Jensen Huang — August 2026

Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что AGI в некотором смысле уже достигнут.

«Для многих задач можно сказать, что мы уже достигли AGI. Думаю, все эти вехи сейчас уже не имеют особого смысла», - сказал Хуанг во время последнего отчёта Nvidia.

По его словам, важнее не спорить о том, подходит ли современный AI под формальное определение AGI, а смотреть на то, способен ли он выполнять полезную работу и приносить реальную экономическую ценность.

Проблема в том, что единого определения AGI до сих пор нет. Обычно под ним понимают систему, которая может сравниться с человеком или превзойти его в широком наборе интеллектуальных задач, но разные компании трактуют этот термин по-разному.

Хуанг уже говорил похожее весной: тогда он утверждал, что современные AI-системы уже могут соответствовать некоторым узким определениям AGI.

https://www.pcmag.com/news/nvidia-ceo-weve-achieved-agi-but-it-doesnt-really-matter

Хуанг заявил, что уже AGI достигнут в отдельных областях и попытка мутить философию вокруг AGI является болтовней «за жизнь», а важнее другое — доказанная прибыльность потребления токенов LLM клиентами («прибыльные токены», profitable tokens).

Фактически Хуанг тут спорит о целях ИИ-вендоров как Альтман, который определяет AGI как «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически значимых работ». Хуанг предлагает быть «ближе к практике»: если текущие агенты уже могут создавать программный код и заменять каких-то инженеров-людей в кодировании или тестировании, то уже AGI-уровня агенты в этом деле.

Хуанг на квартальном earnings call Nvidia (26 августа 2026) инвесторам отметил, что приоритет философской болтовни про AGI должен быть смещён в конкретные практические результаты с доказуемым экономическим эффектом. Если вендор LLM производит «прибыльные токены» (profitable tokens), то это куда важнее абстрактной философии об AGI, т.к. это доказанная объективно и эффективность, и жизнеспособность такого ИИ-бизнеса.

Я согласен с Хуангом, что «какие ваши доказательства» в теме ИИ играют особенную роль, когда идёт речь про экономическую эффективность внедрения LLM. Это с одной стороны умеренная цена токенов LLM, а с другой — измеряемый экономический эффект от внедрения ИИ-агентов как замена персонала или повышение его эффективности, измеряемый объективным способом (количество строк протестированного кода, сокращение трудозатрат на разработку и т.п.)

https://www.pcmag.com/news/nvidia-ceo-weve-achieved-agi-but-it-doesnt-really-matter

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд (соглашение еще не подписано). Комьюнити тревожится за не-CUDA бекенды.

- Apple представила первый свой 2-нм чип M6 и M5 Ultra: Mac mini от $899, Mac Studio с памятью до 512 ГБ и полосой 1.2 ТБ/с. В продаже осенью.

- Anthropic показала MHS - аналог MCP для физического оборудования: роботы, микроскопы, лазеры.

- OpenAI показала первые результаты своего инференс-чипа Jalapeno: до 1.9x эффективнее Nvidia по работе на ватт.

- OpenAI расторгает контракт с Cursor после его покупки SpaceX: доступ к моделям отключат 12 ноября.

- WSJ: Nvidia за $7 млрд поглощает Poolside де-факто, но не де-юре: забирает технологию и команду с планами догнать Китай по опенсорсу.

- Anthropic с 14 сентября постоянно поднимает недельные лимиты Claude на 25% - на смену акционным +50%.

- У Claude появился встроенный браузер в Cowork, а память стала общей для чата и Cowork.

- Claude Code: новую сессию на компе можно стартовать с телефона, а /resume подхватывает терминальные сессии в десктопе.

- OpenAI выкатила Site tools - свою реализацию WebMCP: сайт отдает агенту готовые действия прямо в залогиненной странице. Параллельно хакатон WebMCP Challenge и пост про автоматизацию рутины через Codex.

- ChatGPT Work: scheduled tasks теперь запускаются по событиям в Gmail, Slack и GitHub, а не только по расписанию.

- OpenAI вернула Plus-подписчикам пятичасовой лимит в Codex и ChatGPT Work, в Pro его не будет.

Блок с релизами моделей (раскрывается): - Z.ai раскрыла загадочную Ox Alpha: это GLM-5.3-Flash - мультимодальная, 320B (18B активных), веса открыты. На бенчах уровень фронтира. На запуске раздавала пакеты по 100 млн токенов.

- Alibaba открыла веса Qwen3.8-Flash-Next - превью архитектуры Qwen4: 6B активных плюс 51B в n-gram памяти.

- Tencent выложила открытую Hy4-preview: 770B (49B активных), Apache 2.0, заявка на лидерство в SWE-bench Pro.

- Google выпустила Gemini 3.5 Transcribe: сразу чистый текст без слов-паразитов, 85+ языков.

- IBM выпустила открытые Granite 4.2 (3B-30B, Apache 2.0) с переключаемыми режимами рассуждения.

- fal показала H3 Max: 5 секунд видео генерируются быстрее, чем длятся (много новых юз кейсов!).

- Apodex выпустила версию 1.1, открытую 35B mini и Apache-харнесс FrontierAgent под длинные задачи.

- Pipecat и Nvidia открыли PhoneLLM для голосовых агентов: заявлен уровень GPT-5.6 Terra в разы дешевле.

- Cohere запустила Parse: корпоративные документы в структурированные данные, $1.50 за тысячу страниц.

- Perplexity выпустила Portable Computer - локальный агент на Qwen 3.8 и DGX Spark.

- Суд отменил внесение Anthropic в черный список Пентагона.

- OpenAI, Anthropic, Google и еще сотня компаний подписали письмо о срочном укреплении киберзащиты.

- Расследование Reuters: план Цукерберга заменить сотрудников Meta агентами провалился.

- AWS покупает DuckLabs (DuckDB), опенсорс-лицензии сохраняются.

- Xiaomi показала прототип AI Cube - локальный AI-компьютер на трех собственных чипах, гоняет модели до 120B при 150 Вт.

- Про роботов пишу редко, но слежу: пишут о близком hardware takeoff, а WSJ - о world models как следующем большом скачке AI.

- TIME выпустил Time 100 AI 2026: добавился Суцкевер, вылетели Хуанг и Хассабис, есть Перис Хилтон.

- Из ресерча: AWS измерила "налог на передачу задачи" между моделями, а JIT-Agent собирает харнесс под конкретную задачу сам. Anthropic выпустила TASTE - бенчмарк на отбор идей safety-ресерча.

- Anthropic ввела enterprise-managed auth для MCP-коннекторов, а Vercel Connect вышел в GA с короткоживущими токенами вместо вечных API-ключей.

- Awesome Graph Engineering - подборка о том, как графовые структуры организуют память и координацию мультиагентных систем.

- AI SDLC playbook от Антропик

- 👍 is-agentic.com проверяет, насколько ваш сайт готов к визитам AI-агентов.

- 🤩 Microduck - опенсорсный 25-см робот от Pollen Robotics и Hugging Face за $399: за сутки собрал $2.6 млн заказов.

😎 NVIDIA признала: дефицит памяти мешает ей зарабатывать ещё больше

NVIDIA отчиталась о рекордных $96,2 млрд выручки за квартал. Но, по словам Дженсена Хуанга, компания могла бы продавать ещё больше, если бы не дефицит памяти.

Спрос на AI-ускорители настолько высокий, что NVIDIA физически не успевает получить достаточно компонентов для всех желающих. Дженсен Хуанг прямо заявил: без ограничений со стороны поставок рост компании был бы значительно выше.

И проблема, похоже, надолго. NVIDIA ожидает, что дефицит памяти останется ограничением для роста как минимум в ближайшие годы, а её финансовый директор отдельно предупредила о крайне высоких ценах на память.

Получается довольно абсурдная ситуация: NVIDIA продаёт железа больше, чем когда-либо, но сама не может реализовать весь потенциальный спрос, потому что для производства этого железа не хватает памяти.

А AI-бум тем временем продолжает забирать всё больше ресурсов у рынка памяти. И это уже напрямую влияет не только на цены, но и на то, сколько железа вообще можно произвести. __________

❤️ DigitalRazor #digitalrazor_news

Ну что, мы плавно входим в этап консолидации рынка ИИ, одни конторы выходят на IPO (или нет), другие продаются/покупаются.

Вот Nvidia решила прикупить Hugging Face за $12.9B. Примечательно, что это происходит на фоне баталии между закрытыми/открытыми моделями и буквально поголовным стремлением всех, кто делает закрытые модели, делать также и свое железо (как минимум для инференса), не зависимое от Nvidia.

Итого у нас три лагеря (не считая китайского — это отдельная тема, хотя и тесно переплетенная с бизнесом тов. Хуанга): 1. AI-лабы (OpenAI с халапеньо, Anthropic вроде как чешется, вероятно, еще SpaxeX, но не сейчас) и AI-отделы гиперскелеров (MAI/Microsoft, DeepMind/Google) — делаем закрытые модели и свое железо, оптимизированное под инференс. Хорошо, если обучать на нем тоже можно, но не обязательно. Получается двойной вендор-лок.

2. Nvidia — топим за дифференцированный рынок, открытые модели, полный спектр железа. Вендор-лок только на железе, но чем сильнее экосистема открытых моделей, тем больше бизнес конторы. Покупка HuggingFace — это стремление усилить и стабилизировать экосистему. Вообще контора Хунга тут активно инвестирует помаленьку то там, то сям. Apple в какой-то степени сюда тоже вписывается с локальным железом, снова ставка на открытые модели.

3. Гиперскеллеры как облака + Nvidia — просто вычислительный ресурс под любые модели. Максимально универсально, лишь бы был масштаб. Узкое звено — чипы и электричество, поэтому инвестии активно идут в эти области.

1 + 2 дает классическую развилку "закрытое" + "открытое". А 3 — это чисто бизнес.

📬Утренняя подборка

● Администрация Санкт-Петербурга внедрила ИИ-помощника в работу дежурной службы комитета по благоустройству

● ICL Services начала предоставлять услугу по диагностике готовности бизнеса к внедрению ИИ

● Альфа-Банк создаст лабораторию роботизации для внедрения в бизнес робототехники

● Axenix создала новую методологию по использованию ГенИИ для проектов по интеграции данных и разработке дата-продуктов

● «Яндекс» добавил в «Нейроюриста» надстройку для Microsoft Word

● «Диасофт» добавил ИИ-агентов в платформу Digital Q.BPM для проектирования, автоматизации и исполнения бизнес-процессов

● «Росгосстрах» при поддержке ИТ-компании «Хоулмонт» запустил пилотный проект по внедрению ИИ в документооборот

● «Ростелеком» и НГУ будут совместно внедрять сервисы университетского МФЦ и «умного кампуса» на основе ИИ

Научная и исследовательская деятельность ● Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова разработали модель для прогнозирования силы связывания белков друг с другом и с пептидами (научная статья в International Journal of Molecular Sciences)

● Ученые Новосибирского НИИ гигиены Роспотребнадзора планируют внедрить способ анализа биомеханики движений человека при ходьбе с применением ИИ в спортивные учреждения

● Исследователь ЧелГУ и врач-кардиолог ОКБ № 3 Челябинска разработали и испытали ИИ-систему для оценки риска повторных эпизодов нарушений работы сердца

● Команда механико-математического факультета НГУ при поддержке Всероссийского общества изобретателей и рационализаторов отрабатывает на учебных роботах операции для будущей базы на Марсе

🗺За рубежом ● NVIDIA представила Jetson Orin Nano 2 — роботизированный компьютер для начального уровня в области периферийного ИИ

● Amazon развернет дополнительно 2 млн GPU NVIDIA для ИИ-вычислений и расширит сотрудничество с вендором в сегментах CPU и робототехники

● ИИ-разработчик Anthropic арендует у британской Nscale около 460 МВт вычислительных мощностей в строящемся ЦОД в штате Западная Виргиния (США)

● Google добавила в корпоративную платформу Gemini Enterprise набор ИИ-инструментов для юристов Gemini Enterprise for Legal

● Китайский стартап Z. ai подтвердил свое авторство ИИ-модели Ox Alpha и переименовал ее в GLM-5.3-Flash. Решение предназначено для программирования и работы с агентами (репозиторий на Hugging Face)

● Alibaba выпустила ИИ-модель Qwen3.8-Flash-Next с улучшениями по четырем направлениям: внимание, остаточные связи, эмбеддинги и оптимизация (репозиторий на Hugging Face)

📈Аналитика ● НИУ ВШЭ: 30% из больше 500 разработчиков ИИ ожидают снижения спроса на навыки программирования из-за развития ИИ, 29% — роста

● Kama Flow: к 2030 году объем рынка роботизированной доставки может превысить 1,5 млрд руб. Коммерческое внедрение будет сосредоточено в Москве и Санкт-Петербурге

● РВБ, ГК «Солар»: дипфейки, мультиплатформенность и автоматизация атак стали одними из главных трендов фишинга в 2026 году

💬Мнения ● Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) — о «золотом веке» новых ИИ-лабораторий

OpenAI ha lanzado el primer microchip lanzado por ellos mismos. Su nombre: Jalapeño.

Ayer, la empresa de IA presentó los primeros resultados de las pruebas de Jalapeño, afirmando que el chip mostró "un avance significativo en el rendimiento: Jalapeño puede realizar más trabajo de IA por unidad de potencia, además de ofrecer respuestas más rápidas". El CEO de OpenAI, Sam Altman, tuiteó: "Hemos creado un chip y es rápido". La firma de investigación de IA SemiAnalysis publicó una reseña afirmando que Jalapeño es "mejor que Nvidia Blackwell".

Los chips de Nvidia son, por supuesto, los referentes en IA. Debe resultarle especialmente irritante al CEO de Nvidia, Jensen Huang, ser uno de los principales patrocinadores financieros de OpenAI. Nvidia se comprometió a invertir 30 mil millones de dólares en OpenAI hace apenas unos meses. ¡Una de las razones por las que Nvidia invierte en empresas es para garantizar la demanda de sus productos! OpenAI tiene una agenda diferente.

OpenAI señaló ayer que, por supuesto, seguirá utilizando chips de Nvidia tanto para el entrenamiento como para la inferencia una vez que implemente Jalapeño. Pero parece poco creíble.

🤩 “Великий комбінатор” NVDA

Nvidia вкладає гроші майже в усі сегменти ринку ШІ, від дата-центрів до розробників моделей і компаній з розмітки даних. Звіт за другий квартал має показати, звідки на це беруться кошти.

Торік зростання доходу сповільнилося до 65% зі 114%, а тепер знову прискорюється. За даними S&P Global Market Intelligence, аналітики чекають 83% за рік і 97% за липневий квартал проти 85% у першому.

Причина в бумі будівництва дата-центрів, який тягнуть великі технологічні компанії, неохмари та проекти на гроші приватного капіталу. Водночас зростає частка Nvidia в чіпах для інференсу, тобто для роботи вже навчених моделей. Витрати ростуть через дорожчу пам'ять, але компанія піднімає і власні ціни.

У підсумку вільний грошовий потік у першому кварталі зріс на 85,7% до $48,6 млрд, а за рік може дати $213 млрд. Навіть Apple, яка давно є монстром у виробництві готівки, згенерує лише $144 млрд у 2026 фінансовому році (дані S&P).

Якщо врахувати, що капітальні витрати BigTech фактично перетікають у кишеню Nvidia, інвестори мають переконатися, що Хуанг і далі матиме змогу “фінансувати” всіх підряд.

Сайт | LifeHUGS |AgentHUGS| YouTUBE Еріка Наймана

Nvidia планирует разработать конкурента китайским моделям искусственного интеллекта

С этой целью производитель чипов на прошлой неделе заключил сделку на сумму $6 млрд со стартапом Poolside, основанным в 2023 году

Nvidia получит доступ к технологиям стартапа и переведет к себе большую часть его инженерной команды, отмечается в условиях соглашения

Целью проекта будет создание одной из самых мощных в мире ИИ-моделей с открытым исходным кодом, способной напрямую соперничать с разработками китайских компаний DeepSeek и Kimi K3

Сделка также создаст прямую конкуренцию для OpenAI и Anthropic — ключевых игроков американского рынка ИИ

📸 Глава Nvidia Дженсен Хуанг / Автор фото: Ann Wang (Reuters)

Telegram | VK | MAX

Jensen Huang predicted that AI will replace radiologists quickly. I wonder if that extends to TSA bag screeners.

😎Аппетиты OpenAI напугали даже NVIDIA

🟢NVIDIA решила дать по тормозам и резко урезала финансовые гарантии под мегапроект дата-центра для OpenAI в Огайо: вместо заявленных $250 млрд компания готова поручиться лишь за $120 млрд (под первые 5 ГВт из запланированных 10 ГВт мощности).

🔍Сам масштаб стройки поражает воображение: 🟦Ядерное наследие: Кампус разворачивают на территории бывшего уранового завода времен холодной войны. 🟦Энергетический голод: Комплексу на 10 ГВт потребуется электричества как нескольким крупным электростанциям. Чтобы запитать эти стойки, планируют с нуля построить газовую генерацию более чем на 9 ГВт с многомиллиардными инвестициями. 🟦Ценник в $500 млрд: Суммарная стоимость инфраструктуры вместе с чипами превысит полтриллиона долларов.

⚡️Причина отката NVIDIA - инвесторы запаниковали.

OpenAI остается частной и глубоко убыточной компанией без инвестиционного рейтинга, а схема, где производитель чипов сам же гарантирует кредиты на закупку собственного железа, напоминает надувание финансового пузыря.

🟪В ответ Дженсен Хуанг решил переложить риски на Уолл-стрит: NVIDIA экстренно скооперировалась с финансовыми гигантами вроде BlackRock, Blackstone и Goldman Sachs, чтобы привлекать внешний капитал. Создание AGI перестало быть просто битвой алгоритмов - теперь это вопрос того, у кого быстрее лопнет финансовое терпение при строительстве дата-центров размером с целые города.

🦔 CyberYozh

Главная презентация года от NVIDIA: что я понял, когда перевёл новый доклад Дженсена Хуанга

Если бы меня спросили, на кого смотреть, чтобы понять, куда на самом деле движется ИИ, я бы ответил - на тех, кто несет самый большой финансовый риск. Софтверный стартап может перевайбкодить переписать код за пару недель, а вот «железячники» вливают десятки миллиардов долларов в заводы, кремний и энергетику, которые строятся годами. Если они ошибутся с прогнозом - им будет больно.

Главный Стив Джобс железячник планеты сейчас - это Дженсен Хуанг. На недавней GTC 2026 в Тайбэе он собрался с мыслями и за 2 часа раскидал как его NVIDIA + целая страна Тайвань будут перестривать мировую инфраструктуру под эпоху агентного ИИ. В Тайвани все так прет на этом фоне, что Правительство думает о том, чтобы гражданам по 10 к местных долларов выплатить)

Мы сделали студийный перевод этого доклада: ютуб, вк видео.

Вот ключевые мысли и ощущения, которые у меня остались после просмотра:

01 ИИ стал полезным Дженсен показал интересный график активности программистов на GitHub (скрин 1). Обратите внимание на динамику: 2023, 2024 и 2025 годы график рос плавно и предсказуемо. Но за первые несколько месяцев 2026 года количество отправленных изменений в коде (коммитов) буквально выстрелило в космос - рост почти в 3 раза!

При этом мировые затраты на зарплаты разработчиков остались теми же (~$3 трлн в год), а объём генерируемого ими результата Хуанг оценил уже в $9 трлн. Произошёл тот самый сдвиг: ИИ перестал быть просто чатиком, куда мы пишем промпты, и превратился в инструмент, который сам выдаёт готовую работу.

02 Агенты, агенты, агенты Полезным ИИ стал именно благодаря появлению Агентов (Codex, Claude Code - самые известные). Агент - это оболочка вокруг LLM-мозга (скрин 2). Мозг думает, а оболочка управляет памятью, дергает базы данных, браузер и API. Например, в самой NVIDIA такие агенты уже проектируют и тестируют микрочипы, сократив время проверки схем с недель до нескольких часов. Они показали как это работает на конфе - круто)

03 Железо заново переизобретают под нетерпеливых агентов Человек за компьютером работает медленно: мы водим мышкой курсор, кликаем, ждём пару секунд, пока откроется файл или отработает скрипт, и нам ОК.

Агент же работает со скоростью компьютера. Он совершает тысячи вызовов в минуту, не умеет ждaть и задействует железо совершенно по-другому. Когда задержка в пару миллисекунд тормозит цепочку из сотен агентских мыслей, старые процессоры (x86 от Intel/AMD) становятся главным узким горлышком. Из-за этого NVIDIA представила Vera CPU - центральный процессор, спроектированный с нуля не под человека, а под гиперактивного агента. А также новые GPU, сетевые штуки и шкафы, которые все это хозяйство соединяют.

04 Монструозное железо Vera Rubin и «чистый рынок продавца» На сцене перед Хуангом стояла стойка нового поколения - Vera Rubin NVL72(скрин 3). Чтобы понимать масштаб: один такой шкаф с жидкостным охлаждением стоит порядка 1,5 млрд руб. Это колоссальная вычислительная плотность - на одной такой стойке можно развернуть 13 экземпляров самой большой LLM опенсорса Kimi K3.

И здесь у меня очень вовремя совпали впечатления от презентации с личным практическим опытом. Недавно ко мне обратилась одна организация с задачей помочь раздобыть и привезти в Россию топовые серверы NVIDIA. Мы искали два типа железных монстров: 8-чиповый сервер NVIDIA B300 (в Москве это сейчас порядка $1,4 млн) и ту самую стойку NVIDIA GB300 NVL72 (стоимостью около $15 млн).

Прорабатывая поставку, я на практике прочувствовал то, что в школе на уроках экономики называли «чистым рынком продавца». Это ситуация абсолютного дефицита, когда у продавца с железным ресурсом на руках нет задачи «продать» - у него под дверью стоит очередь из покупателей с сумками наличных, и уже сам продавец выбирает, кому из них он соизволит этот сервер отгрузить. Интересные времена)

Наш полный проф. перевод презентации можно глянуть по ссылкам: ютуб, вк видео.

А если просто перестать ходить на лишние встречи?

Co-CEO Dropbox Эшраф Алькарми придумал для этого довольно жесткий фильтр и поделился им для Fortune, а мы делимся с вами.

Каждый квартал он определяет пять задач, по которым должен добиться заметного прогресса. Эти пять приоритетов становятся фильтром для календаря: если встреча не связана с ними — он на нее не идет.

Выглядит просто. Но на уровне руководителя это меняет сам подход к управлению временем. Вопрос смещается с «успею ли я попасть на эту встречу?» на «нужен ли я там вообще?»

И это важное различие. Потому что календарь руководителя быстро заполняется встречами, на которых его присутствие скорее привычка, чем необходимость.

Другие CEO идут еще дальше:

— CEO Southwest Airlines оставляет вторые половины сразу трех дней (среды, четверга и пятницы), чтобы заниматься работой, которую может сделать только он.

— CEO Nvidia Дженсен Хуанг практически отказался от регулярных one-to-one с 55 прямыми подчиненными и подключается, когда действительно нужен.

У всех этих подходов одна логика: занятость не равна эффективности.

Для руководителя хороший календарь — не тот, где нет свободного места. А тот, где понятно, зачем в нем каждая встреча.

Так что спросите сегодня себя: На какую встречу в вашем календаре вы можете не прийти — и ничего не сломается? Вопрос только для CEO, конечно. Остальным — быть.

📱 Всё, что важно — уже В Работе: Сетка

Жлобство? Нет, философия бизнеса.

Nvidia – самая дорогая компания мира. При этом её сотрудникам приходится… самим платить за свои обеды. Кофе, так и быть, наливают бесплатно, а вот за еду в столовке извольте раскошелиться (хотя часть стоимости компания всё же покрывает).

На фоне Google, у которой в одном только главном кампусе около 30 точек с дармовой едой плюс “микрокухни”, забитые снеками, – выглядит как жлобство. Но если копнуть глубже, за этим стоит целая философия.

Как рассказали бывшие сотрудники Nvidia, глава компании Дженсен Хуанг принципиально разделяет работу и удовольствия. Бесплатные плюшки в больших корпорациях – способ мягко удерживать человека в офисе подольше. Хуанг исходит из обратного: сюда приходят заниматься делом всей своей жизни, а не выбирать между тремя видами смузи. Сделал работу – иди домой, к семье, поддерживай ворк-лайф-баланс.

Ну и не будем забывать, что в Nvidia высокие зарплаты и одна из самых щедрых в индустрии программ покупки акций для сотрудников. С учётом того, что бумаги за последние пять лет взлетели на космические 1400%, многие члены команды стали миллионерами.

Так что нет, Nvidia не кормит сотрудников за счёт фирмы. Она просто платит им столько, что никому нет до этого дела.

Техновторник: передел телеком-рынка продолжается, run rate Anthropic превысил $65 млрд, власти Тайваня платят «дивиденды от ИИ»

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

— Передел телеком-рынка продолжается: инфраструктура и абоненты оставшихся без лицензии провайдеров будут автоматически передаваться федеральным операторам связи. В Минцифры уверяют, что изменения нужны для того, чтобы гарантировать пользователю надежность оказания услуг. Небольшие провайдеры уверены, что в нынешнем виде инициатива приведет только к перераспределению активов в пользу крупных игроков

— Обязать помечать ИИ-контент могут самих пользователей: проект поправок к июльскому закону об ИИ превращает право поставить метку в обязанность. Но как именно будет выглядеть маркировка — неизвестно, а наказывать за ее отсутствие пока вроде не собираются

— Годовая выручка Anthropic в пересчете на текущие темпы превысила $65 млрд — за семь месяцев показатель вырос более чем в семь раз (в мае было $47 млрд, в марте — $19 млрд, в декабре — $9 млрд). Компания раскрыла цифру инвесторам на фоне подготовки к IPO: разработчик Claude может выйти на биржу уже этой осенью — раньше OpenAI, чей run rate недавно перевалил за $40 млрд

— Nvidia инвестирует до $105 млрд в строительство дата-центра OpenAI в Огайо и еще $1,5 млрд в SB Energy — компанию из орбиты SoftBank, которая будет владеть площадкой и сдавать ее OpenAI в аренду на 20 лет. Дженсен Хуанг отрицает, что это круговое финансирование: Nvidia, по его словам, лишь использует свой масштаб, чтобы расшить главное узкое место отрасли

— Власти Тайваня пообещали выплатить по $314 каждому гражданину — это «дивиденды от ИИ». Деньги обещают всем — вне зависимости от того, в каком секторе экономики задействован человек. Поводом послужил рекордный рост экономики, в том числе за счет ИИ и полупроводниковой отрасли

Nvidia quiere que sus clientes compren la mayor cantidad posible de sus chips de IA de última generación. También quiere que sepan que sus chips de IA antiguos seguirán siendo valiosos durante mucho tiempo. ¿Podrá lograr ambas cosas?

Nvidia ha crecido tan rápidamente porque ha convencido a sus grandes clientes de migrar casi por completo a su hardware más reciente y avanzado prácticamente cada año. En la conferencia Computex de Taiwán en 2024, por ejemplo, Nvidia incluso redujo sus ciclos de lanzamiento de nuevo hardware de dos años a uno para incentivar a sus clientes a actualizarse con mayor frecuencia. Y ayer, Nvidia, OpenAI y SB Energy firmaron un acuerdo para ayudar a OpenAI a ocupar 8 gigavatios de espacio exclusivamente con chips de última generación de Nvidia, lo que, según el CEO Jensen Huang, podría generar entre 150.000 y 200.000 millones de dólares en ingresos para Nvidia con cada nueva generación de su hardware.

Cada generación es mucho más potente que la anterior, pero también mucho más cara, lo que contribuye a que los beneficios de Nvidia se disparen y a que sus márgenes se mantengan elevados. Ahora Nvidia le comunica al mercado que sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) son una clase de activo de inversión y, por lo tanto, pueden mantener su valor financiero durante mucho más tiempo. Estas dos posturas parecen contradictorias.

#Китай #Пекин #Путешествия

111. Китай. Пекин

Локация: https://yandex.ru/maps/-/CPWNqWpm

Пекин — столица Китая. Городу более 3000 лет.

📌 10 интересных фактов о Пекине 1. Запретный город — самый большой императорский дворец в мире. В нём 980 зданий и 8886 комнат. 2. Пекинское метро — одно из самых длинных в мире (более 800 км). Ежедневно им пользуются около 10 милн. человек. 3. Великая Китайская стена начинается в 60 км от Пекина. Её общая длина — более 21 000 км. 4. Храм Неба — место, где императоры молились о хорошем урожае. 5. Пекин — столица велосипедов. Ещё 20 лет назад 90% жителей передвигались на велосипедах. 6. Хутуны — древние кварталы Пекина. Их более 3000, некоторые существуют с XIII века. Это лабиринты узких улочек, где живут местные. 7. Утка по-пекински — визитная карточка города. 8. Пекин — центр мировых технологий. Здесь базируются штаб-квартиры Baidu, Xiaomi, Didi. Город активно тестирует беспилотные такси и внедряет систему распознавания лиц. 9. Население — более 21,5 млн человек. Один из самых населённых городов мира. 10. Воздух стал чище. В 2013 году уровень загрязнения был катастрофическим — более 500 по индексу AQI. К 2025 году власти добились снижения до 50–100.

Достопримечательности 1. Улица Ванфуцзин (Jinyu Hutong Subway station https://surl.amap.com/j2Jk9Xw122fm) — главная пешеходная улица с торговыми центрами. 2. Запретный город (https://surl.amap.com/1g8iitM1uaVO) — главный императорский дворец Китая. 980 зданий, 8886 комнат. Билеты покупайте за пару дней на Trip.com (https://ru.trip.com/travel-guide/attraction/beijing/the-palace-museum-75595). 3. Храм Неба (https://surl.amap.com/2xbhDLrDRgkk) — архитектурный шедевр XV века. Круглый Зал Молитвы об урожае стоит на трёхъярусной террасе, символизирующей небо. 4. Парк Бэйхай (https://surl.amap.com/eU4qYx0s8TW) — один из старейших императорских парков (XI век). Огромное озеро, пагоды, беседки. 5. Храм Юнхэгун (https://surl.amap.com/2mEHC0C19dYr) — самый известный буддийский храм в Пекине. Внутри — крупнейшая деревянная скульптура Будды в мире высотой 26 метров, вырезанная из цельного ствола сандалового дерева. 6. Храм Конфуция (https://surl.amap.com/986OgNUz0NF) — второй по величине храм Конфуция в Китае. Построен в 1302 году. 7. Летний Императорский дворец (https://surl.amap.com/jjLUCpEL1RI) — огромный парково-дворцовый комплекс на берегу озера Куньминху. 8. Площадь Тяньаньмэнь (https://surl.amap.com/1lV4whI7g5a) - до XX века крупнейшая в мире площадь. 9. Ул. Цяньмыньдацзе (https://surl.amap.com/b7YYsEq11dse) — самая туристическая улица с трамвайчиком и шумными переулками. 10. Universal Park (https://surl.amap.com/3RBvwSPfM5WI) - парк развлечений. з Занимает площадь 54 га и разделён на 7 зон, погружающих в атмосферу известных кинофраншиз. 11. Набережная озера Хоухай (https://surl.amap.com/jHZmOvkQ9BW) — сочетание пекинского колорита и яркой ночной жизни. Полно баров, ресторанов.

🍽 Где поесть - Отмечу Feng Huang Chang 69 — знаменитую лапшичную. В мае 2026 года сюда заглянул ген. дир. Nvidia Дженсен Хуан — ел лапшу на улице, потому что внутри не было мест. Отмечена знаком «Мишлен». Всего около 30 заведений сети, я ел тут https://surl.amap.com/dYUavtULd3i. - В Пекине полно стритфуда и ресторанов с вкусной азиатской кухней.

📲 Полезные приложения - Alipay (https://www.rustore.ru/catalog/app/com.eg.android.AlipayGphone) — обязательное приложение. Привяжите иностранную карту. Наличные в Китае редкость. - DIDI — вызывайте через Alipay, в том числе из аэропорта. - Trip.com (https://ru.trip.com/things-to-do/list) — экскурсии, билеты, трансферы. - WeChat (https://www.rustore.ru/catalog/app/com.tencent.mm) — для общения с китайцами. Встроен переводчик. - Яндекс Переводчик Офлайн (https://www.rustore.ru/catalog/app/ru.yandex.translate) — скачайте китайский заранее.

🌐 Интернет - Kaspersky eSIM — активируйте её перед вылетом https://kasperskyesimstore.com/ru/

💡 Лайфхак Не берите аудиогиды. Нейросеть от Алисы до GPT расскажет о всех достопримечательностях не хуже.

🔥 Канал в MAX https://max.ru/id232010125198_biz

💻 Удалённый рекрутинг за 3 года изменился сильнее, чем за предыдущие 15. Голосовые скрининги, ИИ-сортировка резюме, боты для первичных интервью — то, что ещё недавно было экспериментом, теперь база в любой удалённой команде.

Кстати, о том, как компании выигрывают на технологиях: сейчас в нашем канале для дижитал HR в MAX разыгрываем 3 книги на эту тему — «HeadHunter. Успех неизбежен», «Создатель ChatGPT» и «Мыслящие машины Дженсена Хуанга». Все три о том, как ставка на технологии меняет рынок труда и бизнес целиком.

🎁 Участвовать → Диджитал HR в МАХ

🎁 РОЗЫГРЫШ: 3 книги, которые стоит прочитать HR в 2026

Разыгрываем 3 книги среди 3 победителей в нашем канале МАХ

📕 «HeadHunter. Успех неизбежен» — Михаил Жуков Как стартап стал лидером российского онлайн-рекрутинга. Инсайдерский взгляд на управление и рынок труда.

📕 «Создатель ChatGPT. История Сэма Альтмана» — Кич Хэйги Что происходило внутри OpenAI, пока ChatGPT переворачивал мир и почему это важно понимать каждому, кто сегодня строит процессы с ИИ.

📕 «Мыслящие машины Дженсена Хуанга» — Стивен Витт История Nvidia и ИИ-революции глазами человека, который её возглавил.

Условия участия под постом розыгрыша

Желаем всем удачи! 🍀

За Нептуном нашли аммонит и мир с атмосферой, который не должен её иметь

Объект 2023 KQ14, прозванный Аммонитом, — четвёртый известный седноид. Среднее расстояние от Солнца — более 200 астрономических единиц, вдвое дальше Нептуна.

Орбита вытянута и наклонена так, что известными гравитационными взаимодействиями её не объяснить. Но орбита Аммонита не совпадает с орбитами трёх других седноидов. Астроном Юкун Хуанг заявил: гипотеза Девятой планеты теряет силу. Чем объяснить вытянутость — теперь вопрос.

Второй сюрприз: объект 2002 XV93, диаметром около 500км, показал разреженную газовую оболочку. Атмосфера в 5-10 миллионов раз тоньше земной должна рассеяться за тысячу лет, но существует. Значит, пополняется — возможно, ледяными вулканами. Считалось, что малые тела внешней системы атмосферу не удерживают.

А спутники Нептуна покрыты глиной, что указывает на жидкую воду в прошлом. Похоже, Нептун разнёс собственную систему лун, когда захватил Тритон. Чем дальше смотрим — тем меньше понимаем.

© Запретная история

NVIDIA офіційно оголосила про свій намір запустити ф'ючерси на ШІ-обчислення спільно з CME Group та Silicon Data вже в жовтні цього року. Компанія об'єднується з фінансовими ґіґантами на кшталт Apollo, BlackRock, Blackstone та Goldman Sachs, щоб залучити понад 500 млрд доларів для підтримки ШІ-інфраструктури. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг відтепер називає обчислювальні потужності не просто продуктом, а інвестиційним активом. За його словами, вони приносять прибуток і є взаємозамінним товаром.

Автор YouTube-каналу Moore's Law Is Dead вважає, що компанія намагається перетворити оренду GPU на щось подібне до торгівлі товарними ф'ючерсами. Однак він бачить у цьому паралелі з Enron, яка 26 років тому запустила ф'ючерси на пропускну спроможність інтернету. Тоді це також здавалося проривом, але призвело до краху NASDAQ та банкрутства самої Enron.

Аналітик зазначає, що NVIDIA зацікавлена у високих цінах на свої GPU. До прикладу, на нафтовому ринку надмірне зростання цін руйнує економіку. Для мікросхем такого обмеження немає — компанія може підвищувати ціни безкінечно. Це й створює «бульбашку», яка може луснути протягом найближчих двох років. MLID застерігає, що внаслідок цього NVIDIA може втратити до 80% своєї вартості, проте сама компанія виживе.

Навіть після обвалу NASDAQ акції Enron продовжували зростати ще кілька місяців, перш ніж остаточно занепасти. Натомість дрібніші компанії збанкрутують миттєво. За словами експерта, ігрове обладнання подешевшає саме після краху ШІ-ринку, який може статися до 2028 року.

💻 Підписатись

https://youtu.be/qfbC8hjBdSE?si=vRo88WXrDfgCbGKI

🚿 Пока Маск отправляет ИИ в космос, я подключаю насос к тазику...

Друзья, всем привет! Шёл 2к26 год. Илон Маск строит гигафабрики. Дженсен Хуанг поднимает полтриллиона на иишку. В космос отправляют уже вообще всех подряд.

А у меня, как и каждый год, отключили горячую воду на 10 дней.

Но в этот раз у меня свой персональный киберпанк: ➡️ Складной силиконовый тазик. Занимает место только когда нужен. ➡️ Погружной насос на аккумуляторе, сука. С лейкой и шлангом. Автономный душ, никаких проводов в мокрую розетку.

Технологии будущего, всё как обещали. Вот только греть воду всё равно эффективнее в чайнике - надо просто принести его в ванную и поставить на табуретку из икеи...

Вот он, киберпанк, который мы заслужили.

А вы что напридумывали, чтобы пережить эти десять дней? Делитесь ноу-хау в комментариях, правда интересно - вдруг у кого-то решение поумнее моего чайника на табуретке.

Всех обнял, горячей воды вам - Nerual Dreming ❤️

А вот и первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=QsfEwnX6sxU

В выпуске:

— Наступила ли уже технологическая сингулярность — и что вообще имеют в виду Альтман, Хассабис, Маск и Хуанг?

— Prompt engineering → context engineering → agent engineering → loop engineering → graph loop engineering: что поменялось, кроме новой терминологии?

— Что означает цель Яндекса «75–75–75» и почему даже среди сильных разработчиков AI-инструменты пока используются далеко не всеми?

@devspotting