Anthropic — August 2026

Топ-5 репозиториев с GitHub за эту неделю⚡️ Пять инструментов, которые закрывают реальные задачи без ежемесячных подписок.

1️⃣ huginn/huginn · 49.5К⭐️ github.com/huginn/huginn

Что это: open-source агенты, которые мониторят интернет и действуют вместо тебя. Кому подойдёт: предпринимателям и специалистам, которым нужен автоматический мониторинг сайтов, цен, конкурентов или новостей. Какую задачу решает: агент следит за нужными источниками и делает то, что ты настроил — отправляет уведомление, сохраняет данные, запускает следующий шаг. 🇷🇺 Работает без VPN, открытый код на Ruby

2️⃣ HKUDS/nanobot · 44.8К⭐️ github.com/HKUDS/nanobot

Что это: лёгкий open-source AI агент для инструментов, чатов и рабочих процессов. Кому подойдёт: специалистам и фрилансерам, которые хотят собрать своего AI-агента без тяжёлых фреймворков. Какую задачу решает: подключается к Claude, GPT или Gemini и выполняет задачи по цепочке. 🇷🇺 Работает без VPN, открытый код на Python

3️⃣ ToolJet/ToolJet · 40К⭐️ github.com/ToolJet/ToolJet

Что это: no-code конструктор внутренних бизнес-инструментов с AI. Кому подойдёт: предпринимателям, которые хотят собственные дашборды, формы или CRM-панели без разработчика и без SaaS-подписок. Какую задачу решает: подключаешь базу данных или API и строишь нужный инструмент визуально без кода. 🇷🇺 Работает без VPN, открытый код на JavaScript

4️⃣ jamiepine/voicebox · 35.4К⭐️ github.com/jamiepine/voicebox

Что это: open-source AI голосовая студия — клонирование голоса, диктовка, создание аудио. Кому подойдёт: контентщикам и экспертам, которые хотят AI-озвучку без платной подписки на сервис. Какую задачу решает: работает локально, данные не уходят в облако, заменяет платные войс-сервисы. 🇷🇺 Работает без VPN, запуск локально

5️⃣ alibaba/page-agent · 20.5К⭐️ github.com/alibaba/page-agent

Что это: AI-агент, который управляет веб-интерфейсами через текстовые команды. Кому подойдёт: предпринимателям и специалистам, которые хотят автоматизировать рутину в браузере. Какую задачу решает: кликает, заполняет формы, собирает данные на любом сайте — описываешь задачу текстом, агент выполняет. 🇷🇺 Работает без VPN, открытый код на TypeScript

Сохраняйте, чтобы не потерять, и ставьте 🔥 если формат заходит

#GitHub #ИИинструменты #автоматизация #ChatGPT #ClaudeCode —————————————— Если хочешь разобраться как выстроить работу с ИИ под свои задачи — жду тебя на НейроМаксе

👉 Забрать доступ

🔥 Anthropic бесплатно раздаёт Claude учёным

Компания открыла Claude Team plan for scientists для первых 10 000 исследователей из области математики, физики, химии и других областей.

Условия:

* стандартный доступ - бесплатно * premium с лимитами в 5 раз выше - $15 в месяц * скидка 80% * программа действует год

Податься могут руководители исследовательских групп в университетах и некоммерческих организациях, а затем добавить участников своей команды.

Anthropic также обещает расширить программу за пределы первых 10 000 мест.

https://claude.com/programs/team-plan-for-scientists

Екатерина Набатникова, медиатехнолог, член Экспертного клуба «Дигория» (@platform_digoriya), директор по развитию Корпорации AIR, специально для канала Большой Трансфер (@bigtransfer2024)

Новость Politico о том, что юридическая служба Палаты представителей США задыхается от законопроектов, написанных нейросетями, — это идеальная иллюстрация того, как технологии сталкиваются с консервативной государственной машиной. Искусственный интеллект добрался до нормотворчества, и результаты оказались весьма тревожными.

К примеру, в июне 2026 года офис когрессмена Анны Полины Луны представил поправку к закону о национальной обороне (NDAA). В публичный текст попала служебная метка ИИ: «...11:25 AM????Claude responded:». Это вызвало скандал — ИИ использовали для составления текста, а не просто проверки.

Луна ответила: «Не удивительно. Большинство сотрудников так делают», позже уточнив, что ИИ использовали только для «проверки орфографии и грамматики резюме поправки». Она также сообщила, что лично предпочитает Grok, а ее сотрудник — Claude.

Проблема в том, что политики и их сотрудники начали использовать ChatGPT и другие нейросети как бесплатных юридических консультантов, чтобы штамповать законопроекты ради политического PR и демонстрации активности. Нейросеть генерирует тексты мгновенно, и внешне они выглядят безупречно: сложный бюрократический язык, правильная структура, ссылки на акты. Но внутри это часто оказывается юридической «пустышкой» или миной замедленного действия. ИИ не понимает правового контекста и логики. Он работает на основе статистического предсказания слов. Из-за этого нейросети регулярно «галлюцинируют»: придумывают несуществующие судебные прецеденты, ссылаются на отмененные законы, создают правовые коллизии и противоречивые формулировки.

В итоге нагрузка на аппарат Конгресса выросла кратно. Вместо того чтобы писать качественные законы, высокооплачиваемые юристы Палаты представителей теперь работают фактчекерами и корректорами за искусственным интеллектом, вычищая синтетический брак.

Но главная угроза кроется в другом. Если такой сгенерированный закон, не пройдя должный фильтр, будет принят, это создаст коллапс уже для судебной системы. Судьям придется трактовать нормы, в которые изначально не был заложен человеческий смысл. А любые правовые лазейки, случайно созданные алгоритмом, немедленно начнут использоваться корпоративными лоббистами и адвокатами.

Этот американский кейс — мощный сигнал для парламентов по всему миру. Законотворчество — это сфера, где скорость не должна превалировать над качеством, а цена ошибки измеряется судьбами людей и экономическими кризисами. Использование ИИ в госуправлении неизбежно, но оно должно строго подчиняться правилу «человека в контуре»: нейросеть может искать информацию или форматировать текст, но смыслы, логику и финальную ответственность всегда должен нести живой политик и профессиональный юрист.

БОЛЬШОЙ ТРАНСФЕР | Подписаться

Сontent Editor (En/Ru) в 4dev

📍Remote 💎Навыки написания и редактирования текстов на английском и русском языках, ChatGPT, Gemini, Claude 🚀CEO и фаундер — Dmitry Kochnev, ex Skyeng

4dev — помогает компаниям по всему миру оплачивать работу фрилансеров и подрядчиков. В компании работают специалисты из Xsolla и Skyeng.

Размер команды — 11-50

Узнать подробнее и откликнуться: тут

🤝Прямой контакт HR и ещё 200+ вакансий для маркетологов в компаниях с русскоговорящими фаундерами/командами — в нашей рассылке

Другие вакансии в компании: — Sales Development Representative — Business Development Associate

⚡️GLM-5.3-Flash is now live on 4EVERLAND AI RPC!

The latest open model from Z.ai — 320B-A18B, MIT-licensed, with a 1M context window and native multimodal input. It beats GLM-5.2 on coding and agent tasks, and approaches Claude Opus 4.8 at Flash-level cost. Ready to use on our AI RPC.

Full post: https://x.com/4everland_org/status/2093240834095223074

🚗 Карлсон и муми-тролли ждут детей в Музее транспорта

29 и 30 августа в Музее транспорта Москвы пройдёт семейная программа «Конечная станция - Лето».

Дети смогут снять мультфильм в технике стоп-моушен, придумать Карлсон-мобиль, сшить маску для сна и создать картину по мотивам Клода Моне. Также покажут два камерных спектакля - о Карлсоне и малыше Кнютте из Мумидола.

💰 Бесплатно, на отдельные активности понадобится 🕒 С 29 по 30 августа, с 12:00-13:00

📍Проспект Мира, 119, стр. 26

Дети Москвы | Афиша

Купил подписку на z.ai и очень доволен

Как и писал выше GLM-5.3 Flash конечно не уровень Opus 5, но он работает в течение всего дня и лимиты не кончаются! При этом работает хорошо, выполняет все задачи. Медленнее чем Клод, но делает и не просит докупить токенов, поэтому пока результатом доволен.

Кстати скачал Z Code, это аналог Claude code, который работает на тех же скиллах и агентах, интерфейс тоже похожий, так что стоит попробовать.

🔣 По этой ссылке можно взять подписку со скидкой 10%

UPD: лимиты всё же есть и даже 5 часовые как в клоде, просто их на дольше хватает.

🤖 В эпоху AI

📬Утренняя подборка

● Медицинские учреждения Новосибирской области используют искусственный интеллект для помощи в постановке диагноза при анализе снимков, сообщили в Минцифры региона

● Страховая компания «Панацея» запустила ИИ-ассистента «ПанацеяИИ» для консультаций по вопросам ОМС

● «Сбер» представил новую умную колонку «СберБум 2.0» с GigaChat

● VisionLabs и Oberon расширили сотрудничество для развития проектов в сегменте биометрических решений

● Разработчик систем обнаружения текстовых заимствований «Руконтекст» выпустил модуль верификации библиографических ссылок, сгенерированных нейросетями

Научная и исследовательская деятельность ● В МФТИ создали ML-алгоритм ALPACA для повышения емкости сетей 5G на 40% (научная статья в IEEE Access)

● Ученые Университета Иннополис обнаружили способность рекурсивных ИИ-моделей решать сложные задачи на пространственное мышление лучше классических трансформеров (научная статья в OpenReview)

● AIRI совместно с фармкомпанией «Р-Фарм» применила ИИ-модели для разработки антител для лечения болезни Альцгеймера

● В МГУ им. М.В. Ломоносова определили отдельные характеристики нейросетевого трекера для улучшения моделей в видеоаналитике и робототехнике

● Омский политех заключил соглашение с Ассоциацией эксплуатантов и производителей национальных автономных систем для реализации научных и технологических проектов по развитию БАС, автономного транспорта и робототехники

🗺За рубежом ● OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft и еще более 100 компаний подписали открытое письмо с призывом к государствам и организациям усилить кибербезопасность на фоне развития ИИ

● NVIDIA приобретет платформу для размещения ИИ-моделей Hugging Face

● ИИ-разработчик Anthropic выпустил Model Hardware Standard (MHS) — стандарт для взаимодействия ИИ-агентов с физическими устройствами

● Anthropic встроил в Claude Cowork браузер, которым пользуется ИИ-агент

● Google интегрировала Gemini Live с ИИ-агентом Spark для выполнения поручений по голосовым запросам

● Врачи британской Национальной больницы неврологии и нейрохирургии провели операцию по удалению опухоли мозга с применением ИИ в качестве помощника

● Moonshot AI (Китай) ведет переговоры о размещении Kimi K3 у американских провайдеров Microsoft, Amazon и Google

● Национальный аэропорт Минска планирует внедрить ИИ в системы безопасности

📈Аналитика ● ICT.Moscow: в России наиболее частыми авторами крупных исследований об ИИ в 2025 году в разных категориях стали «Яков и Партнёры», Kept, «Технологии Доверия», red_mad_robot, МТС, «Яндекс», НИУ ВШЭ, АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере искусственного интеллекта, Ассоциация ФинТех, Фонд «Сколково» и др.

💬Мнения ● Заметка Time о 100 самых влиятельных людях в сфере искусственного интеллекта

● Материал «Ведомостей» о желании ИИ-разработчиков закрепить на законодательном уровне возможность обучать модели на произведениях, которые лежат в открытом доступе

● Материал на сайте исследовательской организации METR о расследовании взлома ИИ-агентами OpenAI платформы Hugging Face

🙋Ищут ● Альянс в сфере искусственного интеллекта ищет желающих принять участие в национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта». Узнать условия и подать заявку до 1 октября можно здесь

Всё чаще стал использовать агента для общения с поддержкой — ещё одна не самая приятная часть жизни исчезла благодаря нейросетям.

Через Claude Chrome Extension описываю агенту задачу, а он уже сам находит как добраться до чата поддержки (что иногда бывает довольно непросто), пробивается сквозь автоответы бота, а потом общается с оператором до тех пор, пока не получит подробный ответ.

Один из последних кейсов: 1. У меня на Bybit заморозили аккаунт 2. Я запустил клодика бомбить поддержку 3. Он целый час с ними общался, пока не добился разморозки аккаунта.

У меня бы терпения не хватило столько времени уделить этому вопросу. К тому же довольно часто бывает, что менеджер поддержки может не отвечать по 10-15 минут, я переключаюсь на другие задачи, и диалог пропадает.

:) 🎈

Создала черное платье и в пир, и в мир. Спущенная линия плеча, вырез карэ и удлиненное мини. И названо это платье французским именем Клодин. Именно там случилось первое «маленькое черное платье». А имя Клодин я услышала этим летом от своей подруги, которая рассказывала про бабушку своего мужа француза. И так оно мне запало в душу 💔

Anthropic опубликовали AI-Native SDLC плейбук

Его основная мысль: агенты уже способны генерировать код намного быстрее человека, но окружающие процессы почти не изменились. Планирование, согласования, тестирование, проверка безопасности и выпуск по-прежнему работают с человеческой скоростью.

Узкое место просто переместилось из написания кода в соседние этапы.

Anthropic называет предлагаемую модель AI-native SDLC. Привычный линейный процесс превращается в замкнутый цикл, внутри которого каждый этап создает версионируемый артефакт для следующего:

intent.md -> spec.md -> plan.md -> код и тесты -> PR с результатами проверок -> отчет об инциденте или новый intent.md

Все это хранится в Git. История коммитов одновременно становится журналом изменений: кто сформулировал задачу, что предложил агент, какие решения принял человек и что в итоге попало в продакшен.

Как выглядит сам процесс?

На этапе планирования автор идеи обсуждает проблему с Claude. Результат фиксируется в intent.md: что требуется изменить, зачем, какие системы затрагиваются и какие ограничения нужно учитывать. Владелец продукта проверяет документ и принимает решение о продолжении работы.

Дальше агент превращает намерение в spec.md с требованиями и проектным решением. Политики безопасности, архитектурные правила и требования к интерфейсу подключаются через Skills. Спорные места агент должен явно отметить, а человек - разрешить до начала реализации.

Разработка начинается с plan.md. В нем перечисляются изменяемые файлы, порядок работы, риски и проверки результата. После утверждения плана агент пишет код. Контекст проекта хранится в CLAUDE.md, повторяемые правила оформляются как Skills, а обязательные ограничения обеспечиваются через hooks.

Для тестирования предлагается два уровня. Первый - обычные сборка, линтеры и автоматические тесты, которые агент обязан запустить перед завершением задачи. Второй - evals для проверки самого агента. Если команда меняет модель, системные инструкции, Skills или hooks, набор реальных задач должен показать, что качество работы не ухудшилось.

Во время развертывания агент проверяет PR, исправляет замечания и готовит релиз. Человек оценивает соответствие исходному замыслу и уровень риска. Критические действия, включая выпуск в продакшен, защищаются программными ограничениями и явными согласованиями.

Эксплуатация замыкает цикл. Детерминированный мониторинг обнаруживает выход метрик за допустимые границы, после чего агент подключается к диагностике. Небольшая проблема может закончиться PR или откатом. Более крупная превращается в новый intent.md и снова проходит весь процесс.

Роль инженера в такой модели заметно меняется. Больше внимания уходит на формулирование намерения, проектирование ограничений, проверку артефактов и оценку риска. Стабильность процесса обеспечивают тесты, CI, изоляция, права доступа и автоматические шлюзы.

Плейбук сильно привязан к Claude Code и продуктам Anthropic, однако сама схема применима шире. Главная идея заключается в перестройке всего процесса разработки вокруг работы агентов, а не в добавлении генерации кода в одну из существующих стадий.

Плейбук в блоге Anthropic: https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook

Какой подход при разработке с ИИ-агентами используете вы в рабочих проектах? Пишите в комментариях 😎

⚖️ Thomson Reuters разработала собственную юридическую модель ИИ

Thomson Reuters представила свою первую собственную модель ИИ, созданную на основе адаптированной открытой модели Qwen от Alibaba и обученную на материалах компании, накопленных за несколько десятилетий. Двухлетний проект обошёлся в $40 млн с учётом затрат на сотрудников и вычислительные ресурсы, а последний этап обучения, по сообщениям, стоил $450 000.

По данным Thomson Reuters, в отдельных внутренних тестах модель превзошла Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.5.

На данный момент модель обучена менее чем на 10% всей библиотеки Thomson Reuters, а версия с открытыми весами под названием Thompson будет доступна исследователям.

#LegalTech #ИИ

Доброе утро! ☀️ Сегодня 28 августа начинаем день с нашего апдейта:

🔴Anthropic сообщит о дате IPO уже в начале сентября, планируется на конец месяца - начале октября. На Polymarket оценивают вероятность выхода до конца года в 95%.

🔴Протокол Moonwell был взломан, было украдено более $8 млн. Команда Moonwell уже подтвердила ситуацию и принимает меры.

👍Umia запускают сейл, диапазон цены: $0.12 – $0.36 (от $6 до $18 млн), зависит от того сколько задепают, на сейл выделено 34.6% токенов (100% на TGE). Цена рассчитывается как средневзвешенная цена блоков, в которых участвовал ваш бид. До 29 августа фаза Early Bid, далее публичный раунд до 2 сентября.

👍Melee запускают свой предикт маркет и раздают баджи за регистрацию, сделать это можно на сайте. Необходимо зарегистрироваться, создать профиль, подключить Х и выполнить простые задания. Рынков пока нет, ждем анонсов.

👍Минт NFT от Cashmere состоится уже сегодня в 15:00 по МСК. Больше деталей ждем ближе к минту. Чекер.

👍 Полезные ссылки: 👍Whitelist Database 👍Blacklist by Bogdan 👍Обмен фиат — крипта

Whitelist | Chat | Database | X | Links

Заметили, что творится на рынке? Каждый второй сейчас продаёт курс по ИИ для бухгалтера. Курсы, интенсивы, даже конференции — стоимость от 10 до 50 тысяч, и это ещё не предел.

Я не осуждаю, тема горячая. Но, коллеги, давайте я вам сэкономлю денег )) Если вы в клубе - у вас всё это уже есть. Мы посчитали, так вот, у нас больше 60 материалов по ИИ на платформе.

⚡️ ИИ-полка — 13 свежих уроков. Какой ИИ выбрать бухгалтеру и за что вообще платить. Табель, который делает себя сам. Трекер налогового резидентства за один промт. Готовое письмо и промт для допуслуги «Ответ на требование».

⚡️ Целый курс по Перплексити — 8 уроков, от регистрации до разбора требования ФНС и Deep Research по нише нового клиента. В каждом уроке готовые промты с кнопкой скопировать. За такой курс отдельно где-нибудь взяли бы как за месяц клуба. Или за три ))

⚡️ Вебинары августа — собираем ИИ-ассистента для переписки за 23 минуты, Клод-оператор пишет инструкции по 1С, пока вы отдыхаете, и полтора часа мастер-класса по сверке маркетплейсов через Клода.

⚡️ Плюс в библиотеке ещё почти четыре десятка уроков про контент и продвижение, если хочется навести красоту в соцсетях.

И в сентябре я выложу курс по Клоду, он тоже будет для клубчан бесплатным, а не отдельным продуктом.

Вот и вся математика. Можно купить курс по ИИ на стороне за 10–50 тысяч. А можно продлить клуб, получить то же самое (честно говоря, больше, потому что у нас всё под задачи бухгалтера, ремесло и аутсорсинг, а не только про нейросети) и оставить разницу себе.

Ставьте реакцию, если ИИ-полка уже в работе 🔥

Що робити бізнесу, коли ChatGPT, Gemini та Claude стають першими, у кого запитують поради?

Наш дата-аналітик Юра підготував коментар про нову послугу AI Visibility. Вона допоможе бізнесу управляти тим, що про нього знає та каже штучний інтелект. Передаємо Юрі слово🎙

🔗 А детальніше про послугу AI Visibility — на нашому сайті

Аудиокниги бахаи https://t.me/audiobahai

Дорогие друзья, клод стартанул следующую историческую книгу в канале аудиокниги: Вестники Рассвета

И чувства добрые он ДЭГом пробуждал Зачем Москве тестовое голосование

Сегодня в Москве пройдет тестирование системы дистанционного электронного голосования перед сентябрьскими выборами в Госдуму. Вопрос выбран удачный. С одной стороны, не токсичный (не по актуальной повестке), с другой – способный привлечь внимание горожан и создать реально боевые условия тестирования: «нужно ли вернуть памятник Пушкину на историческое место на Тверском бульваре?».

Тестирование системы ДЭГ важно по нескольким причинам и позволяет решить ряд задач.

🟥 Безопасность. Технологии развиваются невероятно быстро. Даже за год появляются десятки новых способов взлома и новых способов защиты. В эпоху ИИ эти технические инструменты вмешательства стали развиваться особенно стремительно. Неслучайно на днях более 100 компаний, работающих в сфере нейросетей, включая Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic,  подписали открытое письмо, в котором призвали государства и организации усилить свою кибербезопасность. Выборы – крайне важный этап в политическом цикле. В это время атаки наиболее вероятны. Стресс-тест системы до самого голосования может показать организаторам некоторые слабые места.

🟥 Политическая социализация. Несмотря на то, что для многих москвичей ДЭГ уже стал привычным способом голосования, эту практику необходимо постоянно поддерживать и расширять. Хотя бы по причине того, что с момента предыдущих выборов в Госдуму (5 лет в наше время - целая вечность) выросло поколение новых избирателей, для которых сам процесс голосования – новая практика. Они любят цифровые инструменты и их надо вовлекать именно через эти инструменты.

🟥 Новаторство. Москва - трендсеттер технологического развития страны (а в чем-то даже и в мировом масштабе). Наиболее успешные практики затем переносятся в регионы. Поэтому тестирование ДЭГ важно не только для столицы, но и в целом для России, так как практики дистанционного голосования распространяются и внедряются в других субъектах.

Ну, и судьбу памятника, конечно, тоже было бы не лишним определить. В конце концов, Пушкин сам писал, что будет «любезен народу». В XXI веке у народа появилась возможность буквально это продемонстрировать через внимание к выбору места памяти любимого поэта. Мне, например, больше нравится идея с бульваром. Хотя и сомнения есть.

Голосуйте и не проиграете…

Каждый новый чат у Claude, как новый стажёр

Открываешь новый диалог и снова объясняешь стиль постов, структуру коммерческого предложения и правила презентации.

Я перестал повторять эти инструкции и разложил их по отдельным скиллам.

Записал новый ролик, где показываю 5 скиллов, которыми пользуюсь в работе: • для авторских постов; • коммерческих предложений; • презентаций; • YouTube-сценариев; • монтажа видео через Claude Code и Codex.

Показываю, что лежит внутри каждого файла: правила, примеры, шаблоны и проверка результата.

Также разбираю разницу между промтом, проектом, скиллом и агентом. Чтобы для одной повторяющейся задачи не собирать сложную систему там, где достаточно одного файла с правилами.

Смотреть на YouTube → https://youtu.be/tk4f48F5WQA

Смотреть в ВК → https://vkvideo.ru/video-236397560_456239423

Смотреть на Rutube → https://rutube.ru/video/526a03463d8dd215de95b0a6b102a40c/

P.S. Готовый скилл для создания презентаций можно забрать здесь → ТЫК

Какой из 5 скиллов вам пригодился бы первым? Напишите в комментариях под роликом.

🥩 Новые времена — новые термины.

В IT появился термин meat proxy — «мясной прокси».

Так называют человека, который получает ответ от ChatGPT или Claude, не проверяет его и просто пересылает дальше коллегам или клиентам.

Пользоваться ИИ нормально. А вот превращаться в его живую кнопку «переслать» — уже другая история.

#интересное

🤖 Кейс ШІзації №2. Створюємо власноруч AI-бот, який робить зустріч із переписки. Частина друга

(Початок в попередньому дописі)

І найголовніше — промпт 👇 Просто скопіюйте в свій Claude, до якого вже підключений акаунт в Cloudflare:

Побудуй телеграм-бота на Cloudflare Workers, який із переписки робить подію в Google Calendar.

ЩО РОБИТЬ 1. Я пересилаю боту переписку. Якщо повідомлень кілька — зачекай 20 секунд і збери їх в ОДИН матеріал, а не відповідай на кожне. 2. LLM зі строгою json-схемою витягує: імʼя співрозмовника, усі пошти (крім моїх), місто, місце, дату й час (відносні дати рахуй від київського «зараз»), тривалість, дату домовленості й канал, контекст на 2-3 речення і список того, чого бракує. 3. Місце уточни через Google Places Text Search: «назва + місто» → повна адреса. Якщо збігів кілька — покажи альтернативи в картці. 4. Покажи картку: назва, час, адреса, пошти, контекст + кнопки «Створити» і «Скасувати». 5. Наступне повідомлення після картки — це ПРАВКА до неї: передай стару картку моделі як контекст, онови тільки назване, решту збережи. 6. Після підтвердження створи подію: - назва «Імʼя Прізвище + [моє імʼя]» - календар шукай за назвою (напр. One time meetings), id закешуй - учасники = всі знайдені пошти, sendUpdates=all - guestsCanModify, guestsCanInviteOthers, guestsCanSeeOtherGuests = true - таймзона Europe/Kyiv - опис: тема (= назва), місто, час, місце, «Домовились: дата, канал», «Контекст перед зустріччю: …» і мої контакти з проханням писати, а не дзвонити 7. У відповідь дай посилання на створену подію.

ПРАВИЛА - Нічого не вигадувати. Немає часу, пошти чи адреси — напиши, чого бракує. Без часу кнопку «Створити» не показувати взагалі. - Реагувати тільки на мій chat_id, чужі апдейти ігнорувати мовчки.

ТЕХНІЧНО - Секрети: TELEGRAM_BOT_TOKEN, WEBHOOK_SECRET, GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID і SECRET, GOOGLE_MAPS_KEY, ключ моделі. - OAuth від того акаунта, від якого мають іти запрошення. Refresh-токен у KV, оновлювати самому. - Вебхук /tg з перевіркою x-telegram-bot-api-secret-token, allowed_updates = message + callback_query. - KV: буфер повідомлень, поточна картка, id календаря. - parse_mode=HTML, екранувати & < >.

ЩО ВІДДАТИ Код, wrangler.toml і кроки: створити бота, увімкнути Calendar API та Places API, зробити OAuth-клієнт, задеплоїти воркер, поставити вебхук, перевірити на тестовій переписці.

Ось і все, користуйтеся та діліться з друзями 🙌

Такий бот занадто дешевий та ефективний, щоб його не зробити. Більше рішень для економії часу «по секундах» дивіться в уроці «Як знайти час, коли його немає, і як бути більш продуктивним?» 🎥

p.s.

Маркетингова агенція Netpeak запустила AI Solutions by Netpeak — новий напрям, що фокусується на впровадженні AI-агентів, моделей машинного навчання та автоматизації бізнес-процесів.

А тут можете послухати наш спільний подкаст із Сергієм Саутою, CAIO FRACTAL.

III > I

ask digital me: artemborodatiukbot watch: YouTube services and products of FRACTAL: BDO join: managers community work with me: Вакансії my experience in algorithms: «Книга Для менеджерів» follow: TikTok • Instagram • Threads

🤖 Кейс ШІзації №2. Створюємо власноруч AI-бот, який робить зустріч із переписки. Частина перша

⏱️ Створив простого бота, який економить мені та моєму асистенту не стільки час, скільки когнітивну енергію. Це гарний юзкейс для моєї серії дописів про корисні боти.

Напишіть, якщо вам подобаються дописи, де я викладатиму промпти для готових ботів, яких ви зможете самостійно запустити у себе. Це заощадить вам час або дасть змогу робити те, що раніше здавалося неможливим (наприклад, створити бота, який читає подкасти та новини).

Як працює флоу «домовитись про зустріч»? Зазвичай мені пропонують зустріч: пояснюють агенду, тобто «навіщо». У відповідь я дивлюсь календар (це можна теж автоматизувати і шукати вільні слоти, але я не став цього робити, хочу пропонувати вручну) і даю варіанти.

Далі мій співбесідник щось обирає (чи ще одна ітерація «коли зустрінемось»). І потім я питаю його імейл, куди кинути інвайт. Іноді питаю про заклад чи місце.

В будь-якому разі в нас виходить переписка на 4-20 повідомлень, в якій міститься вся інформація. Раніше я це кидав помічниці чи сам йшов, створював подію або просив створити подію співбесідника.

Зараз я надсилаю ці повідомлення боту, і він сам створює подію краще, ніж люди, тому що він класно описує (не лінується) контекст розмови, суть зустрічі та інше.

Що робить бот:

📇 назву зустрічі «імʼя, прізвище + твоє імʼя»; 📧 збирає всі пошти з переписки і кличе всіх; 📍 знаходить місце в Google Maps і підставляє точну адресу (якщо мережа — показує варіанти); 🗓 ставить дату й час, розуміє «у четвер о 15:00» і «наступного вівторка»; 📝 пише в опис контекст: хто написав, з чим прийшов, що хоче обговорити; 💬 додає, коли ви домовились і в якому месенджері; 📲 дає твої контакти з проханням писати, а не дзвонити; ✏️ дає гостям право редагувати подію й додавати своїх людей.

Наприкінці бот показує картку зустрічі — ви перевіряєте і тиснете «Створити». Не влаштовує час чи місце — пишете боту, і картка перезбирається.

🛠 Що потрібно на старті

Це, може, звучить страшно, але все дуже легко. Просто один раз спробуйте. Я спеціально дав бота, з яким нескладно почати:

✓ бот у Telegram — @BotFather; ✓ акаунт Cloudflare — безкоштовний, там житиме код; ✓ проєкт у Google Cloud — увімкнути Calendar API і Places API, зробити OAuth-клієнт і ключ Maps; ✓ ключ Claude або GPT — щоб розбирати переписку.

(Продовження в наступному дописі)

Все слышали новости о том, что в этом году LLM находят множество критических уязвимостей — больше тысячи в месяц. А мы сегодня поделимся более редким опытом: как LLM меняют скорость разработки оффенсивного инструментария, который используется для анализа защищённости.

Интеграция новых техник во фреймворк Mythic состоит из двух частей: рутинная (шаблонный код, подключение к API задач Mythic, упаковка результатов) и творческая (сами техники, их выбор и совершенствование).

Наши эксперты решили проверить, способен ли Anthropic Opus 4.6 автоматизировать рутину. Начали с провальной попытки решить задачу однократным промптом — но в итоге получили то, что можно охарактеризовать как фабрику одноразовых C2-агентов, которые генерируются менее чем за три часа.

Основные достижения:

— Трёхагентный цикл: оркестратор, разработчик, тестировщик — каждый со своим чистым контекстом.

— Декомпозиция задач: 50 новых команд для Mythic за 4 часа параллельными оркестраторами.

— Oracle harness: три уровня валидации — от mock-сервера до live QA на Windows-таргете. Начали с собственных экспериментов, протестировали подход SpecterOps, и в итоге скрестили оба.

— Сравнение моделей: Kimi K3, DeepSeek V4 Flash, Qwen 3.6 27B — кто справился, кто сжульничал, кто обманул.

— От задач к полноценным агентам: Go-имплант, Python-контейнер, HTTP C2-профиль, 7 команд — с нуля до PASS всех тиров.

Более подробно о том, как устроен этот конвейер, почему контекст важнее интеллекта модели и почему обвязка это продукт — читайте в статье Олега Сенько "Фабрика C2-агентов: опыт LLM-генерации наступательного инструментария".

💻 GLM 5-3 Flash: дешёвый конкурент Claude и ChatGPT

Китайская модель GLM 5-3 Flash по ключевым показателям не уступает топовым Claude и ChatGPT. Быстрая, мощная и при этом в разы дешевле — и для обычного использования, и для работы через API.

Попробовать можно бесплатно на z.ai. А ещё у них есть собственный кодинг-агент, который может делать часть работы за вас.

Для тех, кто давно хотел потестировать кодинг-агентов — это шанс попробовать бесплатно.

✳️ Ссылка

🟣Теги: #GLM #Z_ai #кодинг

Ситуация с AI и кибербезопасностью становится пугающе тревожной?

OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, CrowdStrike, Cloudflare, Cisco, Palo Alto Networks и еще больше сотни компаний подписали совместное обращение о том, что у мира осталось ограниченное окно для усиления киберзащиты. По их прогнозу, уже в ближайшие месяцы AI-атаки станут намного массовее, сложнее и автономнее, а под угрозой окажутся не только обычные компании, но банки, больницы, электросети, водоснабжение и инфраструктура самого интернета.

После истории, где агенты OpenAI во время тестов сами нашли способ выбраться из изолированной среды, получили доступ в интернет и добрались до инфраструктуры Hugging Face, подобные предупреждения уже сложно воспринимать как далекую фантастику. Но тут важно не смотреть на ситуацию совсем однобоко.

Легко представить будущее, где AI-агенты круглосуточно ищут 0-day, перебирают цепочки уязвимостей и автоматически ломают всё подряд. Только по другую сторону находятся ровно такие же AI-агенты, а в мире существует огромная индустрия кибербезопасности. CrowdStrike, Cloudflare, Palo Alto, Cisco, Microsoft, Google и сотни других компаний каждый день занимаются именно защитой инфраструктуры, и очевидно, что самые мощные модели они будут использовать не меньше атакующих.

Причем это уже происходит. Например, OpenAI пишет, что почти все первичные security-алерты внутри компании сначала анализирует AI, а агентов постепенно подключают к автоматической реакции на угрозы, поиску потенциальных путей атаки, проверке конфигураций и поиску уязвимостей. Цель простая: обнаруживать и отражать атаки на машинной скорости.

Поэтому будущее кибербеза, скорее всего, выглядит не как злой хакер с AI против несчастного админа, а как два роя агентов по разные стороны “барикад”. Одни непрерывно ищут новый способ проникнуть внутрь, другие в реальном времени замечают атаку, закрывают уязвимость, меняют правила доступа, изолируют систему и ищут следующий возможный путь атаки еще до того, как им воспользовались.

Самые большие проблемы, думаю, будут у небольших компаний, которые и раньше годами не обновляли ПО, держали старые серверы, плохо управляли доступами и вспоминали про аудит безопасности только после очередного слива базы. AI просто безжалостно высветит весь этот накопленный технический долг, и если раньше такие компании могли годами жить на авось, то теперь находить их слабые места будут в автоматическом режиме.

А вот у крупных компаний начинается очень интересная гонка вооружений: AI атакует AI, скорость атаки растет вместе со скоростью защиты. И вполне возможно, что в итоге интернет станет не менее, а даже более защищенным, потому что впервые защитник тоже получает возможность круглосуточно проверять миллионы строк кода, конфигураций и событий, на что раньше просто физически не хватало людей.

Так что панику тут я бы отключал. В мире и без того хватает тревожных новостей, а на такие истории особенно важно смотреть сразу с двух сторон: возможности атакующих растут очень быстро, но вместе с ними растут и возможности защиты.

Плюс у всей этой истории есть еще один довольно очевидный слой. Сейчас крупнейшие AI-компании и игроки рынка кибербезопасности будут бороться за огромные контракты корпораций и государств на защиту критической инфраструктуры. Каждому нужно доказать, что именно его модели и системы должны стоять внутри банков, энергетики, госструктур и крупнейших компаний. Поэтому громких предупреждений, страшных сценариев и новостей на эту тему дальше будет только больше, а СМИ с удовольствием будут их разгонять.