Data Secrets
Chief of Machine Learning Collaboration: @veron_28 RKN: clck.ru/3FY3GN
What our data says
- Created between October 2021 and September 2022.
- Bigger than 99% of the channels created in the same period.
- Its posts reach 24% of subscribers, ahead of 84% of similarly sized Russian-language channels.
- Posted within a week of our check, as did only 18% of Russian-language AI channels of its size.
- Shares its ad contact with 3 other channels — a bigger network than 81% of the ad networks we found.
This channel is part of the following ad network. Channels in a network list the same advertising contact: usually one owner or one ad seller.
This channel is part of the discussion
Data Secrets appears in 126 event pages on TGScopeУ российского ИИ растет весьма сильное новое поколение: школьная сборная по ИИ третий год подряд стала абсолютным чемпионом международной олимпиады IOAI В Казахстане ребята соревновались с участниками из более чем 100 стран и забрали восемь медалей: семь золотых и бронзу. За…
Хакатон на космических данных. Санкт-Петербург, Красноярск или онлайн из любой точки страны. Стартуем 18 сентября. За выходные участники доводят одну из задач до рабочего решения. Санкт-Петербург. К 2035 году над Землёй должен работать топливный узел, у которого заправляются…
Готовитесь или интересуетесь поступлением в ШАД в 2027 году? До 24 августа идет набор в текущий поток подготовки ШАД Хелпер. Программа рассчитана на 11 месяцев и охватывает все темы, необходимые для успешной сдачи экзамена в ШАД: линейная алгебра, матанализ, теория…
С минуты на минуту выходит новый Sonnet-5.5 Стоить будет ровно столько же, сколько GPT-6 Sol. Интересно, что предложат по качеству.
Очень показательный график из свежей статьи Bloomberg Оранжевые точки – китайские модели, синие – США. По оси Y – взвешенное среднее по бенчмаркам GDPval-AA v2, τ³-Banking, Terminal-Bench v2.1, Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, SciCode, AA-Omniscience и AA-LCR.…
🦾 Практический RecSys: собери рекомендательную ленту с помощью ML — на бесплатном вебинаре AI Talent Hub × Karpov.Courses 30 сентября в 18:00 разберем как работают рекомендательные системы изнутри. Научим: → Превращать действия пользователей в данные для модели: просмотры,…