Python — September 2026

🚨 🚨 🚨 Free Course 🚨 🚨 🚨

🇺🇸 CSS, JavaScript And Python Complete Course

🌎 Language : English 👤 Publisher : PROPER DOT INSTITUTE ⭐ Rate : 4.4 / 493 👥 Enroll : 68,500 💵 Price : $44 -> $0

https://www.couponami.com/css-javascript-and-python-complete-course

🚨 🚨 🚨 Free Course 🚨 🚨 🚨

🇺🇸 JavaScript And PHP And Python Programming Complete Course

🌎 Language : English 👤 Publisher : PROPER DOT INSTITUTE ⭐ Rate : 4.1 / 441 👥 Enroll : 67,894 💵 Price : $44 -> $0

https://www.couponami.com/javascript-and-php-and-python-programming-complete-course

#vacancy #PostgreSQL #DatabaseReliabilityEngineer #DBA #HighLoad #Python #Linux #Hybrid

Senior PostgreSQL Engineer / Database Reliability Engineer 📍Hybrid | Minsk

Международная AdTech-компания развивает высоконагруженную платформу programmatic job advertising для 1,500+ клиентов по всему миру. Ищем Senior PostgreSQL Engineer / DRE, который будет отвечать за надёжность, производительность и масштабирование production PostgreSQL-кластеров в 24/7 среде.

Почему стоит рассмотреть: • Mission-critical продукт и high-load production • Влияние на архитектуру и развитие database-инфраструктуры • Много reliability engineering, performance tuning и автоматизации - не только классический DBA • Международная сильная инженерная команда

Важно: • 5+ лет hands-on опыта с PostgreSQL в production • Глубокое понимание PostgreSQL: WAL, VACUUM/autovacuum, locking, memory management • Performance tuning: execution plans, индексы, оптимизация запросов, partitioning • HA/DR: replication, failover, backup/recovery, Patroni или аналоги • Linux + Python для автоматизации • Опыт работы с high-load / highly available 24/7 системами • Английский Upper-Intermediate+

📩 Отклик и вопросы: @MargaritaKatsalapova

❤️ Аналитик-разработчик модели для генерации изображений YandexART

Наша команда развивает YandexART — генеративные модели для создания и редактирования картинок по запросу пользователя в продуктах Яндекса. Мы развиваем агентные возможности моделей: хотим научить их рассуждать, использовать веб-поиск и другие инструменты для решения многошаговых задач.

Какие задачи вас ждут:

• Оценка качества агентных сценариев Разрабатывать замеры, которые покажут, насколько качественно модели справляются с запросами при сложной генерации и редактировании картинок. Фокус — на агентских сценариях: цепочки рассуждений, веб-поиск, VLM-feedback loop.

• Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев Разрабатывать пайплайны создания обучающих данных для агентских сценариев (генерация траекторий рассуждений и вызовов дополнительных инструментов, разметка через judge-модели).

• Аналитика и улучшение обучающих датасетов Искать точки роста в датасетах, определять метрики качества данных и анализировать их влияние на качество генераций в экспериментах. Создавать датасеты: проектировать сбор, запускать разметку и контролировать качество.

Мы ждём, что вы: • Занимались аналитикой больше года • Уверенно владеете Python и SQL для анализа данных • Знаете основы ML и метрики качества моделей

Почему у нас хорошо: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#генеративные_технологии #аналитика #SQL #python #офис #москва

Публикатор: степа Обсуждение: @devops_jobs #резюме #devops #sre #kubernetes #gitops #observability #remote #удаленка

SRE / DevOps Engineer

Локация: Россия, Самара Формат работы: удалённо Опыт: 1 год 3 месяца коммерческого опыта

Обо мне:

SRE / DevOps-инженер с коммерческим опытом эксплуатации Kubernetes-инфраструктуры, CI/CD, мониторинга и сопровождения production-сервисов.

Самостоятельно сопровождаю Kubernetes, разбираю инфраструктурные инциденты, автоматизирую эксплуатационные задачи и стандартизирую сборку и развёртывание приложений.

Практический опыт:

- Самостоятельно сопровождаю 2 Kubernetes-кластера: около 300 pod'ов, 20-30 микросервисов и несколько десятков виртуальных машин. - Сопровождал приложения в Kubernetes, участвовал в обновлении кластеров, анализировал состояние сервисов по Grafana, метрикам и логам. - Перестроил процесс сборки и выпуска приложений: перевёл проекты с Jenkins на GitLab CI, шаблонизировал пайплайны, настроил rules/needs, версионирование образов, сборку Helm-чартов и публикацию в Nexus. - Развернул ArgoCD и перевёл приложения под его управление; писал и перерабатывал Helm-чарты, создал umbrella chart для единого развёртывания стека мониторинга. - Развернул HashiCorp Vault с нуля в Kubernetes через Helm в отказоустойчивой конфигурации с Raft и настроил интеграцию приложений через External Secrets Operator. - Внедрил Gitleaks через общий шаблон GitLab CI примерно в 15-20 репозиториях. - Объединил мониторинг Kubernetes и виртуальных машин на Prometheus/VictoriaMetrics, перенёс мониторинг VM в кластер и переработал Alertmanager, снизив шум уведомлений. - Повышал устойчивость Kubernetes-сервисов с помощью HPA, PDB, PriorityClass, настройки ресурсов и стратегий обновления; использовал cordon/drain для безопасного вывода проблемных нод. - Диагностировал инфраструктурные инциденты: высокий fsync у etcd, HTTP 503, проблемы Redis Sentinel/HAProxy и Nginx, OOM, заполнение дисков, ошибки DNS, TLS и сетевой фильтрации. - Диагностировал сбои и проблемы с памятью Java-приложений в Linux по метрикам, системным и прикладным логам. - Оптимизировал сборку контейнеров с помощью multi-stage Dockerfile и прокси-кэша Python-пакетов. - Разработал Python-инструмент для ежедневной проверки сервисов, сбора диагностики и формирования отчёта.

Стек:

Kubernetes / Platform: Kubernetes, Helm, ArgoCD, Docker, Istio, Nginx, RBAC, etcd

CI/CD: GitLab CI, Jenkins, Nexus, Gitleaks, Git

Мониторинг: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki, Alertmanager, Sentry

Секреты и данные: HashiCorp Vault, External Secrets Operator, PostgreSQL, Patroni, PgBouncer, Redis Sentinel, Kafka, Ceph/S3, SeaweedFS

Автоматизация: Python, Bash, Linux

Образование: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва Информатика и вычислительная техника Окончание - 2027

Языки: Русский - родной Английский - B1

Telegram: @relaxxx89 Email: [email protected]

Kaggle Data Hub pinned «Get Up to 500MB of Residential Proxy Traffic for Your Python Projects 🐍 Building a web scraper with Python? ThorData helps developers collect public web data while handling proxy rotation, geo-targeting, and access restrictions. ✅ Residential IPs across…»

Get Up to 500MB of Residential Proxy Traffic for Your Python Projects 🐍

Building a web scraper with Python? ThorData helps developers collect public web data while handling proxy rotation, geo-targeting, and access restrictions.

✅ Residential IPs across 190+ countries ✅ Country, city, and ASN-level targeting ✅ Rotating and sticky sessions ✅ HTTP(S) and SOCKS5 support ✅ Works with Requests, Scrapy, Selenium, and Playwright

🎁 Exclusive offer for Machine Learning with Python members

Eligible new users can receive up to 500MB of residential proxy traffic for testing.

Use channel code: PYTHONSCRAPE

👉 Start your test: https://www.thordata.com/?ls=MQiAFqAo&lk=ps-02

Available to eligible new users. The actual trial traffic may vary, up to a maximum of 500MB.

Публикатор: N.N Обсуждение: @devops_jobs #вакансия #работа #devops

Ищем DevOps Engineer на срочный запрос!

КРИТИЧЕСКИ ВАЖЕН: Опыт работы с Apache Ozone! Локация: РФ (строго) Ставка : net 265 000 руб gross : 284 000 руб

Требования к кандидату: • Опыт работы DevOps-инженером от 7 лет; • Установка и администрирование ОС Linux / Ubuntu / Talos; • Работа на уровне железа/сети: обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга (bonding); • Создание и поддержка кластеров: K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone; • Глубокое понимание принципов DevOps и выстроенных процессов CI/CD; • Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible) и оркестраторами; • Уверенная автоматизация рутинных процессов на Python и Bash; • Навыки написания скриптов автоматизации и опыт разработки веб-сервисов (API) на Python; • Отличное владение Docker и Git; • Опыт администрирования реляционных баз данных на уровне администратора.

Отклик : @Helen1295

5 remote jobs worth checking today

Senior Build/Release/CI Engineer — Brave Remote · Full-time · Senior · American time zones preferred AWS · Terraform · Python · CI/CD

Postgres Engineer — Supabase Remote · Full-time · Senior PostgreSQL · C · Rust · Database Infrastructure

Senior Data Engineer — Toptal Remote · Full-time · Senior AWS · Spark · Kafka · Python · Scala

B2B SaaS PPC Manager — SimpleTiger Remote · Full-time · Senior Google Ads · LinkedIn Ads · Meta Ads · Analytics

Head of Growth & Operations — OpenBase Remote · Full-time · Director Growth Strategy · Developer Tools · AI · Operations Open a vacancy to read the full description, verify eligibility, tailor your CV and apply.

👉 Browse more remote jobs on Jobee #remotejobs #remotework #hiring #workfromanywhere

Анализ производительности в Python часть 1

Интуитивные представления о производительности нередко бывают ошибочными. Python - язык с множеством способов решения одной задачи, и выбор правильного подхода может дать огромный прирост производительности. Давайте сравним некоторые распространенные операции с помощью простых бенчмарков.

Результаты могут удивить: join обычно в 10-15 раз быстрее, чем последовательное использование оператора +. Причина проста - строки в Python неизменяемы, и каждая операция + создает новый объект.

list comprehension стабильно показывает результаты на 15-20% лучше, чем filter() с lambda-функцией. Однако этот разрыв может меняться в зависимости от сложности фильтрующей функции. Особенно впечатляет разница при доступе к элементам словаря

Гайды по Python

📖50 Python Concepts Every Developer Should Know

Это практическое руководство предназначено для разработчиков, которые хотят выделиться на фоне других. В нем рассматриваются 50 важных концепций Python — от основ до продвинутых тем. Все они объясняются таким образом, чтобы помочь вам стать более уверенным, эффективным и востребованным программистом.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python

The Python Quiz Book

Описание: Книга-викторина по Python оправдывает свое название. В ней полно интригующих головоломок, которые заставят поломать голову как начинающих, так и опытных программистов... Эта книга поможет вам стать лучшим инженером!

🧷Скачать бесплатно

#Python

CodeMode

Hands-on ML Projects with OpenCV

Описание: Эта книга представляет собой подробное руководство по объединению методов машинного обучения с OpenCV, самой популярной библиотекой для компьютерного зрения, с использованием языка программирования Python. В книге рассматриваются фундаментальные концепции машинного обучения и компьютерного зрения, а затем приводятся примеры их практического применения с использованием OpenCV. Пошагово объясняются концепции, связанные с предварительной обработкой изображений, методами выделения контуров и пороговой сегментации, обнаружением и отслеживанием движения с использованием кода и фрагментов вывода.

• Скачать книгу из архива

#Python

📚 Полка Разработчика

BACKEND DEVELOPER (GOLANG/PYTHON) | REMOTE RU | САРАФАН.РАДИО #remote #russia #fulltime #itjob #backend #python #golang https://teletype.in/@remoteit/qgzLqibqvi6

Публикатор: Dmitriy Kulikov Обсуждение: @devops_jobs #резюме #ищу #devops #kubernetes #observability #iac #fulltime #kubernetes #gitops #remote #удаленка #гибрид

Middle DevOps / Infrastructure Engineer

Локация: Россия, Москва (UTC +3) Опыт: 4 года Формат работы: удаленно / гибрид в Москве Занятость: полная Вилка: от 270 000 до 320 000 ₽ на руки при полной занятости Оформление: ТК РФ / ИП

Обо мне: DevOps-инженер с 6-летним опытом работы в IT и 4 годами в DevOps/SRE. Специализируюсь на проектировании и эксплуатации отказоустойчивой инфраструктуры (High Availability), оркестрации в Kubernetes, выстраивании процессов CI/CD / GitOps и систем глубокой наблюдаемости (Observability: метрики, логи, трейсинг). Имею практический опыт сопровождения критических систем в изолированных (on-premise / air-gapped) и корпоративных контурах. Автор и ментор практического курса по kube-prometheus-stack в Rebrain. Пишу сервисы автоматизации и CLI-инструменты на Python, Go и Bash.

Ключевые результаты и опыт: - Разворачивал и сопровождал production-кластеры Kubernetes на bare-metal и средах виртуализации, обеспечив канареечные релизы без простоя сервисов (Zero Downtime). - Спроектировал распределенный стек сбора метрик (Prometheus, VictoriaMetrics, Alertmanager, Grafana), стандартизировал сбор через ServiceMonitor/PodMonitor и оптимизировал правила алертинга, снизив уровень фонового шума на 60%+. - Развернул и оптимизировал отказоустойчивый стек логирования (EFK: Fluent Bit, Elasticsearch, Kibana) для K8s-кластеров и сред виртуализации. Внедрил Hot-Warm архитектуру хранения с политиками ротации (ILM) и шардированием индексов, предотвратив падения нод по OOM/IOPS и сократив расходы на дисковое хранилище на 40%. - Развернул распределенную трассировку на базе Grafana Tempo с подключением S3-хранилища (SeaweedFS), сократив время локализации узких мест и задержек в микросервисах (MTTD) с часов до минут. - Спроектировал HA-кластер PostgreSQL (Patroni, Consul, HAProxy) с автоматическим failover (< 10 сек) без потери транзакций и единых точек отказа (SPOF). - Внедрил централизованное управление секретами на базе HashiCorp Vault; настроил доставку доступов в K8s через Vault CSI Driver и динамическую ротацию кредов, исключив хранение паролей в Git и манифестах. - Написал внутренние сервисы и CLI-утилиты на Python и Go (FastAPI, spf13/cobra), автоматизировав рутинные регламенты и сократив трудозатраты эксплуатации на 50%+. - Описал и стандартизировал конфигурацию серверного парка (~100+ хостов) через Ansible и Terraform (IaC), исключив конфигурационный дрейф и ручные правки на серверах. - Выстроил конвейеры сборки и доставки в GitLab CI / Jenkins, внедрил сканирование уязвимостей контейнеров (Trivy) и централизованное хранение артефактов (Harbor, Nexus).

Технологический стек:

Оркестрация и контейнеры: Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, MetalLB, Kustomize

Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Alertmanager, Grafana Tempo, Jaeger, EFK/ELK (Elasticsearch, Fluent Bit, Kibana), Loki

Хранилища, БД: PostgreSQL (Patroni, Consul, HAProxy, Keepalived), SeaweedFS, MinIO, Redis

Безопасность: HashiCorp Vault (CSI Driver, Agent), Trivy

IaC & Автоматизация: Ansible, Terraform, Cloud-init

Языки и разработка: Python, Go, Bash

ОС: Linux (Debian, Ubuntu, CentOS, AstraLinux)

Веб-серверы и прокси: Nginx, HAProxy, Ingress NGINX, Envoy Gateway

CI/CD: GitLab CI, Jenkins, Harbor, Nexus

Очереди: Kafka

Образование: Московский авиационный институт (МАИ), магистратура Направление: «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

Портфолио и ссылки: GitHub: https://github.com/kulichanin/ Курс по KPS: https://rebrainme.com/courses/kps

Telegram для связи: @Kulichanin

❗️ GenAI Product в Альфа-банк

⬆️ Чем предстоит заниматься: — Самостоятельно запускать и развивать GenAI-пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса — от выявления задачи до внедрения и оценки эффекта. — Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности: сбор данных, поиск инсайдов, контроль отклонений, подготовка комментариев и executive summary. — Разрабатывать инструменты для самостоятельного исследования данных пользователями через естественный язык и диалог с отчетностью. — Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий. — Проектировать агентную логику, prompt'ы, правила работы с источниками данных, fallback-сценарии и механизмы контроля качества ответов. — Писать SQL и Python, подключать источники данных и API, собирать MVP и организовывать тестирование с пользователями. — Работать рядом с бизнес-командами: разбирать ручные процессы, предлагать целевой сценарий и сопровождать внедрение новых инструментов. — Оценивать и защищать эффект пилотов: экономию времени, снижение ручных операций, качество результатов и потенциал масштабирования. — Документировать решения и задавать стандарты разработки GenAI-пилотов для команды.

⬆️ Что ждут от кандидата: — Практический опыт с GenAI: LLM, prompt engineering, RAG, агентные сценарии, оценка качества и ограничений моделей. — Знание LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогов; опыт интеграции API, BI, DWH, витрин и корпоративных систем. — 3+ лет опыта в аналитике, автоматизации, data/AI-проектах или разработке внутренних продуктов. — Уверенные навыки SQL и Python: способность самостоятельно собирать прототипы, работать с данными и доводить решения до использования. — Умение вести пилот end-to-end: выявить бизнес-боль, сформулировать гипотезу, собрать MVP, провести тестирование и оценить эффект. — Сильное продуктовое и аналитическое мышление: способность объяснить причины изменений метрик и превратить выводы в действия. — Развитые soft skills: умение работать с руководителями и пользователями, обучать, убеждать и преодолевать сопротивление изменениям. — Практический стиль работы: готовность глубоко погружаться в процессы, делать руками и брать ответственность за результат.

⬆️ Что предлагают: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, и в пятницу у нас сокращенный рабочий день (возможность гибридного графика работы). — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий, работа в командах профессионалов. — Оплачиваем посещение профильных конференций и курсов, есть скидки на курсы иностранных языков. — Забота о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. — Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.

🔗 Как откликнуться? Откликнуться можно по ссылке

ИИ может за секунды предложить готовый код — вместе с несуществующим методом API, уязвимостью или давно устаревшим решением. Поэтому скорость генерации уже не главный навык. Важнее уметь проверять результат.

🎥22 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как выстроить безопасную работу с ИИ в Python-разработке: от воспроизведения инцидента и проверки гипотез до анализа кода и подготовки исправления.

На практическом примере покажем, как находить галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения, проверять рекомендации модели и использовать ИИ при разборе кода без потери контроля над качеством.

🔔 Урок проходит в преддверии старта курса «ИИ для Python-разработчиков» и будет полезен Python-разработчикам, которые уже используют или только начинают использовать ИИ-инструменты в разработке и хотят применять их в соответствии с инженерными практиками.

💻Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/bkRd/?erid=2W5zFGgmmr9

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Automation QA

🌍 Віддалено #Automation_QA #Віддалено

Trident Apps 🔱 — продуктовий напрям Trident, де команда 70+ спеціалістів розробляє мобільні застосунки, CRM-системи та власні внутрішні продукти.

Зараз шукаємо Automation QA, який працюватиме з існуючим automation-фреймворком на Python + Pytest + Appium та допомагатиме розширювати автоматизоване тестове покриття мобільних продуктів.

🔵 Обов’язки:

• Автоматизація тестування мобільних застосунків, API та інтеграцій. • Підтримка та розвиток існуючого automation-фреймворку. • Написання E2E, regression, functional та integration тестів. • Запуск і аналіз автотестів локально та в CI. • Локалізація причин збоїв та взаємодія з командою розробки. • Аналіз вимог та ведення тестової документації.

🟠 Вимоги:

• Від 1 року досвіду в QA / Automation QA. • Комерційний досвід автоматизації на Python + Pytest. • Практичний досвід автоматизації мобільних застосунків через Appium. • Розуміння REST API, HTTP, client-server architecture. • Базові знання SQL, CI/CD та контейнеризації. • Хороше розуміння процесів тестування мобільних застосунків.

🟢 Умови:

• Full-time. • Повністю remote. • 30 оплачуваних днів відпустки + 10 sick days. • Корпоративна англійська. • Онлайн та офлайн активності команди.

Якщо вас зацікавила позиція, пишіть @maryna_t_recruiter

🚨 Direct Test, No Resume Shortlisting, Fill registration form and Schedule time slot for your Test.

( New Slots Added, Book Now Before Gone)

Available Test Time Slots: 18-September, 21-September, 23-September, 24-September, 28-September, 28-September, 29-September, 30-September, 09:30 AM

👨‍💻Designation : Software Engineer (Python) 🎓Education : Bachelor's or Master's degree 🎖Batch : 2020/21/22/23/24/25/26/27 💰CTC : ₹4.5 Lakhs to ₹6.5 Lakhs per year

Selection Process : 1. Online Quiz 30 Min 2. Coding Test (Python) 3. Technical Interview 1 4. Technical Interview 2 4. HR Interview

⭕️ Apply Now: https://internshipss.com/jobs/Electrifex-Off-Campus-Drive-For-Freshers.html

✅ Direct Jobs : https://whatsapp.com/channel/0029Vb3WGOEInlqUn9aB2H3a

ИИ может за секунды предложить готовый код — вместе с несуществующим методом API, уязвимостью или давно устаревшим решением. Поэтому скорость генерации уже не главный навык. Важнее уметь проверять результат.

🎥22 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как выстроить безопасную работу с ИИ в Python-разработке: от воспроизведения инцидента и проверки гипотез до анализа кода и подготовки исправления.

На практическом примере покажем, как находить галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения, проверять рекомендации модели и использовать ИИ при разборе кода без потери контроля над качеством.

🔔 Урок проходит в преддверии старта курса «ИИ для Python-разработчиков» и будет полезен Python-разработчикам, которые уже используют или только начинают использовать ИИ-инструменты в разработке и хотят применять их в соответствии с инженерными практиками, а не полагаться на ответы модели без проверки.

💻Зарегистрируйтесь и разберите инженерный подход к работе с ИИ-кодом: https://vk.cc/d1NgFX

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

📱 Как ограничивать права Python-кода на практике

В статье показывают, как ограничивать действия функций, анализировать код через AST до запуска и находить запрещённые вызовы заранее.

Подход пригодится для плагинов, sandbox-сценариев и AI-агентов.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

Python Demonstrations For Practice Course | Udemy This course is a depth introduction to fundamental python programming concepts by demonstrations in Python programming .

5.5 hours • 46 lectures

⏳ 38 coupon uses left ⚠️ 📶 Rating: 4.4 ⭐️ (1596 reviews) 📅 Last updated: 09/20 🎓 Instructor: Horizon Tech

#programming_languages #python_gui #python

Публикатор: Виктория Обсуждение: @devops_jobs #резюме #devops #devsecops

Локация: Россия, Санкт-Петербург Формат работы: удалённо / гибрид Занятость: полная Оформление: ТК РФ Контакты: @vick_vic

Обо мне: Опыт в IT около 5 лет, из них более 2 в DevOps. Начинала с разработки. Сейчас работаю с Yandex Cloud и Managed Kubernetes: поддержка стендов, CI/CD в GitLab, деплой через ArgoCD и Helm, мониторинг (Prometheus, Grafana) и логи (Fluent Bit, OpenSearch). Отдельное направление — безопасность: SAST/SCA в пайплайнах, работа с уязвимостями и секретами, Vault, RBAC в кубере. Автоматизирую рутину на Python, Bash, Terraform.

Стек: ОС: Linux (Ubuntu) Контейнеры и оркестрация: Docker, Kubernetes (Yandex Cloud Managed), Helm, ArgoCD CI/CD: GitLab CI/CD, semantic-release Облака: Yandex Cloud IaC: Terraform, Ansible Мониторинг: Prometheus-стек Логи: Fluent Bit, OpenSearch Языки: Bash, Python Безопасность: SAST, SCA, Trivy, Semgrep, TruffleHog, DefectDojo, Dependency-Track

Что сделала: - Написала сервис на Python для выдачи доступов. Раньше каждая заявка — это 15–30 минут инженера, около 10 штук в день. Теперь 9 из 10 обрабатываются сами без участия devops. - Настроила RBAC в Kubernetes. Сначала аудит, затем разграничение доступов для разработчиков и других сотрудников. - Внедрила SAST/SCA-сканирование (Semgrep, Trivy, TruffleHog) в пайплайны и Helm-чарты, настроила сканирование образов и хелм чартов. Развернула и поддерживаю DefectDojo с базой, отчёты собираются туда. Плюс Dependency-Track для отслеживания зависимостей. Всё это — в связке с командой ИБ. - Уменьшила образы Airflow в 2 раза. Прошлась по зависимостям, убрала всё лишнее. Образы стали легче, доставка быстрее, ресурсов уходит меньше. - Выстроила релизный цикл в микросервисах. Внедрила semantic-release, привела версионирование к общему виду, релизила на стенды. - Занималась пайплайнами в GitLab. Добавила кеширование и параллельные джобы, вынесла общие пайплайны в переиспользуемые шаблоны. Сборка ускорилась, раннеры разгрузились, у команд появился единый подход. - Сделала централизованный сбор логов. Fluent Bit → OpenSearch. Настроила индексы и политики очистки. - Поддержка общего хелм чарта, внедрение новых сабчартов. - Настройка мониторинга.

🚨 🚨 🚨 Free Course 🚨 🚨 🚨

🇺🇸 Complete Python Programming Course: From Basics to Advanced

🌎 Language : English 👤 Publisher : Muhammad Riaz Uddin ⭐ Rate : 5.0 / 1 👥 Enroll : 💵 Price : $14 -> $0

https://www.couponami.com/complete-python-programming-course-from-basics-to-advanced