TopicPythonSeptember 2026

Python — September 2026

What Telegram channels wrote about Python in September 2026: 805 posts from 314 channels, collected automatically from public Telegram channels.

805 posts·314 channels

More posts — page 21

805 posts total

CODING SOLUTION - Placement Jobs & Materials

@codingsolution_it

1.3K

🔥 TOP 5 IT JOB OPENINGS Google 💼 Role: Application Engineering Intern, Winter 2027 🎓 Batch: 2027 Graduation | Bachelor's in IT/IS/CS 📍 Location: Bengaluru 💻 Skills: Java, Python, C++, SQL, Spring, REST/SOAP APIs 🔗 Apply: https://www.google.com/about/careers/applications/jobs/results/92840449600824006-application-engineering-intern/ Qualcomm 💼 Role: CPU Performance Associate Engineer 🎓 Batch: Entry-level | Bachelor's in Engineering/IS/CS 📍 Location: Bangalore 💻 Skills: Embedded/Cloud-Edge Software, Code Reviews, Debugging 🔗 Apply: https://careers.qualcomm.com/careers/job/446720333733 ZS 💼 Role: Business Technology Solutions Associate - AI Engineering 🎓 Batch: Associate-level 📍 Location: Multiple Locations, India 💻 Skills: Python, AWS/Azure, GenAI, LangChain, RAG, Vector DBs 🔗 Apply: https://jobs.zs.com/jobs/64801 MetLife 💼 Role: Junior Software Platform Engineer 🎓 Batch: Entry-level 📍 Location: Hyderabad 💻 Skills: Java, Spring Boot, Python, REST APIs, Microservices, Azure 🔗 Apply: https://www.metlifecareers.com/en_US/ml/JobDetail/Jr-Software-Platform-Engineer/20518 Hiver 💼 Role: SDE Intern 🎓 Batch: CS/Software Engineering students 📍 Location: Bangalore 💻 Skills: Backend, Node.js/Python/Java, DSA, SQL/NoSQL 🔗 Apply: https://hiverhq.pinpointhq.com/postings/5380a35c-4644-4a46-bf6b-7ecb42e285dd

Sep 10, 05:55 PMMore from @codingsolution_it

STUDY MATERIAL - Placement Jobs & Materials

@studymaterial_it

2.1K

Sep 10, 05:55 PMMore from @studymaterial_it

OFF CAMPUS JOBS INDIA

@offcampusjobsindia_it

1.9K

Sep 10, 05:55 PMMore from @offcampusjobsindia_it

ENGINEER JOBS INDIA

@engineerjobsindia

752

🔥 TOP 5 IT JOB OPENINGS

1. Google 💼 Role: Application Engineering Intern, Winter 2027 🎓 Batch: 2027 Graduation | Bachelor's in IT/IS/CS 📍 Location: Bengaluru 💻 Skills: Java, Python, C++, SQL, Spring, REST/SOAP APIs 🔗 Apply: https://www.google.com/about/careers/applications/jobs/results/92840449600824006-application-engineering-intern/

2. Qualcomm 💼 Role: CPU Performance Associate Engineer 🎓 Batch: Entry-level | Bachelor's in Engineering/IS/CS 📍 Location: Bangalore 💻 Skills: Embedded/Cloud-Edge Software, Code Reviews, Debugging 🔗 Apply: https://careers.qualcomm.com/careers/job/446720333733

3. ZS 💼 Role: Business Technology Solutions Associate - AI Engineering 🎓 Batch: Associate-level 📍 Location: Multiple Locations, India 💻 Skills: Python, AWS/Azure, GenAI, LangChain, RAG, Vector DBs 🔗 Apply: https://jobs.zs.com/jobs/64801

4. MetLife 💼 Role: Junior Software Platform Engineer 🎓 Batch: Entry-level 📍 Location: Hyderabad 💻 Skills: Java, Spring Boot, Python, REST APIs, Microservices, Azure 🔗 Apply: https://www.metlifecareers.com/en_US/ml/JobDetail/Jr-Software-Platform-Engineer/20518

5. Hiver 💼 Role: SDE Intern 🎓 Batch: CS/Software Engineering students 📍 Location: Bangalore 💻 Skills: Backend, Node.js/Python/Java, DSA, SQL/NoSQL 🔗 Apply: https://hiverhq.pinpointhq.com/postings/5380a35c-4644-4a46-bf6b-7ecb42e285dd

Sep 10, 05:54 PMMore from @engineerjobsindia

Best AI Tools | ChatGPT | Perplexity | Deepseek | Artificial Intelligence

@ai_best_tools

5.8K

Top 21 skills to learn this year 👇

1. Artificial Intelligence and Machine Learning: Understanding AI algorithms and applications. 2. Data Science: Proficiency in tools like Python/ R, Jupyter Notebook, and GitHub, with the ability to apply data science algorithms to solve real-world problems. 3. Cybersecurity: Protecting data and systems from cyber threats. 4. Cloud Computing: Proficiency in platforms like AWS, Azure, and Google Cloud. 5. Blockchain Technology: Understanding blockchain architecture and applications beyond cryptocurrencies. 6. Digital Marketing: Expertise in SEO, social media, and online advertising. 7. Programming: Skills in languages such as Python, JavaScript, and Go. 8. UX/UI Design: Creating intuitive and effective user interfaces and experiences. 9. Consulting: Expertise in providing strategic advice, improving business processes, and implementing solutions to drive business growth. 10. Data Analysis and Visualization: Proficiency in tools like Excel, SQL, Tableau, and Power BI to analyze and present data effectively. 11. Business Analysis & Project Management: Using tools and methodologies like Agile and Scrum. 12. Remote Work Tools: Proficiency in tools for remote collaboration and productivity. 13. Financial Literacy: Understanding personal finance, investment, and cryptocurrencies. 14. Emotional Intelligence: Skills in empathy, communication, and relationship management. 15. Business Acumen: A deep understanding of how businesses operate, including strategic thinking, market analysis, and financial literacy. 16. Investment Banking: Knowledge of financial markets, valuation methods, mergers and acquisitions, and financial modeling. 17. Mobile App Development: Skills in developing apps for iOS and Android using Swift, Kotlin, or React Native. 18. Financial Management: Proficiency in financial planning, analysis, and tools like QuickBooks and SAP. 19. Web Development: Proficiency in front-end and back-end development using HTML, CSS, JavaScript, and frameworks like React, Angular, and Node.js. 20. Data Engineering: Skills in designing, building, and maintaining data pipelines and architectures using tools like Hadoop, Spark, and Kafka. 21. Soft Skills: Improving leadership, teamwork, and adaptability skills.

Join for more: 👇 https://t.me/free4unow_backup

ENJOY LEARNING 👍👍

Sep 10, 05:46 PMMore from @ai_best_tools

Artificial Intelligence & ChatGPT Prompts

@curiousprogrammer

FREE Resources to Learn Artificial Intelligence 🔥

* Python – python.org/doc * Math for AI – khanacademy.org/math/statistics‑probability * Machine Learning – scikit‑learn.org/stable * Deep Learning – pytorch.org/tutorials * Generative AI – google.com/ai/learn‑ai‑skills * NLP (Natural Language Processing) – huggingface.co/learn/nlp‑course * Reinforcement Learning – openai.com/research * AI Ethics – resourcelist.ai/ai‑ethics * AI Research – paperswithcode.com * AI Projects – kaggle.com/learn/ai * AI Learning Hub – learn.microsoft.com/en‑us/ai * GitHub AI List – github.com/mrsaeeddev/free‑ai‑resources

Double Tap ♥️ For More

Sep 10, 05:44 PMMore from @curiousprogrammer

Python Books. Книги по питону

@pythonbooks

4.3K

Test-Driven Development with Python

Автор: Harry Percival Год издания: 2026

#python #en

Скачать книгу

Sep 10, 03:32 PMMore from @pythonbooks

�

📊 Data Science 📈

@datasciencetrends

5 Useful Python Scripts to Automate CSV Processing

https://www.kdnuggets.com/5-useful-python-scripts-to-automate-csv-processing

Sep 10, 02:47 PMMore from @datasciencetrends

JOBSTER

@jobsterofficial

1.5K

ForteBank - AI Engineer - Astana - 5/2. Description: Developing AI services and AI agents (AI-Nur, GenBI, Voice AI, internal AI Copilots) Building backend services in Python and evolving our microservices architecture Integrating LLMs, RAG, knowledge bases, and banking systems Developing AI features for the mobile banking app and internal services Working with LangGraph, LangChain, OpenAI, Azure AI, Hugging Face, and open-source models Participating in building the bank's AI-native architecture Requirements: Proficiency in Python Experience developing production-grade services Understanding of REST/gRPC, Docker, and Kubernetes Experience with LLMs, RAG, Agentic AI, FastAPI, PostgreSQL, Redis, and Kafka Email: [email protected] More IT jobs: https://whatsapp.com/channel/0029Vb94ZpTCnA82ercZsj1X

Sep 10, 02:39 PMMore from @jobsterofficial

коллеги, у нас оффер

@career_you

2.1K

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?

Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.

Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.

Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Sep 10, 02:37 PMMore from @career_you

IT Работа: Сербия и удаленка LENKEP 🔥

@youritjob

5.1K

Senior Python Developer

6 000 - 8 000$

The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling.

Responsibilities:

🌸Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado) 🌸Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads 🌸Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores 🌸Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB 🌸Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders 🌸Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security 🌸Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling

Requirements:

💦9+ years of backend development experience 💦Strong Python proficiency — the team's primary language 💦Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3 💦Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles 💦Interest in AI-assisted development and modern developer tooling 💦Experience building and shipping production-grade REST APIs

We offer:

☘️Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland) ☘️Health insurance coverage for those based in Poland ☘️50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland ☘️24 days of paid vacation. ☘️10 days of paid sick leave. ☘️50% reimbursement for professional training, education, conferences. ☘️Work alongside a highly professional team. ☘️Engaging teambuilding events and activities.

Apply: @MariiaDia

#developer #remote

Sep 10, 02:28 PMMore from @youritjob

DeJob Global—Web3 Jobs📮

@dejob_global

1.5K

#Recruitment 🏡 Talos #CeFi 🐇 Introduction: https://www.talos.com/ Empowering institutions to trade digital assets.

🛵 #Intern #Onsite #New·York 📚 #Quantitative·Analyst·Intern #Research 💰 Compensation: USD 50 - 50 / hour (Salary)

🌱 Responsibilities: 1️⃣ Quant Modelling - Assist in analyzing trading data, proprietary intraday signals, to produce quantitative execution alphas - Help create bespoke analytics visualizations using Talos data to illustrate trading patterns and execution insights - Learn to use internal tools and systems for data analysis 2️⃣ Quantitative Execution Algorithms - Work with Talos quants upon quantitative strategies that utilize execution alphas to drive trading decision making - Help gather and organize data related to trading algorithm performance - Learn about market microstructure and best execution practices 3️⃣ Business Support - Assist in preparing quantitative content for client meetings, presentations and academic research reporting - Work with the Quant strategies to backtest real-world trading features for the pleasure of top leading crypto firms in the space

🌵 Requirements: 1️⃣ Graduating class of 2029 pursuing a Masters or Doctorate degree in Computer Science or related field 2️⃣ Programming Skills: Advanced proficiency in #Python, with hands-on experience in data science libraries (especially pandas) and a strong understanding of dataframe architecture for data manipulation, transformation, and analysis. Familiarity with Python-based data visualization tools is a plus. 3️⃣ Database and Query Languages: Experience with SQL, including constructing and optimizing complex queries for large datasets; experience with BigQuery or other cloud-based querying platforms is a strong advantage. 4️⃣ Computational Finance: Exposure to computational finance concepts, with familiarity in using quantitative methods and tools for finance-related applications. 5️⃣ Statistics and Data Analysis: Strong statistical knowledge, including probability distributions, hypothesis testing, and data sampling methods. Ability to apply statistical analysis techniques to analyze financial data. 6️⃣ Mathematics and Machine Learning: Solid foundation in mathematical principles, including linear algebra and calculus, with a focus on regression analysis. Exposure to machine learning and deep learning algorithms and methods in the presence of sparse data, including common imputation approaches. . 7️⃣ Portfolio Optimization: Knowledge of portfolio optimization methodologies, specifically the Markowitz risk-return models is a plus. 8️⃣ Local to New York HQ

📷 Apply: https://jobs.ashbyhq.com/Talos-Trading/d6d0c99a-f281-4efe-89c4-026f7f5edc2b

🚧 More Info: https://www.dejob.ai/jobDetail?id=7359

Sep 10, 02:07 PMMore from @dejob_global

Вакансии в IT (Айти) | Рефералки в IT | By Ulbi TV

@vacancy_it_ulbitv

7.4K

Подборка вакансий на 10.09.2026

⚙️ Backend Senior Python developer (from 6000 USD gross up to 8000 USD gross) Разработчик C (Senior) (209 - 258тр) Разработчик PHP (middle+/senior) (~ 295 800 ₽/месяц GROSS (ИП/СЗ)) Python Developer (Fintech) (От 200 000 до 270 000 р. на руки) GO DEVELOPER (SENIOR/LEAD/ARCHITECT) (6000 EUR gross) Backend Developer (Python) Python Developer Middle+/Senior (От 200 000 до 270 000 р. на руки) Middle / Senior Go, Lead Go, Go Architect (6000 EUR gross)

📱 Mobile Flutter Developer

📊 Data Senior Data Engineer

🛠 DevOps Senior DevOps (300000-320000 Рублей) DevOps/SRE инженер (4200 – 6200 евро) Senior PostgreSQL Engineer / Database Reliability Engineer (5000-7500 USD)

🧪 QA Инженер по тестированию (фулстек) (до 320К р. на руки) SDET (AQA) - Golang (до $27/час gross) QA Engineer (Manual) — Mobile + Web (1600 - 2400 по результатам тех) QA Fullstack Python, Senior (до 180к рублей на руки) Lead QA (до 230к на руки)

📌 Other Системный архитектор направления (350–380 к на руки) Unity Developer

Sep 10, 02:00 PMMore from @vacancy_it_ulbitv

ce_job

@ce_job

4.9K

✨ فرصت شغلی | Machine Learning Engineer / Data Scientist ✨

ما در شرکت «هوش ساخت» روی مسائل واقعی و داده‌محور کار می‌کنیم و به دنبال یک همکار مسلط به یادگیری ماشین و تحلیل آماری هستیم تا روی مدل‌سازی داده‌های سری‌زمانی (Time Series) با حجم نمونه محدود به ما ملحق شود.

🤔 قراره چیکار کنیم؟

▫️ تمیزسازی، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی روی داده‌های خام سری‌زمانی

▫️ تحلیل آماری، آزمون فرضیه‌ها و کشف روابط معنادار میان متغیرها

▫️ فیچر سلکشن، انتخاب الگوریتم مناسب و آموزش مدل‌های رگرسیون/پیش‌بینی چندمتغیره

▫️ پیاده‌سازی و به‌کارگیری رویکردهای بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization) و Active Learning برای غنی‌سازی و هدایت بهینه داده‌ها

▫️ اعتبارسنجی دقیق مدل‌ها با رویکردهای مناسب برای داده‌های کم‌حجم (Small Data)

❓ دنبال کی هستیم؟

▫️ تسلط کامل به Python و کتابخانه‌های اصلی علم داده (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy)

▫️ درک عمیق از روش‌های Classic ML (مدل‌های مبتنی بر درخت، رگرسیون‌ها، روش‌های خطی و غیرخطی)

▫️ تسلط بر مفاهیم آماری، احتمال و تحلیل سری‌های زمانی

▫️ تجربه کار یا آشنایی کاربردی با Bayesian Optimization (مانند BoTorch یا Optuna) و رویکردهای Active Learning

▫️ توانایی تحلیل خطا، جلوگیری از Overfitting روی دیتای محدود و ارائه مستندات دقیق

🎁 مزایا و شرایط همکاری:

▫️ حقوق رقابتی متناسب با توانمندی‌ها

▫️ پاداش‌های مبتنی بر مایل‌استون‌های پروژه (Milestone-based Bonus)

▫️ استقرار در اکوسیستم نوآوری و مجاورت پارک علم و فناوری شریف

▫️ بیمه تامین اجتماعی و مزایای تکمیلی پس از دوره آزمایشی

▫️ ساعت کاری منعطف

▫️ کار روی مسئله‌ای جدی، کاربردی و چالش‌برانگیز در حوزه هوش مصنوعی

📍 محل کار: تهران، برج فناوری شریف

🕘 نوع همکاری: تمام‌وقت، حضوری

📩 نحوه ارسال رزومه:

رزومه و لینک GitHub/Kaggle خود را ارسال کنید:

📌 ارتباط در تلگرام: @Atenapirii

📌 ایمیل: [email protected]

#Machine_Learning #Data_Science #Time_Series #Statistics #Bayesian_Optimization #Active_Learning #Python #Full_time

@CE_Job

Sep 10, 01:50 PMMore from @ce_job

ЛАНИТ ищет

@lanit_in_search

911

🤪 Укротить данные

Данные, данные, данные… Они везде, они повсюду. От них не скрыться нигде. А раз уже не скрыться, то надо грамотно с ними работать. Для этого есть целый набор инструментов. Среди самых востребованных – SQL и Python.

Но если вы только начинаете погружаться в работу с данными, возникает вопрос: что изучать первым?

➡️ Python – язык программирования общего назначения, полюбившийся многим за эффективность, простоту и универсальность использования.

С его помощью можно очищать и преобразовывать данные, анализировать их, строить визуализации и автоматизировать рутинные задачи. Python используют и для создания ML-моделей.

Для работы с данными есть, например, pandas, NumPy и Matplotlib.

➡️ SQL – язык для работы с данными в реляционных базах. С его помощью можно выбирать нужную информацию, фильтровать и сортировать её, объединять таблицы и проводить расчёты.

SQL поддерживают популярные реляционные СУБД – например, PostgreSQL, MySQL и SQLite. При этом у разных СУБД есть свои особенности и диалекты SQL.

💪 Python + SQL = крутой тандем в работе с данными. Один начинает, другой подхватывает.

Например, с помощью SQL можно получить из базы нужные данные: выбрать таблицы, применить фильтры, объединить информацию и рассчитать показатели.

А дальше подключается Python: с его помощью данные можно дополнительно очистить и преобразовать, провести анализ, построить визуализации или обучить ML-модель.

Но это не строгая последовательность. Часть обработки можно сделать в SQL, а часть – в Python, всё зависит от задач.

Что изучать первым? Зависит от целей: ✅ если хотите заниматься аналитикой и работать с данными, которые хранятся в базах, SQL станет хорошей отправной точкой. ✅ если интересуют программирование, автоматизация, визуализация, сложный анализ или машинное обучение, стоит изучать Python.

А если планируете развиваться в data science, data engineering или хотите глубже погрузиться в работу с данными, пригодятся оба инструмента. Python и SQL решают разные задачи и часто работают вместе.

#ЛАНИТ_учит

🍀 ЛАНИТ ищет в ВК и в МАХ

Sep 10, 01:07 PMMore from @lanit_in_search

"ZOMINLIKLAR"

@betakror_zomin

853

🚨 HEY, SEN! 2–3 YILDAN KEYIN O‘ZINGNI QAYERDA KO‘RASAN? 👀 📚 Hozir maktabda o‘qiyapsan. Telefon, internet, kompyuterdan foydalanasan. Lekin bir savol: Shunchaki foydalanuvchi bo‘lib qolasanmi yoki texnologiya yaratadigan inson bo‘lasanmi? 🔥 💻 Sayt yaratish 🤖 Sun’iy intellekt bilan ishlash 🛡 Kiberxavfsizlik 🐍 Python va dasturlash 🌐 Frontend / Backend 📱 Zamonaviy IT texnologiyalar Bular shunchaki “kompyuter kursi” emas. 🎯 Bu — kelajak kasbingni maktab davridayoq sinab ko‘rish imkoniyati.

🔥 TASAVVUR QIL...

Bir necha oy o‘tgach sen: 💻 o‘zing kichik sayt yaratding; 🤖 AI yordamida loyihalar qilding; 🐍 Python'da dastur yozding; 🌐 Internetdagi loyihalar qanday ishlashini tushuna boshlading; 💰 va eng muhimi — o‘z biliming bilan pul topish imkoniyatlarini o‘rganding.

“Men hali maktab o‘quvchisiman, menga IT nima kerak?” deb o‘ylayapsanmi? Aynan hozir boshlash kerak. 🚀

Chunki 18–20 yoshda endi boshlaydigan bola bilan 14–16 yoshidan beri o‘rganib kelayotgan bolaning tajribasi bir xil bo‘lmaydi. 🌍 IT BILAN BIRGA TIL HAM O‘RGAN! 🇬🇧 Ingliz tili 🇰🇷 Koreys tili IT + Xorijiy til = yanada ko‘proq imkoniyatlar. 🌎 IT kursiga yozilgan o‘quvchilarga ingliz yoki koreys tili darsliklari ham qo‘shib beriladi! 🎁 🚨 OTA-ONALAR UCHUN MUHIM! Farzandingiz kuniga soatlab telefonda vaqt o‘tkazayotgan bo‘lsa...

📱 Telefonni faqat ko‘ngilochar vosita emas, kelajak kasbiga aylantirishni boshlang. Farzandingiz maktabni tugatganda: ❌ “Endi qaysi kasbni tanlasam ekan?” deb izlanib yurmasin. ✅ Balki allaqachon biror sohani biladigan, ✅ amaliy ko‘nikmaga ega, ✅ til o‘rgangan, ✅ kelajak kasbini tushungan yosh bo‘lsin.

Buning uchun esa boshlashni kutish shart emas. 💥 SENTABRDA MAXSUS NARX! 600 000 so‘m 🔥 ATIGI 400 000 SO‘M! ⚠️ Chegirma sentabr oyi uchun amal qiladi.

🎁 IT VILLAGE'DA SIZNI NIMALAR KUTADI? ✅ Amaliy mashg‘ulotlar ✅ Zamonaviy IT yo‘nalishlari ✅ Dasturlash asoslari ✅ Sun’iy intellekt ✅ Kiberxavfsizlik ✅ Frontend / Backend ✅ Ingliz va koreys tili ✅ Kelajak kasblari bilan tanishish ✅ Tajribali ustozlardan bilim olish

❗️ FAQAT BIR NARSANI QILISH KERAK: “Keyinroq boshlayman” demang.

Chunki “keyinroq” ko‘pincha yana bir yilga cho‘ziladi. 😉 📲 Hozir telefon qiling yoki ariza qoldiring!

📝 ARIZA QOLDIRISH: 👉 itc-academy.uz/ariza

☎️ ALOQA: 📞 +998 77-141-4509 📞 +998 97-521-6686 🚀 Telegram: @Joraboyeva_Pokiza 📍 Manzil: Ixtisoslashtirilgan maktab yonida, Yoshlar axborot texnologiyalari markazi. 🔥 SENTABR CHEGIRMASI: 600 000 SO‘M → 400 000 SO‘M ⏳ Joylar cheklangan. Bugun boshlangan bilim — ertangi imkoniyat. 🚀 IT Village Zamonaviy bilim. Zamonaviy kasb. Zamonaviy kelajak.

Sep 10, 01:07 PMMore from @betakror_zomin

GermanTechJobs.de - IT & Developer jobs in Germany

@germantechjobs

1.1K

If you don't like colons and brackets, here are some Python jobs for you: ⁣ ➡️ Python-Entwickler (w/m/d) | Vertec AG⁣ [📍 Hamburg] [💰 60.000 - 80.000 €] [💼 Regular] [🕒 Full-Time] [📣 German]⁣ https://tinyurl.com/3x6kz8bc ⁣ ⁣ ➡️ Software - Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt Python, Odoo (80% vor Ort) | LaVita GmbH⁣ [📍 Kumhausen] [💰 45.000 - 65.000 €] [💼 Regular] [🕒 Full-Time] [📣 German]⁣ https://tinyurl.com/3dthf6uu ⁣ ⁣ ➡️ Software Engineer (m/w/d) | TIG Automation GmbH⁣ [📍 Hamburg] [💰 28.000 - 49.000 €] [💼 Junior] [🕒 Full-Time] [📣 German]⁣ https://germantechjobs.de/jobs/TIG-Automation-GmbH-Software-Engineer-mwd?utm_campaign=sdj_social_weekly_telegram&utm_source=sdj_social_weekly_telegram&utm_medium=sdj_social_weekly_telegram ⁣ ⁣ ➡️ Senior Software-Entwickler Anwendungsentwicklung (m/w/d) | KNDS Deutschland Mission Electronics⁣ [📍 Konstanz] [💰 50.000 - 70.000 €] [💼 Senior] [🕒 Full-Time] [📣 German]⁣ https://tinyurl.com/4bbvfzpv ⁣

PS. If you like these, give us a 🔥 or 👍

Sep 10, 12:39 PMMore from @germantechjobs

import kamil | сотка ЕГЭ

@informege100

944

🐍 Логические операции в Python

Сохраняйте картинку, чтобы не забыть, как записываются основные логические операции в питончике ❤️

Sep 10, 10:05 AMMore from @informege100

IT Вакансии Казахстан

@workitkz

10.7K

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #аналитик, #python, #embedded Должность: BI-разработчик (Apache Superset + AI) Компания: НЦЭЛС и МИ (РГП на ПХВ) ndda.kz Город: Астана Занятость: оффлайн Оплата: 500000

НЦЭЛС — государственная экспертная организация, осуществляющая экспертизу лекарственных средств и медицинских изделий при государственной регистрации, перерегистрации, внесении изменений, а также контроль качества, безопасности и фармаконадзор. Центр активно развивает цифровизацию процессов экспертизы, аналитику данных и современные технологические решения. Описание вакансии: Superset О позиции Разработка дашбордов и аналитики на Apache Superset с элементами AI для поддержки экспертизы лекарственных средств и медицинских изделий. Обязанности • Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Apache Superset • Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, создание витрин данных • Кастомизация дашбордов (Jinja, CSS, Python) • Внедрение AI/ML-решений для аналитики и прогнозирования • Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, презентация результатов Требования • Высшее техническое / ИТ-образование • Опыт BI-разработчика от 2 лет • Опыт работы с Apache Superset от 1 года • Продвинутый SQL • Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL • Знание Python (Pandas, SQLAlchemy) • Понимание DWH и моделирования данных Будет плюсом: опыт AI/ML в аналитике, Power BI/Tableau, Airflow, работа в фарме или госсекторе.

Условия • Зарплата от 500 000 тенге • Работа в офисе в Астане • Социальный пакет по ТК РК • Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы

Контакты: Telegram [email protected] Whatsapp +77719000101

Sep 10, 08:29 AMMore from @workitkz

Dev KZ | Vacancy

@devkz_jobs

7.7K

#астана

BI-разработчик (Apache Superset + AI) Компания: НЦЭЛС и МИ (РГП на ПХВ)

О позиции Разработка дашбордов и аналитики на Apache Superset с элементами AI для поддержки экспертизы лекарственных средств и медицинских изделий.

Обязанности • Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в Apache Superset • Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, создание витрин данных • Кастомизация дашбордов (Jinja, CSS, Python) • Внедрение AI/ML-решений для аналитики и прогнозирования • Взаимодействие с заказчиками, сбор требований, презентация результатов

Требования • Высшее техническое / ИТ-образование • Опыт BI-разработчика от 2 лет • Опыт работы с Apache Superset от 1 года • Продвинутый SQL • Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL • Знание Python (Pandas, SQLAlchemy) • Понимание DWH и моделирования данных Будет плюсом: опыт AI/ML в аналитике, Power BI/Tableau, Airflow, работа в фарме или госсекторе.

Условия • Зарплата от 500 000 тенге • Работа в офисе в Астане • Социальный пакет по ТК РК • Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы Контакты для связи: [email protected]

Sep 10, 08:00 AMMore from @devkz_jobs

Python Developer

@python_tg

2.2K

📱 Почему Python стал главным языком нейросетей

Нашли статью, где объясняют, как Python захватил ML: сначала NumPy и научные вычисления, потом TensorFlow, PyTorch и вся современная AI-экосистема.

А чтобы было не только словами, внутри собирают простую нейросеть почти вручную и показывают, как меняются веса, считается ошибка и работает обучение.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

Sep 10, 07:57 AMMore from @python_tg

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

@bookpython

876

Ловушка замыканий: Почему ваши лямбды в цикле сломаны (Late Binding)

Вы пишете код, который генерирует список функций (например, колбэки для кнопок в UI или динамические фильтры). Кажется, что все логично, но на выходе получаете сюрприз.

Проблемный код:

# Хотим создать 3 функции, которые возвращают 0, 1 и 2 соответственно funcs = [] for i in range(3): funcs.append(lambda: i)

# Проверяем results = [f() for f in funcs] print(results) # Ожидание: [0, 1, 2] # Реальность: [2, 2, 2]

Почему так происходит? Это называется Late Binding (позднее связывание). В Python замыкания (closures) захватывают переменные по ссылке, а не по значению. Когда вы объявляете lambda: i, Python не сохраняет текущее число 0, 1 или 2. Он сохраняет инструкцию: «когда меня вызовут, пойди в локальную область видимости, найди переменную с именем i и возьми ее значение».

К моменту, когда вы начинаете вызывать функции из списка results, цикл for уже завершился. Переменная i в этой области видимости навсегда осталась равной 2. Все три лямбды смотрят на одну и ту же переменную i.

Как лечить?

Есть два каноничных способа заставить Python запомнить значение «здесь и сейчас».

1. Аргумент по умолчанию (Hack way) Значения аргументов по умолчанию вычисляются в момент определения функции.

funcs = [] for i in range(3): # i=i создает локальную переменную i внутри функции # и присваивает ей текущее значение i из цикла funcs.append(lambda i=i: i)

Это работает быстро, но выглядит немного грязно и может сбить с толку линтеры или коллег.

2. functools.partial (Enterprise way) Более чистый и явный способ. partial создает новый callable-объект, «замораживая» переданные аргументы.

from functools import partial

funcs = [] for i in range(3): # Здесь значение i фиксируется жестко funcs.append(partial(lambda x: x, i))

Где это стреляет в реальной жизни?

- Генерация command для кнопок в Tkinter/PyQt. - Динамическое создание task в asyncio циклах. - Патчинг тестов в циклах.

Не дайте переменным пережить свое время.

#python #internals #functionalprogramming #gotchas

📲 Мы в MAX

👉@BookPython

Sep 10, 07:45 AMMore from @bookpython

Находки в опенсорсе

@opensource_findings

13.7K

Большая бесплатная конференция в Нижнем Новгороде 17 октября

Регистрация: https://itgorky.ru/bolshaya-vstrecha При поддержке @it52info

Мы продолжаем нашу традицию делать большую осеннюю конференцию в Нижнем. Вот тут можно почитать / посмотреть как было в прошлом году: https://t.me/opensource_findings/934

Что будет? - Много разных секций: Python / DevRel / Frontend / Mobille - Слет всего нашего сообщества @pytho_nn: приедет весь наш опенсорс чат, будет кучу людей из Москвы, Казани, других городов - Много дружеского и профессионального общения - Настолки! - Встреча подписчиков. Приедет много людей из телевизора, всех их мы заманим в бар после конференции, с ними можно будет поговорить, выпить пива, сфотаться, подружиться :) - Бар, кальяны и тусовка до утра (самое главное, очевидно)

В текущем году я решил позвать в качестве докладчиков ваших любимых ютюберов и опенсорсеров.

Доклады

- 11:00 Иван Кирпичников, опенсорс разработчик Adaptix. Опыт в проде и какие приколюхи можно творить Посмотрим на конкурента Pydantic от нашего сообщества. Посмотрим: где и когда не стоит использовать Pydantic, какие у него актуальные проблемы. Поговорим, за счет чего Adaptix насколько быстрый, как он устроен. И какие уникальные фичи у него есть. - 12:00 Егор Бугаенко, Huawei, @yegor256news, https://youtube.com/@yegor256 Типичные ошибки начинающего опенсорс разработчика Проанализирую свой опыт работы с сотнями разработчиков в десятках опенсорс проектах, укажу на их ошибки, предложу альтернативы. - 13:00 Алексей Гладких, Arenadata, @gaxeliy_tdd, https://twitch.tv/gaxeliy Зачем программисту Twitch (что?) Расскажу про недооценённую платформу для коммуникации, выстраивания горизонтальных связей и создания личного бренда. Покажу как можно стримить с технической стороны. - 14:00 Александр Кондратьев, Ростелеком Modern Tests для Modern REST: современный подход к тестированию Django Modern REST Тесты API могут проверять разные уровни системы: логику контроллера, обработку HTTP-запроса, взаимодействие компонентов и соответствие реализации заявленному контракту. Если не разделять эти задачи, тесты становятся медленными и хрупкими, а высокое покрытие кода не гарантирует корректную работу API. На докладе поговорим о нашем опыте использования django-modern-rest в проде и организации тестов вокруг него: какие уровни проверок мы используем, что тестируем в запросах и ответах и какие инструменты помогают сократить рутинный код. Отдельно рассмотрим роль точной семантической схемы API: как на её основе генерировать тестовые сценарии, проверять реальные ответы и оценивать покрытие операций, параметров и вариантов ответа, а не только строк кода. - 15:00 Максим Мельников, @pylounge, https://youtube.com/@pylounge Я в СКРЫТОМ ПУЛЕ: выстраиваем процессы в команде без тильта Работа в IT-команде иногда подозрительно напоминает Dota 2: кто-то фармит, кто-то руинит, кто-то молчит до 40-й минуты, а тимлид начинает думать, что снова играет 1 vs 9. Только вместо Рошана - прод, вместо 0/10 мидера - соседняя CRM-команда, а вместо "gg ez" - очередной аварийный комитет. На докладе поговорим о том, как перестать играть в такой режим и начать выстраивать систему: почему токсичность и дизмораль только мешают, зачем учить людей говорить ртом и управлять ожиданиями, почему процессы не должны держаться на одном "рокстар-игроке" и как не превращать каждый фейл в поиск того, кто заруинил. Разберём, как продавать изменения команде, договариваться с бизнесом и другими командами, фиксировать договорённости и автоматизировать правила - чтобы вместо вечного 1 vs 9 получилась команда, которая действительно играет на победу как для бизнеса, так и технического развития проекта. - 16:00 Хоренян Сурен, Яндекс Реклама, @Khorenyan, https://youtube.com/@SurenKhorenyan Агент пишет код. Я всё ещё программирую У кого-то ИИ забрал удовольствие от программирования; для меня это второе дыхание. Я смотрю на то, что пишет агент, а в голове только одна мысль: "я сделаю лучше". Разберём архитектурные странности в Python-коде от агентов: что можно упростить, переделать или с удовольствием удалить. Для разработчиков, которые пишут с агентами, ревьюят код от агентов и хотят понимать, что вообще происходит с кодовой базой.

А еще будут и другие треки по другим направлениям, их анонсы будут в их сообщества Нижнего и на @it52info. Нужна только регистрация: https://itgorky.ru/bolshaya-vstrecha

Приходите! Приезжайте! Буду рад всех видеть лично. Хорошо и интересно проведем время.

Поддержать проект

Даже если вы не сможете присоединиться, нас можно поддержать. От сообщества - для сообщества. Сделайте репост своим коллегам в чатик, закиньте в ваше локальное сообщество питонистов, поделитесь в своем тг канале. Будем рады любой медийной поддержке!

Обсуждение: Что вы реально думаете про текущее состояние платных конференций? Есть ли в них еще хоть какой-то смысл? Я вот думаю, что не особо.

Sep 10, 07:14 AMMore from @opensource_findings

C.I.T. Security

@citsecurity

586

Терминал Windows в OSINT используется для запуска специализированных консольных утилит, автоматизации сбора данных и работы со скриптами. Давайте попробуем с такой задачей, как поиск по никнейму.

1. Откройте Терминал Windows:

ПКМ+Пуск >>> Выполнить >>> cmd

2. Проверьте, установлен ли Python:

python --version

3. Запустите утилиту Maigret для поиск по никнейму:

python -m pip install --user maigret

4. Осуществите поиск по никнейму в Maigret:

python -m maigret ИМЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Для генерации отчета:

python -m maigret ИМЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ -a

📱 Telegram | 🌐 ВК | 📲 MAX 📲 RUTUBE | 🌍 VK Видео

Sep 10, 07:08 AMMore from @citsecurity