Python — September 2026

🔥 Мастхев подборка для каждого айтишника

Держите подборку авторских IT-каналов по всем направлениям: курсы, гайды, статьи, практики, примеры кода, шпаргалки и прохождение собесов.

▪️ Python: @python ▪️ Frontend: @frontend ▪️ Java: @java 👨‍💻 Go: @golang ▪️ ИБ & Хакинг: @hacking ▪️ C/C++: @cplusplus ▪️ C# & GameDev: @gamedev ▪️ Data Science: @datascience ▪️ DevOps: @devops ▪️ Linux: @linux ▪️ IT Курсы: @courses ▪️ Вайбкодинг: @vibecoding ▪️ Весь айти: @itnews

⏱️ Успей подписаться пока не удалили!

В этом учебном году обучаться будут все, включая модели. Авито продолжает набор в Data Science Bootcamp — пора добавить в расписание машинное обучение.

🎉 Фичи: — рядом будут эксперты из разных сфер, кураторы и другие буткемперы — первые шесть месяцев развитие до джуна, дальше до мидла — удаленка или гибрид в одном из офисов Авито.

🙏 Мэтч: — владеешь Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost — знаешь Git и умеешь писать SQL-запросы — готов работать от 30 часов в неделю — ты на 2–4 курсах бакалавриата, 4–5 курсах специалитета или в магистратуре.

Узнать подробности и подать заявку можно тут.

А еще у Авито есть DS Research — отдельная стажировка на 9 месяцев. Будешь воспроизводить методы из исследований, проводить эксперименты и доводить решения на Python до прототипов и A/B-тестов вместе с DS-командами. Ещё сможешь участвовать в подготовке научных работ с руководителем.

Отбор на DS Research проходит отдельно. Подробнее о стажировке и подаче заявки тут.

👨‍💻 — модель обучается, я тоже 🔥 — добавляю буткемп в расписание

👉 Мы во ВКонтакте

📣 Web-программирование на Python. В. В. Янцев, 2022

Книга посвящена созданию веб-приложений на Python – от базовых принципов веб-разработки до практической работы с серверной частью, обработкой запросов и взаимодействием с базами данных.

— Подойдёт тем, кто хочет разобраться, как Python используется для разработки веб-сервисов и приложений, и получить основу для дальнейшего изучения популярных веб-фреймворков.

🖥 Скачиваем здесь

☁️ Go-разработчик бэкенда в команду Lakehouse Core

Мы создаём платформу данных на архитектуре Lakehouse, покрывающую весь жизненный цикл работы с данными: от поставки и обработки до анализа и визуализации. Платформа интегрирована с большим числом managed-сервисов Yandex Cloud и рассчитана не только на дата-инженеров и аналитиков, но и на бизнес-пользователей.

Наша команда разрабатывает центральный компонент, который связывает множество разрозненных managed-сервисов Yandex Cloud в единый продукт. Мы создаём, удаляем, масштабируем различные облачные сервисы, подстраиваясь под запросы пользователя. У нас есть как задачи продуктового уровня, так и технические вызовы.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие функциональности платформы Вам предстоит реализовывать новые возможности и улучшать уже существующие: продумывать и создавать интеграции с облачными сервисами, повышать стабильность работы ядра и расширять его функциональность.

• Масштабируемость, стабильность и скорость сервиса Мы отвечаем за весь жизненный цикл компонентов: от проектирования и разработки до развёртывания, эксплуатации и поддержки окружений. Среди наших задач — проектирование архитектурных решений, развитие мониторинга и диагностики, ускорение операций с виртуальными машинами, повышение надёжности работы с ними и оптимизация CI/CD-пайплайнов.

Мы ждём, что вы: • Уверенно владеете Go, PostgreSQL и Linux • Понимаете базовые алгоритмы и структуры данных • Умеете тестировать свой код • Проводите качественное ревью чужого кода • Легко и продуктивно взаимодействуете с другими командами

Будет плюсом, если вы: • Работали с Python • Разрабатывали микросервисные системы • Работали с разными источниками данных: KV-хранилищами, реляционными БД, файловыми системами

Наши бонусы: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#cloud #бэкенд #golang #postgresql #linux #python #питер #гибрид #офис

Natural Language Processing with Python

Раскройте потенциал анализа текста и машинного обучения с помощью книги «Обработка естественного языка с помощью Python» В мире, переполненном данными, умение работать с письменным словом стало незаменимым навыком. «Обработка естественного языка с помощью Python» — это ключевой ресурс, который поможет вам вывести анализ данных на новый уровень. Опираясь на базовые навыки программирования на Python, эта книга погружает читателя в обширную и сложную область обработки естественного языка (NLP), чтобы раскрыть весь потенциал текстовых данных.

Скачать книгу

Книжное Хранилище | #Python

"tqdm" is Awesome in Python // #Видео

В сегодняшнем видео мы узнаем о библиотеке tqdm, которая позволяет добавлять в наши терминальные приложения потрясающие индикаторы выполнения.

▪️Перейти к просмотру [07:41]

Python Expert | Программирование

✨ Junior Data Scientist (Python)

Область и стек: Python, pandas, scikit-learn, SQL Зарплатная вилка: 90 000 — 105 000 ₽/мес Формат работы: Удаленка Страна работы: Россия Опыт: без опыта

Обязанности

• Подготовка данных: выгрузки из PostgreSQL и POS, очистка, пропуски, выбросы • Прогнозные модели: поток гостей, спрос на позиции меню, потребность в закупках • Признаки предметной области: сезонность, праздники, погода, история продаж • Валидация: разбиение по времени, контроль утечек, бизнес-метрика рядом с технической • Продуктовые исследования: сегменты гостей, средний чек, отток, эффективность акций • Передача модели в прод вместе с бэкендом: контракт данных, инференс, мониторинг качества • Код-ревью, обсуждение гипотез, планирование задач

Требования

• Python 3.11+, аннотации типов • pandas, NumPy: группировки, join'ы, оконные функции, даты • scikit-learn: пайплайны, кросс-валидация, подбор гиперпараметров • Метрики и переобучение: MAE / MAPE, бейзлайн, утечки • SQL: join'ы, агрегаты, оконные функции • EDA: matplotlib или seaborn • Git, ветки, PR, код-ревью • Плюсом: statsmodels, Prophet, CatBoost, Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, LLM и RAG

Что предлагаем

• Удалённо из России, свободный график • Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) • Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны • Ревью каждые 6 месяцев, путь до Middle+ за 0.5–1 года

Отправить резюме (клик)

#вакансия #datascience #ml #python #pandas #sklearn #sql #junior #remote #аналитикаданных

Стажёр NLP / SimbirSoft

Обязанности: - Разработка на Python в направлении NLP - Работа с LLM и AI-агентами - Реализация RAG-подхода

Требования: - Опыт разработки на Python от 1–2 лет - Базовое понимание LLM и AI-агентов - Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода

➡ Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Стажёр NLP / SimbirSoft

Обязанности: - Разработка на Python в направлении NLP - Работа с LLM и AI-агентами - Реализация RAG-подхода

Требования: - Опыт разработки на Python от 1–2 лет - Базовое понимание LLM и AI-агентов - Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода

➡ Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Стажёр NLP / SimbirSoft

Обязанности: - Разработка на Python в направлении NLP - Работа с LLM и AI-агентами - Реализация RAG-подхода

Требования: - Опыт разработки на Python от 1–2 лет - Базовое понимание LLM и AI-агентов - Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода

➡ Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

Стажёр NLP / SimbirSoft

Обязанности: - Разработка на Python в направлении NLP - Работа с LLM и AI-агентами - Реализация RAG-подхода

Требования: - Опыт разработки на Python от 1–2 лет - Базовое понимание LLM и AI-агентов - Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода

➡ Откликнуться

Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL

🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

✔️ Вакансии по Python за неделю:

6️⃣ Разработчик Python Remote

2️⃣ Fullstack-разработчик (Python, Vue 3) ЭЛЬГЕРА Middle · от ₽ 180 000

3️⃣ Python Developer IBS Middle · Remote · Россия

4️⃣ Python-разработчик (backend) funtech Middle · Remote · до ₽ 185 000

5️⃣ Python Backend Developer YLAB Development Middle · Hybrid · ₽ 200 000 – 250 000

6️⃣ Middle Python Engineer PinoByte Middle · Remote (кроме РФ) · до $2 500

7️⃣ Python разработчик Вкусно - и точка Middle · Москва

8️⃣ Backend разработчик (Python) i-Line Contract · Middle · Remote

9️⃣ Python Developer (Fintech) FIRECODE Senior · Remote / Hybrid / Onsite · Ростов-на-Дону · ₽200 000 – 270 000

6️⃣1️⃣ Senior Fullstack-тестировщик (Python) MAGNIT TECH Senior · Hybrid (Москва, Краснодар) / Remote (Россия)

✈️ Talanto | #вакансии

А перед отправкой резюме - проверьте его на ATS совместимость на updatecv.me

Решаем задачу сетевого планирования с помощью Python

С помощью сетевой модели будем моделировать процесс производства некоторого нового изделия.

Суть задачи: требуется определить минимально возможное время, за которое можно выполнить все работы.

Python Hacks

Medium Writers Club Busca Redactor de Contenido Web y Reseñas de Guiones de Juegos

https://remotojob.com/oferta/redactor-de-contenido-web-y-resenas-de-guiones-de-juegos/

Jimmy Technologies Busca Ingeniero Python Senior en Inteligencia Artificial y Sistemas de Agentes

https://remotojob.com/oferta/ingeniero-python-senior-en-inteligencia-artificial-y-sistemas-de-agentes/

Сжимаем длинные логи и генерируем выжимку событий с помощью модели T5.

Анализ многостраничных логов вручную занимает много времени и увеличивает риск пропустить важные инциденты. Модель T5 позволяет автоматически генерировать лаконичную суммаризацию текста, выделяя из массива логов только ключевые события и ошибки. Мы напишем Python-скрипт, который загружает предобученную модель из Hugging Face и сжимает объёмные журналы.

Установим библиотеки Transformers и PyTorch для загрузки моделей суммаризации и выполнения инференса.

pip install transformers torch

Пакеты Hugging Face Transformers и PyTorch успешно установлены и готовы к обработке текста.

Создадим Python-скрипт summarize_logs.py, который использует пайплайн Hugging Face для автоматической суммаризации логов.

from transformers import pipeline

summarizer = pipeline("summarization", model="t5-small") log_text = "summarize: Error 500 at /api/v1/user. Database connection timed out after 3000ms. Retrying connection to DB node 2. Success on node 2." summary = summarizer(log_text, max_length=30, min_length=10, do_sample=False) print("Summary:", summary[0]['summary_text'])

Скрипт суммаризации создан и подготовлен к генерации кратких отчетов по событиям.

Запустим обработку логов для проверки качества генерации выжимки моделью.

python3 summarize_logs.py

Модель сгенерировала краткое резюме, отражающее ключевую суть записи в логе.

# проверка (контрольный запуск валидации работы библиотеки transformers) python3 -c "import transformers; print('Transformers Version:', transformers.__version__)"

Ожидаемый вывод: Transformers Version: 4.38.0

# cleanup (удаление тестового скрипта суммаризации) rm -f summarize_logs.py

Автоматическая суммаризация логов с помощью seq2seq-моделей оптимизирует работу инженеров и ускоряет реакцию на сбои. Для работы с действительно гигантскими файлами разбивайте логи на чанки или переходите на специализированные модели BART/BART-large.

👉 AI Ready | #ml

Область и стек: QA

Должность: Инженер нагрузочного тестирования

Компания: InfoWatch

Зарплатная вилка: 200 000 - 250 000

Формат работы: Удаленка

Страна работы: Россия

Задачи, которые предстоит решать: - проводить нагрузочное тестирование и тестирование производительности продуктов компании; - анализировать результаты тестирования и представлять их коллегам в удобной и доступной форме; - настраивать стенды для нагрузочного тестирования и тестирования производительности; - составлять планы и разрабатывать методики по нагрузочному тестированию и тестированию производительности; - выполнять иные поручения непосредственного руководителя, связанные с должностными обязанностями.

Навыки, которыми необходимо владеть: - знание Linux (прикладной опыт работы от 1 года); - базовые знания о работе аппаратной части, навыки диагностики и решения проблем с серверным и сетевым оборудованием; - базовые знания сетевых технологий, модели OSI или TCP/IP; - понимание различия между работой TCP и UDP; - понимание принципов работы маршрутизации; - базовые знания о работе и навыки настройки систем управления; - опыт работы со средства виртуализации (Microsoft/VMware), скриптовыми языками (bash/python/powershell/lua), Docker/Kubernetes/Ansible более 1 года; - наличие сертификатов в ИТ/ИБ областях будет преимуществом.

Дополнительными плюсами будут: - написание сценариев BASH; - навык написания Python / Go / С++ скриптов; - опыт работы с нагрузчиком - Cisco Trex; - знание базовых утилит Linux ( htop / top / free / grep / ps); - опыт работы с Debian подобными системами; - опыт настройки NGFW или МЭ; - тестирование сетевых устройств; опыт работы с системами мониторинга Zabbix / Grafana.

Откликнуться на вакансию

▪️ Готовимся к FAANG в одном репозитории

В нем собрали: 🫡 DSA и сотни задач; 🫡 ОС, СУБД, SQL и сети; 🫡 ООП; 🫡 LLD и HLD; 🫡 Логику и головоломки; 🫡 Задачи на C++, Python, Java и JavaScript.

Хороший вариант, если хочется готовиться системно и не собирать материалы по кускам.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Как разместить телеграм бота на сервере. Хостим бота через Push в GIT

В этой статье автор рассмотрит, как развернуть телеграм бота на Python в облаке. В качестве облака будем использовать облачный провайдер Amvera. Для хостинга вашего проекта вы можете выбрать любого другого провайдера с возможностью деплоя через push в GIT.

Python Hacks

​🐍 Вы должны использовать это в Python — [10:55]

Слышали про конструкцию if __name__ == '__main__':? Но вы точно уверены, что понимаете, что она делает? За что отвечает __name__?

Автор рассказывает про то, почему многие профессиональные разработчики используют эту конструкцию и какие тут могут быть ошибки.

Перейти к просмотру

#видео #python

#middle #100k #удаленка

Маркетинговый холдинг (международный рынок) Python Developer (Middle) — работа с Claude Code от 100 000 ₽ Опыт работы: 1–3 года Формат работы: полностью удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать внутренние веб-сервисы команды (FastAPI backend + REST API) — от постановки задачи до релиза -Проектировать схемы БД в PostgreSQL, писать миграции Alembic и оптимизировать запросы -Настраивать интеграции с внешними API (рекламные кабинеты, Facebook CAPI, трекеры), разрабатывать парсеры и фоновые задачи на Celery + Redis -Собирать Docker-образы и участвовать в деплое (CI в Forgejo, Kubernetes + Flux), оперативно разбирать инциденты на дев/прод стендах -Работать в плотной связке с AI: ставить задачи Claude Code, поддерживать CLAUDE.md и скиллы проекта, проверять и доводить сгенерированный код -При необходимости выполнять небольшие правки на фронте (React + TypeScript)

☑️ Что важно -Опыт от 2 лет коммерческой разработки на позиции Python-разработчика (Middle+) -Python 3.11+ (typing, async/await, GIL и event loop) -FastAPI + Pydantic 2, SQLAlchemy 2 (async) + Alembic -PostgreSQL, Redis, Celery -Docker / docker-compose, Git, базовый Linux -Тестирование: pytest, pytest-asyncio -Обязательный плотный опыт использования Claude (Claude Code) в разработке

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#junior

АВ Софт Python разработчик Опыт работы: 1–3 года Формат работы: офис, м. Окружная (Москва), 9:00–18:00

☑️ Обязанности -Разработка микросервисов -Разработка приложений для анализа и сбора данных -Поддержка и улучшение текущей системы -Взаимодействие с ML-инженерами и DevOps-специалистами

☑️ Требования -Опыт работы 1-3 года -Знание Python, понимание его работы и умение использовать различные типы объектов в зависимости от задачи -Понимание ООП -Знание CI/CD -Работа с СУБД (MySql, PostgreSql, ClickHouse) -Умение работать с чужим кодом

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

🚀 فرصت همکاری | Backend Developer & AI Engineer ● درباره ما فرامن یک استارتاپ حوزه رشد فردی و هوش مصنوعی هست، مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف. محصولی که می‌سازیم با کمک مدل‌های زبانی، به کاربر در شناخت خودش و برداشتن قدم‌های عملی برای رشد کمک می‌کند. محصول در مرحله ساخت نسخه اول است. تیم ما کوچک و محصول‌محور است و هر عضو فنی مستقیماً روی معماری و محصول اثر می‌گذارد.

موقعیت‌های شغلی:

◀️ Backend Developer (Python / Django)

▫️ توسعه و نگهداری سرویس‌های Backend با Django / DRF ▫️ توسعه REST APIهای پایدار و قابل‌نگهداری ▫️ کار با PostgreSQL ▫️ یکپارچه‌سازی با سرویس‌های بیرونی ▫️ همکاری در توسعه فرانت‌اند محصول با Next.js ▫️ مالکیت Feature از پیاده‌سازی تا Deploy

● مهارت‌های مورد نیاز Backend ▫️ آشنایی با Python و Django / DRF ▫️ آشنایی با طراحی REST API و اصول معماری تمیز ▫️ آشنایی با PostgreSQL ▫️ آشنایی با React و Next.js ▫️ آشنایی با Git، Docker و Linux ▫️ توانایی نوشتن کد تمیز، تست‌پذیر و قابل‌نگهداری ▫️ مسئولیت‌پذیری و همکاری با سایر اعضا در پیشبرد کارها

◀️ AI / LLM Engineer

▫️ طراحی و بهینه‌سازی Promptها ▫️ توسعه تجربه چت هوشمند با حافظه بلندمدت کاربر ▫️ ارزیابی و تست خودکار کیفیت خروجی مدل (eval) ▫️ پایش هزینه، latency و کیفیت مدل ▫️ همکاری نزدیک با تیم Backend برای یکپارچه‌سازی سرویس‌های AI

● مهارت‌های مورد نیاز AI / LLM ▫️ آشنایی با Python ▫️ تجربه عملی کار با APIهای مدل‌های زبانی ▫️ درک خوب از Prompt Engineering و رفتار و محدودیت‌های LLMها ▫️ آشنایی با مفاهیم evaluation و سنجش کیفیت خروجی مدل ▫️ ذهن تحلیلی، دقت در جزئیات و توان مستندسازی ▫️ روحیه کار تیمی و تعامل فعال با سایر اعضا

● مهارت‌های امتیازی ▫️ آشنایی با RAG، embedding و vector search ▫️ تجربه کار با متن فارسی در LLM ▫️ آشنایی با CI/CD و مفاهیم DevOps ▫️ تجربه کار در استارتاپ در مرحله اولیه

● چرا ممکنه براتون جذاب باشیم؟ ▫️ ساخت محصول از ابتدا و اثرگذاری مستقیم روی معماری و تصمیم‌های فنی ▫️ کار روی مسائل جدید در حوزه مدل‌های زبانی ▫️ ارتباط مستقیم با تیم محصول و بنیان‌گذاران ▫️ فضای واقعی برای یادگیری و ارتقای نقش همراه با رشد محصول ▫️ دورکاری و ساعت کاری منعطف ▫️ استقرار در اکوسیستم نوآوری پارک علم و فناوری شریف

● اطلاعات بیشتر ◀️ نوع همکاری: پاره‌وقت با امکان تمام وقت در اینده ◀️ نوع حضور: دورکار ◀️ حقوق: توافقی، متناسب با توانمندی ◀️ بیمه تامین اجتماعی ◀️ محل استقرار تیم: تهران، دانشگاه صنعتی شریف

اگر دوست داشتید در این مسیر جذاب با ما همراه باشید رزومتون رو به ایدی زیر بفرستید: @FaramanApp

@CE_Job

Python Programming For Beginners

Описание: Вы также познакомитесь с основами объектно-ориентированного программирования — классами, наследованием и инкапсуляцией, — что упростит разработку поддерживаемых приложений. В главах, посвященных обработке ошибок, показано, как управлять исключениями и создавать собственные типы ошибок, чтобы ваш код оставался надежным. Вы узнаете, как работать с файлами, каталогами и популярными библиотеками, такими как NumPy, Pandas и Requests, научитесь манипулировать данными и интегрировать API. Наконец, в конце книги вы приступите к работе над реальным проектом, в ходе которого шаг за шагом освоите организацию проекта, реализацию основных функций, тестирование и стратегии развертывания.

🧷Скачать бесплатно

#Python

CodeMode

Python Full Course for free // #Видео

Python tutorial for beginners full course

▪️Перейти к просмотру [12:00:00]

Python Expert | Программирование