Anthropic — August 2026

📉Как снижать стоимость трафика в 2026? Практические механики, часть 1

В 2026 случился самый резкий скачок стоимости трафа с 2021 года: Google Ads подорожал в среднем на 12%, Мета на 11%, по ру-каналам супер-точных данных нет, но разные источники дают разброс от +20% до 40% стоимости. Cитуация, мягко говоря, так себе 🗿

Поставьте под постом 👾, если заметили удорожание трафика и 🦄, если это прошло мимо вас и все по-прежнему топ

Что делать в такие моменты? Больше инвестировать в контент или начинать качать контент-каналы, если вы не этого еще не сделали. Сегодня накидаем советов по Ютубчику — спылесосили лучшие практики и делимся ими с вами:

Есть один приём, на котором давно живут большие подкастеры, а сейчас до него дозрели вообще все: не снимать контент под каждую тему отдельно, а один раз сесть и наговорить час-два материала, и дальше нарезать из этого записи на недели вперёд. Записал один длинный эфир - получил на выходе двадцать коротких роликов. По сути это еще одна версия контент-завода: одна сессия записи конвертится в целый месяц публикаций.

Крупные подкасты вроде Lex Fridman (5 лямов подписчиков) или The Diary of a CEO (18 млн) так живут годами. Масштаб у этой машины серьёзнее, чем кажется: по свежим разборам, у больших подкастов до 80% просмотров приходит из коротких клипов, а не из полных выпусков. У Лекса Фридмана вообще нет своей команды нарезки: несколько десятков сторонних клип-каналов пилят по 3-5 роликов в день из его интервью и собирают до половины его недельной аудитории. Нарезка давно перестала быть побочкой - это основной продукт

Как организовать постоянный поток из подкастов мы поделимся в отдельном посте, а пока — что делать по шагам, если вы записали вебинар/эфирчик:

Шаг 1: находим виральные моменты. Заливаем весь эфир в Gemini (влезает до 2 часов видео за раз) и вбиваем такой промпт:

Посмотри это видео целиком. Найди 15-20 моментов, которые можно вырезать в отдельные шортсы: спорные тезисы, конкретные цифры и кейсы, эмоциональные всплески, законченные мысли длиной 30-90 секунд. Для каждого дай точный тайм-код начала и конца, заголовок для монтажёра и одну фразу — почему это зацепит

На выходе список вида "12:40–13:10 — спор про бюджеты, 15:15 - 15:45 — хук: "сколько теряют компании на плохом найме"

Шаг 2: нарезаем по тайм-кодам. Можно руками в CapCut, а можно фулл автоматизировано. Кидаем файл и список тайм-кодов из Gemini в Claude Code с промптом:

«Вот видео и список тайм-кодов. Вырежи из исходника каждый отрезок отдельным файлом, назови файлы по заголовкам из списка»

Дальше Клод всё делает сам: если на компьютере нет программы для нарезки видео, он её скачает и настроит без вашего участия, а потом нарежет весь список за пару минут. Вы просто кидаете файл и забираете папку с готовыми видосами.

Шаг 3:доводим до финального вида. Каждый нарезанный кусок прогоняем через Submagic (если роликов много и однотипные) или Captions (если ролик один, но важный, там есть настоящий дубляж с липсинком на другой язык). Оба сами ставят субтитры, подсвечивают ключевые слова и зумят камеру в нужный момент. На входе сырой кусок, а на выходе готовый к публикации видос

Из одного часового эфира так реально выходит двадцать-тридцать заготовок. Дальше единственное, что остаётся человеку - отсмотреть и выбрать восемь-десять лучших.

По умолчанию оба тула монтируют по-тиктокерски: прыгающие слова, звук "вжух" на каждой фразе. Для развлекательного контента ок, а для экспертного может выглядеть как реклама казинохи. В настройках почти всегда можно поставить спокойный шаблон субтитров (Minimal / Classic), убрать звуковые эффекты и оставить зум только на одной-двух ключевых мыслях

Бонус к посту: дарим наш тул по YouTube SEO - это мини-приложение, которое по теме вашего ролика собирает заголовок, описание и теги по правилам ютуба 2026: ключевик в первых 40 символах, описание на 300-500 слов и остальные скучные вещи, которые помогают собирать просмотры. Скачивайте архив в боте, скармилвайте Клодику и пишите «запусти по README», дальше он всё сделает сам и поможет настроить под ваш канал.

И если наберем 200 огоньков 🔥 — поделимся тремя секретными способами мало- и без бюджетного маркетинга в кризисную пору

#vacancy Менеджер по рекламной монетизации / Ad Monetization Manager (GameDev) Название компании:  GameGears.Online (http://gamegears.online/) Формат работы: Удаленка Занятость: : Full-time Контакты: Кристина (@korobkowave) GameGears.Online (https://gamegears.online/) — игровая студия нового поколения, в составе международной корпорации GDEV. Мы переосмысливаем подход к созданию игр, используя AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки, масштабирования контента и создания более глубокого, динамичного игрового опыта. _ Наша игра сейчас активно развивается и движется в сторону 4X-стратегии (с упором на LiveOps, китов и глубокую in-app монетизацию).Исторически мы не фокусировались на рекламной монетизации: сейчас метрики не отслеживаются системно, а потенциал направления раскрыт далеко не полностью. Мы видим, что даже старые рекламные кампании показывают отличный ROAS, и уверены, что в нашей игре зарыты десятки процентов недополученной прибыли. _ Мы ищем самостоятельного Менеджера по рекламной монетизации, который возьмет это направление под свой полный контроль, наведет порядок в медиации и выжмет максимум из существующих плейсментов, не сломав при этом баланс внутриигровых покупок. Что предстоит делать: Аудит и аналитика: Ежедневный мониторинг и анализ рекламных метрик (eCPM, ARPDAU, Fill Rate, LTV, AdImp per User, Retention). Анализ того, к какому дню жизни игрока реклама приносит максимум профита. Настройка и оптимизация медиации: Работа с гибридной монетизацией (Bidding + Waterfalls). Платформы: AppLovin MAX, ironSource, AdMob и др. Оптимизация водопадов по гео и сеткам. Работа с плейсментами: Поиск точек роста без агрессивного увеличения количества рекламы. Нужно найти и выпилить неработающие точки монетизации, а эффективные — развить. Внедрение новых «мягких» форматов (например, офферволлов). Поиск баланса (Ads vs IAP): Очень аккуратная работа с экономикой. Вы должны следить за тем, чтобы буст рекламных наград не каннибализировал in-app платежи. A/B-тестирование: Проверка смелых гипотез (от изменения таймингов показов до тестов с полным отключением рекламы для замера конверсии в платеж). Работа с рекламными сетями: Прямое общение с партнерами (Unity Ads, Meta, Mintegral и др.). Взаимодействие с командой: Быть проактивным аналитиком, который приходит к геймдизайнерам и разработчикам с четким ТЗ: «Нам нужно поправить вот это, потому что это принесет нам X денег». Что мы ожидаем от вас: Опыт работы на позиции Ad Monetization Manager / аналитика монетизации в мобильном GameDev от 1,5–2 лет. Глубокое понимание рынка мобильной рекламы и рекламных сетей. Практический опыт настройки и оптимизации водопадов и биддинга. Умение работать с данными: вы не просто смотрите в дашборд, а умеете делать выводы и принимать на их основе решения. Понимание того, как рекламная монетизация влияет на удержание (Retention) и конверсию в платеж. Вы понимаете, почему нельзя просто «засыпать» игрока интерстишелами. Проактивность: мы ждем, что вы сами будете находить проблемы, приносить решения и пушить их реализацию. Мы предлагаем: Полный карт-бланш на настройку процессов в зоне вашей ответственности. Прямое влияние на выручку продукта. Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством. Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве. Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт. Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки, написания кода и избавления от рутины. 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска. Рост. Возможность расширять зону ответственности и расти профессионально при проявлении инициативы.

🚀 Почему AI перестал полагаться только на Vector Search

Ещё недавно почти все RAG-системы строились одинаково: документы разбивали на чанки, создавали эмбеддинги, сохраняли их в Vector Database и по ним искали контекст для LLM.

🔴 Это был большой шаг вперёд по сравнению с обычным поиском по ключевым словам. Но по мере роста корпоративных баз знаний стало понятно: семантического поиска недостаточно.

Например, пользователь ищет:

— конкретную функцию или класс; — номер ошибки; — API-метод; — документ определённой версии; — информацию, связанную сразу с несколькими сущностями.

В таких случаях одного поиска по embeddings уже недостаточно.

Поэтому современные AI-системы переходят к гибридному retrieval — вместо одного алгоритма используют несколько, каждый из которых решает свою задачу.

💡 На схеме показано, как изменилась типичная архитектура RAG за последние годы.

Что обычно добавляется:

🔹 Keyword Search (BM25) — лучше находит точные совпадения.

🔹 Metadata Filtering — ограничивает поиск по версии документа, автору, проекту, дате и другим атрибутам.

🔹 Reranker — заново оценивает найденные документы и оставляет наиболее релевантные для модели.

🔹 Knowledge Graph — позволяет искать не только документы, но и связи между сущностями: пользователями, сервисами, API, событиями и объектами предметной области.

Такой подход уже используют современные AI-инструменты.

Например, Graphiti сочетает граф знаний, семантический поиск и дополнительные механизмы retrieval вместо того, чтобы строить систему только вокруг embeddings 😧

Команда Anthropic тоже описывает похожую эволюцию. При разработке Claude Code инженеры отказались от идеи заранее формировать весь контекст через классический RAG. Вместо этого агент во время работы самостоятельно использует инструменты поиска и постепенно собирает нужную информацию по мере выполнения задачи. Такой подход лучше масштабируется для больших кодовых баз и постоянно меняющегося контекста.

🔗 Anthropic — Seeing like an agent 🔗 Graphiti (Knowledge Graph for AI Agents)

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст

⏰ До закрытия продаж на «Claude на максимум» осталось 6 часов

Собрала ответы на самые частые вопросы, которые могут мешать вам принять решение 👇🏻

«Я почти не работал(а) с Claude. Мне будет понятно?» Да. Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сильным возможностям. Все уроки пошаговые и созданы так, чтобы разобраться смог даже человек без технических знаний.

«Я не программист. Смогу ли я создавать сайты, агентов и приложения?» Да. В этом и смысл курса: вы будете создавать всё с помощью Claude, объясняя ему задачу обычными словами.

«Что я вообще научусь делать?» Подключать Claude к Instagram и другим площадкам, создавать автономных агентов, чат-ботов и воронки, сайты, собственные платформы, презентации, гайды, карусели, изображения и видео, а также монтировать ролики и автоматизировать рабочие процессы.

«А если не получается оплатить?» Доступна рассрочка. А если сайт не принимает оплату или остались вопросы, напишите нам — мы поможем разобраться.

После покупки доступ к обучению приходит сразу.

🚨 В 21:00 продажи закроются, и попасть во второй поток будет уже нельзя.

👉 Присоединиться: https://claude2.golyginayulia.ru/

💛 Служба заботы: https://t.me/sluzba_zaboti_golygina

🔷 Как можно решить эту проблему (или задачу, если так проще) ?

1) Спускаться на минутные ТФ, т.е. возвращаться к скальпингу. Да, внутри часа до сих пор есть свои тренды, пусть и далеко не такие устойчивые и технически понятные как на дневке, но они есть

• В реальности, заниматься этим ежедневно можно только при наличии огромного количества времени и здоровья. Скальпинг - один из самых быстрых способов вытащить из человека все соки и "сгореть дотла". Альтернатива, использовать торговых ботов, желательно с примесью ИИ и небольшой долей личного контроля (собственно, этим я и занимаюсь последние пол года: разработкой и тестами ботов на Claude)

2) Уйти из крипты. По крайней мере до начала очевидного бычьего тренда. И здесь лучше позже, чем раньше, т.к. в противном случае это становится не торговлей, а инвестированием лесенкой. В торговле нет задачи откупить самое дно и стать героем, есть задача только заработать

• На самом деле сейчас это один из самых рабочих способов, т.к. на том же байбите появилась возможность торговать практически любыми активами. Из наиболее простых - золото (XAUT), серебро (XAG) и нефть (CL). Они находятся прямо в разделе фьючерсов, поэтому не нужно делать вообще никаких лишних действий, работая с ними как с альтой. Посложнее - CFD, куда входят: акции (реально уже очень много), прочие товары (а-ля платина и палладий), мировые индексы (SP500, DJ30 и все наиболее популярные в мире) и даже валюты (AUD, CAD, CHF, NZD, JPY и т.д.). CFD адекватно торгуются через MT5, поэтому для начала торговли нужно подать отдельную заявку. Реально разобраться и полностью влиться в тему за несколько дней. Но если совсем в падлу, - торгуйте только фьючами

—

🟣 Уходить конкретно в крипто-инвестиции сейчас не вижу большого смысла. Просто потому, что пока неясна природа новой бычки и более того, крипта давно перестала расти вместе с индексами мировых технологий. Бычий рынок в крипте начинался только на ожиданиях больших денежных притоков, будь то печатный станок в 2020, или создание первых ETF в 2023. Сейчас новых притоков не ожидается, и даже напротив, все притоки не просто идут, а уже ушли в ИИ. Вернется ли часть этих денег обратно в крипту, вопрос открытый, и пока этому нет никаких подтверждений, биткоин может обновить свое дно еще не один раз

Как устроено круговое финансирование Google

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Financial Times смогла восстановить достаточно полную схему кругового финансирования закупки чипов Google компанией Anthropic с участием самой Google, которая, по совместительству, является крупным инвестором разработчика Claude.

Схема охватывает контракты, связанные с закупками чипов в составе серверов, на $200 млрд. Это заметная часть всех мировых расходов на ИИ, которые в этом году оценивались в $2 трлн.

В схеме, кроме Google, участвует Broadcom, занимающаяся собственно закупками чипов, а также фонды Apollo и Blackstone, обеспечивающие необходимое для этого финансирование, и потом сдающие оборудование в аренду Anthropic. «Каждый из нас включает в работу свои балансы, — заявил представитель Google, работающий в проекте. — Мы делаем это на стороне центров обработки данных, Broadcom — на стороне чипов».

Одна из тонкостей схемы в том, что ни один из участников не хотел бы держать десятки миллиардов долларов в слаболиквидных активах (чипах и серверах). Чтобы «избавиться» от них, для ИИ при участии Morgan Stanley придумали аналог вендорного финансирования, применяющегося при лизинге в авиаотрасли.

Схема была обкатана в июне при закупке около 1 ГВт ИИ-мощностей с 1 млн процессоров на сумму $35 млрд и будет применяться в следующих сделках. Владельцем серверов на чипах Google, закупленных через Broadcom, в ней является компания специального назначения Compute SPV. Она выпустила долговые обязательства, в которые вложились Apollo и Blackstone.

Страховку от дефолта конечного пользователя и гарантию остаточной стоимости оборудования, арендованного Anthropic, обеспечивает та же Broadcom. Сумма ее обязательств по покупке мощностей у Google достигла $128 млрд.

Отдельно Google гарантирует строительство дата-центров и энергетические мощности под них. Здесь тоже действуют компании-прокладки, но в них Google превратила нескольких бывших криптомайнеров. Платежи этим компаниям за аренду дата-центров со стороны Anthropic на 2,4 ГВт гарантирует сама Google. В результате финансовой эквилибристики она приняла примерно $44 млрд таких обязательств, но показала в балансе только $815 млн.

Риск получается крупным и концентрированным, пишет FT, но выгода от масштаба вполне может его сбалансировать: медианная ставка заимствования для проектов дата-центров, обеспеченных Google, составляет 7,1% против 9,3% для неоклауд-проектов на базе чипов Nvidia.

Почему это важно?

Круговое финансирование при освоении гигантских инвестиций в ИИ уже пару лет вызывает большие вопросы к среднесрочной устойчивости сектора. О том, как оно работает на примере Nvidia, мы рассказывали здесь.

Анализ FT подтверждает, что формально в схемах нет ничего незаконного. Но практически весь спрос сектора держится на считанных, и притом связанных друг с другом ИИ-гигантах. «Под этими компаниями выстроилась целая экосистема, и если их готовность инвестировать снизится, замедлится вся система в целом, — говорит аналитик Jefferies Джонатан Петерсен. — Это большой макроэкономический риск».

Как контролировать качество при работе с ИИ-помощниками

На вопрос подписчика ответил Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java/Kotlin разработки в FinTech и E‑commerce, преподаватель на курсах архитектуры и разработки в OTUS. Ответ прикрепили к этому посту в виде удобного чек-листа, по которому можно сразу свериться и понять, над какими пунктами нужно поработать.

• Разобраться в том, как писать, анализировать и дорабатывать код быстрее с помощью ИИ, можно на открытом уроке «Разработка ИИ-приложений с Claude Code». Эфир мы записали для вас, посмотрите бесплатно.

​​Вітаємо!

На початку липня ми проводили практичний вебінар про Claude-конектор від ZAKONONLINE.   ✅І перший вебінар вийшов активним: учасники ставили багато практичних питань про роботу Claude-конектора та можливості його використання в реальних юридичних задачах.   Не встигли доєднатися першого разу? Запрошуємо Вас на повторний практичний вебінар про Claude-конектор, який відбудеться 6 серпня 2026 року.   🔔Приходьте, щоб: ·         побачити реальні приклади використання в юридичній роботі; ·         поставити питання наживо доповідачу – практикуючому адвокату та автору конектора; ·         дізнатись, як отримати тестовий безкоштовний доступ на 7 днів; ·         а ще отримати БОНУС від доповідача – готовий skill для Claude, який можна використати як основу для структурованої роботи з юридичними запитам.   Запис та додаткові матеріали після вебінару плануємо надіслати присутнім учасникам, тому рекомендуємо доєднатися до події наживо.   Буде практично, змістовно і корисно для тих, хто цікавиться використанням AI в юридичній роботі 😊 Реєструйтесь на вебінар 👇   📆Дата: четвер, 6 серпня 2026 р. Час: 18:00 – 19:00 Формат: онлайн   Зареєструватися на вебінар >>

Якщо залишаться уточнюючі питання, напишіть нам у Telegram-бот підтримки @zakononline_ai_legal_hub_bot або на пошту [email protected]   З повагою, команда ZAKONONLINE

КОРОЛЕВА-МАТЬ

4 августа 1900 года родилась Леди Елизавета Ангела Маргарита Боуз-Лайон, сегодня ей могло бы исполниться 126 лет.

Елизавета была младшей дочерью и 9 из 10 детей Клода Джорджа Боуз-Лайона (впоследствии 14-й граф Стратмор и Кингхорн), и его жены Сесилии Нины Кавендиш-Бентинк.

Провела большую часть своего детства в Уолдене и в замке Гламис в Шотландии. До 8 лет ей занимались гувернантки.  Увлекалась спортом, пони и собаками. В школе ее любимыми предметами были литература и священное писание; все выпускные экзамены она сдала на отлично.

Принц Альберт, герцог Йоркский в первый раз он предложил Елизавете выйти за него замуж в 1921 году, но она отказала, «боясь, что никогда больше не сможет свободно мыслить, говорить и действовать, не так, как чувствую, а как должна». В 1922 г Альберт снова предложил выйти замуж и вновь получил отказ. Наконец, в январе 1923 года Елизавета согласилась выйти замуж, несмотря на опасения о жизни в королевской семье.

Они поженились 26.04.1923 года в Вестминстерском аббатстве.

В 1926 году у пары появился первый ребенок — принцесса Елизавета, вторая дочь, принцесса Маргарет, родилась 4 года спустя.

20.01.1936 г, король Георг V умер, и королём стал брат её мужа Эдвард, принц Уэльский, но как известно, он отрекся от престола в пользу Альберта, который стал королём вместо него, взяв имя Георг VI.

Он и Елизавета были коронованы, как Король и Королева Великобритании, Ирландии и Британских доминионов, Император и Императрица Индии 12.05.1937 г. Елизавета так не хотела быть даже герцогиней, но ей пришлось стать королевой...

6.02.1952 года король Георг VI скончался во сне, после чего Елизавета стала именоваться Ее Величество королева-мать Елизавета. Титул был принят для различения с титулом ее старшей дочери, королевы Елизаветы II. В народе стала называться просто Королева-мать.

30 марта 2002 года в 15:15 королева-мать скончалась во сне в Роял-Лодж. На момент своей смерти она была самым долгоживущим членом королевской семьи в истории Великобритании.

#КCБ_королева_мать

🌟 AI не будет прежним: со 2 августа начал действовать новый (и жесткий) закон Евросоюза.

EU AI Act (он же статья 50) сильно меняет правила игры в ИИ-мире, - и не только для европейцев.

• AI watermarks are new cookies.

ИИ-закон Еврокомиссия разрабатывала совместно с ChatGPT, Gemini, Claude и французским Mistral.

Все они теперь будут делать следующее: ставить невидимые человеческому глазу криптографические сигнатуры на каждый AI-generated текст, фото и видео.

Представляете, в ChatGPT-тексте будет зашит ватермарк, прямо в самой структуре текста. И в пикселях, и в аудио тоже.

Следствие: точность ИИ-детекторов сильно возрастет (сейчас их точность близка к картам таро).

• Еврокомиссия утвердила дизайн лейблов c надписями "AI", "AI Modified" и "AI Generated". Дизайн черно-белый и минималистичный. Даже если вы не живёте в Европе, вы запомните как они выглядят - они будут повсюду.

Что еще меняет закон?

• Теперь ИИ-агент обязан раскрыть, что он машина, когда общается с человеком.

Причем в первом же сообщении. AI должен прямо написать “You are interacting with an AI system” (формулировка, предложенная Еврокомиссей в гайдлайне).

Также ИИ-агент при знакомстве обязан сказать, что за человек/организация за ним стоит.

Я сам не пишу емейлы уже полгода, за меня это делает Hermes или OpenClaw. На берлинских tech-сборищах мы хвастаемся друг другу, как наш AI-ассистент записывает нас к врачу или выбивает скидку в магазине.

It's over. Теперь мой агент, если пишет письмо или сообщение в Телеграме, обязан начать его с "I’m AI acting on Pavel’s behalf” ("Я ИИ, который действует от лица Павла").

Что будет, если я этого не сделаю? Bundesnetzagentur (Федеральное сетевое агентство Германии) может выписать мне штраф в 3 % моего годового оборота; до 15 миллионов евро - если я большое юрлицо.

Мой прогноз: первым на миллионные штрафы попадет Павел Дуров, который традиционно не в ладах с ЕС. Недавний апдейт Телеграма - Guest AI Bots - это буквальное нарушение статьи 50.

Следствие: стартапам, которые продают ИИ-услуги для европейцев, нужно перестроить работу, - срок дают до 2 декабря 2026 года.

Дмитро из Днiпро, если вы читаете меня - вам нужно проапдейтить ваш sales-AI-агент Степан, про который вы мне рассказывали.

• "А если я не живу в Евросоюзе, как меня может наказать Bundesnetzagentur?" Очень просто: удалением вашего приложения из аппсторов по запросу в Apple/Google, процедура отлажена.

• Кого еще касается новый закон?

Журналистов и блогеров. Если вы публикуете общественно значимый текст, который сгенерирован ИИ, вы обязаны ставить метку AI Generated.

Как определяется "общественная значимость"? Например, текст, который вы сейчас читаете, попадает под определение "общественно значимого" - так как он про новый закон. Но метку я не ставлю, так как тексты в данном канале я пишу вручную.

AI Act действует на всех, кто постит видео и картинки. Если на вашем ИИ-изображении есть реальный человек (например, Трамп) или реальное место (например, здание Бундестага), то это подпадает под определение дипфейка - и вы обязаны ставить на него лейбл. Нарушили - снова штраф до 15 млн евро.

💸 Команда Claude ищет человека, который будет появляться в офисе один раз в неделю — за это готовы платить до 35 млн рублей в год. Нужно всего ничего: организовывать корпоративные и партнёрские события, укреплять корпоративную культуру и делать бренд заметнее.

Рекламные Истории

ИИ-компании массово уничтожают книги при обучении моделей

📚 Обычно книги покупают, чтобы читать или поставить на полку. У Anthropic был другой план: компания закупила миллионы печатных книг, после чего подрядчики срезали с них гидравлическими резаками переплёты, сканировали страницы на промышленном оборудовании, а бумажные остатки отправляли на переработку. Так Anthropic создавала цифровую библиотеку для обучения Claude. Внутри компании это называлось "проект Panama".

📰 После публикаций в СМИ вспыхнул скандал. Журналисты обнаружили на сайте книжной базы ISBNdb предложение для разработчиков ИИ: сервис обещал находить от 1 тыс. до 1 млн печатных книг за заказ, включая старые, редкие и снятые с продажи издания. Клиентам также предлагали подписать NDA, так как было опасение, что информация об уничтожении миллионов книг вряд ли вызовет понимание.

🧠 Особенно ценными считались книги, выпущенные до массового распространения генеративного ИИ. В отличие от современного интернета, они гарантированно не содержат текстов, уже созданных языковыми моделями. Для разработчиков это источник относительно «чистых» человеческих данных, позволяющий не обучать ИИ на продуктах работы других ИИ.

🔍 После резонанса ISBNdb удалила эти предложения и заявила, что услуга так и не была запущена, а компания лишь проверяла интерес рынка. При этом книготорговцы действительно сообщали о внезапном росте странных оптовых заказов на совершенно не связанные между собой издания. Кто именно их покупает, продавцы не знают, но подозревают ИИ-компании. Особое беспокойство вызывает судьба редких книг: под уничтожение могут попасть одни из последних сохранившихся экземпляров.

⚖️ При этом уничтожение книг никак не нарушает закон, в том числе авторские права. Потому что право собственности на конкретный экземпляр и копирайт на содержащийся в нём текст - разные вещи. После законной покупки книги её физический экземпляр принадлежит покупателю. В США доктрина первой продажи позволяет владельцу распоряжаться им без разрешения автора или издателя: перепродать, подарить, разрезать или отправить в макулатуру.

🖨 Со сканированием всё сложнее. Оно создаёт цифровую копию произведения, поэтому одной доктрины первой продажи здесь недостаточно. Однако в деле Bartz v. Anthropic суд признал такое копирование добросовестным использованием. Anthropic законно покупала каждую книгу, уничтожала бумажный оригинал и оставляла вместо него одну внутреннюю цифровую копию, которую не продавала и не передавала третьим лицам. По мнению суда, количество экземпляров фактически не увеличивалось, а менялся только формат - ради более удобного хранения и поиска. Отдельно суд признал добросовестным использованием и обучение моделей, так как книги применялись не для выпуска их копий, а для создания принципиально иной технологии.

🏴‍☠️ При этом Anthropic не удалось защитить другую часть своей библиотеки - более семи миллионов книг, скачанных с пиратских ресурсов. Суд отказался признавать их хранение добросовестным использованием, а компания впоследствии согласилась урегулировать спор выплатив $1,5 млрд.

☘️ Редактор в Raison — международную финтех-платформу

Raison — международная инвестиционная компания с офисами в США, Европе и Центральной Азии. Мы открываем инвесторам доступ к частным рынкам: от венчурных гигантов Кремниевой долины (SpaceX, Anthropic) до облигаций на AIX.

Мы в поиске Редактора, который возглавит текстовые коммуникации бренда, поможет транслировать нашу экспертность и строить доверие с премиальной аудиторией.

Зарплата: от $1 900 на руки (net)

Формат: Remote (удаленка)

Чем предстоит заниматься:

Аналитика и лонгриды: писать глубокие материалы для блога о венчурном рынке, трендах, раундах и M&A (с жестким фактчекингом).

Email-маркетинг: собирать дайджесты, настраивать рассылки и сегментировать базу (Mailchimp, Loops и др.).

PR и СМИ: готовить экспертные колонки, питчи и статьи для деловых медиа.

ToV и дистрибуция: адаптировать контент под соцсети и следить за редполитикой бренда.

Управление процессами: вести контент-план, контролировать дедлайны и согласования от идеи до публикации.

Кого мы ищем:

Опыт в финансовой/деловой журналистике, PR или fintech. Понимаешь, чем pre-IPO отличается от ранних стадий венчура.

Навык «переводить» сложные финансовые механизмы на понятный язык без потери экспертности и «воды».

Опыт работы с сервисами email-рассылок.

Сильное портфолио с публикациями (кейсы в бизнес-СМИ — огромный плюс).

Будет плюсом: контакты с редакциями деловых СМИ и понимание SMM-метрик/алгоритмов.

Почему у нас круто:

Глобальный масштаб: работа с инфоповодами мирового уровня (пишем о том, что обсуждает Кремниевая долина).

Международная команда: экосистема с офисами в 6 странах.

Карьерный трек: реальная перспектива вырасти до стратегических ролей в маркетинге и PR.

Откликнуться:

Присылай резюме и портфолио в Telegram @ainarax с пометкой «Редактор в Raison».

Давай создавать контент мирового уровня вместе!

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

🚀 5 FREE Resources to Master Agentic AI

📘 Microsoft AI Agents for Beginners Learn AI agents, RAG, MCP, memory, and multi-agent systems with hands-on Python examples. 👉 Click Here: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/tree/main/12-building-ai-agents

🤗 Hugging Face AI Agents Course Build real-world AI agents using LangGraph, LlamaIndex, and other popular frameworks. 👉 Click Here: https://huggingface.co/learn/agents-course

🧠 Anthropic – Building Effective Agents Learn proven agent design patterns, workflows, routing, and evaluation strategies. 👉 Click Here: https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

📚 Multiagent Systems (Free Book) Understand the theory behind agent coordination, negotiation, and decision-making. 👉 Click Here: https://www.masfoundations.org

🔍 Google & Kaggle Agents Whitepaper Series Learn agent architectures, MCP, memory, evaluation, and production deployment. 👉 Click Here: https://www.kaggle.com/whitepaper-agents

☘️ Редактор в Raison — международную финтех-платформу

Raison — международная инвестиционная компания с офисами в США, Европе и Центральной Азии. Мы открываем инвесторам доступ к частным рынкам: от венчурных гигантов Кремниевой долины (SpaceX, Anthropic) до облигаций на AIX.

Мы в поиске Редактора, который возглавит текстовые коммуникации бренда, поможет транслировать нашу экспертность и строить доверие с премиальной аудиторией.

Зарплата: от $1 900 на руки (net)

Формат: Remote (удаленка)

Чем предстоит заниматься:

Аналитика и лонгриды: писать глубокие материалы для блога о венчурном рынке, трендах, раундах и M&A (с жестким фактчекингом).

Email-маркетинг: собирать дайджесты, настраивать рассылки и сегментировать базу (Mailchimp, Loops и др.).

PR и СМИ: готовить экспертные колонки, питчи и статьи для деловых медиа.

ToV и дистрибуция: адаптировать контент под соцсети и следить за редполитикой бренда.

Управление процессами: вести контент-план, контролировать дедлайны и согласования от идеи до публикации.

Кого мы ищем:

Опыт в финансовой/деловой журналистике, PR или fintech. Понимаешь, чем pre-IPO отличается от ранних стадий венчура.

Навык «переводить» сложные финансовые механизмы на понятный язык без потери экспертности и «воды».

Опыт работы с сервисами email-рассылок.

Сильное портфолио с публикациями (кейсы в бизнес-СМИ — огромный плюс).

Будет плюсом: контакты с редакциями деловых СМИ и понимание SMM-метрик/алгоритмов.

Почему у нас круто:

Глобальный масштаб: работа с инфоповодами мирового уровня (пишем о том, что обсуждает Кремниевая долина).

Международная команда: экосистема с офисами в 6 странах.

Карьерный трек: реальная перспектива вырасти до стратегических ролей в маркетинге и PR.

Откликнуться:

Присылай резюме и портфолио в Telegram @ainarax с пометкой «Редактор в Raison».

Давай создавать контент мирового уровня вместе!

🔥 Claude Thermos снижает расходы Claude Code, не давая prompt cache «остыть»

Когда основной агент ждёт subagent дольше пяти минут, кеш контекста может истечь. После возвращения Claude приходится заново кодировать всю историю диалога по повышенному тарифу. В длинных сессиях это могут быть сотни тысяч токенов.

claude-thermos запускает Claude Code через локальный прокси и периодически отправляет минимальный запрос с max_tokens: 1.

Он не генерирует полезный ответ, а просто обновляет TTL кеша. Когда subagent заканчивает работу, основной агент читает дешёвый кеш вместо полной перезаписи контекста.

Запуск:

uvx claude-thermos

Инструмент поддерживает обычный CLI, несколько терминалов и расширение VS Code через daemon-режим. Требуются Python 3.11+ и установленный claude CLI.

По локальным измерениям автора на 185 сессиях, повторное создание кеша составляло около 22% расходов. Это не универсальный бенчмарк, но для тяжёлых агентных задач экономия может быть заметной.

Простой open-source инструмент, который исправляет дорогую особенность долгих сессий Claude Code.

GitHub: https://github.com/izeigerman/claude-thermos

AI revenues aren’t growing fast enough to cover the investments 💸

The Economist calculated that at the current rate of AI investment, companies would need to generate $2.5 trillion in annual revenue just to break even. That’s more than the combined revenue of the entire tech sector.

Right now, the total AI revenue for Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, SpaceX, and Meta sits at around $150 billion.

Interestingly, AI usage peaked in mid-2025; since then, the percentage of employees using AI in companies has dropped from 46% to 33%. Rather than an outright abandonment of AI, this data likely reflects a shift toward free models, which are more than enough for the simple tasks most employees face.

💬 OpenAI and Anthropic might go public before the end of this year, which means they’ll have to show real AI revenue. And it’s crucial for those figures to look realistic in terms of return on investment.

claude code 抽什么风，前两天都是中文回答，这两天全是英语 https://linux.do/t/topic/2703809

Полгода назад я был уверен: для мультимодальных задач — распознавание скриншотов, разбор документов, чтение графиков — нужна самая дорогая модель на рынке. Логика простая: сложная задача = нужен топовый мозг, экономить тут глупо. Прогонял такие штуки почти всегда через Claude, даже не сверяясь с ценником.

Потом вышел Qwen 3.8-Max, и я полез сверять бенчмарки просто из любопытства. 2,4 триллиона параметров, 95B активных, контекст на миллион токенов. Цена — 2 доллара за вход и 6 за выход. По PaperBench — 93,0, это выше GPT-5.6 Sol с его 90,5. MathVision — 95. То есть по мультимодальным задачам модель реально топовая.

А теперь цены рядом: DeepSeek V4-Flash — 0,14/0,28, GLM-5.2 — 1,4/4,4, Kimi K3 — 3/15, Claude Fable 5 — 10/50. Qwen оказался в разы дешевле Claude при сопоставимых или лучших результатах именно в мультимодалке.

Вот тут и передумал. Дело не в том, что нужно всегда брать самую мощную модель. Дело в том, что «мощная» и «подходящая под задачу» — разные вещи, а я путал эти понятия из чистой инерции.

Теперь считаю иначе, и вот сама формула, забирайте: берёте разницу в цене за выход между вашей текущей моделью и претендентом, умножаете на среднее число токенов в ответе, умножаете на число запросов в день — получаете экономию в сутки. Если гоняете распознавание пачками по 500-1000 запросов в день, разница между 50 и 6 долларами за миллион токенов выхода — это не мелочь, а бюджет на отдельный сервер.

Через неделю выложат веса — тогда будет видно, насколько цифры совпадают с реальностью на своих задачах. Но правило для себя я уже поменял: сначала бенчмарк под конкретную задачу, потом цена, и только в третью очередь — бренд на упаковке. 🧮

ИИ-гигант Anthropic ищет организатора мероприятий на зарплату ₽32 млн в год — работнику нужно будет оформлять пространство и организовывать показы продукта.

В офисе нужно будет находиться только 25% от рабочего времени, а сама штаб-квартира ИИ-гиганта находится в Сан-Франциско.

Айтишник | Подписаться

Эксперимент

Хочу ощутить боль непонимания, про которую вы пишете, и заодно освежить язык. Попробую всю неделю общаться с клод-кодом на немецком. Как раз остались финальные доработки перед релизом Библиоточки, так что посмотрим насколько сдвинется релиз.

Немецким немного владею, изучал его, но лет 10 не практиковал. Настроил agents.md, чтобы он читал мой ломаный дойч пополам с английским (чтобы сильно в скорости не терять), отвечал на немецком и в конце ответа давал 3 исправления по грамматике и 4 термина, которые я не знаю.

Утром уже посидел так, это пипец, в смысле scheisse.

📌 ПОДБОРКА ПОЛЕЗНЫХ ПОСТОВ НА КАНАЛЕ

Собрал в одном месте все актуальные посты, которые сильно упростят вам жизнь и работу.

Сохраните, чтобы не потерять 📌

Доступы 🔵 Как скачать ChatGPT, Gemini, Claude, Grok и другие заблокированные в РФ приложения себе на iPhone 🔵 Как получить бесплатный доступ к Nano Banana Pro 🔵 Ещё один способ бесплатно пользоваться Nano Banana Pro 🔵 Как пользоваться Gemini в РФ: Обновлённые DNS-профили для Android и IOS/Mac 🔵 Где бесплатно генерить картинки в 2K

Фото и видео 🔵 Как добавить любого человека в популярный мем 🔵 Как улучшить качество фото до 4к 🔵 Генерируем фото и видео без цензуры 🔵 Повторяем эффект размытых фоток 🔵 Как генерировать реалистичные человечные фото 🔵 Как сделать селфи со звездой

Подборки 🔵 5 бесплатных нейросетей для генерации изображений 🔵 3 Telegram-бота для тех, кто продвигается в соцсетях 🔵 Как выбрать ИИ-браузер и зачем они нужны

Полезные инструкции 🔵 Как сделать раскадровку своего образа для генерации фото и видео 🔵 Секретные промпт-коды для ChatGPT, которые сэкономят вам кучу времени 🔵 Полная инструкция к Suno AI 🔵 База готовых промптов для Nano Banana 🔵 Сайт с лучшими референсами и промптами для генерации фото

Буду обновлять, приятных генераций ✅

IQDOC полностью находится в России 🇷🇺

Наши пользователи часто задают вопрос – является ли IQDOC полностью российским проектом и где обрабатываются данные. Отвечаем: весь вычислительный контур IQDOC AI полностью локализован. Это модифицированная локальная модель, которая работает на нашем сервере. Там же базы данных клинреков и других документов, с которыми нейросеть работает. То есть мы не так называемый "враппер", когда используется API таких нейросетей как ChatGPT или Claude, а это значит, что данные пользователей и их запросов не покидают Россию.

Это по прежнему не значит, что можно отправлять в него персональные данные пациентов без их оформленного согласия. Да, у нас есть фильтр, который вычищает персональные данные на этапе обработки, но делать этого нельзя вне зависимости от того в России ли находится IQDOC AI или нет.

Можно ли запустить IQDOC AI в больнице локально или через API? Это абсолютно возможно и мы сейчас разрабатываем такие решения. Более того, согласованное подключение IQDOC в больнице существенно расширяет возможности по обработке персональных данных (поскольку будет входить в согласие по обработке), а это значит, что уже дальше мы сможем анализировать медкарты, выписки и другие документы.

Сейчас мы ищем потенциальных партнеров для того, чтобы провести пилотную интеграцию IQDOC AI в российские клиники. Если вы хотите подключить IQDOC AI или даже сделать персонализированный продукт (например IQDOC подключенный к чатам больницы) – напишите нам:

Telegram – @iqdocai_support

Почта – [email protected]

Claude Code для продактов, владельцев бизнеса и предпринимателей. Вебинар в этот четверг

От чата к ИИ-агенту за 2 часа. Разберем основные кейсы использования Claude Code: — Анализ данных и воронки продаж — Мониторинг CRM и конкурентов — Отзывы и поиск новых фичей — Рекламные объявления в Яндекс.Директ — Создание приложений — Claude Design - создание сайтов, лендингов и презентаций

Как попасть (любой из вариантов): — Билет: 990 руб. — За пост о вебинаре в вашей соцсети — Для подписчиков Tweekly PRO и Product University — включено в подписку

В zoom, в этот четверг 6-го августа в 18.00 мск

Запись получат все зарегистрированные — даже если не сможете быть в эфире, регистрируйтесь.

https://app.productuniversity.ru/webinar/claude