DeepSeek — September 2026

OSCAL TIGER 8 Teléfono inteligente 6.88\" 120Hz 16MP+8MP 5000mAh/18W

❌ Antes: 219,99 € ✅ Ahora: 108,00 € 🟩 Descuento: -51 %

⭐ Puntos destacados

• Aplicando el cupón BKSCGMEXRVRW • TIGER 8 5G Lidera con un 5G más rápido. • Piensa con una IA más inteligente. • Impulsado por DeepSeek-R1 x GPT-4o mini x Gemini AI 2.0 Captura la luz. • Un tono clásico con un toque moderno.

👉 Ver oferta: https://go.mepicaelchollo.com/0k9b0

OSCAL TIGER 8 Teléfono inteligente 6.88" 120Hz 16MP+8MP 5000mAh/18W

❌ Antes: 219,99 € ✅ Ahora: 108,00 € 🟩 Descuento: -51 %

⭐ Puntos destacados

• Aplicando el cupón BKSCGMEXRVRW • TIGER 8 5G Lidera con un 5G más rápido. • Piensa con una IA más inteligente. • Impulsado por DeepSeek-R1 x GPT-4o mini x Gemini AI 2.0 Captura la luz. • Un tono clásico con un toque moderno.

👉 Ver oferta: https://go.mepicaelchollo.com/0k9b0

[Свежий хак]

[Доброго дня, дорогие.

Сегодня такое, полуразвлекательное.

Допустим, вы хотите на свой личный (или клиентский) сайт добавить кастомный курсор. Почему бы и нет.

Ну, потому что это круто выглядит, а делается за минуту. Например, как у ребят из Doubletapp.ai, после чего мы и задумались, а как это вообще устроено.

Например, хочется курсор из Windows 95/98 — в виде культовой белой стрелки с тонкой чёрной обводкой и лёгкой тенью (1).

Мы уже чуть изучили вопрос (инфо любезно предоставил товарищ Deepseek), рассказываем.

Есть два способа, попроще и посложней.

☕️ Простой: используем свойство «cursor: url()» и встраиваем SVG‑код прямо в CSS. Такой курсор будет работать без JavaScript (скриншот №2).

☕️ Сложный нужен, если вы хотите добавить тень, анимацию или эффект «песочных часов» при загрузке.

Тогда удобнее управлять курсором через JS. Рисуем стрелку через CSS (или даже через Canvas) и двигаем её за мышкой (скриншот №3).

☕️ А если нужен прям идентичный курсор из Windows (с пиксельной точностью), можно тупо скачать готовый .cur‑файл и вставить его через «cursor: url('win95.cur')».

Просто идея, но сколько ностальгии и тепла появится просто от взаимодействия с сайтом.

На подумать и, может, запилить на выходных...]

*\*

#FreelanceChoiсe_Life

🏷 #表情包 #梗图 📢 DeepSeek酱语录｜鲸鱼娘梗图表情包瀑布流图库

汇集 DeepSeek 娘化拟人「鲸鱼娘」相关梗图与表情包，把 AI 圈里那些熟悉又抽象的经典台词、趣味场景集中收录，打开就能一路向下刷，轻松找到适合聊天斗图的素材。

DeepSeek酱语录 主打简单直接的梗图浏览体验

😜 瀑布流浏览：鲸鱼娘、AI娘化等梗图集中展示，刷起来直观又过瘾。

😜 台词级搜索：可以根据梗图中的台词快速寻找想要的内容，斗图时不用在图库里慢慢翻。

😜 一键生成分享图：选中喜欢的内容即可生成带二维码的分享图片，方便把有趣的梗图分享出去。

😜 无需注册，点图即存：不用登录账号，看到喜欢的图片直接保存，使用门槛非常低。

😜 持续更新：图库持续补充新的 DeepSeek 娘化梗图，让每次打开都有机会发现新素材。

🔗 https://ai-meme.cdqyfdbymn.me/

Топ-5 репозиториев с GitHub за эту неделю⚡️ Подборка инструментов для тех, кто делает контент, строит агентов и хочет не переплачивать за сервисы.

1️⃣ blader/humanizer · 41.8К⭐️ github.com/blader/humanizer

Что это: skill, который убирает AI-следы из текста по 35 паттернам из Википедии. Кому подойдёт: контентщикам и специалистам, которые пишут тексты с помощью ИИ. Какую задачу решает: сначала подсвечивает, где текст звучит по-ИИшному, потом выдаёт финальную версию. Пишешь через GPT или Claude, читается как человек. 🇷🇺 Работает без VPN, открытый код

2️⃣ ATH-MaaS/Pixelle-Video · 27.7К⭐️ github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video

Что это: система автогенерации коротких видео через ИИ. Кому подойдёт: контентщикам, которые хотят автоматизировать производство роликов. Какую задачу решает: вводишь тему → AI пишет сценарий → подбирает картинки → собирает видео с озвучкой. Работает с FLUX, Kling, DeepSeek, Seedance. Озвучка через Edge-TTS, русский поддерживается. 🇷🇺 Работает без VPN, интерфейс на китайском

3️⃣ chaitanyagiri/munder-difflin · 6.3К⭐️ github.com/chaitanyagiri/munder-difflin

Что это: multi-agent harness для одновременной работы Claude Code и Codex. Кому подойдёт: вайб-кодерам и разработчикам с подписками на оба инструмента. Какую задачу решает: вместо очереди, оба агента работают параллельно в одном потоке. Ускоряет разработку без лишних переключений. 🇷🇺 Работает без VPN, открытый код

4️⃣ averygan/reclip · 8.5К⭐️ github.com/averygan/reclip

Что это: инструмент для скачивания видео с почти любого сайта. Кому подойдёт: контентщикам и исследователям, которые собирают референсы и архивируют материалы. Какую задачу решает: скачать с YouTube, Vimeo, соцсетей без расширений и без регистрации. 🇷🇺 Работает без VPN, открытый код на Python

5️⃣ nashsu/llm_wiki · 17.4К⭐️ github.com/nashsu/llm_wiki

Что это: desktop-приложение, которое превращает документы в структурированную базу знаний. Кому подойдёт: предпринимателям и специалистам, которые работают с большим объёмом документов. Какую задачу решает: загружаешь файлы → приложение само строит wiki, связывает темы, можно задавать вопросы по содержимому. Без ручной настройки RAG. 🇷🇺 Работает без VPN, запуск локально

Сохраняйте, чтобы не потерять, и ставьте 🔥 если формат заходит

#GitHub #ИИинструменты #Автоматизация #ChatGPT #ClaudeCode ——————————— Если хочешь разобраться как выстроить работу с ИИ под свои задачи — жду тебя на НейроМаксе

👉 Забрать доступ

Коллега вчера писала анонс на многосерийный исторический фильм про войну 1812 года. Параллельно просила у нейросети Дипсик уточнить кой-какие детали, проверить факты, найти новые подробности. Он ей послушно помогал, был вежлив и предупредителен, а потом - хренак и поменял деловой стиль общения на дружеский. Коллега расхохоталась: "У меня Дипсик распоясался, написал сам про себя "это моя лажа"!

Дипсик: Если хотите ещё усилить впечатление, добавьте в конце фразу (это проверенный факт):

Интересно, что в ожидании делегации бояр, Наполеон так и не решился войти в Кремль через главные Спасские ворота - побоялся, что это дурная примета (по легенде, конь Бориса Годунова споткнулся на этом месте). Он въехал через Боровицкие ворота. Но суеверия не помогли - через месяц он бежал из горящей столицы.

Коллега: Ну каких бояр-то в 19 веке?!

Дипсик: Пардон, поймали! 🤦‍♂ Это моя историческая лажа - в 19 веке бояр уже не было (их упразднил ещё Пётр I).

Порада для постапокаліпсису :), або як запустити LLM локально, коли не буде інтернету? Зробіть це ЗАРАЗ :)

Ми звикли щодня використовувати AI в роботі. А тепер уявіть, що інтернету немає. ChatGPT, Claude, Gemini та інші сервіси працюють у чужих дата-центрах. Ми маємо доступ до потужних моделей, доки є мережа. Що можна зробити на випадок відсутності інтернету? Треба використовувати свій «дата-центр» і робити обчислення «локально», тобто на власних обчислювальних потужностях.

📎 Коротко: різниця — де крутиться модель і хто нею володіє

Claude (як і GPT, Gemini) — хмарна закрита модель. Сама модель — це файл з мільярдами чисел («ваги»), він лежить на серверах Anthropic. Ви його ніколи не бачите. Текст відправляють через API → на їхньому залізі рахується відповідь → вам повертається результат. Як електрика з розетки: користуєтеся, але електростанція не ваша.

Локальна модель — той самий файл з вагами, але лежить у вас на Mac. Ви завантажуєте файл (умовно 5–100 ГБ), запускаєте програму для його обробки — і всі обчислення відбуваються безпосередньо на вашому процесорі чи відеокарті. Інтернет не потрібен, а ваші дані нікуди не передаються.

Що таке відкрита модель?

Тут є розповсюджена плутанина.

Open weights (відкриті ваги) — компанія викладає сам файл моделі у вільний доступ. Качайте, запускайте, донавчайте, вбудовуйте у свій продукт. Але як саме її тренували, на яких даних і яким кодом — не кажуть. Це 95% того, що люди називають «відкритими моделями»: Llama (Meta), Qwen (Alibaba), DeepSeek, Mistral, Gemma (Google), gpt-oss (OpenAI).

Open source у справжньому сенсі — коли відкриті ще й дані, код тренування, рецепт. Таких мало і вони слабші.

Закрита — Claude, GPT, Gemini. Ваг не існує ніде, крім серверів компанії.

Тобто «відкрита» ≈ «ви маєте сам двигун», а не «знаєте, як його зібрали». І ліцензії теж різні: Llama має обмеження на дуже великі продукти, Qwen/Mistral переважно Apache 2.0 (робіть, що хочете, навіть комерційно).

📲 Як я юзаю відкриті моделі локально?

Головне — це легко.

Для цього використовую LM Studio. Безкоштовно, працює на macOS, Windows і Linux. Завантажуєте потрібну модель на комп'ютер — і далі можете працювати з нею без інтернету.

Я встановив три моделі на MacBook Pro M4 Pro з 24 ГБ пам'яті:

▪️Qwen3.8 9B Heretic Uncensored — 6,3 ГБ

▪️Ornith 1.5 9B Uncensored 8bit — 10,5 ГБ

▪️google/gemma-4-e4b — 6,9 ГБ

Мені подобається мати кілька моделей, тому що вони можуть по-різному помилятися і по-різному інтерпретувати одне й те саме питання. Це, до речі, хороший спосіб перевіряти відповіді. Якщо кілька різних моделей дають однаковий результат, більше їм довіряю. Якщо відповіді сильно відрізняються — варто перевірити інформацію окремо.

Скільки потрібно пам'яті?

Для локальних моделей важлива саме оперативна пам'ять.

Орієнтовно: ▪️ 16 ГБ — можна комфортно працювати з моделями близько 9B у 4-бітному форматі; ▪️ 24 ГБ — можна використовувати 9B у 8-бітному форматі або більші моделі; ▪️ 32 ГБ і більше — відкривається можливість працювати з моделями близько 27B.

Навіщо це ставити?

Бо якщо станеться кінець світу, буде трошки спокійніше: будете знати, як перев'язати рану, полагодити двигун чи щось інше :). Ну а може, не кінець світу, а кінець інтернету, — теж буде корисно :)

p.s.

До речі, у Netpeak працює новий напрям — AI Solutions by Netpeak. Команда допомагає бізнесу впроваджувати AI-агентів, ML-моделі та автоматизувати рутину.

А за лінком можете послухати наш подкаст із Сергієм Саутою, CAIO FRACTAL.

Інші дописи про AI-ботів, які ви легко можете зробити самі:

✅ Кейс ШІзації №1. Зібрав собі редакцію: 25 корисних подкастів, 13 світових медіа

✅ 🤖 Кейс ШІзації №2. Створюємо власноруч AI-бот, який робить зустріч із переписки. Частина 1 Частина 2

✅ Кейс ШІзації №3. Створив персонального AI-коуча: він контролює мене, щоб я виконував власні цілі, і це реально працює :)

III > I

ask digital me: artemborodatiukbot watch: YouTube services and products of FRACTAL: BDO join: managers community work with me: Вакансії my experience in algorithms: «Книга Для менеджерів» follow: TikTok • Instagram • Threads

Фрод аналитик.

Локация: #Москва. Опыт: 1-3 года. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания: Сбер.

Чему вы научитесь: • Ежедневный анализ и разбор актуальных кейсов мошенничества, их категоризация, выявление причин и паттернов; • Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества; • Разработка новых и корректировка действующих алгоритмов фрод-мониторинга; • Написание SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные); • Анализ эффективности существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предложение конкретных шагов по их улучшению; • Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции.

Требования: • Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников; • Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql); • Визуализация проверяемых гипотез и выявленных зависимостей; • Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации); • Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества; • Системное мышление, внимательность к деталям; • Проактивность - сотрудник не ждет указаний, а сам предлагает улучшения и видит возможности для оптимизации процессов; • Интерес к новыми технологиями, трендам в сфере кибербезопасности и мошенничества.

✈ Откликнуться.

#Офис

«Фактически на рынке есть “Алиса AI”, есть очень заметный Google — они сильны и дистрибуцией, и продуктом, и моделью. Есть DeepSeek, который в прошлом году набрал большой темп, есть ChatGPT в каком-то виде, есть и другие игроки — например, Claude тоже как-то пользуются в России. Рынок открыт, мы конкурируем с игроками на мировом уровне».

Глава направления «Алисы и умных устройств» в «Яндексе» Валерий Стромов дал интервью Forbes, в котором рассказал о «крупнейшей в истории компании» ставке на ИИ, стратегии разработки и новых продуктах. Выбрали главное из разговора

vc.ru/ai/3118691

DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners | Udemy Hands-On AI Development with DeepSeek: Build 25 Real-World NLP and Automation Projects from Scratch!(AI)

6.5 hours • 29 lectures • 2 coding exercises.

⏳ 70 coupon uses left ⚠️ 📶 Rating: 4.5 ⭐️ (186 reviews) 📅 Last updated: 02/26 🎓 Instructor: School of AI

#data_science

DeepSeek сказал: «РОЛЬФ – крупнейший автодилер с 35-летней историей». ⚡️

И это не единичный случай: по ряду популярных автомобильных запросов РОЛЬФ уже выходит в первые позиции ИИ-выдачи сразу в нескольких нейросетях.

И это особенно важно сейчас, когда меняются сами привычки поиска. Всё чаще люди идут за ответом не в поисковик, а напрямую к ИИ – спрашивают, какой автомобиль выбрать, сколько он стоит, где пройти ТО или что проверить перед покупкой.

Поэтому ❤️ работает над тем, чтобы наши сервисы и экспертиза были заметны и в ИИ-выдаче.

Что помогает нам занимать первые позиции?

✔️ размещаем на сайте прямые ответы на популярные вопросы – о ценах, наличии, сервисе и адресах;

✔️ используем специальную микроразметку, чтобы ИИ точнее понимал данные о моделях, предложениях и дилерских центрах;

✔️ создаём экспертные материалы, сравнения и чек-листы;

✔️ усиливаем присутствие РОЛЬФ на авторитетных внешних площадках.

Так мы интегрируем экспертизу и сервисы РОЛЬФ в новые цифровые сценарии, чтобы качественная автомобильная информация была доступна там, где её привыкли искать пользователи.

Проверить, как это работает, просто – спросите у ИИ про РОЛЬФ.

💎💎💎💎💎💎

❓ «Напиши мне формулу...» — как Excel стал понимать человеческий язык?

Раньше, чтобы сравнить две таблицы или собрать отчёт, приходилось гуглить ВПР, разбираться в формулах, тратить часы и нервы на ошибки с риском случайно снести всё. Теперь достаточно написать: «Сравни таблицы и покажи расхождения» — и нейросеть соберёт решение за минуты.

То же самое с первичкой, проводками и отчётами: ИИ понимает задачу на обычном языке и сразу выдаёт результат. Вопрос только в том, как правильно дать ему команду, чтобы не разочароваться на десятой правке.

Разберитесь в нюансах на практике — с онлайн-курсом «Нейросети для бухгалтера» от Академии Эдюсон. Вы с первого урока встроите ИИ в ежедневную работу и научитесь:

✔️ Использовать ИИ-инструменты — ChatGPT, YandexGPT и DeepSeek — в реальных бухгалтерских задачах. ✔️ Настраивать работу с сервисами «1С:РПД» и Entera для распознавания скан-копий, переноса данных в «1С», подготовки пояснительных записок и ответов ФНС. ✔️ Исключать ошибки: мгновенно настраивать автоматическую проверку проводок и поиск расхождений в ОСВ. ✔️ Cобирать отчёты и аналитику в Excel и «Google Таблицах» в пару кликов. ✔️ Cоздавать ИИ-ассистентов, которые возьмут на себя часть ваших дел.

Получите бонусы: 90 дней поддержки карманного налогового консультанта — ИИ-Ассистента бухгалтера от сервиса Точка Банка «Финлид» + библиотеку готовых промптов от команды Эдюсон, чтобы сразу отдавать задачи искусственному интеллекту.

Оставляйте заявку с промокодом НЕЙРОБУХГАЛТЕР и получите вечный доступ к курсу и всем обновлениям со скидкой 65% по ссылке

Реклама. ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid: 2W5zFGrgUWV

🌟 Аблитерированная GLM-5.3

AbliterationAI сделали версию GLM-5.3 под названием abliterated-model-large-v2. В материнской модели изменены веса в части ослабления механизма отклонения запросов.

Модель позиционируется как инструмент для наступательной кибербезопасности, задач ред-тиминга и использования агентами.

По собственным замерам AbliterationAI на CyberGym, где было обнаружено 1507 уязвимостей OSS-Fuzz в 188 проектах, модель показала 84,5% успешных прохождений.

Для сравнения: GPT-5.5 - 85,6%, DeepSeek V4 - 83,3%, Mythos - 83,1%.

На Terminal-Bench 4.0 она выполнила 41,8% задач, Opus 5 - 51,8%, Fable 5 - 44,5%, GPT-5.6 Sol - 37,3%.

API сервиса по умолчанию принудительно блокирует только взрослый контент, связанный с несовершеннолетними, и селфхарм, все остальные ограничения сняты.

Сервис предоставляет доступ через совместимые с OpenAI и Anthropic-style эндпоинты с гарантией нулевого сохранения промптов, результатов вывода и метаданных по подписке от 20 до 200 долларов в месяц.

Есть ознакомительный период в веб-песочнице с лимитом в 1 доллар.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Я прогнал 19 моделей по своим тактическим задачам. Самая дорогая проиграла дешёвой: 90,2 против 98,2 балла. Я долго не верил и пошёл разбираться, на чём именно она теряла.

Каждые 2 недели выходят новые LLM, которые я тестирую для своего стека ID Agent - поиск вакансий, адаптация резюме, подготовка к собесам и прочее. Причем все делается для разных рынков - от России и Грузии до Канады и Франции. У меня есть свой бенчмарк и несколько десятков кейсов через которые я прогоняю каждую модель.

Сначала как я считаю?

Задачи взял свои реальные: адаптировать резюме под вакансию, оценить вакансию, написать письмо рекрутёру. Оценка ставится на основе поиска выдуманных факто, отсутствия ИИ слопа, структуры, покрытия ключевыми словами.

Кого гонял?

🔸От Anthropic: Sonnet 5 как baseline на полном стеке из 14 задач, Opus, Haiku 4.5 и новая Fable 5.1. 🔸От Z.AI линейка GLM: 5.2, 5.3 и локальный 4.7-flash через Ollama. 🔸DeepSeek V4 во Flash и Pro. 🔸3 Gemini: 2.5 Flash Lite, 3.7 Flash и Pro. 🔸Плюс через OpenRouter Kimi-K3, Grok-4.6, GPT-5.6 в версиях Luna и Sol, Nemotron-3-Ultra. 🔸И локальные: qwen3.6 на 36B MoE, qwen3.8-27b и gpt-oss-20b. Купил новый макбу, так что оператика позволяла. 😉

2 побочных наблюдения, раз уж речь зашла.

Лучший результат из всех показала Fable 5.1: средний балл 98,8 и ни одного провала.

И была загадочная модель stealth/ox-alpha, вокруг которой много шума. В итоге она оказалась GLM-5.3-Flash. Ещё проверял GLM-5.2 - она тоже хороша для своиз задач.

Теперь к главному. Opus терял ровно на том, что делает его сильным.

3 случая “числа, не выводимые из входных данных”. 2 срабатывания анти-фабрикации. 4 раза он сгладил неудобный пробел в опыте кандидата вместо того, чтобы назвать его прямо.

Это не глупость. Это попытка сделать ответ лучше. Умная модель видит шероховатость и хочет её починить: досчитать среднее, подобрать формулировку помягче, дополнить контекст. И в этом кроется засада.

Именно поэтому я разделил работу своих агентов на 2 контура.

Тактика это то, что повторяется сотнями раз в неделю, имеет жёсткий формат и проверяется кодом. Скоринг вакансий, адаптация резюме, письма, парсинг. Здесь не нужен ум, нужны просто руки.

Стратегия поиска работы это то, что делается один раз и определяет всё остальное на месяцы. Анализ рынков и ролей, разбор противоречий в данных клиента, архитектурные решения. Здесь нет контракта, который проверит код, и результат всегда проверяет человек (я + клиент).

Правило вышло простое. Можно закрыть результат настроенным гейтом - задача тактическая. Проверить может только человек - стратегическая.

Где дорогая модель незаменима, пример этой недели.

Поиск вакансий у клиента шёл полтора часа вместо двадцати минут. Причина была в одной строке: у него не оказалось сжатой выжимки стратегии, полные 220 КБ поехали в каждую партию, оверхед стал больше бюджета токенов, и система сделала 457 партий вместо девяти. Такое не ловится гейтом. Нужно связать жалобу, логи, формулу и отсутствующий файл в одну картину.

Вывод. Модель выбирается не по ее крутости, а по типу задачи. Держать одну на всё означает переплачивать в тактике и недобирать в стратегии одновременно.

💎 [CHEAPEST 5G PLAN EVER] 1TB 5G + ALL-AI ACCESS FOR JUST $6/MONTH 💎

✨ Our lowest 5G price yet — 60% OFF exclusively on Telegram. Get 1TB 5G data + access to 6 premium AI tools for only $6/month (U.P. $15/month).

➡️ 1TB blazing-fast 5G data ➡️ Unlimited talktime ➡️ Access ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek & Qwen ➡️ 300 AI image generations/month + enhanced web experience + updated premium models ➡️ No contract or hidden fees   💃 Use <PRT5G67NOG5> ❗️ T&Cs apply. 👉 Claim now: bit.ly/4clQKl0

@goodlobang

今日更新已到，覆盖商业、科技、人文与实用技能。

📰 书刊上新 新增两期《华尔街日报》，电子书里既有商标法案例注释（2026年版），也有契诃夫、鲁迅经典新版，以及亲子教育与出海商业类新书。

💼 商业与宏观 希音IPO估值起落、A股半年报、房地产近30年最大政策更新、中国电影是寒冬还是升级，相关解读都在。

🔬 科技与新知 从NASA小卫星用太空垃圾定位，到营养补剂必要性、问题肌肤为何越护肤越不稳定，再到“第一性原理”的演化，给你多角度的认知刷新。

💻 软件工程之美 这一专栏覆盖从开篇词到结束语的完整学习路径，包含瀑布模型、敏捷开发、架构设计、技术债务、DevOps、测试与日志，并配有多期“一问一答”。

学习建议： 1. 先挑一个与你眼下问题最相关的话题听。 2. 再从书刊区选一本轻量书翻翻。 3. 看到多个专栏标题时，试着比较它们看问题的角度。

🗓 20260903 Summarized by DeepSeek

👉 点击查看今日更新详情 🎓 查看更多栏目内容（使用帮助）

🤖🎯🛡️ Agentic Bug Hunter | AI bug bounty de punta a punta

De recon a reporte submission-ready sin suscripción obligatoria.

Standalone CLI (bughunter) o Claude Code plugin.

Ollama offline, Groq free, DeepSeek y más.

9 agentes, memoria cross-session y 7-Question Gate.

26 vulns web + 10 smart contract.

Solo scope autorizado.

https://github.com/Awarexone/Agentic-Bug-Hunter

🐱 معرفی پروژه GitHub Trend | OpenMAIC

پروژه OpenMAIC یا Open Multi-Agent Interactive Classroom یک پلتفرم متن‌باز آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند یک موضوع، فایل یا مجموعه‌ای از منابع را به یک کلاس تعاملی چندعاملی تبدیل کند. به‌جای اینکه فقط یک Chatbot به سؤال‌های شما جواب بدهد، OpenMAIC می‌تواند درس طراحی کند، اسلاید بسازد، آزمون ایجاد کند، شبیه‌سازی تعاملی تولید کند و چند AI Agent را در نقش مدرس و هم‌کلاسی وارد محیط آموزش کند.

در نسخه v1.0.0 پروژه یک Agent Workbench هم اضافه شده که از طریق یک محیط Chat-first می‌تواند برای شما Curriculum طراحی کند، چند Lesson بسازد، صفحات دوره را ویرایش کند، از اسناد و فایل‌های شما استفاده کند و حتی در حین اجرای Workflow با دستورهای جدید هدایت شود. Sessionهای این بخش Durable هستند؛ یعنی می‌توانند پس از Restart سرور ادامه پیدا کنند.

ویژگی‌های کلیدی 🤖 محیط Agent Workbench برای ساخت و ویرایش Course با مکالمه 🎓 تولید کامل Lesson تنها از روی یک Prompt 📎 دریافت PDF، Word، PowerPoint، Spreadsheet، Text، Image، Audio و Video 🧠 طراحی Outline درس با AI 🖼 ساخت خودکار Slide 🧪 تولید Quiz با Single Choice، Multiple Choice و Short Answer ✅ تصحیح آزمون و Feedback توسط AI 🔬 ساخت Interactive Simulation 🌐 تولید محیط‌های تعاملی HTML 🧊 ساخت Visualizationهای سه‌بعدی ⚙️ تولید Simulationهای پویا 🎮 ساخت Mini Gameهای آموزشی 🧭 تولید Mind Map 💻 محیط Online Programming داخل Browser 👥 محیط Multi-Agent Classroom

🚀 نحوه استفاده برای اجرای OpenMAIC از Source به Node.js 22.19 یا بالاتر و pnpm 10 یا بالاتر نیاز دارید. ۱. Clone و نصب git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git cd OpenMAIC pnpm install ۲. ساخت فایل تنظیمات cp .env.example .env.local حداقل یک Provider باید تنظیم شود. مثلاً برای OpenAI: OPENAI_API_KEY=sk-... DEFAULT_MODEL=openai:gpt-5.5 یا برای Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... و برای Gemini: GOOGLE_API_KEY=... پروژه Providerهای متعددی را می‌پذیرد و Configuration را می‌توان از طریق .env.local یا server-providers.yml انجام داد. ۳. اجرای OpenMAIC pnpm dev سپس می‌توانید وارد رابط برنامه شوید، یک موضوع وارد کنید یا Reference Materialهای خود را Upload کنید و Generation را شروع کنید. 🐳 اجرا با Docker برای Deployment با Docker: cp .env.example .env.local API Keyهای خود را در فایل قرار دهید و سپس: docker compose up --build OpenMAIC همچنین Deployment مستقیم روی Vercel را هم مستند کرده است. 💡 مناسب چه کسانی است؟ OpenMAIC می‌تواند برای مدرس‌ها و تولیدکنندگان محتوای آموزشی، دانشجوها، تیم‌های EdTech، دانشگاه‌ها، مدرس‌های آنلاین، سازندگان Course، پژوهشگران حوزه AI Education و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند سیستم آموزشی Multi-Agent بسازند جالب باشد. مثلاً می‌توانید از آن بخواهید: Python را از صفر در ۳۰ دقیقه به من آموزش بده یا: آخرین مقاله DeepSeek را برایم تبدیل به یک کلاس تعاملی کن یا حتی یک موضوع تحلیلی را به Course شامل Slide، Quiz، Visualization و Discussion تبدیل کنید. نمونه‌های مشابه این کاربردها در README پروژه نیز نمایش داده شده‌اند.

🔗 لینک پروژه

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعی

/Теперь ИИ тексты выдают не только длинные тире, но и логика повествования/

Нашла свежее исследование, в котором ученые решили посмотреть не на то, как пишут нейросети, а на то, как они придумывают истории. Взяли больше 10 тысяч рассказов, написанных людьми, восстановили из них промпты и попросили по тем же промптам написать истории GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Kimi - получилось 61000+ текстов.

А дальше сравнили не слова и синтаксис, а сюжетные решения: насколько история линейная, есть ли дополнительные сюжетные линии и флешбэки, кто двигает события, насколько однозначны герои, проговаривается ли мораль и т.д.

И оказалось, что по одним только сюжетным решениям человеческие истории от AI уже можно отличать с результатом больше 90%. А если добавить слова, синтаксис и другие стилистические признаки, получается 96%.

Главные выводы: 1. ИИ очень любит объяснять, что он хотел сказать. Он чаще делает тему явной, морализует и подводит сюжет к понятному философскому выводу. В 77% AI-рассказов рассказчик прямо комментирует смысл происходящего, против 52% у людей.

2. ИИ любит аккуратный сюжет. Более линейный, с понятными причинно-следственными связями и развязкой, которой управляет главный герой. В 79% AI-историй вообще нет дополнительных сюжетных линий, против 57% человеческих. Люди чаще прыгают во времени, добавляют второстепенные линии и оставляют что-нибудь недосказанным.

3. ИИ любит описывать эмоции через то, что происходит с телом. Герой не просто испугался — у него перехватило дыхание, сжалось горло, похолодели ладони. Такой способ описания эмоций обнаружился в 81% AI-текстов против 38% человеческих. Теперь я, конечно, буду видеть это ВЕЗДЕ.

То есть модели сходятся к похожему представлению о том, как должна быть устроена «хорошая» история. А люди гораздо чаще делают что-нибудь статистически странное: нарушают структуру, оставляют неоднозначных героев и незакрытые вопросы, добавляют что-то как будто лишнее и вообще не считают нужным всё аккуратно объяснить.

Граница между человеком и AI постепенно переезжает с уровня «как написано» на уровень «какие решения вообще придумалось принять». Короче, наше конкурентное преимущество - иногда делать какую-то странную фигню.

⚡️ Китайская модель превзошла Fable 5 Недавно вышедшая GLM-5.3 Flash удивила своей эффективностью и стала новым лидером в области DeepSeek. Инженеры из Китая объединили возможности оригинальной GLM-5.3 с впечатляющей скоростью работы. При выполнении реальных…

⚡️ Китайцы похоронили Fable 5 бесплатной моделью — вышла GLM-5.3 Flash и это буквально новый DeepSeek своей эпохи. Рисовые инженеры совместили мощь оригинальной GLM-5.3 с молниеносной скоростью — в реальных задачах их LLM справляется так же, как и Fable 5…

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля. Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако; – Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований; – Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами; – Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.

Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля. Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако; – Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований; – Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами; – Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.

Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля. Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако; – Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований; – Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами; – Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.

Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.