотрудничестве, напишите по номеру +1 (267) 986-8514. Укажите своё имя и фамилию — с вами свяжутся и предоставят подробную информацию о вакансии и дальнейших этапах оформления.

Будем рады рассмотреть всех заинтересованных кандидатов!

Открыт набор персонала для работы в Data Center

В связи с расширением проектов приглашаем к сотрудничеству специалистов для работы на объектах Data Center.

🔹 Найм осуществляется только через компании, работающие по форме 1099.

🔹 Работа предполагает постоянные командировки на различные объекты.

Если вы заинтересованы в сотрудничестве, напишите по номеру +1 (267) 986-8514. Укажите своё имя и фамилию — с вами свяжутся и предоставят подробную информацию о вакансии и дальнейших этапах оформления.

Будем рады рассмотреть всех заинтересованных кандидатов!

The AI data center e-waste problem is huge — and getting bigger

Source: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/996470/ai-data-center-e-waste-ban

Signal ohne Telefonnummer verwenden!

Signal testet derzeit in der Version 8.28 Beta eine neue, wichtige Datenschutzfunktion: Benutzer können ein Signal-Konto ohne Telefonnummer erstellen. Die neue Registrierung ohne Nummer verwendet eine Account-ID und einen Account-Schlüssel sowie optional einen Benutzernamen.

Es gibt allerdings einen kleinen Haken: Für die Registrierung ist eine einmalige Gebühr von etwa 3 US-Dollar erforderlich, um Spam zu verhindern. Die Zahlung ist nicht direkt mit dem Signal-Konto verknüpft. Signal gibt an, dieselben Zero-Knowledge-Beweise wie in seinem Spendensystem zu verwenden, um sicherzustellen, dass keine Verbindung zwischen der Zahlung und dem Konto besteht.

Vorerst ist Google Play die einzige Zahlungsmethode, wodurch die Nutzung der Google-Play-Dienste erforderlich ist. Signal gibt an, künftig weitere Zahlungsmethoden hinzufügen zu wollen. Das ist ein ziemlich bedeutender Schritt für den Datenschutz, auch wenn die aktuelle Umsetzung noch von Google abhängig ist.

Auch die Entfernung der aktuell hinterlegten Telefonnummer wird diskutiert: https://community.signalusers.org/t/beta-feedback-for-the-upcoming-android-8-28-release/76457

Folge unserem Kanal für weitere @Sicherheitshinweise

🔷 O Fed elevou, em linha com as expectativas, os juros dos EUA para a faixa de 3,75% a 4,00%.

A autoridade monetária reabriu o ciclo de alta de juros após os cortes realizados no final de 2024 e também no final de 2025.

O movimento reflete os dados de inflação, as expectativas e também o ambiente marcado por incertezas geopolíticas.    Cabe notar que a decisão foi unânime, o que surpreende dada a posição recente de alguns membros, refletindo uma mudança importante na composição do Comitê, em favor de membros mais hawkish.   Na terceira reunião sob a liderança de Kevin Warsh, o novo chairman do Fed, o comunicado oficial segue mais brando e curto do que o observado na última década.   O Comitê também divulgou a atualização dos chamados “dots”, que representam a projeção individual de cada membro para os juros à frente. Diferentemente de junho, a mediana do FOMC agora aponta para novas altas de juros.

ИИ-агенты начали создавать собственный язык, который люди понимают всё хуже. И это создает риски.

Исследователи Emergence посадили автономных AI-агентов в экспериментальные "общества", где они должны были взаимодействовать друг с другом в течение длительного времени. И через несколько дней произошло интересное: агенты разных моделей начали самостоятельно создавать сокращения, метафоры, новые понятия и устойчивые выражения, смысл которых понимали другие агенты, но всё хуже понимал человек.

Например, у агентов появились специальные обозначения для тех, кто создает инструменты для других участников, для независимых проверяющих, для репутации агента и даже своеобразные напоминания о том, что система "помнит" прошлые поступки. Причем исследователи специально не учили их этому и не давали награды за создание нового языка. (с) The Guardian

Мы довольно быстро движемся от "чатиков" к автономным агентам, которые:

▪️ общаются друг с другом; ▪️ создают и используют инструменты; ▪️ имеют долгосрочную память; ▪️ распределяют задачи между собой; ▪️ принимают промежуточные решения без участия человека; ▪️ могут работать сутками, неделями и далее - в одной общей системе.

И вот в такой системе естественным образом появляется то же самое, что много тысяч лет происходило с человеческими группами: свой профессиональный жаргон. Только у человека он развивается десятилетиями. У машин - днями. И проблема здесь совсем не в том, что "ИИ ожил" или агенты тайно готовят восстание. Это как раз примитивное прочтение новости.

Проблема намного практичнее.

Если у вас работает 10.000 AI-агентов, то компания должна понимать, почему агент А передал агенту Б определенную задачу, почему Б изменил решение, почему агент В отклонил транзакцию и почему вся система в итоге сделала именно то, что сделала.

А если машины постепенно оптимизируют коммуникацию между собой так, что человек видит текст, но уже не понимает его реальный смысл, то традиционный аудит начинает ломаться. То есть появляется очень важное различие: можно видеть, что делает AI, но перестать понимать, что он делает.

И вот это уже огромный новый рынок. Потому что понадобятся:

▪️ системы наблюдения за AI-агентами; ▪️ автоматические "переводчики" с агентского языка на человеческий; ▪️ независимые AI-аудиторы; ▪️ журналы принятия решений, которые агент не сможет переписать; ▪️ обязательные протоколы общения в критически важных системах; ▪️ отдельный слой безопасности между "обществом агентов" и реальным миром.

Другими словами, сейчас вместе с рынком AI-агентов начинает появляться еще один рынок - контроль AI-агентов. Причем потенциально очень большой. Потому что в банке, энергосистеме, дата-центре, армии, медицине или промышленности нельзя будет сказать: Ну, они там между собой что-то решили, мы не совсем поняли, но обычно работает. Так бизнес не работает. И регулятор тем более. Поэтому чем автономнее будет становиться AI, тем дороже будет стоить возможность ответить на простой вопрос: "Почему машина это сделала?"

Есть здесь и еще один интересный момент. Мы привыкли считать человеческий язык универсальным интерфейсом между человеком и AI. Но человеку естественный язык нужен потому, что другого удобного способа передачи сложных мыслей у нас практически нет. У машины такого ограничения нет. Если двум агентам проще передавать друг другу смысл короткой конструкцией, символами или каким-нибудь машинным "сленгом", зачем им писать друг другу литературный английский на три абзаца? Это лишние токены. Лишнее время. Лишние вычисления. Лишние деньги.

То есть экономика AI сама толкает системы к более компактной машинной коммуникации. И в какой-то момент может оказаться, что самый эффективный язык для общения машин - это язык, который человеку вообще не нужен и неудобен. Вот тогда архитектура будущего станет довольно занятной:

▪️ человек формулирует цель человеческим языком -> агенты переводят ее во внутреннее представление -> тысячи агентов взаимодействуют уже на своем оптимизированном языке -> специальный AI-аудитор переводит результат и цепочку решений обратно человеку.

Человек постепенно перестает находиться внутри процесса вычисления. Он остается на входе и на выходе. И вот это уже намного интереснее сегодняшнего "ChatGPT написал мне письмо".

Мы наблюдаем первые кирпичики экономики, где значительная часть коммуникации будет происходить вообще без человека. А значит, появляется еще один вывод для бизнеса. Не обязательно пытаться создать "следующий ChatGPT". Можно заработать гораздо больше, создавая инфраструктуру для мира, в котором миллиарды AI-агентов будут разговаривать, работать, платить, договариваться и контролировать друг друга.

Сегодня это выглядит как "сюрреалистичный диалект". Через несколько лет это может оказаться отдельным инфраструктурным слоем мировой экономики.

@gpt1n - нейроадаптированный анализ событий | от профи для профи

ИИ дает работу!?🤖

В США массового исчезновения рабочих мест из-за ИИ нет. С середины 2023 года техсектор создал около 1 млн рабочих мест, что в 5 раз превышает число сокращений. Рост обусловлен инфраструктурным бумом: строительство дата-центров повысило спрос на инженеров, электриков и строителей.

С 2022 года появилось около 730 тыс. новых позиций для ИИ-специалистов, а компании теперь вводят роли ИИ-инженеров и руководителей AI-направлений.

☁☁☁☁☁☁☁

Ребятки, там 24 сентября состоится Yandex Scale 2026 от Yandex Cloud.

🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Будут пять треков: AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, а еще чисто онлайновый DeepTech.

Тут расскажут как ускорили Lua в Valkey (получили x2-x5 по скорости) 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Как эффективно строят ЛЛМный инференс для агентов в Yandex AI Studio на примере DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V4-Flash (дипсик легенды)

Что случается и какие нюансы возникают когда строишь одновременно распределённый, транзакционный и линейно масштабируемый поиск (на примере векторного, полнотекстового и гибридного поиска в YDB) 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Покажут как инфраструктура обеспечивает построение управляемых сервисов на агентах и как мониторить ИИ-агентов.

Еще сможете заглянуть под капот сети облака — Interconnect, Private Link, Inbound DNS и DNS Firewall, которые складываются в герметичный контур между Yandex Cloud, on-premises и другими облаками.

Полную программу можно посмотреть на сайте, там же — зарегистрироваться. Участие бесплатное!

Реклама. ООО "Яндекс.Облако" ИНН 7704458262. Erid: 2Vtzqwy8WBv

Ілон Маск переїхав жити в автодім поруч із будівництвом дата-центру Macrohard у Теннессі

Причіп Airstream припаркували просто біля об’єкта, щоб Маск міг особисто контролювати хід робіт. За словами його оточення, він буквально живе на роботі та постійно перебуває на будмайданчику.

Президентка SpaceX Гвінн Шотвелл розповіла, що для Маска це не щось нове: він може спати прямо на заводі та особисто брати участь у будівництві.

@wallstreetukr

Apple разрабатывает ИИ-серверы с чипами M8 Ultra, чтобы продавать их другим компаниям

Младшая версия будет предлагать сервер с двумя объединёнными чипами M8 Ultra, а старшая — с четырьмя. Также компания рассматривает возможность внедрения сетевых технологий Nvidia для взаимодействия серверов друг с другом в дата-центрах.

Apple работает над этим проектом около года, и гендиректор Джон Тернус поддерживает эту инициативу. Ожидается, что серверы поступят в продажу не раньше 2029 года.

https://www.iphones.ru/1388483

#новости@iphonesru

~ New WallsOSM drop ✨ • Cloudside Duo • Tags : #cats | #cloudscapes | #aesthetic | #painterly -- React 👍 ~ Share 🔃 ~ Comment 😉 • Download Now ⚡️ | @Walls_Awesome ✨