Data science — May 2026

Most Important MCQs for CCAT Preparation:

✅ C programming MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJgSgrDcHkUNXptHPKEjNVFU

✅Computer fundamentals MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJhU7xZavK76GnDl126NV60y

✅ Operating System MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJgUU5As9YWEdCsE0ETZoDLF

✅ Data structure MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJgVSgXDCeZGjnA-J0gEU_jz

✅ OOP's MCQs : https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJhuwirlqQB0yRjzzK_ESI4T

✅Basics of BIG Data MCQs https://youtube.com/playlist?list=PLwcBfAZxpfJjr6hKvr-eyv_dXIgti15el

✅Basics of AI : https://youtu.be/6OAib9AgINk

👇👇Join telegram👇👇 https://t.me/it_world7

✅ Data Science Interview Prep Guide 📊🧠

Whether you're a fresher or career-switcher, here’s how to prep step-by-step:

1️⃣ Understand the Role Data scientists solve problems using data. Core responsibilities: • Data cleaning & analysis • Building predictive models • Communicating insights • Working with business/product teams

2️⃣ Core Skills Needed ✔️ Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) ✔️ SQL ✔️ Statistics & probability ✔️ Machine Learning basics ✔️ Data storytelling & visualization (Power BI / Tableau / Seaborn)

3️⃣ Key Interview Areas

A. Python & Coding • Write code to clean and analyze data • Solve logic problems (e.g., reverse a list, group data by key) • List vs Dict vs DataFrame usage

B. Statistics & Probability • Hypothesis testing • p-values, confidence intervals • Normal distribution, sampling

C. Machine Learning Concepts • Supervised vs unsupervised learning • Overfitting, regularization, cross-validation • Algorithms: Linear Regression, Decision Trees, KNN, SVM

D. SQL • Joins, GROUP BY, subqueries • Window functions • Data aggregation and filtering

E. Business & Communication • Explain model results to non-tech stakeholders • What metrics would you track for [business case]? • Tell me about a time you used data to influence a decision

4️⃣ Build Your Portfolio ✅ Do projects like: • E-commerce sales analysis • Customer churn prediction • Movie recommendation system ✅ Host on GitHub or Kaggle ✅ Add visual dashboards and insights

5️⃣ Practice Platforms • LeetCode (SQL, Python) • HackerRank • StrataScratch (SQL case studies) • Kaggle (competitions & notebooks)

💬 Tap ❤️ for more!

هل تريد أن تصبح محلل بيانات data analyst فإليك طريقة الحصول على شهادة جوجل لتحليل البيانات 😲

فهذه الوظيفة تعتبر من الوظائف الأكثر طلباً في العالم. والطلب يزداد عليها وعدد من يعملون بها مازال لا يغطى عدد الوظائف المطلوبة لذلك فرصتك في العمل في هذا المجال كبيرة

فتوجد بحسب الاحصائيات 337400 فرصة عمل في الولايات المتحدة الأمريكية في مجال تحليلات البيانات بمتوسط راتب 67900.

هذه المقالة ستجد فيها شرح مفصل لكورس تحليل البيانات من جوجل

وكيف تحصل على شهادة جوجل لتحليل البيانات Google Data Analytics Certificate

وهل هي مجانية ام مدفوعة

🎯ستعرف كل ما تريده من خلال هذا المقالة من هنا: https://www.kashkolonline.com/192

--------------------

Привет, друзья! Собрали с коллегами новую папку с каналами

Здесь AI-новости, нейросети, полезные инструменты, примеры внедрения ИИ в крупный бизнес, разработка, JS, Node.js, frontend, QA, Data Science, кибербезопасность и IT-вакансии.

Посмотреть и подписаться можно тут 👉 https://t.me/addlist/XttiKDt6lhUwMzEy

💌 записаться в папку

📊 Your Reality Check: Telegram Analytics Cheat-Sheet 2026

Choosing a channel just because it has lots of followers won’t guarantee your ads perform. 🤷 What matters is real reach, engagement, clicks and conversions.

Here’s your cheat-sheet of the metrics that matter⬇

Core metrics you should track: 🔻Subscriber Growth (new / unsub) — shows how your audience is evolving, whether growth is real.

🔻Reach / Views per Post (vs total subs) — indicates how many actually see your content — not just how many follow.

🔻Engagement Rate (ER) — reactions, forwards, comments, clicks: measures the activity and quality of your audience.

🔻Click-Through Rate (CTR) on Posts/Ads with Links — shows how many from those who saw the post actually click through.

🔻Conversion Rate (CVR) / Cost per Acquisition (CPA) — of those who clicked, how many completed the desired action (sign-up, purchase, bot flow, etc.) — the real measure of ROI.

🔻Retention / Churn Rate — shows how many people stay active (vs leave) over time; important for long-term audience value.

🔻Bot / Mini-App Engagement (if used) — if you route users through bots or mini-apps: track how many interact, convert, stay engaged.

🔻Post / Content Format Performance (text / image / video / poll / bot / etc.) — reveals what types of content perform best in terms of reach, engagement, clicks, conversions. Use these metrics effectively: 🔻Combine metrics — don’t rely on one. A high subscriber count with low reach or engagement = low real value. 🔻Set baselines (e.g. over 30–90 days), then compare over time to spot trends & patterns. 🔻For ads/campaigns: treat CTR → CVR/CPA → Retention as your funnel — optimize each step. 🔻For organic content: focus on reach → engagement → retention — keep your audience active & engaged. 🔻Use metrics to inform strategy: choose content formats, posting frequency, ad placements, bot/messaging funnels based on real data.

🛫 Ready to track real results — not just likes? Launch your next Telegram campaign on Telega.io and get full analytics + campaign reports.

More Project Idea - 2026 (Hard)

1) Prediction Market Platform Core Features: Event creation, YES/NO market trading, Real-time order book, Market resolution, User portfolios, Price charts, Wallet integration, Trade history, Liquidity pools, Market comments/chat, Push notifications Advanced Features: Copy trading, Market analytics, Automated market makers, Multi-chain support, Reputation system Hard Engineering Areas: Matching engine, Real-time websocket scaling, Financial consistency, Event resolution fairness, Manipulation prevention

2) Decentralized Exchange (DEX) Core Features: Token swaps, Liquidity pools, LP tokens, Slippage calculation, Wallet connect, Transaction history, Price impact calculation, Multi-token routing, Pool explorer Advanced Features: Yield farming, Cross-chain swaps, Limit orders, Perpetual futures, Staking, Governance DAO, Arbitrage analytics Hard Engineering Areas: Smart contract security, Blockchain indexing, Precision math, Gas optimization, MEV protection

3) Centralized Crypto Exchange (CEX) Core Features : Spot trading, Order matching engine, Order book, Market/limit orders, Wallet system, Deposits/withdrawals, User balances, Portfolio dashboard, Real-time charts, Admin controls Advanced Features : Futures trading, Margin trading, Liquidation engine, Risk engine, Referral system, Staking, P2P trading, Copy trading Hard Engineering Areas : Low-latency matching engine, Concurrency handling, Financial accuracy, Wallet security, Hot/cold storage, Risk calculations

4) Stock Trading Platform Core Features : Stock buying/selling, Portfolio management, Live charts, Watchlists, Order placement, Transaction history, P&L tracking, News feed, Notifications Advanced Features : Options trading, Algo trading APIs, AI portfolio analysis, Social investing, Tax reports, Screener engine Hard Engineering Areas : Market data streaming, Broker integration, Realtime updates, Regulatory logging, High availability

5) Multi-Tenant ERP Platform Core Features : Authentication, RBAC system, Company workspaces, HR management, Payroll, CRM, Inventory management, Billing/invoicing, Reporting dashboards Advanced Features : Workflow builder, AI analytics, Automation rules, ERP plugins/extensions, Audit logs, Multi-language support Hard Engineering Areas : Complex DB relations, Tenant isolation, Role hierarchies, Large-scale CRUD optimization, Reporting performance

6) Ride Sharing / Logistics Platform Core Features: Rider/driver apps, Live GPS tracking, Trip booking, Driver matching, Payments, Trip history, ETA calculations, Notifications, Ratings/reviews Advanced Features: Dynamic pricing, Route optimization, Carpooling, Driver incentives, Fraud detection, Fleet management Hard Engineering Areas: Geospatial queries, Real-time location sync, Dispatch algorithms, Websocket scaling, Traffic prediction

7) Search Engine Core Features: Web crawler, Search indexing, Search UI, Ranking engine, Snippet generation, Full-text search, Query autocomplete Advanced Features: Semantic search, AI answers, Personalized ranking, Voice/image search, Vector search, Search analytics Hard Engineering Areas: Distributed indexing, Ranking algorithms, Huge data storage, Efficient querying, Web crawling scale

8) Event Ticketing Platform Core Features: Event creation, Seat selection, Booking system, Payment gateway, QR tickets, User dashboard, Refund handling, Notifications Advanced Features: Anti-bot system, Queue/waiting rooms, Dynamic pricing, NFT tickets, Fraud detection, Live event analytics, Seat locking (MOST IMP)

suggestion idea's by Unlocked. - easy one at https://t.me/Unlocked_Coding/245

Do you want to work for human rights? Take a look at our list of human rights jobs and opportunities. (27 May) ⬇️⬇️⬇️

𝐄𝐚𝐫𝐥𝐲 𝐂𝐚𝐫𝐞𝐞𝐫 ✨ Paralegal, Women's Rights Project & Abortion Criminal Defense Initiative (American Civil Liberties Union) | New York | $82,138 | 15 Jun https://jobs.humanrightscareers.com/job/paralegal-womens-rights-project-abortion-criminal-defense-initiative-55791/ ✨ Intern, State Community Organizer (Southern Poverty Law Center) | USA | Rolling https://jobs.humanrightscareers.com/job/intern-state-community-organizer-mississippi-state-office-fall-2026-56272/

𝐔𝐍 𝐎𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬 ✨ Apply now: Master of Science in International Affairs and Diplomatic Practice (UN Institute for Training and Research & Seton Hall University) https://www.humanrightscareers.com/masters/master-of-science-m-s-in-international-affairs-and-diplomatic-practice/

𝐌𝐢𝐝 𝐂𝐚𝐫𝐞𝐞𝐫 ✨ Development Officer (Equitas) | Montreal | $66,000 | 29 May https://jobs.humanrightscareers.com/job/development-officer-56300/ ✨ International Climate Justice Lead (Indigenous Climate Action) | Canada | $70k-80k | Rolling https://jobs.humanrightscareers.com/job/international-climate-justice-lead-56024/ ✨ Africa Programme Officer (International Detention Coalition (IDC)) | Senegal | Rolling https://jobs.humanrightscareers.com/job/africa-programme-officer/ ✨ Campaigner (Amnesty International UK) | London | 15 Jun https://jobs.humanrightscareers.com/job/campaigner-ftc-55787/ ✨ Executive Assistant (Prospera) | Remote | 31 May https://jobs.humanrightscareers.com/job/executive-assistant-55283/ ✨ Grant Associate, Data and Analytics (OSF) | Rio de Janeiro | 28 May https://jobs.humanrightscareers.com/job/grant-associate-data-and-analytics-55285/

𝐒𝐞𝐧𝐢𝐨𝐫 ✨ Director, Audience Engagement (Human Rights Watch) | Multiple Locations Considered | US$ 150,000 - 165,000 | 3 Jun https://jobs.humanrightscareers.com/job/director-audience-engagement-leave-coverage/ ✨Grants Manager (Foundation for a Just Society) | New York | $112,461 - $140,576 | 26 Jun https://jobs.humanrightscareers.com/job/grants-manager-56302/

𝐂𝐨𝐧𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐧𝐜𝐲 ✨ Climate - Resilient Labour Mobility Specialist (Institute for Human Rights & Business) | 7 Jun https://jobs.humanrightscareers.com/job/climate-resilient-labour-mobility-specialist-55529/ ✨Research consultants on Economic Justice and Family Law (Equality Now) | USD 3,000 | 1 Jun https://jobs.humanrightscareers.com/job/research-consultants-or-research-teams-on-economic-justice-and-family-law-in-selected-countries-in-latin-america-and-the-caribbean-55289/

𝐃𝐢𝐝 𝐲𝐨𝐮 𝐟𝐢𝐧𝐝 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐮𝐩𝐝𝐚𝐭𝐞 𝐡𝐞𝐥𝐩𝐟𝐮𝐥? 𝐌𝐨𝐫𝐞 𝐨𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐢𝐧 𝐨𝐮𝐫 𝐧𝐞𝐰𝐬𝐥𝐞𝐭𝐭𝐞𝐫 ➡️➡️ https://www.humanrightscareers.com/newsletter/ ⬅️⬅️

Позиция:Senior DS  Компания: Х5 Group    Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).   Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)   Вилка: 300к-500к 💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов!

🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать.

Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.

Ты будешь работать в стриме оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив.

🔭Чем у нас предстоит заниматься?

- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется); - end-to-end разработка методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы; - полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии; - писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

😎Ты нам подходишь, если ты:   - Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет; - Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа); - Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов; - Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV); - Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных; - Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; - A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); - Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow).

🎁Что мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; - возможность учиться и развиваться за счёт компании; - программы мотивации для спикеров и авторов; - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Ответы на 10 важных вопросов : 1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark. 2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране. 4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений. 5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю 8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год. 9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod 10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме SENIOR" и вакансию направлять сюда: @Zzzelar

Позиция: DS junior+ (Causal Inference & Econometrics) Компания: Х5 Group    Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).   Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)   Вилка: 260к-360к gross + 20% премия от годового оклада

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику

🔬Почему у нас интересно? Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать

Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой

🔭Чем у нас предстоит заниматься?

- End-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы - Внедрением продвинутых эконометрических подходов для улучшения текущих методологий (например, сейчас пытаемся внедрить инструментальные переменные там, где это возможно) - Написанием статей по итогам особо интересных задачек

Примеры уже решенных задач - оценка эффекта различных продуктов лояльности (Пакет, Апельсин, Клубы, Food.ru) на траты клиента

😎Ты нам подходишь, если ты:   - Имеешь опыт работы в DS-сфере от года - Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа) - Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться - Можешь отличить конфаундер от инструмента - Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы - Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV) - Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных - Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;

🎁Что мы предлагаем: - возможность работать удалённо или в гибридном формате; - ежеквартальные премии по результатам работы; - удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники» - гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); - широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; - возможность учиться и развиваться за счёт компании; - программы мотивации для спикеров и авторов; - Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Ответы на 10 важных вопросов : 1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark. 2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal. Данные храним в Hadoop. Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell. 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране. 4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений. 5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее. 6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin 7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю 8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год. 9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod 10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме JUNIOR" и вакансию направлять сюда: @Zzzelar

Обновления для тех, кто планирует учебу в IT и инженерии в Германии

University of Europe for Applied Sciences расширяет свои возможности и запускает новые магистратуры + стипендии от индустрии, которые могут полностью изменить стоимость и траекторию обучения.

🎓 Что нового с осени 2026:

1️⃣ UE открывает 4 сильных технологических магистратуры: MSc Robotics Engineering, MSc DevOps, MSc Smart Mobility, MSc IoT Devices and Smart Services. Это программы под реальные задачи рынка: с практикой, проектами и фокусом на международную карьеру.

2️⃣ Auto1 Group выделяет 16 стипендий для студентов UE: • 13 × покрытие 40% стоимости обучения • 2 × покрытие 50% • 1 × полная стипендия (100%)

Поддержка доступна для программ в бизнесе, маркетинге, психологии и Data Science. Дедлайн — 3 августа 2026. И это ключевой момент: на стипендию нужен пакет документов и портфолио, поэтому важно не откладывать подачу.

👉🏼 Записаться на консультацию (внизу страницы)

Top Coding Domains You Should Explore in 2026 ✅

• Backend Development Build server-side systems Handle logic, databases, APIs

Core skills Languages: Java, Python, Node.js Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB APIs: REST, GraphQL Auth, caching, scalability Who fits: Strong logic, system thinking, long-term products

• Frontend Development Build user interfaces Focus on user experience

Core skills HTML, CSS, JavaScript React, Angular, Vue State management, browser performance Who fits: Visual thinkers, UI focus, fast feedback lovers

• Mobile App Development Build Android and iOS apps

Core skills Android: Kotlin, Java iOS: Swift Flutter, React Native App lifecycle Who fits: Mobile-first mindset, product builders, app store focus

• Data Analytics Turn data into insights

Core skills SQL, Excel Python Power BI, Tableau Who fits: Business thinkers, numbers-driven minds, decision support roles

• Data Science and ML Build predictive systems

Core skills Python Statistics Machine learning Pandas, NumPy, scikit-learn Who fits: Math interest, research mindset, model builders

• DevOps and Cloud Deploy and scale systems

Core skills Linux AWS, Azure, GCP Docker, Kubernetes CI/CD Who fits: Automation lovers, system reliability focus, high-pressure roles

• Cybersecurity Protect systems and data

Core skills Networking Linux Security tools Risk analysis Who fits: Detail-oriented, defensive mindset, compliance roles

• Game Development Build interactive games

Core skills C++, C# Unity, Unreal Physics basics, game logic Who fits: Creative coders, graphics interest, real-time systems

Best career advice • Pick one domain • Build real projects • Learn tools used in jobs • Switch later if needed

Which domain are you targeting next?

Development 👍 Data ❤️ DevOps/ Cybersecurity 🙏 Still exploring 😮

🚀 FindMini just passed 2,000,000 clicks to Telegram apps and bots.

We’re celebrating a big milestone today: FindMini has now sent more than 2 million visits to mini apps, games, bots, tools, and useful products built inside Telegram. For us, this is more than just a number. That means users are discovering new products, and builders are getting more visibility, traffic, and a better chance to grow in the Telegram ecosystem.

🌍 When we started FindMini, our goal was simple: make the Telegram ecosystem easier to explore, understand, and grow. Today, we’re one step closer.

❤️ Huge thanks to every builder, user, and partner growing this ecosystem with us.

More discovery, more analytics, and more support for Telegram apps and bots are coming ✈️

🔔 Bitcoin ETF outflows hit $1.26B as Santiment sees buy signal

📌 The 11 US-listed spot Bitcoin ETFs have recorded net outflows in each of six sessions from May 15 through May 22, totalling $1.26 billion according to Farside data. “Sustained ETF outflows have historically correlated with conditions favorable for patient accumulation rather than panic,” Santiment said in a published report. The analytics firm argued that ETFs disproportionately reflect retail conviction rather than smart money positioning, making large outflows a counter-signal.

⚠️ Santiment’s analysis rests on a historical pattern: Bitcoin’s strongest rallies have followed periods of heavy ETF withdrawals. The firm said retail investors grew less patient after Bitcoin failed to hold $80,000, with the current streak resembling a healthy market reset. ETF analyst James Seyffart noted that Bitcoin ETFs have clawed back most of the $9 billion in outflows seen between October 2025 and February 2026. Crypto news has reported on the first May outflow event, which reversed the early-month inflow trend.

🔖 Fidelity’s Wise Origin Bitcoin Fund led individual redemptions within the streak. BlackRock’s IBIT saw outflows on multiple sessions, and Morgan Stanley’s MSBT attracted positive flows on some days during the period.

Wallet in Telegram is hiring!

Wallet in Telegram is looking for a Data Analyst (Customer Support) to develop analytics, reporting, and performance insights for its support operations.

In this role, you will build and maintain support metrics and dashboards, analyze performance and customer experience trends, identify workflow bottlenecks, automate reporting processes, and turn large scale support data into actionable insights that improve SLA, CSAT, and overall operational efficiency.

You can find more details about the job opening and apply here: https://jobs.ton.org/companies/wallet-2/jobs/78256203-data-analyst-customer-support#content

We invite builders to post vacancies in the TON Jobs channel. To do this, please write to us here @tonjobs_support

For concerns regarding any job posting on jobs.ton.org, kindly reach out to the same handle shared above

Open Source AI-агенты для аналитики и не только ⭐️

После перерыва в зале «Молекула» стартует трек для тех, кто хочет разобраться, как собирать AI-помощников без vendor lock-in, с прозрачной архитектурой и понятной экономикой.

Четыре истории подряд:

🔍 15:00–15:30 | Беслан Курашов (plevako.ai) Как устроен современный AI-сервис под капотом: от выбора базовой модели и планирования действий до оркестрации всего стека. Все на хардкорном опыте plevako.ai — GPU, параллелизм, бэкенд, векторный поиск, кастомные функции. Слушатели получат ясную схему, из каких «кубиков» собираются рабочие AI-сервисы и как развернуть такой под свою задачу.

🧪 15:35–16:05 | Виктория Качалова (Kameleoon) Команды теряют до 70% выигрышных гипотез — часть застревает в очереди на тестирование, часть «умирает» на пути к выкладке. Спикер покажет, как закрывать этот разрыв с помощью AI-агента: генерация и сборка эксперимента, помощь в поиске и оценке гипотез, деплой с помощью МСР-сервера.

📈 16:10–16:40 | Аркадий Лысяков (Т-Банк) Почему метрики чат-ботов (CR/CSAT/время ответа) мало что говорят про LLM-агентов, и чем их заменять. Практика A/B-тестирования AI-воркфлоу и подход к контролю качества, скорости и стоимости в AI‑native‑поддержке.

📊 16:45–17:15 | Сергей Захарченко (Dopamine Analytics, «Динамика») После ухода Amplitude и Mixpanel команды массово откатились к статичным дашбордам. Эксперт покажет путь «от плоского графика к AI-аналитику на примере платформы «Динамика». Отдельно — про ИИ-ассистента Дину внутри платформы: поиск аномалий 24/7, проактивная генерация гипотез и оцифровка влияния инсайтов на выручку.

Этот трек — про AI, который можно не только эффектно показать на демо, но и контролировать и развивать в реальном продукте.

Должность: Middle Flutter-разработчик Компания: Astana Hub - крупнейший международный инновационный кластер в Центральной Азии Сайт: https://astanahub.com/ Город: Астана, Казахстан Занятость: гибрид Вилка: 600k-1kk

Обязанности - Разрабатывать кроссплатформенное мобильное приложение на Flutter - Писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением Clean Architecture, SOLID - Участвовать в проектировании архитектурных решений и code review - Работать в Agile-команде совместно с backend-разработчиками, PM, QA и дизайнерами - Покрывать бизнес-логику тестами - Осуществлять багфиксинг и техническую поддержку - Готовить приложение к релизу в App Store и Google Play

Требования - Опыт коммерческой разработки 3 года - Понимание архитектурных паттернов: BLoC, Clean Architecture - Опыт работы с REST, WS - Знание DI, SOLID - Опыт написания unit/widget-тестов - Уверенное владение Git, AI tools - Опыт публикации приложений в App Store и Google Play - Умение работать с чужим кодом и проводить code review - Опыт с Drift, SharedPreferences, secure_storage - Знание Sentry, Firebase (Analytics, Messaging, Performance) - Опыт работы с Amplitude, Clarity - Знание CI/CD: GitHub actions, Gitlab pipelines, shorebird - Опыт с кодогенерацией (build_runner, freezed, json_serializable)

Условия - Окончательная заработная плата обсуждается по итогам собеседования и зависит от квалификации - График: 09:00–18:30, 5/2, 2 дня удаленно - Работа в Agile-команде - Офис на территории EXPO - в центре IT-кластера Астаны - Нетворкинг со всем IT-community Казахстана - Развозка - Программа лояльности Astana Hub Discount Club - Корпоративное обучение, доступ к образовательной платформе, AH Leadership School, сервисам plus.alem, подписка к ИИ и другим сервисам - Внутренние активности: interest clubs, митапы, Ted Talks, марафоны, квизы

Резюме отправлять в [email protected] или @gau_yelemessova

Дайджест интересных и актуальных продуктовых вакансий от Jobs To Be Found #50 от 21.05.2026

👉 Сфера: e-commerce ⚙️ Вакансия: B2C 📈 Уровень вакансии: Middle / Senior

2) Менеджер продукта (опыт покупателя) — Ozon fresh 💰 По результатам собеседования 🛠 Офис / гибрид (Москва, м. Деловой центр / Выставочная) 🕰 3+ лет опыта PM

Ozon fresh — сервис доставки свежих продуктов и товаров повседневного спроса. Команда ищет продакта в зону buyer experience: развитие web & app, запуск новых фич end‑to‑end и улучшение ключевых продуктовых метрик (в т.ч. через A/B‑эксперименты). В требованиях отдельно отмечен опыт с программами лояльности.

Чем предстоит заниматься: - Запускать фичи для web & mobile от идеи до внедрения; - Управлять бэклогом, планом команды и сроками; - Работать кросс‑функционально (dev/design/analytics/QA/бизнес); - Анализировать метрики, формировать требования и гипотезы; - Проводить A/B‑тесты и исследования аудитории/UX‑тесты; - Анализировать рынок и конкурентов, вести кросс‑платформенные проекты.

Что ожидают от кандидата: - 3+ лет опыта PM; - Опыт с loyalty в e-commerce/фудтех; - MVP‑мышление, знание продуктовых метрик, навыки A/B; - Умение выстраивать работу с командой и стейкхолдерами.

#productmanager #ozonfresh #foodtech #ecommerce #loyalty #abtests #middle #senior __________________ 📎 Можно публиковать вакансии и искать работу в чате https://t.me/mindset_jobs

📎 Наш канал с вакансиями: https://t.me/jobstobefound

Full Stack Project Ideas Sorted by Difficulty Beginner → Intermediate 1. Social Proof Notification Engine → “Someone from Delhi purchased this course” style popups → Realtime notifications + conversion optimization 2. Review Widget Platform → Embeddable review/testimonial widgets for websites → Multi-tenant widgets + analytics + customization 3. AI Chat Widget SaaS → Configurable AI chatbot for websites 4. E-Commerce Referral System → Referral tracking + rewards + affiliate workflows 5. Instagram Automation Platform → Built using Meta APIs → Auto posting, analytics, scheduling tools 6. RBAC Company Management System → Enterprise role & permission management 7. Multi-Tenant Blogging Platform → SEO-first blogging engine with custom domains → Markdown editor + CMS dashboard 8. Multi-Tenant CAPTCHA SaaS → CAPTCHA API platform with analytics & bot detection 9. LMS Platform → S3 + CDN + video pipeline + auth system → Course streaming + instructor dashboard 10. Multi-Tenant Portfolio Builder → Drag-drop portfolio builder + custom domains → Themes + deployment pipeline

Intermediate → Advanced 11. AI Slides Generator → Prompt → AI-generated presentations → Similar to Gamma 12. AI “Slop UI” Detector → Detect overused gradients/pills/emojis → Suggest cleaner UI improvements 13. AI UI Review Agent → Upload screenshots → AI suggests UI/UX improvements 14. AI Bug Detection System → Analyze logs/errors automatically → AI suggests root cause & fixes 15. Developer Evaluation Workflow System → Analyze GitHub + LeetCode + Resume automatically → AI scoring + recruiter dashboard 16. AI Workflow Automation Platform → Trigger.dev + AI workflows + automations → Similar to n8n/Zapier 17. Collaborative Cloud Docs → Real-time multi-user editing system 18. Real-Time Auction Platform → Live bidding using WebSockets → Anti-sniping timers + payment workflows 19. CDN/Image Optimization Service → Resize/compress/cache images dynamically → Edge caching + signed URLs Advanced → Very Hard 20. Distributed Cron Job Platform → Run millions of scheduled jobs reliably → Retries + queues + worker orchestration → Similar to Trigger.dev / Temporal 21. Cloud IDE → Sandbox-based online coding environment → Terminal + isolated execution + containers

Full stack 2026 Project Idea's By unlocked

#vacancy #вакансия #senior #java #remote #удаленно Senior Java Developer (Backend/Big Data) Компания: Flinfo Локация: Удаленно (Remote) с любой точки мира ЗП: от 4200$ до 5500$ Занятность: полная (Full-time) Контакты: @masss_D_ms

Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.).

О роли: Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам.

🎯 Основные задачи: Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java. Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени. Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности). Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing).

🛠 Наш технологический стек: Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud). Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming. Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis). Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines.

📋 Что мы ждем от кандидата: Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java. Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений. Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch). Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой. Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps).

🎁 Что мы предлагаем: Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики. Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения. Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях. Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.

🔶 SPRINT OFFER для DevOps-инженеров, YADRO Локация: #Удаленка, #Москва, #Петербург, #Нижний_Новгород Откликнуться До 31 мая

🔶 Приглашаем системных аналитиков в Гринатом Локация: #Удаленка Откликнуться

🔶 One Day Offer для Senior Java Developer (GigaChat, B2C), Сбер Локация: #Москва Откликнуться До 22 мая

🔶 Оne Day Offer для NLP/CV Researcher (R&D ML), Сбер Локация: #Москва, #Удаленка Откликнуться До 22 мая

🔶 One Day Offer для Data Science Engineer (LLM / ML), Сбер Локация: #Москва Откликнуться До 22 мая

Кейс: 50 000 руб — реальный штраф за отсутствие в реестре операторов персональных данных, который был назначен судом по заявлению Роскомнадзора.

Если раньше в канале я много писала про штрафы за нарушение Закона о перс. данных, которые предусмотрены, то теперь давайте поговорим про реальную практику.

Контекст ситуации → РКН в рамках установленной компетенции провёл оценку интернет-ресурсов pravo.ru и event.pravo.ru на предмет соблюдения требований Закона о перс. данных. По результатам оценки установил, что: 1️⃣ на сайтах есть формы для сбора перс. данных — фио, телефон. эл. почта, должность 2️⃣ на сайтах осуществляется обработка перс. данных с использованием метрических программ «Яндекс Метрика» и «Google Analytics» 3️⃣ владелец сайта, являясь оператором перс. данных, не подал уведомление в РКН об этом.

То есть владелец сайта: • нарушил ст. 22 Закона о перс. данных, согласно которой уведомление о начале обработки перс. данных необходимо подавать до того, как вы начали осуществлять такие действия • должен быть привлечён к ответственности по ч. 10 ст. 13.11 КоАП РФ.

Позиция владельца сайта → нарушение признал и просил либо снизить штраф, либо назначить наказание в виде предупреждения, так как: 1️⃣ нарушение было устранено = уведомление подано 2️⃣ нарушение было допущено впервые 3️⃣ нарушение не повлекло причинение вреда жизни, здоровью , окружающей среде или имуществу 4️⃣ РКН не выносил предупреждения.

Решение суда → нарушение есть, вынесение предупреждения до подачи заявления о назначении штрафа не обязательно, назначить штраф в размере 50 000 руб (половина от минимального предела, предусмотренного для юр. лиц).

Вот такая реальная история! Поэтому если вы думаете, что при выявлении нарушения РКН сначала направляет предупреждение, чтобы вы всё исправили и избежали штрафа, то это не всегда так. РКН, действительно, часто использует такой механизм, но надеяться на него не стоит.

Подать корректное уведомление с юристом, которое на рынке стоит от 4 000 до 10 000 руб, или позже платить штраф в несколько раз больше — решать вам ...

📲 Услуга по разработке документов по персональным данным. ⚖️ Дело № А40-342666/2025.

Дайджест вакансий

Подготовили для тебя подборку вакнсий от наших партнеров!

Альфа-Банк • Стажёр аналитик данных в департамент повышения эффективности операционной деятельности • Стажёр по работе с возвратом средств по системе Добрая Воля в отдел онбординг эквайринга • Стажёр в управление развития платформы CRM

ВТБ • Программа развития ВТБ РОСТ • Программа стажировок ВТБ Юниор

JTI • Программа стажировок IN от JTI

Один из крупнейших банков России • Стажировка по ИТ- и бизнес-направлениям в финтехе

Приемная комиссия НИУ ВШЭ • Оператор приемной комиссии НИУ ВШЭ

Твои возможности начать карьеру прямо перед тобой — действуй!

@careerhub_gsb

🔰 Machine Learning A-Z [2026]: AI, AWS, Python & R + LLM Prize

🌟 4.5 - 203785 votes 💰 Original Price: $64.99

📖 Learn to create Machine Learning Algorithms in Python, R and AWS from two Data Science experts. Code templates included.

🔊 Taught By: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves

📤 Download Full Course 📤 Download All Courses