Python — September 2026

High Performance Python

Ваш код на Python может работать корректно, но что, если вам нужно, чтобы он работал быстрее? В этой практической книге показано, как выявлять узкие места в производительности и значительно ускорять работу кода в программах с большим объемом данных. В этом дополненном издании книги «Высокопроизводительный Python» объясняется фундаментальная теория, лежащая в основе проектных решений, что помогает опытным программистам на Python глубже понять реализацию языка.

Скачать книгу

Книжное Хранилище | #Python

🌎 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с состояниями кубитов, гейтами и измерением — визуально и через код; 🔵 писать собственный квантовый симулятор Hume на Python с нуля; 🔵 строить квантовые оракулы и реализовывать алгоритм Гровера с усилением амплитуд; 🔵 разбираться в квантовом преобразовании Фурье и его прикладных применениях; 🔵 применять фазовую оценку, квантовый подсчёт и оценку амплитуд; 🔵 кодировать функции в квантовом состоянии и решать задачу о рюкзаке через Grover adaptive search.

"Building Quantum Software with Python" — книга не привязана к конкретной библиотеке или вендору: симулятор пишется самостоятельно, а совместимость с Qiskit и запуск на машинах IBM разбираются отдельно. Аудитория — разработчики и специалисты по данным; глубокого знания квантовой механики не требуется, но нужны Python, тригонометрия и комплексные числа (для последних есть приложение-напоминание).

🗄Скачать курс

Архиватор

🙂 Привет, меня зовут Яна, я Senior AQA в Магните 🛒

Я веду канал @yanaoqa, где ты найдёшь ответы на вопросы:

❓ Как составить резюме, чтобы HR писали тебе сами? Резюме, часть 1 и сопроводительное письмо с примерами

❓ Что отвечать на «расскажите о себе»? Структура ответа, которая не звучит как пересказ трудовой

❓ Как выбить оффер побольше? Зарплатные переговоры с HR и что делать, когда оффер уже на руках

❓ Откликаешься, а в ответ тишина? Найм QA в 2026: что происходит с рынком и с откликами на ручного тестировщика

❓ Задумал(а) перейти в IT и не знаешь, с чего начать? Кто такой QA в команде, как не превратить баг в конфликт с разработчиком, зачем QA общаться с аналитиком

❓ Готовишься к техническому собеседованию? SDLC, STLC и Scrum для QA — это спрашивают почти на каждом

❓ А про AI спросят? Спрашивают всё чаще: AI в тестировании и тестирование самих AI-агентов. Классические чек-листы там не работают

Со мной можно обучиться профессиям QA Engineer / QA Fullstack Python / AQA Python — подробности о каждом варианте в посте «Навигация».

Что ты получишь на обучении: ✅ Вся теория + закрепление практикой на примере реального проекта ✅ Помощь с резюме и самопрезентацией ✅ Сопровождение до и после трудоустройства ✅ Записи собеседований: скрининги, тех.собесы, софт-скиллы ✅ Вопросы, которые задают на скрининге, тех.собесе и финале, и те, что стоит задать самому ✅ Чат, где кроме меня отвечают два действующих специалиста: AQA Python и SQA Engineer

💻 Это уже четвёртый поток по автоматизации на Python, UI и API. Старт группы 19.09.2026, записаться по специальной цене можно уже сейчас.

📕 Ещё я собрала RoadMap Fullstack QA 2026 — какие темы закрывать, в каком порядке и что спрашивают на каждом уровне. Забирай, это бесплатно.

❤️ Подписывайся, чтобы не пропустить новости!

@yanaoqa

⌨️ Команда недели

Привет! Поймал reverse shell через netcat - и сидишь в полуживом терминале без автодополнения, без истории команд, Ctrl+C убивает сессию.

Pwncat решает всё это автоматически. pwncat-cs - это такой интерактивный обработчик reverse shell с автоматическим улучшением до полноценного TTY и встроенным менеджером сессий.

pwncat-cs -lp 4444

Ждёт подключения, и когда shell прилетает - автоматически апгрейдит его до полноценного PTY, настраивает окружение и даёт нормальный терминал.

👨‍💻 Что здесь происходит.

-lp 4444 - слушаем на порту 4444

После подключения pwncat автоматически запускает цепочку улучшений shell и переходит в интерактивный режим.

Внутри сессии:

Ctrl+D - переключение между локальным и удалённым режимом

upload /local/file /remote/path - загрузка файлов

download /remote/file - скачивание

run enumerate.system - автоматический сбор системной информации

Для работы с несколькими сессиями одновременно:

pwncat-cs -m bind -lp 4444

P.S. Самое полезное: pwncat автоматически ищет способы улучшить shell под конкретную систему. Нашёл Python, Perl или socat - использует лучший доступный вариант без ручной возни с python3 -c 'import pty'.

Что используете для работы с reverse shell? 👇

#pwncat #КомандаНедели #Пентест 👍 Белый хакер

Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным

В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила.

На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение.

Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка.

👉 Записаться: https://otus.pw/ebD1/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

CPython официально добавил поддержку RISC-V 🚀

RISC-V теперь официально поддерживается CPython как платформа Tier 3.

Это важный шаг для открытой архитектуры процессоров: в отличие от x86 и ARM, RISC-V основана на открытом ISA и может свободно использоваться производителями железа.

До этого Python уже запускался на RISC-V, но теперь архитектура официально внесена в PEP 11. Для неё появились постоянные buildbot-тесты на реальном RISC-V-железе, предоставленном RISE Project.

Следующие цели:

- добавить RISC-V непосредственно в CI CPython; - быстрее находить архитектурные баги до merge; - со временем поднять поддержку до Tier 2; - добавить оптимизации CPython специально под возможности RISC-V. - Для Python это ещё один шаг к полноценной поддержке RISC-V не только на уровне интерпретатора, но и всей экосистемы пакетов и инструментов.

https://blog.python.org/2026/08/riscv-now-officially-supported/

🙂 Привет, меня зовут Яна, я Senior AQA в Магните 🛒

Я веду канал @yanaoqa, где ты найдёшь ответы на вопросы:

❓ Как составить резюме, чтобы HR писали тебе сами? Резюме, часть 1 и сопроводительное письмо с примерами

❓ Что отвечать на «расскажите о себе»? Структура ответа, которая не звучит как пересказ трудовой

❓ Как выбить оффер побольше? Зарплатные переговоры с HR и что делать, когда оффер уже на руках

❓ Откликаешься, а в ответ тишина? Найм QA в 2026: что происходит с рынком и с откликами на ручного тестировщика

❓ Задумал(а) перейти в IT и не знаешь, с чего начать? Кто такой QA в команде, как не превратить баг в конфликт с разработчиком, зачем QA общаться с аналитиком

❓ Готовишься к техническому собеседованию? SDLC, STLC и Scrum для QA — это спрашивают почти на каждом

❓ А про AI спросят? Спрашивают всё чаще: AI в тестировании и тестирование самих AI-агентов. Классические чек-листы там не работают

Со мной можно обучиться профессиям QA Engineer / QA Fullstack Python / AQA Python — подробности о каждом варианте в посте «Навигация».

Что ты получишь на обучении: ✅ Вся теория + закрепление практикой на примере реального проекта ✅ Помощь с резюме и самопрезентацией ✅ Сопровождение до и после трудоустройства ✅ Записи собеседований: скрининги, тех.собесы, софт-скиллы ✅ Вопросы, которые задают на скрининге, тех.собесе и финале, и те, что стоит задать самому ✅ Чат, где кроме меня отвечают два действующих специалиста: AQA Python и SQA Engineer

💻 Это уже четвёртый поток по автоматизации на Python, UI и API. Старт группы 19.09.2026, записаться по специальной цене можно уже сейчас.

📕 Ещё я собрала RoadMap Fullstack QA 2026 — какие темы закрывать, в каком порядке и что спрашивают на каждом уровне. Забирай, это бесплатно.

❤ Подписывайся, чтобы не пропустить новости!

@yanaoqa

2akouwu/reverify Anti-hallucination for AI agents that read binaries. The model proposes, deterministic tools decide: every claim is VERIFIED or REFUTED against the real bytes, with evidence, and grounded facts survive context resets. MCP server + CLI. Language: Python #ai #ai_agents #anti_hallucination #binary_analysis #context_engineering #ctf #developer_tools #disassembler #frida #grounding #hallucination #hallucination_detection #llm #malware_analysis #mcp #mcp_server #python #reverse_engineering #security_tools #verification Stars: 831 Issues: 4 Forks: 177 https://github.com/2akouwu/reverify

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر:

🟠Hydraulics Pneumatics پیشرفته 🟠Hydraulics Pneumatics مقدماتی 🟠PYTHONپیشرفته 🟠PYTHON یادگیری عمیق 🟠DIALuxطراحی روشنایی با 🟠Raspberry Piمینی کامپیوتر 🟠Flutter 🟠electrical circuitطراحی مدارات الکتریکی 🟠 MATLABطراحی مدولاتور و دمدولاتورها 🟠BIG DATA 🟠Maxwellمیدان های مغناطیسی با 🟠MATLABپردازش تصویر 🟠PLC S7-1200 اتوماسیون صنعتی

مشاوره و ثبت نام: 👤 @Parspajouhaan ☎️ 021-88322993-101 🌐 وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام / کانال بله

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر

Применяем аугментацию изображений через Albumentations для предотвращения переобучения.

Нехватка обучающих данных приводит к тому, что модель Computer Vision быстро запоминает картинки и теряет точность на реальных объектах. Аугментация создает новые вариации кадров на лету с помощью поворотов, шумов, сдвигов цвета и случайных вырезаний фрагментов. Мы соберем быстрый пайплайн трансформация на Albumentations для генерации уникальных данных.

Для быстрого применения и создания пайплайна трансформаций подготовим библиотеки Albumentations и OpenCV.

pip install albumentations opencv-python-headless numpy

Библиотеки успешно установлены и готовы для параллельной обработки изображений.

Создадим Python-скрипт, задающий цепочку случайных искажений и применяющий их к случайному сгенерированному кадру.

import albumentations as A, numpy as np

transform = A.Compose([ A.RandomCrop(width=200, height=200), A.HorizontalFlip(p=0.5), A.RandomBrightnessContrast(p=0.2), ]) image = np.uint8(np.random.rand(300, 300, 3) * 255) augmented_image = transform(image=image)['image'] print("Result shape:", augmented_image.shape)

Трансформация успешно выполнена, размер изображения изменен согласно заданным параметрам.

# проверка (контрольная проверка доступности пакета Albumentations) python3 -c "import albumentations; print('Albumentations Version:', albumentations.__version__)"

Ожидаемый вывод: Albumentations Version: 1.4.15

# cleanup (деинсталляция установленных пакетов) pip uninstall albumentations opencv-python-headless -y

Аугментация позволяет кратно увеличить разнообразие датасета без необходимости собирать и размечать новые снимки вручную. Настраивайте вероятности трансформаций аккуратно, чтобы случайно не исказить ключевые признаки объектов на кадрах.

👉 AI Ready | #ml

❣️ Team Lead в команду ML-инфраструктуры R&D

Мы создаём инфраструктуру для обучения и дообучения больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей. Наша задача — сделать систему максимально эффективной: рационально использовать вычислительные ресурсы и снижать риски сбоев. Всё более востребованным становится обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — появляется необходимость создания специализированной инфраструктуры.

Какие задачи вас ждут:

• Оптимизация инфраструктуры RL-обучения Вы будете оптимизировать доставку и сохранение данных, коммуникации между блоками обучения; повышать эффективность работы внутри блоков.

• Развитие инструментов диагностики Вам предстоит создавать и улучшать инструменты, чтобы быстро находить и решать инфраструктурные проблемы.

• Обеспечение отказоустойчивости инфраструктуры Вы будете реализовывать подходы, которые сделают инфраструктуру обучения устойчивой к ошибкам и сбоям.

• Исследование решений Вам предстоит изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры RL-обучения, оценивать их эффективность, внедрять в реальные проекты.

Мы ждём, что вы: • Знаете Python и работали в системном программировании, разработке библиотек или фреймворков • Умеете работать с PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed • Владеете подходами параллелизации • Интересуетесь LLM и MLOps • Можете эффективно работать в команде

Будет плюсом, если вы: • Участвовали в создании инфраструктуры обучения ML-моделей • Внедряли и оптимизировали RL-решения • Использовали библиотеки RL-обучения для LLM и библиотеки инференса • Работали с GPU NVIDIA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы с использованием CUDA или Triton • Владеете C++, работали с низкоуровневым программированием и оптимизацией

Почему у нас хорошо: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#генеративные_технологии #ML #LLM #VLM #python #pytorch

#senior #удаленка

Top Selection AI-разработчик (Python, C++) Полная занятость Формат работы: удалённо

IT-кадровое агентство Top Selection ищет AI-разработчика. Проект: внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании на частных серверах, адаптация AI-алгоритмов для защищённых мобильных устройств.

☑️ Чем предстоит заниматься -Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий -Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах — с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) -Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений -Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX -Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде -Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация -Уверенное владение языками программирования Python и C++ -Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой -Глубокое понимание внутренней логики работы моделей

Контакты: [email protected]

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

#senior #удаленка

Top Selection AI-разработчик (Python, C++) Полная занятость Формат работы: удалённо

IT-кадровое агентство Top Selection ищет AI-разработчика. Проект: внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании на частных серверах, адаптация AI-алгоритмов для защищённых мобильных устройств.

☑️ Чем предстоит заниматься -Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий -Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах — с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) -Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений -Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX -Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде -Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация -Уверенное владение языками программирования Python и C++ -Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой -Глубокое понимание внутренней логики работы моделей

Контакты: [email protected]

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Principal AI/GenAI Engineer в Synopsys

● Локация: Ереван

● Задачи: Проектировать и внедрять GenAI и ML-системы для решения сложных бизнес-задач; давать техническое руководство младшим членам команды; следить за развитием AI-технологий в индустрии; сотрудничать с разными отделами по требованиям к решениям; заниматься подготовкой данных, обучением и оптимизацией моделей, продакшн-деплоем, документацией и соответствием этическим стандартам.

● Требования: Продвинутая степень (PhD или магистратура) в computer science, data science, электротехнике или смежной области; от 8 лет в разработке ПО, machine learning и GenAI с продакшн-опытом; уверенный Python; знание бэкенд-систем и распределённых вычислений — плюс; экспертиза в ML-фреймворках (TensorFlow, PyTorch, LangChain/LangGraph, AutoGen) и LLM-моделях; опыт с облачными платформами, контейнеризацией (Kubernetes, Docker) и системами контроля версий; статистический анализ и визуализация данных; знакомство с Agile. Сильный плюс — опыт с semiconductor IP и EDA-инструментами.

● Как откликнуться: заполнить форму на сайте

🟥🟦🟧 Synopsys ընկերության գլխավոր AI/GenAI ինժեներ

● Տեղակայություն՝ Երևան

● Պարտականություններ՝ Ծրագրավորման խորը ուսուցման (GenAI և ML) համակարգերի նախագծում և ներդրում բարդ բիզնես խնդիրներ լուծելու համար; տալ տեխնիկական ուղեցույց թիմի կրտսեր անդամներին; հետևել արդյունաբերության մեջ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների զարգացումներին; համագործակցել տարբեր բաժինների հետ լուծումների պահանջների շուրջ; իրականացնել տվյալների պատրաստում, մոդելների ուսուցում և օպտիմալացում, արտադրական ներդրում, փաստաթղթավորում և էթիկական ստանդարտների պահպանում։

● Պահանջներ՝ բարձրագույն կրթություն (PhD կամ մագիստրոս) համակարգչային գիտություններում, տվյալների գիտություններում, էլեկտրատեխնիկայում կամ հարակից ոլորտում; առնվազն 8 տարվա փորձ ծրագրային ապահովման մշակման, մեքենայական ուսուցման և GenAI ոլորտներում, ներառյալ արտադրական փորձը; Python-ի բարձր մակարդակի տիրապետում; ML-ֆրեյմվորքներում (TensorFlow, PyTorch, LangChain/LangGraph, AutoGen) և LLM մոդելներում փորձագիտություն; ամպային հարթակների, կոնտեյներացման և տարբերակների վերահսկման համակարգերի հետ աշխատանքի փորձ; ստատիստիկական վերլուծություն և տվյալների վիզուալիզացում; Agile մեթոդաբանության իմացություն։

● Ինչպես դիմել՝ լրացրեք կայքում տեղադրված ձևաթուղթը

#IT #AI

@bestjobinarmenia

Осенние вечера становятся холоднее, почти как сердце руководителя после фразы «да там работы на полчаса. Справишься?». Но мы то с вами знаем, где точно можно провести вечер с пользой для карьеры, и уже собрали подборку бесплатных занятий.

Познакомиться с Linux, узнать, как встроить ИИ при расследовании инцидентов в Python-проектах, написать погодного помощника для iPhone. Осталось выбрать и зарегистрироваться бесплатно:

7 сентября (понедельник)

Linux для windows администратора за 60 минут. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Администратор Windows»

8 сентября (вторник)

ИИ против бага: как разобрать инцидент в Python-проекте от логов до исправления. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «ИИ для Python-разработчиков»

9 сентября (среда)

Что надеть сегодня? Создаём погодного помощника для iPhone на SwiftUI. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «IOS-разработчик. Базовый уровень»

Ждём вас!

🖥 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025)

"Building Quantum Software with Python" — книга не привязана к конкретной библиотеке или вендору: симулятор пишется самостоятельно, а совместимость с Qiskit и запуск на машинах IBM разбираются отдельно. Аудитория — разработчики и специалисты по данным; глубокого знания квантовой механики не требуется, но нужны Python, тригонометрия и комплексные числа (для последних есть приложение-напоминание).

📌 Скачать курс

Букич IT

🌎 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с состояниями кубитов, гейтами и измерением — визуально и через код; 🔵 писать собственный квантовый симулятор Hume на Python с нуля; 🔵 строить квантовые оракулы и реализовывать алгоритм Гровера с усилением амплитуд; 🔵 разбираться в квантовом преобразовании Фурье и его прикладных применениях; 🔵 применять фазовую оценку, квантовый подсчёт и оценку амплитуд; 🔵 кодировать функции в квантовом состоянии и решать задачу о рюкзаке через Grover adaptive search.

"Building Quantum Software with Python" — книга не привязана к конкретной библиотеке или вендору: симулятор пишется самостоятельно, а совместимость с Qiskit и запуск на машинах IBM разбираются отдельно. Аудитория — разработчики и специалисты по данным; глубокого знания квантовой механики не требуется, но нужны Python, тригонометрия и комплексные числа (для последних есть приложение-напоминание).

🗄Скачать курс

IT Pirate

#алматы #python

Computer Vision Engineer  AI Parking (aiparking.kz)  до 1 000 000 KZT / месяц (до вычета налогов)  Гибрид, Алматы · Full-time · испытательный срок 2 месяца AI Parking — платформа автоматизации парковок: распознавание номеров, камеры, шлагбаумы. Запускаем крупный проект: камеры следят за людьми. Обязанности: - Развивать и улучшать модели распознавания госномеров (ANPR/LPR): ночь, грязь, блики, угол, кириллица/латиница - Обрабатывать RTSP/IP-потоки в реальном времени - Снижать ошибки распознавания (сейчас до ~10% на части объектов) — FP/FN, путаница символов, ложные въезды/выезды - Собирать и размечать датасеты, чистить, аугментировать - Обучать и дообучать модели (PyTorch), оптимизировать инференс под edge/on-prem - Разрабатывать модели для видеонаблюдения за людьми: detection, tracking, action recognition - Работать с качеством на живых объектах, а не только на бенчмарках Требования: - Strong middle / senior - Сильный Python - PyTorch (TensorFlow — плюс) - CV: detection, tracking, OCR, classification - OpenCV, работа с видео и RTSP - Понимание обучения: loss, overfitting, augmentation, метрики - Опыт продакшн-инференса: latency, throughput, TensorRT/ONNX/OpenVINO — плюс - Опыт ANPR/LPR или OCR — сильный плюс - Опыт human detection / tracking / action recognition — плюс Будет плюсом: - Nomeroff-net, YOLO, PaddleOCR - Edge: NVIDIA Jetson / GPU-серверы Условия: - Подчинение тимлиду разработки - Техника от компании

Писать @dimekenn

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر:

🟠Hydraulics Pneumatics پیشرفته 🟠Hydraulics Pneumatics مقدماتی 🟠PYTHONپیشرفته 🟠PYTHON یادگیری عمیق 🟠DIALuxطراحی روشنایی با 🟠Raspberry Piمینی کامپیوتر 🟠Flutter 🟠electrical circuitطراحی مدارات الکتریکی 🟠 MATLABطراحی مدولاتور و دمدولاتورها 🟠BIG DATA 🟠Maxwellمیدان های مغناطیسی با 🟠MATLABپردازش تصویر 🟠PLC S7-1200 اتوماسیون صنعتی

مشاوره و ثبت نام: 👤 @Parspajouhaan ☎️ 021-88322993-101 🌐 وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام / کانال بله

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر

📱 Что можно сделать в терминале на чистом Python

В статье собирают мини-игру и по пути разбирают: 🫡 ANSI-последовательности и перерисовку экрана; 🫡 Неблокирующий ввод с клавиатуры; 🫡 select, termios и tty; 🫡 Игровой цикл и состояние игры; 🫡 Генерацию препятствий; 🫡 Проверку столкновений; 🫡 Корректное восстановление терминала после выхода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

FULL STACK PYTHON with GEN AI

🚀 PLACEMENT ASSISTANCE PROGRAM Build your career with Python + Gen AI + DSA!

📅 New Batch From: 7th September | 11:00 AM 👉 Register Now: t.ly/PAPP7SEP 📍 JNTU (Above HDFC Bank)

📞 99660 45222 🌐 www.nareshit.com

- Naresh IT

How to make mod tutorial for sale [Full Guide] part 1: how to install ndk & setup aide pro+ part 2: how to fix any bugs part 3: how to implement anything part 4: how to make a panel with database & panel source code include part 5: how to setup database on panel source code using x10 part 6: how to kill signature using mt part 7: how to make a apks of any codm version part 8: how to make bypass using 4-8 strings on ida part 9: how to modify container/virtual part 10: how to understands functions part 11: how to update using python tools

freebies: • full updator bundle (python/java) • full source code of first variant of egorythm (shido user interface) • anti crack setup with my handmade functions made to stand and prevent reverse engineering panel source code w/ database included (w/ tutorials)

all tagalog voiced over for clearer instruction

₱1000 (limited to 10 slot) intrested taking up the offer drop me a message immediatly to not miss the opportunity best regards @betterknownaskruger

🚨 🚨 🚨 Free Course 🚨 🚨 🚨

🇺🇸 Python And Django Framework And HTML 5 Complete Course 2022

🌎 Language : English 👤 Publisher : Horizon Tech ⭐ Rate : 4.4 / 173 👥 Enroll : 30,040 💵 Price : $59 -> $0

https://www.couponami.com/python-and-django-framework-and-html-5-complete-course-2022

ℹ️ Перечисление Active Directory с помощью BloodHound-Python

BloodHound Python преобразует необработанные данные Active Directory в визуальную карту атак, помогая командам безопасности выявлять пути повышения привилегий, опасные разрешения и скрытые взаимосвязи.

Злоумышленники не взламывают домены методом случайных подборов.

— Они используют взаимосвязи, разрешения, делегированные права и пути доверия. BloodHound преобразует тысячи объектов AD в визуальную карту, которая помогает выявить кратчайший путь к повышению привилегий.

🖥 Читать подробнее