Python — September 2026

#вакансия #devops #sre

В АНО при Правительстве Москвы требуется DevOps/SRE-инженер

Задачи: Эксплуатация и развитие Kubernetes (production), управление релизами, отказоустойчивость, безопасность. Поддержка PostgreSQL (бэкапы, репликация, мониторинг, производительность) и RabbitMQ (очереди, отказоустойчивость, мониторинг). Настройка S3-хранилищ (MinIO): политики, репликация, lifecycle. Построение CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Мониторинг и логи (Prometheus/Grafana, Loki, ELK/OpenSearch), внедрение SLO/SLI, алерты. Администрирование Linux, on-premise инфраструктуры, сетей (TCP/IP, DNS, TLS, reverse proxy, ingress). Управление секретами, сертификатами, RBAC, безопасность. Автоматизация (Bash/Python), документирование (runbooks).

Требования: Опыт DevOps/SRE от 3 лет. Kubernetes (production) + Helm. Linux, on-premise. PostgreSQL (бэкапы, репликация, мониторинг, диагностика). RabbitMQ, S3-хранилища. CI/CD (любая система). Docker, мониторинг + логи. Сети (TCP/IP, DNS, HTTP, TLS, reverse proxy, ingress). Управление секретами, RBAC, least privilege. Автоматизация (Bash/Python), документация. Готовность к самостоятельным решениям и ответственности.

Условия: Зарплата: от 300 000 ₽ чистыми. Премии (квартальная + годовая). График: испытательный срок — офис, затем гибрид. Локация: сейчас м. Динамо/Петровский парк, весной — переезд в Москва-Сити (башня «Око»). Отправьте резюме на электронную почту: Контактное лицо: Майер Андрей Юрьевич

Почта: [email protected]

🌎 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в модели данных: объекты, ссылки, изменяемость, встроенные типы; 🔵 работать с функциями, областями видимости, замыканиями и генераторами; 🔵 строить классы и понимать разрешение атрибутов, наследование, дескрипторы; 🔵 организовывать код в модули и пакеты, управлять импортом; 🔵 обрабатывать исключения и использовать менеджеры контекста; 🔵 писать декораторы и метаклассы, понимая механику их работы.

"Learning Python" — фундаментальный и очень объёмный курс: каждая конструкция разбирается до уровня «как это устроено внутри», а не «как этим пользоваться». Подойдёт тем, кто готов к медленному систематическому чтению; для быстрого старта книга слишком подробна. Пятое издание вышло в 2013 году и покрывает Python 3.3 и 2.7 — базовая модель языка с тех пор не изменилась, но всё, что появилось позже (f-строки, аннотации типов, async), в нём отсутствует.

🗄Скачать курс

Архиватор

#middle #200k #удаленка

Hireway Python Developer до 195 000 ₽ Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 3 лет Полная занятость Формат работы: удалённо

IT-рекрутинговое агентство Hireway ищет Python-разработчика в команду заказчика. Проект — инфраструктурные решения, где важны надёжность, автоматизация и стабильность систем.

☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python -Участвовать в проектировании и развитии архитектуры приложений -Реализовывать и оптимизировать API и внутренние сервисы -Поддерживать и улучшать процессы CI/CD -Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код -Проводить code review и участвовать в технических обсуждениях -Работать с PostgreSQL, брокерами сообщений и очередями

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет -Опыт работы с FastAPI, Litestar (Starlite) или аналогичными фреймворками -Хорошее понимание async-подхода: asyncio, concurrency -Опыт работы с PostgreSQL и ORM (SQLAlchemy или аналоги) -Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или Redis Pub/Sub -Понимание принципов REST API и event-driven архитектуры -Уверенное владение Git, Docker и CI/CD -Навыки написания тестов и самостоятельной проверки решений -Понимание принципов логирования, мониторинга и observability

Контакты: [email protected] / Telegram @hireway

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Junior Software Engineer — Python, web, AI и реальные устройства

Санкт-Петербург · Лаборатория «Космос»

Лаборатория «Космос» — российский стартап, создающий собственные программно-аппаратные продукты: от первых прототипов до готовых устройств. Мы работаем на пересечении современных технологий, образования и искусства.

Сейчас в нашем портфеле два продукта: — «Каспер» — робот с искусственным интеллектом для обучения детей; — «Света» — светозвуковая панель для дома. www.kosmoslaboratory.ru

Ищем разработчика, который присоединится к команде и будет расти вместе с нами. Не обязательно уже знать всё — важнее хорошая техническая база, самостоятельность и желание разбираться в новых задачах.

Чем предстоит заниматься — писать backend преимущественно на Python; — создавать и дорабатывать веб-интерфейсы; — подключать нейросети, распознавание и синтез речи; — связывать серверную часть с реальными устройствами; — тестировать идеи и превращать прототипы в стабильные продукты.

Что нам важно — базовое понимание принципов программирования; — знание Python и основ JavaScript; — понимание взаимодействия API, сервера и клиента; — интерес к нейросетям и современным AI-инструментам; — умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата; — базовые навыки работы с Git, Linux и Docker.

Опыт с FastAPI, PostgreSQL, WebSocket, Android, Raspberry Pi или ESP32 будет плюсом, но не является обязательным.

Формат: Работа предполагает присутствие в офисе в Санкт-Петербурге. Мы находимся в центре города, м. Горьковская. Работа оплачиваемая; занятость и график обсуждаются индивидуально; уровень вознаграждения зависит от навыков, опыта и объёма занятости

Для отклика напишите в Telegram: @eyfadeeva

Приложите ссылку на GitHub или расскажите о проектах, которые вы делали самостоятельно. Это могут быть личные, учебные или экспериментальные проекты.

#астана #javascript #python

Fullstack Developer

Зарплата: 800 000 – 1 400 000 ₸ Компания: АФМ РК / AML ACADEMY Город: Астана Формат: офис (гибрид/удалённый формат не предусмотрен) График: 5/2 Занятость: полная Опыт: от 3 лет

🔧 Обязанности — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод

✅ Требования — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи

⭐️ Будет плюсом — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации (@xyflow/react) — vitest, Playwright

💼 Условия — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования

📱 Контакты: @UWService

📱 70+ проектов на Python для практики

Нашли сайт, где собрали десятки проектов, на которых можно прокачать Python не в теории, а руками.

Есть простые игры, утилиты, автоматизация и другие мини-проекты с готовыми решениями — удобно для практики и портфолио.

⛓ Забираем тут

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Оптимизация SQL-запросов в Django ORM

Сегодня я покажу вам, как оптимизировать SQL-запросы в Django ORM, чтобы ваш код работал быстрее и эффективнее. Если ваш Django-проект начал тормозить, скорее всего, проблема в количестве и сложности запросов к базе данных.

1️⃣ Используйте select_related и prefetch_related Django ORM лениво загружает связанные объекты, что может привести к множественным SQL-запросам (N+1). Вместо этого используйте:

# select_related — жадная загрузка (для ForeignKey, OneToOne) posts = Post.objects.select_related("author").all()

# prefetch_related — для ManyToMany и Reverse ForeignKey posts = Post.objects.prefetch_related("comments").all()

Это значительно уменьшает количество запросов к базе.

2️⃣ Используйте only и defer Если вам не нужны все поля модели, загружайте только необходимые:

users = User.objects.only("id", "username") # Загружаем только ID и имя

А если хотите исключить несколько полей:

users = User.objects.defer("bio", "last_login") # Исключаем ненужные поля

3️⃣ Агрегация вместо перебора в Python Вместо:

total_likes = sum(post.likes.count() for post in posts)

Используйте annotate:

from django.db.models import Count

posts = Post.objects.annotate(total_likes=Count("likes"))

Это выполнится на стороне базы, а не в Python, что намного быстрее.

4️⃣ Используйте exists() вместо count() Если вам нужно проверить, есть ли записи в базе, не используйте count(), это дорогостоящий запрос:

if User.objects.filter(email="[email protected]").exists(): # Быстро

❌ Плохо:

if User.objects.filter(email="[email protected]").count() > 0: # Долго

5️⃣ Кешируйте запросы Django поддерживает кеширование, и если запросы повторяются, можно использовать:

from django.core.cache import cache

users = cache.get("users") if not users: users = list(User.objects.all()) # Загружаем пользователей cache.set("users", users, timeout=60 * 15) # Кешируем на 15 минут

Эти простые приемы помогут вам ускорить Django-приложение и уменьшить нагрузку на базу данных. А вы уже используете их в своих проектах? Делитесь в комментариях! 👇

📲 Мы в MAX

👉@BookPython

🔥 PyApp — обёртка, которая позволяет Python-приложению самостоятельно собираться и запускаться прямо во время выполнения.

Если ты когда-нибудь пытался собрать свой проект в единый исполняемый файл и устал от танцев с pyinstaller, venv и зависимостями — вот решение, которое тебя спасёт.

Что умеет: ➡️ Собирает готовые бинарники под все платформы (Windows, macOS, Linux) ➡️ Поддерживает управляющие команды, включая самообновление приложения ➡️ Полностью конфигурируется под нужды разных пользователей ➡️ Работает как полноценный bootstrap-сборщик — запускаешь и приложение само себя подготавливает.

📁 Документация

♎️ GitHub/Инструкция

Если тебе нужно распространять Python-приложения без зависимостей и командной боли — PyApp поможет 👍

#python #soft #github

🚀 Вакансия: Fullstack Developer 🏢 Компания: АФМ РК / AML ACADEMY 📍 Астана | офис 💰 800 000 – 1 400 000 ₸ 🕐 График: 5/2, полная занятость 💼 Опыт: от 3 лет 🔧 Основные задачи: * разработка backend и frontend веб-приложений и внутренних систем; * создание async API и сервисов на Python (FastAPI/Litestar); * проектирование БД, моделей данных и оптимизация сложных SQL-запросов; * работа с PostgreSQL, ClickHouse/Elasticsearch/Neo4j; * разработка бизнес-логики и архитектуры приложений; * интеграция сервисов через gRPC, брокеры сообщений и фоновые задачи; * контейнеризация и CI/CD (Docker, GitLab CI); * разработка интерфейсов на React + TypeScript; * участие в архитектуре и выпуск собственного кода в production. ✅ Требования: * коммерческий опыт разработки от 3 лет, из них 1+ год в Fullstack; * уверенный Python 3.12+, FastAPI или Litestar; * Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL; * опыт с аналитическими/поисковыми хранилищами; * понимание DDD и слоистой архитектуры; * Git, Docker, CI/CD; * опыт с очередями и фоновыми задачами (Celery/Taskiq, NATS, Redis); * React 19, TypeScript, Vite; * системное мышление, самостоятельность и внимание к качеству кода. ⭐ Будет плюсом: gRPC, MinIO/S3, self-hosted LLM, Ansible, Terraform, Grafana, Playwright и другие современные инструменты. 💼 Условия: * полная занятость, работа в офисе в Астане; * современный стек без легаси; * возможность влиять на архитектуру продукта; * конкурентная зарплата, обсуждается по итогам собеседования. 📩 Контакты для отклика: Telegram: @UWService

#middle #200k #удаленка

Hireway Python Developer до 195 000 ₽ Опыт работы: коммерческая разработка на Python от 3 лет Полная занятость Формат работы: удалённо

IT-рекрутинговое агентство Hireway ищет Python-разработчика в команду заказчика. Проект — инфраструктурные решения, где важны надёжность, автоматизация и стабильность систем.

☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python -Участвовать в проектировании и развитии архитектуры приложений -Реализовывать и оптимизировать API и внутренние сервисы -Поддерживать и улучшать процессы CI/CD -Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код -Проводить code review и участвовать в технических обсуждениях -Работать с PostgreSQL, брокерами сообщений и очередями

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет -Опыт работы с FastAPI, Litestar (Starlite) или аналогичными фреймворками -Хорошее понимание async-подхода: asyncio, concurrency -Опыт работы с PostgreSQL и ORM (SQLAlchemy или аналоги) -Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или Redis Pub/Sub -Понимание принципов REST API и event-driven архитектуры -Уверенное владение Git, Docker и CI/CD -Навыки написания тестов и самостоятельной проверки решений -Понимание принципов логирования, мониторинга и observability

Контакты: [email protected] / Telegram @hireway

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл

Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вам может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.

В этой статье автор разберет два простых метода конвертации файла Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller и auto-py-to-exe. Это две популярные библиотеки Python, которые позволяют создавать автономные исполняемые файлы из скриптов Python.

Python Hacks

📢 В производственную компанию требуется системный администратор / программист Python Ищем специалиста, который будет заниматься не только IT-инфраструктурой, но и автоматизацией процессов, разработкой внутренних программ и внедрением AI-инструментов. 📌 Основные задачи: — обслуживание компьютеров, серверов, сетей и видеонаблюдения — настройка MikroTik, Active Directory, терминального сервера, Linux — поддержка и разработка скриптов на Python / PowerShell — автоматизация внутренних процессов предприятия — работа с API и базами данных — создание собственных программ и внутренних инструментов — изучение и внедрение современных нейросетей и AI-решений 📌 Что важно: — хорошее понимание компьютеров, серверов и сетей — знание Python и/или PowerShell — интерес к программированию и автоматизации — техническое и логическое мышление — способность самостоятельно разбираться в новых задачах — интерес к современным AI-технологиям Опыт работы с нейросетями не обязателен — важнее желание развиваться и осваивать новые технологии. 📌 Условия: — зарплата 70 000–85 000 ₽ на руки — график 5/2, 08:00–17:00 или 9:00-18:00 — официальное трудоустройство — работа с реальными задачами действующего производства — возможность развиваться в Python, автоматизации и AI 📍 Камышин 📩 Для отклика — пишите в личные сообщения или звоните: 8 927 065-00-52

⚡️ Параллельное программирование на Python. Код на Python для ПК и кластеров с использованием CUDA, PyTorch и Dask

Заставляем Python работать на полную мощность: параллелизм от основ до распределённых вычислений.

Материал последовательно разбирает параллельное программирование на Python — от фундаментальных принципов до современных способов распределять и ускорять вычисления.

Внутри: 🟢основы параллельного и конкурентного выполнения; 🟢разные модели параллелизма и особенности их применения в Python; 🟢многопроцессные и распределённые вычисления; 🟢ускорение ресурсоёмких задач; 🟢реальные примеры из Data Science, Machine Learning и научных расчётов; 🟢ограничения, накладные расходы и компромиссы разных подходов; 🟢выбор архитектуры под CPU-bound и другие типы нагрузки; 🟢современные тенденции параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python.

Акцент не только на том, как распараллелить код, но и на куда более важном вопросе — когда это действительно даст ускорение, а когда сделает систему только сложнее и медленнее.

#books