📚 Антибиблиотека
У Насима Талеба есть идея антибиблиотеки. Это коллекция непрочитанных книг.
Смысл такой. Непрочитанные книги постоянно напоминают о границах нашего знания — о том, сколько всего ещё впереди.
Чем больше мы знаем, тем больше у нас непрочитанных книг.
Именно это делает библиотеку рабочим инструментом, а не украшением на полке.
Я пошёл дальше и заставил свою антибиблиотеку работать на меня уже сейчас.
Как это работает
У меня есть пласты знаний, которые я усваиваю, не вникая в них глубоко.
Например, я убеждён, что современные материалисты и фанатичные поклонники науки глубоко заблуждаются.
Есть каналы на эту тему — Андрея Загидулина я посмотрел почти всего.
Недавно нашёл ещё одного автора, мудрого еврея, который при помощи логики и без религиозного тумана, разбивает теорию эволюции, квантовую физику, и археологию вместе взятые. Еще он объясняет, почему природа нам не открывается.
Мне этот пласт информации нужен для дискуссий с коллегами, которые атакуют мою логику.
Но лекции я ещё не дослушал. У него их восемь, а я пока осилил три.
Тут возникает проблема. А что если таких лекций не пять и не десять, а триста или четыреста.
Физически посмотреть всё невозможно. Времени нет.
У меня, например, теперь есть все видео Андрея Школьникова про геостратегию. Их набралось больше четырёх сотен.
Что я сделал. Написал скрипт. Кидаю ему плейлист — он скачивает видео, вытаскивает звук, делает расшифровку и короткий конспект, а потом складывает всё в мою базу знаний.
Теперь если мне нужен этот пласт — вытаскиваю за секунду.
Надо подготовиться к ролику про связь науки, духовности и денег — информация под рукой мгновенно.
Хотя сами 400 роликов я не смотрел.
С точки зрения знаний я вырос в разы. Просто внедрив антибиблиотеку в свою работу.
Как работает скрипт
1. На входе одна ссылка: плейлист, канал на YouTube или папка на Яндекс.Диске. На выходе — готовые заметки в моей базе знаний.
2. Скрипт берёт список всех роликов и идёт по ним по очереди.
3. Текст добывает дёшево. Сначала пробует бесплатные субтитры из YouTube. Если их нет — скачивает звук и распознаёт через Яндекс SpeechKit.
4. Дальше нейронка обрабатывает текст: причёсывает лекцию в чистый вид или делает конспект с переводом, если ролик английский. Сама придумывает заголовок, описание и теги. Всё по-русски.
5. Готовая заметка уезжает прямо на Яндекс.Диск, в нужную папку. Оттуда сама подтягивается в мою базу.
6. Всё крутится на сервере, а не на моём компьютере. Запустил, выключил ноутбук — оно работает само.
7. Скрипт помнит, что уже сделал. Упал на 40-м ролике из 300 — продолжит с 41-го, а не с нуля.
8. Расшифровки сохраняются. Переделываешь заметку — за распознавание второй раз не платишь.
9. Если процесс упал или сервер перезагрузился — сам поднимается обратно.
10. Прогресс капает в Telegram: «готово 10 из 300» каждые десять роликов.
11. Каждый источник живёт отдельно: своя папка, свои файлы. Поэтому пять таких конвейеров работают разом и не мешают друг другу.
12. Схема одна на всех. Меняются три вещи: ссылка, автор, папка. Новый источник ставится на рельсы за десять минут.
ССЫЛКА НА ТЗ ЛЕЖИТ В КЛУБЕ
Подпишитесь на бота заранее https://t.me/club_pensiya35_bot
Он добавит вас в лист ожидания
Доступ открою 13 августа.
#иидляденег #нейросети
@pensiya35
