gonzo-обзоры ML статей
Authors: Grisha Sapunov, former development manager of Yandex-News, now CTO of Intento. Areas of interest: AI/ML/DL, bioinformatics. Lesha Tikhonov, formerly an analyst at Yandex, author of Autopoet, Neural Defense... Areas of interest: discrete domain, NLP, RL.
What our data says
- Launched between November 2017 and June 2021.
- Has more subscribers than 90% of Russian-language AI channels.
- Bigger than 92% of the channels created in the same period.
- Links to arxiv.org in 70% of its posts.
- Posted within a week of our check, as did only 18% of Russian-language AI channels of its size.
This channel is part of the discussion
gonzo-обзоры ML статей appears in 82 event pages on TGScopeА тем временем, наш канал уходит в долгожданный отпуск. Увидимся в сентябре! Писать может иногда что-то буду, но регулярно точно не буду. Оставлю напоследок пост про книгу. Прочитал тут Timeline Майкла Крайтона (Michael Crichton). Не знал про него раньше, но оказывается это он…
В стане концептуальных моделей (самая известная, наверное, была LCM) пополнения, скейлим модели и делаем их более end-to-end. Хороший результат, практически вдвое более быстрое обучение по сравнению с LLM бейзлайном (OLMo). NCP-ArchPreview Technical Report: Moving towards…
* Alastair I. M. Rae, Quantum Physics: Illusion or Reality? (Cambridge, Eng.: Cambridge University Press, 1994). See also Richard Feynman, The Character of Physical Law (Cambridge, Mass.: MIT Press, 1965). Also Rae, Quantum Mechanics (Bristol, Eng.: Hilger, 1986). * John…
Передавая когнитивные функции ллмкам, полезно представлять, как вы их заберёте обратно, если понадобится. Путь в обратную сторону может быть сильно дольше и сложнее, чем путь туда. С другой стороны, пару десятков тысяч лет назад размер мозга человека начал уменьшаться --…
А тем временем, наш канал уходит в долгожданный отпуск. Увидимся в сентябре! Писать может иногда что-то буду, но регулярно точно не буду. Оставлю напоследок пост про книгу. Прочитал тут Timeline Майкла Крайтона (Michael Crichton). Не знал про него раньше, но оказывается это он…
Любопытный результат про работу LLM с табличными данными, где LLM довольно хреновы и сильно уступают классике ML. Предположительные источники проблем в виде перекрытия классов, проблем парсинга CSV, токенизации чисел и размера батча оказались неважными. Зато размерность данных…