What Telegram channels wrote about Nvidia in May 2026: 5 posts from 5 channels, collected automatically from public Telegram channels.
Cerebras begins trading on Nasdaq today. The IPO was priced at $185 last night, giving it a valuation of $55 billion and raising $5.55 billion. However, pre-IPO trading on Hyperliquid is already at $291, reflecting a 57% increase. The market seems to be anticipating a "second NVIDIA," with Cerebras valued at just 1/95th of NVIDIA's market cap. Opinions among major investors are divided.
🤖 NVIDIA навчає роботів жити в реальному світі
Роботи вміють добре працювати в лабораторії — але варто змінити умови, і система ламається. Саме тут починається головний виклик сучасної робототехніки.
NVIDIA Research на конференції ICRA показала вісім проєктів, де симуляції стають мостом між лабораторією та реальністю — і результати вражають.
🔬 Це може змінити підхід до промислової автоматизації та медицини назавжди.
🔗 Деталі про дослідження NVIDIA у робототехніці: https://pingvin.pro/gadgets/news-gadgets/nvidia-rozvyvaye-robototehniku-vid-symulyaczij-do-realnosti.html
@PingvinPro — #NVIDIA, #Робототехніка, #ШІ, #Автоматизація, #ICRA
📝 Nvidia investit 150 milliards $ par an à Taïwan, « épicentre de la révolution IA »
➥ Jensen Huang a annoncé que Nvidia va multiplier par 10 ses dépenses à Taïwan, avec un nouveau siège social à Taipei et un partenariat renforcé avec TSMC pour dominer l'infrastructure IA mondiale.
➥ https://www.01net.com/actualites/miser-sur-taiwan-sans-facher-donald-trump-le-double-jeu-de-nvidia-le-champion-americain-des-semi-conducteurs.html
#Nvidia #IA #Taiwan
GLiNER Guard omni был добавлен в PII Masking Leaderboard
Лидерборд включает четыре датасета:
➡️Ai4Privacy OpenPII 1M - мультиязычный датасет с ПД на 23 языка ➡️NVIDIA Nemotron-PII - датасет, на котором Nvidia тренировала свой GLiNER PII ➡️Gretel PII Masking EN v1 - синтетический датасет от Gretel AI ➡️Privy - датасет с PII в контексте API/логов.
На OpenPII наш gliner-guard-omni занял 1-е место с F2 = 0.930, обойдя не только privacy-filter от OpenAI, но и GLiNER PII от Nvidia, и обе модели OpenMed SuperClinical.
По среднему F2 на всех четырёх бенчмарках мы на 9-м месте, но обходим заметных конкурентов: privacy-filter от OpenAI, privacy-filter-nemotron от OpenMed и GLiNER2-large
Основные выводы:
➡️ Обучение на русском и английском не сломало мультиязычный претрен модели (OpenPII Sota)
➡️Обобщаемая модель, которая умеет и детекцию ПД и Safety классификацию - конкурирует со специализированными
PII Masking Leaderboard - внешний бенчмарк, который оценивает способность моделей маскировать персональные данные из коробки, без дообучения.
Главный тренд сейчас — переход от «ИИ в экране» к Physical AI: роботам, которые умеют действовать в реальном мире.
Главная тема недели – гуманоидные роботы резко ускорились. Практически все крупные игроки — от NVIDIA до китайских стартапов: - Одновременно начали показывать прорывы в humanoid robotics. - Роботы начали выполнять бытовые и производственные задачи без заранее прописанных сценариев. - Компании массово переходят от демонстраций к коммерческим внедрениям. - Китай очень агрессивно наращивает лидерство в робототехнике.
1. Figure AI показала роботов, которые координируются почти как люди Самый вирусный ролик последних дней — новые гуманоиды от Figure AI. Два робота вместе убрали комнату, заправили кровать, синхронно координировали действия, реагировали на изменения среды и делали это без голосового общения. Это уже очень похоже на ранний этап «цифровых рабочих».
2. NVIDIA официально двигает концепцию “Physical AI” NVIDIA продолжает продавливать идею, что следующий этап после ChatGPT — это ИИ, встроенный в роботов и машины. Фактически NVIDIA пытается стать “операционной системой для роботов”.
3. Китай выходит в лидеры гуманоидной гонки Это уже невозможно игнорировать. Китайские компании AGIBOT, Unitree, UBTech начали переходить к массовому развёртыванию роботов. Особенно обсуждают Unitree Robotics: компания готовится к IPO, уже продала тысячи роботов и активно демпингует цены. Китай быстрее масштабирует производство, имеет дешёвые цепочки поставок и может стать «Китаем роботов» так же, как стал «Китаем электромобилей».
Мы из Будущего
