Python — September 2026

Применяем аугментацию изображений через Albumentations для предотвращения переобучения.

Нехватка обучающих данных приводит к тому, что модель Computer Vision быстро запоминает картинки и теряет точность на реальных объектах. Аугментация создает новые вариации кадров на лету с помощью поворотов, шумов, сдвигов цвета и случайных вырезаний фрагментов. Мы соберем быстрый пайплайн трансформация на Albumentations для генерации уникальных данных.

Для быстрого применения и создания пайплайна трансформаций подготовим библиотеки Albumentations и OpenCV.

pip install albumentations opencv-python-headless numpy

Библиотеки успешно установлены и готовы для параллельной обработки изображений.

Создадим Python-скрипт, задающий цепочку случайных искажений и применяющий их к случайному сгенерированному кадру.

import albumentations as A, numpy as np

transform = A.Compose([ A.RandomCrop(width=200, height=200), A.HorizontalFlip(p=0.5), A.RandomBrightnessContrast(p=0.2), ]) image = np.uint8(np.random.rand(300, 300, 3) * 255) augmented_image = transform(image=image)['image'] print("Result shape:", augmented_image.shape)

Трансформация успешно выполнена, размер изображения изменен согласно заданным параметрам.

# проверка (контрольная проверка доступности пакета Albumentations) python3 -c "import albumentations; print('Albumentations Version:', albumentations.__version__)"

Ожидаемый вывод: Albumentations Version: 1.4.15

# cleanup (деинсталляция установленных пакетов) pip uninstall albumentations opencv-python-headless -y

Аугментация позволяет кратно увеличить разнообразие датасета без необходимости собирать и размечать новые снимки вручную. Настраивайте вероятности трансформаций аккуратно, чтобы случайно не исказить ключевые признаки объектов на кадрах.

👉 AI Ready | #ml

❣️ Team Lead в команду ML-инфраструктуры R&D

Мы создаём инфраструктуру для обучения и дообучения больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей. Наша задача — сделать систему максимально эффективной: рационально использовать вычислительные ресурсы и снижать риски сбоев. Всё более востребованным становится обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — появляется необходимость создания специализированной инфраструктуры.

Какие задачи вас ждут:

• Оптимизация инфраструктуры RL-обучения Вы будете оптимизировать доставку и сохранение данных, коммуникации между блоками обучения; повышать эффективность работы внутри блоков.

• Развитие инструментов диагностики Вам предстоит создавать и улучшать инструменты, чтобы быстро находить и решать инфраструктурные проблемы.

• Обеспечение отказоустойчивости инфраструктуры Вы будете реализовывать подходы, которые сделают инфраструктуру обучения устойчивой к ошибкам и сбоям.

• Исследование решений Вам предстоит изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры RL-обучения, оценивать их эффективность, внедрять в реальные проекты.

Мы ждём, что вы: • Знаете Python и работали в системном программировании, разработке библиотек или фреймворков • Умеете работать с PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed • Владеете подходами параллелизации • Интересуетесь LLM и MLOps • Можете эффективно работать в команде

Будет плюсом, если вы: • Участвовали в создании инфраструктуры обучения ML-моделей • Внедряли и оптимизировали RL-решения • Использовали библиотеки RL-обучения для LLM и библиотеки инференса • Работали с GPU NVIDIA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы с использованием CUDA или Triton • Владеете C++, работали с низкоуровневым программированием и оптимизацией

Почему у нас хорошо: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#генеративные_технологии #ML #LLM #VLM #python #pytorch

#senior #удаленка

Top Selection AI-разработчик (Python, C++) Полная занятость Формат работы: удалённо

IT-кадровое агентство Top Selection ищет AI-разработчика. Проект: внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании на частных серверах, адаптация AI-алгоритмов для защищённых мобильных устройств.

☑️ Чем предстоит заниматься -Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий -Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах — с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) -Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений -Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX -Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде -Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация -Уверенное владение языками программирования Python и C++ -Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой -Глубокое понимание внутренней логики работы моделей

Контакты: [email protected]

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

#senior #удаленка

Top Selection AI-разработчик (Python, C++) Полная занятость Формат работы: удалённо

IT-кадровое агентство Top Selection ищет AI-разработчика. Проект: внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании на частных серверах, адаптация AI-алгоритмов для защищённых мобильных устройств.

☑️ Чем предстоит заниматься -Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий -Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах — с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) -Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений -Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX -Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде -Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация -Уверенное владение языками программирования Python и C++ -Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой -Глубокое понимание внутренней логики работы моделей

Контакты: [email protected]

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Principal AI/GenAI Engineer в Synopsys

● Локация: Ереван

● Задачи: Проектировать и внедрять GenAI и ML-системы для решения сложных бизнес-задач; давать техническое руководство младшим членам команды; следить за развитием AI-технологий в индустрии; сотрудничать с разными отделами по требованиям к решениям; заниматься подготовкой данных, обучением и оптимизацией моделей, продакшн-деплоем, документацией и соответствием этическим стандартам.

● Требования: Продвинутая степень (PhD или магистратура) в computer science, data science, электротехнике или смежной области; от 8 лет в разработке ПО, machine learning и GenAI с продакшн-опытом; уверенный Python; знание бэкенд-систем и распределённых вычислений — плюс; экспертиза в ML-фреймворках (TensorFlow, PyTorch, LangChain/LangGraph, AutoGen) и LLM-моделях; опыт с облачными платформами, контейнеризацией (Kubernetes, Docker) и системами контроля версий; статистический анализ и визуализация данных; знакомство с Agile. Сильный плюс — опыт с semiconductor IP и EDA-инструментами.

● Как откликнуться: заполнить форму на сайте

🟥🟦🟧 Synopsys ընկերության գլխավոր AI/GenAI ինժեներ

● Տեղակայություն՝ Երևան

● Պարտականություններ՝ Ծրագրավորման խորը ուսուցման (GenAI և ML) համակարգերի նախագծում և ներդրում բարդ բիզնես խնդիրներ լուծելու համար; տալ տեխնիկական ուղեցույց թիմի կրտսեր անդամներին; հետևել արդյունաբերության մեջ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների զարգացումներին; համագործակցել տարբեր բաժինների հետ լուծումների պահանջների շուրջ; իրականացնել տվյալների պատրաստում, մոդելների ուսուցում և օպտիմալացում, արտադրական ներդրում, փաստաթղթավորում և էթիկական ստանդարտների պահպանում։

● Պահանջներ՝ բարձրագույն կրթություն (PhD կամ մագիստրոս) համակարգչային գիտություններում, տվյալների գիտություններում, էլեկտրատեխնիկայում կամ հարակից ոլորտում; առնվազն 8 տարվա փորձ ծրագրային ապահովման մշակման, մեքենայական ուսուցման և GenAI ոլորտներում, ներառյալ արտադրական փորձը; Python-ի բարձր մակարդակի տիրապետում; ML-ֆրեյմվորքներում (TensorFlow, PyTorch, LangChain/LangGraph, AutoGen) և LLM մոդելներում փորձագիտություն; ամպային հարթակների, կոնտեյներացման և տարբերակների վերահսկման համակարգերի հետ աշխատանքի փորձ; ստատիստիկական վերլուծություն և տվյալների վիզուալիզացում; Agile մեթոդաբանության իմացություն։

● Ինչպես դիմել՝ լրացրեք կայքում տեղադրված ձևաթուղթը

#IT #AI

@bestjobinarmenia

Осенние вечера становятся холоднее, почти как сердце руководителя после фразы «да там работы на полчаса. Справишься?». Но мы то с вами знаем, где точно можно провести вечер с пользой для карьеры, и уже собрали подборку бесплатных занятий.

Познакомиться с Linux, узнать, как встроить ИИ при расследовании инцидентов в Python-проектах, написать погодного помощника для iPhone. Осталось выбрать и зарегистрироваться бесплатно:

7 сентября (понедельник)

Linux для windows администратора за 60 минут. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Администратор Windows»

8 сентября (вторник)

ИИ против бага: как разобрать инцидент в Python-проекте от логов до исправления. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «ИИ для Python-разработчиков»

9 сентября (среда)

Что надеть сегодня? Создаём погодного помощника для iPhone на SwiftUI. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «IOS-разработчик. Базовый уровень»

Ждём вас!

🌎 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025)

❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с состояниями кубитов, гейтами и измерением — визуально и через код; 🔵 писать собственный квантовый симулятор Hume на Python с нуля; 🔵 строить квантовые оракулы и реализовывать алгоритм Гровера с усилением амплитуд; 🔵 разбираться в квантовом преобразовании Фурье и его прикладных применениях; 🔵 применять фазовую оценку, квантовый подсчёт и оценку амплитуд; 🔵 кодировать функции в квантовом состоянии и решать задачу о рюкзаке через Grover adaptive search.

"Building Quantum Software with Python" — книга не привязана к конкретной библиотеке или вендору: симулятор пишется самостоятельно, а совместимость с Qiskit и запуск на машинах IBM разбираются отдельно. Аудитория — разработчики и специалисты по данным; глубокого знания квантовой механики не требуется, но нужны Python, тригонометрия и комплексные числа (для последних есть приложение-напоминание).

🗄Скачать курс

IT Pirate

🖥 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025)

"Building Quantum Software with Python" — книга не привязана к конкретной библиотеке или вендору: симулятор пишется самостоятельно, а совместимость с Qiskit и запуск на машинах IBM разбираются отдельно. Аудитория — разработчики и специалисты по данным; глубокого знания квантовой механики не требуется, но нужны Python, тригонометрия и комплексные числа (для последних есть приложение-напоминание).

📌 Скачать курс

Букич IT

#алматы #python

Computer Vision Engineer  AI Parking (aiparking.kz)  до 1 000 000 KZT / месяц (до вычета налогов)  Гибрид, Алматы · Full-time · испытательный срок 2 месяца AI Parking — платформа автоматизации парковок: распознавание номеров, камеры, шлагбаумы. Запускаем крупный проект: камеры следят за людьми. Обязанности: - Развивать и улучшать модели распознавания госномеров (ANPR/LPR): ночь, грязь, блики, угол, кириллица/латиница - Обрабатывать RTSP/IP-потоки в реальном времени - Снижать ошибки распознавания (сейчас до ~10% на части объектов) — FP/FN, путаница символов, ложные въезды/выезды - Собирать и размечать датасеты, чистить, аугментировать - Обучать и дообучать модели (PyTorch), оптимизировать инференс под edge/on-prem - Разрабатывать модели для видеонаблюдения за людьми: detection, tracking, action recognition - Работать с качеством на живых объектах, а не только на бенчмарках Требования: - Strong middle / senior - Сильный Python - PyTorch (TensorFlow — плюс) - CV: detection, tracking, OCR, classification - OpenCV, работа с видео и RTSP - Понимание обучения: loss, overfitting, augmentation, метрики - Опыт продакшн-инференса: latency, throughput, TensorRT/ONNX/OpenVINO — плюс - Опыт ANPR/LPR или OCR — сильный плюс - Опыт human detection / tracking / action recognition — плюс Будет плюсом: - Nomeroff-net, YOLO, PaddleOCR - Edge: NVIDIA Jetson / GPU-серверы Условия: - Подчинение тимлиду разработки - Техника от компании

Писать @dimekenn

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر:

🟠Hydraulics Pneumatics پیشرفته 🟠Hydraulics Pneumatics مقدماتی 🟠PYTHONپیشرفته 🟠PYTHON یادگیری عمیق 🟠DIALuxطراحی روشنایی با 🟠Raspberry Piمینی کامپیوتر 🟠Flutter 🟠electrical circuitطراحی مدارات الکتریکی 🟠 MATLABطراحی مدولاتور و دمدولاتورها 🟠BIG DATA 🟠Maxwellمیدان های مغناطیسی با 🟠MATLABپردازش تصویر 🟠PLC S7-1200 اتوماسیون صنعتی

مشاوره و ثبت نام: 👤 @Parspajouhaan ☎️ 021-88322993-101 🌐 وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام / کانال بله

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر

📱 Что можно сделать в терминале на чистом Python

В статье собирают мини-игру и по пути разбирают: 🫡 ANSI-последовательности и перерисовку экрана; 🫡 Неблокирующий ввод с клавиатуры; 🫡 select, termios и tty; 🫡 Игровой цикл и состояние игры; 🫡 Генерацию препятствий; 🫡 Проверку столкновений; 🫡 Корректное восстановление терминала после выхода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

FULL STACK PYTHON with GEN AI

🚀 PLACEMENT ASSISTANCE PROGRAM Build your career with Python + Gen AI + DSA!

📅 New Batch From: 7th September | 11:00 AM 👉 Register Now: t.ly/PAPP7SEP 📍 JNTU (Above HDFC Bank)

📞 99660 45222 🌐 www.nareshit.com

- Naresh IT

How to make mod tutorial for sale [Full Guide] part 1: how to install ndk & setup aide pro+ part 2: how to fix any bugs part 3: how to implement anything part 4: how to make a panel with database & panel source code include part 5: how to setup database on panel source code using x10 part 6: how to kill signature using mt part 7: how to make a apks of any codm version part 8: how to make bypass using 4-8 strings on ida part 9: how to modify container/virtual part 10: how to understands functions part 11: how to update using python tools

freebies: • full updator bundle (python/java) • full source code of first variant of egorythm (shido user interface) • anti crack setup with my handmade functions made to stand and prevent reverse engineering panel source code w/ database included (w/ tutorials)

all tagalog voiced over for clearer instruction

₱1000 (limited to 10 slot) intrested taking up the offer drop me a message immediatly to not miss the opportunity best regards @betterknownaskruger

🚨 🚨 🚨 Free Course 🚨 🚨 🚨

🇺🇸 Python And Django Framework And HTML 5 Complete Course 2022

🌎 Language : English 👤 Publisher : Horizon Tech ⭐ Rate : 4.4 / 173 👥 Enroll : 30,040 💵 Price : $59 -> $0

https://www.couponami.com/python-and-django-framework-and-html-5-complete-course-2022

ℹ️ Перечисление Active Directory с помощью BloodHound-Python

BloodHound Python преобразует необработанные данные Active Directory в визуальную карту атак, помогая командам безопасности выявлять пути повышения привилегий, опасные разрешения и скрытые взаимосвязи.

Злоумышленники не взламывают домены методом случайных подборов.

— Они используют взаимосвязи, разрешения, делегированные права и пути доверия. BloodHound преобразует тысячи объектов AD в визуальную карту, которая помогает выявить кратчайший путь к повышению привилегий.

🖥 Читать подробнее

Находим скрытые аномалии и подозрительные всплески в логах с помощью Isolation Forest

Ручной анализ миллионов строк логов сервера занимает слишком много времени и не позволяет вовремя заметить аномальное поведение. Алгоритм Isolation Forest быстро изолирует нестандартные наблюдения, так как аномалии требуют меньше условий для отсечения в случайных деревьях решений. Мы запустим экспресс-анализ метрик серверов для автоматического обнаружения сбоев и подозрительной активности.

Для выявления аномальных записей установим библиотеку scikit-learn и инструмент обработки данных pandas.

pip install scikit-learn pandas numpy

Пакеты для машинного обучения и работы с временными рядами успешно установлены.

Создадим Python-скрипт, генерирующий поток метрик и определяющий нетипичные выбросы с помощью модели Isolation Forest.

import numpy as np, pandas as pd from sklearn.ensemble import IsolationForest

data = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(100, 2)) data[5] = [100, 200] # Явная аномалия model = IsolationForest(contamination=0.02, random_state=42) preds = model.fit_predict(data) print("Detected anomalies indices:", np.where(preds == -1)[0])

Модель мгновенно выявила индекс внедренной аномалии без предварительного обучения на размеченных данных.

# проверка (контрольная проверка доступности модели IsolationForest) python3 -c "from sklearn.ensemble import IsolationForest; print('Model Status: Ready')"

Ожидаемый вывод: Model Status: Ready

# cleanup (деинсталляция установленных библиотек) pip uninstall scikit-learn pandas -y

Isolation Forest идеально подходит для быстрого поиска нестандартных запросов, взломов и системных сбоев без необходимости вручную писать правила. Регулируйте параметр contamination, чтобы точнее настраивать чувствительность модели под объемы вашего трафика.

👉 AI Ready | #ml

🎓 Hemos encontrado 7 cupones disponibles, ¡obtenlos ahora!

📌 Simulador Certificación Databricks Spark Associate 2026 Gratis https://facialix.com/cupones/databricks-apache-spark-certification-practice-test-2026/

📌 Tests de Práctica de Flutter y Dart para Principiantes y Desarrolladores https://facialix.com/cupones/flutter-dart-mock-exams/

📌 Testing Manual para Principiantes: Domina los Fundamentos de QA https://facialix.com/cupones/manual-testing-2025/

📌 Curso Gratis de Flutter con GetX: Estado, Rutas y Dependencias https://facialix.com/cupones/learn-flutter-getx/

📌 Automatiza Tu Vida con Python: Respaldos y Productividad https://facialix.com/cupones/automate-your-life-with-python-1/

📌 Fundamentos de Química: De Cero a Seguro Paso a Paso https://facialix.com/cupones/chemistry-fundamentals-1/

📌 Procesos Químicos y Equilibrio: Reacciones y Constantes Gratis https://facialix.com/cupones/chemical-processes-and-equilibrium/

QA Automation Engineer | QA Engineer

Volodymyr, 5 years in QA, workforce-management SaaS and IoT. I own the API and UI test frameworks, the CI, and the AI-augmented tooling my team uses.

Tel Aviv, Central Israel, or remote.

• Owned the QA process end to end: test-case repository, reporting, two migrations, 100+ requirements. • Built the Python API and Playwright UI frameworks from scratch • Drove adoption of self-serve test data: prep down ~75%, used by dev team too. • Cut per-test regression from 10-15 min to 1-2 • Introduced AI-augmented debugging: MCP server feeding bug telemetry to a coding agent, 30-60 to 5-10 min. • Built and own the CI: both suites run on real environments, triggered by upstream changes. • Mentored QA engineers, led code review

Python · pytest · Playwright · REST/API · GitHub Actions · Kubernetes · GCP

Email: [email protected] LinkedIn: linkedin.com/in/volodymyr-romaniv Messenger: @GEXTENBT

#cv #резюме #QA #QAAutomation #python #pytest #playwright #AI #MCP #automation #TelAviv

Визуализация данных с помощью Python и новые методы в Matplotlib

Размер: 2 ГБ Цена: 6 000 руб.

Описание: ~ Создание и оформление 3D-фигур и сцен. ~ Работа с библиотеками Python для визуализации данных. ~ Освоение современных и эффективных методов визуализации данных в различных сферах. ~ Разработка функций для профессионального построения графиков. ~ Методы сбора, обработки и подготовки данных для визуализации.

🧷 Скачать бесплатно

#python | Сливакер

🤓Підготували для вас чергову добірку корисної інформації для вашого розвитку з різних напрямків👇

➡️Front-end Digest № 167: Реліз htmx 4, рефракція в CSS та як ваші модулі вас обманюють Олександр із Zfort Group зібрав свіжий фронтенд-дайджест із найцікавішими матеріалами тижня. Цього разу розбираємо, чому React-застосункам не завжди потрібно стільки JavaScript, як Angular Signals конкурують із RxJS і навіщо фронтендерам знову дивитися в бік JPEG XL.

➡️Спрощуємо тести за допомогою Junit Pioneer Якщо пишете автотести на Java, JUnit Pioneer можна прибрати частину рутини навколо них. У своїй статті Сергій Моренець показує, як простіше працювати з environment variables і системними властивостями, передавати тестові дані з JSON, робити Cartesian-тести, retry тощо.

➡️Docker у проекті Laravel: перші кроки Юрій Максименко показує, як зробити перші кроки з Docker у Laravel-проєкті без зайвого ускладнення. Автор пояснює, як за допомогою Laravel Sail створити compose.yaml, зібрати та запустити контейнери, працювати з Artisan усередині Docker і використовувати базові команди Docker Compose та Docker Engine.

➡️Корисний ресурс тижня: Genepy З теорією Python сьогодні проблем немає: документація, курси, відео й туторіали є практично на будь-яку тему. А от після вивчення синтаксису часто виникає інша проблема — потрібна практика. Genepy — безкоштовна платформа з вправами для Python, де можна одразу писати код, запускати його та отримувати автоматичну перевірку. Тут є як зовсім базові завдання, так і складніші вправи на окремі можливості мови та невеликі прикладні задачі.

➡️Як ефективно опанувати C++ C++ неможливо вивчити й закрити — мова постійно змінюється, а однієї книги чи курсу, після якого все стане зрозуміло, просто не існує. Віталій Капленко зібрав власний дороговказ після понад 10 років роботи з C++: з чого починати, що справді варто читати, навіщо лізти в чужий код і як використовувати LLM у навчанні.

Продуктивного перегляду!😎  #корисно #розвиток #tech

👉Всі наші платформи | Масонська ложа😎 |Вакансії | 👉Кар'єрне консультування

#Python_Developer Заработная плата по договоренности

Обязанности: • Участие в интересном проекте телемедицины. • Разработка Бэк и Фронт. • Проектирование решений. • Контроль качества кода.

Требования: • Опыт разработки на Python от 3 лет. • Опыт работы с Django (Django Rest Framework, Django ORM). • Опыт разработки VueJS.

Контакты: +375296085622

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر:

🟠Hydraulics Pneumatics پیشرفته 🟠Hydraulics Pneumatics مقدماتی 🟠PYTHONپیشرفته 🟠PYTHON یادگیری عمیق 🟠DIALuxطراحی روشنایی با 🟠Raspberry Piمینی کامپیوتر 🟠Flutter 🟠electrical circuitطراحی مدارات الکتریکی 🟠 MATLABطراحی مدولاتور و دمدولاتورها 🟠BIG DATA 🟠Maxwellمیدان های مغناطیسی با 🟠MATLABپردازش تصویر 🟠PLC S7-1200 اتوماسیون صنعتی

مشاوره و ثبت نام: 👤 @Parspajouhaan ☎️ 021-88322993-101 🌐 وبسایت / کانال تلگرام / اینستاگرام / کانال بله

🚨دوره های در حال برنامه ریزی برای برگزاری مهندسی برق و کامپیوتر

#senior #удаленка

Nansen Senior Data Engineer Remote — Europe

Nansen is the onchain analytics platform traders and funds use to see what's actually happening on-chain, labeling and tracking 500M+ blockchain addresses — the largest such dataset in the industry. You'll work with data engineers and ML engineers to build the data infrastructure that powers Nansen's customer-facing analytics product. This seat starts as an IC with a clear path to Engineering Manager within 12–18 months for the right person.

☑️ What you'll do -Design, build, and scale data pipelines and infrastructure in ClickHouse, Postgres, Python, and dbt -Run the pipelines behind 500M+ labeled addresses, moving terabytes of streaming and batch data every day -Partner with crypto researchers, software engineers, and product to shape how data gets modeled, surfaced, and productized -Own data quality, reliability, and observability end-to-end -Mentor other data engineers and raise the technical bar across the team -Use AI tools and agents to move faster and cut the busywork out of your day

☑️ What we're looking for -You've shipped and scaled high-performance data systems in production -Deep expertise in SQL and Python, with real hands-on experience in dbt, ClickHouse, and Postgres -Strong grasp of streaming data architectures, comfortable operating at genuine scale -You work the full data stack: ingestion, transformation, storage, modeling, serving -You already build with tools like Cursor, Claude Code, and MCPs -You write clearly — this team is remote and async -Bonus: experience leading or managing projects in a smaller team; fluency in onchain data structures, Web3 technologies, and crypto markets

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

Top Selection AI-разработчик (Python, C++) Полная занятость Формат работы: удалённо

IT-кадровое агентство Top Selection ищет AI-разработчика. Проект: внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании на частных серверах, адаптация AI-алгоритмов для защищённых мобильных устройств.

☑️ Чем предстоит заниматься -Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий -Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах — с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) -Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений -Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX -Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде -Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация -Уверенное владение языками программирования Python и C++ -Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой -Глубокое понимание внутренней логики работы моделей

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max