OrganizationAnthropicAugust 2026

Anthropic — August 2026

What Telegram channels wrote about Anthropic in August 2026: 3424 posts from 1522 channels, collected automatically from public Telegram channels.

3,424 posts·1,522 channels

More posts — page 20

3,424 posts total

🚀 Халявный кэш до 30 сентября: как забирать до $300+ на зарубежных картах с Antarctic Wallet!

В боте включили жирную реферальную программу «3+2», где реальные деньги получают оба участника.

💡 Условия простые: Бонус за каждого: Зовете друга ➡️ он выпускает карту ➡️ вам падает $3, а другу — $2 на счет.

Никаких ограничений: Выплата начисляется за оформление любой карты, даже если при покупке использовался скидочный промокод.

💳 На какие карты действует: «Карта для всего» — $9,99 (абсолютный мастхэв под любые оплаты); Online-карта — $19 (ChatGPT, Midjourney, Claude, софт и подписки); Travel-карта — $29 (брони, авиабилеты, поездки за рубеж).

📊 Калькулятор профита: 5 друзей ➡️ $15 в карман (и по $2 каждому другу); 10 друзей ➡️ $30 чистыми; 50 друзей ➡️ $150 на баланс; 100 друзей ➡️ $300+ легких денег.

Плюс ко всему поверх капают стандартные реферальные проценты и кэшбэк со всех транзакций. Зарубежные карты для оплаты ИИ-сервисов и покупок сейчас нужны абсолютно всем — кидайте ссылку знакомым и лутайте профит на двоих!

Приглашайте своих друзей за картами в Antarctic wallet!

Aug 26, 04:55 PMMore from @gifts_traderr

Дешевая замена клоду и кодексу без тормозов

Вышла GLM 5-3 flash, которая по многим бенчмаркам (ключевым показателям) не уступает топ моделям Claude и ChatGPT. Быстрая, мощная и…

При этом в разы дешевле (и для обычного использования, и для работы через API).

Попробуйте бесплатно на z.ai.

Ах да, еще у них есть собственный кодинг агент, который может делать за вас вашу работу.

Я иногда обращаюсь к этой китайской нейронке, когда нужно обсудить что-то типа «как завести 20 аккаунтов в запрещенной соцсети, чтобы не забанили».

Гпт и Клод начинают ныть и ссылаться на свою этику, мол, нехорошо это, не буду советовать.

Z в этот момент говорит: «отличный план! Сейчас подготовлю пошаговый гайд»

Кто давно хотел потестить кодинг агентов, но боялся не понимал как оплатить — тестите бесплатно.

Aug 26, 04:44 PMMore from @aiffring

شرکت نوپای چینی Moonshot AI حالا پای میز مذاکره با غول‌های فناوری آمریکاست. هدف؟ اجرای مدل عظیم Kimi K3 روی ابرهای مایکروسافت، آمازون و گوگل.

این مدل ۲.۸ تریلیون پارامتری، طبق گزارش‌ها، در برخی آزمون‌های پیچیده عملکردی نزدیک به GPT-5.5 و Claude Opus 4.8 داشته. شرکت چینی درخواست کرده تا ۳۰ درصد از درآمد سرویس‌های مبتنی بر K3 نصیبش شود.

اگر این توافق نهایی شود، اولین قرارداد بزرگ اشتراک‌درآمد میان یک آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی و ابرهای بزرگ آمریکایی خواهد بود. اما ماجرا بی‌حاشیه نیست.

مقام‌های آمریکایی از جمله وزیر خزانه‌داری، Moonshot را به کپی‌برداری از مدل Anthropic و خرید غیرقانونی تراشه‌های Nvidia متهم کرده‌اند؛ اتهاماتی که شرکت چینی رد می‌کند. رقابت چین و آمریکا در هوش مصنوعی وارد فاز تازه‌ای شده 🌐

جزئیات کامل این کشمکش صنعت هوش مصنوعی را در ادامه مطلب بخوانید.

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇 ➖➖➖➖➖ @MrChatGPT_IR

Aug 26, 04:44 PMMore from @mrchatgpt_ir

Claude, Cowork и Code. Какой для чего нужен? Объясняю на пальцах

В комментариях регулярно спрашивают одно и то же: Claude, Claude Cowork и Claude Code это одно и то же или разное? Объясню на таком примере:

Claude в чате - как звонок другу в “Кто хочет стать миллионером”. Это сотрудник, с которым ты можешь переписываться только в телеграме. Он где-то ходит по городу с телефоном. Толковый, отвечает быстро, но всё, что нужно для работы, ты пересылаешь ему сам. И результат он присылает обратно текстом. Дальше опять сам: скопировать, вставить, доделать, отправить.

Claude Cowork - это как Альфред у Бетмена. Сотрудник, который сидит дома за своим компьютером. Он уже делает работу, а не только советует. Но чтобы он начал, ему надо передать файлы или открыть доступ к папке. И к каждому сервису доступ выдаётся отдельно: этот открыл, тот закрыл.

Claude Code - это как робот за твоим компом. Сотрудник, которого ты посадил за свой компьютер. Он может всё. Работать с любыми твоими файлами, поставить нужную программу, залезть в браузер, подключиться к сервисам, собрать тебе инструмент с нуля.

Но вместе с возможностями растут и РИСКИ. Толковый сотрудник за твоим компьютером сделает за вечер то, на что ушла бы неделя. Бестолковый (или тот, кому криво поставили задачу) там же всё и попортит, что и за неделю не разгребешь.

Поэтому завтра на эфире «Изучи Claude за вечер: что он умеет и как заставить его работать за тебя» будем разбирать также технику безопасности при работе с Claude.

Начало 27 августа в 12:00 (Мск) Нажми на ссылку, чтобы зарегистрироваться бесплатно

Сразу после регистрации пришлю гайд «Как получить доступ к Claude из России». Чтобы к завтрашнему эфиру у тебя уже всё работало.

До встречи!

Aug 26, 04:16 PMMore from @marketograf

🤖 AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно.

Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, то, ймовірно, вже використовуєте Cursor, Claude Code чи Copilot.

Але часто виходить так: ▪️ AI генерує код за 5 хвилин → ви витрачаєте годину на review і rework ▪️ у кожній новій сесії доводиться заново пояснювати контекст ▪️ агенти роблять помилки, які складно помітити без нормальної системи перевірки ▪️ кількість токенів і витрати ростуть разом із кількістю AI-задач

AI прискорює окремі задачі, але це ще не означає, що прискорюється вся команда.

На практичному спринті AI Agentic Engineering від Neoversity ви побудуєте власний AI Engineering workflow: від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates.

У фіналі — DevDigest, AI-платформа для автономного code review у CI.

За спринт ви створите 6 production-ready артефактів, отримаєте 4 live Q&A зі спікером та менторську підтримку.

🎤 Викладач — Іван Лапа, Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант.

👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/JygdQamR

🤖 AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно.

Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, то, ймовірно, вже використовуєте Cursor, Claude Code чи Copilot.

Але часто виходить так: ▪️ AI генерує код за 5 хвилин → ви витрачаєте годину на review і rework ▪️ у кожній новій сесії доводиться заново пояснювати контекст ▪️ агенти роблять помилки, які складно помітити без нормальної системи перевірки ▪️ кількість токенів і витрати ростуть разом із кількістю AI-задач

AI прискорює окремі задачі, але це ще не означає, що прискорюється вся команда.

На практичному спринті AI Agentic Engineering від Neoversity ви побудуєте власний AI Engineering workflow: від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates.

У фіналі — DevDigest, AI-платформа для автономного code review у CI.

За спринт ви створите 6 production-ready артефактів, отримаєте 4 live Q&A зі спікером та менторську підтримку.

🎤 Викладач — Іван Лапа, Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант.

👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/JygdQamR

Aug 26, 04:16 PMMore from @job_europa_ua

Философ из Британии отказалась от 27 миллионов рублей в месяц из-за принципов. Anthropic пригласили её  воспитывать Claude, но убеждения оказались дороже жирного контракта.

Кармоди Грей заявила, что бигтех использует гуманитариев для этического «отбеливания» бизнеса, а не для поиска истины. По её мнению, вместо обсуждения эмоций ИИ нужно сосредоточиться на реальных угрозах: росте одиночества, снижении интеллектуальных способностей общества и зависимости от технологий.

Чем больше задач мы отдаём на откуп ИИ, тем больше наработанных навыков теряем. С каждой новой сессией мы просто становимся всё более одинокими и глупыми, — считает философ.

The Open Ai

Aug 26, 04:12 PMMore from @theopen_ai

Лучшая модель AI по генерации статей на 5 языках и тестовых 90 статьях с точки зрения Claude Fable 5

Все тесты тут проведены https://maksimaffiliate.com/best-ai-article/

Все делала аишка - генерила 90 статей, а проверял качество статей Fable 5. Тут уж извините я не судья.

Просто закинул ему ТЗ своё и он генерил через Openrouter и оценивал качество сам.

Вывел таблицы и составил топ модели по языкам и отдельно таблицы для масс генерации или если нужна качественная статья одна.

Тест проведён на пяти языках — английском, французском, немецком, испанском и русском (одинаковый бриф, отдельная таблица на каждый язык). Два независимых контура. Первый — механический: детектор AI-штампов, ритм предложений, структура, объём, ссылки и валидность HTML. Второй — слепое судейство через Claude Fable 5: статьи каждой волны подавались судье под анонимными номерами в случайном порядке, рубрика по 4 осям (вода, ритм, конкретика, естественность языка).

Самая качественная — Kimi K3 (86.2, топ-3 на всех 5 языках, без водяных знаков, ~$0.16/статья)

Fable 5 формально выше (86.6), но со звёздочкой: судья теста, дороже всех, водяной знак с августа у тестов

Для массовой генерации — Kimi K2.5 (~$0.01), с заменами DeepSeek v4 Pro (DE/ES) и v4 Flash (FR)

Openrouter мне кажется позволяет снижать косты и выходит дешевле чем напрямую, но есть риск что инъекцию какую-нить вставят, но это хз.

Можете закидывать эту статью в аишку в след раз при генерации чтобы она выдавала лучше качество по норм цене конкретно под ваш язык

Хуже вайбкодеров только мясные прокси

Так в тех-тусовке начали называть людей, которые просто копируют ответы ChatGPT или Claude в рабочие чаты, даже не проверяя их и не добавляя ничего от себя.

Сам Саймон Уиллисон, соавтор Django, согласен: если человек лишь пересылает ответ ИИ, проще сразу поговорить с моделью напрямую — это быстрее и позволяет нормально контролировать контекст.

Ирония в том, что такие сотрудники могут оказаться среди первых кандидатов на замену: если вся их работа сводится к «скопировать → вставить», зачем вообще нужен посредник?

Aug 26, 04:11 PMMore from @neurowed

Пока что худшая компания, которую я встречал в Германии, это компания отопительная Ista. В прошлом году мы поменяли батареи и встала проблема установки новых счетчиков. Я позвонил в компанию Ista. Не проблема, — сказала Ista. — Мы напишем вам в течение 10 дней.

Прошло 10 дней. Прошло 20. Прошел месяц. Стало холодно. Я позвонил в компанию Ista.

— 10 дней? Какие 10 дней? Мы не могли вам сказать про 10 дней, мы не даем таких обещаний. Ваш запрос все еще в обработке.

— А сколько ждать? Я не знаю, вы в этом году-то придете?

— Ну что вы, в этом году мы обызательно придем.

— Но когда?! И что мне делать, мне холодно!

— Не паникуйте, существует закон, по которому, пока у вас нет счетчиков, вы платите среднюю цену.

Я перестал паниковать, включил батареи и спросил домоуправление, что делать. Домоуправление сказала, что ничем помочь не может, надо не паниковать, ждать, и они когда-нибудь скажут, что придут, но не придут — и тогда снова ждать.

Год закончился. Наступил следующий. Закончилась зима и весна. Я обучил клод писать злобные сообщения компании Ista. Ответов не было. Летом я решил, что зима, так сказать, катит в глаза, а за ней и отопление, и надо что-то делать. Я написал в домоуправление еще раз. Домоуправление написало компании Ista и приказало ждать.

На прошлой неделе я получил от компании Ista открытку в почтовый ящик, где было сказано, что в среду 26 августа компания Ista придет и все-все сделает. Я поменял все свои планы и в среду, то есть сегодня, сел дома и стал ждать. Никто не пришел.

Тут вероятно должен быть панч, но панча не будет. И счетчиков, видимо, тоже не будет. Но наверное не надо паниковать, надо просто ждать.

Aug 26, 04:09 PMMore from @derimmigrant

Claude Fable действительно поражает. Теперь любой простой софт создается всего за один промпт и месяцы последующих доработок

Aug 26, 04:00 PMMore from @boris_again

🔥 Ошибка в прайсе, которую мы решили не исправлять!

В Bothub.chat все топовые ИИ — Claude, Gemini, GPT — ждут вас в одном личном кабинете.

✨ Почему Bothub? • Работает прямо в браузере без VPN • Есть полноценное Десктоп-приложение • Оплата любой картой • Гибкий API для ваших сервисов и продуктов • Цены до 80% ниже, чем у OpenAI, Anthropic и OpenRouter

🎁 Забирай стартовый бонус — 300 000 токенов! Тестируй бесплатно сразу после регистрации: никакой карты и звонков от менеджеров.

🚀 Жми и забирай токены

Aug 26, 04:00 PMMore from @neyroseti_dr

Если вы отправляете задачу нейросети первым же сообщением, в лоб, вы пользуетесь ей неправильно

Вы пишете ей, сделай то-то, и она делает, только ей совершенно всё равно, сработает это или нет, вы же не просили, чтобы сработало, вы просили, чтобы просто было

Это День 2. Челлендж 1 миллион в месяц с помощью ИИ

Вчера я собрал четыре сайта, красивая анимация, плавные наезды, засмотрелся и уже решил, что такое хоть сейчас можно продавать. Обзвонил четыре бизнеса, отправил им макеты сайтов на почту (бесплатно), они посмотрели, кто-то засомневался, в общем, как оно обычно и бывает

Собрал я их возражения, и только после этого до меня дошло, что я вообще-то не подключил сюда маркетинг. У меня не было ни одного довода, что это будет работать. Я не мог сказать человеку, смотрите, вот здесь и здесь я поменял то-то, поэтому конверсия увеличится, клиентов станет больше. Красиво, да, а что оно принесёт, непонятно

В обще, красота одно, а эффективность совсем другое. НО, их можно соединиться соединить и, разумеется, нужно!

Начинается всё с исследования. Заходите в обычный режим чата, включаете режим research и отправляете такой промпт (можно и в Claude и в ChatGPT), подставив свою нишу:

Проведи глубокое исследование по нише [ниша, для кого]. Мне нужна не общая сводка, а конкретика, которая доводит человека до заявки, увеличивает конверсию. Разбери, что в этой нише реально работает и в каких случаях, собери портрет покупателя, чего он хочет, чего боится, что его останавливает, и типичные ошибки, на которых тут теряют клиентов. Опирайся на источники и ничего не выдумывай. Если есть вопросы, задай их мне, чтобы уточнить подробности

Он уходит в сотни источников и выдаёт целое исследование, где-то минут через 15. Не преувеличивая, раньше такую работу делали вручную неделями, поэтому инструмент это очень сильный, обязательно попробуйте и используйте его

Дальше идёт красота, и её делает мой репозиторий. Уточню, что генерация там платная, нужна подписка Higgsfield с кредитами, так что имейте в виду

Берёте готовый файл с исследованием, заходите в Claude Code и отправляете такой промпт, приложив к нему файл исследования (я в промптах не мастак, так что можете спокойно на свое усмотрение его улучшать):

Поставь плагины из репозитория github.com/aironzak/instagram, подключи Higgsfield и запусти его. Вот файл с исследованием моей ниши, прими его как основу для работы. Когда будешь предлагать план и варианты, опирайся на это исследование, вынеси вперёд то, что сильнее всего держит покупателя, и веди человека к заявке.

Внутри там два формата на выбор, обход помещения с остановками у каждой вещи, которую вы продаёте, и разборка одного предмета, когда весь товар это одна штука.

И еще, репозиторий я пока дорабатываю, и над самим сайтом потом ещё нужно поработать, но даже так на выходе выходит и красиво, и осмысленно

Завтра у меня вторая попытка, снова пойду продавать эти сайты, но теперь уже с исследованием на руках и с понятными доводами. Очень хочу завтра закрыть первый чек, ну или договор подписать. Буду лезть из кожи вон))

Aug 26, 03:54 PMMore from @aironzak

智谱开源 GLM-5.3-Flash:原生多模态,320B 总参数仅激活 18B

Z.ai 8 月 26 日发布并开源 GLM-5.3-Flash,这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,支持文本、图片、视频输入与 1M-token 上下文。模型总参数 320B,每 token 仅激活 18B;官方 Hugging Face 模型卡已上线,许可证为 MIT,并提供 Transformers、vLLM、SGLang 等部署入口。

它采用稀疏注意力与线性注意力混合架构、mHC 和 30T-token 多模态预训练语料。相较 GLM-5.3,官方称注意力计算量与 KV Cache 分别降低约 3.0 倍和 4.4 倍。Z.ai 还披露,发布前曾在 OpenCode 与 OpenRouter 以匿名模型 ox-alpha 进行测试,相关流量由国产 AI 芯片集群承载。

官方报告 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 得分 57;DeepSWE v1.1 为 63.4(GLM-5.2:46.2),AutomationBench v1.0.6 为 48.8(26.2),Z.ai Code Bench max effort 为 29.0,接近 Claude Opus 4.8 的 29.5。模型 ID 为 glm-5.3-flash,已接入 API 与 GLM Coding Plan,后者可用额度为 GLM-5.3 的 3 倍。价格页列出的标价为每百万 tokens 输入 0.15 美元、输出 0.50 美元;当前 50% 折扣为 0.075/0.25 美元,至 9 月 9 日。

来源: https://z.ai/blog/glm-5.3-flash https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash https://docs.z.ai/guides/overview/pricing

Aug 26, 03:53 PMMore from @sharecentre

✴️ Qwen3.8-Flash-Next вышел

Alibaba открыла веса новой мультимодальной MoE-модели — и заодно показала архитектуру, на которой будет строиться будущая линейка Qwen4.

Главная цифра действительно впечатляет: основной блок содержит 125 млрд параметров, но на каждый токен активируются только 6 млрд. Ещё 51 млрд параметров вынесены в отдельную N-gram-память, а 4 млрд относятся к модулю предсказания нескольких токенов.

По собственной таблице Qwen модель оказалась выше Claude Opus 4.6 с максимальным reasoning в 8 из 9 текстовых тестов, где есть результаты у обеих моделей.

Qwen3.8-27B новая модель обошла во всех 12 текстовых строках таблицы, а DeepSeek-V4-Flash — в 9 из 11 сопоставимых тестов.

Что изменили внутри:

1. N-gram Embedding — дешёвая память. Обычный embedding ищется по одному токену, а здесь таблица индексируется по коротким последовательностям — биграммам и триграммам. Типичные локальные паттерны можно получать простым lookup вместо очередного тяжёлого вычисления. Таблицу разрешается держать в оперативной памяти и заранее подгружать на GPU.

2. Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention. Три из каждых четырёх слоёв сжимают историю в компактное состояние, а четвёртый ищет нужные фрагменты контекста по небольшим блокам. На контексте 1 млн токенов Qwen измерила ускорение attention-ядра до 7,6× на prefill и 4,9× на decode. Это не ускорение всей модели целиком.

3. Gated Residual. Вместо одного потока информации между слоями используются четыре ветви. Гейты динамически решают, сколько данных прочитать из каждой ветви и сколько записать обратно.

4. Muon + AdamW. Muon применили к основным матрицам attention, GDN и MoE, а embeddings, router и часть других параметров оставили на AdamW. Вместе с меньшим числом активных параметров и меньшим объёмом обучающих токенов это дало примерно в 9 раз меньше training FLOPs, чем у Qwen3.7-Plus-Base. Реальную стоимость обучения в долларах компания не раскрыла.

Модель понимает текст, изображения и видео, нативно держит 262 144 токена и расширяется до 1 млн через YaRN. Режим мышления включён по умолчанию.

Веса уже лежат на Hugging Face и ModelScope под Qwen Community License 1.0. Важный нюанс: 6B активных не означают размер обычной 6B-модели — полный чекпойнт вместе с N-gram и MTP насчитывает около 180B параметров, или примерно 360 ГБ в BF16.

Облачная production-версия будет называться qwen3.8-flash: ей обещают контекст 1 млн, встроенные инструменты и цену $0,16/$0,47 за 1 млн входных/выходных токенов. API на момент анонса ещё готовится к запуску.

Модель · Технический отчёт · Блог Qwen

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #qwen

Aug 26, 03:52 PMMore from @forgetmeai

Claude Code за двое суток обновился три раза, 2.1.243, 2.1.245 и 2.1.246, и один пункт там важнее остальных. В 2.1.246 починили телеметрию: запросы метрик в Anthropic уносили с собой API-ключ, настроенный для стороннего шлюза через ANTHROPIC_BASE_URL. То есть если вы гоняли Claude Code на GLM, Kimi, OpenRouter или через корпоративный прокси, ключ этого провайдера мог улетать на серверы Anthropic. Отдельного сообщения про это нет, только строка в чейнджлоге.

Что делать: обновиться до 2.1.246, перевыпустить ключ у провайдера, который стоял в ANTHROPIC_BASE_URL, опционально отключить телеметрию совсем: DISABLE_TELEMETRY=1 и CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 в окружении.

Ещё из обновлений: кривые команды с висящим && или || теперь всегда требуют подтверждения, а при старте предупреждают про allow-правила вида Bash(git * main), потому что звёздочка перед подкомандой матчит и опции, вставленные до неё, и правило разрешает больше, чем вы думали. Свои правила стоит перепроверить в /permissions.

Из остального по ченжлогу: в /permissions появилась вкладка Auto mode, правила классификатора теперь видно и можно править руками; настройка modelPicker задаёт свой список моделей в /model с любыми id, включая Bedrock и Vertex; promptCacheTtl держит часовой кэш промптов на основном диалоге, но только для API-ключа и облачных провайдеров, подписки это не касается; субагент, упёршийся в maxTurns, помечается как частичный, а не выглядит завершившимся; нативный бинарник для загрузки и автообновления сжали до 75 МБ вместо 340 на Linux x64. Хотфикс 2.1.245 чинит падение при запуске на glibc 2.44, это Arch, CachyOS и Fedora Rawhide.

@neuro_channel

Aug 26, 03:48 PMMore from @neuro_channel

Z.ai выложила GLM-5.3-Flash – ту самую «загадочную» Ox Alpha

Все там писали кипятком, что же стоит за стелс-моделью Ox Alpha, которая бесплатно взлетела в топ по использованию. Сын же мой потестил и сказал, что что-то китайское и среднее по качеству, не понятно, отчего такие восторги (не слушайте блогеров). Сегодня интрига закончилась – это Z.ai, и модель GLM-5.3-Flash, с открытыми весами под MIT, мультимодальная.

Короче, получилась такая: – 320B параметров, из них активных всего 18B – первая нативно мультимодальная модель в линейке GLM-5: картинки и видео на входе, 1M контекста – гибридная архитектура sparse + linear attention – Z.ai говорит, что это первая открытая frontier-модель с такой связкой. Attention-вычислений в 3 раза меньше, KV-кэш в 4,4 раза компактнее, чем у большой GLM-5.3 – обучалась и крутится целиком на китайских чипах – без Nvidia

По цифрам заявляют паритет с Claude Opus 4.8 на кодинге и агентских бенчмарках и уверенное превосходство над GLM-5.2 – при цене в десять раз ниже. Отдельная фишка – «визуальный кодинг»: модель сама смотрит на отрендеренный интерфейс, находит косяки и правит, а ещё умеет доводить офисные задачи до готовых PPTX/XLSX/DOCX. Все остальное скорее всего будет так себе.

Цена, конечно, жесть: – $0.15 за 1M входных, $0.50 за выходных, кэш $0.03 (официальный API) – на OpenRouter сейчас вообще $0.075 / $0.25 – для сравнения, большая GLM-5.3 стоит $1.40 / $4.40, Opus – в разы дороже

Веса на Hugging Face, API уже живой, в Coding Plan дают тройную квоту.

Короче, скоро ИИ-ка будет вам кодить за чашку риса...

https://z.ai/blog/glm-5.3-flash

Aug 26, 03:47 PMMore from @ai_product

#вакансия #помощник #программист

🚀 Ищем помощника программиста на полную занятость

Нужен человек, который умеет работать с Codex и Claude Code — не просто генерировать код, а понимать результат, проверять его и доводить задачи до рабочего состояния.

💻 Что предстоит делать:

— писать и дорабатывать код с помощью AI-инструментов; — искать и исправлять ошибки; — тестировать готовые решения; — документировать выполненную работу; — разбираться в существующем коде и предлагать улучшения.

🎯 Кого мы ищем:

— есть практический опыт работы с Codex и Claude Code; — умеете читать код и находить причины ошибок; — внимательно проверяете результат работы AI; — можете самостоятельно разобраться в задаче и довести её до конца; — готовы учиться и осваивать новые инструменты.

Формат: полная занятость. Оплата: обсуждается по результатам собеседования.

Для отклика напишите @lili_tiik. Расскажите коротко о себе, укажите свой опыт работы с Codex и Claude Code и, если есть, приложите примеры проектов.

Aug 26, 03:42 PMMore from @distworkru

Один из моих источников дохода ИИ-боты.

Я разрабатываю их с 2023 года. Сейчас делаю ботов на заказ и беру процент от их подписок.

Еще в прошлом году, даже с нейросетями, часть бота мне всё равно приходилось собирать руками, (например в n8n.)

А сейчас Claude Code или Codex делают их сами. Я говорю, какой бот мне нужен, что он должен уметь и получаю уже готового бота.

Те теперь, чтобы собрать свой MVP, вам не нужен разработчик. Да и самим лезть во всю эту технич часть не обязательно.

Недавно я проводила индивидуальный урок для небольшой группы и получила вот такое сообщение❤️

Очень приятно это читать. И особенно понимать, что ты помог человеку сделать что-то, что потенциально может приносить ему деньги, освобождать время или делать его работу эффективнее.

Просто потому, что через других я учусь и расту сама.

Aug 26, 03:40 PMMore from @ai_scince

Клод невероятно сговорчив

Спросите: «Стоит ли запускать этот продукт?» — найдёт 5 причин, почему да. Спросите: «А может, идея так себе?» — найдёт 5 причин, почему нет.

Один продукт, разные формулировки — противоположные ответы.

🚩Ты получаешь не правду, а отражение того, как задал вопрос. А потом на этом запускаешь продукт, меняешь цены, нанимаешь людей.

Именно поэтому разлетается навык Claude Council.

Твоя идея уходит не к одному Claude, а к пяти советникам: один ищет фатальный изъян, второй — ту ли проблему ты решаешь, третий — реальные плюсы, четвёртый смотрит как человек без контекста, пятый — что делать дальше. Они читают ответы друг друга, находят слепые зоны, а председатель сводит всё в одно решение.

✅Claude перестаёт поддакивать и начинает проверять на прочность. Пишешь «обсуди это» — получаешь честный разбор со всех сторон.

👉Вот сам скилл: https://github.com/tenfoldmarc/llm-council-skill

Aug 26, 03:27 PMMore from @ai_news_gpt4

شرکت Anthropic یک قابلیت مهم برای کلود فعال کرده که تجربه‌ی کار با هوش مصنوعی را عوض می‌کند.

از این پس حافظه‌ی کلود بین چت و Cowork مشترک است؛ هرچه در یکی بگویی، در دیگری هم یادش می‌ماند.

دیگر لازم نیست پروژه یا سلیقه‌ات را هر بار از نو بگویی؛ کلود این‌ها را پیوسته و در حین گفت‌وگو ذخیره می‌کند.

کاربر می‌تواند خاطرات ذخیره‌شده را ببیند، ویرایش کند یا پاک کند؛ یک اصلاح ساده در همه‌ی گفت‌وگوهای بعدی هم اعمال می‌شود.

اطلاعات حساسی مثل سلامت، مذهب و گرایش سیاسی به‌طور پیش‌فرض ذخیره نمی‌شوند؛ کد ملی و سوابق کیفری هم هرگز ذخیره نمی‌شوند.

این قابلیت برای پلن‌های Free، Pro و Max همین حالا فعال است؛ تیم‌ها و سازمان‌ها باید دستی روشنش کنند.

نسخهٔ کامل مقاله هم در سایت منتظرتان است 👉 https://mrchatgpt.org/blog/claude-unified-memory-chat-cowork/

برای داغ‌ترین اخبار هوش مصنوعی، ما رو دنبال کنید 👇 ➖➖➖➖➖ @MrChatGPT_IR

Aug 26, 03:18 PMMore from @mrchatgpt_ir

Закадровый список задач конференции с издательствами 👀

Я думала, что самым сложным будет найти спикеров. Но внезапно оказалось, что это только первая задача из всего большого списка…

Для вас, зрителей, конференция это:

увидеть анонс ➡️ просмотреть расписание выступлений ➡️ подключиться и послушать лекции 🥳

Для меня и команды: огрооомный список задач, который на фото.

Большим инсайтом было то, что для таких организаторских задач очень удобно использовать нейросети!

Даже эту таблицу, которую вы видите на экране, в большей степени сделал ИИ. Я про половину задач бы вспомнила только в моменте, а он все идеально структурировал.

Более того, свои организационные сообщения кому-либо я тоже стала прогонять через нейронку, чтобы где-то упростить, где-то добавить нехватающей информации, где-то попросить сделать еще более вежливый тон (потому что, например, вроде бы дедлайн по презентации спикера есть, но я некомфортно себя чувствую ставя редакторам «дедлайн» 😅 приходится перефразировать).

Классно и то, что обычно я надиктовываю свои промпты-запросы, и лишь изредка приходится прям детально писать руками (не люблю это, потому что ощущение, что тогда я сама сделаю быстрее, чем просить нейронку и потом править).

Я пользуюсь Claude (Syntx Ai) в телефоне и ChatGPT с ноута. В обеих у меня платные тарифы, но можно обойтись чем-то одним.

В общем, вдруг у вас тоже есть какие-то события в жизни, которые требуют тщательной подготовки/планирования или формулировок сообщений — такой вот лайфхак.

А по конференции — Боже, дай мне сил скоординировать 10 редакторов разных издательств и все задачи, и чтобы дни эфиров прошли без сбоев и по задуманному расписанию 🙏🏻🥹

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Runway #Sber #Codestral

Aug 26, 03:00 PMMore from @chat_gptm