Deepfakes — July 2026

🌟 НОВОЕ ВИДЕО 🎬

Помните, мы уже рассказывали вам про эффект зловещей долины и предлагали посмотреть на изображение? Тогда мы спрашивали: комфортно ли вам смотреть на это лицо?

Это чувство «что-то здесь не так» и лежит в основе одного из самых загадочных феноменов человеческого восприятия. Почему лицо может быть красивым, реалистичным и почти идеальным, но всё равно вызывать тревогу? Почему восковые фигуры, человекоподобные роботы, цифровые аватары и созданные нейросетями изображения иногда пугают сильнее, чем самые фантастические монстры?

В новом выпуске на канале «Суть Вещей» мы поговорим о том: — почему мозг замечает мельчайшие ошибки в лицах раньше нашего сознания; — как японский исследователь Масахиро Мори ещё в 1970 году описал этот феномен; — почему одна неправильная деталь может разрушить ощущение «человечности»; — что общего у андроидов, дипфейков, компьютерной графики и восковых фигур; — почему искусственный интеллект всё лучше создаёт человеческие лица, но иногда именно реализм делает их тревожными.

Самый интересный вопрос здесь звучит так: если перед нами лицо, которое выглядит абсолютно настоящим, но интуитивно кажется неправильным — чему мы доверяем больше: глазам или древним сигналам нашего мозга?

📺 Видео уже на YouTube. Прямую ссылку не даём, но вы можете вбить в строку поиска sutveshej и легко найти наш канал «Суть Вещей»! Ролик уже ждёт вас там 👀

💬 А теперь хотим спросить вас: какие искусственные лица вызывают у вас больше всего дискомфорта? Куклы, роботы, персонажи игр, изображения нейросетей или что-то другое? И можете ли вы объяснить, что именно кажется «неправильным»? Делитесь в комментариях! 👇

📮📮📮📮📮📮📮📮📮📮📮📮

Тут будет неожиданная #кинорекомендация 🎬

Если после выпуска про зловещую долину вам захочется посмотреть, как похожий механизм работает уже не с лицами, а с поведением человека, обратите внимание на хоррор «Обсессия» (Obsession, 2026). Фильм рассказывает историю, где обычное желание быть любимым превращается в нечто пугающее: то, что сначала кажется мечтой, постепенно становится настоящим кошмаром.

Режиссёр Карри Баркер показывает не только ужас ситуации, когда человека пытаются изменить, контролировать и заставить чувствовать то, чего он не хочет. Он ещё и активно играет с тем самым ощущением «почти нормально, но что-то не так» — тем, что лежит в основе эффекта зловещей долины.

Именно поэтому многие моменты фильма работают так тревожно: персонажи выглядят и ведут себя как обычные люди, но постепенно привычные эмоции, взгляды и реакции начинают казаться неправильными. Это один из приёмов, который очень часто используют хорроры: настоящий страх появляется не тогда, когда перед нами что-то полностью чужое, а когда знакомое становится немного искажённым.

Spotify тонет в пучине ИИ-треков — за год сервис удалил больше 75 миллионов ИИ-песен.

В компании говорят, что нейросети вывели музыкальный спам на новый уровень: на платформу пачками выкладываются дешёвые ИИ-композиции, которые залетают в рекомендации.

Самое удивительное, что гении из Spotify сами активно внедряют собственные ИИ-функции.

Ребята пытаются усидеть на двух стульях — сами же борются с ИИ-мусором и сами же активно внедряют ИИ.

🗣Дипфейкер 🤖Наш бот для дипфейков

🤖Новый бот ❤️

Обновлённая программа по информатике: ИИ в школах с 1 сентября 2026 года   С нового учебного года в VI-IX классах вводится обновлённая программа по информатике (постановление Минобразования №132 от 22.07.2026).   🤖 Главное новшество – интеграция искусственного интеллекта в учебный процесс. Беларусь присоединяется к внедрению ИИ в школьное образование.   📊 Основные параметры: • 139 академических часов (1 час в неделю на каждый класс) • 6 содержательных линий: от алгоритмизации до компьютерного моделирования • Учителя могут перераспределять до 25% учебного времени   🎯 Акцент на практику: Программа направлена на формирование функциональной грамотности – умение применять цифровые навыки в реальной жизни через решение задач по математике, физике, биологии и географии.   Что изучают школьники: VIII класс: тема «Искусственный интеллект» • Составление запросов к ИИ • Проверка достоверности информации • Обработка текстов, аудио и видео   IX класс: применение ИИ в моделировании • Осознанное взаимодействие с цифровыми инструментами • Критический анализ результатов   🔒 Кибербезопасность: Защита персональных данных, распознавание мошеннических схем и дипфейков, сетевой этикет, ответственное использование ИИ и соблюдение авторских прав.   🇧🇾 Национальный компонент: Ознакомление с белорусскими образовательными ИТ-ресурсами.   ✅ В итоге выпускники получат востребованные навыки – анализ информации, работу с облачными сервисами, создание мультимедийного контента и алгоритмическое мышление.

EU to Crack Down on AI Deepfakes, Illicit Imagery and Hacking With New Team in Brussels https://ift.tt/Kyi3kdY

Voice AI Dev Meetup #1: голосовые технологии в продакшене

1. Перебей меня, если сможешь: подводные камни перебиваний в голосовом агенте — Евгения Заворина, Voice Engineering Lead, Bitmanager ai Как голосовой агент понимает, что его перебили и нужно ли на это реагировать? Не менее остро стоит вопрос с потерей контекста, который агент не успел произнести. На реальных сценариях разберём, как это влияет на естественность диалога и где заканчивается ML и начинается продуктовая логика.

2. Твой ход: как мы учили модель понимать смену хода в диалоге — Кирилл Бородин, Voice Engineer, Bitmanager ai Как построить точную и быструю модель определения конца реплики в живом диалоге? Отдельно остановимся на решениях, которые дали наибольший прирост качества, поговорим про неоднозначные backchannel-сигналы и подготовку данных из реальных разговоров.

3. Как мы построили крупнейшую в России открытую полноцикловую экосистему речевого антиспуфинга — Максим Маслов, Senior Voice Engineer, VK R&D Можно ли построить универсальный детектор голосовых дипфейков, который работает на разных языках, датасетах и типах атак? На результатах масштабного тестирования покажем, почему существующие решения обобщаются хуже, чем принято считать, и как системная работа с моделями, данными и протоколами оценки приближает к действительно универсальному детектору.

4. ESpeech: открытый русский TTS на трёх 4090, от датасета до синтеза с клонированием голоса — Денис Петров, Voice ML Research Engineer, MWS AI Открытых русских TTS стало много, но почти все они не заточены в первую очередь под русский: язык там идёт довеском к английскому или китайскому. Расскажем, как делаем ESpeech, где русский стоит на первом месте. Пройдём по стеку: пайплайн обработки данных и его масштабирование от первых 50 000 часов сырого аудио до гораздо больших объёмов, наш аудиокодек ECodec, обучение моделей.

➖➖➖

🗓 10 августа, 19:00–22:00 мск, Понедельник

📍 ОФЛАЙН, Москва

✅ Регистрация на мероприятие

😀 Мы в МАХ

Audi показали самый большой кроссовер в своей истории — Q9: он крупнее BMW X7 и Mercedes GLS. Авто получило медиасистему со встроенным ChatGPT.

Базовая версия с V6 на 429 л.с. разгоняется до 100 км/ч за 4,9 секунды, у топовой SQ9 с V8 на 591 л.с. разгон занимает 3,8 секунды. Также будет доступен гибрид с V6 и электродвигателем на 48 В.

Из других фишек: задние двери открываются сами и следят, не заденут ли что-нибудь, поворотники рисуют сигнал прямо на асфальте, а фары предупреждают окружающих о будущих маневрах.

Цены в Европе — от €108 тыс. (₽9,7 млн). Продажи стартуют в конце года.

🗣Дипфейкер 🤖Наш бот для дипфейков

🤖Новый бот ❤️

📢 El 7 de julio de 2026 circuló en X una imagen que parecía mostrar al senador estadounidense Mitch McConnell postrado en una cama de hospital, generada con una herramienta de OpenAI, y que fue desmentida el mismo día gracias a la marca de agua invisible SynthID de Google, que identificó la imagen como sintética.

Lo que se presenta como una victoria de la verificación automática tiene, sin embargo, una limitación de la que casi nadie habla: SynthID solo puede detectar contenido generado por los modelos de IA que se sumaron voluntariamente al sistema, así que cualquier imagen creada con herramientas de código abierto sigue siendo, a efectos prácticos, indetectable.

Si la defensa contra la desinformación depende de que las empresas de IA decidan voluntariamente marcar su propio contenido, cualquier actor malintencionado solo necesita elegir una herramienta que no participe en ese acuerdo para que su montaje circule sin ninguna advertencia de por medio.

Ganamos, por primera vez, una batalla real contra un deepfake político de alto perfil; pero el propio caso demuestra que esa victoria depende de la buena voluntad de quien fabricó la mentira, no de una barrera técnica que nadie pueda evadir.

👁️ wwwhatsnew.com

🤖 Эксперты предупреждают: к выборам в Госдуму усилятся информационные атаки

По мере приближения активной фазы избирательной кампании эксперты ожидают резкий рост количества фейков, дипфейков и информационных манипуляций. Такой прогноз был озвучен на круглом столе Экспертного института социальных исследований (ЭИСИ).

По словам научного руководителя Центра политической конъюнктуры Алексея Чеснакова, уже сегодня до 60% фейкового контента о России, созданного с использованием искусственного интеллекта, производится за рубежом, а около 30% такого контента оказывает влияние на российскую информационную повестку. Наиболее заметный всплеск ожидается в августе, когда начнется активная предвыборная агитация.

Ранее эксперты уже моделировали несколько сценариев применения ИИ в кампании, включая вариант с масштабным использованием дипфейков, который может привести к ужесточению регулирования в ходе выборов.

В кампании 2026 года борьба идет не только за голоса избирателей, но и за доверие к информации.

#Госдума2026 #ЕДГ2026 #ИИ #Дипфейки #ИнформационнаяБезопасность

Кризис памяти вернул 2022-й: ASRock выпустили видеокарту Radeon RX 9050 с 4 Гб памяти.

Для новых AAA-игр это ниже рекомендованных требований даже для игры в 1080p. Зато видеокарта поддерживает технологию FSR4 для апскейла картинки.

Цена пока не объявлена, но версию на 8 Гб уже заметили в сборках бюджетных игровых ПК за $900 (₽70 тыс.).

🗣Дипфейкер 🤖Наш бот для дипфейков

🤖Новый бот ❤️

​​#митап #meetup #event #ивент 🎙 Voice AI Dev Meetup #1 — как голосовые технологии реально работают в продакшене 🚀

10 августа в Москве стартует новая серия — Voice AI Dev Meetup. В первом выпуске четыре инженера расскажут о самых «нервных» задачах голосовых систем: перебивания в диалоге, определение конца реплики, борьба с дипфейками и построение открытого русского TTS.

⏱ Когда: 10 августа (понедельник), 19:00 📍 Где: оффлайн, Москва

🔥 Что будет в программе:

🗣 Перебивания в голосовом агенте — где ML, а где продуктовая логика Евгения Заворина, Voice Engineering Lead Почему одной детекции голосовой активности недостаточно, как агент различает типы речевых сигналов, реагирует на перебивания и что делать с «недосказанным» контекстом.

🔁 BitTurn: как научить модель ловить смену хода в живом диалоге Кирилл Бородин, Voice Engineer Решение на базе GigaAM‑CTC: ускорение через int8 QAT и прунинг почти без потери качества, работа с неоднозначными backchannel‑сигналами и подготовка данных из реальных разговоров.

🛡 Крупнейшая в России открытая экосистема речевого антиспуфинга Максим Маслов, Senior Voice Engineer Универсальный детектор голосовых дипфейков: архитектуры AASIST3, Res2TCNGuard и семейство Spectra, бенчмарк RuASD, мультиязычный LRLspoof, тест на синтетической дизартрической речи и открытая Speech Anti‑Spoofing Arena.

🎧 ESpeech: открытый русский TTS, где русский язык — в приоритете Денис Петров, Voice ML Research Engineer Как команда собирает TTS на трёх 4090: от датасета до синтеза с клонированием голоса — и почему многие открытые модели по факту заточены не под русский.

🧑‍💻𝗜𝗧House 𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆👨‍💻

🔥 Жаркий август на носу: Уже завтра получайте плюшки от команды Turbotext

Команда Turbotext подготовила четыре горячих спецпредложения, чтобы вы проводили лето с максимальной выгодой:

🎁Розыгрыш тарифа Elite Самый активный пользователь по тратам на тарифы в боте получит Elite в подарок. Чем больше потратили — тем выше шанс.

🎯Каждая 5-я генерация — бесплатно Акция распространяется на: — Модели V1–V3 — Всезнайка (base) — Рерайт текста — Фотошоп TurboText — Дипфейки фото — Kimi GPT

😉30 и 31 августа — удвоенный бонус Используйте команду /get_bonus и получайте +20 бонусных токенов — завершаем лето щедро!

💎Дополнительные токены к покупке (7–9 августа) При оформлении тарифа Elite — +10% к токенам, при VIP — +15% бонусом.

➡️Подробности уже завтра — в разделе «Акции» чат-бота @TurboText_bot

Успевайте, лето на финишной прямой! ☀️

ℹ️ YOUR ENTIRE LIFE IS ONE CLICK AWAY FROM BEING DESTROYED.

🤍 Deepfakes. Voice clones. Stolen identity. Financial ruin. It’s not “if” — it’s “when”.

✅ IDENTlTY СНЕСК is the ONLY channel that fights back.

If you don’t join in the next 60 seconds, you’re choosing to be a victim.

Don’t say we didn’t warn you.

➡ IDENTITY CHECK ➡ IDENTITY CHECK ➡ IDENTITY CHECK

🔀3️⃣

Самая недооцененная AI-функция в бизнесе - расшифровка созвонов

Я уже год прогоняю через транскрибацию каждую рабочую встречу, это очень важная часть контекста моих рабочих сессий с агентами.

Тут как раз вышло исследование J'son & Partners: взяли 11 российских платформ для видеосвязи и разобрали, что у них внутри по ИИ. Cмотрели, как оно работает в жизни – транскрибация, саммаризация, ИИ-помощник, синхронный перевод, поиск по встречам, шумодав, детект дипфейков.

Выше всех вышли МТС Линк, SaluteJazz и IVA360. У первого отрыв заметный.

Одна фича оттуда – адаптивная саммаризация: из одной транскрипции собирается несколько разных документов. Нужен сухой протокол с решениями - получаешь протокол. Нужна выжимка планерки для тех, кто не дошел - получаешь ее же, но другим языком и с другим фокусом.

Здесь обычно и ломаются самодельные пайплайны. Транскрипт достать легко, любой Whisper справится за пять минут. А дальше начинается работа с контекстом: кому этот текст, зачем, что из него нужно вытащить. И ее почти всегда доделывают руками.

Ну и главный вывод, который там прямым текстом: AI в таких сервисах перестал быть отдельной кнопкой сбоку. Он просто часть продукта. Года через два никто не будет спрашивать, есть ли тут ИИ. Будут спрашивать, насколько он не бесит.

#ЦУР58_опровергает

⚠️ В телеграм-каналах распространяются недостоверные сообщения, связанные с атакой БПЛА на логистический центр Wildberries

В первом случае губернатору Пензенской области Олегу Мельниченко приписывают заявление о необходимости вывести логистические центры компании за пределы региона.

❌ Это дипфейк! С помощью нейросетей злоумышленники изменили содержание обращения. Оригинальное видео опубликовано на официальных страницах губернатора.

Второй фейк — ролик с якобы заявлением главы Пензы Олега Денисова о хранении на складе продукции двойного и военного назначения, необходимости защиты объекта средствами ПВО и его переноса за пределы города.

❌ Это также дипфейк. Олег Денисов не делал подобных заявлений и не записывал видеообращений по этой теме. Его публикация была связана только с возможным задымлением после пожара и рекомендациями для жителей.

Кроме того, логистический комплекс Wildberries находится на территории Бессоновского района, а не в границах Пензы.

Доверяйте информации только из официальных источников и не распространяйте непроверенные сообщения.

Подписывайтесь на ЦУР в МАКС

Массовый приход секс-роботов обещают к 2030 году — заявили футурологи

Исследователи отмечают, что индустрия проходит логичный путь эволюции: от сетевой порнографии и сервисов онлайн-знакомств до VR-технологий, умных интерактивных устройств и полноценных роботизированных партнеров.

Технологический прогресс и развитие ИИ-моделей делают интеграцию подобных гаджетов в повседневную жизнь лишь вопросом времени.

🗣Дипфейкер 🤖Наш бот для дипфейков

🤖Новый бот ❤️

Дивиденд лжеца: почему чем больше ты сомневаешься — тем легче тебя обмануть

Основное правило критического мышления: подвергать всё сомнению и не принимать информацию на веру без проверки фактов. Парадокс эпохи ИИ — развитое критическое мышление может стать эффективным оружием лжецов. Дальше мы обогатим ваш словарь новым термином.

Дивиденд лжеца — ситуация, когда существование дипфейков и ИИ-технологий позволяет людям легко отрицать реальные, но неудобные факты, объявляя их подделкой. Чем точнее нейросети имитируют реальность и чем больше мы знаем про фейки, тем легче потенциальному лжецу объявить подлинные доказательства фальшивыми и уйти от ответственности.

Чтобы отбиться от обвинений, сегодня достаточно сказать «это фейк» или «это ИИ-галлюцинация» — и бремя доказательств перекладывается на обвинителей.

Если подделать можно всё, проще не верить ничему

Критическое мышление превращается в тотальный скепсис как базу когнитивной самозащиты. Чем осведомлённее люди об угрозе дипфейков, тем убедительнее выглядит лжец. То есть знание об угрозе дезинформации переносится и на достоверную информацию — люди начинают сомневаться в подлинном и переходят от здорового скепсиса к паралитическому цинизму.

Что с этим делать

🔘Учитесь не «не верить», а калибруйте доверие: проверяйте и сопоставляйте разные источники, не отключайте доверие целиком.

🔘Отслеживайте собственные реакции. Анализируйте, почему хочется поверить, что расследование — «постановка», а отчёт сгенерирован? Задавайте себе не только вопрос «правда ли это?», но и вопрос «кому выгодно, чтобы я считал это фейком?»

🔘Используйте метод «инокуляции», то есть разбирайте безопасные примеры фейков и логику их создания — так вырабатываются «ментальные антитела». Столкнувшись с реальной манипуляцией в рабочем чате или новостях, мозг уже узнает паттерн.

Самолет Airbus установил рекорд по продолжительности перелета — он провел в небе больше суток.

Airbus A350-1000ULR вылетел из Мельбурна и спустя 24 часа 24 минуты приземлился в Тулузе. Его специально разработали для непрерывных полетов на большие расстояния. Во время этого рейса он пролетел почти 17 тыс. километров.

Перед посадкой за самолетом одновременно следили более 120 тыс. человек.

🗣Дипфейкер 🤖Наш бот для дипфейков

🤖Новый бот ❤️

ИИ БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ: КИТАЙ ОТКРЫЛ ХАКЕРАМ ЯЩИК ПАНДОРЫ

Эксперт по кибербезопасности, председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям КС НСБ России Игорь Бедеров @irozysk

Китайский стартап выложил в открытый доступ модель Kimi, сопоставимую по производительности с передовыми закрытыми системами. Это продолжение тренда демократизации сильного ИИ, который мы наблюдали с выходом Llama или DeepSeek. Разница в том, что теперь злоумышленникам не нужен доступ к платным API и они не боятся цензуры модерации. Локально запущенная модель, дообученная на вредоносных датасетах, — это идеальный серый инструмент.

Открытая нейросеть сама по себе ничего не взламывает. Это ускоритель интеллектуальной работы. Без квалифицированного оператора, понимающего архитектуру атакуемой системы и принципы социальной инженерии, она бесполезна. Скорее это можно сравнить с появлением портативных и дешёвых станков с ЧПУ, когда раньше сложную деталь оружия могла сделать только промышленность, а теперь её печатают в гараже. Возможности расширились, но это не спонтанная цепная реакция.

Техническая сторона вопроса тревожна именно в разрезе дообучения модели. С высокой вероятностью мы видим классический файнтюнинг — методику, при которой с модели снимаются предохранители и она доучивается на специализированных корпусах текстов, среди которых утёкшие базы уязвимостей, исходных кодах вредоносного ПО и сценариях пентестов. Итогом становится не абстрактный «Скайнет», а крайне практичный генератор фишинговых писем без грамматических ошибок, кода для эксплуатации уязвимостей нулевого дня или скриптов для автоматизированного брутфорса. Главная опасность здесь, как и всегда, лежит на стыке технологий и человеческой психологии. Убедительность дипфейков и текстовых легенд, генерируемых такими моделями, делает атаки социальной инженерии почти неотличимыми от реального общения, а значит, критически эффективными.

Последствия для нас, для индустрии кибербезопасности и государства, уже наступают. Скорость появления вредоносного кода возрастает на порядок. Защитным системам приходится работать с эвристиками, натренированными на машиночитаемом, а не на человеческом стиле. Возникает эффект «гонки вооружений», при котором атакующие и защитные ИИ будут сталкиваться в автоматическом режиме, а человек рискует остаться просто наблюдателем. Однако паниковать рано. Те же открытые модели позволяют «белым хакерам» и OSINT-специалистам масштабировать поиск уязвимостей и мгновенно анализировать цифровые следы. А инструменты спецслужб и крупных корпораций становятся доступны исследователям и малому бизнесу. Ирония момента в том, что та самая модель Kimi, если её правильно дообучить, с равным успехом поможет и взломать систему, и защитить её от атаки. Вопрос лишь в том, в чьих руках она окажется.

Точка зрения автора может не совпадать с позицией редакции.

🟩 Специально для RT. Подписаться: ТГ | MAX

👨‍🎨Ищем креативщиков под FB

🔍Нужен профессионал который умеет работать с дипфейком и изумительно делает динамические крео

Если вы :

- Умеете работать с дипфейком на ХОРОШЕМ УРОВНЕ - Умеете держать обещание и дедлайны, готовы выполнять работу в короткие сроки - Понимаете, что такое профессионализм в мелких деталях - Готовы делать крео и понимаете как работать с удержанием, какие фишки добавить и тд - Готовы работать за адекватную цену

📞Очень ждем вас на собеседование : @anna_hr_forex

Если знаете хорошего креативщика , пожалуйста, отправьте этот пост ему 💕

Развитие технологий искусственного интеллекта требует не только новых возможностей, но и новых механизмов ответственности. Особенно когда речь идет о дипфейках и синтетическом контенте, который все чаще используется для дезинформации, мошенничества и информационных провокаций.

Показательно, что сегодня к необходимости маркировки такого контента приходят в разных странах. Президент России Владимир Путин несколько дней назад подписал закон, который предусматривает возможность маркировки аудио- и видеоматериалов, созданных с применением больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. При этом владельцы крупных интернет-площадок будут обязаны обеспечить техническую возможность для размещения такой маркировки.

В Евросоюзе схожие требования прописаны в «Законе об искусственном интеллекте», который уже вступает в силу. Правда европейские эксперты признают и трудности, которые будут сопутствовать реализации новых правил. Например, там отмечают, что существующие технологии пока не способны гарантировать надежную идентификацию такого контента. Маркировка может утрачиваться после обработки файлов, отсутствуют единые международные стандарты, а материалы, созданные за пределами ЕС, продолжают беспрепятственно распространяться в европейском цифровом пространстве.

Это еще раз подтверждает очевидный вывод: регулирование искусственного интеллекта не может сводиться исключительно к формальным требованиям. Законодательные нормы должны сопровождаться развитием собственных технологических решений, инструментов обнаружения синтетического контента и современной цифровой инфраструктуры.

Как раз по такому пути сегодня идет наша страна. Создается комплексная система регулирования искусственного интеллекта, которая одновременно учитывает задачи развития отрасли, защиты граждан и обеспечения национальной безопасности. В условиях стремительного развития цифровых технологий такой подход — важный элемент цифрового суверенитета, который позволяет действовать на опережение, а не реагировать на уже возникшие угрозы.

📌 Этот пост также в МАКС

ИИ может быть полезен в законах: в Нью-Йорке нейросеть проверила все правила штата за пару месяцев.

Губернатор Кэти Хокул поручила своей команде загрузить все данные в ИИ, чтобы проанализировать каждый закон и найти устаревшие нормы.

Так, нейросеть нашла закон, требующий лицензии за $25 на охоту с собакой, а ещё правило, по которому беременным нужно специальное разрешение, чтобы работать после полуночи.

У команды специалистов такая проверка заняла бы несколько лет, а ИИ перелопатил все данные в два счёта.

Так глядишь ChatGPT начнёт и алфавиты нормальные делать 🤯

🗣Дипфейкер 🤖Наш бот для дипфейков

🤖Новый бот ❤️

Будьте осторожны: 4 новых вида мошенничества за июль 2026 года

Мошенники продолжают быстро подстраиваться под новости, тревожные события и сезонные темы. Вот несколько свежих схем, на которые сейчас стоит обратить внимание.

1. «Забытая карта»

В людных местах мошенники разыгрывают такой сценарий: человек пользуется банкоматом, а после окончания операции якобы забывает забрать карту. Часто следующий в очереди человек рефлекторно берет ее в руки, пока карту не забрал банкомат, — и к нему тут же подходит «забывчивый владелец».

Вот только владелец карты настроен агрессивно и сразу обвиняет человека в краже и мошенничестве. Якобы о пропаже карты он вспомнил, когда увидел СМС о списании денег, в котором обвиняет жертву. Грозя полицией, мошенники предлагают решить вопрос на месте, возместив ущерб, — сделать перевод или снять «сумму ущерба» через банкомат.

2. «Возврат за отопление»

Злоумышленники, выдавая себя за сотрудников управляющих компаний и ресурсоснабжающих организаций, рассылают уведомления с предложением вернуть якобы возникшую переплату за отопление. В сообщениях указывают сумму возврата и просят перейти по ссылке для получения денежных средств.

3. «Вы финансируете преступность»

Сама схема не новая, но с помощью новых технологий и искусственного интеллекта обросла новыми деталями.

Аферисты с помощью дипфейков звонят уже даже по видеосвязи и выдают себя за силовиков и сотрудников финансового контроля. Граждан убеждают, что от их имени финансировалась преступная деятельность, поэтому все сбережения нужно срочно «инкассировать». Все деньги, конечно же, после завершения следствия и установления невиновности обещают вернуть.

4. «Подключите оповещения о БПЛА»

Злоумышленники предлагают россиянам подключить уведомления об атаках БПЛА, а затем сообщают якобы о взломе личного кабинета на Госуслугах и вынуждают перезвонить на линию поддержки.

Там человек уже становится жертвой одной из распространенных схем. Например, ему предлагают сообщить код подтверждения от Госуслуг.

Telegram l MAX

#python #deep_face_swap #deep_learning #deep_neural_networks #deepface #deepfakes #deeplearning #face_swap #faceswap #fakeapp #machine_learning #myfakeapp #neural_nets #neural_networks #openfaceswap

FaceSwap is a computer tool that uses deep learning to recognize and swap faces in photos and videos, and it works best on Windows, Linux, or Mac with a modern GPU. You first extract faces, then train a model, then convert new images or video, so you can create face swaps or learn how AI face recognition works more easily.

https://github.com/deepfakes/faceswap