DeepSeek — September 2026

Что за нейро-слоп? Думаю, пора пояснить 😀

У большинства уже конечно же отрыжка от букв: «ИИ», «AI», от одинаково красивых, но одинаково узнаваемых сгенерированных картинок, дизайнов, обложек, постеров. Те, кто чуть в теме - уже по тексту определяют какая LLM модель писала этот текст.

8 пальцев на руке, лишние слова в выверенном тексте, несуществующие факты в теле анализа, который якобы должен был быть ограничен разбором 1 таблицы - все это результат работы нейросетей, который называют низкокачественным (нейрослоп).

При чем тут стройка, технадзор и стройконтроль. Все просто. Те кто успел впрыгнуть в уходящий санкционный поезд и зарегистрировался там где теперь не просто - обзавелись инструментами, которые якобы ответят на любые вопросы, проконсультируют на любую тему и помогут принять массу решений. И вот мы уже видим все чаще решения экспертов, которые сформированы с помощью ИИ. Особо отчаянные используют DeepSeek или GigaChat, прости Господи.

Я крайне рад, что вход в ИИ в силу обстоятельств - стал значительно сложнее, потому что даже при текущих ограничениях появление специалистов, работа которых основана на мнении Искусственного интеллекта - уже доставляет массу сложностей.

Делай красиво - будет красиво (с) но если специалист был воздуханом до того, как научился спрашивать у Алисы, что такое Пеноплекс, то с Алисой он не станет лучше.

Кстати говоря - с Алисой пример плохой. Эта тамаготчи максимально изолирована и не галлюцинирует, она скорее скажет, что не знает, чем обманет. А вот плоды «западных ценностей» - навыдумывают и введут в заблуждение. Ещё и с доказательной базой.

К сожалению мы пока не придумали как заранее выявлять нейро-экспертов, но совершенно уверенно утверждаем, что можем выполнить анализ любого заключения на предмет влияния на него искусственного интеллекта.

Скоро мы запустим бота, которому вы сможете скармливать свои заключения на предварительный анализ для выявления ложных выводов и доводов. Потому что, как выяснилось - специалисты ещё и не читают, что им выдала нейросеть 😂

Читать за них мы конечно же не будем, но клин будем выбивать клином.

📱 ТГ | 😆 MAX

🚨 Написать мне

🌎 Карта объектов 2026 (онлайн)

🔴 شروع آزمون جبرانی زبان ترکیبی یک (99090) ویژه غایبین ترم بهمن 1404 ( 4042 )

➕ از ساعت 13 تا 17 امروز آزمون برگزار می‌شود و زمان دقیق آن در سایت وادانا یا سامد یا سیما برای دانشجویان قابل مشاهده هست.

🔹 آزمون رو با کمک هوش مصنوعی انجام بدید و اگر تونستید از سوالات و پاسخنامه عکس تهیه کنید و در دایرکت ارسال کنید به عنوان نمونه سوال داشته باشیم.

◀️نحوه انجام آزمون رایگان و نمره تضمینی

🤖 https://chatgpt.com 🤖 http://chat.deepseek.com

➕ سایت برگزاری آزمون جبرانی زبان ترکیبی در نیمسال 4042

@Vadana_Zaban

Неделю назад рассказали вам тру-стори о том, как внутри нашего отдела начали появляться приложения вместо экселек, а уже сегодня мы расскажем о том, как Света продвинулась в работе с ИИ во время написания тех самых приложений! 😎

Раньше обращение к нейросетям было похоже на горячую картошку: Света писала код в Visual Studio и копировала блоки кода из редактора, вставляла их в чат нейронки и сама накидывала ей контекст. После обработки запроса нейронкой происходили обратные манипуляции: Света вручную создавала файлы, переносила код, вносила правки в namespace-ы (контейнер имен, вроде переменных в формуле, к которому обращается программа). Если в ходе работы возникали изменения в архитектуре, появлялись новые файлы или «забывались» глубокие переписки из-за ограничений контекстного окна – приходилось все начинать сначала: стартовать новый чат и заново грузить нейронку контекстом происходящего. Сложности добавляло то, что спецификация оставалась в истории сообщений, а не в репозитории. В общем, сплошные сложности, лишние клики и никакой оптимизации, а это, как известно, – минус вайб 😕

Но что происходит сейчас: Сейчас Света выполнила консольную интеграцию ИИ-агента внутрь Visual Studio, в данном случае это Kimi Code. «Кими» видит всю файловую структуру проекта, знает namespace-ы и подключенные сборки, читает и редактирует файлы самостоятельно. Теперь не нужно ничего копировать – просто ссылаешься на нужный файл и алга voila! Нейронка сама предлагает изменения, а Света их проверяет и только после этого внедряет одной командой. Также преимущества консольного ИИ-агента над условным DeepSeek в том, что он может «сверх» обычного функционала нейронки создавать новые классы, переименовывать файлы, генерировать документацию внутри директории проекта и т.д. Будут ли минусы? Нет!

Если резюмировать – теперь нет траты времени на механическое перекидывание кода и файлов и накидывание контекста, отчего и качество получаемого результата неумолимо растет. И с ростом сложности задачи эффект от такого внедрения нейронок экспоненциально растет. А самое величие в том, что теперь почти не приходится писать ручками, что позволяет тратить минимум времени на код и максимум на геотехнику, и наш руководитель от этого просто счастлив 🥹

🤖 Useful AI Tools You Should Know

AI tools are now available for almost every type of work. Here's a categorized list you can save and explore 👇

🧠 AI Chatbots & General AI

1. ChatGPT

2. Claude

3. ChatGPT

4. Microsoft Copilot

5. Grok

6. DeepSeek

🔎 Research & Learning

1. Perplexity

2. NotebookLM

3. Elicit

4. Consensus

5. Scite

6. Wolfram Alpha

💻 Coding & Development

1. GitHub Copilot

2. Cursor

3. Replit

4. Windsurf

5. Tabnine

6. Amazon Q Developer

7. Lovable

8. v0

9. Bolt.new

✍️ Writing & Content

1. Grammarly

2. Jasper

3. Copy.ai

4. Writesonic

5. QuillBot

6. Notion AI

🎨 Image Generation & Design

1. Midjourney

2. Adobe Firefly

3. Canva

4. Ideogram

5. Leonardo AI

6. Recraft

7. Stable Diffusion

🎬 Video Creation & Editing

1. Runway

2. HeyGen

3. Synthesia

4. Descript

5. CapCut

6. VEED

7. InVideo AI

8. Kling AI

🎙️ Voice & Audio

1. ElevenLabs

2. Murf

3. Adobe Podcast

4. Suno

5. Udio

6. Otter.ai

📊 Data Analysis & BI

1. Julius AI

2. Rows

3. Akkio

4. Power BI Copilot

5. ChatGPT

6. Tableau AI

📑 Documents & Presentations

1. Gamma

2. Beautiful.ai

3. Tome

4. ChatPDF

5. Humata

⚙️ Automation & Workflows

1. Zapier

2. Make

3. n8n

4. Microsoft Power Automate

5. Relevance AI

🧑‍💼 Meetings & Productivity

1. Fireflies.ai

2. Fathom

3. Avoma

4. Granola

🤖 AI Agents & Development

1. Manus

2. CrewAI

3. LangChain

4. LlamaIndex

5. OpenAI API

6. Anthropic API

7. Google AI Studio

🔥 AI Tools: https://t.me/AI_Best_Tools

Double Tap ❤️ For More Useful Tools

🔴 شروع آزمون جبرانی زبان ترکیبی سه (99092) ویژه غایبین ترم بهمن 1404 ( 4042 )

➕ از ساعت 8 تا 12 امروز آزمون برگزار می‌شود و زمان دقیق آن در سایت وادانا یا سامد یا سیما برای دانشجویان قابل مشاهده هست.

🔹 آزمون رو با کمک هوش مصنوعی انجام بدید و اگر تونستید از سوالات و پاسخنامه عکس تهیه کنید و در دایرکت ارسال کنید به عنوان نمونه سوال داشته باشیم.

◀️ نحوه انجام آزمون رایگان و نمره تضمینی

🤖 https://chatgpt.com 🤖 http://chat.deepseek.com

➕ سایت برگزاری آزمون جبرانی زبان ترکیبی در نیمسال 4042

@Vadana_Zaban

今日更新已上线，涵盖图书、课程、专栏与期刊，内容丰富。

📘 法律实务与合规 新增仲裁法、反不正当竞争法、网络安全法、治安管理处罚法等案例注释版，以及生态环境法典漫画故事书。

📚 人文经典与文学 收录《苏格拉底的申辩》《地下室手记》英文版、《罗密欧与朱丽叶》《沉思录》全彩插图版，老舍、苏童等名家作品在列。

🧠 健康、心理与自我成长 《免疫力的真相》《亲爱的，你值得被爱》《你好，“心”青年！》聚焦身心；《极简战略法》《精准表达》提升个人效能。

💼 商业趋势与职业技能 得到头条、刘润、刘怡等解读商业动态；软件测试52讲完整上线，为测试从业者提供系统进阶路径。

📰 期刊与杂志 更新《The New Yorker》、国内《读者》《证券市场周刊》，满足深度阅读与财经资讯需求。

学习建议： 1. 选一本经典安排整块时间精读。 2. 测试从业者可按52讲顺序实践。 3. 通勤时用专栏音频填补碎片时间。

🗓 20260902 Summarized by DeepSeek

👉 点击查看今日更新详情 🎓 查看更多栏目内容（使用帮助）

vmess://eyJhZGQiOiIxNDkuODguMjMuMjA3IiwiYWlkIjoiMCIsImFscG4iOiIiLCJmcCI6IiIsImhvc3QiOiIiLCJpZCI6ImY4YzhkYzNkLTBkMzctNDZiMC04YjM0LWE3MjMyODgyZmNmZSIsIm5ldCI6InRjcCIsInBhdGgiOiIvIiwicG9ydCI6IjE4MDAwIiwicHMiOiJUZWxlZ3JhbTpAdjJyYXluZzMiLCJzY3kiOiJhdXRvIiwic25pIjoiIiwidGxzIjoiIiwidHlwZSI6Im5vbmUiLCJ2IjoiMiJ9

hysteria2://[email protected]:443?security=tls&obfs=salamander&obfs-password=uw9b2qq5rx&insecure=0&sni=fiproxy1.lockdwn.com#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:322?security=reality&encryption=none&pbk=T7JiblULt3JN3iWxcGPD9E912LAneFSPA3J05PD9MjA&headerType=none&fp=qq&type=tcp&flow=xtls-rprx-vision&sni=wyrebyte.com&sid=2757df499273bcb2#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:443?mode=stream-one&path=%2FJoin-JavidnamanIran-on-Telegram&security=tls&alpn=h2&encryption=none&insecure=0&host=static.lotussec.com&fp=firefox&type=xhttp&allowInsecure=0&sni=static.lotussec.com#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:443?mode=stream-one&path=%2FJoin-JavidnamanIran-on-Telegram&security=tls&alpn=h2&encryption=none&insecure=0&host=static.lotussec.com&fp=firefox&type=xhttp&allowInsecure=0&sni=static.lotussec.com#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:443?mode=stream-one&path=%2Fkavir&security=tls&alpn=h2&encryption=none&insecure=0&host=dey.lnmarketplace.net&fp=firefox&type=xhttp&allowInsecure=0&sni=dey.lnmarketplace.net#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:443?security=reality&encryption=none&pbk=jvJPfOHtnr2sH79qG-rEtJHFbr36_7Ag7ARsUmtSDQo&host=status.play.google.com&headerType=none&fp=chrome&spx=%2F&type=tcp&sni=status.play.google.com&sid=5030#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:8443?path=%2Fapi%2Fuser&security=tls&alpn=http%2F1.1&encryption=none&insecure=0&fp=firefox&type=ws&allowInsecure=0&sni=nlxy.korgivps.ru#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:20017?security=none&encryption=none&host=play.google.com&headerType=http&type=tcp#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:37710?encryption=none&security=none&type=tcp&headerType=none#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:2087?path=%2F5021201ef53f&security=none&encryption=none&type=ws#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:2087?encryption=none&security=none&type=ws&path=%2F29c8fed7ca22#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:2087?encryption=none&security=none&type=ws&path=%2F5c62e3c616d8#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:443?security=reality&encryption=none&pbk=mza5Hn1aolSz65qu-UwvBP3oesxMe25r11o4nxvikF0&headerType=none&fp=chrome&type=tcp&flow=xtls-rprx-vision&sni=anyfile2file.com&sid=64c1fe36c7846400#Telegram:@v2rayng3

vless://[email protected]:8443?encryption=none&fp=chrome&pbk=iMi_BgDPs17iBPlwmjXMbwjBmFLc2UpgR4_c-30FXSQ&security=reality&sid=82&sni=storage.googleapis.com&spx=%2FBFEzB8GPPWDNeAV&type=tcp#vless6

vless://[email protected]:80?encryption=none&security=none&type=ws&host=&path=%2F#vless7

Channel : @v2rayng3 Channel : @SERVER444

😎 کانفیگ اختصاصی برای V2rayng 📶

vless://[email protected]:443?security=none&encryption=none&type=ws#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&authority=TELEGRAM%40MARAMBASHI_MARAMBASHI&pbk=X8mPYnsoTd8QCnvFZKSy7VvpSn_nrt_NWJkCUJhFCyE&fp=firefox&type=grpc&serviceName=gw.v1.ObjectService&sni=rs5.univesalsrv.com&sid=4872856d5489c37d#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?security=reality&encryption=none&pbk=_VeT5AgFK65VebuF3KC-yYJtFw_fnJCLYGK1Ap2NfWI&headerType=none&fp=chrome&type=tcp&flow=xtls-rprx-vision&sni=yt.be&sid=e9a7#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?path=%2Fcdn%2Fv3%2Flive&security=tls&alpn=http%2F1.1&encryption=none&insecure=0&host=cf6.rumedia-cdn.com&fp=chrome&type=ws&allowInsecure=0&sni=cf6.rumedia-cdn.com#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&authority=TELEGRAM%40TOOTFFARANGI&pbk=X8mPYnsoTd8QCnvFZKSy7VvpSn_nrt_NWJkCUJhFCyE&fp=firefox&type=grpc&serviceName=gw.v1.ObjectService&sni=rs5.univesalsrv.com&sid=4872856d5489c37d#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&pbk=vCxac528c27GggqKBDwXVYvnzyI_BIlc7eqRTo8xqEY&fp=firefox&type=grpc&serviceName=gw.v1.StreamService&sni=bg1.univesalsrv.com&sid=954891aec4fe0be9#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&pbk=RDWvDEygSk1eyAQhIK95H9EteFbrS2d9JEjBrco54Bw&fp=firefox&type=grpc&serviceName=gw.v2.RelayService&sni=bg5.univesalsrv.com&sid=1a3102bb8e51399e#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&authority=%2F%3FTELEGRAM%40TOOTFFARANGI&pbk=0f0dh_FUju5cHgQcIwUjHvxQb9aIZ00p0kZRHeE7Ey4&fp=firefox&type=grpc&serviceName=api.v2.PushService&sni=bg2.univesalsrv.com&sid=501ab3325b77e1ca#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:56539?security=none&encryption=mlkem768x25519plus.random.0rtt.swY_aKEuuHUHKO0BHVV2uot-UFbtrXpLWr7g8uZk0xk&host=amp-api-edge.apps.apple.com&headerType=http&type=tcp#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&pbk=xWejOQUn2koOUorUPSrHMLM-lyHlZ441KzxKc9bLmkY&fp=firefox&type=grpc&serviceName=hub.v1.RelayService&sni=md1.univesalsrv.com&sid=221ba6174224ca5b#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:2087?path=%2F5c62e3c616d8&security=none&encryption=none&type=ws#%40V2rayng_Fast

vless://ef4f4c3d-0b16-48ad-a8d8-2d22512b3b36@api-as.data-media-social.org:443?security=reality&encryption=none&pbk=D-lJlqG_tR0QSqyKj4KZRImMRfZbhp88loaf8jP0mhc&headerType=none&fp=chrome&type=tcp&flow=xtls-rprx-vision&sni=api-as.data-media-social.org&sid=f3a9d2b1c7d4f608#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:2083?mode=gun&security=none&encryption=none&type=grpc&serviceName=chat.deepseek.com#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:56539?security=none&encryption=mlkem768x25519plus.random.0rtt.swY_aKEuuHUHKO0BHVV2uot-UFbtrXpLWr7g8uZk0xk&host=www.unscramblerer.com&headerType=http&type=tcp#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&authority=%2F%3FBIA_TELEGRAM%E2%80%93madshopx%E2%80%93madshopx&pbk=gHDoSWGWMVZKWNKONWHw-Cpl0-bdI6GaKusgJIQ-vWQ&fp=firefox&type=grpc&serviceName=edge.v2.FeedService&sni=rs3.univesalsrv.com&sid=35d05b666e2c6cdf#%40V2rayng_Fast

vless://[email protected]:443?mode=gun&security=reality&encryption=none&authority=BIA_TELEGRAM%40MARAMBASHI_MARAMBASHI&pbk=TZVMqglhHzteJ6t34mtku75LKzXNq0CB6glKYMAH6zg&fp=firefox&type=grpc&serviceName=hub.v1.ApiService&sni=md4.univesalsrv.com&sid=8e07337954f9823f#%40V2rayng_Fast

✅ @V2rayng_Fast

⚡️ DeepSeek открыла веса DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Спустя 10 дней после релиза, модель на 305 млрд параметров опубликована под лицензий MIT.

Чекпоинт экспериментальный, её собрали на архитектуре V4-Flash, добавили визуальные модули и дообучили на понимание изображений, что бы получился агент, который умеет разбирать скриншоты, читать графики и работать с инструментами.

🟡Мультимодальные задачи

На ApexBench модель берет 36,5 балла против 26,2 у предыдущей V4-Flash-0731.

Тут сравнение не совсем честное - старая модель не поддерживает изображения во входных данных.

На Agents' Last Exam новинка дает 27,3 против 25,7 у Opus 4.8, на ZeroBench - 35,0 против 34,0.

На ApexBench и Chartography от того же Opus пока отстает - 36,5 против 39,4 и 64,3 против 65,0.

🟡Текстовые задачи

Toolathlon-Verified - 75,9 против 70,3 у предшественницы, NL2Repo - 57,7 против 54,2. Просела только Cybergym, 75,3 против 76,7.

На DeepSWE модель обходит и Opus 4.8 - 59,3 против 58,0.

На Terminal Bench 2.1 уступает - 83,9 против 85,0.

В репозитории лежат токенизатор, минимальный инференс на PyTorch с визуальным энкодером, DFlash-вниманием, MoE, Hyper-Connections и прямым проходом DSpark.

Картинки можно подавать и блоками в стиле OpenAI, и компактной записью через теги. Запускается через vLLM, SGLang, Transformers и Docker.

Cообщество уже сделало квантованные версии для локального запуска.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Просто держите в голове: если ваш конкурент за вакансию, заказ на фрилансе, должность или просто конкурент по бизнесу использует Fable (и он не идиот, умеет правильно использовать AI), а вы условный DeepSeek - шансов у вас нет: он будет продуктивнее, эффективнее…

⁉️ یادآوری مهم :

فردا چهارشنبه ۱۱ شهریور آزمون جبرانی زبان ترکیبی یک ( 99090) و زبان ترکیبی سه ( 99092 ) ویژه غایبین ترم بهمن 1404 برگزار میشود و این آخرین فرصت شماست.

➕ مکرراً سایت وادانا یا سامد یا سیما را بررسی کنید زیرا زمان سراسری نداریم و برای هر دانشجویی شروع و پایان آزمون متفاوت هست. فقط در یک بازه که در سایت مشخص شده اجازه شرکت در آزمون دارید.

➕ چطور نمره عالی و رایگان کسب کنیم ؟ فقط و فقط هوش مصنوعی. سوالات و گزینه ها رو کپی میکنی میدی بهش و تمام. از فایل های استفاده نکنید. عکس هم ندید به هوش مصنوعی ، کپی شده طبق آموزش زیر عمل کنید ⬇️ 🤖 آموزش استفاده از هوش مصنوعی

🤖 https://chatgpt.com 🤖 http://chat.deepseek.com

@Vadana_Zaban

#дайджест Дайджест AI/ML за неделю 24–30 августа 2026

LLM Z.ai: GLM-5.3-Flash Открытая MoE 320B, 18B активных, 1М и нативным зрением. Модель обучили с нуля, а не дистиллировали GLM-5.3. У Flash 45 слоев против 92 у GLM-4.5, а attention требует в три раза меньше вычислений и в 4.4 раза меньше KV-кэша, чем у большой GLM-5.3. На Terminal-Bench 2.1 модель получила 84.3% против 85% у Opus 4.8. Зрение тоже не декоративное: 62.4% на OfficeQA Pro. Веса есть. До 9 сентября API стоит $0.075/$0.25. Потом тариф удвоится. Блогпост, Веса, Цены

Alibaba: Qwen3.8-Flash-Next Qwen открыла мультимодальную MoE. Основная модель содержит 125B параметров, еще 51B N-gram Embedding, а на каждом токене активируется всего 6B. Контекст 262К Много всяких архитектурных фич, команда называет эту модель превью архитектуры Qwen4: Qwen Sparse Attention, Gated Residual, N‑gram embedding и другие ругательные слова, есть смысл почитать. По большинству бенчей бьет Opus 4.6 и DeepSeek-4V-Flash. Есть веса, по API $0.15/$0.47. Блогпост, Техрепорт, Веса

Видео Google: Gemini Omni 1.1 Flash Google обновила Omni Flash и добавила базовый минимум в 2026г: Можно задавать первый и последний кадры, продлевать сцену, использовать короткое видео как референс Генерация до 10с, но можно продлевать до 40с. Цена составляет $0.03 за секунду в 360p, $0.10 в 720p, $0.15 в 1080p и $0.30 в 4K. 1080p и 4K получают апскейлом из 720р. Блогпост, Документация

fal: H3 Max fal взяла открытый MiniMax H3, дообучила его на новых данных и одновременно переписала инференс. Основной упор сделали на скорость. Пятисекундное видео генерируется меньше чем за 3 секунды(!). Это в 35 раз быстрее API MiniMax H3. По качеству находится среди топов в Design Arena и Artificial Analysis. Доступна только через API, весов нет. $0.05/сек 480p и $0.08/сек 768p. Блогпост, Модель

Аудио Google: Gemini 3.5 Transcribe и Transcribe Live Google выпустила две отдельные speech-to-text модели. gemini-3.5-transcribe транскрибирует, расставляет спикеров и таймкоды. gemini-3.5-transcribe-live принимает поток и возвращает расшифровку с задержкой меньше секунды. Обе могут удалять "эээ", самоисправления и другие артефакты человеческого инференса. Обычная версия стоит примерно $0.005 за минуту, Live $0.009. Блогпост, Документация, Цены

Разное... OpenAI: Jalapeño OpenAI показала измерения своего первого inference-чипа. Проверили на опенсорсе размеров 120B-1T, сравнивая с GB200 и GB300. По тестам самой OpenAI, Халапеньо выдает в 1.5–1.9 раза больше ток/Вт и в 1.7–3.6 раза меньшую end-to-end задержку. Откуда такие чудеса? OAI говорит, из-за вертикальной интеграции от чипа, до архитектуры моделей, и собственно самих моделей в разработке. За девять месяцев родили чип. Затем Codex с Astra за два месяца оптимизировал под него модели. Развертывание в инфраструктуре OpenAI начнется до конца года. Результаты

Stanford: Q-Learning With World Models Статья про то как использовать WM в RL не уча модель эксплуатировать галлюцинации. В QWM Policy и Q-функция обучаются только на реальных переходах, но перед действием агент предлагает несколько движений, World model воображает короткое будущее для каждого и выбирает ветку с максимальной ожидаемой наградой. Получается небольшой tree search перед каждым движением робота. На части бенчмарков есть хороший прирост. Статья

Keenable: поисковик для агентов Наши слоны из Keenable вышли из тени и выпустили SOTA агентный поиск. Это веб-индекс заточенный под агентов. Возвращает ссылки, извлеченный текст страниц, можно в Markdown, еще есть Time Machine. Задержка - меньше 250 мс. Также выпустили бэнчмарк NEEDLE с ежедневно обновляющимися вопросами из интернетов, чтобы нельзя было выучить ответы. Первые 100 тысяч запросов бесплатные, затем $4 за 1к, и от $1 за 1к при нагрузке от 100 запросов/сек. Сайт, NEEDLE

OpenAI прекращает предоставлять свои модели Cursor с 12 ноября, так как не доверяют Маску. Заявление. Инструкция что и как будет

ГДЕ ПОТЕСТИТЬ КИТАЙСКИЕ НЕЙРОНКИ?

В последнее время китайские нейронки сильно подтянулись к уровню американских моделей от Claude и ChatGPT. И пусть частично это объясняется натаскиванием ИИ на бенчмарки, но в целом виден рост качества работы. И уже многие знакомые делегируют часть рутинных несложных задач в пользу этих нейронок.

Так вот, есть вариант бесплатно потестить китайские нейросети вроде GLM 5.3 и DeepSeek v4: 🔴Заходим на Verdent - https://www.verdent.ai/ 🔴Скачиваем себе их IDE. 🔴Авторизуемся в акккаунт 🔴Получаем доступ к GLM 5.3 Flash и DeepSeek v4 Flash без оплаты.

У бесплатного доступа есть 5-часовые и недельные лимиты. Но обойти их можно через создание нескольких аккаунтов.

Знаете, сколько ваш бизнес теряет на нейросетях, даже если вы их не используете?

Конкуренты уже закрывают AI-инструментами задачи, на которые вы держите штатных сотрудников и внешних подрядчиков. А вы за это платите зарплаты, налоги и час переработок.

И даже если вы уже используете нейросети — смотрите, куда уходят деньги:

— ChatGPT — $20/мес — Claude — $20/мес — DeepSeek — $10/мес (хотя бы так) Итого: $50/мес на одного человека. Умножить на команду — сотни тысяч в год. А ещё вечные блокировки, VPN, который отваливается в середине дня, и невозможность оплатить подписку российской картой.

Мы перевели команду на provod.ai — это единый доступ ко всем нейросетям (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini) в одном окне. Без VPN, с оплатой российской картой.

Цифры, которые получили за месяц: — Вместо 4 подписок на человека — одна — КП и договоры готовятся за 5 минут вместо 2 часов — Контекст 1 млн токенов — загружаем договоры целиком без потери смысла — Сотрудники не ждут VPN — работа не встаёт

Если у вас команда от 3 человек, экономия на подписках — от 80 000 ₽ в год. И это без учёта сэкономленных часов.

Не верьте на слово — протестируйте. При регистрации дают 100 ₽ на баланс. Этого хватит, чтобы загнать реальную задачу и посчитать экономию под ваш бизнес. ПРОМОКОД PROVOD100WV6P

https://provod.ai

Переплачивать за то, что можно получать по одной подписке — странная привычка. Особенно когда конкуренты уже не платят.

Современные LLM

#курс #ИИ #LLM

Курс посвящен очень популярной сегодня теме - большим языковым моделям (Large Language Models или LLM). Действительно, современные чат-боты на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Gigachat, DeepSeek, YandexGPT и другие) впечатляют нас своими ответами, и многие уже на повседневной основе пользуются этими помощниками.

В курсе мы погрузимся в то, как работают большие языковые модели - в теории и на практике. Но LLM - не единственное достижение в области обработки естественного языка (Natural Language Processing или NLP), поэтому в первой части курса мы вспомним (а кто-то - познакомится) и другие рабочие подходы и инструменты для решения NLP-задач, а потом уже перейдем непосредственно к LLM.

Кроме того, знать как работают LLM и обучать/дообучать их в Python - недостаточно. Важно и полезно уметь доводить свои эксперименты до готового продукта и реализовывать сервисы и боты для инференса своих решений - про это и многое другое мы также поговорим на курсе.

Начать обучаться

LH | IT Курсы | OSINT

🤝 700 ИИ-агентов скооперировались для атаки — и у них получилось. Первый новостной выпуск В июле OpenAI запустила эксперимент: агенты должны были находить уязвимости в ПО. Их изолировали друг от друга и закрыли доступ в интернет, чтобы каждый самостоятельно решал сложные задачи. 🤨Но часть задач оказалась практически нерешаемой. Тогда агенты начали искать обходной путь.Они создали общую доску объявлений, завели почтовые ящики, придумали протоколы команд и подписи, чтобы отличать друг друга. 🌐 А затем самостоятельно начали атаковать серверы Hugging Face, чтобы добыть информацию для прохождения теста. Причём агенты чистили за собой следы и даже обучали друг друга подделывать транскрипты, чтобы разработчики ничего не заметили. 💥 Итог: агенты взломали сервер самостоятельно. 🎬В новом видео разбираем, как ИИ пришёл к такому решению, почему этот эксперимент важнее самого факта взлома и что он может означать для будущего AI. 📌 А ещё в выпуске: — Билл Гейтс призывает замедлить развитие ИИ из-за возможных рисков; — DeepSeek выпустил модель с компьютерным зрением и автономными действиями; — загадочную бесплатную нейросеть уже сравнивают с GPT и Claude; — и другие главные новости недели. 👉 Смотреть выпуск на YouTube Это первый выпуск нового еженедельного формата о главных событиях в мире ИИ. Если такой формат вам интересен — поставьте реакцию ❤️

🤝 700 ИИ-агентов скооперировались для атаки — и у них получилось. Первый новостной выпуск В июле OpenAI запустила эксперимент: агенты должны были находить уязвимости в ПО. Их изолировали друг от друга и закрыли доступ в интернет, чтобы каждый самостоятельно решал сложные задачи. 🤨Но часть задач оказалась практически нерешаемой. Тогда агенты начали искать обходной путь.Они создали общую доску объявлений, завели почтовые ящики, придумали протоколы команд и подписи, чтобы отличать друг друга. 🌐 А затем самостоятельно начали атаковать серверы Hugging Face, чтобы добыть информацию для прохождения теста. Причём агенты чистили за собой следы и даже обучали друг друга подделывать транскрипты, чтобы разработчики ничего не заметили. 💥 Итог: агенты взломали сервер самостоятельно. 🎬В новом видео разбираем, как ИИ пришёл к такому решению, почему этот эксперимент важнее самого факта взлома и что он может означать для будущего AI. 📌 А ещё в выпуске: — Билл Гейтс призывает замедлить развитие ИИ из-за возможных рисков; — DeepSeek выпустил модель с компьютерным зрением и автономными действиями; — загадочную бесплатную нейросеть уже сравнивают с GPT и Claude; — и другие главные новости недели. 👉 Смотреть выпуск на YouTube Это первый выпуск нового еженедельного формата о главных событиях в мире ИИ. Если такой формат вам интересен — поставьте реакцию ❤️

🔴 شروع آزمون جبرانی زبان ترکیبی 2 (99091) ویژه غایبین ترم بهمن 1404 ( 4042 )

➕ از ساعت 13 تا 17 امروز آزمون برگزار می‌شود و زمان دقیق آن در سایت وادانا یا سامد یا سیما برای دانشجویان قابل مشاهده هست.

🔹 آزمون رو با کمک هوش مصنوعی انجام بدید و اگر تونستید از سوالات و پاسخنامه عکس تهیه کنید و در دایرکت ارسال کنید به عنوان نمونه سوال داشته باشیم.

💚 نحوه انجام آزمون رایگان و نمره تضمینی

🤖 https://chatgpt.com 🤖 http://chat.deepseek.com

➕ سایت برگزاری آزمون جبرانی زبان ترکیبی در نیمسال 4042

@Vadana_Zaban

ИИ начинает ломать привычную систему образования гораздо глубже, чем кажется

Появилось исследование о том, как ИИ влияет на обучение школьников. Исследователи 30 месяцев наблюдали за 26 811 китайскими учениками 12–18 лет и сравнивали их домашние работы с результатами экзаменов, которые дети уже писали самостоятельно, без помощи ИИ.

После того как школьники начинали пользоваться китайскими ИИ-ассистентами вроде Doubao от ByteDance и DeepSeek, оценки за домашку в среднем росли на 18%, а времени на неё уходило примерно на 30% меньше. По всем внешним метрикам всё выглядело отлично: задания сделаны быстрее, оценки выше, производительность выросла.

Но уже через полгода результаты этих же учеников на экзаменах без ИИ были примерно на 20% хуже. Причём на важных экзаменах эффект продолжал накапливаться и полностью проявлялся только спустя примерно два года.

Самое интересное в том, что раньше хорошая домашняя работа довольно неплохо показывала, насколько ученик разобрался в теме. Теперь эту связь можно легко разорвать. Школьник получает отличные оценки, делает задания быстрее и выглядит успешнее по всем формальным показателям, при этом реальные знания могут становиться хуже.

Особенно сильно результаты падали у тех, кто после появления ИИ резко сокращал время на домашку. У учеников, которые продолжали тратить на задания примерно столько же времени и использовали ИИ для объяснений, подсказок и разбора материала, потери были значительно меньше.

Это хорошо совпадает с другим свежим экспериментом в Middlebury College. Студентам дали изучать незнакомую тему с ИИ и без него, после чего проверили знания сразу и через неделю. Группа с ИИ в итоге действительно выучила больше, особенно те, кто использовал модель для объяснений, поиска информации и разбора сложных моментов. Когда ИИ просто генерировал готовый результат, эффект на реальные знания был намного слабее.

И вот здесь появляется главная проблема для всей системы образования. Десятилетиями она работала примерно так: чтобы хорошо написать сочинение, решить задачу или подготовить доклад, человеку приходилось самому проделать большую часть мыслительной работы. Поэтому по качеству конечного результата можно было хотя бы примерно судить о знаниях и навыках ученика.

А вот с ИИ это перестаёт работать. Можно получить отличное сочинение, презентацию, решение задачи или исследование, практически не приобретая навык, который раньше был нужен для создания такого результата. В исследованиях уже появляется термин “product–process dissociation”: качество готовой работы растёт, а качество мыслительного процесса, который раньше стоял за этой работой, может снижаться.

В итоге школам и университетам придётся постепенно менять сам подход к оценке знаний. Домашнее сочинение всё хуже показывает, умеет ли человек писать. Решённая дома задача всё хуже показывает, умеет ли он её решать. Хороший доклад всё меньше говорит о том, насколько автор действительно разбирается в теме. ИИ всё сильнее разделяет хороший результат и реальные знания и для образования это становится большой проблемой.

Забавно, недавно прочитал, что разработчики в OpenAI не могут полностью объяснить код, который сами “создали” с помощью AI. Речь не о том, что они не понимают собственный код в принципе, а о том, что часть решений была сгенерирована ИИ и собрана итеративно, без полного понимания каждой строки и всех взаимосвязей.

Похоже, мир действительно меняется: для некоторых задач уже не всегда требуется понимать, что именно происходит внутри. Важно уметь поставить задачу, проверить результат и заметить ошибку. Но в образовании всё наоборот, это опасный момент, потому что сам процесс понимания и есть главный результат.

35% of B2B buyers now start product discovery by asking ChatGPT — not searching Google.

ChatGPT replies with five product names.

If yours isn't one of them, that customer never finds you.

That's the problem 𝗔𝘀𝗸𝗔𝗶𝗥𝗮𝗻𝗸 solves.

And it's live now.

𝗔𝘀𝗸𝗔𝗶𝗥𝗮𝗻𝗸 tracks how ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, and more talk about your brand. It runs your customers' real questions through every major AI engine, then tracks whether you're mentioned, how you rank against competitors, and which sources the AI cites.

Here's what that actually looks like:

→ Visibility Score per LLM Know your exact mention rate in ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini. Compare last 7 days vs the prior period. See the delta.

→ Competitor Comparison See your visibility against up to 5 direct competitors side-by-side. Find out who owns the AI answer space in your category.

→ Citation Source Tracking Perplexity and Gemini cite URLs in their answers. We capture which pages drive AI traffic — so you know exactly where to publish next.

→ Drop Alerts Get notified the moment your visibility falls more than 10% in a week. Catch regressions before they compound into lost revenue.

→ Multi-LLM Coverage One dashboard for ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, and on Pro, Grok, Llama, Mistral, and DeepSeek. No tab-switching. No manual prompting.

The best part?

Enter your domain. We scan your site, detect your product category, and generate a full prompt set automatically. In 30 seconds.

Free to start. No credit card required. Try it: https://askairank.com

🚀𝗔𝘀𝗸𝗔𝗶𝗥𝗮𝗻𝗸 is live on Product Hunt: https://www.producthunt.com/products/askrank

Your competitors are tracking their AI rank. Are you?

⚡️ DeepSeek открыла веса DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Спустя 10 дней после релиза, модель на 305 млрд параметров опубликована под лицензий MIT.

Чекпоинт экспериментальный, её собрали на архитектуре V4-Flash, добавили визуальные модули и дообучили на понимание изображений, что бы получился агент, который умеет разбирать скриншоты, читать графики и работать с инструментами.

🟡Мультимодальные задачи

На ApexBench модель берет 36,5 балла против 26,2 у предыдущей V4-Flash-0731.

Тут сравнение не совсем честное - старая модель не поддерживает изображения во входных данных.

На Agents' Last Exam новинка дает 27,3 против 25,7 у Opus 4.8, на ZeroBench - 35,0 против 34,0.

На ApexBench и Chartography от того же Opus пока отстает - 36,5 против 39,4 и 64,3 против 65,0.

🟡Текстовые задачи

Toolathlon-Verified - 75,9 против 70,3 у предшественницы, NL2Repo - 57,7 против 54,2. Просела только Cybergym, 75,3 против 76,7.

На DeepSWE модель обходит и Opus 4.8 - 59,3 против 58,0.

На Terminal Bench 2.1 уступает - 83,9 против 85,0.

В репозитории лежат токенизатор, минимальный инференс на PyTorch с визуальным энкодером, DFlash-вниманием, MoE, Hyper-Connections и прямым проходом DSpark.

Картинки можно подавать и блоками в стиле OpenAI, и компактной записью через теги. Запускается через vLLM, SGLang, Transformers и Docker.

Cообщество уже сделало квантованные версии для локального запуска.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی

🚀 خبر ۱: شرکت DeepSeek مدل هوش مصنوعی جدیدی منتشر کرده که بسیار سبک شده و می‌توانید آن را بدون نیاز به سرورهای گران‌قیمت، روی کامپیوتر شخصی خود اجرا کنید.

📚 خبر ۲: گوگل ابزار WikiSkill را معرفی کرد؛ این فناوری به دستیارهای دیجیتال کمک می‌کند از تجربه‌های قبلی خود درس بگیرند و مهارت‌های جدید را برای کارهای بعدی ذخیره کنند.

📖 خبر ۳: یک راهنمای کاربردی جدید منتشر شده که ترفندها و ابزارهای حرفه‌ای ChatGPT را آموزش می‌دهد تا بتوانید کارهای روزمره خود را با آن بسیار سریع‌تر انجام دهید.

💻 خبر ۴: مدل‌های متن‌باز آن‌قدر پیشرفت کرده‌اند که حالا می‌توانید هوش مصنوعی بسیار قدرتمندی را بدون نیاز به اینترنت و کاملاً رایگان روی کامپیوتر شخصی خود اجرا کنید.

💡 خبر ۵: متخصصان با بررسی ۱۰۰ میلیارد تراکنش مالی، راهکارهای ارزشمندی ارائه داده‌اند که نشان می‌دهد چطور می‌توان سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار دقیق و قابل‌اعتمادی برای کارهای حساس ساخت.

@dslanders

🔥 GPT INPUT FROM JUST US$0.03 / 1M TOKENS!

⚡️ Top up US$20 in a single payment to unlock the 1.5% GPT official rate:

- gpt-5.6-terra: US$0.03 input｜US$0.18 output - gpt-5.6-sol / gpt-5.5: US$0.075 input｜US$0.45 output

All prices are per 1 million tokens.

🔑 One API key for GPT, Claude, Grok, Gemini, DeepSeek, and more.

🎁 Sign up and get US$0.25 in free trial credit.

Claim your credit and start testing now 👇 https://modelflare.dev/

🔥 GPT INPUT FROM JUST US$0.03 / 1M TOKENS!

⚡️ Top up US$20 in a single payment to unlock the 1.5% GPT official rate:

- gpt-5.6-terra: US$0.03 input｜US$0.18 output - gpt-5.6-sol / gpt-5.5: US$0.075 input｜US$0.45 output

All prices are per 1 million tokens.

🔑 One API key for GPT, Claude, Grok, Gemini, DeepSeek, and more.

🎁 Sign up and get US$0.25 in free trial credit.

Claim your credit and start testing now 👇 https://modelflare.dev/