TopicGPU & AI chipsSeptember 2026

GPU & AI chips — September 2026

What Telegram channels wrote about GPU & AI chips in September 2026: 839 posts from 474 channels, collected automatically from public Telegram channels.

839 posts·474 channels

More posts — page 22

839 posts total

NVIDIA забирає понад 90% ринку відеокарт 😳

NVIDIA продовжує домінувати на ринку дискретних відеокарт — її частка перевищила 90%. AMD та Intel разом залишаються з менш ніж 10% 📊

Таке лідерство NVIDIA пояснюється не лише продуктивністю GeForce, а й сильною екосистемою: DLSS, CUDA, Ray Tracing та підтримкою AI-технологій 🤔

Фактично, вибір відеокарти сьогодні для багатьох уже зводиться не стільки до «NVIDIA чи AMD», скільки до того, яку саме NVIDIA купувати 😅

А ви б зараз обрали GeForce чи все ж Radeon?

#новини #відеокарти

ЗНИЖКИ ТУТ | ПІДПИШИСЬ

Sep 11, 03:23 PMMore from @compx_pc

Middle DevOps/MLOps-инженер Заработная плата по договоренности

Обязанности: • Проектирование и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI / GitHub Actions) • Управление контейнеризацией (Docker, Kubernetes) • Настройка и администрирование PostgreSQL кластеров • Организация работы с Kafka (развертывание, мониторинг, масштабирование) • Внедрение Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) • Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, ELK) • Обеспечение безопасности инфраструктуры • Поддержка разработки AI/ML компонентов (GPU-инфраструктура)

Требования: • Опыт работы DevOps/SRE от 3 лет • Уверенное владение Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS) • Опыт работы с Kubernetes (развертывание, обслуживание, debugging) • Знание Docker и контейнерных оркестраторов • Опыт настройки CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD) • Знание Terraform или Ansible • Опыт работы с PostgreSQL (репликация, бэкапы, мониторинг) • Понимание принципов работы Kafka

Мы предлагаем: • Смешанный режим работы (гибрид) после испытательного срока, комфортный новый офис рядом с м. Кутузовская • Возможность влияния на архитектуру и технологический стек • Работа над инновационным AI-driven продуктом • Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование • Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Ипотека для сотрудников выгоднее • Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Контакты: [email protected]

Middle ML Engineer kerak!

— Ish holati: #aktiv

— Kompaniya: DigitStat — Raqamli statistika markazi — Hudud: Toshkent shahri — Ish turi: 5/2, soat 9:00–18:00 — Maosh: 12 000 000 so'm

— Talablar: — Data Science yoki Machine Learning yo‘nalishida kamida 3 yillik amaliy ish tajribasi; — Python va SQL (PostgreSQL) bilan ishonchli ishlash; — Pandas, NumPy va Scikit-learn kutubxonalarini yaxshi bilish; — PyTorch yoki TensorFlow bilan amaliy ishlash tajribasi; — Git bilan ishlash hamda ML modellarini production muhitiga chiqarish jarayonini tushunish; — O‘zbek va rus tillarini erkin bilish.

— Murojaat uchun: Havola

@click_jobs — Ish oluvchi va beruvchilarni uchrashtiramiz!

Kanalda e'lon joylash uchun: 👉 @clickjobs_admin

Sep 11, 02:22 PMMore from @click_jobs

📖 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алго­ ритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать.

Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Leam, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и Tensorflow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации.

По­ казаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.

➡️  Скачать бесплатно

IT библиотека || #ИИ

Sep 11, 02:04 PMMore from @books_learn

На Nscale приходится львиная доля всех инвестиций в инфраструктурные компании Великобритании

Согласно аналитике исследовательской компании Tracxn, на Nscale приходится приблизительно ⅔ всех акционерного финансирования, привлечённого британскими инфраструктурными компаниями, работающими в сфере ЦОД, сообщает The Register. Nscale, сдающая ИИ-ускорители в аренду — единственный в стране «единорог» в секторе ЦОД. #hardware #ии #цод #великобритания #финансы #инвестиции #nscale #servernews via @servernewsru

📎Подробнее

Sep 11, 01:30 PMMore from @servernewsru

#junior #удаленка

IBS Data scientist / ML-инженер Опыт работы: от 1 года Можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься -Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач -Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения -Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.) -Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др. -Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM -Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене -Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные) -Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Высшее образование: математическое, IT, техническое -Аналогичный опыт работы от 1 года -Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных -Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей) -Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций) -Опыт реализации RAG -Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM

Откликнуться

Шукаєте потужну відеокарту за найкращою ціною?

Тільки в COMPX з'явилася чудова можливість придбати офіційні factory refurbished відеокарти від бренду MSI 🤩

Оновлюйте свій ігровий чи робочий сетап з максимальною вигодою та впевненістю у якості 😎

Головні переваги пропозиції: 🛑 Ексклюзивність: Ексклюзивно привезена в Україну відеокарта, яку складно знайти деінде

🛑 Ідеальний стан: Продуктивна карта у чудовому стані, що пройшла офіційне відновлення на виробництві

🛑 Найдоступніша ціна: Максимальна економія без компромісів у продуктивності

➡️ НАТИСКАЙ ТА КУПУЙ

Не пропустіть шанс отримати перевірену топову графіку за чудовою вартістю 🤩

#акції #FR #відеокарти #MSI

ЗНИЖКИ ТУТ | ПІДПИШИСЬ

Sep 11, 12:05 PMMore from @compx_pc

✅Сбер выпустил открытую рассуждающую нейросеть GigaChat 3.5 Reasoning.

Сбер представил флагманскую мультимодальную модель GigaChat 3.5 Reasoning с архитектурой рассуждений, опубликовав её веса в открытом доступе по лицензии MIT.

Новинка, со слов разработчиков, стала первой отечественной открытой моделью, обученной работать по принципу цепочки рассуждений (Chain-of-Thought): перед выдачей итогового ответа нейросеть разбивает задачу на подпункты, составляет план, проверяет промежуточные выводы и корректирует логические ошибки.

В основу модели легла архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с общим объёмом 432 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются 28 млрд. Главным инженерным новшеством стало внедрение гибридного внимания: классический механизм Multi-head Latent Attention (MLA) объединили со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. Это снизило нагрузку на память видеокарт при обработке длинного контекста и сократило размер кеша ключей и значений (KV-cache) примерно в четыре раза по сравнению с предыдущим поколением GigaChat 3.1 Ultra.

В тестах на сложные рассуждения модель показала результаты, сопоставимые с актуальными зарубежными моделями:

LiveCodeBench v6 (написание кода): показатель вырос с 56 до 85 баллов. Результат выводит российскую модель на один уровень с признанными кодинг-моделями линейки DeepSeek и оставляет позади базовые версии открытых моделей предыдущих итераций;

IFBench (следование сложным инструкциям): точность выросла с 44 до 77 баллов;

Natural Plan (многоэтапное планирование): результат поднялся с 64 до 80 баллов;

MMLU-Pro: базовая версия модели набрала 74,5 балла, превзойдя показатели DeepSeek V4 Flash Base (65,8 балла);

Отдельный акцент разработчики сделали на экономичности рассуждений. В математических задачах GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов рассуждения, чем конкурирующая DeepSeek V4 Flash Preview, сохраняя сопоставимую точность ответа.

Модель уже развёрнута в веб-интерфейсе сервиса GigaChat — режим цепочки мыслей включается отдельной кнопкой.

Sep 11, 11:49 AMMore from @lgltech

L'IA è più importante di tutto il resto, la NPU di iPhone 18 Pro più potente della GPU

#Apple

https://gizchina.it/2026/09/apple-a20-pro-iphone-18-pro-npu-supera-gpu/

⭐️ Scopri le migliori offerte online grazie al nostro canale Telegram esclusivo @gizdeals.

Sep 11, 10:30 AMMore from @gizchinait

Налог за зоопарк

Замечали, что в почти в любом чате, где обсуждают эйай, добрая половина сообщений - не про сами модели, а про доступ к ним. А даже если сначала обсуждают модели, то всё равно рано или поздно скатятся к доступу. Какая карта прошла в OpenAI, кому заблокировали Клод, как норм работать в Gemini, где взять ключ от Qwen и т.д.

Моделей стало столько, что у нормальной команды образуется целый зоопарк: пять провайдеров, пять биллингов, пять ключей и один замученный человек, который всё это разгребает.

Многие думают, что главный вопрос в ИИ - "какая модель лучше". Но для бизнеса вопрос другой: "сколько стоит до неё дотянуться, а потом переключиться на соседнюю?" Это конкретные деньги, а не эфемерное "лучше" или "умнее". Модели меняются местами в рейтингах каждый месяц, а интеграция, платёжный костыль и человек-разгребатель остаются.

Есть и другой путь - арендовать GPU и поднять опенсорс самим. Считается "взрослым" решением, но там тоже своя ловушка: железо стоит денег круглые сутки, а запросы приходят рвано. Получается, днём очередь, а ночью видеокарты воздух греют. Это тоже создаёт лишние косты и точит юнит-экономики.

Я это называю налогом на зоопарк: всё, что вы платите не за интеллект модели, а за право до него добраться и нормально им воспользоваться.

Теперь к сути. Рег.облако запустил ИИ-платформу, которая этот налог убирает. Механика такая. Один OpenAI-compatible API (то бишь, запросы принимаются в том же формате, что и в API самого OpenAI) и один Sandbox UI в браузере - на три десятка с лишним моделей: Claude, GPT, Gemini, Grok, Qwen, DeepSeek, Mistral, Kimi, GLM и далее по списку.

Платите только за токены - входящие, исходящие, кэшированные - и никакой аренды GPU и платы за простой. Ничего не отваливается, и без платёжных танцев с бубном (оплата из ЛК Рег.облака обычной рос картой).

А если нагрузка большая и стабильная, то там же можно взять выделенные мощности под vLLM (virual LLM - опенсорсный движок для запуска языковых моделей на своих GPU) и платить за железо.

По сути, это как эквайринг для ИИ, который позволяет не договариваться с каждым банком отдельно, а ставить один терминал, берущий любые карты, куары и всё остальное.

В общем, если команда тратит на доступ к моделям больше времени, чем на сами модели - попробуйте Рег.облако.

Реклама. ООО «Регистратор доменных имен РЕГ.РУ». ИНН 7733568767 erid: 2Vtzqve3nbW

Open-weight модели забирают запросы у OpenAI и Anthropic

По данным OpenRouter, в начале года около 60% запросов направлялись в закрытые проприетарные модели. Сейчас их доля сократилась до 25%.

Роутер автоматически выбирает самую дешёвую модель, способную дать приемлемый ответ. Пользователю не нужно вручную переключаться между Claude, GPT, Qwen или DeepSeek - открытые модели получают трафик автоматически.

Похожий переход происходит в крупных компаниях. Доля open-weight моделей в AI-нагрузках AT&T:

* май 2026 года - 20% * сейчас - 40% * прогноз на ближайшие месяцы - 60%

Компания сообщает об экономии до 80% относительно начала года.

Рутинные корпоративные задачи постепенно уходят с дорогих API на более дешёвые модели. При этом спрос на GPU, серверы и облачные вычисления сохраняется: открытые веса всё равно требуют инфраструктуры для запуска.

https://www.ft.com/content/48588acb-8026-4c8e-aac7-8b5588294dbf

Sep 11, 08:14 AMMore from @vistehno

#服务器

💨 Pika - 一个开源的轻量级服务器探针监控系统

🌐 在线演示

Pika 主要用于监控服务器运行状态,可以查看 CPU、内存、磁盘、网络、GPU、温度等指标。

和 nezha、komari 属于同一类软件

📮投稿 📢频道 💬吹水 🌐网站

Sep 11, 07:51 AMMore from @geekshare

🔥 그로쓰리서치 콥데이, 신청 마지막 날 🔥

많은 분들이 그로쓰리서치 콥데이를 신청해주고 계십니다! 🙌

오늘이 콥데이 신청 마지막 날입니다.

아직 신청하지 않으신 분들은 오늘까지 꼭 신청해주세요!

신청해주신 분들께는 오늘 내에 일괄적으로 확정 문자를 보내드릴 예정이니 참고 부탁드립니다.

많은 관심과 신청 감사합니다 :)

===

🔥 Corp Day 일정 • 일시: 2026. 09.15 (화) 9:00 - 16:00 (기업별 50분 발표 및 Q&A)

• 장소: 서울시 영등포구 국회대로62길 21 동성빌딩 지하 1층 그로쓰리서치 IR 라운지 (주차: 지하 3, 4, 5층 가능)

🔥 참여 기업 및 발표 일정

📍 선익시스템 | 09:00 – 09:50  OLED 증착장비 국산화 기업. XR용 OLEDoS와 페로브스카이트 증착 장비로 영역을 확장하며 차세대 디스플레이·태양광 양쪽에서 장비 수요 개화 구간에 진입.

📍 큐알티 | 10:00 – 10:50  SK하이닉스에서 스핀오프한 반도체 신뢰성 평가 전문기업. 축적된 평가 인프라를 기반으로 우주항공·방산 신뢰성 평가로 사업 영역 확장 중.

📍 씨이랩 | 11:00 – 11:50 엔비디아 엘리트 파트너. 국가 GPU 도입 사업의 수혜가 예상되며, 최근 삼성SDS향 대형 수주 확보.

12:00 – 13:00 | 중식

📍 플래티어 | 13:00 – 13:50  이커머스 기반 Agentic AI 전문기업. K-브랜드의 글로벌 확장이 플랫폼 구축·운영 수요로 이어지는 구조.

📍 비아이매트릭스 | 14:00 – 14:50  국내 대기업 환경 맞춤형 Agentic AI, K-팔란티어 국내 1위 대기업향 Agentic AI 구축 레퍼런스. 대기업 AX 전환이 본격화되며 수주가 빠르게 축적되는 국면.

📍 이엔셀 | 15:00 – 15:50  국내 유일의 세포·유전자치료제 전문 CDMO. 확보한 기술을 기반으로 고마진 일본 재생의료 시장으로 사업 확장.

📍 지아이에스 | 16:00 – 16:50 MLCC 생산장비 기업. 삼성전기의 MLCC CAPEX 사이클에 직결되는 수주 구조 보유.

📌 참가 신청 링크 https://forms.gle/rCM55mp25SzsgMJQ9

✅ 독립리서치 그로쓰리서치 https://telegram.me/growthresearch

Sep 11, 07:24 AMMore from @growthbio

d-Matrix присоединилась к альянсу NVLink Fusion, чтобы интегрировать свои ИИ-ускорители в экосистему NVIDIA

Разработчик ИИ-ускорителей d-Matrix пополнил растущий список производителей чипов, лицензировавших технологию NVLink Fusion и эталонные стоечные решения компании NVIDIA. Стартап объявил, что новое соглашение о сотрудничестве позволит интегрировать его XPU в широко распространённую экосистему NVIDIA AI Factory. Финансовые условия сделки не раскрываются. В числе тех, кто также полагается на NVLink, уже есть Qualcomm, Arm, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel и MediaTek. #dmatrix #nvidia #nvlink #ии #hardware #инференс #ускоритель #сделка #mgx #интерконнект #servernews via @servernewsru

📎Подробнее

Sep 11, 07:05 AMMore from @servernewsru

• Китайский конкурент Nvidia Enflame подскочил на 206% в первый день торгов

• Бессент анонсировал санкции против «крупного банка»

• Anthropic обвинила Alibaba, Moonshot и DeepSeek в «незаконной дистилляции» Claude

• Airbus получил новые заказы из Вьетнама

🌪️ Акции китайского производителя ИИ-чипов Enflame взлетели на 206% в первый день торгов в Шанхае — заявки розничных инвесторов превысили доступный объем акций более чем в 6000 раз. Компания, 20% которой принадлежит Tencent, стала последней из «четырех маленьких драконов» китайского чипмейкинга, вышедшей на биржу. Интерес к Enflame подогревает перспектива замещения Nvidia (NVDA) китайскими аналогами: по данным IDC, в 2025 году зарубежные производители во главе с Nvidia занимали почти 60% китайского рынка ИИ-ускорителей, но доступ к американским чипам ограничивают санкции США и курс Пекина на технологическую самодостаточность. По прогнозу Goldman Sachs, капзатраты Китая на полупроводники могут достичь $82 млрд к 2030 году.

🌪️США в понедельник введут санкции против «крупного банка», заявил министр финансов Скотт Бессент, не назвав ни сам банк, ни страну. Мера станет продолжением операции Economic Outcast, которую Минфин запустил в августе для усиления давления на финансовые каналы Ирана. В ее рамках Вашингтон уже начал процедуру ограничения доступа подразделений египетского Banque Misr в ОАЭ к долларовой системе из-за операций на $1,8 млрд, предположительно связанных с Ираном, и ввел санкции против турецкого Golden Global Yatirim Bankasi.

🌪️ Anthropic обвинила Alibaba, Moonshot и DeepSeek в использовании ответов Claude для обучения собственных ИИ-моделей без разрешения — компания называет такую практику «незаконной дистилляцией». Самую масштабную кампанию Anthropic связывает с Alibaba (BABA): с мая по июль она насчитала более 151 млн взаимодействий с Claude. У Moonshot — свыше 23 млн, а у DeepSeek — более 12 млн всего за две недели июля. В Anthropic также утверждают, что среди передаваемых Claude запросов встречалась конфиденциальная информация пользователей и компаний.

🌪️ Вьетнамская Vietravel Airlines договорилась с Airbus (AIR.PA) о покупке 50 новых самолетов — 20 A220 и 30 лайнеров семейства A321, поставки начнутся с 2029 года. Сейчас перевозчик эксплуатирует всего пять подержанных Airbus, но к 2030 году хочет увеличить парк и расширить маршруты по Азии и на Ближний Восток. Свою сделку заключила и Vietnam Airlines: компания договорилась о поставке пяти A350-900, доведя парк лайнеров данного типа до 19, а в перспективе планирует заказать 30 таких самолетов после 2030 года. Сделки приходятся на фазу активного роста авиарынка Вьетнама: в 2026 году авиакомпании страны ожидают перевезти около 95 млн пассажиров (+13,6% год к году), а новый аэропорт Лонгтхань под Хошимином должен начать работу уже в этом году с начальной мощностью 25 млн пассажиров в год (в перспективе — до 100 млн).

Больше новостей — здесь

@oninvest_media

📚🔥 یکی از بهترین منابع فنی برای فهم Training مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ

اگر می‌خواهید واقعاً بفهمید LLMهای بزرگ پشت‌صحنه چطور آموزش داده می‌شوند، Ultra-Scale Playbook یکی از منابع خیلی خوب است؛ مخصوصاً برای بخش‌هایی که معمولاً در آموزش‌های سطحی دیده نمی‌شوند.

موضوعاتی مثل GPU Memory و Profiling، شکستن محاسبات به Block، Kernel Fusion، FlashAttention و انواع Parallelism شامل Data، Tensor، Pipeline و Context Parallelism را با نگاه مهندسی و عملی توضیح می‌دهد.

🔥 ارزش اصلی این کتاب این است که Training در مقیاس بزرگ را فقط از دید معماری مدل نگاه نمی‌کند؛ بلکه وارد دنیای واقعی هزینه محاسبات، ارتباط بین GPUها و بهینه‌سازی سیستم می‌شود.

نسخه رایگان آنلاین روی Hugging Face در دسترس است: https://huggingface.co/spaces/nanotron/ultrascale-playbook

@rss_ai_ir ❤️ حمایت از کانال: https://daramet.com/Virsun

#LLM #DeepLearning #GPU #DistributedTraining #FlashAttention #MachineLearning #AIEngineering #TechBooks #هوش_مصنوعی

Sep 11, 05:11 AMMore from @rss_ai_ir

У OpenAI закончились подписки — тариф за 200 $ больше не получить из-за ажиотажа вокруг GPT-6.

Спрос настолько высок, что даже самые дорогие опции исчезли с прилавок.

Видеокарты рыдают 😱

НЕЙРО

Sep 10, 07:11 PMMore from @neeiiroo

У OpenAI закончились подписки — компания больше не разрешает выбрать самый жирный план за 200$ из-за бешеного спроса на GPT-6.

Видеокарты делают бррр 😱

Sep 10, 07:03 PMMore from @neuraldvig

NVIDIA хоче перетворити звичайні будинки на міні-дата-центри для ШІ

Компанія разом із партнерами тестує серверні модулі приблизно на $250 тисяч: усередині — 16 Blackwell GPU, 4 серверні CPU та 3 ТБ пам’яті. Їх встановлюють прямо біля будинків.

Власникам обіцяють компенсацію за електроенергію та інтернет, а невикористану потужність будинку використовуватимуть для роботи ШІ.

Схоже, наступний дата-центр може стояти просто у сусіда під вікном.

Sep 10, 06:36 PMMore from @chatgptua

Хотите мощный ПК под свои задачи?

Загляните в DigitalRazor — тут соберут игровой компьютер, рабочую станцию или GPU‑сервер именно под вас! Есть конфигуратор, можно оформить ПК в стиле любимой игры или фильма, а ещё — гарантия до 36 месяцев. Сервисный центр всегда на связи. Проверьте сами: https://ya.cc/B2mdcp

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке

Посмотрел, что там Apple представила нового в девайсах по ИИ (спойлер - переупакованный Gemini)

Короче, что нового: – Siri AI выходит в бете 14 сентября с iOS 27. ТОЛЬКО НА АНГЛИЙСКОМ. Остальное подтянется в октябре и дальше. Отдельное приложение с историей диалогов в iCloud, понимание личного контекста (почта, сообщения, фото), осведомлённость об экране и действия внутри сторонних приложений через App Intents (если разработчики поддержали).

– Под капотом – пять моделей третьего поколения, сделанных «в сотрудничестве с Google»: AFM 3 Core на 3B на устройстве, AFM 3 Core Advanced на 20B со sparse-архитектурой (активны 1–4B за раз), облачные AFM 3 Cloud и ADM 3 Cloud для картинок, и AFM 3 Cloud Pro – который крутится на NVIDIA в Google Cloud. Apple арендует чужие GPU под чужой моделью, немыслимо...

– Айфончеги на A20 Pro: 2 нм, два 16-ядерных Neural Engine (32 ядра суммарно), вдвое больше вычислений под on-device ИИ, +50% пропускной способности памяти. iPhone 18 Pro – $1199, Pro Max – $1299, в продаже 18 сентября. – Складной iPhone Duo за $1999: 5,4" снаружи, 7,6" внутри, тот же A20 Pro. Предзаказ 16 октября. Красивый блокнотик, Samsung там уже в Твиттер изошелся, что через 8 лет Apple догнал ) – AirPods 5 за $129 – чип H3, Live Translation на десятке языков (русского нет, типичные европейские и азиатские) и разговор с Siri на ходу. – Watch Series 12 ($399) и Ultra 4 ($799): Health Age, Readiness score 0–10, всякая прочая геймификация жизни, пульс каждые 5 секунд, Audio Intelligence с Live Rewind – отматывает последние 15 секунд звука, если вы прослушали (это прикольно, но странно)

– Из интересного еще Apple Reference Image – подтверждение, что фото снято на iPhone, а не сгенерировано.

Короче, Apple арендует и покупает ИИ у остальных, как-то грустновато... Ну и делает гибрид под мини-модель, норм-модель и облако. Ну и если у вас приложение, то поддержка App Intents – маст-хев. Иначе сири про вас ничегошеньки знать не будет.

apple.com/newsroom

Sep 10, 04:58 PMMore from @ai_product

کمبود یک نوع حافظه، قیمت تراشه‌های AI چینی را بالا برد

خبر مهم فناوری امروز، ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۶ درباره مشکلی است که نشان می‌دهد ساخت AI فقط به طراحی یک تراشه قدرتمند ختم نمی‌شود.

طبق گزارش امروز Reuters⁠، شرکت‌های سازنده AI Chip در چین از جمله Huawei، Cambricon، MetaX و Iluvatar CoreX به دلیل کمبود جهانی HBM یا High-Bandwidth Memory قیمت بعضی پردازنده‌های AI خود را به‌شدت افزایش داده‌اند.

برای مثال قیمت پیشنهادی Huawei Ascend 950DT اکنون از ۲۵۰ هزار یوان عبور کرده؛ یعنی حدود ۲۰ تا ۵۰٪ بیشتر از دو ماه قبل. Cambricon نیز قیمت تراشه جدید 690 خود را حدود ۲۰ تا ۳۰٪ افزایش داده است.

چرا HBM مهم است؟ مدل‌های AI باید حجم عظیمی از داده را با سرعت بسیار بالا بین حافظه و پردازنده جابه‌جا کنند. بنابراین داشتن GPU یا AI Accelerator بدون دسترسی کافی به حافظه پرسرعت، خودش تبدیل به یک گلوگاه می‌شود.

ماجرا برای چین پیچیده‌تر است چون HBM پیشرفته عمدتاً توسط SK Hynix، Samsung و Micron تولید می‌شود و محدودیت‌های صادراتی آمریکا دسترسی شرکت‌های چینی به انواع پیشرفته آن را سخت‌تر کرده است.

🔹 لینک همه گروه ها و کانال های مهاجرت به چین 🔗 لینک پکیج های مشاوره ی مهاجرت تحصیلی به چین 🔹 لینک پشتیبان (ادمین) کارگروه مهاجرتی چین

Sep 10, 03:27 PMMore from @pargarchina

Чем опасно слияние Palantir и экс-главы Яндекса

Американская Palantir объявила, что берет себе главного поставщика вычислительных мощностей — компанию Nebius. Проще говоря, все свои расчеты по военному ИИ американцы уводят с арендованных чужих облаков на серверные фермы одного конкретного человека. И это новость не про видеокарты.

Nebius — амстердамская контора Аркадия Воложа, основателя «Яндекса», который рулил компанией два десятка лет. В 2022 году он попал под санкции Евросоюза и ушел с поста. В 2024-м санкции с него вдруг сняли, российская часть бизнеса ушла нашему консорциуму, а сам он с зарубежной половиной перебрался в Нидерланды строить серверные фермы под искусственный интеллект. Строит с размахом - под каждую площадку нужно электричества, как небольшому областному центру. Почти 6 млрд долларов кредита на это Волож взял в конце августа.

Palantir, если кто-то пропустил, это боевой ИИ, который пятый год воюет против нас. Эта система сводит в одну картинку спутниковые снимки, радиоперехваты, телеметрию сбитых бортов, болтовню в открытых источниках, доносы через мобильные приложения. Но главный её фокус в другом — она запоминает, где и в какую минуту наша ПВО сбила предыдущую волну. И после каждого налёта перерисовывает карту дыр в нашем небе, выдавая следующей волне маршрут через щели.

Теперь понятно, зачем в этой компании Волож. У боевого ИИ три опоры: свежие данные, мощности для счёта и умение быстро гнать удачную поделку в серию.

Данные американцам поставляет фронт. С января на Украине работает Dataroom — закрытое хранилище, куда сливают миллионы часов записей объективного контроля и развединформации. За серию отвечает Фёдоров: 1 сентября он объявил, что открывает собственную оборонную фирму, а первым крупным вкладчиком туда заходит лично глава Палантир Карп. По бумагам - инвестиция, по сути - наем с сохранением приличий.

Не хватало третьей опоры — своего электричества и серверов, чтобы считать без оглядки на хозяина чужого дата-центра. 8 сентября эту опору подвезли.

Но Волож интересен Карпу не только этим. И не столько.

Он и уехавшая с ним часть команды имели доступ ко всему хозяйству «Яндекса» разом. Картография с точностью до подъезда и шлагбаума. Пробки, то есть живая карта того, как страна ездит по будням и что меняется в час, когда объявлена тревога. Такси с историей маршрутов. Доставка еды и товаров: адреса, объемы, время. Поиск с миллиардами запросов, по которым видно, чем страна встревожена и в какой именно день.

Это не папка с уязвимостями. Это работающая модель того, как Россия дышит. А знание того, как устроена страна изнутри, не устаревает. Дороги за два года не переложили, дома не перенесли, привычки людей не поменялись. Такое знание и есть сырье для Palantir. Их машина сильна не картинкой со спутника, а способностью сшить сотню скучных гражданских слоев в один военный. Кто ездит, куда возят, что заказывают у ворот закрытого предприятия и в какие часы туда идут такси.

Заметьте, для этого не нужен ни бэкдор, ни живой доступ к базам. Достаточно людей, которые помнят, как выглядит эта кухня изнутри и что там где лежит.

Что делать — вопрос не риторический.

Исходить из того, что вынесенное уже вынесено, проводить ревизию IT-сектора совместно с его участниками. Они такое же заинтересованное лицо, как и любой гражданин на улице, на которого внезапно может свалиться дрон. Надо признать, что карты, такси, доставка и маркетплейсы — не просто удобный сервис. Данные о том, как страна перемещается, весят сегодня столько же, сколько сведения о железнодорожных узлах в 41-м. Значит, и хранить их надо соответственно: понятный контур доступа, запрет на вынос за границу, личная ответственность тех, кто внутри этого контура сидит.

А кадры, как известно, решают все. Айтишник, у которого карта страны в голове, — стратегический актив. Такие активы держат не подписками о неразглашении, а зарплатами, задачами и уважением.

Подпишись на Коца в МАКС.

Мой разбор целиком.

@sashakots

Моноблок iMac 24 2024 М4/16gb/ssd512gb

Стильный моноблок для работы, учёбы и творчества. Мощный процессор Apple M4, 16 ГБ памяти и быстрый SSD на 512 ГБ обеспечивают плавную работу системы, приложений и многозадачности. Отличный выбор для тех, кто ценит производительность, компактность и премиальный дизайн.

↔️ Диагональ экрана: 24 дюйма (4480х2520) 5k

✅ Процессор: Аррlе М4 (8 ядер) ✅ Оперативная память: 16гб LРDDR5 ✅ Видеокарта: Аррlе М4 ✅ SSD: 512гб

💲 Цена в CompShop: 139 990 ₽ 💱 Цена для подписчиков Sale-канала: 138 990 ₽

✍️ По вопросам покупки обращайтесь в ЛС @compshop_inbox

#пк

Sep 10, 03:01 PMMore from @compshop_sale