Python — September 2026

#vacancy #cyprus #limassol #onsite #office #ai #genai #python #machinelearning #llm #generativeai #job #fulltime

💥SwipeyAI is hiring a Generative AI Engineer (Python).

SwipeyAI is a fast-growing 18+ AI companion platform combining conversational AI, generative media, gamification, subscriptions, and creator monetization.

💡 What you’ll do: • Build and improve the AI pipelines powering SwipeyAI companions. • Own parts of the chat pipeline: prompt construction, personality conditioning, memory, context, and reply post-processing. • Integrate and evaluate new LLM, image, and video generation models. • Train and retrain LoRAs for character consistency across image and video generation. • Build multi-step and agentic generation workflows with automated validation. • Run structured prompt experiments and model evaluations. • Work with GPU inference infrastructure and optimize quality, latency, and cost. • Monitor model performance, generation failures, and production metrics.

🛠 Tech / tools: Python, LLMs, diffusion models, LoRA, SDXL-class models, image-to-video, Langfuse, Docker, AWS, MongoDB, RunPod / fal.ai or similar GPU providers.

🎯 What we expect: • 3+ years of professional Python development. • Strong production backend experience: async patterns, queues, microservices. • Hands-on experience integrating LLMs or generative models into a real product. • Practical experience with diffusion pipelines: LoRA training / fine-tuning, model evaluation, image or video generation. • Experience building multi-step generation or agentic workflows. • Confidence working with Docker, CI, monitoring, GPU inference, and production systems. • Good English. • Comfortable working with an adult-content (18+) product.

➕ Nice to have: • Langfuse or similar prompt/eval tooling. • ComfyUI, Wan or other video generation models. • vLLM / TGI or other self-hosted serving. • Conversational memory systems. • Content moderation / safety-classifier experience.

📌 Work format: full-time, Limassol, Cyprus.

If this sounds interesting, please text me in direct messages.

Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным

В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила.

На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение.

Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка.

👉 Записаться: https://vk.cc/d1nnfK

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным

В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила.

На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение.

Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка.

👉 Записаться: https://clck.ru/3Ve3KJ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Если ваша папка «почитать и посмотреть потом» уже больше кодовой базы проекта, приходите на бесплатные уроки по конкретной теме и сразу применяйте найденные ответы в работе. Чтобы не гуглить по десяти вкладкам, а разобраться с вопросом за один вечер:

7 сентября (понедельник)

— Учимся готовить данные для ML-моделей. Разберёте основные подходы к обработке и предобработке данных для машинного обучения. На практике познакомитесь с пайплайном подготовки данных и разведочным анализом. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Машинное обучение. Специализация»

— Почему 90% ML-проектов не доходят до продакшена: разбираем архитектуру настоящей ML-системы. Разберёте основные подходы к обработке и предобработке данных для машинного обучения. На практике познакомитесь с pipeline подготовки данных и разведочным анализом. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Проектирование систем машинного обучения»

— Linux для windows администратора за 60 минут. После урока сможете подключаться к Linux-серверу по SSH, читать логи, перезапускать сервисы и понимать базовые bash-скрипты. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Администратор Windows»

8 сентября (вторник)

— Автотесты 1С через ИИ: от запуска до контроля результата. Узнаете, как организовать запуск и контроль тестов 1С через CLI-инструмент и разберёте последовательность настройки v8-runner-rust. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Архитектор 1С»

— Что надо знать про работу LLM моделей. Разберётесь, как LLM формирует ответы и работает с контекстом, чтобы точнее составлять промпты и оценивать результаты. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «LLM-инженер»

— LVM без простоя: расширение тома, перенос данных и аварийный откат через snapshot. Разберётесь в возможностях LVM для управления хранилищем и поймёте принципы переноса данных между блочными устройствами. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Администратор Linux. Продвинутый уровень»

— ИИ против бага: как разобрать инцидент в Python-проекте от логов до исправления. На практическом кейсе пройдёте расследование инцидента от анализа логов и проверки гипотез до исправления проблемы. Узнаете, где AI-инструменты действительно могут ускорить отладку Python-проектов без потери качества. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ для Python-разработчиков»

— Системный аналитик и его ценность глазами компании. Разберёте, какую пользу работа системного аналитика приносит продукту, команде и бизнесу. На примерах увидите, как грамотно выстроенные процессы помогают повышать эффективность и создавать дополнительную ценность. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Системный аналитик. Управление командой»

— От технического лидера к CTO: как начать принимать решения на уровне бизнеса. Разберёте, как аргументировать инженерные инициативы на языке руководства и выстраивать баланс между качеством, скоростью и стратегией. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Технический директор»

— Борьба с блокировками в PostgreSQL: как достичь высокой параллельности при большой нагрузке. Разберётесь, как работают блокировки PostgreSQL, какие из них становятся проблемой под нагрузкой и как обнаруживать конфликты транзакций. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование»

10 сентября (четверг)

— Настройка GitLab Runners. Пройдёте путь от установки GitLab Runner и подключения проекта до настройки .gitlab-ci.yml, кэша, артефактов и оптимизации работы с Docker-образами. Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «DevOps практики и инструменты»

До встречи!

📱 Telegram-бот-магазин на Python: от BotFather до деплоя

В статье собран пошаговый гайд по созданию полноценного магазина-бота на Aiogram 3 и SQLAlchemy 2.

Разбирают весь путь: регистрацию бота, каталог, оплату, работу с БД, админку и финальный деплой на удалённый хостинг, чтобы бот работал 24/7.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

#middle #удаленка

Agile Soft Backend-разработчик Python на проект в Банке Занятость: проект ~3 месяца Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо) Формат работы: удалённо или гибрид

Стек: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, Redis, Kafka / RabbitMQ, Linux, векторные базы (Qdrant, Milvus).

☑️ Чем предстоит заниматься -Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python -Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений -Интеграция с внутренними и внешними информационными системами -Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов -Разработка микросервисов

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python -Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API -Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД -Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры -Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python -Опыт работы с Linux -Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

5 лучших декораторов, которые улучшат ваш код в разы

В этой статье автор рассмотрит концепцию Python-оберток и приведет пять примеров, которые помогут улучшить процесс разработки на Python.

Python Hacks

📮 ИИ уже пишет прогнозы точнее синоптиков, раздаёт учёным деньги, губит туристам походы и теряет прозрачность своих «мыслей». Хотите поймать выгоду и не попасть в горный трэш‑квест — смотрите, что сегодня творится в мире нейросетей.

📆 Искусственный интеллект – сводка за 6 сентября

ИИ научили предсказывать погоду по‑новому: WeatherNext 3 уже называют самой точной глобальной моделью прогноза 🌦 “Machinelearning” рассказывает, что Google DeepMind перевернула метеопрогноз: WeatherNext 3 берет сырые спутниковые данные и показания станций, обновляет прогноз каждый час и считает погоду с шагом 5×5 км, лучше попадая в осадки и опасные явления.

Anthropic раздает учёным бесплатный Claude и до $50 000 на проекты — 10 000 мест по всему миру 💰 “OMG GPT” пишет, что компания открыла грантовую программу: исследователи могут без оплаты токенов гонять анализ данных, литературы, кода и гипотез, а лучшие идеи получат ещё и живые деньги на развитие.

ИИ‑стажёр OpenAI стоит до $7000 в день и уже обгоняет людей в исследованиях — но управлять им всё сложнее 🤖 По данным “Сбежавшей Нейросети”, в OpenAI появился агент‑исследователь, который заметно ускоряет научную работу, однако главный учёный компании открыто говорит: мы теряем прозрачность того, как такие системы “думают”, и призывает притормозить гонку моделей.

Google Gemini отправил туристов в горный трэш‑квест: мало воды, мало еды, несколько дней ожидания спасателей 🥾 “Chad GPT | Нейросети” описывает, как трое туристов в Калифорнии доверились маршруту от Gemini для 8‑часового трека, а оказались в затянувшемся походе без нормальных запасов и с эвакуацией рейнджерами — хороший повод вспомнить, что ИИ не заменяет здравый смысл.

“Слопотрон”: 80 маркеров машинного русского, по которым можно палить текст ИИ 📋 На канале “Сергей Булаев Ai” Родион Скрябин из “Палиндрома” делится чек‑листом словечек и оборотов — от канцелярита до шаблонов вроде «активно использует», — которые по одному ещё терпимы, но при скоплении (3+ в абзаце) превращают текст в стерильную машинную кашу.

AntGroup выкатила LLaDA-Image-Turbo — быструю и лёгкую open-source модель картинок за 2–4 шага 🎨 “Dealer.‌AI” отмечает, что модель умеет генерацию по промпту, редактирование и работу с референсами при качестве уровня тяжёлых диффузионок, но делает внятный текст только на английском и китайском, так что кириллицу пока придётся дорисовывать руками.

Stargate в Техасе объявили «местом рождения AGI», а NVIDIA уже готовит 400 000 новых GPU 🚀 “Futuris” передаёт, как глава Crusoe показал дата‑центр в Абилине и поздравил OpenAI с Astra, а Дженсен Хуанг добавил: модель тренировалась на кластере NVIDIA Grace Blackwell уровня 100K+ чипов, и это только разогрев перед вводом ещё сотен тысяч GPU.

OpenAI выпустила подробный гайд по промптам для GPT‑6 Astra — с готовыми шаблонами под жёсткие лимиты токенов 📚 “Chad GPT | Нейросети” рассказывает, что в документе объясняют, как изменилась модель, как теперь эффективнее строить диалоги и задачи, и дают готовые промпты, чтобы выжимать максимум качества, расходуя минимум контекста.

Хакер взломал ComfyUI через открытый порт 8188 и подсунул вредный Python‑файл 🛡 “Нейронавт | Нейросети В Творчестве” разбирает кейс реддитора: злоумышленник записал sitecustomize.py, который Python запускает автоматически, и получил доступ к системе; автор канала советует закрывать ComfyUI на 127.0.0.1 и убирать проброс порта 8188 в роутере.

🤖 svodka.​ai – ИИ читает каналы, вы читаете главное

💌 Кому из ваших знакомых эти новости тоже будут полезны? Перешлите им почитать

Искусственный интеллект. Подписаться на ежедневную svodka.ai

Ⓜ️ Подпишитесь на наш канал в MAX – чтобы читать сводки Telegram-каналов, даже если Telegram ограничен

🎖Canonical Software Engineer - Python and K8s Jobs 2026: Hiring & Apply Online Now

✅ Apply Now👇👇

https://www.careeralertinfos.com/2026/09/canonical-software-engineer-python-and_0237730115.html

—————————————

📌 What's app Channel - https://whatsapp.com/channel/0029Va5UMUZ7Noa6bNHaUW36

📌 Instagram - https://bit.ly/3qZ69yR

📌 Linkedin - https://bit.ly/3zD7QpW

🐍 Python Development

Développeur Back-end Python 🏢 Extia 📍 Montreal, Quebec, Canada · 🌐 Remote 🕒 19 hours ago

Tap below to view the full posting and apply directly on LinkedIn.

💎 Curated by: https://t.me/Jobs204

Python-разработчик в команду Horizon Авито

Стек: Python, Golang, Microservices, System Design, Monitoring

Avito — это крупнейшая в Марокко онлайн-платформа объявлений, позволяющая пользователям покупать и продавать товары, автомобили, недвижимость и услуги.

Откликнуться через Runello-бот ↓

#python #remote #global

7 пакетов Python для анализа и улучшения кода

Чтобы помочь программистам преодолеть препятствия, существует множество полезных инструментов и пакетов Python, которые специально разработаны для анализа и улучшения кода. В этой статье автор рассматривает 7 таких.

Python Hacks

Ловіть інтерактивний підручник зі створення мовної моделі

Понад 7500 рядків коду, які допоможуть з нуля розібратися, як створити сучасну мовну модель

Усе реалізовано на Python, а код детально прокоментований. Можна крок за кроком зрозуміти, як працює навчання GPT-подібних моделей, а не просто запускати готові бібліотеки

Python'er

Python-разработчик в команду Horizon Авито

Стек: Python, Golang, Microservices, System Design, Monitoring

Avito — это крупнейшая в Марокко онлайн-платформа объявлений, позволяющая пользователям покупать и продавать товары, автомобили, недвижимость и услуги.

Откликнуться через Runello-бот ↓

#python #remote #global

Python и ИИ в 2026 году: как правильно работать с кодом через ChatGPT, Claude, Cursor и AI-агентов

Как использовать ИИ для написания, проверки, рефакторинга и отладки Python-кода.

Лучшие промпты, примеры, workflow и правила работы с AI-ассистентами в 2026 году.

https://uproger.com/python-i-ii-v-2026-godu-kak-pravilno-rabotat-s-kodom-cherez-chatgpt-claude-cursor-i-ai-agentov/

@Python_Community_ru

Четыре джойна в SQL против одного запроса в графе: справочник по Neo4j и Python

Рамка задана вопросом, который легко произнести и тяжело написать: у каких инженеров есть свежий контекст по сервисам, задетым ночным инцидентом. В SQL это четыре или пять джойнов, каждый строит промежуточный результат шире нужного ответа и тут же выбрасывает большую часть. Запрос замедляется по мере роста таблиц и хуже читается с каждым возвращением к нему.

Справочник ведёт от пустой базы до работающего графа знаний: загрузка настоящих данных из Python и запросы, на которых идея становится понятной.

Разобраны части, которые туториалы пропускают: как решить, что становится узлом, почему первая модель данных почти наверняка неверна, как ускорить загрузку и как читать план запроса, когда что-то тормозит.

Разработчик на Python в Финансы на Поиске

Грейд: Senior Стек: Python, C++, PostgreSQL, SQLAlchemy, Pydantic, SQL, API design, Microservices

Yandex — это крупнейшая российская технологическая компания, предоставляющая широкий спектр интернет-сервисов, включая поисковую систему, карты, такси, доставку еды и облачные технологии.

Откликнуться через Runello-бот ↓

#python #senior #hybrid

🛍 Order SilverBullet Pro now!

❓What is the SilverBullet Pro?: It's a paid, highly optimized and enhanced version of the SilverBullet (OB-based) with a noob-friendly UI and faster in action than other mod releases!

☄️ Some features :

🆕Added a new block selection menu (similar to OB2) and you can search your desired function with a search bar 🆕Added a new Proxy organizer, you can group your proxies and use them for your each desired runner 🆕Added an ability to set your desired icon on your config and pre-view it freely 🆕Added a large Real User-Agent database that includes Console User-Agents too 🆕Added an Encoding option for parse your inputs with your desired encoding 🆕Added Puppeteer 🆕Added a newer Config to Checker compiler 🆕Added a stable WebSocket request block (supports all type proxies) 🆕Added HTTP request block with supporting HTTP/2 and HTTP/3 🆕Added Lambda Parser: Runtime parser for string expressions (formulas, method calls, properties/fields/arrays accessors), also Lambda Parser builds dynamic LINQ expression tree and compiles it to the lambda delegate. Types are resolved at run-time like in dynamic languages 🆕Added a new light-weight browser (Edge Chromium-based engine) and you'll not grab old browser errors 🆕Added a Script Auto-Complete ability 🆕Added C# and NodeJS interpreters 🆕Added an ability to import your custom C#, Python and NodeJS libraries in app 🆕Added FTP request block (supports all type proxies) 🆕Added SMTP request block (supports all type proxies) 🆕Added POP3 request block (supports all type proxies) 🆕Added IMAP request block (supports all type proxies) 🆕Added SSH request block (supports all type proxies) 🆕Added Shell Command block 🆕Added built-in Undo and Redo abilities in Stacker section while changing your blocks 🆕Added an ability to add your custom plug-ins without re-starting the app 🆕Added UNIX Timestamp with different units like millisecond, microsecond and nanosecond 🆕Added a customizable GUID with your desired format 🆕Added a new Parse method called XPath for parsing XML files and responses 🆕Added new commands in LoliScript like PRINT (with customizable text colors), STOP, BREAK, RETURN and etc. 🆕Added an execution priority on each Keychains of the KEY_CHECK block to guide the bot to continue or stop executing remained blocks 🆕Added an automatic option that automatically detects type of your variables/captures, you can also re-define your variables/captures with another type of data 🆕Added support of Long Integers (Int64) in Random Integer block 🆕Added an option to import your RSA settings as XML parameters 🆕Added a simple CF Bypass block (supports all type proxies) 🆕Added Config Converter option in "Tools" tab of the sidebar 🆕 Added an ability for change your language to your desired one (Multi-Language) 🆕 Added safe-mode for Parse, Lambda and few amounts of Function blocks 🆕 Added NativeLibInvoke block (for invoking functions through native libraries) 🆕 Added "ELSEIF" command in SVBScript 🆕 Added a feature to load different proxy list for each Runner task 🆕Added Selenium 🆕Added a new engine for OCR 🆕Added a feature to use wordlist with range and combination modes 🆕Added old OCR config to new one while converting old config to SB Pro configs 🆕Added Words to Numbers and vice versa block 🆕Added new filters for OCR engine 🆕Added Runner Scheduler ➡️Added a block to use captcha solver with puppeteer (currently, it only supports recaptcha) ➡️Added CalcRelativeTime Block ➡️Added DictionaryToString ➡️Added DictionaryToList ➡️Added the ability to add breakpoints ➡️Added execute of csharp/javaScript/python code in inputs in 'Parse' & 'KeyCheck' blocks ⏫Added Execute java code ⏫Updated ocr engine ⏫Added some features in compiler ⏫Added 2 mode for output compiled config ⏫Added License for Compiler ⏫Added Execute python code in inputs ⏫Added show full log in notepad++ on runner ⏫Added ability to execute cs/js code in inputs

‼️This list is some features of SB PRO And we will make it better ! Only tell us your idea 💡 💵Buy from : @AlirezaCR

📱 Fabric — деплой и удалённое выполнение команд одной строкой

Fabric — обёртка над SSH, которая позволяет запускать команды на удалённых машинах из Python-кода. Вместо того чтобы вручную логиниться и выполнять последовательность команд, пишем скрипт один раз и запускаем его когда угодно.

✔️ Установка:

pip install fabric

⚡️ Простейший пример

Создаём файл fabfile.py: from fabric import Connection

def deploy(): c = Connection('[email protected]') c.run('cd /var/www/myapp && git pull') c.run('systemctl restart myapp') Запускаем: fab deploy

Fabric подключится по SSH, выполнит команды и покажет вывод.

🔐 Работа с sudo

Если команде нужны права рута: c.sudo('systemctl restart nginx', pty=True)

pty=True нужен, чтобы корректно работал ввод пароля (если требуется).

📁 Загрузка и скачивание файлов

def backup(host='[email protected]'): c = Connection(host)

# Скачиваем с сервера c.get('/var/log/app.log', 'app.log')

# Загружаем на сервер c.put('config.yml', '/etc/myapp/config.yml')

Вывод: Fabric превращает рутинные SSH-операции в Python-функции. Особенно полезно, когда серверов много или деплой состоит из десятка шагов.

🔗 Ссылка на документацию

😎 PyLinux | #linux #python

Пишу простую, но реальную программу. Python + Excel // #Видео

Задача - обработать XLSX-файл Бланка заказа и составить новую таблицу соответствия подкатегорий товара и принадлежащих им артикулов.

▪️Перейти к просмотру [18:47]

Python Expert | Программирование

Инженер-программист 309000 - 550000 ₸

Міндеттері: • Қосымшаларды жинақтау, тестілеу және енгізу процестерін автоматтандыру үшін CI/CD pipeline әзірлеу, енгізу және қолдау • Python, Bash және басқа да scripting tools көмегімен IT процестері мен инфрақұрылымдық операцияларды автоматтандыру • DevOps процестерін оңтайландыру үшін Python скрипттерін, automation tools және сервистерді әзірлеу және қолдау • Cloud және on-premise инфрақұрылымын басқару және қолдау • Контейнерлеу және оркестрация технологияларымен, соның ішінде Docker және Kubernetes құралдарымен жұмыс істеу • Infrastructure as Code (IaC) принциптерін қолдану және Terraform, Ansible немесе ұқсас құралдармен жұмыс істеу • Мониторинг, логтау және алертинг жүйелерін баптау және қолдау • IT жүйелерінің жоғары қолжетімділігін, өнімділігін және сенімділігін қамтамасыз ету • Инфрақұрылымдық және қолданбалы инциденттерді диагностикалауға және Root Cause Analysis жүргізуге қатысу • Provisioning, configuration management, deployment және system maintenance процестерін автоматтандыру • Конфигурацияларды, environment variables, secrets және жүйелердің техникалық параметрлерін басқару • DevOps practices енгізу және software delivery lifecycle процесін жетілдіру үшін әзірлеу командаларымен жұмыс істеу • Сенімді және масштабталатын техникалық шешімдерді жобалауға және енгізуге қатысу • Ақпараттық қауіпсіздік, IT governance және компанияның корпоративтік стандарттары талаптарының сақталуын қамтамасыз ету • Production, test және development орталарын қолдау • Техникалық құжаттаманы, runbook және operational procedures құжаттарын әзірлеу және жаңарту • Қайталанатын техникалық мәселелерді автоматтандыру және preventive measures енгізу арқылы азайту • IT Service Management процестерін қолдау және инциденттер мен сұраныстарды басқару жүйелерімен жұмыс істеу

Талаптар: • Azure • Deployment және system administration үшін скрипттер әзірлеу • Логтар мен мониторинг деректерін өңдеу және талдау • Әртүрлі IT жүйелері мен сервистерін интеграциялау • REST API және web services-пен жұмыс істеу • AWS немесе GCP сияқты cloud платформаларымен жұмыс тәжірибесі • JSON YAML және басқа конфигурациялық форматтармен жұмыс істеу • Күнделікті IT және инфрақұрылымдық операцияларды автоматтандыру • Ақпараттық технологиялар немесе тиісті бағыт бойынша жоғары білім • Automation workflows құру • Linux/Unix жүйелері мен command line құралдарын жақсы білу • Жұмыс тәжірибесі: 6 жыл • Білімі: жоғары • Қазақ / жоғары деңгей • Орыс / жоғары деңгей • Ағылшын / жетік деңгей

Байланыс: +77122304040 [email protected]

😀😃😄😁😆 Junior Python-разработчик / технический помощник СТО

Зарплата: 65 000 руб.

✅ Без опыта ✅ Удаленно

Требования - Python — написание и отладка программ - Понимание Django, PostgreSQL и SQL - Базовый опыт с SQL и Git - Работа с Linux, Docker, SSH - Разбор технических проблем - Коммуникация с коллегами

Обязанности - Диагностика ошибок через Django Admin, логи - Закрытие технических обращений - Добавление объектов в систему, писание Python-скриптов - Участие в автоматизации процессов

Условия - Развитие до Middle за 12–18 месяцев - Оклад 50 000–65 000 ₽ на руки - Работа удаленно, пересмотр зарплаты каждые 3 месяца

Откликнуться

┃Получай больше вакансий ┃и подработок в нашем боте ┃ @jobprbot ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ 🎓 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ✈️ Вакансии для новичков

Python и ИИ в 2026 году: как правильно работать с кодом через ChatGPT, Claude, Cursor и AI-агентов

Как использовать ИИ для написания, проверки, рефакторинга и отладки Python-кода.

Лучшие промпты, примеры, workflow и правила работы с AI-ассистентами в 2026 году.

https://uproger.com/python-i-ii-v-2026-godu-kak-pravilno-rabotat-s-kodom-cherez-chatgpt-claude-cursor-i-ai-agentov/

Python и ИИ в 2026 году: как правильно работать с кодом через ChatGPT, Claude, Cursor и AI-агентов

Как использовать ИИ для написания, проверки, рефакторинга и отладки Python-кода.

Лучшие промпты, примеры, workflow и правила работы с AI-ассистентами в 2026 году.

https://uproger.com/python-i-ii-v-2026-godu-kak-pravilno-rabotat-s-kodom-cherez-chatgpt-claude-cursor-i-ai-agentov/