TopicData scienceSeptember 2026

Data science — September 2026

What Telegram channels wrote about Data science in September 2026: 916 posts from 477 channels, collected automatically from public Telegram channels.

916 posts·477 channels

More posts — page 21

916 posts total

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

Sep 13, 10:53 AMMore from @data_math

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Я собрал папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Я собрал папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Я собрал папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

Sep 13, 10:35 AMMore from @javatg

Deutsche Bank Off Campus Drive 2026 Hiring Technology Apprentice...

2025/ 2026 pass out in Computer Science, Information Technology, Information Science, Artificial Intelligence, Data Science, Cyber Security, Electronics & Communication, or allied engineering disciplines

Apply now;; https://jobsnet.in/deutsche-bank-off-campus-drive-hiring-technology-apprentice/

More Jobs Update:: https://whatsapp.com/channel/0029VaDsylJK5cDB5qEqPB0G

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii ВАЙБКОДИНГ: t.me/data_analysis_ml DevOps: t.me/DevOPSitsec C#: t.me/csharp_ci Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Java: t.me/javatg

Бонус: Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max Linux: https://max.ru/linuxkalii

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Sep 13, 10:23 AMMore from @devopsitsec

🔥 Наши каналы по другим IT-направлениям

▪️ Python: @python ▪️ Frontend: @frontend ▪️ Java: @java 👨‍💻 Go: @golang ▪️ C/C++: @cplusplus ▪️ C# & GameDev: @gamedev ▪️ Data Science: @datascience ▪️ DevOps: @devops ▪️ Linux: @linux ▪️ IT Курсы: @courses ▪️ Вайбкодинг: @vibecoding ▪️ Весь айти: @itnews

Sep 13, 09:26 AMMore from @infosec_tg

🔥 Наши каналы по другим IT-направлениям

▪️ Frontend: @frontend ▪️ Java: @java 👨‍💻 Go: @golang ▪️ ИБ & Хакинг: @hacking ▪️ C/C++: @cplusplus ▪️ C# & GameDev: @gamedev ▪️ Data Science: @datascience ▪️ DevOps: @devops ▪️ Linux: @linux ▪️ IT Курсы: @courses ▪️ Вайбкодинг: @vibecoding ▪️ Весь айти: @itnews

Sep 13, 09:25 AMMore from @python_tg

100% удалённые вакансии за последние 24 часа

——Не IT—— Управление клиентами / Аккаунт-менеджмент - 4 Ассистирование - 4 Финансы и бухгалтерия - 10 HR - 8 Управление проектами - 3 Рекрутмент / Подбор персонала - 2 Продажи и клиентская поддержка - 22 Наука, образование и репетиторство - 10

PR и маркетинг, создание контента (видео) - 4 PR и маркетинг, копирайтинг - 7 PR и маркетинг, медиабаинг - 3 PR и маркетинг, SEO - 2 PR и маркетинг, SMM - 7 PR и маркетинг, таргетированная реклама - 2 PR и маркетинг, видеомонтаж - 3

——IT—— ИИ, AI-инженерия - 6 ИИ, LLM-инженерия - 4 ИИ, ML-инженерия - 3

Бэкенд, Java - 3 Бэкенд, Node.js - 3 Бэкенд, Python - 5

Big Data, Анализ данных - 2

Фронтенд, React - 3

IT, Компьютерная графика - 5 IT, Кибербезопасность - 4 IT, Инженерный менеджер - 4 IT, Разработка игр - 2 IT, QA - 3 IT, Тестирование ПО - 2 IT, UI/UX-дизайн - 2

——— Не нашли свою профессию? Напишите @nariman_ovv и мы добавим в подборку Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

Sep 13, 09:04 AMMore from @rabota_5g

📊 دوره آنلاین و جامع #علم_داده (Data Science)

🔰 بدون نیاز به سابقه برنامه‌نویسی

از مفاهیم پایه تا تحلیل داده و پیاده‌سازی مدل‌های واقعی

🐍 آموزش پایتون (Python) و SQL Server 📊 تحلیل و مصورسازی داده 🤖 یادگیری ماشین (ML) و Deep Learning 📈 پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی 🧩 پروژه‌ها و Case Studyهای واقعی

👥 مناسب برای دانشجویان، تحلیلگران و علاقه‌مندان به ورود یا تغییر مسیر شغلی به Data Science

✅ همراه با گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه

📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:

➡️ https://httb.ir/hgFtT ➖➖➖

Sep 13, 07:16 AMMore from @tech_pluss

🚀 @SBERLOGASCI webinar on data science: 👨‍🔬 Никита Бухал: "Пример разработки агентов" ⌚️ сегодня 13 Сентября , Воскресение, 19.00 по Москве

Предлагаю написать простого LLM-агента (а-ля Claude Code) с нуля. Разберём, как выглядят запросы к OpenAI Chat Completions API и что собой представляет agent loop.

Если останется время, обсудим также разные точки зрения на процесс усложнения структуры агентов.

В качестве LLM-провайдера будем использовать OpenRouter, поэтому желательно иметь API-ключ — хотя бы для доступа к бесплатным моделям.

Код по которому будем идти: https://github.com/tttzof351/agent_from_scratch

PS Для получения зум-линка - напишите @alexander_v_c

Sep 13, 07:10 AMMore from @sberlogabig

List of Top 12 Coding Channels on WhatsApp:

1. Learn Python: https://whatsapp.com/channel/0029VbBDoisBvvscrno41d1l

2. Python Projects: https://whatsapp.com/channel/0029Vb6zn3T4tRs03Fxqe540

3. Learn Programming: https://whatsapp.com/channel/0029VbBFwlu6mYPEVcA5Ia3q

4. Coding Projects: https://whatsapp.com/channel/0029VamhFMt7j6fx4bYsX908

5. Java Programming: https://whatsapp.com/channel/0029Vb6XQ7QFi8xYXCQ5WW1p

6. Javascript: https://whatsapp.com/channel/0029VasBzkeI1rcju59xkO0Q

7. Web Development: https://whatsapp.com/channel/0029Vaxox5i5fM5givkwsH0A

8. Artificial Intelligence: https://whatsapp.com/channel/0029VbBDFBI9Gv7NCbFdkg36

9. Data Science: https://whatsapp.com/channel/0029VazVHza3rZZgQfp78y36

10. Machine Learning: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D

11. SQL: https://whatsapp.com/channel/0029Vb02HXwJf05dAWeMxr0u

12. Free Courses: https://whatsapp.com/channel/0029VbB8ROL4inogeP9o8E1l

Like for more free resources ❤️

1) Game Developer (ITALY) 📝 Apply Now 🏷 Type: Relocation ────────────── 2) 💎 Senior Site Reliability Engineer- Remote 📝 Apply Now 🏷 Type: Fully Remote ────────────── 3) 💎 Principal Architect (INDIA) 📝 Apply Now 🏷 Type: Visa ────────────── 4) Illustrator 📝 Apply Now 🏷 Type: Fully Remote ────────────── 5) Senior Data Science Manager (UNITED KINGDOM) 📝 Apply Now 🏷 Type: Visa ────────────── 6) Senior Technical Product Manager — GenAI & Agentic Systems (GERMANY) 📝 Apply Now 🏷 Type: Visa | Relocation ────────────── 7) IOS Software Engineer 📝 Apply Now 🏷 Type: Fully Remote ────────────── 8) Digital Marketing Manager 📝 Apply Now 🏷 Type: Fully Remote ────────────── 9) FULL-STACK PHP LARAVEL / REACT DEVELOPER PWA & Blockchain 📝 Apply Now 🏷 Type: Fully Remote ────────────── 10) Security Engineer (SOC/AppSec) 📝 Apply Now 🏷 Type: Fully Remote ────────────── 11) 💎 Principal Machine Learning Engineer - Applied AI & LLMs (x/f/m) (ARGENTINA) 📝 Apply Now 🏷 Type: Relocation

🚀 100% FREE personalized job alerts on Telegram: @jaabz_bot

Sep 12, 07:30 PMMore from @jaabz_com

😈 Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

Практическое руководство по проведению A/B-тестов и контролируемых экспериментов — от постановки гипотезы до анализа результатов и принятия решений.

Авторы разбирают, как правильно проектировать эксперименты, выбирать метрики, оценивать статистическую значимость и избегать типичных ошибок, которые могут привести к неверным выводам.

➖Книга особенно полезна разработчикам, аналитикам, исследователям и специалистам по продукту, которые используют данные для проверки продуктовых и технических решений.

➡️https://max.ru/nsis_cybersec/AaCW0sJGaYA

#Book #Testing #Analytics #Data #Programming // @nsis // max.ru/nsis

Sep 12, 06:15 PMMore from @nsis_cybersec

👉🏻 *_MONEY TIMES TALK_* 👈🏻

*12.09.2026*

₹

Although Money Times recommendation have outperformed other media, stock brokers and research houses, the brief recommendations under Money Times Talk (MTT) cannot display 'BUY', 'SELL' or 'HOLD' recommendations. Readers should, therefore, exercise their own judgement and evaluate the future prospects of the stock given its past performance, industry prospects in the backdrop of a growing economy and in consultation with their investment adviser.

➤ As per astrology view, important turning dates are 15th, 16th, 18th, 22nd and 25th September 2026..

Nifty 50 annual returns were +3.0% in 2016, +28.6% in 2017, +3.2% in 2018, +12.0% in 2019, +14.9% in 2020, +24.1% in 2021, +4.3% in 2022, +20.0% in 2023, +8.8% in 2024, +10.5% in 2025 and -9.9% in 2026 YTD.

Very big alert, stay light and cautious With the Fed meeting on 15th-16th September and BOJ meeting on 17th-18th September, sharp volatility could be seen during 15th-18th September. Indian markets will remain closed on 14th September for Ganesh Chaturthi, while global markets will remain open.

Friday night closing: Crude at $104.61, Dow +509 pts., Nasdaq +251 pts., S&P +65 pts. and Gift Nifty +119.50 pts. at 23,575. With Monday a market holiday, Tuesday could see a big gap-up or gap-down depending on crude prices. Brent above $80 remains a major negative for the Indian economy.

As per market grapevine, in a highly negative & totally uncertain market, 7 value buys: 1) Arrow Greentech -Rs.807-Q1 EPS of Rs. 18 with PAT surging 269% QoQ; 5-year profit CAGR stands at 49.4%. 2) Black Rose-attractive at Rs.107 versus all-time high of Rs.239; already paid a 200% interim dividend for FY27 versus 125% for FY26, reflecting a strong outlook. 3) Chemcon Speciality Chemicals attractive at Rs.214 versus all-time high of Rs.731; paid 65% dividend for FY26. 4) Haldyn Glass - attractive at Rs. 145 versus all-time high of Rs.189; paid 70% dividend. 5) Jyoti PAT rose 58% QoQ, PE is just 8x and huge Vadodara land bank adds value; attractive at Rs.59 versus all-time high of Rs.208. 6) Prince Pipes & Fittings -Q4FY26 PAT rose 133% and Q1FY27 PAT surged 600%; optimistic FY27 outlook. At Rs.266 versus all-time high of Rs.897, risk-reward looks highly favourable. 7) Sukhjit Starch & Chemicals-Q1 PAT rose 143%; attractive at Rs.160 versus high of Rs.231. All seven have an optimistic FY27 outlook. Keep on radar/watchlist for potential gains in a highly uncertain market.

Big negatives for Indian markets: Brent crude at $105, drought risk from El Niño, heavy IPOs and mega IPOS draining secondary-market liquidity, rising global food prices and geopolitical tensions remain major concerns. Avoid overtrading, over-investment and leverage, and strictly avoid margin funding till Diwali, otherwise Diwali may prove Holi.

As per market grapevine, markets may remain highly volatile with a sell-on-rise approach due to high crude, inflation, Al impact, weak monsoon, heavy IPO pipeline and continued supply through block/bulk deals, OFS and QIPS. Focus only on selected growth stocks with strong Q1 EBITDA/PAT, optimistic Q2FY27 outlook and attractive valuations. Atlantaele, Ambicaagar, Arrowgreen, Blackrose, Chemcon, Haldyngl, IOLCP, Jyoti, Morepenlab, Princepipe and Sukhjits may give good returns in the next 2-3 months. Keep on radar.

Very big alert-retail traders may lose entire capital: After CAS on 10-9-2026, Sensex 74700 CE surged from Rs.45 to Rs.400+ before settling at Rs.202 in the last 10 minutes, highlighting extreme F&O volatility. As per market grapevine, until a practical CAS solution emerges, retail traders should stay away from F&O/options and focus on selected growth stocks with strong Q1 EBITDA/PAT and optimistic Q2FY27 outlook.

Stocks to watch for short-term returns: Anantraj, Arrow Greentech, Atlanta Electricals, Ambica Agarbathies & Aroma, Blackrose, Chemcon Speciality Chemicals, DCB Bank, Haldyn Glass, HFCL, HSCL, IOLCP, Jyoti, Morepenlab, Prince Pipes & Fittings, RBL Bank, Shetron, Sukhjit Starch Chemicals and Vodafone Idea. Keep on radar/watchlist.

Brent crude at $105-what to do? Crude has risen over 40% since early July amid supply disruptions, raising fuel-cost and inflation concerns. Focus on exploration, drilling, ancillary, pipes and machinery plays, while Middle East rebuilding could support infrastructure and ancillary companies. Energy security and the Samudra Manthan scheme may also create opportunities.

Huge negative: IEX has fallen 60%, ITC and TCS 50%, Infosys 50%, HDFC Bank 32% and HDFC Life 36%, highlighting the severity of the correction. If Sensex/Nifty fail to recover over the next 3-4 months, SIP closures may rise as per market grapevine. Friday's bullish volume breakout in Arrow Green, Blackrose, Haldyn Glass, Sukhjits and Wabag makes these five stocks worth watching on Tuesday..

Websites you can use for Investment research: 1. Screener Company fundamentals and financial analysis. 2. Cafemutual-Mutual fund industry updates. 3. Value Research - Mutual fund analysis and ratings. 4. Morningstar -Advanced fund research. 5. Advisorkhoj Mutual fund data and tools. 5. RupeeVest Mutual fund analytics and regular-plan data. 6. PMS Bazaar PMS research and analysis. 7. Trendlyne Stock screening and analysis. 8. Equitymaster Equity research and stock screening. 9. IBEF Indian industry and sector data. 10. IMF - Global macroeconomic data. 11. TradingView - Charts and technical analysis. 12. UnlistedZone - Unlisted stock research. 13. AMFI India - Official mutual fund data. 14. StockEdge Stock analysis and screening. 15. MF Central-Mutual fund portfolio and transactions. 16. PMS AIF World-PMS and AIF data. 17. Novel Investor - Valuation research. 18. World PE Ratio Global valuation data. 19. Macrotrends Long-term historical financial data. 20. Economic Outlook-Economic research and analysis. 21. India Macro Indicators - Indian macroeconomic data. 22. Lazy Portfolio ETF -Global ETF research. 23. MoSPI - Official Indian statistics. 24. PIB-Government announcements and updates. 25. Fortune India 500-Company rankings and profiles. 26. ClearTax - Tax and finance information. 27. Zerodha Pulse -Market news and updates. 28. Trading Economics - Global economic data and indicators.

Don't chase fast wealth: Want to get rich quickly? Remember, the market can take your money just as quickly. Fast wealth has two speeds-going up and coming down, with the second often having no brakes! Patience may be boring, but being broke is worse. If someone promises to double your money in days, ask why they are telling you instead of doing it themselves. FOMO often means entering after everyone else has already entered. The fastest way to lose money is to chase quick wealth. Focus instead on good decisions, discipline and time, and let wealth follow you.

The stock market is the ultimate teacher: Stop-loss teaches humility and when to let go. Consolidation teaches patience and discipline. Losses teach risk management and process over outcome. Trends teach us to respect reality instead of fighting it. Bull markets teach confidence, bear markets teach humility, crashes teach patience, profit booking teaches us not to fall in love with stocks, and FOMO teaches the cost of late entries. Even JOMO the Joy of Missing Out reminds us that sometimes not buying or selling is the right decision. The market is an expensive teacher, but every lesson can make us wiser. Keep learning, keep growing!

Rising crude and severe drought risk are negative for bulls and investors: Rising crude and the risk of the biggest drought in 20 years are major concerns. El Niño could hurt domestic production, while falling pulse imports may add to inflationary pressure. Skymet has indicated a 70% probability of drought, raising concerns over food inflation and purchasing power. Brent crude above $80 is another major negative for the Indian economy. For now, focus on a few selected growth-oriented stocks with strong Q1 FY27 EBITDA and PAT growth and an optimistic Q2 FY27 outlook, along with quality IPOs amid the heavy IPO pipeline expected over the next 3-4 months.

Sep 12, 05:02 PMMore from @eqstockidea

Подборка вакансий: Data, Продакт, Дизайн

Data/ML/Аналитика: - Data Science/Data Engineer Intern в hadrian-automation - ML Engineer в IBS - Machine Learning Engineer в zillow

Продакт/Менеджер: - Junior Project Manager в Interop Labs

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Sep 12, 03:00 PMMore from @newdirections

🗂 چیت‌شیت Python برای Data Science

یه مرجع سریع و کاربردی برای دانشمندان داده و برنامه‌نویس‌های پایتون؛ مخصوصاً وقتی وسط کدنویسی یادتون میره برای یک کار خاص از چه تابع یا دستوری استفاده کنید.

• فصل 1: توابع مهم NumPy برای ایجاد و مدیریت آرایه‌ها و مفاهیم Broadcasting

• فصل 2: مباحث کلیدی Pandas؛ از انتخاب و فیلتر داده‌ها با "loc/iloc" تا پردازش و تحلیل داده‌های سری زمانی

• فصل 3: مرجع انواع نمودارها؛ شامل Scatter Plot، نمودار میله‌ای، Histogram، Pie Chart و موارد دیگر

• فصل 4: بخش کاربردی و طلایی! یک جدول خلاصه از مهم‌ترین دستورات و سینتکس‌ها، همه در یک نگاه

📌 مناسب برای مرور سریع و استفاده در پروژه‌های Data Science و تحلیل داده

#برنامه_نویسی #پایتون #علم_داده #DataScience #Python #ML #NLP #Programming ┏━━━━━━━━┓ 〓 @AIPyth0n ┗━━━━━━━━┛

Sep 12, 10:03 AMMore from @aipyth0n

6 remote jobs worth checking today

Head of Operations, Shopify App Portfolio — GeoPro Labs Remote · Contract · Director $65–$85/hour · Shopify · SQL · Product Analytics

Manager, Product Support — Fieldguide Remote · Full-time · Lead Jira · Support Operations · Distributed Teams

Freelance Software Tester with Apple Vision Pro — Testlio Remote · Freelance Apple Vision Pro required · Flexible schedule

Payment Operations Lead — Xapo Remote · Full-time · Senior Payments · Excel · Jira

Director of Customer Support — Cloudbeds Remote · Full-time · Director $180K–$190K/year listed range · Hospitality SaaS · Global Support

Senior React Native Developer — Lemon.io Remote · Full-time · Senior React Native · TypeScript · 4+ years of development experience

Open a vacancy to read the full description, verify eligibility, tailor your CV and apply.

👉 Browse more remote jobs on Jobee

#remotejobs #remotework #hiring #workfromanywhere

Sep 12, 09:50 AMMore from @remotejobsy

AI-агенты: что это за профессия, сколько платят и как туда попасть

Анализ от нашего преподавателя курса ИИ агенты ПРО (АIOps инженер WB).

1. Почему все вдруг захотели агентов Всё началось с чатботов, и довольно быстро компании упёрлись в их потолок: бот умеет отвечать на вопросы, и на этом всё. Спросить статус заказа можно, а попросить найти заказ в базе, проверить оплату и оформить возврат уже нет. Агент как раз про второе. Он сам решает, куда посмотреть, какой инструмент дёрнуть, что перепроверить и когда пора остановиться. Если чатбот это справочная, то агент скорее стажёр, которому можно отдать задачу целиком и уйти на обед.

Как только это заработало не только в демках, за агентами пришли все, у кого много рутины. Поддержка хочет, чтобы агент сам лазил в базу заказов. Юристам нужно, чтобы он сверял договор с судебной практикой. В разработке он уже чинит issue и открывает pull request, а в аналитике превращает вопрос на человеческом языке в SQL и график. И нанимают под это давно не только Сбер с Яндексом. Из свежего: строительный стартап, медиахолдинг, исследовательский институт AIRI, Rambler.

2. Сколько платят Цифры ниже из живых вакансий, а не из опросов. На входе 100–120 тысяч: столько предлагает ELEMENT джуну AI/ML-инженеру, причём опыт с LLM там принимают «хотя бы на уровне пет-проектов». С опытом год-три уже 150–300, это вилка того самого строительного стартапа. Старший разработчик агентов для Алисы стоит 253–508.

Чтобы было с чем сравнить: джун-аналитик данных, по данным hh, начинает с 81–109 тысяч в Москве и с 50–70 в регионах (источник). А зарплаты аналитиков в целом за полгода прибавили 5%, то есть не догнали даже инфляцию (ист). Агентные позиции стартуют примерно с тех же денег, что и московская аналитика, но дальше растут в разы быстрее. И толпы на входе пока нет.

3. Кто может этим заниматься Порог входа здесь ниже, чем в классический ML. Градиентный бустинг наизусть и полгода матстата не понадобятся. Понадобится уверенный Python, понимание того, как устроены API, и терпение много экспериментировать, потому что с первого раза агент не работает почти никогда.

Поэтому в профессию приходят с разных сторон. Бэкендеры, для которых агент это просто ещё один сервис, только с необычной начинкой. Дата-сайентисты, уставшие двигать метрику в третьем знаке после запятой. Джуны после курсов: на классическом рынке им тесно, а тут пока свободно, дикий запад. Бывает, приходят аналитики, которые начали с промптов, потом втянулись и написали первый tool call. Из математики пригодится ровно одно: посчитать метрики качества так, чтобы не обмануть самого себя.

4. Что учить Тут важен порядок, и большинство его нарушает. Первые недели стоит провести на чистом Python с LLM API напрямую, без единого фреймворка: собрать цикл ReAct руками, разобраться с tool calling и structured output. Кто сразу начинает с LangChain, потом не может понять, что именно у него сломалось, потому что никогда не видел, как оно устроено без обёрток. Дальше память и RAG: эмбеддинги, векторные базы, chunking. Потом уже фреймворки вроде LangGraph и smolagents, мульти-агентные схемы, MCP. И обязательно evaluation: датасет, LLM-судья, метрики. Это самая недооценённая тема во всей области. Под неё уже открывают отдельные позиции, а умеют её единицы.

Чего учить точно не надо, так это зоопарк из сорока фреймворков. Внутри они устроены одинаково, и кто один раз написал агента руками, разберётся в любом из них за вечер.

5. Что спрашивают на собесах Вопросы уже устоялись, набор примерно такой. Как агент выбирает инструмент и что будет, если он зациклится на одном вызове. Чем ваш RAG лучше наивного и как вы это померили. Что такое prompt injection и что случится, если инструкцию спрятать в документ, который агент читает. Как сравнить две версии промпта не на глазок. И сколько стоит один прогон вашего агента в рублях.

Обратите внимание: ни одного вопроса в духе «напишите промпт». Спрашивают про инженерию вокруг модели, и только про неё. Ответ «я собрал чатбота по туториалу» здесь не работает. А вот «вот репозиторий, вот метрики до и после» закрывает половину собеседования.

6. Что делать на работе Промпты занимают процентов десять времени, а если писать агента с нуля, то и того меньше, один-два процента. Всё остальное выглядит куда прозаичнее. Читаешь трейсы и пытаешься понять, почему на конкретном запросе агент свернул не туда. Собираешь датасеты из реальных провалов. Гоняешь eval-пайплайн после каждого изменения, потому что поправил одно и незаметно сломал три. Режешь стоимость: кэширование, роутинг на дешёвые модели, батчи. Ставишь guardrails и проверяешь, что клиентский агент не сольёт системный промпт первому же шутнику. В общем, обычная инженерия. Просто в центре у неё недетерминированная штука, и от этого она заметно интереснее.

7. Что будет через год-два Кое-что выглядит почти неизбежным. Обёртки вокруг API перестанут быть отдельной работой: простого агента соберёт кто угодно, а платить будут за надёжность и качество, то есть за evals и observability. Стандарты вроде MCP сделают инструменты взаимозаменяемыми, и выиграют те, кто понимает архитектуру, а не конкретный фреймворк. Ну и требования к джунам продолжат расти: то, что сегодня плюс в резюме, через год станет гигиеническим минимумом.

Сейчас спрос обгоняет предложение, и джуна с одним хорошим агентным проектом забирают быстро. Такие окна на рынке живут года два, потом закрываются. Если хотите пройти этот путь не в одиночку: советую наш курс по AI-агентам. Шесть недель, от ReAct-агента на чистом Python до eval-пайплайна и деплоя. ➡️ Записаться.

Подписаться: @zadachi_ds

Sep 12, 09:06 AMMore from @zadachi_ds

100% удалённые вакансии за последние 24 часа

——Не IT—— Языки, локализация - 2 Языки, переводы - 4

Эккаунт-менеджмент - 14 Ассистирование - 8 Финансы и бухгалтерия - 10 HR - 4 Работа с маркетплейсами - 4 Управление проектами - 9 Рекрутинг / Подбор персонала - 9 Продажи и клиентская поддержка - 56 Наука, образование и репетиторство - 13 Транспорт, логистика и доставка - 4 UGC - 4

PR и маркетинг, создание видеоконтента - 8 PR и маркетинг, копирайтинг - 9 PR и маркетинг, медиабаинг - 9 PR и маркетинг, SEO - 6 PR и маркетинг, SMM - 6 PR и маркетинг, таргетированная реклама - 17 PR и маркетинг, видеомонтаж - 4

——IT—— AI, Архитектура AI-агентов - 5 AI, AI-инженерия - 5 AI, LLM-инженерия - 2 AI, LLMOps-инженер - 2 AI, ML-инженерия - 2

Бэкенд, C# (Dot net, C Sharp) - 2 Бэкенд, Go - 6 Бэкенд, Java - 5 Бэкенд, Node.js - 5 Бэкенд, PHP - 2 Бэкенд, Python - 11 Бэкенд, Rust - 2

Big Data, Анализ данных - 7 Big Data, Инженерия данных - 4

Фронтенд, React - 7

IT, Бизнес-анализ - 8 IT, Кибербезопасность - 4 IT, DevOps - 9 IT, Инженерный менеджер - 8 IT, Разработка игр - 3 IT, Управление продуктом - 8 IT, QA - 5 IT, Тестирование ПО - 5 IT, SAP - 4 IT, Site Reliability Engineering - 4 IT, UI/UX-дизайн - 13

Мобильная разработка, React Native - 2

——— Не нашли свою профессию? Напишите @nariman_ovv и мы добавим в подборку Чтобы поддержать нас, поделитесь каналом с друзьями. Все вакансии в @apply_jobs_bot

Sep 12, 09:05 AMMore from @rabota_5g

Приглашаем студентов 2 курса на углублённый практикум по компьютерным технологиям «Углублённое изучение Python и его применение в Data Science». Курс рассчитан на два семестра и засчитывается вместо программирования.

Занятия: 📍по субботам, 09:00–10:35; 🕰️ауд. 1-31; 📌первое занятие: 19 сентября.

Собеседование: 🕰️17 сентября, 17:05; 📍ауд. 1-31.

Набор будет проведён по результатам собеседования и успеваемости по программированию на 1 курсе.

🌐 По всем вопросам пишите Иванову Алексею Петровичу [email protected]

😰 "Python for Data Science" Cheat Sheet

👨🏻‍💻 This file is a "comprehensive cheat sheet" for data scientists. Whenever you forget how to join data or customize a chart while coding, just refer to it.

⬅️ Chapter 1: All NumPy functions for creating arrays and broadcasting.

⬅️ Chapter 2: Everything about Pandas, from selecting rows and columns (loc/iloc) to handling time series.

⬅️ Chapter 3: A complete catalog of charts (scatter plots, bar charts, histograms, pie charts).

⬅️ Chapter 4: The golden section! A summary table listing all the important commands in one place.

https://t.me/CodeProgrammer