Python — September 2026

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024

#python #ru #упражнения

Скачать книгу

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024

#python #ru #упражнения

Скачать книгу

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024

#python #ru #упражнения

Скачать книгу

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024

#python #ru #упражнения

Скачать книгу

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024

#python #ru #упражнения

Скачать книгу

🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词： #Vulnerability Scanner

📦 项目名称： Vulnerability--Scanner 👤 项目作者： TerminalMind 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-09-09 07:59:58

📝 项目描述： Python AI-powered vulnerability scanner for authorized web & network security assessment, with CVE detection, port scanning, TLS/DNS checks, risk scoring and automated security reports.

🔗 点击访问项目地址

🔹 ✨ Desarrollador/a Python & Databricks ✨ 🔹

🚀 Empresa: CAS TRAINING

📍 Ubicación: 🌍 Global

💰 Salario: 30000 - 39000 €/Año

📊 Categoría: Data Science

Desarrollador/a Python & Databricks📍 Modalidad: 100% remoto💼 Contrato: Indefinido💰 Salario:35000 a 38000 mil brutos anuales🕐 Experiencia: 3+ añosBuscamos un/a Desarrollador/a Python especializado/a e…

🏷 Tags: #python #databricks #oracle #plsql #control m #exadata #cloud

📱 Русскоязычная документация по асинхронному Python

Нашли подробную документация по стандартной библиотеке asyncio и работе с async/await.

Пригодится для сетевых приложений, веб-серверов, работы с БД и других I/O-задач, где важно выполнять несколько операций без блокировки потока.

⛓ Забираем тут

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Профилируем Python в продакшене: почему cProfile не подходит, и чем хорош py-spy

Когда на проде начинает течь память или скачет CPU, первая мысль, подключить профайлер. Стандартный cProfile, это детерминированный профайлер. Он хукает каждый вызов функции.

📉 Цена: Оверхед может замедлить приложение в 2-5 раз. На нагруженном проде это означает добить сервис окончательно.

Для Live-систем нужен Sampling Profiler (сэмплирующий профайлер). Золотой стандарт сейчас - py-spy.

Как это работает? py-spy написан на Rust. Он работает как внешний процесс, который читает память вашего Python-процесса (через системные вызовы, аналогично gdb). Он делает «снимки» стека вызовов с высокой частотой (по дефолту 100 раз в секунду).

✅ Результат: Оверхед стремится к нулю. Код инструментализировать не нужно. Рестарт сервиса не нужен.

Два главных режима работы:

1. Live View (как htop, но для функций) Посмотреть в реальном времени, в каких функциях процесс проводит больше всего времени.

# Нужно только знать PID процесса py-spy top --pid 12345

Вы увидите список функций, отсортированный по OwnTime (время внутри функции) и TotalTime (время с учетом дочерних вызовов).

2. Flame Graph (Огненный граф) Для глубокого анализа лучше записать работу сервиса за период и визуализировать стек.

py-spy record -o profile.svg --pid 12345 --duration 60

Вы получите SVG-файл. Чем шире полоска, тем больше времени занимает функция. Вертикаль - это глубина стека. Сразу видно, кто «съел» процессорное время.

Нюансы для Middle+:

- GIL: py-spy умеет показывать, держит ли функция GIL. Добавьте флаг --gil. - Docker/K8s: Так как py-spy использует системный вызов ptrace, контейнеру нужны привилегии. В Kubernetes часто нужно добавить securityContext: capabilities: add: ["SYS_PTRACE"] подам, чтобы иметь возможность профилировать их на лету.

#profiling #optimization #pyspy #debugging #python

📲 Мы в MAX

👉@BookPython

🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词： #Vulnerability Scanner

📦 项目名称： Simple-Python-Vulnerability-Scanner 👤 项目作者： Nandinidudhmogre 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-09-09 03:47:23

📝 项目描述： A beginner-friendly Python vulnerability scanner — multi-threaded port scanning, service banner grabbing, and CVE matching against a local vulnerability database. Built as a cybersecurity trainee portfolio project.

🔗 点击访问项目地址

🎖Canonical Software Engineer - Python and K8s Jobs 2026: Hiring & Apply Online Now

✅ Apply Now👇👇

https://www.careeralertinfos.com/2026/09/canonical-software-engineer-python-and_01014963180.html

—————————————

📌 What's app Channel - https://whatsapp.com/channel/0029Va5UMUZ7Noa6bNHaUW36

📌 Instagram - https://bit.ly/3qZ69yR

📌 Linkedin - https://bit.ly/3zD7QpW

В Новом Уренгое стартовал приём заявок в федеральный проект «Код будущего»: школьники 8–11 классов могут бесплатно освоить Python и получить первые навыки анализа данных.

❗️Обучение пройдёт очно на базе МБОУ СОШ № 3 (ул. 26 Съезда КПСС, 10А) по курсу «Анализ данных на Python: первые шаги аналитика»; количество мест ограничено.

🛡Записаться можно через портал «Госуслуги», указав в каталоге уровень образования (8–9 класс), формат (офлайн), регион (Ямало‑Ненецкий автономный округ) и загрузив справку с места учёбы; по вопросам участия обращайтесь по телефону 23‑14‑82.

🤩 Мы 💬 в МАКС | 💙 во ВКонтакте

⌨️ КОМАНДА РАБОТАЕТ У ОДНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, А У ВАС WINDOWS ПИШЕТ «НЕ ЯВЛЯЕТСЯ КОМАНДОЙ»?

Установили программу.

Открываете Терминал.

Вводите её название.

А Windows отвечает:

❌ «Не является внутренней или внешней командой…»

Хотя программа точно установлена.

Возможно, проблема в переменной PATH.

❓ Что такое PATH?

PATH — это список папок, в которых Windows автоматически ищет запускаемые программы.

Например, вы вводите:

python

Windows проверяет каталоги из PATH.

Если нужная папка там есть — команда запускается.

Если нет — появляется ошибка.

❓ Как посмотреть PATH

🛑Нажмите:

Win + R

🛑Введите:

sysdm.cpl

🛑Перейдите:

Дополнительно → Переменные среды

🛑Найдите переменную:

Path

👉 Там будет список каталогов.

❓ Почему это важно?

Например, установили:

🐍 Python

⚡️ Node.js

☕ Java

🛠️ Git

Или какой-нибудь инструмент для администрирования.

Программа есть на диске, но Windows не знает, где её искать.

После добавления нужной папки в PATH команда может начать работать прямо из Терминала.

⚠️ Важное предупреждение

Не удаляйте существующие записи PATH просто ради эксперимента.

Одна неправильная правка может привести к тому, что некоторые команды перестанут находиться.

Если добавляете новый путь — лучше именно добавить его, а не переписывать весь список.

💡 Лайфхак: если после установки программы

Терминал говорит:

«Команда не найдена»

не спешите переустанавливать программу.

👉 Сначала проверьте:

Переменные среды → Path

📌 Особенно полезно знать это тем, кто работает с Python, Git, Node.js и различными инструментами администратора.

💙  Группа ВКОНТАКТЕ

🇷🇺  Мой канал в MAX 🙂

#Windows11 #Windows10 #PATH #ПеременныеСреды #Терминал #PowerShell #Sysadmin #СистемныйАдминистратор #IT #Программирование #Компьютер #ПК #WindowsTips #ПолезныеСоветы

📱 @dnevniksysadmin

InquirerPy - библиотека для интерактивных меню в консоли: выбор из списка, чекбоксы, подтверждения, вместо ручного input() и ветвлений if/elif.

Например, простое меню выбора языка: from InquirerPy import inquirer

lang = inquirer.select( message="Выбери язык:", choices=["Python", "Rust", "Go"], ).execute()

print(lang) # Python Пользователь листает варианты стрелками и жмёт Enter, а не вводит текст вручную и не ошибается в написании.

Ставится командой ⚙️ pip install InquirerPy Документация и примеры кода здесь

ℹ️ Разбор svchost.pyc: что скрывается за обычным Python-файлом

Передо мной оказался скомпилированный Python-код, внутри которого было довольно много интересного: работа с реестром, COM Hijacking, изменение настроек Windows Defender, отключение AMSI и ETW, внедрение кода в другие процессы и даже попытка сделать собственный процесс критическим для системы.

В общем, обычным Python-скриптом это уже не выглядело.

— Автор решил разобрать файл подробнее и посмотреть, что именно он делает после запуска и зачем ему понадобилось столько способов закрепиться в системе.

🖥 Читать подробнее

Quantitative Finance

Описание: Раскройте потенциал количественных финансов с помощью Python и усовершенствуйте свои профессиональные торговые стратегии. «Продвинутая алгоритмическая торговля акциями с помощью Python: стратегии для профессионалов» — это исчерпывающее руководство, которое вы так долго ждали. Оно предназначено для тех, кто освоил основы и готов использовать самые сложные рыночные методы.

🧷Скачать бесплатно

#Python

CodeMode

Уроки Python с нуля / Циклы и операторы в них // #Видео

В ходе урока мы с вами изучим тему циклов в языке Python. Мы научимся прописывать цикл for, а также цикл while. Дополнительно нами будут рассмотрены операторы break и continue, что используются в циклах.

▪️Перейти к просмотру [15:48]

Python Expert | Программирование

Getting Started with SQL AI Agents 👇🏼

After a long break, I am returning to my "Getting Started with SQL AI Agent" series. This sequence of tutorials is going to cover two topics: ✅ Foundation of SQL AI agents ✅ SQL AI agents in production

This series is beginner-friendly 😎.

We are currently in the foundation series.

After laying the foundation in the previous tutorials on what an SQL AI agent is, this next tutorial focuses on the prerequisites and setting up the supporting Python environment. In the next one, we will set up a DuckDB database.

Please share ♻️ if you find it useful, and subscribe to receive updates on future tutorials 👇🏼 https://ramikrispin.substack.com/p/set-up-a-python-environment-for-sql

Экспортируем модель из PyTorch в универсальный формат ONNX для независимого инференса

Развертывание моделей PyTorch в продакшене часто требует установки тяжелого фреймворка и зависимости от Python-окружения. Формат ONNX (Open Neural Network Exchange) переводит граф вычислений в промежуточный бинарный вид, подходящий для запуска на любых устройствах и языках программирования. Мы экспортируем нейросеть PyTorch и запустим ее инференс через легкий рантайм ONNX Runtime.

Для экспорта и исполнения нейросети установим фреймворк PyTorch, библиотека ONNX и кроссплатформенный движок ONNX Runtime.

pip install torch onnx onnxruntime

Пакеты для конвертации и высокопроизводительного выполнения графов успешно установлены.

Напишем Python-скрипт, который создаст тестовую модель PyTorch, экспортирует её в .onnx и сразу выполнит проверку вывода.

import torch, torch.nn as nn, onnxruntime as ort, numpy as np

model = nn.Sequential(nn.Linear(10, 5), nn.ReLU()) x = torch.randn(1, 10) torch.onnx.export(model, x, "model.onnx", input_names=["input"], output_names=["output"])

session = ort.InferenceSession("model.onnx") res = session.run(None, {"input": x.numpy()}) print("ONNX Output shape:", res[0].shape)

Граф модели успешно сериализован в бинарный файл, а рантайм выполнил предсказание без привлечения PyTorch.

# проверка (контрольная проверка корректности и структуры сохраненной ONNX-модели) python3 -c "import onnx; model = onnx.load('model.onnx'); onnx.checker.check_model(model); print('ONNX Model Status: Valid')"

Ожидаемый вывод: ONNX Model Status: Valid

# cleanup (удаление сгенерированного файла модели и очистка бинарников) rm -f model.onnx

Перевод нейросетей в ONNX позволяет отвязать инференс от Python и запускать модели на C++, Rust, Go или прямо в веб-браузере. Обязательно фиксируйте имена входных и выходных тензоров при экспорте, чтобы упростить интеграцию с сервисом.

👉 AI Ready | #ml

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

FastAPI: веб-разработка на Python

Автор: Билл Любанович Год издания: 2024

#python #ru

Скачать книгу

🥲 We're Hiring: Senior Python Developer!

At Capitole Consulting, we continue to grow and are looking to welcome a Senior Python Developer to join an exciting international project.

⭐️100% Remote ⭐️Flexible working hours + intensive Fridays What are we looking for? ⭐️ 5+ years of experience developing with Python. ⭐️Experience designing and developing microservices. ⭐️Experience with SQL databases (PostgreSQL, MySQL, etc.). ⭐️Experience working in Cloud environments (Azure, AWS, or GCP). ⭐️Infrastructure as Code experience with Terraform or Pulumi. ⭐️CI/CD experience (GitHub Actions, Jenkins, or GitLab). ⭐️English level C1.

What do we offer? ⭐️Full remote work. ⭐️100% company-paid private health insurance. ⭐️€1,200 annual budget for training and certifications. ⭐️Flexible working hours and intensive Fridays. ⭐️Flexible compensation package. ⭐️Professional development and continuous career support.

If you'd like to be part of an international environment, working with cloud technologies and high-impact projects, we'd love to hear from you!

@unilance - the best for you

🐍 Python-разработка с нуля

👁 Курс познакомит с основами Python и проведёт от первых программ до создания веб-приложений и работы с базами данных.

Вы освоите синтаксис и структуру Python, библиотеки и инструменты разработки, а также Django для создания веб-приложений. В ходе обучения соберёте портфолио проектов и подготовитесь к работе на фрилансе.

❗️ Подойдёт начинающим разработчикам, которые хотят освоить Python и начать создавать реальные проекты.

⛓ Изучаем по ссылке

tags: #обучение #python

🧭 @recura_tech 🌐 VK 🌐 MAX

Подборка вакансий на 08.09.2026

🖥 Frontend FRONTEND DEVELOPER

⚙️ Backend BE разработчик | BI Fintech (700 000тг) FE разработчик | BI Fintech (700 000тг) Backend-разработчик (от 100к на руки) Senior .NET developer Backend Developer (NODE.JS) Senior Desktop Systems Engineer

🔀 Fullstack Fullstack Developer (React / Node.js / Python)

🤖 ML / AI Middle+ / Senior AI Developer

🛠 DevOps Network Engineer Senior DevOps Engineer (4200-4800 Euro net, negotiable) Инженер по сопровождению систем защиты/DevOps инженер (430000 до 480000 руб gross) DevOps / Platform Engineer (Go) (3500-5500usdt)

🧪 QA Senior QA Automation Engineer (C# / FinTech / Web3) (1500 ₽/час) QA (Senior) (от 200 тр до 250 тр) Strong Middle/Senior SDET (3000-4000 euro netto) QA Engineer (Инфобез) (140 - 160 (net)) AQA Python, Senior (до 240к рублей на руки)

📈 Analytics Аналитик 1С (от 250 гросс)

📌 Other Unity-разработчик Unreal Engine Programmer / Multiplayer (1500-3000$)