Вышла GPT-5.6 Sol: уровень Mythos/Fable, но дешевле по токенам.
Почему это важно не OpenAI, а тебе.
OpenAI и Anthropic готовятся к IPO, рынок снова разгоняет ИИ-пузырь, поэтому гонка моделей будет только ускоряться. Нам будут регулярно выкатывать новые семейства, новые уровни, новые бенчмарки и новые красивые названия.
Следить за всеми тестами смысла нет.
Но одну логику надо принять в практику:
Ты платишь не просто за «нейронку», а за неправильно выбранный уровень интеллекта под задачу.
Новое семейство GPT-5.6 разбили на три тира:
Sol — флагманская модель. Максимум интеллекта, сложные задачи, стратегия, глубокий reasoning.
Terra — уровень примерно GPT-5.5, но вдвое дешевле. Рабочая лошадь для большинства задач.
Luna — быстрая и самая дешёвая. Простые операции, черновики, классификация, рутинные субагенты.
Теперь #цифрадня
Даже крупные компании после аудита находят перерасход токенов не потому, что ИИ плохой, а потому что внутри процессы собраны криво, сотрудники не считают деньги компании: слишком мощные модели гоняют простые задачи, агенты делают лишние круги, ретраи сжирают бюджет, а никто не смотрит на экономику одного действия.
На этом и вырос Vaudit — стартап по аудиту использования токенов. Они проверили ИИ-расходы 60 компаний и нашли переплаты на $1,7 млн. После обращений клиентам вернули около 80% спорных сумм.
Это важный сигнал.
Рождается новая профессия: оптимизатор токенов.
Простым смертным, конечно, никто не будет возвращать деньги за каждый косяк нейронки. Но сэкономить на субагентах по 20–30 тысяч рублей в месяц на одном проекте вполне реально.
Один навык, который тебе теперь придётся приобрести: понимать, какую модель под какую задачу использовать.
Сложность работы с ИИ растёт.
И если раньше ты просто выбирал «самую умную модель», то теперь это уже не стратегия. Это способ заметно сливать деньги.
👊 Мы в ТГ