Stability AI — July 2026

🎨 20 Useful AI Image Generation Tools You Should Try 🤖

1. ChatGPT – Generate and edit images from text prompts. 2. Microsoft Designer – Create AI images, social media posts, and graphics. 3. Google Gemini – Generate images using Google's AI models. 4. Adobe Firefly – Create high-quality AI artwork with commercial-friendly features. 5. Canva AI – Generate images directly inside Canva. 6. Leonardo AI – High-quality AI art for games, characters, and illustrations. 7. Ideogram – Excellent for generating images with accurate text. 8. Playground AI – Create and edit AI images with an easy-to-use interface. 9. Mage.space – Free Stable Diffusion image generation. 10. SeaArt AI – Generate anime, realistic, and fantasy artwork. 11. Tensor.Art – AI image generation with thousands of community models. 12. PixAI – Specialized in anime and manga-style artwork. 13. Civitai – Create images using community-trained AI models. 14. Dezgo – Free Stable Diffusion image generator. 15. NightCafe – Generate AI art in multiple artistic styles. 16. Dream by WOMBO – Create digital artwork from simple text prompts. 17. Craiyon – Free and beginner-friendly AI image generator. 18. DeepAI Image Generator – Quick text-to-image generation. 19. Recraft AI – Generate vector graphics, icons, logos, and illustrations. 20. FLUX Playground – Create highly realistic AI-generated images using FLUX models.

💡 Best Picks by Use Case: 🎨 Realistic Images: FLUX Playground, Leonardo AI, Playground AI ✍️ Images with Text: Ideogram 🖌️ Logos & Icons: Recraft AI 🌸 Anime Art: PixAI, SeaArt AI 📱 Social Media Designs: Canva AI, Microsoft Designer 🚀 Beginners: ChatGPT, Adobe Firefly, Craiyon

🔥 Double Tap ❤️ For More

🚀 Generative AI Fundamentals You Should Know

1. What is Generative AI?

Generative AI is a branch of Artificial Intelligence that creates new content by learning patterns from existing data.

Unlike traditional AI, which mainly predicts or classifies, Generative AI produces original outputs.

It can generate:

Text

Images

Audio

Video

Code

Music

3D models

Example

Input: "Write a Python function to sort a list."

Output: The AI generates Python code.

2. Traditional AI vs Generative AI

Traditional AI: Predicts outcomes

Generative AI: Creates new content

Traditional AI: Classification

Generative AI: Generation

Traditional AI: Fraud detection

Generative AI: ChatGPT

Traditional AI: Spam filtering

Generative AI: AI Image Generation

Traditional AI: Recommendation systems

Generative AI: AI Code Generation

3. Evolution of AI

Artificial Intelligence

→ Machine Learning

→ Deep Learning

→ Foundation Models

→ Generative AI

→ Large Language Models

Generative AI is built on Machine Learning and Deep Learning.

4. Real-World Applications

Healthcare

• Medical report generation

• Drug discovery

• Medical chatbots

Finance

• Risk analysis

• Report generation

• Fraud investigation

Software Development

• Code generation

• Bug fixing

• Documentation

Education

• AI tutors

• Quiz generation

• Content summarization

Marketing

• Advertisement copy

• Social media posts

• Product descriptions

Customer Support

• AI Chatbots

• Ticket summarization

• FAQ automation

5. Types of Generative AI

Text Generation

Example: ChatGPT, Claude, ChatGPT

Image Generation

Example: DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion

Audio Generation

Example: Speech synthesis, AI voice cloning

Video Generation

Example: AI video creation, Talking avatars

Code Generation

Example: GitHub Copilot, AI coding assistants

6. What are Foundation Models?

Foundation Models are very large pretrained models trained on enormous datasets.

Characteristics:

• General-purpose

• Can perform many tasks

• Fine-tunable

• Support multiple applications

Examples: GPT, Llama, ChatGPT, Claude

7. What is an LLM?

LLM stands for Large Language Model.

An LLM is trained on billions of words to understand and generate human language.

Capabilities:

Question Answering, Translation, Summarization, Coding, Reasoning, Text Generation

Examples: GPT-4, Llama, Claude, ChatGPT

8. How does an LLM work?

Basic workflow:

User Prompt

↓

Tokenization

↓

Transformer Model

↓

Probability Prediction

↓

Generated Tokens

↓

Final Response

The model predicts one token at a time until the response is complete.

9. What is Tokenization?

Tokenization converts text into smaller units called tokens.

Example:

Sentence: "Generative AI is amazing"

Possible Tokens: ["Generative"] ["AI"] ["is"] ["amazing"]

The model processes tokens instead of raw text.

10. What are Embeddings?

Embeddings convert text into numerical vectors that represent semantic meaning.

#Удаленка #AI_контентмейкер / #Контент_продюсер с нейросетями / #AI_Video_Creator

Группа компаний «ФармОушен» - российский производитель уникальных БАД и косметики с 50-летней историей исследований и разработки продуктов на основе редких морских ингредиентов (бренды Доктор Море и HydroBionique), наша продукция широко представлена в аптеках, на маркетплейсах, в интернет-магазинах. Каждый год морские комплексы "Доктор Море" приобретают все больше и больше лояльных покупателей и ключевых партнеров. Мы запускаем «контент-завод» и ищем человека, который станет главным ИИ-двигателем этого процесса! 🔥 Мы не ищем того, кто просто «умеет пользоваться Midjourney». Мы ищем визионера, который мыслит контентом наперед, превращает один сгенерированный кадр в вирусный формат и кому откровенно скучно делать руками то, что может сделать ИИ. Ты точно наш человек, если: Нейросети для тебя не модное слово, а основной рабочий инструмент, которым ты владеешь виртуозно. Смотря на ролики «лайфхаки генерации через ИИ», ты думаешь: «Ну это же очевидная база». Ты уже «съел собаку» на создании контента с помощью ИИ и точно знаешь, как сделать ролик на 1.000.000 просмотров. Что тебе предстоит делать: Создавать вирусный фото- и видеоконтент с помощью нейросетей (от генерации идеи до финального пикселя). Разрабатывать контент-планы и упаковывать смыслы в форматы, которые залетают в рекомендации. Заниматься видеопродакшном: раскадровка, монтаж, сведение, наложение музыки/озвучки, расстановка CTA. Адаптировать контент под требования площадок: писать SEO-заголовки, подбирать хэштеги, следить за композицией кадра и правилами визуальных пэкшотов. Быть на острие трендов: тестировать новые нейросети и делегировать рутину машинам, освобождая время для креатива. Наши ожидания (Hard & Soft Skills): ИИ-магия: Глубокое понимание принципов работы нейросетей для фото и видео (Midjourney, Stable Diffusion, Runway, Pika, Kling, Sora и актуальные аналоги). SMM-насмотренность: Понимание психологии ЦА, трендов, грамотной композиции кадра и визуального сторителлинга. Алгоритмы: Знание принципов продвижения в соцсетях (SEO, удержание аудитории, работа с обложками и заголовками). Монтаж: Уверенное владение базой видеомонтажа и постпродакшна. Гибкость ума: Способность схватывать на лету, быстро обучаться новому и фанатичная заинтересованность в развитии ИИ-инструментов. Что мы предлагаем: ЗП от 100 000 ₽ за месяц, до вычета налогов Полная занятость. Работа на результат, а не за процесс. Свобода действий. Простор для экспериментов, смелых идей и безумных гипотез. Доступ к инструментам. Мы обеспечим ресурсами и бюджетами на тесты самых дорогих и мощных ИИ-сервисов. Команду единомышленников, которая так же, как и ты, живет на скорости света и верит в силу контента. Как откликнуться: Приложи к сопроводительному письму 3-5 ссылок на собственные кейсы - ролики, которые набрали максимальный охват.

!!! Выполни тестовое задание и отправь его в чат - сгенерируй ролик о БАД - продукт Магний хелат (картинку скачай с сайта компании) * Сценарий взять на основе структуры одного из ТОП-овых роликов на YouTube Shorts ** Полная генерация через ИИ, никакого ручного монтажа Уважаемые кандидаты! Без выполненного тестового задания резюме рассматриваться не будут. Внимательно читайте задание.

📝 Контакты: [email protected] Карина +7 963 960-47-41 hh.ru/vacancy/135154679

Карманный визуализатор для дизайнера

На перегретом рынке труда одним из конкурентных преимуществ для дизайнера в найме становится способность заменить нескольких специалистов сразу.

Самым частым запросом работодателей считается создание реалистичных визуализаций. Естественно, учиться делать картинки своими руками в эпоху ИИ не требуется: достаточно владеть правильной нейронкой — например, популярным Stable Diffusion с расширением ControlNet.

▶️Если большинство нейросетей с трудом справляется с переносом данных с чертежей в объемный 3D-формат, то расширение ControlNet упускает детали реже. От качества промпта здесь тоже мало что зависит: система руководствуется автоматически предложенными формулировками.

▶️Из дополнительных преимуществ программы — возможность корректировать ее работу на разных этапах генерации.

Главным недостатком остается сложность настройки сервиса, к которому практически невозможно привыкнуть за 10 стартовых бесплатных генераций.

🛋 Интерьерный бизнес в Telegram | в MAX

AI-креатор в The Grid

Что делать: — генерировать изображения и видео в Higgsfield, Midjourney, Stable Diffusion, Runway и других нейросетях; — разрабатывать промпты для создания контента; — работать по чёткому техническому заданию; — помогать новичкам в команде (при наличии опыта); — следить за трендами в генеративном AI и внедрять новые инструменты.

Кого ищут: — опыт работы с нейросетями или сильное портфолио; — если опыта нет — готовы обучить, главное желание учиться, базовое чувство стиля и уверенное владение ПК; — умение самостоятельно осваивать новые инструменты; — чувство стиля, композиции и цвета; — умение чётко формулировать мысли; — опыт в дизайне, иллюстрации или работе с визуалом будет плюсом.

Условия: — удалённая работа, full-time (возможна частичная занятость); — зарплата от 70 000 ₽ + ежемесячные KPI; — подписки и API за счёт компании; — возможность вырасти до старшего креатора или тимлида.

Откликнуться: @crficort

🏆 Лучшие резюме и вакансии за 30 июля (3/4)

🔥 Резюме Senior Frontend Developer от @fakogom, от 300 000₽, Москва, удаленка, фуллтайм ⭐ Отличная работа с метриками производительности: цифры загрузки и рендеринга выглядят правдоподобно и весомо. ⭐ Понятная специализация на высоконагруженных и критически важных интерфейсах (платежки, аналитика, беттинг).

🔥 Резюме Frontend Developer от @Toxicoo23, 150 000 ₽, удаленно, фуллтайм или парт-тайм ⭐ Конкретные метрики производительности: ускорение загрузки виджетов с 8 сек до 500 мс ⭐ Продуктовый подход: разработка no-code инструментов для сокращения времени внедрения ⭐ Реальная инженерная экспертиза: миграция на Vue 3 и переход на Vite в одиночку

🔥 Резюме Full-stack разработчик от @Workmkh, от 80 000₽, удаленно, проектная работа ⭐ Умение тащить весь цикл разработки — от архитектуры БД до деплоя ⭐ Реальные кейсы с ИИ (Stable Diffusion, OpenAI) вместо простого перечисления библиотек ⭐ Фокус на бизнес-логике: понимание антифрода, платёжных схем и независимости от API

🔥 Резюме Frontend Developer от @cruiserrrrrr, 180 000₽, удаленно, фуллтайм ⭐ Конкретные метрики производительности (Lighthouse 100, -73% FCP) ⭐ Реализация кастомных решений (SVG-движок вместо тяжелого Konva, синхронизация с Streamerce) ⭐ Понятная демонстрация архитектурного опыта через B2B и B2C проекты

🔥 Резюме Frontend Developer от @vlad_kirsa, от 190 000 ₽, Беларусь/РФ, удаленно, фуллтайм или проектная занятость ⭐ Отличная работа с метриками производительности (LCP, CLS, ререндеры) ⭐ Конкретные бизнес-результаты: ускорение разработки через Storybook и снижение ошибок в формах

🔥 Резюме Frontend Developer от @m4nsue, от 190 000 ₽, удаленно, фуллтайм или проектная занятость ⭐ Описаны конкретные технические вызовы: синхронизация через WebSocket и оптимизация рендеринга при 50+ сущностях ⭐ Приведены количественные результаты оптимизации (снижение нагрузки на 30%) ⭐ Указан реальный опыт в специфических доменах вроде спортивных систем и Real Estate

🔥 Резюме Senior Full Stack Developer от @frozenb1ood, $2 000, удаленно, фуллтайм ⭐ Успешное масштабирование продукта до 20k+ активных пользователей ⭐ Прикладное использование AI-агентов (LangChain) и Web3-стека в реальных кейсах ⭐ Демонстрация навыков оптимизации сложных медиа-потоков (видео-стриминг)

🔥 Резюме Fullstack Developer от @Marat_js, 150 000₽, удаленно или гибрид, фуллтайм/парт-тайм ⭐ Конкретная метрика эффективности: сокращение времени адаптации игр на 70% ⭐ Углубленная экспертиза в специфичных нишах (PostGIS, Telegram MiniApps, SDK для геймдева) ⭐ Демонстрация инженерного мышления через реализацию сложных систем (RBAC, Redis-кэширование, геозоны)

🔥 Резюме Fullstack Developer от @husismo, от $1 500, удаленно, фуллтайм ⭐ Наличие измеримых метрик: автоматизация рутины на 80-90% и рост заметности рекламы на 30% ⭐ Демонстрация инженерного мышления через вынос решений в публичные пакеты и оптимизацию бизнес-процессов ⭐ Четкое описание результата: от идеи до PWA и AI-фич, а не просто перечисление библиотек

2D AI Artist (2D AI-художник) ООО Нова Геймс

Обязанности: — Генерация стилизованных 2D-изображений автомобилей с помощью современных нейросетей (Midjourney, Flux, Stable Diffusion, ChatGPT Images и др.). — Создание автомобилей в различных стилях и категориях: спорткары, седаны, внедорожники, футуристичные автомобили и др. — Разработка и оптимизация промптов для получения качественного и повторяемого результата. — Доработка сгенерированных изображений в графических редакторах (Photoshop или аналогах). — Подготовка финальных моделей в соответствии с требованиями проекта. — Соблюдение единого художественного стиля игры. — Взаимодействие с арт-лидом и гейм-дизайнером, внесение правок по обратной связи.

Требования: — Опыт работы с генеративными нейросетями для создания изображений. — Уверенное владение одной или несколькими платформами: Midjourney, Flux, Stable Diffusion, ChatGPT Images, Ideogram и др. — Хорошее понимание дизайна автомобилей, пропорций и силуэтов. — Навыки постобработки изображений в Photoshop или аналогичных редакторах. — Умение работать по техническому заданию и соблюдать сроки. — Наличие портфолио с примерами AI-генерации (желательно автомобильной тематики).

Вашим преимуществом будет: — Опыт работы художником или AI Artist в игровой индустрии. — Знание автомобильного дизайна и современных тенденций. — Опыт создания концепт-артов для мобильных или ПК-игр. — Понимание игрового арт-пайплайна и требований к концептам. — Умение создавать собственные стилистики и поддерживать единый визуальный стиль проекта.   Откликнуться

🏆 Лучшие резюме и вакансии за 29 июля (3/3)

🔥 Резюме Full-stack разработчик от @Workmkh, от 80 000₽ / проект, удаленно, фриланс ⭐ Создал полноценную SaaS-платформу OpinionFlow с тремя ролями, платежами и ИИ-аналитикой ⭐ Разработал ИИ-примерочную с Stable Diffusion и ControlNet для реалистичного нанесения логотипов ⭐ Построил автономный каталог авто из Азии с парсингом и собственным хранением данных

🔥 Резюме FullStack Developer от @vtinishov, от 160 000₽, удаленно, фуллтайм или проектная работа ⭐ Сокращение времени загрузки на 70% — конкретная метрика, сразу привлекает внимание ⭐ Проектирование архитектуры с нуля для крупных сервисов (Zabota.ru, TouristPass) ⭐ Работа над международными и государственными проектами — интересный опыт

Ищем Lead-Архитектора AI-систем (n8n + Docker + Битрикс24). Пилот с перспективой масштабирования в IT-продукт.**

О бизнесе и задаче: Действующий бизнес (премиум-сегмент). Текущая ситуация: ручная воронка (Авито + Директ), базовый Битрикс24, МТТ телефония. Команда: 1 руководитель + 3 специалиста. Мы уперлись в потолок масштабирования: каждый новый регион требует новых людей, а лиды обрабатываются вручную.

Цель: Построить автономный self-hosted конвейер (Трафик → AI-квалификация → Сделка в CRM), который заберет 80% рутины и освободит команду для стратегических задач. Сначала отрабатываем на нашем бизнесе, затем выводим архитектуру на рынок как отдельный IT-продукт.

Технический стек: • Оркестрация: n8n (строго self-hosted в Docker). • AI: YandexGPT API + локальные LLM (Ollama). • Интеграции: Битрикс24 REST API, Avito Pro API, API Яндекс.Директ. • Генерация: Stable Diffusion (локально) для 3D-макетов.

Главное требование: Полная контейнеризация, инфобезопасность, независимость от зарубежных облачных SaaS. Мы ищем инженера, а не просто настройщика конструкторов.

Условия: • Достойный фиксированный бюджет за пилотный этап (обсуждается с кандидатом после оценки его портфолио). • Строго поэтапная оплата: 30% старт / 40% демо / 30% сдача и передача исходников. • Долгосрочная перспектива: % от выручки системы + обсуждение доли в продукте при масштабировании.

Формат отклика (строго): 1️⃣ Ссылка на 1–2 кейса комплексной автоматизации (связка: Реклама → n8n → AI → CRM). 2️⃣ Кратко (2-3 предложения): как вы архитектурно обеспечите безопасность API-ключей и переносимость self-hosted решения в Docker. 3️⃣ Ваши ожидания по рынку за пилотный этап.

*Отклики без ответов на эти 3 пункта не рассматриваются.*

🔗 Полное описание проекта и амбиций в нашем канале: https://t.me/krest_nn_tech 📩 Связь для отклика: @krest_nn_lead1

Ищем Lead-Архитектора AI-систем (n8n + Docker + Битрикс24). Пилот с перспективой масштабирования в IT-продукт.**

О бизнесе и задаче: Действующий бизнес (премиум-сегмент). Текущая ситуация: ручная воронка (Авито + Директ), базовый Битрикс24, МТТ телефония. Команда: 1 руководитель + 3 специалиста. Мы уперлись в потолок масштабирования: каждый новый регион требует новых людей, а лиды обрабатываются вручную.

Цель: Построить автономный self-hosted конвейер (Трафик → AI-квалификация → Сделка в CRM), который заберет 80% рутины и освободит команду для стратегических задач. Сначала отрабатываем на нашем бизнесе, затем выводим архитектуру на рынок как отдельный IT-продукт.

Технический стек: • Оркестрация: n8n (строго self-hosted в Docker). • AI: YandexGPT API + локальные LLM (Ollama). • Интеграции: Битрикс24 REST API, Avito Pro API, API Яндекс.Директ. • Генерация: Stable Diffusion (локально) для 3D-макетов.

Главное требование: Полная контейнеризация, инфобезопасность, независимость от зарубежных облачных SaaS. Мы ищем инженера, а не просто настройщика конструкторов.

Условия: • Достойный фиксированный бюджет за пилотный этап (обсуждается с кандидатом после оценки его портфолио). • Строго поэтапная оплата: 30% старт / 40% демо / 30% сдача и передача исходников. • Долгосрочная перспектива: % от выручки системы + обсуждение доли в продукте при масштабировании.

Формат отклика (строго): 1️⃣ Ссылка на 1–2 кейса комплексной автоматизации (связка: Реклама → n8n → AI → CRM). 2️⃣ Кратко (2-3 предложения): как вы архитектурно обеспечите безопасность API-ключей и переносимость self-hosted решения в Docker. 3️⃣ Ваши ожидания по рынку за пилотный этап.

*Отклики без ответов на эти 3 пункта не рассматриваются.*

🔗 Полное описание проекта и амбиций в нашем канале: https://t.me/krest_nn_tech 📩 Связь для отклика: @krest_nn_lead1

Ищем дизайнера в маркетинговое агентство 🎨

Нам нужен дизайнер, который умеет не только качественно работать по ТЗ, но и предлагать собственные идеи и визуальные концепции.

Что важно:

— уверенная работа с AI-инструментами для генерации изображений и видео: Midjourney, Sora, Runway, Kling, Flux, Stable Diffusion, Syntex, Seedance 2.0 и другие; — умение писать промпты и дорабатывать AI-результаты под конкретную задачу; — Photoshop — уровень выше среднего; — After Effects — средний уровень и выше: анимация и motion-графика для Reels и Stories; — Illustrator — работа с векторами и логотипами; — знание Figma будет плюсом; — развитый визуальный вкус, насмотренность и понимание трендов в дизайне и социальных сетях; — умение генерировать идеи, а не только исполнять готовое ТЗ.

Условия работы:

График: 5/2 Время: с 10:00 до 19:00

Портфолио и краткую информацию о себе отправляйте в личные сообщения.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Как выявить мошенника 👉 Читать Больше вакансий тут 👉 @GetClient_TG_bot

🔥 GETTING BAD AI RESPONSES? IT'S NOT THE AI. IT'S YOUR PROMPTS.

The difference between a useless AI answer and a mind-blowing one? The right prompt. And these 9 FREE websites give you thousands of them. 👇

Bookmark all 9. Thank me later. 🚀

1️⃣ FlowGPT.com 🌊 10,000+ ready-to-use prompts — completely FREE. Community-voted best prompts for ChatGPT, Claude, Midjourney & more. Just copy, paste and get instant results. Zero effort. Maximum output. ✅

2️⃣ LearnPrompting.org 📚 The ultimate FREE prompt engineering course. Go from total beginner to advanced — in just 2 hours. Step-by-step lessons with real examples you can use immediately. 🎓

3️⃣ ThePromptIndex.com 🔎 600+ curated AI prompts — all FREE. A specialized prompt search engine across ALL platforms. Active community of prompt engineers sharing new ones daily. 💡

4️⃣ SnackPrompt.com 🍿 50,000+ prompts browsable by category — all FREE. Upvote and save your favourites. Perfect for finding exactly what you need, fast. ⚡

5️⃣ PromptHero.com 🦸 The Google of AI art prompts — 100% FREE. Millions of images shown with their exact prompts. Perfect for Midjourney, DALL-E & Stable Diffusion users. 🎨

6️⃣ docs.anthropic.com/en/prompt-library 🤖 The OFFICIAL Claude prompt library — straight from Anthropic. FREE. Expert-crafted prompts for work, play & creativity. Updated regularly with new, proven examples. 🏆

7️⃣ AIPRM.com ⚙️ Chrome extension with 4,500+ one-click prompts — FREE tier available. Install once → access prompts directly inside ChatGPT. Saves you 10+ hours every single week. ⏱️

8️⃣ github.com/f/awesome-chatgpt-prompts 🌟 200+ curated prompts on GitHub — totally FREE. Make AI act as an expert, translator, developer, writer & more. The most popular prompt collection online with 100K+ GitHub stars. 🔥

9️⃣ platform.openai.com/docs/examples 💬 Official OpenAI prompt examples — direct from the ChatGPT creators. FREE. Covers grammar, translation, code, summarisation & more. The most trusted source on this entire list. ✔️

💎 THE TRUTH ABOUT AI: Most people are using ChatGPT at 10% of its potential. The right prompt unlocks the other 90%. These 9 sites give you that power — for free.

لیست کامل ریپوهایی که برنامه‌نویسها و توسعه دهندگان هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنند

1. OpenHands — مهندس نرم‌افزار AI

می‌تونه کل تسک‌های مهندسی رو خودش انجام بده: کد بزنه، دیباگ کنه، کامند اجرا کنه. 🔗 github.com/All-Hands-AI/OpenHands

2. LangChain — ساخت اپلیکیشن و عامل با LLM

فریم‌ورک اصلی برای ساخت زنجیره‌ها و عامل‌های LLM. 🔗 github.com/langchain-ai/langchain

3. Dify — پلتفرم متن‌باز اپلیکیشن AI

محیط بصری برای ساخت و دیپلوی اپ‌های LLM بدون کدنویسی عمیق. 🔗 github.com/langgenius/dify

4. Browser Use — اتوماسیون مرورگر با AI

به AI اجازه می‌ده واقعاً مثل انسان وب‌سایت‌ها رو باز و باهاشون تعامل کنه. 🔗 github.com/browser-use/browser-use

5. Firecrawl — تبدیل سایت به داده آماده برای LLM

صفحات وب رو می‌خونه و به فرمت تمیز Markdown/JSON برای RAG تحویل می‌ده. 🔗 github.com/mendableai/firecrawl

6. Mem0 — حافظه برای عامل‌های AI

لایه حافظه پایدار که عامل‌ها یادشون بمونه تو جلسات بعدی چی گفتن. 🔗 github.com/mem0ai/mem0

7. CrewAI — فریم‌ورک چندعاملی

چند AI agent رو مثل یه تیم هماهنگ می‌کنه که با هم روی تسک کار کنن. 🔗 github.com/crewAIInc/crewAI

8. AutoGen — فریم‌ورک عامل مایکروسافت

مکالمه چندجانبه بین LLMها برای حل مسائل پیچیده. 🔗 github.com/microsoft/autogen

9. Open WebUI — رابط چت مثل ChatGPT

رابط وب زیبا برای چت با مدل‌های محلی (مثل Ollama) — جایگزین ChatGPT می‌شه. 🔗 github.com/open-webui/open-webui

10. Langflow — ساخت جریان کاری AI به صورت بصری

مثل Figma برای پایپ‌لاین‌های AI، کشیدنی و رهاکردنی. 🔗 github.com/langflow-ai/langflow

11. LlamaIndex — اتصال LLM به داده‌های شما

بهترین ابزار برای ساخت سیستم RAG روی اسناد و دیتابیس‌های خودت. 🔗 github.com/run-llama/llama_index

12. Ollama — اجرای LLM به صورت محلی

با یه دستور ساده مدل‌هایی مثل Llama و Mistral رو روی لپ‌تاپت اجرا کن. 🔗 github.com/ollama/ollama

13. vLLM — سرو کردن LLM با عملکرد بالا

سریع‌ترین موتور برای سرو کردن LLM در مقیاس تولیدی. 🔗 github.com/vllm-project/vllm

14. llama.cpp — اجرای LLM روی هر دستگاهی

مدل‌ها رو حتی روی موبایل و دستگاه‌های ضعیف اجرا می‌کنه. 🔗 github.com/ggml-org/llama.cpp

15. Transformers — کتابخونه ML هاگینگ‌فیس

کتابخونه مادر اکثر کارهای NLP و Vision — Hugging Face. 🔗 github.com/huggingface/transformers

16. ComfyUI — تولید تصویر AI

بهترین محیط بصری برای Stable Diffusion و مدل‌های تصویری. 🔗 github.com/comfyanonymous/ComfyUI

17. Continue دستیار کدنویسی AI

مثل GitHub Copilot ولی متن‌باز و قابل شخصی‌سازی. 🔗 github.com/continuedev/continue

18. Aider برنامه‌نویس جفت AI

دستیار ترمینالی که مستقیم تو فایل‌های پروژه کد می‌زنه و اصلاح می‌کنه. 🔗 github.com/Aider-AI/aider

19. GPT Researcher عامل تحقیق خودکار

خودش وب رو می‌گرده، مقالات رو می‌خونه و یه گزارش کامل می‌نویسه. 🔗 github.com/assafelovic/gpt-researcher

20. Crawl4AI اسکرپینگ وب برای AI و RAG

مخصوص ساخت دیتاست تمیز برای آموزش و RAG. 🔗 github.com/unclecode/crawl4ai

21. Bolt.diy ساخت اپ AI به صورت محلی

مثل StackBlitz ولی برای پروژه‌های AI، کاملاً لوکال. 🔗 github.com/stackblitz-labs/bolt.diy

22. LocalAI مدل‌های سازگار با OpenAI روی سرور خودت

یه جایگزین متن‌باز برای OpenAI API که خودت هاست می‌کنی. 🔗 github.com/mudler/LocalAI

23. AnythingLLM فضای کاری AI خصوصی

همه چی تو یه جا: چت با اسناد، RAG، مدل‌های مختلف. 🔗 github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

24. Flowise سازنده LLM کشیدنی و رهاکردنی

با گراف بصری اپلیکیشن LLM بساز، بدون یه خط کد. 🔗 github.com/FlowiseAI/Flowise

25. Open Interpreter ؛ AI که کد اجرا می‌کنه

مثل یه برنامه‌نویس واقعی بهش بگو چیکار کنه، خودش اجرا می‌کنه. 🔗 github.com/OpenInterpreter/open-interpreter

26. DeepSeek مدل‌های رسمی متن‌باز AI

مدل‌های قدرتمند و رایگان DeepSeek که با GPT رقابت می‌کنن. 🔗 github.com/deepseek-ai

27. Lobe Chat رابط چت مدرن AI

رابط چت شیک با پشتیبانی از چند مدل و چند کاربر. 🔗 github.com/lobehub/lobe-chat

28. RAGFlow فریم‌ورک RAG سازمانی

سیستم RAG حرفه‌ای برای استفاده سازمانی روی اسناد بزرگ. 🔗 github.com/infiniflow/ragflow

29. MarkItDown تبدیل اسناد به Markdown

؛PDF، Word، PPT و... رو به Markdown تمیز تبدیل می‌کنه برای LLM. 🔗 github.com/microsoft/markitdown

30. n8n اتوماسیون گردش کار با AI

اتصال همه سرویس‌ها به هم با گراف بصری + قابلیت AI. 🔗 github.com/n8n-io/n8n

🆔 @programmers_street

Джуниор / Миддл 2D Prompt Artist (Stable Diffusion) в DW Studio — инди-команда, создающая геймплейные визуальные новеллы, казуальные и экшен-игры для Steam (PC), работающая в сегменте Adult/NSFW. Удалённая работа. Частичная занятость (проектная, с перспективой перехода на фултайм). Описание вакансии на GeekJob.ru

🎁 Бесплатные возможности Yes AI, о которых стоит знать

Как изучать нейросети, создавать контент и получить доступ к полезным материалам бесплатно:

🎓 Бесплатная школа по нейросетям В нашем Telegram-боте собраны видеоуроки по Nano Banana, GPT Images, Qwen, ChatGPT и другим инструментам. Бот с обучением: @neuroshool_bot

・・・・・・・・・・・・・

🤖 Бесплатный доступ к нейросетям Пригласите 4 людей по своей ссылке (как получть ссылку?) и пользуйтесь ChatGPT всех версий, Stable Diffusion, SDXL и Gemma бесплатно.

Описание: [ОТКРЫТЬ]

・・・・・・・・・・・・・

🔅 Монеты за активность на форуме Получайте монеты для генераций, ставя лайки публикациям. Чтобы активировать эту возможность, сначала сделайте репост хотя бы одной своей генерации.

Описание бонуса: [ОТКРЫТЬ]

・・・・・・・・・・・・・

📚 Материалы, инструкции и промты На форуме Yes AI вас ждет большая база бесплатных гайдов и инструкций, а также коллекция промтов для разных нейросетей.

Форум: [ОТКРЫТЬ]

Начните изучать возможности AI уже сегодня — без лишних затрат 🚀

Привет, коллеги!

На днях копался в поисках нормального доступа к нейросетям, чтобы закрыть задачи без танцев с VPN и отдельными подписками, и наткнулся на вещь, которой грех не поделиться.

Оказывается, Точка Банк (да, тот самый онлайн-банк для предпринимателей, с которым уже 800 000+ бизнесов) даёт новым клиентам мощный приветственный бонус. Они не просто счёт открывают, а сразу подключают свой сервис 24AI — по сути, единое окно в топовые нейросети. И всё это — на три месяца бесплатно.

Для меня, как для человека, который руками тестит связки ChatGPT → Claude, такая находка — чистый кайф. Смотрите, что внутри:

✅ Безлимитно и без токенов на текстовые модели: ChatGPT, Claude, Grok, Deepseek и другие. То есть можно гонять тексты, сценарии, рубрикаторы — вообще не считая траты.

✅ Плюс кладут 2 500 токенов на полный доступ к остальному парку нейросетей: тут и генерация изображений (Nano Banana, Kling, Stable Diffusion-подобные штуки), и видео (Sora, Veo, Runway-стиль), и снова ChatGPT, но уже с расширенными возможностями.

✅ Если перевести в конкретные объёмы — это примерно до 2 500 картинок и до 1 250 видео. Вполне хватит и на тесты гипотез, и на полноценный контент для соцсетей на несколько недель вперёд.

Банк полностью онлайн: открылся, зашёл в приложение — и работаешь. Поддержка 24/7 в чате и по телефону, что тоже радует, когда что-то идёт не по плану в три часа ночи.

В общем, если вы давно думали попробовать «Точку» или искали легальный способ получить доступ к свежим ИИ-инструментам без отдельной платы и сложных настроек — сейчас отличный момент. Я уже забрал свои 3 месяца и вовсю тестирую!

👉 Ловите ссылку на 24AI

Делитесь в комментариях, какие нейросети сейчас юзаете, и пробовали ли уже связку «банк + ИИ»?

🚀 AI Interview Questions with Answers (Part 8)

71. What is self-attention in Transformer models?

Self-attention is a mechanism that allows a model to determine how important each word in a sequence is relative to the others.

Instead of processing words one by one, the model looks at the entire sequence simultaneously and assigns attention scores to capture context.

Benefits:

- Understands long-range dependencies - Processes sequences in parallel - Improves contextual understanding

---

72. What is the attention mechanism, and how does it work?

The attention mechanism helps a model focus on the most relevant parts of the input while generating an output.

How it works:

1. Calculates attention scores for all input tokens. 2. Assigns higher weights to more relevant tokens. 3. Uses these weighted values to generate better predictions.

It significantly improves performance in NLP, translation, summarization, and image captioning tasks.

---

73. What is transfer learning, and when should it be used?

Transfer learning is a technique where a pre-trained model is reused for a new but related task.

Instead of training from scratch, the existing knowledge of the model is leveraged, reducing training time and improving performance.

Applications:

- Image classification - Medical imaging - Object detection - NLP tasks - Speech recognition

---

74. What are embeddings in Deep Learning?

Embeddings are dense numerical vector representations of data such as words, images, or documents.

They capture semantic meaning, allowing similar items to have similar vector representations.

Applications:

- Semantic search - Recommendation systems - Large Language Models - Question answering - Text similarity

---

75. What is fine-tuning, and why is it useful?

Fine-tuning is the process of taking a pre-trained model and training it further on a task-specific dataset.

Benefits:

- Higher accuracy - Less training time - Requires less data than training from scratch - Adapts the model to domain-specific tasks

Example: Fine-tuning BERT for sentiment analysis or GPT for customer support.

---

76. What is multimodal AI, and how does it work?

Multimodal AI is an AI system that can process and understand multiple types of data, such as text, images, audio, and video, within a single model.

Examples:

- Image caption generation - Visual question answering - AI assistants that understand both text and images - Speech-to-text with image understanding

---

77. What are Generative Adversarial Networks (GANs)?

GANs are deep learning models consisting of two neural networks:

- Generator: Creates new synthetic data. - Discriminator: Determines whether the generated data is real or fake.

Both networks compete during training, producing increasingly realistic outputs.

Applications:

- Image generation - Face synthesis - Image enhancement - Data augmentation

---

78. What are Autoencoders, and what are their applications?

Autoencoders are neural networks designed to learn efficient representations of data by compressing the input into a lower-dimensional form and then reconstructing it.

Applications:

- Data compression - Noise removal (Denoising) - Anomaly detection - Feature extraction - Dimensionality reduction

---

79. What are diffusion models, and how do they generate images?

Diffusion models generate images by starting with random noise and gradually removing that noise over multiple steps until a realistic image is produced.

Advantages:

- High-quality image generation - Stable training - Excellent image diversity - Better realism than many earlier generative models

Examples include Stable Diffusion and DALL·E.

---

80. What are foundation models, and why are they significant?

Foundation models are large pre-trained AI models trained on massive datasets that can be adapted to many downstream tasks through prompting or fine-tuning.

Examples:

- GPT - BERT - LLaMA - Gemini - Claude

Advantages:

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python

💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом. 💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам. 💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу. 💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение. 💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео.

👆 Статья на русском + код в PDF

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #code

Какие ИИ использовать для арбитража?

ИИ не сделает все за тебя. Это способ быстрее тестить, лить больше и снижать цену лида. Под каждую задачу свой инструмент: крео, тексты, аналитика, рутина. Вот что реально работает в 2026:

Крео: картинки и видео Держи 2-3 генератора картинок, а не один. Из рабочего: Midjourney, Flux 1.1, Ideogram, Stable Diffusion 3.5. Под видео зашли Kling и Veo. Они крутят кучу вариаций из одного концепта, а это то что надо под TikTok. Видео сейчас собирает в разы больше кликов, чем статика. Если вертикаль тянет видео, не сиди на одних картинках.

Тексты и аналитика Копирайт, прогревы, текст под преленд пишут в ChatGPT (им пользуется большинство байеров) и Claude. Разбор спая и аналитику удобнее гонять через Gemini, он лучше жуёт большие объёмы данных. Схема простая: текст под оффер в одной модели, факт-чек и цифры в другой.

Как собрать стек Не гонись за списком «топ-15 нейросетей», всё не нужно. Тебе хватит одного текстового ИИ, пары генераторов крео и видео-модели под свою вертикаль. Остальное это рутина: аккаунты, спай, автоправила в кабинете. Если лень собирать кучу сервисов, бери агрегатор, где GPT, Claude, Gemini и видео-модели идут по одной подписке.

ИИ в последнее время полезен во всех сферах, но надо помнишь, что он лишь помогает, а основная работа все так же лежит на вас и нужно ответственно подходить к подбору и тесту связки

#реклама

Еще два года назад нейросети казались игрушкой, при помощи которой можно разве что рисовать смешные картинки – ну и еще получать кучу багов и галлюцинаций в ответах. Но с тех пор стало очевидно, что нейросети – мощнейший инструмент в руках тех, кто умеет их использовать. Более того, чтобы повысить вашу продуктивность при помощи нейросетей, вам не обязательно быть программистом.

Создать отчет или презентацию, обработать данные, найти и обобщить необходимые материалы, написать письмо на незнакомом языке, сделать шаблон дизайна, расписать последовательность действий и задачи для нового проекта, регулярно проверять почту, в конце концов. Все эти действия отнимают очень много времени и нервов, а результат зачастую бывает не очень.

С помощью нейросетей можно автоматизировать рутину и оптимизировать выполнение рабочих дел, оставив себе больше времени на выполнение тех задач, в которых вы по-настоящему сильны и ИИ вас (возможно, пока) не заменит. Кстати, продуктивность в этих задачах тоже можно радикально увеличить, подключив нейросети. К тому же сегодня все больше работодателей ищут сотрудников, которые умеют работать с ИИ – потому что они тоже прекрасно понимают конъюнктуру рынка.

Освоить работу с нейросетями можно на курсе «Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса» от Академии Eduson. За 2 месяца вы узнаете, как взаимодействовать более чем со 125 текстовыми и графическими нейросетями, включая ChatGPT, YandexGPT, Midjourney, DALL·E 3, Kandinsky и Stable Diffusion, освоите универсальные принципы написания промптов и научитесь применять ИИ в работе, учебе, проектах и бытовых задачах.

Курс обновлен в 2026 году и включает больше 22 практических заданий, а доступ ко всем материалам и обновлениям останется у вас навсегда. Личный куратор отвечает на все ваши вопросы 365 дней. После обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Eduson.

Приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости обучения.

А по промокоду КАМЕНЩИК действует скидка 65% и второй курс в подарок. Заявку можно оставить по ссылке.

Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid:2W5zFGaCVbw

Vaalberith's Stable Diffusion Bot pinned «Дорогие пользователи Бота, я принял решение приостановить работу сервиса, во всяком случае - в его текущем виде. Доход с него не окупает "амортизацию" оборудования, а работа лишь доставляет неудобства, развивать и дорабатывать смысла не вижу в виду огромного…»