What Telegram channels wrote about DevOps & cloud infra in August 2026: 1485 posts from 525 channels, collected automatically from public Telegram channels.
🖥 Hands-On Python for DevOps (2024)
❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать скрипты автоматизации на стандартной библиотеке Python; 🔵 дёргать API облаков и сервисов, разбирать ответы и обрабатывать ошибки; 🔵 автоматизировать работу с контейнерами и оркестрацией; 🔵 встраивать Python-шаги в CI/CD-конвейеры; 🔵 собирать логи, метрики и уведомления в единый пайплайн.
📌 Скачать курс
Букич IT
5 советов по Docker, которые сэкономили бы мне полгода на борьбу с раздутыми образами.
1. Используйте slim-образы python:3.11-slim вместо python:3.11.
Размер образа может сократиться примерно с 1 ГБ до 150 МБ.
2. Правильно располагайте инструкции в Dockerfile
То, что меняется редко, размещайте в начале.
Код приложения — ближе к концу.
Так кэш Docker используется эффективнее, а сборка проходит быстрее.
3. `.dockerignore` — это не опция
Добавьте туда node_modules, .git, тестовые файлы и всё лишнее.
Никогда не копируйте их в образ.
4. Используйте многоэтапные сборки
Собирайте приложение на одном этапе, а в финальный образ копируйте только готовый результат.
Инструменты сборки не должны попадать в продакшен.
5. Проверяйте образ перед публикацией
trivy image myapp:latest
Это бесплатно, занимает около 30 секунд и помогает найти реальные уязвимости перед отправкой образа.
👉 @BackendPortal
#Rezyume #Резюме #Rezume
👨💻FISH/ФИО: Sharipov Sunnatillo 🕑 Yosh/Возраст: 20 👨🏻💻 Mutaxassisligi/Профессия: Node.js backend developer 📚 Ko'nikmalar/Навыки: Nodejs, Nestjs, Sql, noSql, Docker, Git 📞 +998500025274 📍 Shahar/ Город: Toshkent sh 🔍 Status/Статус: ish qidirmoqda / в поиске работы 🆔 2228 @itmarket_uz
Day 2 Operations: Как ломалась и крепла архитектура MWS Cloud на базе K8s и SaltStack
Год назад Иван Гулаков из MWS Cloud сорвал овации на DevOops, показав потрясающий инженерный паттерн: они превратили Kubernetes в единый Control Plane для железных серверов, скрестив кастомные Go-операторы и агентскую мощь SaltStack. На слайдах архитектура выглядела безупречно. Это был классический Day 1 — проектирование и запуск.
Но настоящая инженерия куется не на доске архитектора, а в 3 часа ночи под вой алертов. И в этом году Иван пришел с докладом «Ломаться или становиться сильнее: зарисовки инцидентов с k8s». Это значит, что прошел год сурового продакшена, и пора обсудить самое интересное: как эта идеальная схема горела, падала и эволюционировала.
Мы решили позвать Ваню в прямой эфир, чтобы устроить честный разбор полетов и поговорить о Day 2 Operations. Обсудим, как спроектированная год назад система повела себя в суровом продакшене публичного облака и какую цену пришлось заплатить за кастомную разработку.
7 августа 2026 в 18:00 (МСК) встречаемся в эфире на настоящий инженерный постмортем!
😉 YouTube | 📺 VK Видео
Будем жестко и откровенно обсуждать:
🪦 Смерть Immutable Infrastructure? (Боль идеалиста) Разберем холиварную тему. Как быть, когда бизнес-требования ломают «книжную» архитектуру и заставляют возвращаться к Mutable? Правда ли, что концепция Immutable работает только до тех пор, пока ты не начинаешь считать деньги на облачных масштабах?
🔨 K8s как молоток, а весь мир - гвоздь (Истинная цена «дешевой» инфры) Зачем тянуть K8s API, etcd и писать кастомные Go-операторы для серверов вне кластера? Обсудим скрытую цену разработки (TCO) таких «умных» костылей.
🧟♂️ Некромантия или прагматизм: Почему SaltStack? В мире, где балом правит Ansible, а для декларативщины есть Terraform, выбор SaltStack вызывает вопросы. Оправдываем этот стек: почему на тысячах узлов агентская модель оказалась единственным выходом.
💥 Blast Radius (Радиус поражения) и ночные кошмары Самый страшный сон SRE: кастомный K8s-контроллер сходит с ума (кривой reconciliation) и начинает раскатывать ошибку на весь дата-центр. Как они спасают железо от собственной автоматизации?
🤝 Platform Engineering и внутренний заказчик Разрабатывать платформу для других DevOps-инженеров — задача со звездочкой. Как выглядит интерфейс платформы, как борются с хотелками коллег и выстраивают процессы.
🐥 Факапы и мертвые канарейки Год назад все восхищались зональными выкатками. В этот раз поговорим о боли: как баги маскируются на canary-узлах, просачиваются в бой и почему канареечные релизы для инфры — не панацея.
Подкаст пройдет в формате «встречи ветеранов SRE у костра». Будем говорить про реальную эксплуатацию, Blameless-культуру и выживание в проде. Готовьте свои самые каверзные вопросы!
Senior Software Engineer (Python) в Telnyx
📍Амстердам 💎5+ лет опыта, Python, SQL, Java, Docker/Jenkins/GitHub Actions. 💙В компании работают русскоязычные ребята
Telnyx — помогает компаниям строить и масштабировать голосовые AI‑агенты.
Размер команды — 201-500 | Инвестиции — $2.1M
Узнать подробнее: тут
Другие вакансии: — Solutions Engineer, MENA — Mobile Core Engineer
Senior fullstack-разработчик (Node.js, React.js) Заработная плата по договоренности
Обязанности: • Поддержка продукта с использованием собственного фреймворка Node.JS и UI на React • Активное участие в жизни продукта, проработка архитектуры с командой • Создание стандартов/контрактов сервисов обмена данными • Разработка новых frontend/backend модулей • Декомпозиция и оценка задач • Проведение Код-ревью • Проверка и тестирование разработанного функционала • Работа в JIRA/Confluence/Bitbucket
Требования: • Высшее техническое образование • Опыт разработки WEB-приложений от 4 лет • Опыт разработки PWA приложений • Понимание принципов верстки (CSS, HTML) • Понимание принципов клиент-серверной архитектуры (API, REST, SOAP, GraphQL) • Понимание принципов работы приложений в kubernetes/openshift • Опыт работы с frontend-фреймворками (React) • Опыт использования UI компонент (Bootstrap, Material, Ant) • Опыт настройки Webpack, TypeScript, Jest, Selenium • Знание алгоритмов • Знание языка SQL, структур данных • Знание форматов (XML, JSON, SVG) • Понимание принципов ООП и паттернов разработки ПО • Понимание методологий разработки ПО: Agile (Scram, Kanban)
Мы предлагаем: • Комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский проспект 32кА • Офисный формат работы на период испытательного срока, после - гибрид • Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад и годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты: [email protected]
🖥 Репозиторий: Waveterm — открытый, современный эмулятор терминала с кроссплатформенным графическим интерфейсом на базе суперапп-концепции
Wave Terminal (waveterm) — это функциональный терминал нового поколения с открытым исходным кодом, объединяющий привычную командную строку и графические элементы для удобной работы разработчиков и системных администраторов.
— Инструмент позволяет просматривать графический контент (картинки, PDF, HTML, таблицы, Markdown) прямо внутри блоков ввода-вывода, поддерживает постоянные SSH-сессии, встроенный файловый менеджер и гибкую блокировку окон, избавляя пользователей от необходимости постоянно переключаться между терминалом и внешними приложениями.
⏺ Ссылка на GitHub
#Terminal #CLI #Developer #OpenSource #DevOps #Admin | Лаборатория хакера
Компания Флант Должность Presale Architect Удаленный формат на теретории РФ
Ищем Presale Architect в команду Deckhouse Data Orchestration (DDO). В Deckhouse мы развиваем направление DDO — платформу для построения современных Data Platform и хранилищ данных. Решение помогает разворачивать и сопровождать инфраструктуру хранения и обработки данных в Kubernetes, поддерживает разные сценарии использования и работает в составе Deckhouse Kubernetes Platform.
Ищем человека, который сможет: • общаться с заказчиками и помогать проектировать архитектуру решений; • проводить технические презентации и демо; • участвовать в пилотных проектах; • влиять на развитие продукта через обратную связь от клиентов и рынка.
Подробнее о вакансии: 🔗 ссылка на сайт 🔗 ссылка на HH
Если позиция показалась интересной - можно откликнуться по ссылкам выше, написать @Monroro или на [email protected].
🔹 ✨ Técnicos Sistemas Linux ✨ 🔹
🚀 Empresa: Seltime
📍 Ubicación: España
💰 Salario: 30000 - 33000 €/Año
📊 Categoría: DevOps
SELTIME compañía española en proceso de expansión, líder en dar soluciones tecnológicas específicas a cada cliente y un trato personalizado a nuestros técnicos.Selecciona profesionales con al menos 3…
🏷 Tags: #linux #red hat satellite #ibm aix
Подборка вакансий на 07.08.2026
⚙️ Backend Senior Python Developer (от 1 300 000 до 2 000 000 ₸ (на руки)) Golang Developer (Junior+) Python Developer Go - разработчик (Senior) (250.000 - 270.000 gross) C++ Developer
🔀 Fullstack Fullstack разработчик (Vue3, Node.js) (170.000-180.000 руб.) Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI
🛠 DevOps Staff DevOps Engineer at MEDvidi ($5.000-7.000 gross/monthly)
🧪 QA Mobile QA (Middle+ / Senior) (до 200) AQA Engineer (170 тыс. руб по ИП +7%) Инженер по нагрузочному тестированию (до 134к на руки)
📈 Analytics Web-аналитик (120 000 - 250 000 р) Системный аналитик (180-250 тыс. рублей на руки)
📌 Other СТО в новый продукт с «0»
Middle Marketing Manager Sardina Systems is a software platform company based on OpenStack, Kubernetes, and Ceph. Remote work (European time zone). Job description on GeekJob.ru
Подборка вакансий для разработчиков:
🏢 Разработчик 1С (1С: ERP 2.5) в ВсеИнструменты.ру Middle, Москва
🏢 Разработчик 1С в Ростелеком Middle, Москва
🏢 SRE инженер в Сбер Middle, Москва
🏢 Tech lead в Сбер Lead, Москва
🏢 Java-разработчик (Цифровой депозитарий) в Сбер Middle, Москва
🏢 Python-разработчик в Сбер Middle, Москва
🏢 C++ разработчик (Antidrone) в Лаборатория Касперского Middle, Москва
🏢 Python разработчик в Альфа-Банк Senior, Москва
🏢 Старший разработчик 1С (ЗУП) в Ozon Senior, Москва
🏢 DevOps инженер (Atmosphere) в YADRO Middle, Санкт-Петербург
🏢 Websoft HCM разработчик в Ростелеком Middle, Москва
______________________
⚡ Сервисы Эйч:
Найти ментора Готовое резюме Сопровождение до оффера Все вакансии Трекер откликов Конструктор резюме Вопросы с собеседований Задачи с собеседований AI-Проверятор резюме Генератор сопроводительных
⚡️ Сделали платформенный шаблон, чтобы создавать .NET-сервисы с нуля до прода за два дня
Раньше, чтобы запустить новый .NET-сервис, наши разработчики тратили 10—14 дней. Нужно было создать структуру решения, подключить PostgreSQL, Kafka, Valkey, написать Dockerfile и helm-чарты, настроить пайплайн GitLab CI/CD, телеметрию, логи, метрики, трейсы. И все это с нуля для каждого нового проекта.
Мы сделали шаблон репозитория на платформе Spirit. Теперь нужно нажать кнопку, заполнить параметры — и через пару минут будет готовый репозиторий с чистой архитектурой, тестами, CI/CD и мониторингом.
В карточках — как устроена генерация, что внутри шаблона, почему мы выбрали именно такую структуру и какие результаты получили за год. А подробнее о техническом устройстве и команде Томского хаба, которая работала над шаблоном, читайте на Хабре.
#dotnet #platformengineering #devxp
Data Scientist (Senior) От 300 000 до 320 000 ₽ 〰️ удалёнка
Что делать — Разрабатывать и внедрять ML-модели для продуктовых задач; — Проводить A/A-, A/B- и A/B/n-эксперименты; — Проектировать ETL-пайплайны и готовить решения к production; — Анализировать продуктовые метрики и искать точки роста; — Менторить Junior и Middle-специалистов, презентовать результаты бизнесу.
Требования — Опыт в Data Science от 3 лет; — Отличное знание Python, SQL и PySpark; — Опыт разработки ETL, CI/CD и вывода моделей в production; — Глубокое понимание статистики, ML и A/B-тестирования; — Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes и Git.
Условия — Зарплата от 300 000 до 320 000 ₽; — Полностью удалённая работа; — Работа с полным циклом ML-разработки и продуктовой аналитики; — Влияние на архитектуру решений и развитие продукта; — Менторство и участие в принятии технических решений.
Откликнуться t.me/theypaygood/datascientist
Вакансии с ЗП выше 100 тысяч
🐘 Nome: PACK Pacote Azure - TFTEC Prime (https://t.me/+OLrQZNBDFwo5ZGM5)
🏛 Categoria: Receitas 🌎 Tipo: #DevOps 💾 Tamanho: 93.2 GiB
🔥 @CursosRedirect | @ferramentas
━━━━━━━━━━━━━━━━
⚔️ TCS SPY
O arsenal de IA que custa uma fração do normal
131 perfis · 65 ferramentas · +200 bônus no Pack Spy
🤖 ChatGPT Plus, Grok Heavy, Perplexity MAX 🎨 Leonardo, Ideogram, Freepik 🎬 Veo 3.1, HailuoAI, HeyGen, CapCut 🎙 ElevenLabs 🕵️ AdSpy, Kalodata, VidIQ
🛡 AdsPower (Win/Mac/Linux) · Suporte PT · Garantia 7 dias
Clique Aqui
By: @xEistibus
🔥Уже в понедельник стартует интенсив по безопасности операционных систем, еще есть свободные места
За 8 живых занятий с Константином Зубченко вы пройдёте харденинг Linux и Windows по CIS Benchmarks, разберёте права и привилегии, безопасный запуск процессов и контейнеров, шифрование и работу с секретами, изоляцию ядра и защиту от Container Escape, сетевую безопасность и Network Policies в Kubernetes, аудит через Falco и Sysmon.
На каждом занятии отдельный блок про LLM: как автоматизировать генерацию политик AppArmor и Seccomp, писать regex для поиска секретов в коде и первично разбирать логи на признаки компрометации.
Вас ждёт:
🟢 8 живых занятий с Константином Зубченко 🟢 7 практических заданий с проверкой 🟢 Практика на виртуальных стендах 🟢 Автоматизация безопасность с помощью LLM 🟢 Чат с Константином и участниками интенсива 🟢 Записи интенсива доступны только участникам
Программа интенсива:
10.08.2026 — Модели безопасности ОС и поверхность атаки DAC/MAC в Linux и Securable Objects в Windows, эксплуатация дефолтных сервисов, харденинг по CIS Benchmarks.
14.08.2026 — Пользователи, группы, права и привилегии SUID/SGID, Token Impersonation и Rotten Potato в Windows, аудит sudoers.
19.08.2026 — Процессы, службы и безопасный запуск приложений Харденинг systemd-юнитов, атаки на автозапуск и Unquoted Service Path, non-root контейнеры.
26.08.2026 — Файловая система, секреты и безопасная работа с данными LUKS, BitLocker, извлечение секретов из LSASS и слоёв Docker-образов, секреты через Vault.
31.08.2026 — Ядро, изоляция, контейнеры и механизмы ограничений Namespaces, Cgroups, AppArmor и Seccomp, побег из контейнера, Pod Security Standards.
03.09.2026 — Сетевая безопасность ОС и контейнерных сред iptables/nftables, Network Policies в Kubernetes, защита Metadata API и Kubelet API.
07.09.2026 — Аудит, мониторинг и безопасный жизненный цикл ОС Auditd, Sysdig, Falco в Linux, Sysmon и WEF в Windows, детекция скрытной активности.
10.09.2026 — Q&A: архитектурный разбор и разбор кейсов Сложные сценарии защиты гибридных сред Linux + Windows + Kubernetes.
↘️ Подробная программа
🟢Какие есть форматы участия?
• Только интенсив: 8 живых занятий с Константином Зубченко + практические задания с проверкой
• Только практикум "Повышение привилегий в Linux": 10 заданий, 80% практики + автопроверки и проверка инженерами финального задания
• Практикум + Интенсив Практикум "Повышение привилегий в Linux"+ 8 живых занятий с Константином Зубченко
Кто ведёт интенсив
Константин Зубченко — ведущий инженер в компании BI.ZONE. За годы работы в отрасли прошёл путь от анализа защищённости промышленных систем до инженерных и экспертных ролей в крупных российских компаниях. Участвовал в сложных проектах на стыке разработки и информационной безопасности, усиливая команды и процессы. Его опыт — это сочетание практического пентеста, инженерного мышления и глубокого понимания современных ИБ-подходов.
🟡 Старт — 10 августа 🎁 Сейчас действует скидка до 10 000 рублей, в зависимости от формата участия.
↘️ Узнать подробности и занять место
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #java, #python, #fullstack Должность: SENIOR AI ENGINEER Компания: Emissions emissions.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: от 1 000 000 тенге
Мы строим цифровую платформу для промышленной экологии, в которой экологические данные перестают быть набором разрозненных таблиц, бумажных журналов и формальной отчетности. Мы строим системы, которые превращают экологические данные промышленных гигантов в стратегические решения. Мы ведем учет данных, расчеты выбросов и сбор отчетности в одной системе. Наша задача – не просто добавить умный интерфейс, а сделать данные частью управленческих решений с помощью ИИ. Здесь цена ошибки – не просто неудобство эколога, а огромные штрафы и реальные последствия для бизнеса. В этой области нет идеальных датасетов, поэтому AI для нас – не фишка, а база: эксперты должны понимать не только что нашла модель, но и почему. Проект уже в промышленной эксплуатации, поэтому вы будете проверять гипотезы на реальных потоках данных, а не на синтетике. Это редкий шанс влиять на архитектуру AI-модулей, подход к данным и принципы использования моделей в продукте. Мы ищем инициативного и амбициозного AI-инженера, который поможет нам построить платформу мирового уровня. Придется решать нетривиальные, сложнейшие технические задачи, которые до этого не решал никто в мире, работая плечом к плечу с уникальной командой. Мы хотим работать только с лучшими профессионалами и сами соответствуем этому. Именно сейчас – уникальный шанс присоединиться к растущему проекту на ранней, но далеко ненулевой стадии.
Описание вакансии: React, Python, Java, HTML, Docker, Git Обязанности: - Разработка, настройка и улучшение AI-агентов на базе различных LLM-моделей (OpenAI, Gemini, Qwen, Grok локальные модели и др.); - Создание и развитие инструментов (tools) для агентов: интеграции с API, базами данных, CRM, внешними сервисами, внутренними системами; - Исследование новых возможностей и подходов: улучшение reasoning, расширение памяти агентов, повышение автономности и качества выполнения задач; - Оптимизация поведения виртуального эколога: тонкая настройка промптов, работа с цепочками рассуждений, анализ ошибок, улучшение устойчивости и надёжности; - Разработка внутренних сервисов и пайплайнов, обеспечивающих работу агентов (контекстные хранилища, RAG, workflow-инструменты, наблюдаемость); - Совместная работа с разработчиками и продакт-командой для интеграции AI-функционала в продукт; - Активное использование AI-инструментов в собственной работе: автоматизация ресерча, тестирование, анализ логов, генерация вариантов решений.
Требования: - Опыт разработки от 5 лет года на Java или Python; - Понимание принципов работы LLM-моделей и современных AI-подходов (prompt engineering, embeddings, RAG, фреймворки агентостроения); - Опыт интеграции с API и внешними сервисами, базовое представление о микросервисной архитектуре; - Понимание устройства AI-агентов: reasoning, инструменты, контекстные цепочки, memory-архитектуры; - Навыки анализа качества моделей и построения метрик (reasoning Quality, hallucination detection, evaluation); - Базовые знания Docker и Git; - Умение писать чистый и структурированный код; - Готовность к постоянному исследованию новых AI-технологий и быстрым экспериментам; - Желание работать на стыке инженерии и исследований, развивая виртуальных сотрудников, которые реально выполняют рабочие задачи.
- фиксированный оклад, +бонусы могут достигать несколько окладов - работа в современном офисе - продукт, за который не стыдно: мы создаем технологические решения, которые реально решают боли бизнеса.
Контакты: Telegram @elle_nurk Whatsapp
Senior fullstack-разработчик (Node.js, React.js) Заработная плата по договоренности
Обязанности: • Поддержка продукта с использованием собственного фреймворка Node.JS и UI на React • Активное участие в жизни продукта, проработка архитектуры с командой • Создание стандартов/контрактов сервисов обмена данными • Разработка новых frontend/backend модулей • Декомпозиция и оценка задач • Проведение Код-ревью • Проверка и тестирование разработанного функционала • Работа в JIRA/Confluence/Bitbucket
Требования: • Высшее техническое образование • Опыт разработки WEB-приложений от 4 лет • Опыт разработки PWA приложений • Понимание принципов верстки (CSS, HTML) • Понимание принципов клиент-серверной архитектуры (API, REST, SOAP, GraphQL) • Понимание принципов работы приложений в kubernetes/openshift • Опыт работы с frontend-фреймворками (React) • Опыт использования UI компонент (Bootstrap, Material, Ant) • Опыт настройки Webpack, TypeScript, Jest, Selenium • Знание алгоритмов • Знание языка SQL, структур данных • Знание форматов (XML, JSON, SVG) • Понимание принципов ООП и паттернов разработки ПО • Понимание методологий разработки ПО: Agile (Scram, Kanban)
Мы предлагаем: • Комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский проспект 32кА • Офисный формат работы на период испытательного срока, после - гибрид • Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад и годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты: [email protected]
• Нашел очень крутую книгу, которая распространяется совершенно бесплатно. Это, своего рода, практический курс по Linux (на основе Debian) для тех, кто только начинает путь в IT. Если вы работали только в Windows, никогда не открывали командную строку и не настраивали серверы - вы именно тот, для которого был написан данный материал.
• Вы пройдете путь от первого подключения к серверу по SSH до развёртывания веб-сайта в контейнерах Docker с автоматическим деплоем. Через все главы проходит сквозной проект - настоящий сайт на nginx + PHP-FPM + WordPress, который вы соберёте своими руками: сначала вручную, потом в контейнерах, потом с автоматизацией через CI/CD.
• Курс охватывает три части:
• Часть I. ➡Первое знакомство: что такое Linux, подключение по SSH; ➡Файловая система: навигация, работа с файлами и каталогами; ➡Права доступа и владение файлами; ➡Текстовые редакторы: nano, основы vim; ➡Coreutils и конвейеры: обработка текста; ➡Основы bash-скриптов.
• Часть II. ➡Управление пакетами (apt), репозитории; ➡Пользователи, группы, sudo; ➡Процессы и сервисы (systemd); ➡Сеть: ip, ss, firewall, основы DNS; ➡Установка и настройка nginx + PHP-FPM + WordPress; ➡Логирование и мониторинг.
• Часть III. ➡Git: основы контроля версий; ➡Docker: контейнеризация проекта; ➡Docker Compose: оркестрация в контейнерах; ➡Базовый CI/CD (GitLab CI).
• Учитывайте, что каждая глава опирается на предыдущие, поэтому читайте последовательно.
➡ Читать онлайн. ➡ Скачать в формате PDF.
• P.S. Не забывайте про нашу подборку бесплатного материала для изучения Linux, которая будет полезна не только новичкам, но и опытным специалистам!
S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT
#ai #ml #middle AI Engineer Company: Zehnmind.ai Location: Tashkent (Office-based) Salary: $2,000+ USD (depending on skills and experience) We are looking for an AI Engineer to design, build, and deploy machine learning models and data pipelines. You will work across the full ML lifecycle — from data preparation and model training to deployment and monitoring.
Key Responsibilities: Model Development: Develop and optimize models across LLMs, NLP, CV, or related AI domains. Data Engineering: Design and architect data mining and synthetic labeling pipelines. Data Processing: Preprocess data, perform feature engineering, and work with large-scale datasets. Training & Evaluation: Train and evaluate models using PyTorch or TensorFlow. MLOps: Deploy and monitor models using MLOps tools and cloud infrastructure. Containerization: Use Docker and container toolkits to train models in containerized environments. Collaboration: Partner with backend and product teams to integrate AI capabilities into production. Code Quality: Maintain version-controlled, well-documented codebases.
Requirements: Experience: 2+ years of commercial experience & 4+ years of total experience in ML/AI engineering. Language: Strong proficiency in Python and English. Frameworks: Deep understanding of PyTorch or TensorFlow. ML Fundamentals: Solid grasp of supervised/unsupervised learning, deep learning, optimization, and metrics. MLOps Tools: Experience with MLflow, Kubeflow, or SageMaker. Cloud & DevOps: Familiarity with cloud platforms (AWS Lambda or similar) and Docker for training. Git: Strong version control and collaborative development practices.
Good to Have: Experience with vector databases (Qdrant, Weaviate, Pinecone). Knowledge of model quantization, distillation, or fine-tuning techniques. Familiarity with Kubernetes for model serving at scale. Experience building synthetic data or annotation pipelines.
We Offer: Competitive salary starting from $2,000+ USD. Company-sponsored lunch. Comfortable office in Tashkent. Clear career growth while building a large-scale product.
How to Apply: Submit your application to [email protected] or [email protected] Please include: Your CV/Resume. GitHub profile or Portfolio. A 2–3 paragraph description of your AI workflow.
👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs
Перезапустили приложение, а все его файлы исчезли. В Kubernetes такое случается часто. Контейнеры могут удаляться и запускаться заново, а всё, что хранилось только внутри них, пропадает.
Чтобы этого не происходило, приложениям подключают отдельные диски. Kubernetes сам находит или создает подходящее хранилище, подключает его к приложению и следит, чтобы данные остались на месте даже после перезапуска.
Автор объясняет эту систему на простом тестовом кластере. Показывает, откуда берется диск, как Kubernetes его подключает, где искать ошибки и что проверять, если хранилище вдруг не заработало. Это небольшой гайд для начинающего сисадмина.
Google выпустила open-source сканер уязвимостей для зависимостей
OSV-Scanner — инструмент на Go, который проверяет зависимости проекта по базе уязвимостей OSV.dev.
Запуск:
osv-scanner scan source -r .
И он рекурсивно найдёт go.mod, package.json, pom.xml, lock-файлы и другие поддерживаемые форматы, после чего покажет известные уязвимости.
Поддерживаются:
- Go, Python, Rust, Java, JavaScript, C/C++ и другие экосистемы; - npm, pip, Maven, Cargo, Go Modules, NuGet и другие менеджеры; - Linux-пакеты; - container images; - offline-сканирование; - анализ вызовов, чтобы уменьшать число ложных срабатываний; - рекомендации по обновлению уязвимых зависимостей.
Под капотом используется OSV-Scalibr, а данные приходят из открытой OSV-базы, которая агрегирует GitHub Security Advisories, RustSec, Ubuntu Security Notices и другие источники.
Установка из исходников:
go install github.com/google/osv-scanner/v2/cmd/osv-scanner@latest
Полезный инструмент для CI/CD и контроля software supply chain без тяжёлых коммерческих платформ.
Источник: https://github.com/google/osv-scanner
#Golang #CyberSecurity #DevOps #OpenSource
Xata — Kubernetes-native платформа для Postgres, предназначенная для запуска большого количества баз данных.
Поддерживает copy-on-write ветвление, scale-to-zero, автоскейлинг, высокую доступность (HA), бэкапы, REST API, CLI и RBAC.
https://github.com/xataio/xata
👉 DevOps Portal
Service Mesh (Сервисная сетка) 🕸
Определение: Выделенный инфраструктурный слой для безопасного, быстрого и надежного общения множества микросервисов между собой.
Аналогия: Внутренняя почтовая служба огромной корпорации. Отделы (микросервисы) не бегают друг к другу с документами лично. В каждом кабинете сидит специальный курьер (Sidecar-прокси), который сам зашифровывает письмо, находит оптимальный маршрут по зданию и гарантирует доставку.
Особенности: Снимает с программиста необходимость писать код для сетевой маршрутизации, повторных попыток при ошибках и балансировки нагрузки внутри кластера (например, в Kubernetes с помощью Istio).
Итог: Service Mesh — это умная кровеносная система. Код занимается только бизнес-логикой, а инфраструктура сама решает, как безопасно передать данные соседу! ✨
#Term | Гайды Программиста
