ИИ не спешит заменять логистов: какие профессии меньше всего изменит искусственный интеллект
Генеративный ИИ может заметно повысить производительность труда, но эффект будет крайне неравномерным. Аналитики Центра макроэкономических исследований Сбера разделили массовые профессии на четыре группы в зависимости от того, насколько сильно GenAI способен изменить работу человека. Логистические профессии оказались преимущественно среди наименее подверженных его влиянию.
Исследование основано на базе трудовых задач из Общероссийского классификатора занятий. По расчетам ЦМИ, масштабное внедрение GenAI в целом способно добавить 1,2 процентного пункта к приросту производительности труда.
Кого ИИ изменит сильнее всего
Максимальный потенциал исследователи видят там, где значительную часть работы составляют обработка информации, коммуникации и создание цифрового контента. В группу высокой подверженности GenAI вошли менеджеры по продажам, разработчики, бухгалтеры, маркетологи и сотрудники колл-центров.
Выше среднего влияние ожидается для продавцов, администраторов и директоров магазинов, инженеров, инженеров-сметчиков и учителей.
А вот дальше начинается интересное для логистики.
Водители, экспедиторы и склад — среди наиболее устойчивых
Курьеры вошли в группу профессий с влиянием ИИ ниже среднего. Еще ниже исследователи оценили воздействие GenAI на водителей, экспедиторов, кладовщиков, грузчиков и упаковщиков.
В той же категории находятся машинисты, слесари и автослесари, монтажники, электромонтажники, сварщики, разнорабочие и ряд других профессий, где значительная часть работы требует физического присутствия.
Это важная оговорка: исследование оценивает именно воздействие генеративного ИИ, а не автоматизации вообще. Водителя или кладовщика значительно сложнее заменить языковой моделью, но на эти профессии могут влиять уже другие технологии — беспилотный транспорт, складская роботизация, компьютерное зрение и автономная техника.
ИИ становится скорее помощником, чем заменой
Общая структура рынка труда уже движется именно в эту сторону. За последние два года доля вакансий, требующих навыков работы с GenAI, выросла в пять раз. Такие требования появляются уже не только в IT, но и в маркетинге, дизайне, SMM и административных функциях.
Одновременно доля вакансий с высоким потенциалом полной автоматизации снизилась с 30,5% до 24,1%. А доля так называемых аугментированных профессий, где ИИ дополняет человека, а не заменяет его, выросла примерно на 5 п.п. — до 23,6%.
Для логистики получается довольно показательная картина. GenAI быстрее меняет офис вокруг перевозки, чем саму физическую перевозку: продажи, документооборот, аналитику, коммуникацию с клиентами и другие информационные процессы автоматизировать значительно проще, чем человека за рулем, на складе или непосредственно работающего с грузом.
💜 Мы в MAX
