Почему одни команды учатся на ошибках, а другие годами их повторяют?
Я обожаю разбирать разные истории до молекул. Особенно сравнивать ситуации, в которых у людей вроде бы есть всё, чтобы получить результат: опыт, сильная команда, деньги.
Но у одних получается, а другие годами топчутся на месте.
Мне интересно, что конкретно между ними отличается. И что из этого я могу применить у себя.
Поэтому каждый месяц я стараюсь разбирать, что происходит в нашей команде. Где ошиблись, что сработало, что пора менять.
Причём чем подробнее разбираешь, тем сложнее исключить из списка проблем самого себя 😅
Я никогда не учился в институте, а управлению учился по ходу дела.
Когда со мной работали всего два человека, у меня даже не было нормального разделения между личными деньгами и деньгами компании. Какие там стратегии управления.
Сейчас у нас всё ещё маленькая команда для такого количества проектов. И чем больше проектов, тем дороже обходится привычка держать всё в своей голове.
В сентябрьском разборе набралось 20 эпизодов. Некоторые до смешного идиотские.
Например, мы умудрились опубликовать пост с припиской нейросети в конце. Она заметила несостыковку в датах и оставила комментарий. Пост прошёл через двух человек, после чего вместе с этим комментарием уехал в воронку предзаписи.
Нейросеть проблему увидела. Люди опубликовали её замечание.
После такого очень хочется написать в чат:
«Ну можно хотя бы читать перед публикацией?»
Только меня интересует, что должно произойти, чтобы в следующий раз ошибку действительно заметили.
Кто проверяет результат? Что именно он проверяет? Что делать, если есть сомнения, а я занят и не отвечаю?
Я как раз был на Формуле в Баку и поймал себя на том, что там меня интересует примерно то же самое. За гонщиком стоит огромная команда. Как они принимают решения?
Почему где-то умеют исправлять ошибки, а где-то из сезона в сезон воспроизводят знакомые проблемы?
Банально начал разбирать истории McLaren и Ferrari, потом пошёл дальше, в другие компании и команды. В итоге в исследовании получилось 20 кейсов из бизнеса и спорта, которые я сопоставил с нашими проблемами.
Конечно, у нас другие масштабы.
Но вопрос «может ли человек остановить выпуск, если видит проблему?» вполне понятен и без собственного болида.
И вот что мне во всём этом особенно интересно: что происходит в команде ПОСЛЕ ошибки.
Допустим, пост вышел с неправильной датой. Все извинились, договорились быть внимательнее. А дальше его снова готовят и проверяют ровно так же.
Очень странно ждать, что от одного обсуждения следующий результат станет лучше.
Поэтому на одном отчёте я не остановился. С помощью ИИ собрал для себя и нашего управляющего персональный учебник: наши ошибки, похожие ситуации в других командах, главы из книг и конкретные действия, которые стоит попробовать у нас.
Получилось 1432 страницы. Почти полторы тысячи страниц обучения под собственные проблемы.
Можно открыть конкретную ситуацию и посмотреть, как с ней разбирались другие, что у них получилось и что имеет смысл изменить в нашей работе. На скринах как раз часть этого разбора: наши сентябрьские эпизоды и сопоставление чужих кейсов.
И самое неприятное в этой истории касается меня.
Когда я ухожу снимать курс, я гораздо меньше участвую в управлении компанией. При этом от моего решения по-прежнему зависит слишком многое.
Работа не останавливается, люди продолжают принимать решения, а потом я возвращаюсь и вижу, что всё поехало куда-то не туда.
Я сам построил управление, которому постоянно нужен я.
И мне же нужно сделать так, чтобы команда могла нормально работать, пока я занимаюсь другими задачами.
Книга сама по себе этого, конечно, не исправит. Дальше придётся выбирать изменения, вводить их в работу и смотреть, стало ли лучше.
В том числе менять собственные привычки, которые очень удобно не замечать, пока разбираешь чужие ошибки.
Но за это я и люблю такие исследования. Можно съездить на гонку, заинтересоваться устройством чужой команды и в итоге разобраться в проблемах собственной.
