Open source — September 2026

Quer automatizar tarefas na web sem gastar nada e em poucos minutos? Essa IA faz exatamente isso.

O que faz: O nanobrowser é uma extensão open-source para Chrome que automatiza navegação com IA. Você roda fluxos multi-agente usando sua própria API key de LLM — uma alternativa gratuita ao OpenAI Operator.

Destaque prático: Multi-agentes rodando localmente no seu navegador, com controle total via sua API key. Sem mensalidade, sem depender de serviço fechado.

Perfeito para... Devs e power users que querem automatizar tarefas repetitivas na web (scraping, preenchimento de formulários, pesquisas) sem pagar ferramenta proprietária.

👉 Acesse aqui: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser

📲 Para mais IAs gratuitas e conteúdos de valor: 👉 Instagram: instagram.com/alvarocruuz (@alvarocruuz) 👉 TikTok: tiktok.com/@alvarocruuz (@alvarocruuz)

🔍 Open Source Intelligence (OSINT) is the practice of gathering information from publicly available sources such as websites, social media, satellite imagery, and public records.

OSINT Files #1 - What Is OSINT?

SHARE if you want more OSINT content 🕵️ https://t.me/fredykardianchannel

This message was sent automatically with n8n

✨ Open-source Chrome-расширение для AI-автоматизации веб-задач

Nanobrowser⁠ – это браузерный AI-агент с мультиагентной архитектурой, который позволяет управлять веб-задачами через обычные текстовые команды.

— Поддерживает разные LLM-провайдеры, автоматизирует действия на сайтах и работает непосредственно в браузере, сохраняя API-ключи и данные пользователя локально.

Репозиторий на GitHub – линк.

🙇 404 Not Found

🖥 Репозиторий: OSS-Fuzz — платформа Google для непрерывного fuzz-тестирования open-source проектов

OSS-Fuzz — это инфраструктура для автоматизированного поиска багов и уязвимостей в программном обеспечении с помощью fuzzing-тестирования.

— Поддерживает различные языки и fuzzing-движки, позволяет запускать тестирование в масштабах облачной инфраструктуры и интегрировать найденные проблемы в процесс разработки.

⏺ Ссылка на GitHub

#Fuzzing #OSSFuzz #AppSec #Vulnerability #Search #OpenSource | Лаборатория хакера

kruzovic7/ai-data-extractor Free open-source extractor for AI coding assistant chat histories. Supports Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Cline/Roo Code, and more. Language: Python #ai #ai_data_extraction #claude_code #cursor Stars: 813 Issues: 0 Forks: 132 https://github.com/kruzovic7/ai-data-extractor

Интересно наблюдать за новым витком в гонке ИИ. Компании массово переходят к умному роутингу, правильный выбор модели для каждого запроса становится частью технологии продукта. И это логично: пользователю ведь нет дела, какая модель выполнит его запрос, если результат будет хорошим и без ошибок. … На мировом ИИ-рынке расклад такой. В тестах AWS умный роутинг между дешевой моделью Claude Haiku и более дорогим Claude Sonnet дал в среднем 63,6% экономии без падения качества (и при этом 87% запросов отдали дешевой модели). А в LangChain при тестировании агентной роутинговой системы дешевая модель выполнила 93% всех запросов, и стоимость снизилась на 74%. … В России умный роутинг строят лидеры индустрии. Яндекс уже перешел к реальному запуску. Алиса AI теперь анализирует запрос и сама выбирает модель под задачу. В приложение добавили режимы «Авто» и «Эксперт». Можно переключать их вручную, но по умолчанию нейросеть сама выбирает подходящий. Быстрые ответы остаются быстрыми, а задачи с большим количеством условий получают больше ресурсов. … Яндекс использует не только модели семейства Алиса AI, но и допускает привлечение решений из опенсорса, работающих на его серверах. Но все же более 80% запросов сейчас обрабатывает собственная модель Alice AI LLM. Компания также разрабатывает единую рассуждающую модель с агентными возможностями, чтобы со временем направлять ей все больше сложных вопросов. Инвестиции Яндекса в привлечение экспертов для обучения собственных моделей выросли до 3,5 млрд рублей в год - в первую очередь в узких областях (медицина, образование, инженерия, химия, биология и др.). Недавно Яндекс выложил в опенсорс свою суверенную языковую модель Alice AI Search Pretrain, обученную с нуля. Это основа для генерации ИИ-ответов в Поиске - самой массовой точки касания россиян с ИИ. … Примерно по тому же пути идет Сбер. Компания развивает собственные разработки и привлекает для бизнес-решений опенсорсные модели. В ГигаАгенте уже доступны три мощные модели для сложных и больших задач. … Возникает вопрос, как нашим нейросетям развивать полноценный роутинг при курсе на технологический суверенитет. В Сбере и Яндексе считают, что одно другому не мешает, и суверенный ИИ не означает изоляцию. Тут нужен целый технологический стек с вычислительной инфраструктурой, данными, специалистами и регулированием, заявлял первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин.

🤗 HuggingFace is offering 9 AI courses for FREE!

📩 These 9 courses covers LLMs, Agents, Deep RL, Audio and more

1️⃣ LLM Course: https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1

2️⃣ Agents Course: https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction

3️⃣ Deep Reinforcement Learning Course: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction

4️⃣ Open-Source AI Cookbook: https://huggingface.co/learn/cookbook/index

5️⃣ Machine Learning for Games Course https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction

6️⃣ Hugging Face Audio course: https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction

7️⃣ Vision Course: https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome

8️⃣ Machine Learning for 3D Course: https://huggingface.co/learn/ml-for-3d-course/unit0/introduction

9️⃣ Hugging Face Diffusion Models Course: https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1

Double Tap ♥️ For More

В ИИ-индустрии поняли, что одну универсальную «самую умную модель» создать не получится, и перешли к умному роутингу: теперь правильный выбор модели для каждого запроса становится частью технологии продукта. Lang Chain это позволило снизить стоимость генерации на 74%.

По этому пути идут как на мировом рынке (AWS, Lang Chain, Perplexity, Cursor), так и в России. Яндекс заявил о внедрении умного роутера в Алису AI — нейросеть по умолчанию сама выберет наиболее подходящую модель под задачу. Сбер начал расширять линейку доступных моделей в своих бизнес-продуктах — в ГигаАгенте работают три мощные зарубежные модели для сложных и больших задач.

В роутерах разработчики моделей наравне со своими решениями задействуют и общедоступные модели с открытыми весами. «Суверенный ИИ не означает изоляции — то есть, исключительно создания собственной фундаментальной модели», — заявлял на бизнес-форуме БРИКС первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин. Он подчеркнул, что нужен целый технологический стек: вычислительная инфраструктура, специалисты, данные, регулирование.

Роутинг позволяет позволяет разработчикам давать пользователям лучшее качество за счет комбинации разных моделей, при этом разработка собственных моделей, по мнению экспертов, остается необходимым условием устойчивости. Недавно Яндекс выложил в опенсорс свою суверенную языковую модель Alice AI Search Pretrain, обученную с нуля, а Сбер — GigaChat 3.5 Reasoning.

Подписывайтесь на Мейстер в МАХ

📌 STEAM FRAME: LA COSA PIÙ IMPORTANTE NON È IL VISORE!

👉 https://yt.openinapp.co/jjs3x

📎 Steam Frame costa 1.049€ e probabilmente non li vale, ma non è questo il punto: Valve ha portato SteamOS su Linux ARM64 e fa girare giochi Windows x86 su Linux. In questo video vi spiego in modo semplice come funziona questa "magia nera", perché è la cosa più importante successa all'open source da anni e perché io mi sono messo in coda lo stesso.

Pessoal, estou usando vários modelos open source para tarefas que exigem muito token e que são extremamente caras de serem feitas com Codex ou Claude. Quem quiser testar, aqui tem um cupom de desconto pra você usar a ferramenta que tem vários modelos poderosos como Deepseek, Mimo, Qwen entre outros - https://opencode.ai/go?ref=36VT00X7D2

Российским разработчикам закрыли доступ ещё к одному крупному инструменту — на этот раз к Cursor, одному из главных ИИ-помощников для написания кода. Сервис перестал работать в России 4 сентября, и по времени это подозрительно совпало с тем, что днём раньше в его пользовательское соглашение внесли пункт об экспортном контроле США.

Список уже не маленький: в 2025-м Google отрезал Gemini, весной 2026-го Anthropic начала массово ограничивать российские аккаунты Claude, теперь вот Cursor. Разработчикам вежливо предлагают переходить на open source или осваивать средства обхода блокировок — то есть решение проблемы одно и то же, кто бы её ни создавал, зарубежная компания или родной РКН.

Кстати, про РКН. Скажу честно, без пафоса: сейчас, перед выборами в Госдуму, блокировки VPN идут в режиме настоящего наступления — атакуют сервера напрямую, в том числе у Aconnect VPN, и команда сервиса сейчас работает на пределе, буквально в режиме нон-стоп. Это позволяет держать ситуацию под контролем: у 90% пользователей всё работает штатно. У оставшихся бывают проблемы — это нормально при такой интенсивности атак, и их решают через техподдержку, там честно предупреждают: в эти дни ответ может занимать чуть дольше обычного.

Мне нравится, что Aconnect не делает вид, будто «у нас всегда всё идеально» — так удобнее продавать, но неправда. Идеально не бывает ни у кого, особенно сейчас. Разница в том, что часть сервисов красиво молчат о своих проблемах, а часть — реально их разгребает и говорит об этом прямо. Я рекомендую вам подключиться к Aconnect VPN именно поэтому: тут не рисуют витрину, а действительно работают.

В гонке ИИ новый виток: от разработок «лучшей модели» компании переходят к умному роутингу. Правильный выбор модели для каждого запроса становится полноценной частью технологии продукта — по этому пути идут мировые гиганты вроде Perplexity, Cursor и AWS. На роутинге они уже экономят до 74%.

Крупнейшие игроки ИИ-рынка в России идут по тому же пути. В приложении Алисы AI появились режимы «Авто» и «Эксперт». Можно переключать их вручную, но нейросеть уже по умолчанию сама анализирует запрос и привлекает ту модель, которая справится лучше всего. В ГигаАгенте Сбера также доступны три мощные модели для сложных и больших задач.

Причем как Яндекс, так и Сбер допускают привлечение опенсорсных решений, но не отказываются от развития собственных моделей. Недавно Яндекс выложил в опенсорс свою суверенную языковую модель Alice AI Search Pretrain, обученную с нуля, а Сбер — GigaChat 3.5 Reasoning.

Подпишись на ПУЛ N3 / MAX

⌨️ No AI Slop — open-source инструмент, который прогоняет текст через различные паттерны и вычищает «нейросетевой почерк»: распознаёт и убирает более 20 шаблонов, по которым обычно сразу палится ИИ.

При этом старается сохранить стиль, лексику и подачу автора.

Ловит всю классику: 🖱 шаблоны вроде «Это не X. Это Y»; 🖱 псевдоинсайды; 🖱 пафосные обрывки предложений; 🖱 раздутую важность обычных вещей; 🖱 поверхностную аналитику; 🖱 одинаковые псевдофилософские концовки и д.р.

Это не очередной AI-detector. Режим проверки не пытается гадать, писал текст человек или нейросеть — он показывает конкретные подозрительные конструкции и объясняет, что с ними не так.

⚙️ Работает с ChatGPT, Claude Code, Codex и другими агентами, а поставить можно буквально одной командой: npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes

▶️ После юзаем: /no-ai-slop ваш текст

И получаем человеческую версию + список внесённых изменений.

✅ Полезнейшая штука для тех, кто постоянно пишет посты, статьи, рефераты и документацию через нейронки.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Кто отвечает за код, который написал агент

Формальное правило одинаково от Google до open source: смёржил PR – значит отвечаешь, кто бы ни написал код, ты или агент.

Но когда в проде реально что-то падает, ответственность чаще утекает наверх: 46% enterprise-организаций называют виноватым CTO или VP Engineering, и лишь 7% – того, кто физически нажал "смёржить".

Дальше несколько моделей ответственности – и на практике работают не все.

👤 Кто написал – тот и отвечает

Это модель по умолчанию: имя в git blame отвечает за код целиком, независимо от того, кто его придумал.

Она работает, пока PR помещается в голову того, кто его одобрил. Но на масштабе в сотни PR в неделю содержательно понять каждое решение уже физически невозможно.

🔍 Кто ревьюит – тот и отвечает

Отсюда вторая линия защиты: ревьюер как гейт, который должен заметить то, что упустил автор.

Но объём работает и против него: в командах, где агент включён в поток, PR разрастаются, и ревьюер физически не успевает прочитать каждую строку до дедлайна одобрения.

Гейт такую нагрузку не выдерживает: почти две трети аппрувов уходят без единого комментария.

🎯 Кто владеет сервисом – тот и отвечает

Более зрелый ответ закрепляет ответственность по зоне риска.

Рутинные изменения идут ускоренным путём, а auth, платежи и миграции проходят через конкретного владельца сервиса, и итоговую подпись ставит служба безопасности.

🌀 Виноваты все – значит, не виноват никто

Там, где ответственность не определена, она естественно сползает на команду целиком.

PR ревьюился кем-то ещё, дизайн обсуждался до того, как открыли редактор.

Спросите отдельно службу безопасности, разработчика и ревьюера, кто виноват в инциденте – скорее всего, каждая сторона укажет на кого-то другого.

Это не распределённая ответственность, а её вакуум: три стороны одновременно считают виноватой друг друга.

📝 Кого назначили – тот и отвечает

У вакуума ответственности есть рабочее лекарство: то же коллективное владение, но с одним именем, названным заранее.

Reviewer of record – конкретное имя на каждый мерж с ИИ или без него, назначенное заранее, до инцидента.

Но важно, чтобы это имя было записано где-то, кроме памяти конкретного тимлида.

📚 Что почитать:

State of Code Abundance – CloudBees, 2026 State of AI in Security & Development – Aikido Security, 2026

👀 God's Eye View

God's Eye View is a new service for monitoring the planet with a digital Earth model and real data from open sources. It tracks aircraft, ships, satellites, earthquakes, and public cameras, including telemetry from military aircraft.

✔️ Click a flight to enter the pilot’s cockpit view

✔️ Switch to thermal imaging or night vision

✔️ Control the service with an AI agent by voice

✔️ Explore thousands of aircraft and other live data

👉 Github 👈

Open the project page to get your secret access and explore the planet from above.

💻@program

⚠️ Prochainement إن شاء الله :

• Reprise des partages publicitaires et des profils de mariage

• Ouverture d’autres projets pour la Communauté (écosystème islamique en cours de conception sur plusieurs thématiques)

• Remise en service de Sunnah AI : sunnah-ai.com

• Amélioration et optimisation de Zawaj Plus : Zawaj-Plus.com

• Reprise des contacts avec nos clients en attente

🚨 En cours d’étude : partenariats avec des entreprises et/ou des organismes connus et fiables.

➡️ Objectif : concevoir un écosystème islamique complet au service des musulmans francophones.

Nous vous tiendrons informés à chaque étape de nos travaux إن شاء الله.

Qu’Allah nous facilite ainsi qu’à vous 🌷

@lemploidumuslim

🚨 Google обвинили в том, что она взяла open-source код мобильного AI-агента, убрала имена авторов и выпустила его как Artemis.

Команда mobile-use нашла очень странные совпадения:

- из 229 файлов 228 были идентичны - внутри остался агент с случайным именем hopper и тем же prompt - в раннем pyproject.toml сохранились имена трёх разработчиков mobile-use - в следующем коммите эти имена заменили на другого автора, а остальные 228 файлов не изменились

Команда не возражает против использования их Apache 2.0-кода, претензия именно к отсутствию attribution.

После публичной жалобы в репозитории Google уже появился PR с исправлением attribution.

Очень неловкая история для компании, которая сама построила огромную часть своей репутации вокруг open source.

https://github.com/google/artemis/issues/40

Опенсорс-инструмент для оптимизации Windows

optimizerDuck — бесплатная утилита с открытым исходным кодом для настройки Windows. Она помогает повысить производительность, улучшить приватность и очистить систему без ручного редактирования реестра.

В программе собраны десятки твиков: отключение телеметрии, настройка GPU, управление системными службами и другие параметры. Также есть инструменты для очистки диска, контроля автозагрузки и удаления ненужных приложений.

optimizerDuck работает в портативном режиме и не требует установки. Перед внесением изменений можно создать резервную копию, а при необходимости откатить применённые настройки.

Windows Community | #инструменты

🔒 Криптокошелек без секретной фразы, такое вообще реально?

🤑 В тестовой сети TRON Nile показали рабочий прототип смарт-кошелька, которым можно управлять с помощью ключа, созданного непосредственно в Apple Secure Enclave на iPhone. Пользователь подтверждает операцию через Face ID, а приватный ключ при этом никогда не покидает устройство.

✍️ Технически Face ID не подписывает транзакцию сам. Он разрешает Secure Enclave использовать аппаратно защищённый P-256 ключ, после чего смарт-контракт TRON проверяет подпись через новый механизм P256VERIFY. В демонстрации уже успешно провели реальную тестовую транзакцию в Nile.

⚙️ Особенно интересна архитектура, отдельный relayer может оплатить отправку транзакции в сеть, но не способен распоряжаться средствами пользователя, для выполнения операции все равно требуется подпись P-256 с iPhone.

👛 В перспективе такая технология позволяет создавать криптокошельки, где пользователю не нужно хранить и вводить seed фразу, а ключ остается защищенным аппаратными средствами смартфона. При этом нынешняя реализация только open-source Proof of Concept, она не прошла аудит, не имеет восстановления или смены ключа и предназначена исключительно для тестирования.

👀 Вот это уже действительно интересное применение обновлений TRON. Если подобную схему довести до промышленного уровня с восстановлением доступа и нормальной защитой, использование криптокошелька может стать намного ближе к обычному банковскому приложению. iPhone + Face ID вместо ручного управления приватными ключами и seed фразами. Больше новостей в официальном сообществе TRON!

#TRONGlobalFriends #TGF 💬CHAT | 🐻CHANNEL | 🤝BOOST

Что на самом деле изменит CLARITY Act для крипторынка США?

Сегодня, в 21:15, Сенат проведет ключевое голосование по CLARITY Act - закон должен сформировать практически полноценные правила для американского крипторынка ❗️Для рынка я бы ожидал наибольшую реакцию именно в районе 21:15-21:30 МСК

На изображении выделены 10 ключевых направлений, разберем, что за ними стоит:

⚫Правила для токенов Один из главных вопросов: когда токен является ценной бумагой, а когда цифровым товаром? Ранее статус актива определялся SEC

⚫Отдельный подход к DeFi Регуляторы будут смотреть не только на код, но и на контроль над протоколом. Последняя версия отдельно уточняет, когда DeFi-протоколы должны регистрироваться в CFTC и соблюдать Bank Secrecy Act

⚫Децентрализованное управление Для действительно децентрализованных сетей и governance-моделей предусматривается не такой подход, как для обычных финансовых компаний

⚫Защита пользователей Раскрытие информации, борьба с манипуляциями, правила хранения клиентских активов и защита клиентов при банкротстве посредников становятся частью общей системы регулирования

⚫AML и санкции Централизованные криптопосредники должны соблюдать правила противодействия отмыванию денег и санкционные требования. Именно этот блок остается одним из самых спорных

⚫Стейблкоины и доходность Законодатели пытаются провести границу между обычными платежными стейблкоинами, вознаграждениями и продуктами, которые фактически предлагают доходность. Это особенно важно для бирж, которые платят пользователям награды за хранение стейблов

⚫SEC vs CFTC Главный системный вопрос. Clarity должен четче определить, что регулирует SEC, а что регулирует CFTC

⚫Правила для бирж и брокеров Криптобиржи и брокеры получают отдельный режим регистрации и требования к работе с клиентами, т.е. крупная часть рынка должна перейти y в обычную регулируемую инфраструктуру

⚫Защита open-source разработчиков Разработчик, который просто пишет или поддерживает код и не контролирует средства пользователей, не должен автоматически считаться финансовым посредником

⚫Self-custody Законопроект прямо защищает право американцев самостоятельно хранить цифровые активы, естественно - это не означает отмену AML или санкционных требований

❗Важность принятия Clarity в закреплении понятных правил для крипты на федеральном уровне, что значительно регуляторную неопределенность для бирж, фондов, банков, разработчиков и крупных инвесторов

Сегодняшнее голосование не финальное и лишь продвинет проект на дальнейшую стадию. Polymarket вообще дает 20% на подписание закона в этом году

Сохраняйте пост, потом сравним с тем, что у них в итоге получится - 🐳

#разбор #investcoin ⚫ Торговый клуб ⚫ Поддержка

Яндекс открыл код суверенной Alice AI Search Pretrain: это языковая модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске.

🔹 Основное отличие архитектурного решения – компактность при большом числе параметров. Специалисты отмечают, что при общем числе в 35 млрд параметров конкретный запрос обрабатывают лишь 600 млн, менее 2%. Это даёт преимущество для высоконагруженных систем: больше запросов можно обработать, не увеличивая затраты мощности.

🔹 Открытая модель Яндекса иллюстрирует новый подход к развитию ИИ. Если раньше рынок соревновался прежде всего в количестве параметров, то теперь разработчики всё чаще считают реальную эффективность моделей и стоимость каждого ответа. На российском рынке решения, позволяющие снижать нагрузку на мощности – на вес золота. Современных аналогов для поисковых систем от зарубежных конкурентов нет, поэтому для российского контура и базовых норм безопасности предпочтительнее использовать именно собственное решение, когда модель обучена с нуля.

🔹 По мнению академического руководителя онлайн-магистратуры ФКН НИУ ВШЭ Дмитрия Еременко, возможность для российских разработчиков пользоваться наработками отечественного опенсорса очень важна, но критично также обучать тех, кто будет способен развернуть базовые решения – например, решение Яндекса – в контуре компаний:

«Будущее развитие зависит от того, будут ли компании и дальше открывать веса базовых моделей, будут ли развиваться независимые тесты для русского языка и хватит ли специалистов, способных встраивать модели в бизнес-процессы». @kstati_p

Как российский опенсорс помогает строить суверенный ИИ

В открытом доступе появляется всё больше фундаментальных решений отечественных разработчиков. Одно из них — Alice AI Search Pretrain, собственная поисковая архитектура Яндекса. Это базовая языковая модель, дообученная версия которой используется для ИИ-ответов в Поиске.

Создание модели для генерации поисковых ответов — сложная и затратная задача. Она требует работы с собственными пользовательскими сигналами, оптимизации под специфику поиска и способности обрабатывать огромный поток запросов. Поэтому строить аналогичную систему с нуля для большинства компаний, не имеющих опыта работы с высоконагруженными системами, невыгодно и нерационально.

Сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник объяснил: «Поиск “Яндекса” — один из тех случаев, когда собственная модель оправдана: это специфическая задача, собственные пользовательские сигналы и огромный масштаб. В этом случае оптимизация модели под продукт может дать больший эффект, чем использование более мощной, но универсальной модели».

Российские компании могут использовать готовую модель  Яндекса как основу и дообучать её под собственные задачи, не обращаясь к закрытым решениям зарубежных поставщиков. Модель разработана с нуля внутри компании, которая контролирует весь её жизненный цикл — от архитектуры до обучения. Её открытость снижает порог входа для других участников рынка.

On Sunday, we received an email from law enforcement asking about our services. We explained what we do, and they later shared details about a case in which our model, CyberNeurova-DeepSeek-V4, was mentioned. This model was abliterated and made open source in May 2026. It was subsequently used to perform cyber operations targeting citizens of that country. This led law enforcement to contact our domain provider, resulting in our domains being taken offline, which affected our services.

The confusion has now been resolved after we clarified that the mentioned model was made open source, meaning anyone could download and run it. We do not intend to stop our services, as we believe in providing our users with the models they want. However, we also encourage our users to utilize our models with a high degree of professionalism. As a user, it is your sole responsibility to manage how you use our models.

On Sunday, we received an email from law enforcement asking about our services. We explained what we do, and they later shared details about a case in which our model, CyberNeurova-DeepSeek-V4, was mentioned. This model was abliterated and made open source…