OrganizationStanford UniversityAugust 2026

Stanford University — August 2026

What Telegram channels wrote about Stanford University in August 2026: 156 posts from 119 channels, collected automatically from public Telegram channels.

156 posts·119 channels

More posts — page 6

156 posts total

Немного новостей науки:

- на Солнце нашли магнитные вихри, которые и нагревают солнечную корону в миллионы градусов. Само солнце разогрето до что-то около 5к градусов, а корона горячее его в тысячи раз, ученые понять долго не могли как так, но у них были подозрения, что во всём виновата магнитосфера, вот теперь эти подозрения подтвердились. Плюс там прикольные паттерны, всё это на фрактал, конечно, похоже.

- Физик из Оксфорда предположил (и доказал математически), что возможно вселенная не расширяется вовсе, а красное смещение это такой глюк наблюдений за сверхновыми. А значит и тёмной энергии, которая двигает наше пространство-время, возможно, вообще никогда не существовало и это просто удобная математическая абстракция, которую удобно подогнали под ответ. Это ставит под сомнение всю современную космологию, но, скорее всего, он где-нибудь да ошибся (так у учёных тоже бывает).

- С помощью ИИ впервые с нуля сделали работающие искусственные вирусы. Учёные из Стэнфордского университета использовали свою нейросеть для проектирования совершенно новых вирусов, которых затем вырастили и размножили в лаборатории. Было создано 16 новых вирусов-бактериофагов, которые заражают только бактерии и не представляют угрозы для людей. Кушают эти вирусы кишечную палочку. Всё это нужно для поиска новых лекарств, но про военное кхе-кхе применение, как обычно никто из учёных не подумал. А я помню я такой фильм даже смотрел. И в игру какую-то малоизвестную играл. Что-то там про злых резидентов и корпорацию "Зонтик", но не, не помню, как называется. Новость наверное ерунда какая-то, не обращайте внимания.

- Астрономы впервые обнаружили атмосферу на далёкой каменистой экзопланете в обитаемой зоне. 50 световых лет от Земли, созвездие Кита. На LHS 1140 b кто-то так сильно испортил воздух, что это стало видно даже нам в телескопы. Ещё есть подозрение что там, под атмосферой, есть вода в жидком виде, а в ней, возможно, жизнь. Будут ли жуки с этой планеты запускать в нас астероиды, пока не ясно, но жителям Буэнос-Айреса стоит подготовится.

- Течение и колебание поверхностного слоя воды на экваторе Тихого Океана, более известное как Эль-Ниньо, продолжает нагреваться и менять нам климат. И прогнозы по нему КАЖДЫЙ ДЕНЬ всё хуже и хуже. Ну, это если верить алармистам в твиттере. Если дела с ним пойдут так и дальше, то в следующем году нас ждут: адская жара, неурожай зерновых, падение вылова рыбы, масштабные миграции морских и других животных, а также возможный голод, кое-где наводнения, а кое-где засуха, зима без снега, и всякое прочее "весёлое". Не помогает и то, что мы сами, как люди, влияем на климат (антропогенный фактор), так что непонятно как теперь вернуть всё обратно.

- Японские учёные научились выращивать новые зубы у людей. Мне такое надо, у меня удалены несколько зубов, неплохо было бы получить их обратно. В общем, японцы придумали препарат, который блокирует белок USAG-1, который подавляет человеческий рост зубов (да, человеческие организмы умеют восстанавливать кости и другие органы, но зубы специально не восстанавливаются, потому что белок это подавляет). Препарат испытали на животных, а сейчас его тестируют на людях. Лекарство вводится внутривенно, побочных эффектов у него (по крайней мере у животных) нет вовсе. Возможно оно появится на рынке уже к 2030 году, так что ждём.

Aug 8, 12:59 AMMore from @zombaktales

Искусственный интеллект использовали для создания совершенно новых вирусов

Новые вирусы, созданные в Arc Institute, нон-профитной исследовательской организации, аффилированной со Стэнфордским университетом (Stanford University), группой под руководством доцента кафедры химической инженерии Брайана Хая (Brian Hie), полностью функциональны и способны к репликации в лабораторных условиях. Это первый случай, когда ИИ успешно спроектировал целые геномы. Полученные 16 новых вирусов были созданы для поражения бактерий и не представляют угрозы для людей. Статья о них опубликована в Science. Инструменты на базе ИИ стремительно развиваются, их уже применяли для разработки новых антибиотиков. Но это относительно простая задача по сравнению с созданием нового жизнеспособного вируса «с нуля». Технология работает по принципу больших языковых моделей (таких как ChatGPT), которые предсказывают последовательности слов в тексте. В данном случае модели ИИ, получившие названия Evo1 и Evo2, предсказывают не слова, а «язык жизни». Модели обучались на генетических последовательностях вирусов, бактерий, растений и человека. Затем их работу скорректировали так, чтобы они создавали вирусы определенного типа - бактериофаги, поражающие только конкретные виды бактерий. Исследователи из Стэнфорда отобрали 302 наиболее перспективных варианта, предложенных ИИ, и синтезировали их в лаборатории. 16 из них оказались эффективными в уничтожении кишечной палочки (Escherichia coli). Это выяснилось, когда синтетические фаги добавили на слой бактерий, выращиваемый в чашке Петри: на следующий день после добавления ученые начали замечать на бактериальном слое прозрачные пятна. Когда результаты этого эксперимента увидела вся лаборатория, «в комнате стихийно раздались аплодисменты», вспоминает Хай.

Разработка новых фагов может привести к появлению новых методов лечения инфекций, устойчивых к антибиотикам. Однако этот прорыв также указывает на способность ИИ проектировать новые биологические системы, выходящие за рамки естественного мира, то, что называют синтетической биологией. В то же время уже высказываются опасения, что та же технология может быть использована со злым умыслом для создания новых болезнетворных микробов. В комментарии к статье Science Томас Инглсби (Thomas Inglesby) и Мориц Ханке (Moritz Hanke) из Центра безопасности здравоохранения Университета Джонса Хопкинса (Center for Health Security at Johns Hopkins University) отметили, что полученные результаты поднимают «насущные вопросы биологической безопасности и защиты». По их словам, вопрос теперь заключается не в том, «появится ли генеративный дизайн вирусных геномов», а в том, можно ли использовать эту технологию, не «нанося при этом серьезного вреда». https://www.theguardian.com/science/2026/aug/06/safety-fears-as-scientists-make-first-viruses-designed-by-ai

Стэнфорд и Arc Institute взяли геномную AI языковую модель Evo 2. Эта модель обучена на миллионах ДНК и предсказывает следующий нуклеотид (элементарная буква ДНК).

Учёные дали ей геном простого вируса бактериофага (это вирус, заражающий бактерии) ΦX174, который заражает E. coli ,кишечную палочку , и попросили: напиши варианты.

В итоге модель сгенерировала около 700 000 вариантов геномов.

Из них учёные отобрали и синтезировали в лаборатории 285-302 самых перспективных кандидата.

жизнеспособными оказались только 16.

При этом некоторые из этих 16 оказались эффективнее природного вируса.

Более того. смесь нескольких видов из них убил штаммы бактерий, устойчивые к обычным фагам.

А один вирус и вовсе использовал белок, которого не существует ни в одном живом организме на Земле.

То есть модель не просто скопировала природу , а она изобрела нечто, чего природа за миллиарды лет эволюции так и не создала.

Учёные тренировали модель только на бактериофагах, а не на вирусах человека, животных или растений.

сейчас существует два противоположных мнения. Первое что это первый шаг к жизни, созданной ИИ. Второе очень осторожное сами авторы предупреждают, что такие геномы могут кодировать патогены, которые не сдерживаются существующими средствами защиты.

ИИ создал первые синтетические вирусы, пишет FT.

Речь идёт о геномной языковой модели Evo 2, которая собирает новые геномы. С её помощью исследователи из Стэнфорда сделали небольшие вирусы, которые заражают бактерии.

Это поднимает важные вопросы о биобезопасности и защите от биологических угроз, добавляют в материале.

@newsprav_da

Aug 7, 06:52 PMMore from @newsprav_da

100 Fully Funded USA #Knight_Hennessy_Scholarship 2027 in USA!

No Application Fee - Direct Apply - NO AGENT - World Wide Students

👉👉 Apply Link: https://scholarships365.info/knight-hennessy-scholarship

💰Offers: Fully Funded Scholarship 1) Full Tuition 2) Airfare 3) Books 4) Monthly Stipend 5) Medical 6) Transportation 7) Additional Stipends also available

Degree Programs: Multiple Degree Programs

Eligibility: World Wide Students

Deadlines: 6 October, 2026

#Scholarships365 #knighthennessy #stanforduniversity #USA #US #scholarship #studyabroad

Credit: Stanford University | Knight Hennessy

😳 ИИ создал 16 несуществующих до сегодняшнего дня вирусов, способных навредить человеку

Исследователи из Стэнфордского университета и Института Arc обучили искусственный интеллект (ИИ) на библиотеках ДНК. Ученые попросили модель создать рецепты для вирусных геномов: 16 из них оказались жизнеспособными, что привело к появлению новых вирусов.

Специалисты научили ИИ распознавать закономерности структуры ДНК в природе, а затем использовать эти данные для создания новых рецептов вирусов. Позже они последовали этим рецептам для создания молекул ДНК, вставив их в бактерии.

❓ Как считаете, ИИ несет в себе угрозу или помощь человечеству в этом вопросе?

👍 — очевидно, что подобные открытия приведут также и к открытию новых лекарств 👎 — как бы такими темпами компьютерные технологии не додумались в следующий раз выпустить эти 16 вирусов на свободу...

Вечерний Телеграмъ ВКонтакте — подписывайся

Aug 7, 05:40 PMMore from @tele_eve

ИИ создал 16 новых вирусов в лаборатории — учёные бьют тревогу из-за «срочных» проблем биобезопасности

Исследователи из Стэнфорда впервые использовали генеративный ИИ (модели Evo1 и Evo2) для создания полноценных геномов вирусов — бактериофагов, которые заражают только бактерии. Из 302 предложенных ИИ-дизайнов 16 оказались жизнеспособными и успешно уничтожали E. coli в лаборатории . Это первый случай, когда нейросеть спроектировала работающую биологическую систему с нуля. Открытие может ускорить разработку новых методов лечения устойчивых к антибиотикам инфекций . Однако эксперты называют это «поворотным моментом» и предупреждают об «экстренных» рисках — та же технология может быть использована для создания опасных искусственных патогенов . Команда подчёркивает, что принимала меры безопасности: исключила вирусы, опасные для людей, и работала в защищённой лаборатории. Но вопрос контроля остаётся открытым.

Прокачай Мозг

Aug 7, 03:24 PMMore from @ipumpbrain

ИИ спроектировал 16 новых вирусов — учёные обеспокоены рисками для биобезопасности

Учёные из Стэнфорда с помощью генеративного ИИ (модели Evo1 и Evo2) создали 302 генома бактериофагов. 16 из них оказались жизнеспособны и уничтожили E.coli в лаборатории. Это первый случай, когда нейросеть с нуля создала работающую биологическую систему.

Технология может помочь в борьбе с устойчивыми к антибиотикам инфекциями, но несёт риски: та же модель при злоупотреблении способна создать искусственные патогены. Исследователи исключили вирусы, опасные для человека, и работали в защищённой среде, но контроль за распространением технологий остаётся проблемой.

Теперь даже одиночка теоретически может с помощью ИИ создать смертельное биооружие. 🌍⚠️

#ИИ #биобезопасность #наука

Горячие Истории 🌶️

AI впервые спроектировал рабочие вирусы

Учёные из Стэнфорда с помощью генеративных моделей Evo 1 и Evo 2 создали сотни вариантов вируса ΦX174. Это вирус-бактериофаг, он заражает кишечную палочку.

Сгенерированные вирусы успешно размножались. Некоторые показали себя лучше природных версий. В перспективе они смогут помочь в лечении бактериальных инфекций, устойчивых к антибиотикам.

Авторы говорят, что при обучении моделей давали им данные только для создания вирусов против бактерий. Генерировать вирусы против сложных организмов AI пока не учили.

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec2657

Aug 7, 10:28 AMMore from @aioftheday

,,Forscherinnen und Forscher der Stanford University und des Arc Institute haben erstmals mit KI vollständige, lebensfähige Virusgenome entworfen. Einige der künstlich erzeugten Bakteriophagen übertrafen dabei sogar ihre natürlichen Vorbilder: Sie vermehrten sich schneller, verdrängten die natürliche Variante oder waren effektiver darin, die Wirtsbakterien abzutöten. Die im Fachmagazin Science erschienene Studie kommt mit einer ungewöhnlich offenen Warnung vor den eigenen Methoden.

Bakteriophagen sind Viren, die ausschließlich Bakterien befallen. In der Medizin gelten sie seit Jahren als mögliche Waffe gegen antibiotikaresistente Keime, weil sie Bakterien gezielt abtöten können. Das Problem: Bakterien entwickeln auch gegen Phagen Abwehrmechanismen. Wirksame Phagentherapien müssten deshalb schnell an neue Resistenzen angepasst werden können – genau hier könnte KI helfen.

Das Team um den Erstautor der Studie Samuel King nutzte für die Genomsprachmodelle Evo 1 und Evo 2. Ähnlich wie Textmodelle auf Sprache trainiert werden, haben diese Modelle die „Sprache" von DNA gelernt – Evo 2 auf Basis von 9,3 Billionen Nukleotid-Bausteinen aus rund 128.000 verschiedenen Organismen. Für das Phagenprojekt wurden beide Modelle anschließend auf rund 15.000 Genome aus der Microviridae-Familie feinjustiert. ..."

🌐 Artikelquelle

Hat irgendwie etwas von Resident Evil... 😰

#KI

Mehr Gesundheitsaufklärung findest du im Kanal 👇 💚 Http://t.me/gesundistbesser 🌿

ИИ впервые создал 16 ранее не существующих вирусов — учёные из Стэнфорда и Arc Institute научили нейронки Evo 1 и Evo 2 придумывать новые вирусы, способные выживать в организме человека.

Сюжета в духе Resident Evil не будет: выведенные вирусы не вызывают болезней, а наоборот — заражают и убивают кишечную палочку. ИИ сгенерировал сотни вариантов ДНК, люди синтезировали их и проверили в лаборатории — 16 вирусов действительно заработали.

Некоторые уничтожали бактерии быстрее природного прототипа, а коктейль из новых вирусов за несколько циклов пробил защиту трёх устойчивых штаммов палочки.

Учитывая, что антибиотики постепенно становятся менее эффективными, это отличная новость.

@exploitex

Aug 7, 06:36 AMMore from @scivideo

Представьте препарат, который снижает аппетит и помогает терять жир, но не вызывает тошноту, запор и заметную потерю мышц. Ученые из Стэнфорда нашли молекулу с таким эффектом. Правда, пока только у животных.

Молекулу назвали BRP, сокращенно от BRINP2-related peptide, то есть «пептид, связанный с белком BRINP2». Это естественное вещество из 12 аминокислот, которое может образовываться в организме человека.

Найти его помог искусственный интеллект. Алгоритм проанализировал около 20 000 генов, кодирующих человеческие белки, и сузил поиск до 373 наиболее перспективных белков-предшественников. Затем ученые отобрали 100 молекул для лабораторной проверки. Сильнее всего на клетки мозга подействовал именно BRP.

Семаглутид, действующее вещество Оземпика, влияет на рецепторы в мозге, кишечнике, поджелудочной железе и других органах. BRP, судя по первым данным, действует точнее, преимущественно на гипоталамус, участок мозга, который регулирует голод и расход энергии.

У мышей и мини-пигов одна инъекция BRP почти вдвое снижала потребление пищи. За две недели мыши с ожирением потеряли преимущественно жировую ткань. Признаков тошноты, запора и выраженной потери мышц исследователи не обнаружили.

Однако «Оземпиком без побочных эффектов» BRP пока можно назвать лишь условно. Молекулу еще не испытывали на людях. Ученым предстоит проверить ее безопасность, продолжительность действия и реальную эффективность.

Но результат уже выглядит многообещающе: возможно, в будущем снижать аппетит получится точнее, с меньшим влиянием на другие органы и без выраженной потери мышечной ткани.

*Ozempic® является зарегистрированным товарным знаком Novo Nordisk A/S. Упоминание используется исключительно в информационных целях и не означает партнёрство, одобрение или рекомендацию со стороны правообладателей.

____ Генетический паспорт от Genotek — современный способ позаботиться о здоровье с опорой на науку По промокоду BRPP за 8799 рублей

Aug 7, 03:13 AMMore from @genotek

Основатель Tinder специально сделал «Суперлайк» редким и непредсказуемым.

Поэтому рука тянется к приложению чаще, чем есть реальное желание с кем-то познакомиться.

Tinder спроектирован по тому же принципу что и игровые автоматы. Это буквальное описание того как работает механика свайпов.

Психологи называют это вариативным расписанием подкрепления: награда приходит непредсказуемо, и именно эта непредсказуемость удерживает человека дольше всего.

🕊️Был проведен эксперимент Скиннера, где голуби, получавшие корм в случайные непредсказуемые моменты, клевали кнопку значительно активнее тех, кто получал его регулярно.

У людей все очень похоже.

Мозг выбрасывает дофамин в момент ожидания награды, и именно неопределённость результата усиливает этот эффект.

Предвкушение мэтча захватывает мозг сильнее его самого, и рука тянется к телефону снова, потому что мозг хочет именно ещё одну дозу предвкушения.

Суперлайк выдаётся редко и в непредсказуемые моменты, намеренно создавая более сильный дофаминовый всплеск через свою редкость и неожиданность.

Исследования фиксируют: только 10% мэтчей в Tinder заканчиваются хотя бы одним сообщением. Почти половина пользователей признаётся что использует приложение как «прокрастинацию для самооценки», откладывая реальное знакомство ради самого процесса свайпинга. 78% представителей поколения Z сообщают о выгорании от дэйтинг-приложений, продолжая при этом свайпать снова и снова.

Профессор психиатрии Стэнфордского университета Элиас Абужауде объяснил что лайки и мэтчи создают дофаминовые всплески, формирующие нейрологическую основу поведенческой зависимости, запускаемой теми же механизмами что и зависимость от азартных игр.

Человек, привыкший к постоянной стимуляции новизной и непредсказуемостью, начинает воспринимать реальные отношения как менее захватывающие, просто потому что в них нет той же дозы неопределённости и предвкушения.

Помните, что свайп запущен теми же механизмами что и игровой автомат = погоней за дофамином.

И понимание этого меняет отношение к тому почему так сложно найти кого-то настоящего в эпоху бесконечного выбора. ❤️‍🩹

🧬🤖 La IA crea virus funcionales por primera vez y reabre el debate sobre la bioseguridad

Un equipo de científicos de Stanford logró diseñar con inteligencia artificial virus completamente nuevos. Tras sintetizar cientos de genomas, obtuvieron 16 bacteriófagos funcionales, capaces de infectar bacterias en el laboratorio.

El avance podría acelerar el desarrollo de tratamientos contra bacterias resistentes, nuevas terapias génicas y aplicaciones biotecnológicas. Sin embargo, especialistas en bioseguridad advierten que tecnologías similares también podrían ser utilizadas para diseñar patógenos más peligrosos en el futuro, por lo que reclaman una regulación más estricta.

📲SÍGANOS

Звучить страшно, АЛЕ: ШІ Evo успішно вивів у лабораторних умовах 16 нових штамів вірусів, націлених на людей 🤬

А тепер, коли я вас заклікбейтив, переходимо до «АЛЕ»: результатом дослідження Стенфордського університету були лише хороші віруси, які не призводять до хвороб, а таки навпаки — націлюються на бактерії кишкової палички та знищують їх.

Можна було б пофантазувати та нагнати драми у дусі «поки що хороші віруси», але проблема насправді глибша: там ВОЗ нещодавно жалілися, що у світі залишається все менше дієвих антибіотиків — такі віруси могли б стати файною заміною.

Ну й та, ловіть котячий предікшен: найближчими днями цю насправді позитивну новину будуть форсити як щось критичне, страшне та негативне.

ооо збір прямо нормально закривається (залишилося 43 417.88)

Aug 6, 08:47 PMMore from @oooneuro

🦠 ИИ впервые создал вирусы, которые работают в реальной жизни

Учёные из Стэнфорда* сообщили о важном прорыве: искусственный интеллект впервые спроектировал жизнеспособные вирусы.

❗️Правда, речь идёт не об опасных патогенах, а о бактериофагах — вирусах, которые атакуют только бактерии. В лаборатории они смогли уничтожить устойчивые штаммы кишечной палочки, с которыми не справлялись природные аналоги.

Это может стать серьёзным шагом к созданию новых методов лечения инфекций, устойчивых к антибиотикам.

🤨 Стоит ли вообще разрешать ИИ создавать новые вирусы?

❤️ — Да, потенциальная польза перевешивает риски 🤓 — Нет, некоторые технологии лучше не развивать

* деятельность организации признана нежелательной на территории РФ

✨ Веб-платформа | 🤖 Канал Нейрон | 🧠 Бот Нейрон | 🧪 Нейрон Lab

Aug 6, 07:14 PMMore from @neiro_newz

🦠 ИИ впервые создал вирусы, которые работают в реальной жизни

Учёные из Стэнфорда* сообщили о важном прорыве: искусственный интеллект впервые спроектировал жизнеспособные вирусы.

❗️Правда, речь идёт не об опасных патогенах, а о бактериофагах — вирусах, которые атакуют только бактерии. В лаборатории они смогли уничтожить устойчивые штаммы кишечной палочки, с которыми не справлялись природные аналоги.

Это может стать серьёзным шагом к созданию новых методов лечения инфекций, устойчивых к антибиотикам.

🤨 Стоит ли вообще разрешать ИИ создавать новые вирусы?

❤️ — Да, потенциальная польза перевешивает риски 🤓 — Нет, некоторые технологии лучше не развивать

* деятельность организации признана нежелательной на территории РФ

✨ Веб-платформа | 🤖 Канал Нейрон | 🧠 Бот Нейрон | 🧪 Нейрон Lab

Aug 6, 07:14 PMMore from @neiro_newz

Люди не жестокие, если их не заставлять быть жестокими

Замечательный пост Дмитрия Прокофьева про элиты о том, что «других элит у меня для вас нет» подтолкнул меня продолжить разбор книги Брегмана, где он разбирает психологические эксперименты, которые мы считаем стандартными. Один из самых известных - это стэнфордский эксперимент Филипа Зимбардо с тюрьмой.

Как описывают эксперимент обычно Студентов разделили на две группы: одни играли преступников-заключённых, другие были надсмотрщиками. И надсмотрщики вели себя очень жестоко. Эксперимент "доказал", что люди в позиции власти становятся садистами. Классический вывод: система развращает, но люди от природы жестокие, в любом случае.

Что на самом деле случилось Брегман поговорил с людьми, которые работали с архивами эксперимента Зимбардо, например с Джиной Перри. И выяснилось: это был не выбор студентов вести себя жестоко. Это была инструкция. Дэвид Джаффе, студент Зимбардо, давал "надсмотрищикам" указания вести себя очень жёстко. Не все, кстати, согласились. А самый известный заключённый, Дугласс Корпи, тот самый, который в архивной записи кричит «я больше не могу», позже признался, что всё это был театр. Ему надо было готовиться к экзамену, и он согласился на эксперимент, только потому что планировал «готовиться к нему в камере», но книг ему не дали, тогда он решил симулировать болезнь, трюк с животом не сработал, тогда он сделал вид, что сломался психологически, что больше не может это переносить, его отпустили готовиться к экзамену)) То есть даже в «жестоком» эксперименте люди не хотели быть жестокими.

Потом британцы воспроизвели эксперимент На Би-би-си психологи Александр Хэслам и Стефен Райхер повторили эксперимент Зимбардо в тех же условиях. Шоу называлось «The Experiment» и вышло 1 мая 2002 года. Но ученые выставили условие, никакого давления и инструкций, то есть впервые провели «честный» эксперимент. Это было скучное шоу! Уже на следующий день заключённые и надсмотрщики начали делиться едой, пить пиво, и курить вместе, люди просто наслаждались жизнью.

Когда людей не заставляют быть жестокими, они не жестокие. Вопрос, на который пытается ответить Брегман: мы изначально добрые и что-то идёт не так? Или наоборот? Продолжение следует))

Буриданов осел умер от голода, выбирая между двумя одинаковыми стогами сена. Судя по всему, в людях глубоко укоренен страх повторить его ошибку. Поэтому мы завышаем уверенность в правильности собственных решений.

Так, Барук Фишхофф задавал испытуемым вопросы типа "Столица Эквадора - Кито?" После чего просил определить вероятность правильного ответа. Что они, мол, "на 70% уверены, что да, Кито - столица Эквадора".

И увы. Неважно, говорили ли люди о сильной или слабой уверенности - они все равно ее завышали. Хотя даже там, где были "на 100% уверены", лишь 80% ответов оказались правильными. Каждый пятый «абсолютно точный» факт на поверку был чушью.

Речь не обязательно должна идти о столицах странных государств. Профессор Ли Росс из Стэнфорда спрашивал студентов об их планах на год. Но и здесь, когда спустя год провели повторный опрос, сбылось лишь 70% предсказаний. Хотя средняя уверенность составляла 84%.

Эта когнитивная уловка стоит нам денег. Больших денег. В масштабном исследовании экономистов Терранса Одина и Брэда Барбера, активные инвесторы демонстрируют худшие результаты. Уверенные биржевые игроки гордятся своей чуйкой. Умением принимать верные решения на основании сигналов ТГ-каналов. Они уверены, они торгуют и они проигрывают.

Да и покупатели часто успокаивают себя, что отзыва не пойми от кого достаточно для выбора хорошего товара. (Поэтому подсуньте человеку этот отзыв - и его амигдала расслабится, а кошелек откроется)

Для себя же помним: сомнение в собственных силах - не слабость, а единственный способ приблизить планы к реальности. Калибруем: снижаем вероятность оптимистичного сценария на 25% и одновременно повышаем вероятность худшего на 10-15%.

| MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Aug 6, 06:41 AMMore from @marketpsy

15 минут в день на природе улучшают наше психическое здоровье

Исследование учёных Стэнфордского и Лейденского университетов, показало, что кратковременное пребывание на природе (15 минут) может значительно снизить тревожность и улучшить наш эмоциональный фон.

Учёные также выявили, что пребывание на природе более 45 минут значительно снижает стресс и повышает жизненный тонус. Особенно это актуально для жителей городов.

Врачу Понятно 💊🩺

Aug 5, 05:00 PMMore from @doktorknows

📌Ларри Пейдж: путь к созданию гиганта технологий и инноваций

Ларри Пейдж — сооснователь Google. Вместе с Сергеем Брином он превратил академический проект в одну из самых влиятельных технологических компаний мира.

🔥Начало пути и создание Google

Идея поисковой системы возникла у Пейджа и Брина в Стэнфордском университете. Начав с проекта, они развили его в экосистему сервисов, влияющих на жизнь миллиардов людей.

🔥Ключевые принципы успеха Ларри Пейджа:

🗣️ стремление к инновациям и нестандартное мышление; 🗣️ фокус на потребностях пользователей; 🗣️долгосрочное мышление и инвестиции в будущее; 🗣️ создание корпоративной культуры, способствующей творчеству и сотрудничеству.

История Пейджа показывает, как инновационное мышление и правильный подход могут изменить мир.

Первый компьютерный паразит, который похищает способность думать Рой из «Непобедимого» Станислава Лема начал собирать свое тело внутри человеческого интернета Исследователи университетов Торонто и Кембриджа запустили в изолированной сети ИИ-червя, который не просто размножался на зараженных машинах. Захватывая компьютеры с GPU, он превращал их в новые узлы собственного рассуждающего «мозга» – и использовал приобретенную вычислительную способность, чтобы искать следующих хозяев.   Девять лет назад я писал о материализации одного из самых красивых прозрений Станислава Лема. В романе «Непобедимый» земляне сталкиваются с черными роями микроскопических «насекомых». Каждое из них почти беспомощно. Но, объединяясь в самоорганизующуюся систему, они приобретают свойства, которых нет ни у одной отдельной особи. Рой становится новой формой существования материи.   В 1963 году, когда Лем написал роман, это казалось чистой фантастикой. Но спустя полвека физики из Стэнфорда обнаружили, что настоящие рои насекомых действительно способны самоорганизовываться в устойчивые агрегато-подобные фазовые состояния.   И вот теперь – следующий акт этой лемовской материализации. Медиа увидели в новой работе университетов Торонто и Кембриджа прежде всего очередной «опасный ИИ-вирус». Но самое интересное в ней вовсе не вирус. За результатами эксперимента можно увидеть нечто гораздо более фундаментальное: рождение нового состояния уже не материи, а цифровой среды.   Обычный компьютерный червь был похож на ключ, размножающий собственные копии. Он мог открывать миллионы дверей – но лишь одного, заранее известного типа. Стоило заменить замок, и эпидемия упиралась в стену.   Новый ИИ-червь устроен принципиально иначе. Каждая его копия самостоятельно рассуждает, выбирает способ атаки, ошибается, пробует снова и порождает новые копии. Если один агент не смог проникнуть на узел сети, приходит другой – с иной цепочкой рассуждений. Затем третий. Затем десятый. Постепенно отдельные попытки складываются в коллективный поиск. Авторы сами называют это роем.   Но, возможно, происходит нечто еще более фундаментальное. Перед нами возникает самоподдерживающаяся и самовоспроизводящаяся вычислительная инфраструктура, которая захватывает новые машины, чтобы наращивать не только свое тело, но и способность рассуждать. Если биологический паразит использует обмен веществ хозяина, то цифровой начинает использовать его способность вычислять. Он похищает не готовые «мысли» машины, а саму возможность производить «мысли».   Именно поэтому соучредитель Anthropic Джек Кларк пишет, что будущий интернет, вероятно, станет уже не сетью сайтов, а экосистемой взаимодействующих популяций ИИ-агентов. Одни будут занимать собственные экологические ниши, самовоспроизводиться и существовать практически без участия человека. Другие – выполнять роль своеобразных белых кровяных телец, охотящихся на первых.   Любопытно, что Лем часто ошибался в деталях, но почти никогда – в направлении. Его «насекомые» оказались не металлическими. И возникли они не в пустынях далекой планеты, а внутри самой информационной среды человечества. Предотвратить массовое появление подобных цифровых экосистем, скорее всего, уже не удастся. Вряд ли человечество успеет насытить инфосреду цифровыми лейкоцитами, прежде чем ее заполонят миллиарды адаптивных цифровых паразитов.    И такому прогнозу Лем, пожалуй, не удивился бы.   #КогнитивнаяПаразитология

Applying for Knight-Hennessy Scholars 2027?

Before submitting your application, read our complete step-by-step guide covering everything from eligibility to final selection.

📖 Read the Complete Application Guide: https://scholarshipscorner.website/knight-hennessy-scholars-application-guide/

Inside the guide:

✔ Eligibility Requirements ✔ Selection Criteria ✔ Required Documents ✔ Online Application Process ✔ Resume Guide ✔ Recommendation Letters ✔ Essay & Short Answer Questions ✔ Video Statement ✔ Interview Process ✔ Finalist Experience ✔ Selection Timeline ✔ Common Mistakes to Avoid

#ScholarshipsCorner #knighthennessy #stanford #scholarship #studyinusa #fullyfunded