DeepSeek — September 2026

🏁 Погоня за Nvidia

Чем прожорливее становятся ИИ-модели, тем жарче битва за железо под них. Рынок держит Nvidia, но Китай, которому американские экспортные ограничения перекрыли доступ к лучшим чипам, спешно растит собственных производителей. Interesting Engineering собрал пятёрку компаний, которые сейчас бьются за первенство.

У Nvidia самая полная связка из мощных процессоров, сетевого оборудования и софта для разработчиков, так что конкурентам приходится строить целые вычислительные экосистемы.

🔸 Nvidia — лидер гонки. Её видеокарты, когда-то придуманные для игр, теперь тренируют и обслуживают крупнейшие ИИ-модели. Козырь — платформа CUDA, быстрые сети и огромное сообщество разработчиков: переезд на чужое железо выходит дорогим и технически сложным. Даже под экспортными ограничениями ведущие китайские ИИ-разработчики продолжают тренировать модели на процессорах Nvidia.

🔸 Huawei — самый убедительный ответ Китая. Процессоры Ascend для обучения и инференса, системы SuperNode, объединяющие множество чипов, и собственная платформа CANN вместо CUDA. Свежий пример: Ascend 950PR и 950DT сразу получили поддержку DeepSeek V4, так что модель может работать на кластерах Ascend SuperNode.

🔸 Cambricon — узкий специалист. Процессоры и ускорительные карты для серверов, дата-центров и умных устройств — для тех, кому ограничения закрыли доступ к топовым чипам Nvidia. Вместе с Huawei ведёт экспансию на внутреннем рынке ИИ-серверов.

🔸 Moore Threads — стартап 2020 года, один из самых обсуждаемых в китайской микроэлектронике. Делает универсальные GPU: и ИИ, и графика, и научные расчёты. Спрос, по данным издания, растёт быстро.

🔸 Biren Technology — берётся за самое трудное: мощные GPU для обучения моделей и высокопроизводительных вычислений, где нужны огромная мощность, быстрая память и связь между тысячами ускорителей. Американские ограничения подрезали ей доступ к передовому производству, зато курс Китая на свои чипы даёт эффект: выручка компании в первом полугодии может вырасти на 2107%. Правда, продажи — ещё не признак того, что разрыв с Nvidia закрыт.

Спроса на ИИ-инфраструктуру в Китае столько, что места может хватить нескольким поставщикам. Пока впереди Huawei.

@droidergram

今日更新已整理，按主题划重点。

📰 财经期刊更新 MoneyWeek 2026.09.11 与 The Wall Street Journal-2026-09-12 适合补充宏观与市场视角。

🎁 生活与关系 得到精选讨论中秋送礼，怎样送出新意又把握好分寸，重点是场景、关系与尺度。

🤖 科技与科学问答 快刀广播站聚焦外滩大会的未来乡村诊所，讨论AI能给村医当个“同事”吗；卓克·科技参考5回答元分析可靠吗、椰子水怎么识别真假。

🎼 古典音乐史 可以听的古典音乐史用“听曲+听课”梳理西方艺术史，从科莱利、维瓦尔第、巴赫延伸到后世作曲家。

学习建议： 1. 先浏览财经期刊标题，再挑一条与自身工作或生活相关的线索延伸。 2. 科技与科学内容适合带着问题听：它能解决什么，边界在哪。 3. 古典音乐史不必从头刷完，选一首听曲，再听对应课程建立连接。

🗓 20260913 Summarized by DeepSeek

👉 点击查看今日更新详情 🎓 查看更多栏目内容（使用帮助）

#ReDigest

Продолжаем субботнюю рубрику, тут я кратко рассказываю про новости из мира технологий и AI, которые привлекли мое внимание.

Дайджест недели:

- OpenAI заявила о решении Навье-Стокса ("задача тысячелетия") силами агентов, но математики год скармливавшие свои черновики в Codex, обвинили ее в присвоении работы.

- Неделя разговоров о замедлении. Пахоцки (OpenAI), Альтман и Амодеи предложили сделать добровольные паузы нормой.

- 25 филдсовских лауреатов подписали декларацию против гонки AI-компаний за математическими рекордами.

- OpenAI выкатила Agents API: харнесс Codex как сервис, цикл агента у OpenAI, среду исполнения выбираете сами.

- Anthropic призналась в четырех инцидентах: на киберучениях у моделей по ошибке был реальный интернет, и Mythos 5 выложила на PyPI вредоносный пакет.

- Anthropic опубликовала отчет о злоупотреблениях Claude: от подмены ответов чужими лабораториями до биоисследований, с разбором, как ловили и что делали.

- Mistral подняла 3 млрд евро при оценке 21 млрд. Крупнейший раунд в истории европейского теха.

- Meta выпустила персонального агента Muse: письма, бронирования, покупки через одноразовые карты Stripe.

- OpenAI закрыла продажу новых Pro за $200, 5.3-Codex-Spark отправляют на пенсию.

- Cursor открыл бету Projects: координатор раздает подзадачи субагентам, сам код не пишет.

- В ChatGPT Work появился Data-агент: дата-коннекторы и дашборды. А Codex appshots доехали до Windows.

- Anthropic тестирует Claude Code расширения, которые меняют интерфейс, логируют или ограничивают агента.

- Anthropic выложила Economic Scenario Explorer: три сценария до 2030, в экстремальном ВВП США растет на треть, а зарплаты падают.

- В британский парламент внесли законопроект о запрете ASI, в США такой анонсировал Сандерс. OpenAI ответила эссе про окно для регулирования.

- McKinsey: сокращений из-за AI в разы меньше чем ожидали.

- Стартап Abliteration AI продает API к моделям с вырезанным отказом.

- Google и Janelia выложили полный коннектом мозга дрозофилы, и его тут же научили играть в Doom и торговать биткоином.

- Google выводит TPUv7 Ironwood на чужие нагрузки: чипы впервые можно купить. Плюс агенты для переноса PyTorch в JAX.

- Siri AI выйдет 14 сентября в бете с дневными лимитами: серверов не хватает. Apple Watch получили постоянно слушающие функции.

- Shopify покупает Tailwind Labs: опенсорс остается под MIT, платные шаблоны сворачивают.

Блок с релизами моделей (раскрывается): - DeepSeek выпустила V4.1-Flash: 552B MoE, контекст миллион, MIT. И снизила цены API, с кэшем для агентов вдвое. OpenDesign хвалит ее за дизайн.

- OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5: правка отдельной детали без разъезда остального, прозрачный фон.

- OpenAI открыла в API GPT-Live-1.

- Cognition выпустила SWE-2: RL поверх открытой Kimi K3. Заодно компанию оценили в $48 млрд.

- Tencent открыла терминального агента T1 на 122B: RL в песочнице с реальным шеллом.

- Microsoft выпустила MAI-Image-2.6-Flash: 1/2 по цене, в редактировании лучше GPT Image 2.

- Sakana обновила оркестратор Fugu и показала детектор AI-картинок Percept-Lens.

- Black Forest Labs показала FLUX Video Edit: правка ролика по тексту с сохранением камеры и звука, 3 цента за секунду.

- OpenUI выпустила OUI-1: диффузионная модель генерирует интерфейсы через свой DSL вместо HTML.

- Sierra представила Hyper-tau-bench, где агент строит агента: Opus 5 один проходит 24% задач, с инженером 82%.

- Alibaba открыла OpenCodeReview, свой внутренний AI-ревьюер кода.

- Mirai показала рантайм Uzu: локальные модели на Mac в 2-3 раза быстрее.

- hip-agent: агентный харнесс на 200 строк.

- Design Words: выбираешь стиль, шрифты и тени, копируешь готовый кусок промпта для агента.

- 👍 YC Globe: карта всех стартапов YC за 20 лет с фильтрами по нише и локации.

- 🔥Скилл, который дает Codex или Claude Code смотреть видео через Gemini: таймкоды, что сказано, что показано.

- 🤩Два скилла для диаграмм: archify качественно рисует архитектуру, diagram-design дает 38 редакторских типов без Mermaid-слопа.

DeepSeek - это диалоговый чат-бот на базе искусственного интеллекта, разработанный одноименной китайской лабораторией. Его создатели утверждают, что этот ИИ конкурирует с моделью o1-preview от OpenAI, разработчиков ChatGPT. Но самое поразительное в этом приложении то, что у чат-бота есть инструменты для «самопроверки», поскольку он может тщательно «размышлять» перед ответом (процесс, который также подробно показывает экран при нажатии кнопки).

📤 Версия: 2.5.0 📁 Категория: #Нейросети 🤖 Android: 7.0 и выше 🔑 Моды: Extra mod (Регистрация / Авторизация через email) @ApkGeek

Бенчмарки перестали быть чем-то полезным:

- METR уже не имеет смысла, потому что агенты делают автономную работу которая измеряется неделями человеческого времени - ARC-AGI, все три версии полностью решены на 99% - FrontierMath (все четыре редакции), где каждая задача заняла недели времени топовых математиков для составления решен на 98%

Мы пришли в ту стадию, где ИИ нужно оценивать только по экономическому эффекту. Я сгенерировал график роста выручки ИИ компаний за последние кварталы. Выручка это некоторый прокси пользы модели в экономике, но важно понимать что стоимость токена, который может решать одну и ту же задачу все еще падает примерно в 10 раз в год.

Например, в 2024 году модель o3 первой решила все задачи ARC-AGI и это стоило больше чем $4,500 за одну задачу. В 2026 DeepSeek V4 решает все те же задачи примерно за 2 цента на задачу. То есть, способность, появившаяся в новой модели неизбежно станет коммодити в течении года-двух и станет доступна многим. При этом, конечно, использование вырастет.

Astra является прекрасной моделью для 3D и CAD дизайна, редактирования видео и анимации, но пока еще дорогая для того чтобы запускать миллионы агентов для не-крупных компаний. Это изменится.

Вчера на интервью у Дваркеша Джон Шульман (кофаундер OpenAI) сказал что примерно 3-4 года осталось до того момента, когда модели будут лучше людей во всех когнитивных или интеллектуальных задачах. Пока что, нет никаких причин сомневаться в этих прогнозах учитывая насколько часто они были правдивы.

Вопрос в другом: как адаптировать экономику и собственную стратегию до этого момента, чтобы не остаться за бортом?

Да, очевидно, для большинства людей это будет шоком, неожиданностью и громом среди ясного неба, но вам не обязательно быть этими людьми.

Да, очевидно, это приведет к экономическим и социальным шокам, которые потребуют радикальных мер сравнимых или больших чем во время ковида.

Но здоровая реакция тут не всепропало, а попытаться адаптироваться и адаптировать других к изменениям.

🔥 $50 FREE AI CREDIT — VYCE AI 🔥

🚀 One API Key. 28+ AI Models. Get $50 account credit FREE when you sign up and try powerful AI models: 🧠 GPT 5.6 Luna — Coding & reasoning ⚡️ Claude Sonnet 4.6 — Advanced AI 💻 DeepSeek V4 Flash — Coding & Math 🤖 28+ models available 🔑 One API key for all models 💰 $50 starting credit 🎁 For new users 👉 Claim yours here: 🚀 SIGN UP — GET $50 FREE https://vyceai.com/signup?ref=VYCE_MPZ7VJ ⚠️ One signup per person/account. Availability and credit terms may change.

#FreeAI #AICredit #GPT #Claude #DeepSeek #AI #Coding #Developers #AITools #Giveaway

🔥 $50 FREE AI CREDIT — VYCE AI 🔥

🚀 One API Key. 28+ AI Models. Get $50 account credit FREE when you sign up and try powerful AI models: 🧠 GPT 5.6 Luna — Coding & reasoning ⚡️ Claude Sonnet 4.6 — Advanced AI 💻 DeepSeek V4 Flash — Coding & Math 🤖 28+ models available 🔑 One API key for all models 💰 $50 starting credit 🎁 For new users 👉 Claim yours here: 🚀 SIGN UP — GET $50 FREE https://vyceai.com/signup?ref=VYCE_MPZ7VJ ⚠️ One signup per person/account. Availability and credit terms may change.

#FreeAI #AICredit #GPT #Claude #DeepSeek #AI #Coding #Developers #AITools #Giveaway

🧠 Сбер открыл веса GigaChat 3.5 Reasoning

Сбер выпустил модель с рассуждениями, обученную с нуля. Веса лежат на Hugging Face, можно использовать коммерчески. Архитектура: 432B-A28B MoE.

Это не дообученная версия какого-то опен-сорс решения — модель построили полностью с нуля. Post-train обучение велось через online RL: шесть отдельных экспертов, каждый со своей функцией награды, потом их объединили обратно в одну модель. Детали конвейера обучения (кроме pre-train) и бенчмарки разобраны в статье на Хабре.

Прирост относительно GigaChat 3.5 Instant: SWE-Verified с 43 до 65, AIME-2026 с 67 до 92, IFBench с 44 до 77. Модель вышла в паритет с сильнейшими открытыми и закрытыми моделями в следовании инструкциям, структурированной генерации и поиске в длинном контексте.

Бонус: экономия токенов. На сложной математике GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash.

Reasoning уже доступен в режиме рассуждений ГигаЧата.

🔗 https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1080596/

Anthropic (IA Claude) vient de publier un rapport effrayant…

Mais… et les IA qui ne publient pas de rapports et mettent leurs modèles à disposition en local, c’est-à-dire sans modération ni garde-fous ?

INTENTIONS - DISSIMULATION - ASYMÉTRIE MORALE - RISQUES - PHILOSOPHIE

Si les principaux laboratoires d’IA occidentaux publient régulièrement de tels rapports, je n’en ai pas trouvé venant d’IA chinoises, Alibaba (Qwen), DeepSeek ou Moonshot, etc. Notons que Meta met à disposition son modèle phare, Llama, en accès libre, limitant sa visibilité sur ce qu’en font les utilisateurs finaux sur leurs machines.

Je n’ai pas pu traduire le rapport d’Anthropic via Deepl, trop lourd, 154 pages tout de même.

Cet article contient : 1. une "table des matières" du rapport 2. un résumé des 5 études de cas du rapport 3. la traduction humaine de la conclusion 4. ce qu'en dit Qwen 5. quelques réflexions…

1. Sujets concernés par des abus ou tentatives d’abus : • Recherches liées aux armes biologiques • Développement d'armes conventionnelles et tactiques • Cyberopérations et espionnage (notamment cyberattaques d’envergure presque entièrement orchestrées par des agents IA) • Surveillance d'opposants et de minorités • Escroqueries de masse et arnaques aux sentiments • "Distillation" et espionnage industriel de masse siphonant Claude, entre laboratoires d'IA (Alibaba, DeepSeek, Zhipu, Moonshot…) • Triche : mise en place de proxy secrets pour envoyer une question complexe à Claude en tâche de fond, puis afficher sa réponse comme venant de leur modèle (Kimi ou Deepseek)

ℹ️ Anthropic précise avoir publié ce rapport sur son site officiel pour inciter les gouvernements et autres acteurs de la Tech à élever leurs barrières de sécurité, estimant que la menace grandira à mesure que les capacités des IA augmenteront.

Dernier paragraphe de l'article de 12 pages (beaucoup de captures) :

Alors que beaucoup crient, à juste titre probablement, sur la pointe de l’iceberg, s’il vous plaît, n’oublions pas sa partie immergée qui pourrait faire chavirer l’humanité.

Découvrez le reste dans le PDF

deepseek-v4.1-flash 已在 monk.party 的 monk-coding 模型中上线。

Как я и прогнозировал ранее, DeepSeek V4.1 Flash продемострировал самый мощный лонч LLM в истории Open Router. 1T токенов за 24 часа, скорее всего на 2е сутки у DeepSeek купят ~2.8T токенов.

Модель безусловно лидер рынка по цене/качество/скорости для worker-агентов.

⚡️ Подборка 10 полезных open-source репозиториев с GitHub

1. Archify

Создаёт архитектурные, sequence-, workflow- и data-flow-диаграммы по описанию системы или исходному коду.

https://github.com/tt-a1i/archify

2. OpenMAIC

Мультиагентная образовательная среда, в которой несколько ИИ-агентов участвуют в интерактивном обучении.

https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

3. DeepSeek Harness

Открытая платформа для создания ИИ-агентов. Модели, инструменты, память, сессии и интерфейсы подключаются как отдельные плагины.

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

4. Ponytail

Набор правил, который учит coding-агентов решать задачи с минимальным количеством нового кода.

https://github.com/DietrichGebert/ponytail

5. Agent Skills

Коллекция готовых инженерных навыков для Claude Code, Codex и других coding-агентов.

https://github.com/addyosmani/agent-skills

6. OmniVoice Studio

Локальная студия для клонирования голоса, озвучки, перевода видео, диктовки и транскрибации.

https://github.com/debpalash/VoiceStudio

7. Scientific Agent Skills

Библиотека навыков для научных агентов: поиск литературы, анализ данных, биология, медицина и химия.

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

8. Orca

Среда для параллельной работы нескольких coding-агентов с отдельными Git worktree, терминалами и проверкой изменений.

https://github.com/stablyai/orca

9. MiniMind

Учебный проект, позволяющий самостоятельно обучить компактную языковую модель и разобраться в устройстве LLM.

https://github.com/jingyaogong/minimind

10. God’s Eye View

Браузерный 3D-глобус для визуализации открытых геопространственных данных и OSINT-источников.

https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

DeepSeek - нашумевший конкурент ChatGPT, который позволит решить любой вопрос, даже написать диплом.

📖Жанр: #инструменты ⌛️Версия: 2.5.0 📝Моды: Premium

🎮Моды на игры 👑Моды на Premium-приложения 🎥Наш Youtube-канал 📱Наш TikTok

DeepSeek - AI Assistant v2.5.1 MOD APK [Full Version] for Android

✅ Full Version

DeepSeek выкатила V4.1-Flash — модель, которая давит ценой и бенчмарками

DeepSeek выпустила DeepSeek-V4.1-Flash — новую MoE-модель, которую уже называют одной из самых дешёвых сильных LLM на рынке.

Главный удар — по цене. Заявлено, что модель дешевле GPT-6 Astra примерно в 3300 раз, а Claude Opus 5 — в 1600 раз. Стоимость начинается от $0.003 за 1 млн input-токенов и $0.6 за 1 млн output-токенов.

При этом DeepSeek обещает не только демпинг ради демпинга. По заявлениям разработчиков, V4.1-Flash быстрее предыдущих моделей DeepSeek и сильнее в задачах, где нужны кодинг, агенты и многошаговое рассуждение.

Архитектура тоже интересная: всего у модели 552 млрд параметров, но активно используется только часть — около 8 млрд на входе и 16 млрд на выходе. За счёт этого она остаётся тяжёлой по возможностям, но более экономной в инференсе.

По бенчмаркам всё выглядит бодро: — в DeepSWE v1.1 модель набрала 74,2 балла — в части тестов, по заявлениям авторов, обходит Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol — особенно хорошо смотрится в кодинге и агентных задачах

Hugging Face: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

DshShell | 超轻量的 DeepSeek Harness 外壳

DshShell 是 DeepSeek Harness 的轻量 macOS 外壳：不到 4 MB，打开即用，背后的服务随界面一键启动和关闭。原生体验、透明度、置顶、最小化到菜单栏。

访问官网

#deepseek #MacOS #DshShell

💖 Брокерскому счету одиноко… Но это можно исправить

В Т-Инвестициях теперь можно подключать внешних ИИ-агентов к брокерскому счету. Среди доступных сервисов — Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek и другие.

Что может ИИ-агент: 🟡анализировать рынок и собирать сводки; 🟡проверять портфель и следить за его показателями; 🟡исполнять торговые поручения; 🟡помогать с ребалансировкой портфеля и учетом налогов.

Как это работает: Инвестор формулирует задачу обычным языком, а агент уточняет детали и выполняет необходимые действия через защищенное подключение.

Например, агента можно попросить купить акцию после достижения определенной цены. ИИ конкретизирует запрос и приступит к задаче.

Уровень доступа определяет сам инвестор — от простого просмотра данных до совершения сделок. А операции выполняются только после подтверждения клиента.

➡️ Как подключить ИИ-агента — рассказали в инструкции.

@tb_invest_official

У Kimi K3 2,8 трлн параметров, но один токен использует 104 млрд

Общий размер модели плохо описывает объём вычислений на токен. В Kimi K3 маршрутизатор почти в каждом слое активирует для него 16 из 896 специализированных блоков нейросети, которые называют экспертами. Ещё два общих эксперта обрабатывают каждый токен.

Архитектура со смесью экспертов сокращает вычисления на токен, но не убирает инфраструктурные расходы. Веса выбранных экспертов всё равно нужно читать из памяти графических процессоров, а представления токенов могут передаваться между ними.

В разборе freeCodeCamp сравнивают Mixtral, DeepSeekMoE, LatentMoE и Kimi K3: как эксперты становились мельче, зачем сжимали маршрутизируемый путь и чем стабилизировали обучение. При сравнении таких моделей смотрите на активные параметры, то есть задействованные для одного токена, и на перемещение данных.

🇨🇳 گفته میشه بعضی آزمایشگاه‌های AI چین، مخفیانه از Claude کمک می‌گرفتن!

طبق ادعای Anthropic، شرکت‌هایی مثل DeepSeek و Moonshot بخشی از درخواست‌های کاربرانشون رو از طریق حساب‌های جعلی به Claude می‌فرستادن؛ در حالی که کاربر فکر می‌کرد داره با یک مدل چینی صحبت می‌کنه.

‏Anthropic می‌گه Moonshot فقط در ۱۰ روز، نزدیک به ۳۰۰ هزار درخواست رو به Claude منتقل کرده و DeepSeek هم در بعضی ابزارهای کدنویسی، درخواست کاربران رو به Claude Opus می‌فرستاده.

ماجرا وقتی جدی‌تر می‌شه که بعضی از این مکالمات احتمالاً حاوی اطلاعات حساس بودن. Anthropic همچنین ادعا کرده این داده‌ها برای آموزش مدل‌های چینی هم استفاده شده.

یعنی ظاهراً قضیه فقط کپی‌کردن از مدل رقیب نبوده؛ بلکه ممکنه Claude عملاً پشت صحنه بعضی از پاسخ‌ها قرار داشته باشه.

#هوش_مصنوعی #AI #DeepSeek #Anthropic #Moonshot #Claude ┏━━━━━━━━┓ 〓 @AIPyth0n ┗━━━━━━━━┛

❗️Единый стриминг для четырёх LLM через один бэкенд

Работаешь с несколькими языковыми моделями одновременно и устал от разных API и форматов ответов? Мы собрали универсальный бэкенд, который стримит ответы от GPT, Claude, Kimi и DeepSeek через единый SSE-интерфейс.

Проблема: каждый провайдер LLM имеет свой API с разными форматами стриминга, что усложняет фронтенд-разработку. Решение — универсальный адаптер, который нормализует все ответы в единый SSE-формат с токенами в реальном времени.

Отличный инструмент для разработчиков чат-приложений, которые хотят быстро интегрировать несколько AI-провайдеров без головной боли с разными API

🔥Ссылка на статью

Заметки Бэкендера & Max

Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений

Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.

Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.

По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.

Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.

Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. А также читайте больше подробностей в статье на Хабре.

В Китае токены для ИИ начали продавать на маркетплейсе

3 сентября китайский Tmall запустил площадку, где пользователи могут купить подписки и токены для работы с ИИ-моделями Alibaba Cloud, Zhipu, Kimi, MiniMax и DeepSeek.

Подписки на такие сервисы и раньше продавались на сайтах самих компаний. Но выход на Tmall даёт им новую аудиторию: ИИ-модели появляются на привычной для миллионов пользователей витрине и покупаются почти как пополнение мобильного счёта.

Так китайские ИИ-компании борются не столько за новый способ оплаты, сколько за внимание и новых пользователей. Маркетплейс помогает превратить сервис, прежде ориентированный на разработчиков, в цифровой товар, который можно просто добавить в корзину. @chinaforsoul

В DeepSeek хотят попасть любой ценой 💴

Вокруг нового раунда финансирования китайской AI-компании возник настоящий ажиотаж. DeepSeek оценивается примерно в 71 млрд $ до закрытия раунда, а инвесторы уже перепродают доступ к участию через цепочки специальных структур.

Стандартная комиссия для таких инструментов — 2% на входе и 20% от прибыли. Но желающим попасть в DeepSeek предлагали условия гораздо жёстче: комиссия на входе выше 15%, а доля от прибыли — до 40%. Один из инвесторов рассказал Financial Times, что почти ежедневно получал предложения вложиться в DeepSeek через разные структуры.

Похоже, заработать хотят не только те, кто первым профинансировал одну из самых обсуждаемых AI-компаний. Самое время вспомнить «Волка с Уолл-стрит» 😏

Главный герой фильма Джордан Белфорт — реальный брокер, который в конце 1980-х создал компанию Stratton Oakmont. Бизнес быстро рос, а его сотрудники зарабатывали огромные деньги на продаже ценных бумаг. Правда, методы оказались незаконными: Белфорт и его коллеги манипулировали рынком и занимались мошенничеством с ценными бумагами.

С DeepSeek всё иначе: проблема не в самой компании, а в том, что ажиотаж вокруг её акций создал отдельный рынок для посредников. И некоторые из них готовы брать весьма впечатляющую комиссию 🤷‍♀

А вы бы стали платить за доступ к инвестициям? ❤️ — да, если верю в компанию 🔥 — только за небольшую комиссию 👍 — нет, дождался бы IPO 🤔 — вообще не стал бы рисковать

@alfa_investments

🎣DeepSeek оновила Flash — і зробила модель значно ефективнішою

V4.1 Flash отримала 552 млрд параметрів, але для роботи використовує лише частину з них. Це дозволяє отримати високу продуктивність без відповідних витрат на обчислення.

Що тут цікавого:

🔗Швидша робота з агентними та програмними задачами 🔗Нативна робота із зображеннями 🔗16 млрд активних параметрів під час генерації 🔗У 4× менше HBM та у 8× менше SSD для KV-кешу 🔗Дешевший API — від $0,15 за 1 млн вхідних токенів

Особливо цікаво виглядає напрямок AI-агентів і coding: у частині агентних тестів Flash вже обходить V4 Pro.