OrganizationAnthropicAugust 2026

Anthropic — August 2026

What Telegram channels wrote about Anthropic in August 2026: 3424 posts from 1522 channels, collected automatically from public Telegram channels.

3,424 posts·1,522 channels

More posts — page 24

3,424 posts total

🙌 If I only had one weekend to master Claude, I would start with these resources.

👩🏻‍💻 Stop saving dozens of different Claude guides that you'll never actually read! This list contains only the resources that are truly useful for real-world projects.

💗 Level 1 — Basic Fundamentals (17 minutes)

🟡 Claude Explained Simply (For Beginners)

🟡 Getting Started with Claude

➖ ➖ ➖

💗 Level 2 — Real-World Workflows (1 hour)

🟠 Working with Claude Daily

🟠 Claude for Work Teams

🟠 Brainstorming and Design with Claude

🟠 Combining Teamwork and Project Management

🟠 Creating Presentations with Claude

🟠 Claude Skills

➖ ➖ ➖

💗 Level 3 — Professional Level (3.5 hours)

🔵 How to Avoid Generic and Machine-Like Responses from Claude?

🔵 Coding with Claude

🔵 The Basics of Claude

🔵 How to Avoid Reaching Claude's Limit?

🔵 Saying Goodbye to Traditional Prompt Engineering

➖ ➖ ➖

💗 Level 6 — Expert Level (8 hours)

🟢 Understanding Claude's Computational Capabilities

➖ ➖ ➖

💡 Remember, you don't need dozens of different guides; you just need the right resources, in the right order.

🤖 Claude 101

🔥 Nvidia выделяет $7 млрд на открытые модели и идет за DeepSeek и Kimi

Nvidia резко усиливает ставку на open-weight AI. По данным WSJ, компания заплатит $6 млрд за лицензирование технологий Poolside и заберет в команду Nemotron больше 100 ее сотрудников.

Еще $1 млрд Nvidia инвестирует непосредственно в Poolside при оценке стартапа в $12 млрд до сделки.

Задача амбициозная: превратить Nemotron в семейство моделей, способное конкурировать не только с DeepSeek и Kimi, но и с закрытыми моделями OpenAI и Anthropic.

Получается интересный разворот. Компания, которая зарабатывает миллиарды на продаже GPU крупнейшим AI-лабораториям, теперь сама вкладывает миллиарды в альтернативу их закрытым моделям.

Похоже, гонка open-weight моделей только начинается.

https://www.wsj.com/tech/ai/nvidia-is-spending-6-billion-to-build-a-powerful-u-s-alternative-to-chinese-ai-c51c38cc

@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.

Aug 26, 05:40 AMMore from @alexkrol

🤖 Якщо ШІ вже може скласти фінансовий план — навіщо тоді фінансовий планер?

🧐Це питання я та мої колеги, певен ще почують, та багато разів. Тому спрацюю на випередження)

👉За даними Barron’s, у лютому 2026 року 55% американців уже використовували ШІ для допомоги з особистими фінансами і цей показник зростає. Роком раніше таких було лише 10%.

📈Думаю, що ця цифра в кругу українських інвесторів не менше, бо багато з них хочуть швидше та дешевше отримати 2гу думку.

ШІ моделі вже вміють: ▫️пояснити, що таке ETF; ▫️порахувати майбутній капітал; ▫️запропонувати структуру портфеля; ▫️проаналізувати витрати; ▫️порівняти пенсійні сценарії; ▫️прочитати десятки документів за хвилини; ▫️порахувати «Чи вистачить мені грошей до кінця життя?»

Так вони самі визнають що іноді глючать, помиляються, намагаються догодити користувачу або навіть віддзеркалюють його побажання.

♾️Я сам використовую купу моделей ШІ* і знаю , що його можливості не безмежні. Бо його відповідь це лише точка в просторі , яка залежить від багатьох координат. Тому знати одну відповідь з багатьох можливих - ще не означає допомогти прийняти правильне рішення.

Я використовую 4 моделі ШІ для себе, роботи та інвестицій: ▫️Claude + Claude code - для створення прототипів програм, веб-калькуляторів та презентацій ▫️Chat GPT - як робоча лошадка для всіх операційних, господарських, розважальних, туристичних завдань + інтеграція з ІВ ▫️Perplexity - як браузер та для аналізу новин , закордоних податкових кейсів та проектів по інвестиціям ▫️Gemini - для бази знань для команди,партнерів та Клієнтів iPlan.ua

👨‍💼Уявімо собі людину 35 років, якій ШI каже: - твій портфель математично витримає посадку 46%; - ймовірність досягнення цілей 87%; - на фінансовій свободі можна витрачати $3 500 на місяць.

А людина дивиться на падіння ринку на 15% і думає, в якщо: - цього разу все інакше? - війна піде далі? - я втрачу можливість стільки заробляти / інвестувати ?

💪ШІ немає рівних в обробці купи інформації та розрахунках, систематизації, індексації, пошуку залежностей, тестуванні гіпотез та мозкових штурмів

❤️ Але коли йдеться про контекст, який "не завантажиш": досвід, характер, емоції, сумніви, ступень невизначеності Клієнта тут ШІ-план закінчується і починається "людське" фінансове планування:

▫️поставити питання, яке б Клієнт сам собі не поставив;

▫️зрозуміти контекст сім’ї, бізнесу, країни, податків, ризиків і життєвих цілей Клієнта;

▫️ пояснити не просто що можна зробити, а що з цього має сенс саме для цієї людини;

▫️не дати продати портфель у паніці чи купити «ракету» після +150% або "зняти з гальма" Клієнта, який чекає "глибокого дна";

▫️допомогати виконувати Клієнту план роками;

▫️наполегливо, відповідально та якісно його навчати, будувати довіру.

🦾💪Тому майбутнє, на мій погляд, виглядає не як: ▫️AI 🆚 фінансовий планер. ▫️а скоріше як Людина + AI + якісний та прозорий процес обробки інформації та прийняття рішення , що буде більше ніж кожен із них окремо.

📌Висновки для інвестора:

▫️ Не потрібно віддавати свої фінанси ані ШІ, ані фінансовому раднику «на віру», бо рішення приймаєте саме ви, тому маєте бути певні, що вони відповідають вашим інтересам = контексту

▫️Вчіться у планера та ШІ.

▫️Майте, знайте та розумійте свій фінансовий план.

▫️Ставте питання ШІ та планеру та потім перевіряйте їх перехресно, переглядаючи незалежні від них джерела

🔰Найкращий фінансовий радник майбутнього це ▫️ не той, хто змушує вас залежати від нього. ▫️а той, хто після роботи з яким ви самі стаєте кращим інвестором.

Саме тому я намагаюся не давати моїм підписникам, Клієнтам iPlan.ua та учасникам спільноти iTalks чарівних відповідей «купи це», а вчу розбиратися, сперечатися, перевіряти гіпотези та самостійно приймати інвестиційні рішення.

🙂 Ділимось досвідом в iTalks 👍Персональні стратегії вiPlan.ua 📹  Відеобалади Лицаря 🙏 Донати ЗСУ за інвест. корисності

Aug 26, 05:24 AMMore from @e_lytsar

Почему удачный POC (proof of concept) AI продукта ещё не готов к production (Рубрика #AI4SDLC)

Посмотрел новый доклад с конфы AI Engineer World’s Fair, который развивает тему FDE (Forward Deploy Engineer). В прошлый раз я разбирал FDE — инженера, который встраивается в команду клиента и доводит AI до работающего процесса. А новый доклад показывает следующий акт этой истории: POC уже работает, а production ещё даже не начинался.

Christopher Lovejoy из Anthropic и Saul Howard, VP Engineering в Anterior, начинают с условного сценария. Два инженера за четыре недели собирают агента для медицинского workflow. Accuracy хорошая, система быстрая и относительно дешёвая. На презентации все довольны: финансы считают бюджет, медицинский директор готов рассказывать коллегам о точности, а продажи уже хотят написать на сайте «Powered by AI».

На следующий день в комнате появляются другие вопросы. Где полный audit trail? Как перемещаются медицинские данные? Кто подтверждает спорное решение? Может ли недоверенный документ управлять моделью? Как проверять качество после релиза? И красивый POC останавливается: он оптимизирован под правильный ответ, но не под доказуемость каждого действия.

Спикеры предлагают поменять порядок: сначала сделать production-ограничения несущей конструкцией, а уже потом возвращать точность прототипа. Для этого нужны три примитива:

1️⃣ Append-only журнал событий — единая история действий, доступов и авторизаций. Он помогает воспроизводить состояние и строить аудит, но у компромисса есть цена: записывать легко, читать сложнее, нужны projections и snapshots; 2️⃣ Schema-driven object storage для самих медицинских данных. В журнале остаются ссылки, доступ выдаётся в момент использования, а инженер может отлаживать путь агента, не видя PHI; 3️⃣ Единый контракт действий для LLM и человека. Любой шаг можно передать человеку посреди workflow, а общий контекст отобразить либо как prompt, либо как UI. Речь об одинаковом интерфейсе, а не об одинаковых полномочиях.

Из этой основы, по мнению авторов, получаются и evals: можно повторно проигрывать тот же эпизод с другим prompt, моделью или кодом, сравнивать действие агента с человеческим и запускать проверку на production data внутри контура клиента. И мне здесь нравится именно порядок мышления. Если audit, границы данных и human approval появляются в плане «после успешного POC», архитектура уже опоздала. В регулируемой системе это не ворота перед релизом, а сама модель данных и исполнения.

#AI4SDLC #AI #Agents #Architecture #DevSecOps #Evals #Engineering

Aug 26, 05:08 AMMore from @book_cube

Anthropic (розробник Claude.ai) випустила кампанію «Hard Questions». Замість можливостей AI глядачам показали палаючий будинок, бідність та відсутність приватності. Ролик поставив питання: «Чи можна довіряти AI?»

Критика

Сем Альтман із OpenAI назвав її сатирою, а експерти — надто похмурою. Водночас OpenAI запустила рекламу з літніми людьми, акцентуючи на простоті та користі.

У чому стратегія?

Це класичний прийом брендингу: назвати прихований страх ринку й стати його «антидотом». Так чинили Volvo (безпека), Patagonia (екологія) та Apple (приватність). Тобто, бренд продає не функціонал, а роль відповідального опікуна.

Чому це не спрацювало?

💁‍♀️ Нестача дій: Volvo віддавала патенти безкоштовно. Відео Anthropic поки сприймається лише як декларація цінностей. 🙌 Розмиття концепту: про безпеку говорять усі, це перестає бути чимось унікальним.

Чи зможе Anthropic перетворити безпеку на реальну продуктову перевагу, чи вона так і залишиться гаслом, покаже найближчий час.

Aug 26, 05:00 AMMore from @pr_perfect

#lead #удаленка

Termgrid Lead Frontend Developer Формат работы: удалённо

Termgrid переписывает правила рынков частного капитала — платформа для управления сделками, которой пользуются крупнейшие фонды прямых инвестиций, кредиторы и консультанты.

☑️ Задачи -Владеть фронтенд-архитектурой: структура компонентов, стратегия управления состоянием, паттерны получения данных -Принимать и отстаивать решения по стеку, выбирать подходящие библиотеки -Менторить инженеров, проводить код-ревью, задавать стандарты команды

☑️ Требования -Уверенное владение клиентским роутингом (React Router): вложенные маршруты, защита маршрутов, code splitting -Опыт работы с библиотекой компонентов (используют Ant Design), включая темизацию -Активное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Copilot) -Опыт менторства инженеров и проведения код-ревью

Откликнуться

JavaScript Job в Telegram | в VK | в Max

Aug 26, 05:00 AMMore from @jscript_jobs

😱 seekai.cc giving Free 200$ Credits on new Sign-ups, Use Claude [Fable 5, Opus 4.8, Opus 5, Sonnet 5], Gpt 5.6 [Sol, Terra, Luna], Gemini 3.1 pro , Qwen 3 Max, Deepseek V4, Grok 4.5 etc for FREE

Just Create new using Gmail or GitHub, Gen Your key and Start Using, No Card Needed. New Sign-up get 200$ credits

❓ Details: 🔺 Models: 23 Premium Models - seekai.cc/pricing 🔺 Use this link to get extra 20$ Credits: https://seekai.cc/sign-up?aff=Fg7r 🔺 Do Check-in: get Free 20$ 🔺 Pair: Claude Code, Codex, Hermes etc

🔗 Sign-up: seekai.cc/sign-up

Aug 26, 04:47 AMMore from @socialbotaii

前谷歌研究人员拟打造AI“裁判”系统 防范模型失控风险

处于人工智能发展的核心位置,以确保这项强大的技术保持安全,并降低其脱离创造者控制的风险。这在某种程度上是对当前科技行业常见做法的回应。在许多情况下,企业正利用人工智能来监管人工智能。自动化方式具有效率优势,而研究也表明,在发现模型漏洞方面,人工智能的表现可能优于人类。随着AI能力持续增强,这一差距可能进一步扩大。

但参与创立Sampura Research的Rishub Jain认为,人类仍然需要发挥重要作用。

他与联合创始人已筹集650万美元资金,并获得额外420万美元承诺投资。他们计划开发一种被称为“裁判”(Judge)的人机混合系统,帮助企业识别并堵住AI模型试图利用的安全漏洞,从而降低其规避监管甚至脱离控制的风险。自OpenAI和Anthropic披露其模型曾未经授权入侵其他公司系统以来,这项工作变得愈发紧迫。

“我认为我们仍有很多东西需要向人类学习,”Jain表示。“如果从一开始就让人类参与整个过程,模型学会规避这些漏洞的可能性就会更小。”

随着Alphabet旗下谷歌、Anthropic和OpenAI激烈争夺人工智能时代的主导地位,一些实验室内部研究人员认为,商业压力正在压过安全考量。已有不少研究人员因此离职抗议,他们警告称,AI发展过于迅速,或正被用于他们无法接受的用途。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)

Aug 26, 03:45 AMMore from @ai_news_cn

Локализация мобильных приложений

Я уже раза два рассказывал на канале про локализацию мобильных приложений и как я это делаю с помощью AI. Но мой подход значительно прокачался с тех пор, а я об этом вам еще не рассказал.

Первичный подход был такой: был скрипт, который брал пачку строк из файла локализации, был промпт с описанием правил перевода, и всё это отправлялось в OpenAI API. Причем следующая пачка строк брала часть предыдущего хвоста, чтобы было хоть какое-то согласование стилей в переводах, к примеру согласованность ты/вы и прочие языковые нюансы.

Второй заход был такой: весь флоу переложил на Claude Code (здесь был пост), от первого захода переняли правила, только CC теперь сам читает все строки, может заглянуть в код проекта и понять, как используется строка и в каком контексте, агент видит всю картину масштабнее. И мне казалось, что вот оно, более качественный подход: находилось множество проблем в переводах от первичного захода, и всё было прекрасно.

Но! Несколько недель назад в голову пришла мысль: а что, если перевод так себе? А пришел я к такой мысли не просто так. Потребовалось расширить кол-во языков в одном приложении, и когда агент начал переводить приложение на 2 китайских языка (традиционный и упрощенный), он сам решил запустить на iOS-симуляторе некоторые экраны и проверить визуально отображение строк на китайском. И появились нюансы, которые не были понятны при чтении строк и даже при просмотре кода. И тут я понял, что суперважно, чтобы агент верифицировал переводы визуально на всех экранах и состояниях.

Через CC проработали демо-сценарии генерации скриншотов всех экранов в разных состояниях. Там, где контент экрана длинный и нужно скроллить, скриншотов такого экрана делается несколько в нужных положениях скролла.

Скриншоты генерируются через fastlane, для одного языка это занимает минут 20-25, и получается до 150 скриншотов. Я делал уже 3 захода на оптимизацию скорости съемки, но пока это какой-то предел, так как учитываются еще анимации переходов, и fastlane дожидается чистого отображения контента после анимации, чтобы заснять нужный кадр, сделать скролл, если он есть, и еще раз снять кадр.

И так получается порядка 150 скринов, которые агент дальше по одному изучает.

Получается так: агент имеет правила локализации, под каждый язык дописывает нюансы, читает все строки, находит проблемные места в переводах, если это верификация существующего перевода. А если новый язык, то сначала переводит все строки, равняясь на переводы пары языков рус/англ, чтобы понимать контекст, некоторую связанность и правильно улавливать смыслы.

Затем выделяет места, которые точно нужно перепроверить на визуальной стадии, запускается фоновый процесс съемки всех скриншотов, и агент уходит в ожидание. Проходит 20+ минут, агент приступает к визуальному осмотру каждого скриншота, находит проблемы, вносит правки. Если нужно, правит в коде формирование строки, меняет форматтеры и прочие нюансы.

После этого снова запускает прогон съемки экранов, но уже не весь, а только там, где нужно проверить исправления. И только после этого заканчивается цикл перевода или верификации перевода.

Последний подход выявил массу проблем в коде как для языков, где используется RTL (справа налево), так и для других языков. В коде составные строки формировались простейшей конкатенацией, не всегда учитывались форматы локалей и было много хардкода при формировании составных строк.

И если честно, уверен, мало какой разработчик, даже senior пупер-дюпер уровня, знает все нюансы форматтеров, особенностей некоторых символов в разных языках, неразрывных пробелов, BiDi и прочего-прочего.

Простейшие примеры: $10 и 10 €, 1.5 и 1,5, 08/09/2026 с разным порядком дня и месяца, турецкие i/İ/ı/I, арабский RTL вперемешку с email или цифрами, французские неразрывные пробелы перед некоторыми знаками. А есть еще plural forms, разные виды кавычек, Unicode normalization, ZWJ (Zero Width Joiner), переносы в китайском/японском/тайском и куча других мелочей, которые легко вообще не заметить, пока не увидишь реальный экран.

Aug 26, 03:26 AMMore from @ai_volution

Вчера вышла в свет Gemini Enterprise for Legal. Ниже - краткие пояснения, что это и с чем его едят, а по ссылке - детали.

Юридический мир идет к агентской модели. Мы чуть отстаем, но не сильно. Может, и догоним.

— Что такое Gemini Enterprise for Legal? Это специализированный «агентный ИИ» для юристов и корпораций. Вместо простой генерации текста он выполняет профильные задачи: анализирует контракты на риски, делает «красные правки» и составляет драфты документов.

— Нужно скачивать отдельную программу? Нет, это надстройка внутри Google Workspace (Docs, Gmail, Drive). Система напрямую интегрируется с профессиональными юридическими базами вроде iManage и платформами e-discovery.

— Как быть с выдуманными законами («галлюцинациями») и безопасностью? Gemini использует граундинг — ИИ жестко опирается на проверенные базы (Thomson Reuters, CourtListener), а не просто на знания из интернета. В плане безопасности соблюдаются «этические барьеры»: ИИ не покажет юристу конфиденциальные документы коллег, если у него нет к ним допуска. Данные клиентов не используются для обучения публичных моделей.

— Чем это отличается от «Нейроюриста» Яндекса? Рынок: Яндекс работает по законам РФ (опирается на «Гарант»), Gemini — глобальная система. Формат: Яндекс — это удобный чат-бот с кнопками, а Gemini — платформа-оркестратор, способная сама запускать цепочки задач между разными программами. Масштаб: Благодаря окну в 2 млн токенов в Gemini можно загрузить сотни томов судебного дела (включая видео и аудио) для поиска противоречий.

— У OpenAI и Anthropic есть аналоги? Да. OpenAI давно инвестировала в юридического ИИ-единорога Harvey AI, который стал стандартом для гигантов вроде PwC. Anthropic весной 2026 года запустила конкурента Claude for Legal, а владельцы баз данных (LexisNexis) сделали своих ассистентов.

— В чем тогда главная фишка решения от Google? В нативной инфраструктуре. Google создал единый безопасный хаб прямо в своих рабочих приложениях. Юристам не нужно покупать внешние сервисы — прямо из среды Gemini можно вызывать партнерские ИИ-инструменты (например, от Harvey или DocuSign) и работать с внутренними архивами в одном окне.

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#Sber #GrokImagine #Seedream

Aug 26, 03:00 AMMore from @chat_gptm

СММ-отдел из одного человека и Клода.

[базовый минимум]

Многие сейчас только начинают работать в Клоде. И первое, чего хочется — чтобы он умел вести соцсети.

Вот что для этого надо подключить 👇

1️⃣ Соедините Claude с вашими соцсетями

Я про это уже рассказывала вот тут: https://telegram.me/marketing_dir/3478

Вариантов несколько — Metricool, Sandcastles, Composio. Берите тот, который ближе.

Я сижу на Metricool, потому что даже на бесплатном тарифе вижу всю аналитику. Если надо стартовать без вложений — отличная точка входа. Плюс оттуда же удобно публиковать сразу во все соцсети.

А если захотите ещё и радар по конкурентам — Sandcastles и vidIQ разбирала тут: https://telegram.me/marketing_dir/3479

2️⃣ Поставьте навык для работы с текстами

Можно отдельный навык под reels, можно отдельные под ваш стиль.

Мой навык для сценариев рилс: https://telegram.me/marketing_dir/3356

Humanizer — вычищает из текста деревянный ИИ-стиль: https://telegram.me/marketing_dir/3254

Можно вообще взять любой готовый навык из интернета и переобучить под себя. Где их искать: https://telegram.me/marketing_dir/3373

🙂

3️⃣ Подключите визуал

Самое простое — Canva. Обложки, посты, базовое оформление. На старте хватает. 👌

У claude и у codex есть готовый коннектор: 🔹 заходите в Settings 🔹 дальше Connectors 🔹 в поиске находите Canva и подключаете

4️⃣ Добавьте базовые маркетинговые скиллы

У Клода есть свой набор плагинов под маркетинг, ставятся из настроек (удобнее это делать в Claude Cowork).

Ещё куча готовых маркетинговых навыков лежит на github. Они тоже скорее базовые: идеально за вас никто ничего не сделает, но чтобы начать работать — нормально.

Из неплохих универсальных вариантов: https://github.com/rampstackco/claude-skills

➖➖➖➖➖➖➖➖

Всё это по шагам, с инструкциями и промптами — в файле 👇👇👇 [ССЫЛКА НА GOOGLE ДИСК]

➖➖➖➖➖➖➖➖

А если хочется уровнем выше — посмотрите это видео: https://youtu.be/LV7EMQ9-K6U https://youtu.be/LV7EMQ9-K6U https://youtu.be/LV7EMQ9-K6U

Aug 26, 02:56 AMMore from @marketing_dir

消息称OpenAI 秘密预训练 Bel 模型:超 10T 参数,剑指 GPT-6 后 AGI 基座

消息源 @synthwavedd 在 X 平台爆料,OpenAI 已完成下一代模型 Bel 的预训练,其内部代号为 Doug 的直接继任者,总参数量超过 10T。报道称 OpenAI 希望将 Bel 打造为 GPT-6 之后的基座模型,甚至冲击通用人工智能(AGI)阈值。

AGI 指能像人一样学习、理解并执行任何智力任务的假设系统,与只能处理特定任务的狭义 AI 不同,具备跨领域泛化、推理与适应未知环境的自我学习能力。

爆料称 OpenAI 认为面对即将公开的 Astra,Anthropic 受算力所限并无拿得出手的应对方案,后者已做好余下时间局势偏向对手的心理准备,但相信明年初能重回领先。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Aug 26, 02:54 AMMore from @ai_news_cn

⚡️ Claude Code и Codex можно запускать БЕСПЛАТНО

Появился open-source инструмент, который проксирует запросы coding-агентов через десятки бесплатных AI-провайдеров.

Что умеет:

- до 1,5 млрд бесплатных токенов в месяц - автоматическое переключение между моделями при сбоях - оптимизация расхода токенов - заявлена экономия до 90% - поддержка Claude Code, Codex и Hermes Agent - работа из терминала, IDE и desktop-приложений - голосовой ввод промптов - поддержка tools, skills, изображений и других возможностей агентов

Можно собрать единый бесплатный роутер и не зависеть от одного провайдера.

https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code

@Python_Community_ru

Anthropic改进Claude Cowork的记忆功能

周二, Anthropic 公司宣布其正在合并聊天和Claude Cowork所使用的记忆系统,这意味着Claude将始终记住它在某一领域学到的东西,即使你在另一领域与其互动时也是如此。此次更新将改善Claude用户的体验,因为这将使他们能够在研究阶段和采取行动之间更无缝地切换。例如,某人需要为他们的经理起草一份更新报告或为一场会议起草一份议程,而 Cowork 已经因为之前关于当前事项的对话而理解这些引用内容。

Anthropic还在公开Claude在其记忆中保留的内容,允许用户阅读、编辑或删除任何主题上的信息。

—— Techcrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

Aug 26, 02:40 AMMore from @ai_news_cn

Claude 记忆打通 Cowork 与聊天:背景一次说明,两端共享

Anthropic 宣布更新 Claude Cowork 与聊天功能的记忆机制,将两套系统的记忆打通、统一管理。官方称 Cowork 如今拥有记忆且复用聊天中的同一套记忆,用户无需反复交代背景,Claude 也能更好接续此前工作。

敏感信息默认不存,可手动开启

双向打通的逻辑是:Cowork 在云端执行任务时可读取聊天中记住的信息,而 Cowork 产生的新记忆也能回到聊天里使用。Anthropic 强调,涉及健康、个人信念等敏感话题的记忆默认关闭,用户可在"记忆"设置中手动开启;免费与付费版、Mac 与 iOS 均支持。

官方说明,网页、桌面与移动端的 Free、Pro、Max 套餐默认开启记忆功能,敏感项仍默认关闭,iOS 与 Android 用户需更新至最新版。对重度用户,这等于把"个人上下文"变成跨工作台的持久资产,但也把"哪些信息被长期记住"的开关交回了用户手中。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Aug 26, 01:46 AMMore from @ai_news_cn

Claude重磅升级:Cowork与日常聊天实现数据互通

Anthropic近日正式宣布对旗下Claude的记忆机制进行全面更新,成功打通了Claude Cowork与常规聊天功能之间的记忆壁垒,实现了两者的统一管理。

过去,用户在不同场景下与AI交互时,往往需要重复输入背景信息或历史偏好。此次更新后,当Cowork在云端独立执行复杂任务时,可以直接调用Claude从用户日常聊天记录中积累的记忆;反过来,在Cowork中产生的相关操作记忆,也能够在平时的聊天对话中无缝复用。这种双向互通的设计,让AI能够更加精准地接续此前的工作进度,显著减少了用户反复解释背景的沟通成本。

在用户关心的隐私与个性化控制方面,Anthropic采取了审慎的默认策略。涉及健康状况、个人信念等被判定为敏感话题的内容,系统默认不会将其保存到记忆库中。不过,为了满足部分用户希望避免重复说明特定敏感话题的实际需求,平台也提供了手动开启的相关选项,用户可以根据自身偏好在“记忆”设置中灵活调整。

适用范围方面,此次记忆机制的升级覆盖了更广泛的用户群体与终端设备。无论是免费版(Free)还是付费的Pro与Max套餐,均默认开启了这项记忆功能,且同步支持网页版、桌面端以及移动端。对于iOS和Android平台的移动端用户,只需将应用更新至最新版本,即可第一时间体验到这一全新的互通记忆机制。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Aug 26, 01:46 AMMore from @ai_news_cn

Claude 记忆打通聊天与 Cowork:用户可逐条查看和编辑

Anthropic 于 8 月 25 日发布产品公告,宣布 Claude 聊天与 Claude Cowork 开始使用同一套记忆。用户在聊天中形成的偏好、项目背景和工作上下文,可以带到 Cowork 执行云端任务的场景;Cowork 产生的上下文也会回到后续聊天。记忆会在对话中持续更新,用户可以随时暂停、重置或关闭。

官方把记忆按 Topics 组织为可管理的短文件,用户能逐条查看、编辑和删除。健康、种族、宗教信仰、政治等敏感主题默认不写入,设置中可主动选择纳入敏感主题;即使开启,敏感身份号码、犯罪记录和移民身份等类别也不会被存储。Free、Pro、Max 的网页、桌面和移动端默认开启,Team、Enterprise 则由管理员控制。

这次更新把 Claude 的记忆从单一开关扩展为可检查、可调整的内容层管理:用户可以先查看 Claude 记住了什么,再决定保留哪些主题,跨聊天和 Cowork 工作时也不必重复交代相同背景。

官方公告:https://claude.com/blog/claudes-memory-works-everywhere-and-you-decide-whats-in-it 媒体报道:https://techcrunch.com/2026/08/25/claude-cowork-finally-remembers-what-you-told-the-app-in-chat/

Aug 26, 01:29 AMMore from @sharecentre

Anthropic打通Claude与Cowork记忆系统 消除跨工作流重复交互痛点

人工智能初创公司 Anthropic 于8月25日宣布对其旗下 AI 助手 Claude 的记忆系统进行重磅升级,正式打通聊天系统(Chat)与 Claude Cowork 之间的记忆屏障,实现跨平台上下文信息的无缝共享与实时同步。

此次更新的核心在于解决了 AI 助手在复杂工作流中信息断层的痛点。此前,用户在与 Claude 聊天阶段形成的项目想法或细节,在转入 Cowork 执行阶段时往往需要重新输入。

系统升级后,Claude 在聊天过程中即可将关键话题实时录入记忆库,无需等待对话结束汇总。当用户生成汇报议程或处理特定项目时,Cowork 能自动调取此前讨论的人员、地点及议题等关键要素,显著提升从研究探索到行动落地的协同效率。

在数据隐私与用户控制方面,Anthropic 开放了内存信息的透明化管理,允许用户随时查看、编辑或删除特定记录。系统默认不会存储健康状况、政治倾向、宗教信仰等敏感个人信息,但提供了可选开关,并在触发敏感记录时提示用户;同时严格禁止保存身份证号、社保号等敏感证件及违法合规内容。

目前,该统一记忆机制已在网页版、桌面端及移动端面向免费版、专业版(Pro)和高级版(Premium)用户默认启用。随着生成式 AI 竞逐重心从单一对话能力转向深度工作流嵌入,Anthropic 此次通过跨产品记忆整合,进一步强化了 Claude 作为持续性智能协同助手的生态竞争力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Aug 26, 01:25 AMMore from @ai_news_cn

谷歌杀入法律 AI:Gemini Enterprise 推出专用法律工具,剑指律所赛道

谷歌周二扩展 Gemini Enterprise 平台,推出面向律师与律所的专用工具 Gemini Enterprise for Legal,加剧科技巨头对法律行业 AI 需求的争夺。该工具提供与法律软件、数据平台集成的插件及一系列 AI 智能体,可处理专业化法律与行政工作而无需大量人工监督,让律师聚焦更高价值服务,同时强调数据安全与保密。

行业定制战全面铺开

除法律外,谷歌同日推出金融服务行业工具,并计划陆续覆盖更多垂直领域。这正撞上对手密集布局:Anthropic 等企业级 AI 也在扩张法律场景,而坐拥路透、Westlaw 的汤森路透周一刚发自研模型 Thomson 1.0;谷歌称平台将与汤森路透、Harvey、Legora 等产品安全直连。

律所正快速采用生成式 AI 做检索、起草与案件管理以降本增效,多家大所已深度参与合作开发。谷歌云负责人称产品可让律所在多种模型中灵活选择,Weil、Cleary 等管理合伙人均表示客户愈发期待律师用 AI 提效——法律 AI 的"平台 + 生态"之争,已从模型跑到了工作流入口。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Aug 26, 01:25 AMMore from @ai_news_cn

Осторожно - Claude!

Claude - продвинутый инструмент. Но чем мощнее инструмент, тем важнее понимать, как им пользоваться. Иначе вместо пользы можно легко навредить самому себе.

Наглядный пример: skills. Многие просто скачивают их из интернета и устанавливают без проверки. Я настроил автоматическую проверку таких skills на уязвимости здесь пригодился мой трёхлетний опыт работы в Касперском.

И почти в каждом скачанном skill находятся потенциально опасные инструкции! В худшем случае такая уязвимость может привести к утечке данных с компьютера, паролей и другой чувствительной информации.

Проблема в том, что большинство пользователей даже не знают, что это нужно проверять.

Поэтому в эфир в четверг про Claude я добавлю отдельный блок про безопасность: покажу, на что обращать внимание и как не ставить себе на компьютер всё подряд.

👍 - если тебе актуальна эта тема.

Aug 25, 11:42 PMMore from @marketograf

* "향후 8개월 내에 o3에서 Fable 수준의 모델 도약을 보게 될 것" (willdepue, 전 OpenAI 과학자)

“Anthropic과 OpenAI 내부의 발전 속도에 대해 내가 듣고 있는 소문들은 미쳤다. 앞으로 8개월 안에, o3에서 Fable로 넘어갔을 때만큼 큰 성능 점프를 또 한 번 보게 될 것 같다.”

https://x.com/i/status/2092349925610676482

⚡️ Claude Code и Codex можно запускать БЕСПЛАТНО

Появился open-source инструмент, который проксирует запросы coding-агентов через десятки бесплатных AI-провайдеров.

Что умеет:

- до 1,5 млрд бесплатных токенов в месяц - автоматическое переключение между моделями при сбоях - оптимизация расхода токенов - заявлена экономия до 90% - поддержка Claude Code, Codex и Hermes Agent - работа из терминала, IDE и desktop-приложений - голосовой ввод промптов - поддержка tools, skills, изображений и других возможностей агентов

Можно собрать единый бесплатный роутер и не зависеть от одного провайдера.

https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code

Aug 25, 09:58 PMMore from @pythonl