Nvidia — September 2026

🔥 DLSS 5 выходит уже утром

4 сентября в 07:00 по Москве NVIDIA запускает DLSS 5. На старте официальная поддержка будет только для RTX 50. Вместе с DLSS 5 выйдет новый драйвер. Неофициально её уже завезли на 20-40 серии.

Первой игрой с официальной поддержкой станет NBA 2K27. Но на ней DLSS 5, конечно, не заканчивается: NVIDIA планирует добавлять поддержку и в другие игры в ближайшие недели и месяцы.

Главное изменение здесь не только в FPS. DLSS 5 должен с помощью нейросетей улучшать уже саму картинку: освещение, материалы, кожу, волосы и тени. То есть NVIDIA хочет, чтобы нейросеть не просто помогала игре рендерить кадр быстрее, а участвовала в том, как этот кадр выглядит.

Скоро узнаем, насколько заметна разница в реальной игре. Ждём ваших отзывов 👇🏻 __________

❤️ DigitalRazor #digitalrazor_news

NVIDIA ускорила локальный ИИ на картах RTX и станциях DGX, а также анонсировала инструмент PAIR

Компания NVIDIA выпустила масштабное обновление для локального ИИ, ускорив работу моделей на видеокартах RTX и станциях DGX. Совместные оптимизации с проектами llama.cpp и vLLM подняли производительность ИИ-агентов до 1,9 раза — к примеру, генерация ответов моделью Qwen3.6-35B на GeForce RTX 5090 выросла на 90%. Параллельно компания упростила запуск Hermes Agent и OpenClaw, добавив настройку «в один клик» для видеокарт с объемом памяти от 24 ГБ.

Вместе с этим представлен бесплатный открытый инструмент PAIR (Personal AI Router) для Windows, Linux и macOS. ПО объединяет домашние ПК и ноутбуки в единую сеть, перенаправляя запросы к Ollama и LM Studio на простаивающие устройства. Инструмент поддерживает любые графические чипы, включая встроенную графику сторонних производителей, и учитывает текущую нагрузку — если на ПК запущены игры, задача уйдет на другой узел. Это позволяет распределять вычисления между несколькими устройствами и ускорять сложные сценарии.

Сравнение капитализации и выручки AI-компаний на одного сотрудника показывает, что высокая текущая производительность команды далеко не всегда сопровождается сопоставимой рыночной оценкой. #AI

✍️ Nvidia лидирует. По выручке и капитализации на сотрудника компания опережает Broadcom, Alphabet, Microsoft более чем в 2.5 раза по каждому показателю. ✍️ У Palantir самый большой разрыв между производительностью и оценкой. Выручка на сотрудника близка к AMD и Microsoft, но капитализация на сотрудника выше в 4 раза чем у AMD и почти в 6 раз больше чем Microsoft. Относительно Alphabet - в 4.7 раза при выручке на 40% ниже. ✍️ Broadcom сильнее по производительности, чем по оценке. Выручка на сотрудника на 15% выше Alphabet и на 80% - Microsoft. Разрыв меньше, чем у Nvidia и Palantir. ✍️ У Alphabet и Microsoft самая низкая капитализация на сотрудника. Alphabet занимает третье место по выручке на сотрудника, но пятое - по капитализации на сотрудника.

Чем сильнее капитализация отрывается от выручки, тем больше рынок закладывает будущий рост и масштабируемость. Nvidia подтверждает оценку текущей производительностью, у Palantir она во многом основана на ожиданиях.

Аналитика by 😀 @AK47pfl | РДВ в MAX

📌 BASTA PAGARE ABBONAMENTI? NVIDIA VUOLE FAR LAVORARE I PC CHE HAI GIÀ!

👉 https://yt.openinapp.co/h2j8s

📎 Quanti PC inutilizzati hai in casa? NVIDIA PAIR vuole trasformarli in aiutanti AI locali. Tu continui a giocare o lavorare, mentre un altro PC della rete può occuparsi dell’AI: basta davvero per smettere di pagare abbonamenti? In questo video analizzo NVIDIA PAIR (Personal AI Router), il sistema presentato da NVIDIA per scoprire e collegare i computer nella rete locale e distribuire richieste, agenti e sotto-attività AI tra più macchine. L’idea è usare i PC che già possiedi per workflow multi-agente, multitasking e system offload, mantenendo l’inferenza il più possibile in locale. Ma non è magia: hardware compatibile, modelli, rete, consumi e carichi di lavoro fanno la differenza. AI locale non significa automaticamente eliminare ogni servizio cloud o abbonamento. Nella seconda parte parliamo di NVIDIA RTX Spark, GPU Blackwell, CPU Grace, memoria unificata, AI locale, CUDA, Windows ARM e gaming. Vediamo anche il problema dell’anti-cheat

Nvidia согласилась купить Hugging Face за $12,9 млрд Сделка пока не окончательная, но она была одной из крупнейших у Nvidia за всю историю. Годовая выручка Hugging Face оценивается примерно в $150 млн, саму компания во время переговоров оценивали в 13 миллиардов.…

Владельцы RTX 40 получили возможность включить "родной" DLSS x4

Моддер dashdogy сумел разблокировать на GeForce RTX 40 полноценный DLSS Multi Frame Generation, который NVIDIA официально оставила эксклюзивом RTX 50. Речь не про FSR Frame Generation и не про гибридную схему - мод заставляет работать именно родной nvngx_dlssg.dll от NVIDIA, включая режимы 3x, 4x, 5x, 6x и Dynamic. Пока всё это реализовано только для Cyberpunk 2077 💀

Главный фокус оказался не в генерации самих кадров, а в их правильном тайминге. На Ada дополнительные кадры при высоких множителях пытались складываться слишком близко к середине интервала. Моддер перенёс нужную часть временной логики из Blackwell, после чего RTX 40 смогли расставлять сгенерированные кадры нормально.

На RTX 4070, 4070 Ti, 4080 и 4080 Super уже есть подтверждённые успешные запуски, а пользователи отдельно хвалят именно x3 и x4 за неожиданно ровный фреймтайм.

Причём цифры местами довольно весёлые. Автор на RTX 4080 получил около 38 FPS без MFG, после включения 6x базовый FPS просел до 30-31, зато итоговый счётчик показал примерно 180 FPS.

Для обычной игры разумнее выглядит x4 - на высоких множителях уже заметнее гостинг интерфейса, растёт задержка, расход VRAM и шанс словить вылет. Сам автор прямо называет мод экспериментальным.

Самое интересное здесь даже не FPS, а сам факт запуска. NVIDIA объясняла эксклюзивность MFG для RTX 50 более быстрыми тензорными ядрами и аппаратным Flip Metering в Blackwell, который отвечает за точную подачу нескольких сгенерированных кадров на дисплей. Мод же показывает, что Ada технически способна запускать DLSS MFG 🤨

#новости #пк #игры

📱 VK | 📱 YT / Live | 📱 Умный бот

🔥Регард

Уже официально. NVIDIA покупает Hugging Face за 13 миллиардов долларов.

Дженсен обещает, что платформа останется открытой и использовать видеокарты NVIDIA будет необязательно.

Но интересно выглядит предыстория сделки. Меньше года назад Hugging Face отказалась от инвестиций NVIDIA на 500 миллионов долларов, потому что не хотела появления доминирующего инвестора.

Теперь NVIDIA покупает всю компанию почти втрое дороже её оценки 2023 года.

И цена впечатляет на фоне выручки Hugging Face. Компания получает около 150 миллионов долларов в год, поэтому NVIDIA платит примерно 86 годовых выручек.

@IT_Portal

Nvidia купила Hugging Face почти за $13 миллиардов

Это ключевая платформа в сегменте обучения и разработки ИИ, на которой размещают датасеты, нейросети, профильные статьи и другие материалы.

Nvidia уже пообещала продолжить развитие сервиса и повысить его полезность для разработчиков

🧑‍⚖️ HUGGING FACE ТЕПЕРЬ ПРИНАДЛЕЖИТ NVIDIA

NVIDIA договорилась о покупке Hugging Face за $12,93 млрд — одной из крупнейших платформ для разработки и распространения открытых ИИ-моделей.

На Hugging Face уже более 3 млн моделей, 500 тыс. датасетов и 1 млн приложений, которыми пользуются более 18 млн разработчиков, исследователей и создателей.

NVIDIA обещает сохранить платформу открытой: разработчики смогут использовать любые модели, облака, ускорители и железо — не только NVIDIA.

🔗 Быстрый VPN без ограничений

Nvidia официально объявила о покупке Hugging Face за $12,9 млрд

Это не рядовая сделка. Nvidia прямо сейчас активно вытесняют с рынка ИИ-вычислений. Ещё недавно казалось, что альтернатив нет, но времена меняются: ChatGPT уже сделал свой мега-чип Jalapeno с Broadcom, Anthropic собирается пилить свой с Samsung, специализированные игроки, вроде Groq или Cerebras и т.д. тоже на месте не сидят, Google, Amazon, экстремисты и Microsoft тоже развивают собственные вычисления и активно лезут в этот жирный рынок.

И чем больше в ИИ-вычислениях будет доля инференса, а не обучения (инференс = бесконечный прогон кучи однотипных операций), тем сильнее долю у Nvidia будут отжирать. Потому что их усокрители больше напоминает "швейцарский нож" и идеальны для обучения моделей, а в инференсе не всегда оптимальны. Про это я подробно писал вот тут на Лабе.

Так вот, покупка Hugging Face - это не рядовая сделка, а довольно-таки отчаянная попытка Nvidia защититься. Усилиться в том куске ИИ-рынка, где вытеснить их GPU будет гораздо сложнее (нет ни ресурсов, ни воли). Я подробно разбирал это ещё в понедельник. Если подписаны на Лаб - можете глянуть, если нет - подписаться можно тут.

И кстати, недавняя инвестиция Nvidia в Safe Superintelligence Суцкевера (разбирал здесь) - это тоже часть их защитной стратегии, но только с другого конца. Hugging Face - это гарантия спроса на чипы, которые уже существуют, и на ближайшие модели. А доля в SSI - это сигнал всему рынка относительно чипов будущих.

В общем, Nvidia сейчас в центре большой трансформации всей ИИ-индустрии, и во многом она сама эту трансформацию и запускает. Интересно, к чему это в итоге приведёт.

Дизраптор

💸🤖🇺🇸 $NVDA Nvidia comprará Hugging Face por US$12.930 millones

Hugging Face es una de las principales plataformas de IA de código abierto, donde desarrolladores pueden compartir y utilizar modelos, datasets y herramientas de IA.

La operación busca escalar la plataforma y reforzar su infraestructura, mientras Hugging Face seguirá siendo abierta y su uso no requerirá computación de Nvidia.

Nvidia también destinará hasta US$1.000 millones a incentivos para retener empleados de Hugging Face y se espera que el acuerdo se cierre en el primer semestre de 2027.

Hugging Face станет частью Nvidia — корпорация выкупает площадку за внушительные $12,9 млрд.

Но несмотря на смену владельцев платформа должна остаться открытой и Nvidia обещают не навязывать облака и чипы.

Все-таки взять и ограничить доступ к 3 миллионам моделей и 500 тыс. датасетов они не осмелятся (наверное).

🖥 Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг объявил о подписании соглашения о приобретении платформы ❗️Hugging Face за $12,93 млрд

NVIDIA договорилась о приобретении компании Hugging Face. Сумма сделки составляет $12,9303 млрд. Закрытие сделки запланировано на первую половину 2027 года при условии выполнения стандартных условий закрытия, включая получение разрешений от регуляторов.

Разработчики смогут самостоятельно выбирать модели, фреймворки, облачные среды, поставщиков инференса и вычислительные платформы. Использование оборудования NVIDIA не станет обязательным условием для разработки или развёртывания решений через Hugging Face. Платформа также продолжит поддерживать модели с открытым исходным кодом и открытыми весами.

Экосистема Hugging Face объединяет более 18 млн разработчиков и исследователей. На ней размещено свыше 3 млн моделей, 500 000 датасетов и 1 млн приложений, а число компаний-пользователей превышает 200 000. Основатели проекта Клем, Жюльен и Тома продолжат развитие платформы в составе NVIDIA под прежним брендом.

Сама NVIDIA является крупнейшим поставщиком открытых моделей и данных на Hugging Face. Компания разместила там более 500 моделей и более 250 открытых датасетов. NVIDIA рассчитывает использовать свою инфраструктуру, инженерные ресурсы и глобальный масштаб для повышения надёжности и безопасности платформы, а также развития средств оценки моделей, инференса и развёртывания.

✋ @Russian_OSINT

NVIDIA официально покупает Hugging Face почти за $13 МИЛЛИАРДОВ

Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA договорилась приобрести Hugging Face за $12,93 млрд. Саму платформу обещают сохранить открытой, а NVIDIA берется развивать её инфраструктуру и расширять доступ к ИИ для разработчиков и организаций по всему миру.

Сейчас HF уже используют более 18 млн разработчиков! Куртка затарился по-крупному.

Исходный код

🚨 NVIDIA купила Hugging Face за $13 млрд

NVIDIA приобретает крупнейшую платформу с открытыми ИИ-моделями.

Закрывать Hugging Face не планируют — обещают сохранить открытый доступ и вложиться в серверы, инструменты и инфраструктуру для разработчиков.

КиберХаб | БотGPT

⚡️ Покупка Hugging Face компанией NVIDIA может неожиданно стать одним из лучших сценариев для open-source AI.

Бизнес компании хорошо совпадает с интересами открытой экосистемы.

NVIDIA не нужно, чтобы победила одна конкретная модель. Компания зарабатывает, когда миллионы разработчиков обучают, дообучают и запускают миллионы разных моделей.

Hugging Face при этом контролирует один из важнейших каналов распространения open-source AI.

Если сделка состоится, Hugging Face получит доступ к огромной инфраструктуре и капиталу, а NVIDIA - ещё более сильную позицию в экосистеме разработчиков.

При условии, что NVIDIA действительно сохранит поддержку разных моделей, облаков и ускорителей, такая покупка может пойти на благо всем разработчикам.

https://x.com/JensenHuang/status/2095482647355244762

@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.

NVIDIA официально покупает Hugging Face почти за $13 МИЛЛИАРДОВ 🤑

Дженсен Хуанг объявил, что NVIDIA договорилась приобрести Hugging Face за $12,93 млрд. Саму платформу обещают сохранить открытой, а NVIDIA берется развивать её инфраструктуру и расширять доступ к ИИ для разработчиков и организаций по всему миру.

Сейчас HF уже используют более 18 млн разработчиков! Куртка затарился по-крупному. 😎

Jalapenio ака чип от openai показали на презентации, он целиком задизайнен для сервинга трансформеро образных + в отличие от Nvidia и amd разрабатывают для очень конкретной архитектуры и конкретного потребителя и не имеют игрового легаси. В этом смысле у антропика есть проблема что ранних ставок на свои чипы они не делали, но в отличие от openai антрлпик никогда не затачивались под одно железо ( исторически учатся и сервятся и на tpu и на Nvidia)

Качественный блог про особенности сервинга на современных железках

https://zartbot.github.io/blog/arch/jalapeno/en.html

💰Nvidia ведет переговоры о покупке Hugging Face. Эта платформа считается одним из крупнейших репозиториев моделей искусственного интеллекта: там разработчики и исследователи делятся готовыми ИИ-инструментами (их насчитывается уже более 2,9 млн), наборами данных и демо-приложениями с открытым исходным кодом. Nvidia готова заплатить за Hugging Face $12,9 млрд и дополнительно $1 млрд — за удержание сотрудников. Это может стать одним из крупнейших приобретений в истории компании.

Рассказываем, зачем крупнейшему производителю чипов платформа с нейросетями.

DLSS 5 официально выходит сегодня

После утечек, модов и попыток запустить технологию на старых RTX NVIDIA наконец выпускает DLSS 5 официально. Первой игрой станет NBA 2K27, где появится новая технология 3D-Guided Neural Rendering. Она не просто повышает разрешение или генерирует кадры, а дорисовывает освещение и свойства материалов поверх уже готового кадра движка - например, более реалистично показывает кожу, волосы, тени и прохождение света через уши персонажей 🤪

На старте всё довольно скромно: официально DLSS 5 работает только на RTX 50. Чтобы попробовать технологию на ПК, понадобится свежий Game Ready Driver, который NVIDIA выпустит одновременно с обновлением NBA 2K27. Поддержку других игр компания обещает добавлять в ближайшие недели и месяцы.

Ну и бесплатных кадров по-прежнему не завезли. В собственных тестах NVIDIA RTX 5080 показывает 233 FPS в 4K, а RTX 5090 - 370 FPS, но цифры получены с DLSS Performance и шестикратной Multi Frame Generation. Если убрать сгенерированные кадры из расчёта, базовый рендер получается примерно 39 FPS на RTX 5080 и 62 FPS на RTX 5090. Так что сегодня заодно узнаем, насколько хорошо технология выглядит уже не в презентациях NVIDIA, а в руках обычных игроков.

Есть и важный нюанс со словом "сегодня". NVIDIA запускает DLSS 5 3 сентября в 21:00 по тихоокеанскому времени, поэтому по Москве это уже 07:00 утра 4 сентября. То есть американцы получат релиз сегодня вечером, а мы - завтра утром 🤓

#новости #пк #игры

📱 VK | 📱 YT / Live | 📱 Умный бот

🔥Регард

Как акции стали топливом для мемкоинов на Robinhood

Рынок токенизированных активов в блокчейне американского брокера Robinhood переживает необычный тренд. Одним из главных сценариев использования токенизированных акций стали мемкоины, торгующиеся в паре с акциями Nvidia, Tesla, Apple, Strategy и других компаний.

Создатели новых мемкоинов перестали привязывать их к стейблкоинам или эфиру и вместо этого используют токенизированные акции реальных компаний, доступные в Robinhood Chain.

Причем все это происходит в свойственной мемкоинам манере. Так, токенизированные акции Strategy (MSTR) торгуются в паре с мемкоином SAYLORMOON, иронично обыгрывающим фамилию основателя компании Майкла Сэйлора, а акции Nvidia с AI (Artificial Inu, отсылающим одновременно к искусственному интеллекту и популярным мемкоинам с собаками сиба-ину).

Как крипторынок снова переизобрел торговлю мемкоинами и как это работает — в материале РБК Крипто

Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

CrowdStrike и NVIDIA совместно разработали две модели ИИ для безопасности, одну для атаки и одну для защиты

Пара тестировалась друг против друга на цифровом двойнике собственной инфраструктуры NVIDIA

CrowdStrike заявляет, что обе работают на NVIDIA Nemotron, обучены на телеметрии Falcon и 15 годах данных по реагированию на инциденты

Nvidia is hiring System Software Engineer

For 2021, 2022, 2023, 2024 gards Location: Pune

https://jobs.nvidia.com/careers/job/893397486353

Like for more job opportunities ❤️

Владельцы RTX 40 получили возможность включить «официальный» генератор DLSS x6

Сама Nvidia разрешает на этих картах использовать только x2 генератор, через DLSS Enabler можно было включить и многокадровую генерацию – но это была смесь DLSS и FSR 3.1 с худшим качеством графики, чем нативный DLSS FG.

Теперь же разработчики OptiScaler научились запускать «зеленый» многокадровый генератор на RTX 40 нативно, заставляя Nvidia Streamline думать, что видеокарта в системе поддерживает эту технологию. По первым тестам – как минимум на RTX 4070 и старше это работает, но есть нюансы, которые разработчики OptiScaler обещают исправить.

Мой Компьютер