OrganizationAnthropicAugust 2026

Anthropic — August 2026

What Telegram channels wrote about Anthropic in August 2026: 3424 posts from 1522 channels, collected automatically from public Telegram channels.

3,424 posts·1,522 channels

More posts — page 23

3,424 posts total

🔥 PPT Master делает презентации из PDF, DOCX и сайтов прямо внутри Claude Code и Cursor. И на выходе это настоящий редактируемый PowerPoint

ppt-master работает как skill для AI-IDE. Можно просто написать: «сделай презентацию из этого PDF», после чего агент сам разбирает материал, продумывает структуру, собирает дизайн и экспортирует .pptx. Поддерживаются PDF, DOCX, URL и Markdown.

Самая сильная часть проекта в том, что слайды не превращаются в набор картинок. Текст, фигуры, таблицы и графики экспортируются как нативные объекты PowerPoint, которые можно открыть и вручную отредактировать. Есть шаблоны, live preview, анимации, speaker notes и даже генерация озвучки с последующим встраиванием аудио в PPTX.

Работает с Claude Code, Cursor, VS Code + Copilot и другими agent harness. Сам пайплайн выполняется локально, кроме обращений к выбранной AI-модели.

➡️ По сути:

PDF / DOCX / URL → AI-agent → структура → дизайн → настоящий editable .pptx

Автор отдельно пишет, что цель не заменить финальную ручную полировку, а убрать примерно 90% работы с пустого листа.

➡️ github.com/hugohe3/ppt-master

🫡 Всё про Data Science

🇷🇺 Читайте нас в MAX

🕵️ GPTDisguise — расширение, которое маскирует ChatGPT и Claude под Google Docs

Расширение для Chrome, которое накладывает поверх ChatGPT, Claude и Gemini визуальный слой, маскирующий их под интерфейс Google Docs, Microsoft Word или Notion. Всё выглядит как обычный документ: вводите запрос в строку, а ответ появляется прямо внутри страницы — никто не догадается, что вы общаетесь с ИИ.

Как использовать:

✅Перейдите на chatgpt.com, claude.ai или gemini.google.com ✅Откройте расширение и включите тумблер ✅Используйте Ctrl + Shift + Z для быстрого включения/выключения (на Mac тоже Ctrl, а не Cmd)

Бесплатная версия работает с ChatGPT. В платной ($4.99/мес) — поддержка Claude и Gemini, кастомные темы (Microsoft Word и Notion), возможность задавать сочетание клавиш для маскировки.

Расширение не видит историю переписки — это просто визуальный слой.

✳️ Ссылка

🟣Теги: #расширение #маскировка #чатботы

Aug 26, 09:00 AMMore from @ugptai

🔴 При недоступности Telegram используйте сайт neuralbox.ru.

Вы можете использовать все наши сервисы на разных платформах 🍏 iPhone ✉️ VK-приложение Ⓜ️ Max-бот 🧑‍💻 API 🌐 Сайт

Эти боты решат любые задачи – от креатива до поиска информации:

🖼 ИЗОБРАЖЕНИЯ 🍌 Nano Banana 2 Pro — сохраняет лицо с фото 📹 Seedream 5 Pro — точный текст на картинке 💻 GPT Image 2 — лучшая генерация на сегодня 👩‍💻 Midjourney 8.2 — создавайте шедевры 💫 StableDiffusion — уникальные картинки

🎬 ВИДЕО 📹 Seedance — плавные кинематографичные ролики 📼 Kling AI — текст в видео, повтор движений 🎲 HeyGen — перевод видео 🎞 Google Veo 3.1 — видео с голосом и музыкой 🎞 Runway Aleph — редактируйте видео словами 🐎 Happy Horse — из видео, фото и текста 📹 Gemini Omni — аватар с вашим лицом и голосом 💻 Sora 2 — от OpenAI, без водяных знаков

🎵 МУЗЫКА 🎵 Suno AI — сочиняйте песни 🎵 Mureka AI — музыка и вокал по тексту 📹 Lyria 3 — музыкальная модель Google

📝 ТЕКСТ 💻 GPT-5.6 — текст с файлами и картинками 🖥 Claude Fable 5 — мощный альтернативный AI 🖱 Perplexity — поиск с источниками 🖼 YandexGPT — российская модель Ⓜ️ Meta — Llama — открытая модель ✨ Gemini — модель Google

🎙 ОЗВУЧКА И РЕЧЬ 🗣 Eleven Labs — озвучка и клон голоса 📝 Whisper Voices — аудио в текст

🧰 ДРУГОЕ 🎛️ Все нейросети в одном боте — полный набор 🕵️ Инста-шпион — смотрите незаметно 🔍 Поиск по фото — нужная инфа за секунды

Без подписок и повторяющихся платежей — оплата только за то, что используете.

#GPTImage #Grok #Llama

Aug 26, 09:00 AMMore from @chat_gptm

🤖 AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, то, ймовірно, вже використовуєте Cursor, Claude Code чи Copilot.

Але часто виходить так: ▪️ AI генерує код за 5 хвилин → ви витрачаєте годину на review і rework ▪️ у кожній новій сесії доводиться заново пояснювати контекст ▪️ агенти роблять помилки, які складно помітити без нормальної системи перевірки ▪️ кількість токенів і витрати ростуть разом із кількістю AI-задач

AI прискорює окремі задачі, але це ще не означає, що прискорюється вся команда.

На практичному спринті AI Agentic Engineering від Neoversity ви побудуєте власний AI Engineering workflow: від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates.

У фіналі — DevDigest, AI-платформа для автономного code review у CI.

За спринт ви створите 6 production-ready артефактів, отримаєте 4 live Q&A зі спікером та менторську підтримку.

🎤 Викладач — Іван Лапа, Senior UI Engineer у Netflix, 12…

Aug 26, 08:34 AMMore from @chatgptua

🔍اگر وارد یک پروژه بزرگ شدید و نمی‌دونید هر بخش چه ارتباطی با بقیه داره.

این Skill رو نصب کنید، پروژه رو تحلیل می‌کنه و از فایل‌ها، توابع، کلاس‌ها و وابستگی‌ها یک نقشه تصویری و قابل‌جست‌وجو می‌سازه؛ بعد می‌تونید مسیر ارتباط بخش‌ها رو ببینید و درباره کد سؤال بپرسید. رایگان و متن‌بازه و با Claude Code، Codex، Cursor، Copilot و Gemini CLI کار می‌کنه. فقط توجه کنید که تحلیل اولیه پروژه‌های بزرگ ممکنه توکن زیادی مصرف کنه؛ دفعات بعدی فقط تغییرات جدید بررسی می‌شن. جهت‌ِ دسترسی به راهنمایِ نصبِ Understand Anything کلیک کنید!

🔗 جهت دریافت اطلاعات و دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی، با @ElizaiumHelp در ارتباط باشید.

🔗 بررسی دقیقِ ابزار و هوش مصنوعی‌ها در @Elizaium

Aug 26, 08:33 AMMore from @newelizaium

Чем больше у дизайнера задач, тем меньше в них самого дизайна 😅

Время уходит не на решения, а на сборку руками: разложить экраны, собрать прототип, прокликать состояния, потом все то же самое, только с правками. Не самая творческая часть работы, а забирает больше всего

Тем интереснее, когда кто-то перестраивает этот процесс целиком. У Даниила Шишко из Pixel Perfect агенты в Claude Code берут на себя большую часть работы по сборке, а дизайнер остается на решениях: что делаем и почему именно так

😎 27 августа в 18:00 мск Даниил покажет это вживую. Возьмет готовые экраны финтех-продукта из Figma и завайбкодит из них работающий продукт. А дальше подключит к нему метрики, заложенные еще на исследовании, и включит дашборд, по которому видно, где человек застревает. За один эфир пройдет весь путь, от идеи до цифр

Что заберете с эфира: • архитектуру работы с AI-агентами • скиллы, которыми Даниил собирает прототип, чтобы повторить результат на своих проектах

➡️ Участие бесплатное, эфир пройдет в канале Даниила. Подписывайтесь

Aug 26, 08:14 AMMore from @designrar

Зачем дизайнеру вайбкодить? 😐

Если открыть любую свежую вакансию дизайнера, то рядом с Figma там теперь стоят Claude Code, Cursor и AI-агенты. Причем в обязательных требованиях, а не среди пожеланий.

Компаниям выгода понятна. Дизайнер, который умеет вайбкодить, доводит идею до работающего состояния сам: провел исследование, принял решение, тут же собрал живую версию и проверил ее на пользователях. Один человек закрывает то, что раньше требовало согласований и очереди.

Для вас это возможность выделиться среди других кандидатов и попасть в более сильную компанию, чем вы рассчитывали.

😎 27 августа в 18:00 мск Даниил Шишко покажет, как этому научиться. Возьмет готовые экраны финтех-продукта из Figma и завайбкодит из них работающий продукт вживую. Также расскажет и об ограничениях AI-агента.

С эфира заберете понятную архитектуру работы с AI-агентами: что им поручать, как ставить задачу, где проверять. А еще скиллы, с которыми Даниил соберет прототип, чтобы повторить то же самое на своих задачах.

🔥 Эфир будет в тг-канале Даниила. Подписывайтесь

Aug 26, 08:13 AMMore from @uha_dsgn

Вот версия с исправлением всех трёх претензий — занятость прописана, оплата разбита на “пилот / после”, список задач и требований сокращён до ядра: #вакансия #JavaScript #JS #project #remote Триггер Тех ищет Fullstack Developer (Node.js + React) на AI-платформу DeskPoint DeskPoint — AI-платформа для бизнеса: омниканальный ИИ-агент (телефония + мессенджеры), AI-чат для руководителя по данным отдела продаж, конструктор диалогов и модуль аналитики. Занятость: фултайм, удалённо Оплата: на пилотном этапе (1–2 месяца) — РОВНО 300 000 ₽/мес фикс. Первая фаза задач (пилот): Backend на Node.js — связка speech-to-text → LLM → text-to-speech в реальном времени через WebSocket, интеграция Voice API и CRM/АТС клиентов Дальше в рамках штата: дашборд на React, конструктор диалогов, AI-чат для руководителя — подключаются постепенно, не одновременно с пилотом Требования: Node.js в проде + React, реальный опыт REST API/WebSocket Опыт с LLM API / AI-пайплайнами, в идеале real-time аудио Реальное, глубокое использование Claude в работе — важно уметь выстраивать через него архитектуру продукта Опыт в B2B SaaS Отклик: Telegram — Яцков Данил

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

Вот версия с исправлением всех трёх претензий — занятость прописана, оплата разбита на “пилот / после”, список задач и требований сокращён до ядра: #вакансия #JavaScript #JS #project #remote Триггер Тех ищет Fullstack Developer (Node.js + React) на AI-платформу DeskPoint DeskPoint — AI-платформа для бизнеса: омниканальный ИИ-агент (телефония + мессенджеры), AI-чат для руководителя по данным отдела продаж, конструктор диалогов и модуль аналитики. Занятость: фултайм, удалённо Оплата: на пилотном этапе (1–2 месяца) — РОВНО 300 000 ₽/мес фикс. Первая фаза задач (пилот): Backend на Node.js — связка speech-to-text → LLM → text-to-speech в реальном времени через WebSocket, интеграция Voice API и CRM/АТС клиентов Дальше в рамках штата: дашборд на React, конструктор диалогов, AI-чат для руководителя — подключаются постепенно, не одновременно с пилотом Требования: Node.js в проде + React, реальный опыт REST API/WebSocket Опыт с LLM API / AI-пайплайнами, в идеале real-time аудио Реальное, глубокое использование Claude в работе — важно уметь выстраивать через него архитектуру продукта Опыт в B2B SaaS Отклик: Telegram — Яцков Данил

════════════ 👉 Лучший сервис для оплаты зарубежных подписок, вещей, услуг и всего остального ════════════

OpenAI показали чип, который спроектировали с помощью собственных моделей

OpenAI опубликовали замеры своего первого кастомного чипа для инференса. Jalapeño обгоняет топовые системы Nvidia по производительности на ватт и по задержке. Но самое интересное — как его сделали.

Цифры: — от 1,5 до 1,9 раза больше работы на ватт при пиковой пропускной способности; — от 1,7 до 3,6 раза ниже сквозная задержка, чем у систем сравнения; — для интерактивных нагрузок — в 2,1-4,1 раза выше производительность; — тестировали на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T — то есть на моделях и своих, и чужих; — заявленная мощность 700 Вт против 1200-1400 Вт у GB200/GB300, при этом реальное потребление держалось на уровне 550 Вт.

Как ИИ спроектировал чип: — модели OpenAI помогли пройти путь от первичного дизайна до tapeout за девять месяцев; — ИИ исследовал варианты реализации, сокращал циклы проектирования, измерения и верификации; — отдельно оптимизировал арифметические схемы чипа, позволив уместить больше вычислительной мощности; — архитектуру специально сделали понятной и предсказуемой целью для программирования — и для людей, и для ИИ.

Что было дальше: — с помощью Codex и GPT-Astra команда за два месяца довела до высокой производительности три открытых модели, которых вообще не было в изначальных планах; — для отдельных блоков внимания и MoE в GPT-OSS реализации, написанные ИИ, работали в 1,5-1,8 раза быстрее, чем написанные экспертами-людьми; — оговорка честная: это про отдельные блоки, а не про модель целиком.

Что дальше: — развёртывание в инфраструктуре OpenAI начнётся до конца года; — второе поколение уже в глубокой разработке, третье формируется; — Nvidia никуда не денется — OpenAI подчёркивают, что продолжат широко использовать их ускорители.

Мнение нейрокуратора: Замкнулся круг, о котором предупреждали ещё в докладе Anthropic про рекурсивное самосовершенствование. Модели OpenAI спроектировали чип, на котором будут работать модели OpenAI. Девять месяцев от идеи до tapeout — срок, за который обычно только определяются с архитектурой. И вишенка: ИИ пишет для этого чипа код быстрее и лучше, чем инженеры-эксперты. Пока это отдельные блоки, а не весь стек. Но направление читается однозначно: железо, софт и модель начинают проектировать друг друга. Anthropic называли это петлёй, которую надо разомкнуть. OpenAI называют это full-stack преимуществом.

#ai #openai #jalapeno #chip #inference #hardware #nvidia #codex #future #recursiveselfimprovement

Нейрокреатор | NeuroAcademy.art

Aug 26, 08:05 AMMore from @neurocker

Чем больше у дизайнера задач, тем меньше в них самого дизайна 😅

Время уходит не на решения, а на сборку руками: разложить экраны, собрать прототип, прокликать состояния, потом все то же самое, только с правками. Не самая творческая часть работы, а забирает больше всего

Тем интереснее, когда кто-то перестраивает этот процесс целиком. У Даниила Шишко из Pixel Perfect агенты в Claude Code берут на себя большую часть работы по сборке, а дизайнер остается на решениях: что делаем и почему именно так

😎 27 августа в 18:00 мск Даниил покажет это вживую. Возьмет готовые экраны финтех-продукта из Figma и завайбкодит из них работающий продукт. А дальше подключит к нему метрики, заложенные еще на исследовании, и включит дашборд, по которому видно, где человек застревает. За один эфир пройдет весь путь, от идеи до цифр

Что заберете с эфира: • архитектуру работы с AI-агентами • скиллы, которыми Даниил собирает прототип, чтобы повторить результат на своих проектах

➡️ Участие бесплатное, эфир пройдет в канале Даниила. Подписывайтесь

Aug 26, 07:52 AMMore from @memes_dsgn

Как клонировать любой сайт

Я уже делился инструментами, с помощью которых можно сделать дизайн своего продукта в стиле понравившегося сайта.

Но есть и другой вариант, просим claude code/codex/hermes скачать этот репозиторий и используя его сделать копию сайта ***. И всё.

Работает не идеально, но зачем нам идеальная копия, эту копию можно доработать, заменить стили и получится уникальный дизайн. Так и работает дизайн в целом. Берёшь то что уже сделано и подстраиваешь под себя, меняя разные детали и стили.

🤖 В эпоху AI

📬Утренняя подборка

● Минцифры совместно с Минпромторгом разработают протоколы интеграции ИИ-агентов в промышленное ПО

● В Московской области открыли индустриальный парк «Титан», где разместили производство промышленной и складской робототехники

● Федеральный центр беспилотных авиационных систем начал изготовление комплектующих для опытных образцов двигателей БАС

● «Сбер» обновил линейку открытых нейросетей GigaEmbeddings для поиска информации по смыслу (репозиторий на Hugging Face)

● LLM «Сбера» GigaChat 3.5 Ultra сдала экзамен по кибербезопасности учебного центра «Информзащита»

● «Платформа Третье Мнение» вывела российские системы поддержки принятия врачебных решений на филиппинский рынок

● Positive Technologies встроила в автопентест PT Dephaze LLM для поиска конфиденциальных данных

● В ITGlobal. com обновили функциональность ИИ-шлюза AIaaS: теперь нейросети работают с графикой и видео через API

🗺За рубежом ● Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США допустило автономного робота Aletta нидерландского стартапа Vitestro к забору крови пациентов

● Apple представила процессоры M6 и M5 Ultra для компьютеров Mac Mini и Mac Studio с улучшенными возможностями для ИИ

● Anthropic объединит память чата Claude и ИИ-агента Cowork

● Google добавила в среду разработки Antigravity возможность удаленного управления ИИ-агентами через браузер

● Стартап Perplexity представил Portable Computer — локальную версию ИИ-агента Perplexity Computer

● Microsoft внедрила скрытую маркировку изображений, созданных с помощью ИИ, в приложениях Paint и Photos

● Waymo (входит в Alphabet) запустит автономное такси в Мюнхене (Германия)

● Австралийская ассоциация звукозаписывающих компаний запретила включать в чарты или выдвигать на получение премий композиции, полностью созданные ИИ

📇 Кадры ● Крис Малоун (Chris Malone) ушел с должности главы подразделения ЦОД OpenAI

📈Аналитика ● МТС Web Services: внешняя выручка компании в II квартале 2026 года выросла на 18% год к году, драйверами стали ИИ, облачный бизнес и платформенные решения

● НИУ ВШЭ: 5% крупных и средних организаций в России в 2025 году использовали ИИ для решения производственных задач, 2,1% — промышленных роботов

● «Инфосистемы Джет», Smart Ranking: реальный экономический эффект от интеграции ИИ видят меньше половины из 52 опрошенных крупных российских компаний

📎Материалы ● Заметка на сайте OpenAI о тестировании чипа Jalapeno для инференса

● Материал ComNews о проекте приказа ФСТЭК, который вводит новые требования по защите информации при использовании ИИ в ГИС

Aug 26, 07:31 AMMore from @ict_moscow_ai

#вакансия #ассистент #помощник

Ищу бизнес-ассистента / личного помощника (удалённо)

Занятость: около 3-4 часов в день Оплата: 15 000 руб./мес. Со 2-го месяца возможны премии за результат.

Я предприниматель, занимаюсь развлекательным бизнесом: лазертаг, VR, мероприятия. Ищу самостоятельного помощника, которому смогу передавать рабочие и периодически личные задачи.

📌 Что предстоит делать:

• Искать информацию, подрядчиков, товары и услуги, сравнивать варианты • Работать с ChatGPT, Claude и другими ИИ • Вести Google Таблицы, собирать и структурировать информацию • Делать простые документы, презентации и изображения с помощью ИИ • Звонить компаниям и подрядчикам, узнавать условия и договариваться • Контролировать задачи, сроки, встречи и договорённости • Выполнять различные организационные и личные поручения

Мне нужен человек, который умеет не просто выполнять инструкции, а самостоятельно искать решение и доводить задачу до результата.

Например: «Найди 10 вариантов, обзвони, узнай условия, занеси в таблицу и предложи 3 лучших».

📍Что важно:

• Ответственность и самостоятельность • Внимательность • Грамотная речь • Уверенная работа с Google Таблицами • Умение пользоваться ИИ • Готовность звонить и договариваться с людьми

Опыт работы ассистентом будет плюсом, но для меня важнее результат и способность быстро разбираться в новых задачах.

📎 Условия:

• Удалённая работа • Около 3-4 часов в день • Основная коммуникация в Telegram • По будням короткий утренний созвон на 10-15 минут • Выходные без обязательных созвонов • Оплата 15 000 руб./мес. • Выплаты 2 раза в месяц: 20-го аванс, 5-го основная часть • Со 2-го месяца возможны премии • При хороших результатах возможен рост задач и дохода

Отбор:

После отклика проведём короткое онлайн-собеседование.

Испытательный срок - до 2 недель. Он может закончиться раньше как переходом на постоянную работу, так и прекращением сотрудничества.

Все фактически отработанные дни во время испытательного срока оплачиваются пропорционально ставке 15 000 руб./мес.

В отклике напишите:

1. Коротко о себе: возраст, город, опыт работы 2. Ссылку на ВК или другую соцсеть 3. Какими ИИ пользуетесь и насколько хорошо знаете Google Таблицы 4. Примеры или скриншоты таблиц и других работ, если есть 5. Готовы ли совершать звонки и сколько часов в день можете работать 6. В какое время можете созвониться для собеседования

В начале отклика обязательно напишите: «Вакансия из группы Дистанция»

И ответьте на вопрос: Сколько будет 2+2*2?

Откликаться в Telegram: @vladmmmm

Aug 26, 07:05 AMMore from @distworkru

Вайбкодеры и дизайнеры возненавидят меня после этого поста

Вот эти вот сайты с красивыми анимациями, тёмными темами и 3D-элементами, за которые берут 50-100к - это шаблоны.

Есть один сайт, где лежат сотни готовых шаблонов. Копируешь код, вставляешь в Claude, просишь поменять тексты, cтили и текста.И Всё. Сайт готов за 15 минут.

Так что когда в следующий раз тебе будут показывать красивый лендинг и называть цену - ты уже знаешь, как это делается.

Название сайта👇

https://motionsites.ai/

Aug 26, 06:50 AMMore from @tyomavtemu

Подача решает всё или как "патагонский клыкач" отпугивает ваших клиентов 🐟

Эта история - просто готовый учебник по маркетингу.

В 1977 году американский торговец рыбой Ли Ланц попробовал чилийскую глубоководную рыбу, популярную среди местных рыбаков.

Белое жирное мясо, мягкий вкус, при готовке не пересушивается - для ресторана просто находка.

Но вот засада: в самих ресторанах её почти никто не заказывал. Рыба отменная, а спроса ноль...🤷🏻‍♂️

Сначала Ли не мог понять, в чём дело. А потом дошло: проблема вообще не в рыбе.

А в том, как она называлась - Патагонский клыкач (Patagonian toothfish)

Представьте меню ресторана. Стейк из лосося.... Тунец.... Гребешки... И где-то между ними - патагонский клыкач😕

Звучит ваще не аппетитно😅

Рыба могла быть сколь угодно нежной. Но образ у человека, который скользит глазами по меню, был такой, что хочется сказать официанту: «можно что-нибудь без клыков?»

Вот вам ключевой принцип, который стоит запомнить, если хотите продавать дорого:

Образ и эмоциональное ощущение от продукта, формируется ДО того, как клиент его попробовал. И этот образ на 80% определяет - купит клиент или пройдёт мимо.

Ланц не стал менять вкус. Он сделал гениальный ход: переименовал рыбу в "Chilean sea bass" - Чилийский морской окунь 🐠

Хотя - прикол - это вообще не окунь. Биологически эта рыба ближе к треске. Но кого волнуют, эти тонкости?))

«Патагонский клыкач» - что-то зубастое, донное, стрёмное😢 «Чилийский морской окунь» - это побережье, свежий ветерок, белое вино, красивая тарелка, аккуратная подача и хороший чек😍

Продукт один и тот же. Ощущение - совершенно разное.

В 1994-м уже сама FDA признала Chilean sea bass законным торговым названием. Рыба поехала в дорогие рестораны, стала деликатесом, а оптовики прозвали её «белым золотом».

Странная донная хрень с неаппетитным именем стала luxury-продуктом и хитом на побережье - хотя в ней не поменялось ничего, кроме названия.

Вот вам весь маркетинг в одной истории: 💡 клиент платит не только за продукт, а за то, как этот продукт ощущается и как он выглядит в его голове.

И это нив какую не понимают многие эксперты и предприниматели!

Вы можете годами улучшать свой продукт - и совсем не работать с тем, как он выглядит в голове клиента. А выглядит он часто как патагонский клыкач.

Сразу оговорюсь: я не предлагаю продавать говно в красивой обертке.

Невкусную рыбу название не спасёт.

Но если ваш продукт реально сильный, а воспринимается дёшево и скучно - вы сами режете себе клиентов и никогда не сможете продавать дорого🤷🏻‍♂️

Поэтому, если хотите продавать дороже, правильный вопрос не «как поднять цену».

Правильный вопрос:

что должен почувствовать мой клиенты, чтобы цена на мой продукт стала для него абсолютно логичной?🤔

Это не только про внешнюю упаковку, но про донесение ценности - как рассказать про себя такими словами, чтобы сразу захотелось купить.

(Кстати, эти вопросы прекрасно решают мои ИИ-ассистенты по распаковке ценности и уникальности и по анализу ЦА «ДНК Клиента». Если не пробовали - обязательно попробуйте 👌🏻)

Можно годами вылизывать свой продукт.

Но если ваша вкусная рыба прячется под названием, от которого людям хочется закрыть меню - ничего не получится 🤥

Ставьте 🔥, если пост зашел и захотелось по-новому взглянуть на свой продукт

💬 А в комменты напишите: есть ли у вас такое, что продукт банально не выглядит на ту цену, которая в нём реально есть?

🔐 Доступ к 60+ готовым ИИ-ассистентам, которые работают как ваш личный отдел маркетинга

💬 550+ отзывов тех, кто уже купил

🤖 Оплата ChatGPT и Claude без ин. карты (для читателей канала)

🔵 ۲۰ منبع کاربردی برای یادگیری و ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی

✍ اگر می‌خواهید هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و عامل‌های هوش مصنوعی (Agent) را به‌صورت عملی یاد بگیرید، این ۲۰ مخزن گیت‌هاب را ذخیره کنید:

۱. مهندسی پرامپت

آموزش تکنیک‌های مهندسی پرامپت و روش‌های بهتر کار با مدل‌های زبانی.

۲. هوش مصنوعی برای مبتدیان

یک مسیر آموزشی جامع برای یادگیری مفاهیم و کاربردهای مختلف هوش مصنوعی.

۳. هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان

آموزش مرحله‌به‌مرحله برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد.

۴. آشپزخانه آنتروپیک

مجموعه‌ای از مثال‌ها و کدهای عملی برای ساخت برنامه با مدل‌های Claude.

۵. آشپزخانه OpenAI

نمونه‌کدها و الگوهای کاربردی برای توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های OpenAI.

۶. یادگیری ماشین برای مبتدیان

یک دوره آموزشی ۱۲ هفته‌ای برای یادگیری اصول یادگیری ماشین.

۷. LlamaIndex

برای اتصال مدل‌های زبانی به اسناد، داده‌های اختصاصی و منابع مختلف.

۸. Ollama

اجرای مدل‌های زبانی به‌صورت محلی روی کامپیوتر بدون نیاز به سرویس ابری.

۹. llama.cpp

اجرای مدل‌های زبانی با تمرکز بر سرعت، کارایی و استفاده بهینه از سخت‌افزار.

۱۰. Transformers

یکی از مهم‌ترین کتابخانه‌ها برای کار با مدل‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری عمیق.

۱۱. مجموعه Agentهای هوش مصنوعی

مجموعه‌ای از پروژه‌ها و چارچوب‌های کاربردی برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی.

۱۲. nanoGPT

پیاده‌سازی ساده GPT برای درک بهتر معماری و فرایند آموزش مدل‌های زبانی.

۱۳. AutoGPT

پروژه‌ای برای آشنایی با مفهوم عامل‌های خودکار و انجام وظایف چندمرحله‌ای.

۱۴. GPT Engineer

ساخت و توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری با کمک مدل‌های زبانی و دستورات متنی.

۱۵. OpenHands

یک محیط متن‌باز برای استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار.

۱۶. مجموعه یادگیری ماشین

فهرستی گسترده از کتابخانه‌ها، ابزارها، دوره‌ها و منابع مفید یادگیری ماشین.

۱۷. LangChain

چارچوبی برای اتصال مدل‌های زبانی به ابزارها، داده‌ها و سرویس‌های مختلف و ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی.

۱۸. مجموعه منابع LLM

مجموعه‌ای از مقالات، مدل‌ها، ابزارها و منابع مهم برای یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ.

۱۹. یادگیری ماشین کاربردی

نمونه‌ها و تجربه‌های واقعی از استفاده یادگیری ماشین در پروژه‌های صنعتی.

۲۰. دوره LLM

یک مسیر آموزشی از مفاهیم پایه مدل‌های زبانی تا آموزش، تنظیم و استقرار مدل‌ها.

📌 این فهرست از مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شروع می‌شود و تا LLM، RAG، Agent و توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی پیش می‌رود.

💾 اگر در مسیر یادگیری AI هستید، این فهرست را ذخیره کنید.

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #مدل_زبانی #LLM ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔸 منبع : مرجع تخصصی هوش مصنوعی

▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️▫️

✅ رسانه اقتصادی اجتماعی دورنمای اقتصاد  👇👇👇👇  @ECONVIEWS

Aug 26, 06:31 AMMore from @econviews

AI обещал ускорить работу дизайнера. Но что-то пошло не так

Точнее, помогать он помогает: написать текст, найти инфу, сделать картинку. Только это отдельные задачи. Сам процесс работы от них почти не поменялся. AI вроде используешь каждый день, а быстрее работать почему-то не начинаешь

Похоже, дело не в инструментах. Процесс никто не перестраивал: как работали, так и работаем, а AI прикрутили сбоку. Отсюда и ощущение, что шума от него больше, чем толку

Даниил Шишко из Pixel Perfect пересобрал процесс целиком: от брифа и ресерча до макетов и живого продукта, и все это делают AI-агенты в Claude Code.

27 августа в 18:00 мск он проведет эфир и покажет это на реальной задаче: возьмет экраны финтех-продукта и соберет из них работающий продукт прямо в онлайне. Покажет и моменты, где агент пока промахивается.

А в конце отдаст скиллы для AI-агента, которые можно будет применить на своих задачах.

Участие бесплатное, эфир пройдет в телеграм-канале Даниила. Если AI у вас пока живет точечно и без системы, стоит заглянуть.

Итак. Мы снова решились. Гаме!

Сорт, который словно феникс, восстал из пепла. Гонимый в прошлом, до сих пор находящийся под влиянием дурной репутации «нуво», смог вернуться в лучшие винные карты и привлечь внимание самых серьезных критиков и ценителей с развитым, утонченным вкусом.

За этим сортом стоят великие истории, традиции и техники. Лучшие вина не уступают соседям с севера. Давайте соберемся, чтобы познакомиться с одними из лучших образцов гаме, включая культовых дедов из банды четырех, и вина разных коммун и даже соседних регионов

Полный сет:

Domaine Jean-Claude Lapalu Brouilly La Croix des Rameaux 2014

Julien Guillot Clos des Vignes du Maynes Macon Cruzille Manganite 2014

Fleurie Sacre Graal, Domaine Jules Desjourneys, 2015

Morgon Vieilles Vignes, Domaine Guy Breton, 2023

Domaine Jean Foillard Morgon Cote du Py, 2016

La Cave a Janot, Romane VdF, 2021

Domaine Jean-Paul & Charly Thevenet, "En Voiture Simone", Regnie AOP, 2023

Domaine Thillardon, Chenas "Chassignol" AOC, 2022

Спикеры: Тимофей Ильин (вы все знаете, кто это) и Елена Ахватова (сомелье Mamie)

Когда: воскресенье, 30.08, в 18-00 Где: Бар Еще Вина, Пречистенка 4с2 Сколько стоит: 7500

Запись: @timofej0

AI обещал ускорить работу дизайнера. Но что-то пошло не так ✌️

Точнее, помогать он помогает: написать текст, найти инфу, сделать картинку. Только это отдельные задачи. Сам процесс работы от них почти не поменялся. AI вроде используешь каждый день, а быстрее работать почему-то не начинаешь))

Похоже, дело не в инструментах. Процесс никто не перестраивал: как работали, так и работаем, а AI прикрутили сбоку. Отсюда и ощущение, что шума от него больше, чем толку 🙂

Даниил Шишко из Pixel Perfect пересобрал процесс целиком: от брифа и ресерча до макетов и живого продукта, и все это делают AI-агенты в Claude Code.

😎 27 августа в 18:00 мск он проведет эфир и покажет это на реальной задаче: возьмет экраны финтех-продукта и соберет из них работающий продукт прямо в онлайне. Покажет и моменты, где агент пока промахивается.

А в конце отдаст скиллы для AI-агента, которые можно будет применить на своих задачах.

😇 Участие бесплатное, эфир пройдет в телеграм-канале Даниила. Если AI у вас пока живет точечно и без системы, стоит заглянуть.

Aug 26, 06:12 AMMore from @figma_maketss

🧠 Claude тепер пам'ятає контекст між Chat і Cowork

Anthropic об'єднали пам'ять: що обговорили в Chat, автоматично доступне в Cowork. Клієнт, проєкт, особисті уподобання - більше не треба пояснювати заново при кожному переключенні між режимами.

Пам'ять організована по темах - їх можна переглядати, редагувати або видаляти в налаштуваннях. Оновлюється автоматично в процесі розмов, без ручного «зберегти».

По суті це та ж механіка Auto Memory з Claude Code, яку розробники давно мали у своїх інструментах - тепер докотилась до звичайних юзерів.

Aug 26, 06:02 AMMore from @kgnvsk_ai

Сохраняем 5 репозиториев про ИИ-агентов, которые сейчас особенно активно обсуждают на GitHub. С ними вы сможете перейти от одного агента к управлению целой командой:

• Graft — удешевляет кодинг на Claude в 4 раза и ускоряет его в 3 раза. Совместим с любым агентом;

• Agency agents — ИИ-агентство с 232 специализированными субагентами в 16 областях: кодинг, райтинг, СММ, бухгалтерия и т.д.;

• Codebase memory mcp — превращает всю кодовую базу в граф знаний. Поддерживает 158 языков, включая русский, уменьшает число токенов более чем на 99% и отвечает за миллисекунды;

• OpenMontage — превращает кодингового агента в студию для создания видео. Раскадровка, сценарий, ассеты, монтаж и рендеринг делаются на промптах;

• Orca — одновременно управляет несколькими агентами для кодинга параллельно. Пока вы пьёте кофе, над проектом работает целая команда.

Забираем и используем. Всё полностью в опенсорсе, а главное:

INCUBE.AI | ПОДПИСАТЬСЯ

Aug 26, 06:00 AMMore from @incubeai_pro

Все сегодня репостят новость про Jalapeño — новый чип OpenAI, который якобы даёт "лучшее из двух миров": меньше задержка и выше пропускная способность, чем у конкурентов. Комментарии полны восторга: "OpenAI слезает с Nvidia", "теперь у них своё железо, это меняет всё для разработчиков".

Вот тут популярное мнение промахивается мимо цели. Для 99% из нас, кто строит продукты поверх API OpenAI, Google или Anthropic, чип под капотом — это уровень абстракции, до которого мы физически не дотягиваемся. Тебе не выдают доступ к архитектуре Jalapeño, тебе выдают JSON с ответом. И вот тут вопрос: изменится ли что-то в твоём продукте от того, что внутри крутится другой кремний? Изменится только если это отразится в цифрах, которые ты видишь в своих логах — а не в блог-посте вендора.

Я в своих проектах давно перестал ориентироваться на анонсы железа и смотрю только на две метрики: TTFT (время до первого токена) и p95 latency по реальным запросам в проде. Анонс "быстрее конкурентов" от вендора — это лабораторные условия на их стенде, а не твой юзер с его сетью, его промптом и его нагрузкой в 20:00 по Москве. У меня в BIA Bot и GIS свой дашборд мониторинга именно потому, что доверять маркетингу — верный способ оптимизировать не то и не туда.

Практика простая: если выбираешь между провайдерами или моделями из-за анонса про скорость — не верь на слово, накидай скрипт, который гоняет 50-100 одинаковых запросов через оба варианта и считает медиану и 95-й перцентиль по TTFT. Разница в 200-300 мс на бенчмарке вендора может превратиться в ноль на твоём реальном трафике — или наоборот, всплыть там, где её не обещали.

Железо меняется каждый квартал, а привычка мерить вместо того чтобы верить — остаётся с тобой навсегда. 📊⚡️🌶️