Perplexity — September 2026

Jev 这个决策模型非常有意思。 它不做长文生成，只做三类事： 1. 布尔判断（要不要联网、要不要退出循环） 2. 枚举选择（Agent 走 fast / plan、调哪个模型、分发给哪个 Bot） 3. 候选打分（给多个选项打分，再按分数排序） TypeSafe 把 Jev 定位成 System One：靠快、直觉式的判断做决策。对应的是偏 System Two 的生成式模型——慢而细地推理，再输出文本。 几个很经典的落地场景： 1. 搜索意图识别 AI 搜索产品为了省搜索 API，一般会先打一枪 flash 模型做意图识别，根据 mode: chat / search 再决定要不要联网，用户往往要多等 1–2 秒。Perplexity 一类产品会把这类分流做成专用分类器，压到毫秒级。接入 Jev 后，用枚举选择 mode、或用布尔判断「要不要联网」，就能在不必自训小模型的前提下，把这道闸门做得更快、更便宜。 2. 本地模型网关 本地部署的 Agent（比如 OpenClaw），后面挂了一堆模型 API，token 成本很高。需要一层网关：日常对走 DeepSeek 之类的 flash，写代码走 Claude 之类的 SOTA。用 Jev 做枚举选择，可以把 query 快速路由到够用且更合适的模型。 3. 多 Agent 协作 不同 Bot 能力不同。群里发布任务后，Leader 要按成员能力分派。用 Jev 做候选打分，就能挑出更匹配的一组 Bot 来协作完成任务。 --- Jev 已在 OpenRouter 上线，但不兼容 OpenAI Chat Completions 格式，要用 Decisions API 自行拼 state + questions。 大家的 Agent 产品都可以接起来了。✌️ @aigc1024

Нижегородские лингвисты проверили, поможет ли ИИ освоить школьникам английский

Кандидат педагогических наук Ольга Миронова и лингвист Гаянэ Гусева из Нижегородского государственного лингвистического университета проверили, как искусственный интеллект может помочь на уроках английского в средней школе. Эксперимент прошел в двух пятых классах Домодедовского лицея № 3.

Один класс изучал тему «Дом» по стандартной программе, другой — с помощью ChatGPT и Perplexity. Потом классы поменялись местами. Так сравнивали методики, а не способности детей.

Что делал ИИ: составлял планы уроков, подбирал слова, придумывал упражнения и генерировал картинки. Учитель отбирал и проверял материал сам.

Авторы заметили, что ИИ сделал задания разнообразнее и сократил время на подготовку однотипных упражнений. Визуальные материалы помогали детям лучше запоминать слова. Например, для создания картинки в DreamAI школьникам приходилось писать подробные запросы на английском — и снова применять новую лексику.

Исследователи отмечают риски плагиата и недоверия учителей к технологии. Однако, по их мнению, ИИ полезен не как замена педагогу, а как инструмент в его руках.

Изображение: Gorodenkoff /Shutterstock/FOTODOM

📗📝 Telegram / 💜 МAКС / все наши каналы

💻 Perplexity - Ask Anything 🔝 V2.98.0

⭐️ پرپلکسی یه دستیار هوش مصنوعی حرفه‌ای و قدرتمنده که می‌تونه به همه سوالاتتون جواب بده، سرچ هوشمند انجام بده و تجربه‌ای شبیه ChatGPT اما خیلی سریع‌تر و جمع‌وجورتر ارائه بده.

🔖 ویژگی‌های نسخه مود:

🔵 اشتراک پرمیوم فعال شده است 🔵 تبلیغات غیرفعال شده است

📱 برای دانلود فایل بر روی ( download ) کلیک کنید. 🤩 @vilato

🔥Perplexity MOD APK 2.98.0 (Premium Unlocked, No Ads)🔥

@APKTGCom - @Apps2App_Com

Download Link: https://apktg.com/perplexity-mod-apk/

Semantico проверит, готов ли товарный каталог к покупкам через ИИ

На eCommerce Expo компания покажет трёхминутный Catalog Maturity Calculator. Инструмент оценивает каталог по сигналам, которые влияют на конверсию, SEO и скорость вывода товаров, а также используются в покупательских сценариях ChatGPT, Perplexity и Gemini.

Результат включает общий уровень зрелости, сравнение с компаниями того же сегмента и список быстрых исправлений. Для каталожной команды это способ проверить не только тексты карточек, но и полноту структуры данных, по которой ИИ должен распознать товар и сопоставить его с запросом.

Практический предел такого аудита — его выводы ещё нужно подтвердить на реальной воронке: видимостью товара, переходами в карточку и заказами.

Источник: eCommerce Expo

​Ищем SEO / GEO-специалиста в маркетинговое агентство.

Что нужно делать: — продвигать сайты и компании в поисковых системах и AI-сервисах; — проводить SEO-аудиты сайтов; — собирать и кластеризовать семантику; — анализировать поисковую выдачу и конкурентов; — работать с технической и внутренней оптимизацией сайтов; — работать с мета-тегами, структурой сайта и контентом; — анализировать, как компании представлены в ChatGPT, Gemini, Perplexity и других AI-сервисах; — находить точки роста для попадания бренда в ответы нейросетей; — работать с упоминаниями бренда, контентом и внешними площадками; — отслеживать позиции, трафик и видимость бренда в поиске и AI-сервисах; — готовить отчёты и рекомендации по продвижению.

Что важно: — опыт работы в SEO; — понимание принципов работы поисковых систем; — знание Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера; — умение работать с семантическим ядром; — понимание технического SEO и контентной оптимизации; — интерес к GEO, AEO и продвижению в AI-поиске; — умение анализировать данные и самостоятельно находить точки роста.

Будет плюсом: — опыт работы с ChatGPT, Perplexity, Gemini и другими AI-сервисами; — опыт в GEO / AEO / AI SEO; — знание Google Search Console; — опыт продвижения коммерческих сайтов; — понимание локального SEO.

Для отклика пишите: @sshhrmm В сообщении укажите: «SEO»

📲 Perplexity - Ask Anything Tamanho: 182MB Versão: 2.98.0 Avaliação na Play Store: ⭐4.9 📩Pedidos ou suporte: @Lostzin89 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📚Forma de obter: https://t.me/centramodded/7600

📥Arquivo para instalação:https://monetiza.link/Ebqg ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚙️Versão aprimorada: - Pr0 desbloqueado; - Arquivos desnecessários removidos;

Главные панки Кремниевой долины!

Давние читатели помнят, что пару лет назад я уже делал подход к YouTube. А в начале этого года понял — хочу продолжать.

Формат подкастов кажется избыточным и ресурса жрёт прилично, а подкаст-студия это вообще что-то по праздникам. Так что решил снимать дома с камерой — пока в режиме ролик/в пару недель, а дальше посмотрим.

Первое видео в новом сезоне — про главных панков Кремниевой долины, мой любимый Perplexity. Писал про них тут кучу раз, но захотелось копнуть глубже. И тут реально есть на что посмотреть: ребята выбрасывали месяцы готовой работы и разворачивались, росли на чужом контенте и огребали суды от Forbes и Amazon, запустили рекламу — и сами же её прикрыли со словами «пользователь должен верить, что перед ним лучший ответ». Бомбический кейс и максимально кринжовая обложка прилагается 🙃

Получился эдакий док-формат на 12 минут и уже 4 тыс+ просмотров — гляньте и вдохновитесь, как эти гении нашли свой Product-market fit вопреки всему и вся.

🎞 Смотреть на youtube 📹Смотреть на rutube

Ну и лайк начинающему продолжающему ютуберу 🤘

👨‍💻💬💡Кофаундер Perplexity дал советы беларусским стартаперам. Говорит, сейчас больше возможностей, чем в его времена

15 сентября в Минске прошёл форум для стартаперов Space Day. С видеообращением к его участникам выступил сооснователь Perplexity Денис Ярац, пишет Office Life.

Подробнее

Чытаць па-беларуску

Эта ссылка откроется в Беларуси

👤SEO-специалист с разворотом в GEO / AI Visibility, частичная занятость, удалённо, совмещение возможно, ООО Грин Вэйв Пэлас

О роли: 🔸Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать. 🔸Сразу напрямую: ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах. 🔸Вы будете работать: сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге.

Задачи: 🔸Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют 🔸Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам 🔸Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы 🔸Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T 🔸Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов 🔸Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно

Обязательно: 🔸Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов 🔸Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO 🔸Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней 🔸Английский для работы с исследованиями и контентом 🔸Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат

Будет плюсом: 🔸Немецкий язык 🔸Опыт в B2B и IT-услугах 🔸Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно 🔸Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API 🔸Готовность говорить с клиентом напрямую

Что предлагаем: 🔸Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная 🔸Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля 🔸Бюджет на инструменты мониторинга и обучение

Зарплата: 🔸от 60 000 рублей

Чтобы откликнуться Пришлите: 🔸Один-два кейса: что было на старте, что сделали, какие цифры получили 🔸Ссылки на сайты, с которыми работали , 🔸Что вы уже делали или пробовали в части AI-видимости — даже если это эксперимент на своём сайте 🔸Одну фразу о том, что в GEO сейчас, по вашему ощущению, переоценено

Контакт: откликнуться на вакансию можно с помощью кнопочки ✉️ ниже

#вакансия@seohr #seo #geo #ai #удаленка #агентство #greenwavepalace #2026год #38неделя #сентябрь

📛 ГЕОранк: что нейросети говорят о вашем бренде

Так, давайте ещё поговорим про GEO — продвижение бренда в ответах нейросетей. По смыслу похоже на SEO: хочется, чтобы на вопрос «какой сервис выбрать» ИИ вспомнил про ваш продукт.

Но попасть в ответы — половина задачи. Ещё нужно понимать, по каким запросам вас рекомендуют, кого советуют рядом и как вообще описывают компанию. Каждый раз проверять это вручную в нескольких чатах — занятие на любителя.

Нашёл интересный проект — ГЕОранк. По описанию разработчиков, он собирает аналитику присутствия бренда в нейросетях в одном интерфейсе: упоминания, конкуренты, источники цитирования и контекст ответов.

Что можно отслеживать: 🟡 На какие вопросы ИИ рекомендует ваш бренд, а где появляются конкуренты. 🟡 Как видимость отличается по продуктам, темам и регионам. 🟡 Какие источники цитируют модели и в каком тоне упоминают компанию: позитивном, нейтральном или негативном.

В официальном списке — ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, GigaChat и ЯндексGPT. Российские модели здесь особенно к месту, если вы работаете на местную аудиторию. Список доступных моделей зависит от тарифа.

Логика работы понятная: определить продукт, аудиторию и набор вопросов потенциальных клиентов, посмотреть ответы и сравнить себя с конкурентами. Например, формулировка «CRM для небольшой студии» гораздо ближе к задаче покупателя, чем проверка одного названия компании.

Дальше — рекомендации: какие страницы и формулировки улучшить, какие внешние источники усилить. Автоматические рекомендации на сайте указаны в тарифе «Оптимальный».

Волшебной кнопки «залить бренд в нейросети» здесь нет. Закрывать найденные пробелы придётся контентом, актуальной информацией на сайте и внешними упоминаниями. И смотреть на результаты по выбранным запросам: один удачный ответ ещё не означает, что ИИ теперь советует вас всем подряд.

По тарифам на сайте, мониторинг начинается с 20 000 ₽ в месяц: четыре модели и до 2 000 запросов. «Оптимальный» — 45 000 ₽ в месяц, до 10 000 запросов и расширенная аналитика. Для первого знакомства предлагают бесплатный аудит по заявке.

Если хочется выяснить, что нейросети рассказывают о вашем бизнесе, начать можно с проверки видимости бренда. Без исходного замера вся эта GEO-возня быстро превращается в гадание.

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #реклама

Storyblok только что удалили 691 страницу со своего сайта. Их упоминания в AI выросли.

4 546 страниц проверено в ходе аудита.

691 удалена.

101 отправлена на обновление.

Я взял интервью у Шарлин Кейл, которая руководит контентом в Storyblok, об их стратегии SEO и GEO, пишет Билл Уидмер.

Шарлин рассказала мне, что в июне они пошли на кардинальные меры из-за гниющего бэклога контента.

Вот что они сделали:

→ Фаза 1: выгрузили каждую страницу из CMS с датами публикации и тайтлами → Фаза 2: прошлись по техничке с помощью Otterly AI и Peak AI на предмет пробелов в микроразметке и дублей → Фаза 3: вручную отсмотрели бэклинки и сам контент страниц

На аудит у них ушло около месяца, а на внедрение изменений — целый квартал.

Они удалили всё со старыми бренд-месседжами, неактуальные кейсы и страницы кампаний, а также страницы без какой-либо ценности на данный момент.

Каков результат?

→ На 15% ускорилась индексация (измеряли как падение среднего времени деплоя после того, как все истории закешировались в их API). Более быстрые сборки означают более быстрые краулинги — как со стороны Google, так и со стороны AI-движков. → На 5% выросли упоминания бренда Storyblok по пулу промптов, который они отслеживают.

Аудит библиотеки контента — это не самая привлекательная задача, и это не быстрый фикс, особенно если у вас сотни или тысячи страниц.

Но, по словам Шарлин, это вещь №1, которую вы можете сделать, чтобы улучшить свое присутствие в AI-поиске в этом квартале.

ChatGPT и Perplexity вытягивают живые страницы, когда формируют ответы.

Ваши неактуальные цены, закрытые фичи, кейс за 2023 год — всё это может быть вытащено и процитировано потенциальному клиенту прямо сегодня.

Гораздо приятнее думать о выпуске нового контента.

Оригинальные исследования, кейсы, статьи в блог...

Но решать, что убить или обновить — не менее, а то и более важно.

Когда вы в последний раз делали масштабный контент-аудит?

Если вам нужна помощь с этим, моя личка открыта.

У меня есть место для одного-двух новых клиентов с сентября, и я с удовольствием сделаю бесплатный первичный аудит и консультацию, чтобы понять, подходим ли мы друг другу.

Инсайты комьюнити

— В кейсе самой Storyblok есть данные, подтверждающие, что заявленное 15% "ускорение индексации" — это время пересборки индекса внутреннего поиска Algolia по сайту, которое упало с 36 минут 14 секунд до 30 минут 41 секунды. То есть это внутренняя операция, а не доказательство того, что Google или AI-системы стали быстрее краулить или индексировать сайт. Параллельный рост упоминаний бренда на 5% смазан одновременным внедрением редиректов, улучшением кэширования и тем фактом, что прошел целый квартал, поэтому его нельзя изолированно приписать только удалению страниц. — Не проверено, но подразумевает: аудит по чистке контента должен выходить за рамки трафика и бэклинков, охватывая проверку на согласованность сущностей и дублирование. Нужно оценивать, вносит ли каждая оставленная страница уникальные данные в общую базу знаний сайта или просто дублирует и противоречит существующему контенту. — Целевой ритм свежести контента: в идеале не должно быть страниц старше 3 месяцев, а 1 год — это реалистичный крайний предел.

#Pruning #ContentStrategy #AI

@MikeBlazerX 📈 "Пушки" — в @MikeBlazerPRO

Кто теперь стоит между бизнесом и клиентом?

Я более 15 лет проработал в онлайн-СМИ и один из главных навыков, которые вынес с собой – это умение “договариваться” с поисковиками. Именно “Яндекс” и Google лучше всего приводили новых читателей,ну а дальше уже начиналась классическая работа по вовлечению и удержанию. За пределами СМИ ситуация была такой же: хотите новую аудиторию – работайте с поисковиками.

Сейчас этот навык в корне меняется: между бизнесом и клиентом теперь все чаще встает нейросеть, причем не только в отдельных приложениях – в “Яндексе” и Google доля нейроответов тоже растет быстро.

Недавно видел опрос крупного маркетингового агентства, согласно которому на лето 2026 года, нейроответами в России пользовались уже 74% пользователей. Но как убедиться, что ваш бизнес попадает в эти ответы часто и именно там, где нужно?

С поисковиками процесс отработанный и понятный: можно снять позиции по нужным запросам, можно через статистику посмотреть, из каких поисковиков и по каким запросам к тебе пришел человек.

С нейроответами все иначе: ИИ вообще не заинтересован приводить пользователя на сайт. Лишний клик ломает удобство работы: пользователь ввел запрос и хочет сразу получить ответ, а не читать его на внешних страницах. Привычная аналитика здесь не работает.

Остается брать ИИ-сервисы и смотреть, как они отвечают на запросы, близкие к вашему бизнесу. Это не такая простая работа: каждый запрос стоит повторить несколько раз (модель ведь недетерминирована), запросов сотни, нейросетей с десяток, еще есть зависимость от регионов, и много других нюансов, до которых сразу и не додумаешься.

Тут на выручку приходят сервисы вроде ГЕОранк: он автоматически отслеживает присутствие бренда в ответах нейросетей, сравнивает позиции с конкурентами и следит за динамикой. В панели – не только ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity, но и Алиса, GigaChat и DeepSeek, а в России именно они, а не ChatGPT, чаще всего рассказывают покупателю о брендах. Западные инструменты в них не заглядывают.

Первое, что мне бросилось в глаза во время знакомства с сервисом – аналитика строится не вокруг сайта, а вокруг вашего продукта или продуктов. Нейросети собирают информацию из множества источников, поэтому для них упоминания бренда на крупных блог-площадках не менее важны, чем качественный собственный сайт.

Другая особенность – сервис отслеживает тональность отзывов. Просто упоминание продукта в нейросети еще ничего не гарантирует – если ответ будет негативным, то подобное “продвижение” только принесет вред.

Такой набор данных – уже база, от которой маркетолог или SEO-специалист может строить стратегию присутствия в нейровыдаче. Тем, у кого опыта меньше, сервис предлагает планы продвижения с конкретными шагами – раздел пока в бете.

У поисковика валютой был переход, у нейросети – упоминание. Первую валюту бизнес научился считать до копейки, вторую пока не видит вообще: она не приходит в статистику, а остается внутри ответа. Считать ее придется учиться заново – и 74% пользователей, о которых я писал в начале, уже расплачиваются ею каждый день.

Проверить узнаваемость своего бренда можно по ссылке.

Данные доказывают: упоминания на 4+ внешних площадках форсируют ИИ-цитирование в 2.8 раза — у лидеров меньше KG-сущностей

Модели отдают ответ, который видят повсюду.

Вот почему запись в Knowledge Graph, за которой все советовали гнаться, — это ложный вектор.

Данные доказывают обратное: часто цитируемые страницы в среднем содержат меньше верифицированных KG-сущностей, чем те, что цитируются редко.

Вместо этого модели цепляются за конкретные, нишевые сущности — названный метод, точную статистику, именное сравнение — а микроразметка остается лишь гигиеной идентификации, а не драйвером цитирования.

Извлечение также идет на уровне чанков, а не целых страниц.

ИИ-ответы подтягивают абзацы, а большинство сайтов не содержат ни одного чистого блока, который движок мог бы безопасно процитировать.

Открывай каждый ключевой раздел прямым утверждением "[X] — это [Y]" и вычищай хеджирование: никаких "если", "но" или "возможно".

Упоминания бренда коррелируют с попаданием в AI Overview примерно в 3 раза сильнее, чем бэклинки.

Скорее всего, дело в том, что анкоры ссылок размываются, тогда как упоминание намертво привязывается к сущности самого бренда.

Упоминания без ссылок теперь засчитываются как голоса, а извлечение с 4+ сторонних площадок поднимает шансы на цитирование ~2.8x:

— Сайты-отзовики — Листинг-статьи — Транскрипты YouTube — PR

Половина жалоб в духе "почему меня не цитируют" сводится к правилу Cloudflare или WAF, которое втихую блокирует GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и Google-Extended.

Лезь в логи файрвола и robots.txt, прежде чем трогать хоть слово в контенте — страница, которую запрещено краулить, никогда не станет ответом.

Модели также дают перевес доменам, которым уже доверяют.

Плотный, похожий на ответ чанк на трастовом хосте влетает в ИИ-выдачу, пока свежий домен все еще сидит в песочнице.

Арендуй траст, засеивай сущность, перехватывай клик или брендовый поиск.

Консенсус — это вообще вся суть игры: модель выдает то, с чем согласны везде.

Единственная оставшаяся задача — стать этим ответом на каждой площадке, откуда парсятся данные.

#AIOverviews #BrandMentions #KnowledgeGraph

@MikeBlazerX 📈 "Пушки" — в @MikeBlazerPRO

🔥 Сегодня в 15:00 разберёмся, как настроить единую память на все нейронки

Короче, если у вас «тут немножко Claude», а «там порой ChatGPT», а на телефоне вообще стоит Perplexity, то сегодняшний эфир НейроМастерской к просмотру обязателен.

Будем лечить нейрозабывчивость одной общей памятью на всех. Лежит она обычной папкой на ноутбуке, а нейронки подключаются к ней как к флешке. «Вставили» коннектор, и Claude, Codex или агент в телефоне уже знают, кто вы, над чем работаете и на чём вчера остановились.

Утром начали работу на ноутбуке в одном помощнике, вечером открыли другой и продолжили с того же места, ничего не пересказывая.

Вот так 👆👆👆 всё устроено целиком.

Показывать всё это счастье будет Александр Глибичук, он живёт с такой памятью уже как полгода.

🎤 Александр руководит интернет-маркетингом «Интуриста» и ведёт камерный канал Немного на душном!. Залетайте.

✦ ЧЕМУ НАУЧИМСЯ

① Единая память на всех. Как сделать так, чтобы один вопрос клоду на ноутбуке и агенту в телефоне выдавал одинаковый ответ

② Что запоминать, а что лишнее и как научить нейромозг в конце сессии самому предлагать «давай запомню вот это»

③ Как избавиться от свалки в памяти или концепция чистки «мусорной» информации

④ Как собрать такую же систему себе за 40 минут. Будет специальный скилл от Саши, который сам соберёт папку памяти под ключ. Работает с Claude, ChatGPT и даже обычным веб-чатом.

❗️Всё в живом формате беседы, с ответами на вопросы и хорошим настроением. Так что приходите сами, зовите друзей, коллег и забывчивых агентов.

📅 Стартуем сегодня в 15:00 МСК, на час раньше обычного (~1–1,5 часа)

>> Teleboss (здесь основной эфир) >> YouTube

И, конечно, обнимаем друзей из Cossa, с ними диджитал всегда под рукой.

⭐ کارگاه پیشرفته مقاله‌نویسی و کارکردهای هوش‌مصنوعی

دوره جامع هوش‌مصنوعی در پژوهش شامل ۳۰ ساعت ویدیو آموزشی، کارگاه‌های عملی و کتاب‌های هوش‌مصنوعی در پژوهش و تحلیل داده و ... می‌باشد. با تهیه این دوره از آپدیت‌های ماهیانه نیز بهره‌مند خواهید شد که دانش شما را همواره بروز نگه‌ می‌دارد. این دوره تا این لحظه با بیش از ۷۰۰ مشارکت‌کننده، از محبوب‌ترین دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی است که شامل سرفصل‌های زیر می‌باشد: 🔢 مبانی هوش مصنوعی و مهندسی جستجوی پیشرفته ✔ معرفی اکوسیستم جدیدترین ابزارها (ChatGPT, Claude, Perplexity و...) ✔ اصول پرامپت‌نویسی آکادمیک و ساختارهای پیشرفته ✔ طراحی دستورات جستجوی دقیق (Search Strings) ✔ ترفندهای سرچ در پایگاه‌های داده (PubMed, Google Scholar) ✔ ترندشناسی پژوهشی و کشف کلمات کلیدی ✔ مدیریت منابع و رفرنس‌دهی اتوماتیک حین نگارش 🔢 ایده‌پردازی و کشف شکاف‌های پژوهشی (Research Gap) ✔ بررسی مدل‌ها، تاریخچه و استخراج ایده‌های نو ✔ کشف شکاف‌های علمی از دل مقالات موجود ✔ تکنیک‌های ایده‌پردازی ساختاریافته (SWOT و SCAMPER) ✔ پیدا کردن و تحلیل سریع مقالات بیس (Base Papers) ✔ استخراج متغیرها و سازه‌های اصلی پژوهش ✔ اعتبارسنجی میزان نوآوری ایده و ارتقای سوالات پژوهشی 🔢 مرور سیستماتیک پیشینه و تحلیل مقالات ✔ تحلیل و خلاصه‌سازی ده‌ها مقاله در چند ثانیه ✔ ساخت مخزن محتوا و منسجم‌سازی نتایج پراکنده ✔ غربالگری، تعیین معیار ورود/خروج و دسته‌بندی مقالات ✔ استخراج مفاهیم با تکنیک Clustering هوشمند ✔ توسعه متون ادبیات پژوهش (افزایش خروجی به بیش از ۲۰ صفحه) ✔ صفر تا صد نگارش مرور سیستماتیک (Systematic Review) 🔢 روش‌شناسی و طراحی متدولوژی ✔ راهنمای انتخاب بهترین متدولوژی (کمی و کیفی) ✔ طراحی روند اجرا و پروتکل تحقیقاتی ✔ اصول جمله‌بندی و نگارش بخش روش‌شناسی ✔ توجیه علمی و محاسباتی حجم نمونه‌ها ✔ طراحی ابزارهای پژوهش (پرسشنامه، سوالات مصاحبه و...) ✔ نقد روش‌شناسی و بهبود متد به کمک هوش مصنوعی 🔢 شبیه‌سازی داده‌ها و تحلیل آماری ✔ روش کار با مجموعه‌داده‌های آماده (Datasets) ✔ جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام ✔ شبیه‌سازی دیتاهای اولیه برای اجرای تست‌ها ✔ اجرای تست‌های آماری استنباطی در نرم‌افزارهای رایج ✔ کدنویسی و تحلیل داده‌های آماری در پایتون (Python) ✔ پلات کردن و مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها (Data Visualization) ✔ تفسیر هوشمند خروجی‌های آماری و تبدیل آن‌ها به متن 🔢 نگارش آکادمیک، تدوین نتایج و بازبینی نهایی ✔ اصول نوشتن بیان مسئله و ضرورت پژوهش ✔ جستجوی مقالات همسو برای بحث و مقایسه نتایج ✔ بایدها و نبایدهای نگارش بخش نتیجه‌گیری (Conclusion) ✔ طراحی «بات منتقد» برای داوری و ارتقای سطح کیفی متن ✔ پارافریز پیشرفته و کاهش درصد تشابه (Plagiarism) ✔ تغییر قالب و فرمت پایان‌نامه به مقاله علمی ✔ انتخاب ژورنال هدف و اصول نگارش کاورلتر (Cover Letter) 🎁 کد تخفیف 300.000 تومانی اشتراک Gemini Pro

🎙 با ارائه و پشتیبانی: گروه هوش‌مصنوعی در پژوهش ✍️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به پشتیبانی پیام دهید.

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعی

Специалисты сообщили, что злоумышленники скрывают свои атаки на веб-приложения российских компаний, подменяя строку User-Agent. Запросы маскируются под легитимных ботов вроде ChatGPT, Perplexity, Claude и DeepSeek, чтобы обойти системы защиты. Чаще всего проводятся атаки класса DNS Rebinding для доступа к внутренней инфраструктуре.

А на конференции Fal.Con глава CrowdStrike Джордж Курц заявил, что кибератаки на базе ИИ теперь способны проникать в инфраструктуру за считаные секунды, лишая команды реагирования времени на защиту.

Разработчики Claude опубликовали свежий отчет, в котором раскрыли случаи, когда злоумышленники заставляли ИИ анализировать защищенность своих имплантов (вредоносного ПО) и на лету модифицировать код, чтобы обходить антивирусные песочницы.

Национальный институт стандартов и технологий США финализировал руководство по защите токенов доступа и онлайн-идентификации, добавив в него высокоуровневые требования по работе с ИИ-агентами и миграции на постквантовую криптографию (PQC).

DataSuckers объявила о крупном взломе инфраструктуры туроператора Tez Tour и якобы уничтожении сотен миллионов записей. Компания официально подтвердила факт кибератаки, но опровергла заявленный хакерами масштаб ущерба.

Аналитики предупредили о волне фишинга, нацеленной на школьников. Мошенники создают поддельные сайты «готовых домашних заданий», через которые крадут аккаунты подростков и банковские данные их родителей.

Киберпреступники начали активно использовать тему цифровой валюты, пугая пожилых граждан принудительным переводом пенсий и выманивая у них коды доступа.

Компания DLBI опубликовала исследование, согласно которому около 30% российских пользователей игнорируют уведомления об утечках данных и продолжают использовать скомпрометированные пароли (причем половина из них использует одну комбинацию для нескольких сервисов).

По данным ИБ-аналитиков, в первой половине 2026 года доля кибератак на российские компании через цепочки поставок (подрядчиков) выросла до 33%, а атаки шифровальщиков на АСУ ТП увеличились в 2,3 раза.

💬 Telegram | 💙 ВК | 🌐 САЙТ

https://www.perplexity.ai/page/camtasia-launches-chatgpt-plug-vPpzpzkCRyueKI1mqmEV0A

⭐ ۲۰ ابزار برای پیدا کردن ایده و موضوع پایان‌نامه

✅ ChatGPT ✅ Gemini ✅ Claude ✅ Perplexity ✅ Elicit ✅ Consensus ✅ ResearchRabbit ✅ Connected Papers ✅ Litmaps ✅ Semantic Scholar ✅ Google Scholar ✅ Scite ✅ OpenAlex ✅ Inciteful ✅ Scholarcy ✅ ResearchKick ✅ Undermind ✅ Semantic Scholar TLDR ✅ Dimensions ✅The Lens

🔹 تلگرام . یوتیوب . توییتر . لینکدین هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعی

2.2% цитат в ChatGPT выживают после трех промптов — данные раскрывают, почему аудиты AI-видимости проверяют не те уровни

Заголовки переписываются для тематического охвата на страницах, которые ни один агент не фетчил уже шесть недель, документирует Ян-Виллем Боббинк.

Качество контента, полнота охвата и авторитет бренда — из-за всего этого теряются цитаты, но диагностировать это можно только после того, как пройдены все базовые уровни под капотом.

Лестница для клиента строится снизу вверх.

0. Базовая планка измерений. Данные AirOps фиксируют, что если прогнать один и тот же промпт через ChatGPT трижды, в живых остается лишь 2.2% исходных цитат. То есть одна сессия — это шум, а не показатель. Базлайн собирается за 5-10 прогонов в разные дни. При этом один из практиков возражает: Perplexity API выдал нулевую дисперсию внутри дня — идентичный набор цитат на каждый повтор, хотя сам UI ведет себя как совершенно другой инструмент. Получается, количество повторов — это предписание под конкретную площадку, а не универсальное правило для аудита.

1. Доступность для фетчинга — получает ли агент байты вообще. Директивы robots, которые никто не обновлял под GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot или ClaudeBot, антибот-системы, отдающие 403 статусы, и контент, который существует только после гидратации — всё это обрывает процесс прямо здесь. Логи серверов фиксируют ответ на этот вопрос за полдня.

2. Право на индексацию. Извлечение идет по индексу, и это не всегда индекс Google: Bing кормит Copilot и закрывает часть выдачи ChatGPT Search, наряду с Brave и его собственным индексом. Страница, выпавшая из этих баз, теряет шансы на весомую долю цитирований — проверяйте это по конкретному URL, а не по всему сайту.

3. Ранжирование извлечения по суб-запросу — именно здесь живет то, что принято называть проблемой fan-out запросов. Частота цитирования составляет 58% на 1-й позиции → 14% к 10-й позиции, и никакой качественный копирайтинг этот разрыв не закроет. Страница просто отфильтровывается еще до начала этапа отбора.

4. Отбор — этап, на котором 85% извлеченных страниц исчезают без цитирования. Точное попадание заголовка в запрос двигает метрику: 41% для точных совпадений против 29% для слабых, равно как и фокус самой страницы. Domain Authority не прогнозирует ничего: сайты с DA 20-40 собирали больше цитат, чем гиганты с DA 80-100.

5. Предпочтение: страницу стабильно цитируют, но она всё равно проигрывает рекомендацию. Противоречивые утверждения на собственных площадках бренда, слабое подтверждение от сторонних источников и размытое позиционирование оседают на этом уровне.

Вопрос всё еще открыт: анализ 173 902 URL от Surfer показывает, что страницы, ранжирующиеся по fan-out запросам, на 161% чаще цитировались в AI Overviews.

Это противоречит выводам об извлечении и отборе, приведенным выше.

Инсайты комьюнити

— Порядок уровней оспаривается по двум причинам. Экономика ресурсов: пофиксить контент часто дешевле и быстрее, чем чинить фетчинг, где нужно согласовывать роадмапы и привлекать разработку. Поэтому контент выкатывают первым, чтобы повысить шансы на то, что следующий фетч пройдет фильтры. Ценность измерений: прогонять промпт 100 раз ничего не решает, пока сайт невозможно прокраулить и отрендерить. Уровень 5 тоже поднимают выше: полевые наблюдения фиксируют, что несогласованность бренда наносит больше ущерба именно там, где показываются AI Overviews. — StatCounter, Similarweb и Graphite оценивают суммарную долю ChatGPT, Claude и Perplexity в ~2% от всех потребительских поисковых запросов за месяц, тогда как у Google ~75%. Встречное наблюдение: некоторые сайты уже фиксируют, что LLM генерят больше конверсий, чем классический поиск, поэтому бюджет усилий задает именно анализ аудитории, а не общая доля рынка. — Ответы без опоры на источники лежат вообще за пределами лестницы извлечения. Видимость там сложнее перевести в конкретные действия, чем при оптимизации под RAG, но она сдвигает долгосрочный роадмап.

#AI #RAG #TechnicalSEO

@MikeBlazerX 📈 "Пушки" — в @MikeBlazerPRO

🔥 Qwen3.8-27B Uncensored (Cyber/Agentic) теперь доступен в GGUF с калибровкой под реальные агентные задачи

Это не обычная квантизация на случайном английском тексте. Importance Matrix собрана на реальном agentic-coding трафике: tool calls, пути к файлам, shell-команды, JSON, commit hashes и смешанный Chinese/English.

Главное:

- 27B модель в GGUF - IQ4_XS весит около 15 GiB - контекст до 262K в протестированной конфигурации - de-refusal / uncensored версия - сохранены vision и MTP - Apache 2.0 - заточена под coding, agents и cybersecurity-сценарии

Авторы отдельно тестировали сохранение точных путей, UUID и commit hashes — критично для агентов, где одна ошибка в символе ломает команду. IQ4_XS при этом оказался всего примерно на 0,42% хуже Q5_K_M по paired perplexity, но заметно компактнее.

Сам GGUF занимает ~15 ГБ, но реальное потребление VRAM зависит от context size, KV cache и offload - полный 262K контекст потребует существенно больше памяти.

https://huggingface.co/cyjin-yl/Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber-agentic-imatrix-GGUF

❤️៥/ Perplexity ៖ សមស្របនៅពេលដែលភារកិច្ចចម្បងគឺការស្វែងរកព័ត៌មាន និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភព មានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់៖ ❤️- ការស្រាវជ្រាវអង្គហេតុប្រកបដោយភាពរហ័ស ❤️- ការតាមដានប្រធានបទបច្ចុប្បន្ន ❤️- ការស្រាវជ្រាវអំពីផលិតផល និងក្រុមហ៊ុន ❤️- ការវិភាគប្រៀបធៀបជម្រើសនានា ❤️- ការស្វែងរកឯកសារស្រាវជ្រាវ អត្ថបទ របាយការណ៍ និងប្រភពដើម ❤️- ការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅដែលទាមទារប្រភពពហុវិស័យ ចម្លើយនីមួយៗត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយតំណ និងឯកសារយោង ដែលអនុញ្ញាតឲ្យអ្នកប្រើប្រាស់អាចផ្ទៀងផ្ទាត់ពីសេចក្ដីសង្ខេបរបស់ AI ទៅកាន់ភស្តុតាងដើមបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ https://www.perplexity.ai/

📝 Perplexity peut maintenant être animé localement par votre PC sous Windows 11

➥ Après s'être frayé un chemin sur DGX Spark, l'agent local de Perplexity peut, depuis ce lundi 14 septembre, être animé par votre PC sous Windows 11. La configuration conseillée est par contre costaude, comme cela avait déjà été annoncé. ➥ Lire l'article

⌕ #frandroid #android #mobile - @crunchtech

Как убрать метку ИИ из текста

Когда вы вставляете текст из Perplexity или другой нейросети, всегда выбирайте «Сохранить только текст». Это удаляет чужое форматирование, необычные абзацы, скрытые ссылки и специальные символы. Затем проверьте пробелы, кавычки, дефисы и переносы строк.

Но это только техническая очистка. Сам машинный стиль остается.

Представьте пироги, приготовленные на одном заводе. Упаковку можно снять, но одинаковая форма и вкус останутся. Так же и с ИИ-текстом: шрифт и скрытые символы исчезнут, а типовые конструкции сохранятся.

Детекторы пытаются найти именно такие закономерности. Они переводят фрагменты текста в числа и сравнивают их с известными образцами. Это похоже на сравнение отпечатков, только результат показывает вероятность, а не доказывает авторство. Поэтому детекторы ошибаются и часто принимают человеческий текст за машинный.

Главные признаки машинного стиля: • одинаковая длина предложений; • слишком ровные абзацы; • повторение конструкций «не только…, но и…»; • обилие слов «следует отметить», «таким образом», «важно подчеркнуть»; • общие выводы без фактов и авторской позиции.

Полезные промпты для редактирования: • «Найди в тексте типовые обороты нейросети. Ничего не переписывай, только выдели их и объясни, почему они звучат шаблонно». • «Убери канцеляризмы, повторы и конструкции “не только…, но и…”. Сохрани смысл, термины, цифры и ссылки». • «Сделай синтаксис разнообразнее. Чередуй короткие и развернутые предложения. Не добавляй искусственные эмоции и разговорные слова». • «Проверь каждый абзац: есть ли в нем конкретный факт, аргумент или вывод. Удали предложения, которые не добавляют смысла». • «Вот образец моего собственного текста: [вставить фрагмент]. Определи особенности моего стиля и отредактируй новый текст по этим правилам, не копируя содержание образца».

И главное: не просите нейросеть просто «сделать текст человеческим». Просите выполнить редактирование, а затем обязательно перечитайте и переработайте текст самостоятельно. Ваш стиль появляется из вашей логики, аргументации и выбора слов.

Полезное Ютуб видео на эту тему здесь ✴️ YouTube ➡️ https://youtu.be/KYLiz06p-Ks

PS: На скриншоте комментарий Ротова Валентина - спикера 3-го дня нашей предстоящей осенней школы «Старт в науку», который научит нас создавать AI-ассистенток для научных целей. Оказывается, это сделать очень просто.

Если вы учитесь в аспирантуре, планируете поступать, готовитесь к защите или хотите использовать нейросети в научной работе, приходите.

Регистрация на Осеннюю школу уже открыта: https://forms.yandex.ru/u/6a8fedd25056902f85e4b18e

📌 Школа пройдет 28, 29, 30 сентября, онлайн, бесплатно с 17:00 до 20:00 по Мск. вр.

☑️☑️☑️☑️ ТГ канал | Сайт | Ютуб

Отзывы на нашу онлайн школу здесь ➡️ https://t.me/otzivi_semashko